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‎07_哈希表/hashtable/index.html

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@@ -347,7 +347,7 @@ <h1 id="cpython">Cpython 如何解决哈希冲突</h1>
347347
<h1 id="_3">哈希函数</h1>
348348
<p>到这里你应该明白哈希表插入的工作原理了，不过有个重要的问题之前没提到，就是 hash 函数怎么选？
349349
当然是散列得到的冲突越来越小就好啦，也就是说每个 key 都能尽量被等可能地散列到 m 个槽中的任何一个，并且与其他 key 被散列到哪个槽位无关。
350-
如果你感兴趣，可以阅读后边提到的一些参考资料。</p>
350+
如果你感兴趣，可以阅读后边提到的一些参考资料。视频里我们使用二次探查函数，它相比线性探查得到的结果冲突会更少。</p>
351351
<h1 id="load-factor">装载因子(load factor)</h1>
352352
<p>如果继续往我们的哈希表里塞东西会发生什么？空间不够用。这里我们定义一个负载因子的概念(load factor)，其实很简单，就是已经使用的槽数比哈希表大小。
353353
比如我们上边的例子插入了 8 个元素，哈希表总大小是 13， 它的 load factor 就是 <script type="math/tex"> 8/13 \approx 0.62 </script>。当我们继续往哈希表插入数据的时候，很快就不够用了。
@@ -359,7 +359,7 @@ <h1 id="rehashing">重哈希(Rehashing)</h1>
359359
<h1 id="hashtable-adt">HashTable ADT</h1>
360360
<p>实践是检验真理的唯一标准，这里我们来实现一个简化版的哈希表 ADT，主要是为了让你更好地了解它的工作原理，有了它，后边实现起 dict 和 set 来就小菜一碟了。
361361
这里我们使用到了定长数组，还记得我们在数组和列表章节里实现的 Array 吧，这里要用上了。</p>
362-
<p>解决冲突我们使用二次探查法。我们来实现三个哈希表最常用的基本操作，这实际上也是使用字典的时候最常用的操作。</p>
362+
<p>解决冲突我们使用二次探查法，模拟 cpython 二次探查函数的实现。我们来实现三个哈希表最常用的基本操作，这实际上也是使用字典的时候最常用的操作。</p>
363363
<ul>
364364
<li>add(key, value)</li>
365365
<li>get(key, default)</li>
@@ -388,7 +388,7 @@ <h1 id="_4">思考题</h1>
388388
<h1 id="_5">延伸阅读</h1>
389389
<ul>
390390
<li>《Data Structures and Algorithms in Python》11 章 Hash Tables</li>
391-
<li>《算法导论》第三版 11 章散列表</li>
391+
<li>《算法导论》第三版 11 章散列表，了解几种哈希冲突的解决方式，以及为什么我们选择二次探查而不是线性探查法？</li>
392392
<li>介绍 c 解释器如何实现的 python dict对象：<a href="http://www.laurentluce.com/posts/python-dictionary-implementation/">Python dictionary implementation</a></li>
393393
</ul>
394394

‎09_集合/set_adt.py

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
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@@ -19,7 +19,7 @@ def __len__(self):
1919
return self._size
2020

2121
def clear(self, value=None):
22-
for i in range(self._items):
22+
for i in range(len(self._items)):
2323
self._items[i] = value
2424

2525
def __iter__(self):

‎index.html

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
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@@ -501,5 +501,5 @@ <h2 id="_19">本电子书制作和写作方式</h2>
501501

502502
<!--
503503
MkDocs version : 0.17.3
504-
Build Date UTC : 2018-06-10 12:28:12
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Build Date UTC : 2018-06-11 00:56:11
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-->

‎search/search_index.json

Lines changed: 4 additions & 4 deletions
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‎sitemap.xml

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<loc>/19_python内置常用算法和数据结构/builtins/</loc>
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