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Author: PegasusWang

docs/03_链表/linked_list.md

@@ -99,5 +99,9 @@ cdll.tailnode()                        | O(1)           |
 
 # Leetcode
 
+反转链表 [reverse-linked-list](https://leetcode.com/problems/reverse-linked-list/)
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 这里有一道关于 LRU 的练习题你可以尝试下。
 [LRU Cache](https://leetcode.com/problems/lru-cache/description/)
+
+合并两个有序链表 [merge-two-sorted-lists](/https://leetcode.com/problems/merge-two-sorted-lists/submissions/)

docs/17_二叉查找树/binary_search_tree.md

@@ -244,3 +244,8 @@ bst = BST.build_from(NODE_LIST)
 - 《Data Structures and Algorithms in Python》14 章，树的概念和算法还有很多，我们这里介绍最基本的帮你打个基础
 - 了解红黑树。普通二叉查找树有个很大的问题就是难以保证树的平衡，极端情况下某些节点可能会非常深，导致查找复杂度大幅退化。而平衡二叉树就是为了解决这个问题。请搜索对应资料了解下。
 - 了解 mysql 索引使用的 B-Tree 结构(多路平衡查找树)，这个是后端面试数据库的常考点。想想为什么？当元素非常多的时候，二叉树的深度会很深，导致多次磁盘查找。[从B树、B+树、B*树谈到R 树](https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6530142)
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+# Leetcode
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+验证是否是合法二叉搜索树 [validate-binary-search-tree](https://leetcode.com/problems/validate-binary-search-tree/