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1 | 1 | # PythonDataMining
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| -[](https://app.fossa.io/projects/git%2Bgithub.com%2FLinXueyuanStdio%2FPythonDataMining?ref=badge_shield) |
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| - |
| 2 | +[](https://app.fossa.io/projects/git%2Bgithub.com%2FLinXueyuanStdio%2FPythonDataMining?ref=badge_shield) |
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5 | 5 | 在学院的书架上发现了一本不带脑子就能看懂的书《Python数据挖掘与实战》
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10 | 10 | - 体积略大(8.8Mb),谨慎点击,建议`clone`或`fork`
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12 | 12 | - 随书附带的代码在`./BOOK_CODE`文件夹下面,全英文
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| - - 有些数据集不包含在内,因为这些数据需要从其他网站上下载,而网站已经更新,书编写时的数据很难再找到 |
| 13 | + - 原书有些数据集不包含在内,因为这些数据需要从其他网站上下载,而网站已经更新,书编写时的数据很难再找到 |
| 14 | + - 有些数据还要翻墙才拿得到,比如第六章”使用朴素贝叶斯进行社交媒体挖掘”时,数据集需要通过`twitter`的`API`来获取,要在代码里翻墙 |
14 | 15 | - 我根据书中的需要,一个一个重新把数据集找到,放到`./data`目录下
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15 | 16 | - 懒得一个一个改随书附带的代码里面的路径,遂在随书附带的代码的基础上做了中文版
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17 | 18 | - 阅读笔记在当前目录`./`下
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18 | 19 | - 知识点在[笔记notes](https://github.com/LinXueyuanStdio/notes)
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| 20 | +- 最后,厚着脸皮要 star ,嘤嘤嘤~~ |
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20 | 22 | # 笔记目录
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27 | 29 | 5. [用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘.ipynb](http://nbviewer.jupyter.org/github/LinXueyuanStdio/PythonDataMining/blob/master/5.%E6%9C%B4%E7%B4%A0%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E5%AA%92%E4%BD%93%E6%8C%96%E6%8E%98.ipynb)
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28 | 30 | 6. [用图挖掘找到感兴趣的人.ipynb](http://nbviewer.jupyter.org/github/LinXueyuanStdio/PythonDataMining/blob/master/6.%E7%94%A8%E5%9B%BE%E6%8C%96%E6%8E%98%E6%89%BE%E5%88%B0%E6%84%9F%E5%85%B4%E8%B6%A3%E7%9A%84%E4%BA%BA.ipynb)
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29 | 31 | 7. [用神经网络破解验证码.ipynb](http://nbviewer.jupyter.org/github/LinXueyuanStdio/PythonDataMining/blob/master/7.%E7%94%A8%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%A0%B4%E8%A7%A3%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%A0%81.ipynb)
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| 32 | +8. [作者归属问题.ipynb](http://nbviewer.jupyter.org/github/LinXueyuanStdio/PythonDataMining/blob/master/8.%E4%BD%9C%E8%80%85%E5%BD%92%E5%B1%9E%E9%97%AE%E9%A2%98.ipynb) |
| 33 | +9. [新闻语料分类.ipynb](http://nbviewer.jupyter.org/github/LinXueyuanStdio/PythonDataMining/blob/master/9.%E6%96%B0%E9%97%BB%E8%AF%AD%E6%96%99%E5%88%86%E7%B1%BB.ipynb) |
| 34 | +10. [用深度学习进行图象分类.ipynb](http://nbviewer.jupyter.org/github/LinXueyuanStdio/PythonDataMining/blob/master/10.%E7%94%A8%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%9B%BE%E8%B1%A1%E5%88%86%E7%B1%BB.ipynb) |
| 35 | +11. [大数据处理.ipynb](http://nbviewer.jupyter.org/github/LinXueyuanStdio/PythonDataMining/blob/master/11.%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86.ipynb) |
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31 | 37 | # 问题解决记录
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| -0. [Python Tweepy 翻墙抓取Twitter信息](https://linxueyuanstdio.github.io/2017/10/python-proxy/) |
| 39 | +0. [Python Tweepy 翻墙抓取Twitter信息](https://linxueyuanstdio.github.io/2017/10/13/2017-10-11-python-proxy/) |
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| -## License |
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| -[](https://app.fossa.io/projects/git%2Bgithub.com%2FLinXueyuanStdio%2FPythonDataMining?ref=badge_large) |
| 47 | +## License |
| 48 | +[](https://app.fossa.io/projects/git%2Bgithub.com%2FLinXueyuanStdio%2FPythonDataMining?ref=badge_large) |
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