更新了README文档

Author: jackfrued

Day01-20/06.循环结构.md

@@ -231,7 +231,7 @@ for i in range(1, 10):
 9×1=9	9×2=18	9×3=27	9×4=36	9×5=45	9×6=54	9×7=63	9×8=72	9×9=81
 ```
 
-### 循环结构应用举例
+### 循环结构的应用
 
 #### 例子1：判断素数
 

Day01-20/07.分支和循环结构的应用.md renamed to Day01-20/07.分支和循环结构实战.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## 分支结构和循环结构的应用
+## 分支和循环结构实战
 
 通过前面两节课的学习，大家对 Python 中的分支结构和循环结构已经有了初步的认知。**分支结构和循环结构是构造程序逻辑的基础**，它们的重要性不言而喻，但是对于初学者来说这也是比较困难的部分。很多人对分支结构和循环结构的语法是能够理解的，但是遇到实际问题的时候又无法下手；**看懂别人的代码很容易，但是要自己写出类似的代码却又很难**。如果你也有同样的问题和困惑，千万不要沮丧，这只是因为你的编程之旅才刚刚开始，**你的练习量还没有达到让你可以随心所欲的写出代码的程度**，只要加强编程练习，通过量的积累来产生质的变化，这个问题迟早都会解决的。
 

Day01-20/15.函数的应用.md renamed to Day01-20/15.函数应用实战.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## 函数的应用
+## 函数应用实战
 
 ### 例子1：随机验证码
 

Day01-20/18.面向对象编程入门.md

@@ -113,7 +113,9 @@ stu2.play()                    # 王大锤正在玩游戏.
 
 ### 面向对象案例
 
-#### 例子1：定义一个类描述数字时钟。
+#### 例子1：时钟
+
+> **要求**：定义一个类描述数字时钟，提供走字和显示时间的功能。
 
 ```Python
 import time
@@ -161,7 +163,9 @@ while True:
     clock.run()
 ```
 
-#### 例子2：定义一个类描述平面上的点，要求提供计算到另一个点距离的方法。
+#### 例子2：平面上的点
+
+>  **要求**：定义一个类描述平面上的点，提供计算到另一个点距离的方法。
 
 ```Python
 class Point:

README.md

@@ -97,12 +97,12 @@ Python在以下领域都有用武之地。
 2. while循环
 3. break和continue
 4. 嵌套的循环结构
-5. 循环结构应用举例
+5. 循环结构的应用
     - 判断素数
     - 最大公约数
     - 猜数字游戏
 
-#### Day07 - [分支和循环结构的应用](./Day01-20/07.分支和循环结构的应用.md)
+#### Day07 - [分支和循环结构实战](./Day01-20/07.分支和循环结构实战.md)
 
 1. 例子1：100以内的素数
 2. 例子2：斐波那契数列
@@ -185,7 +185,7 @@ Python在以下领域都有用武之地。
 3. 用模块管理函数
 4. 标准库中的模块和函数
 
-#### Day15 - [函数的应用](./Day01-20/15.函数的应用.md)
+#### Day15 - [函数应用实战](./Day01-20/15.函数应用实战.md)
 
 1. 例子1：随机验证码
 2. 例子2：判断素数
@@ -227,7 +227,7 @@ Python在以下领域都有用武之地。
 1. 扑克游戏
 2. 工资结算系统
 
-### Day21~Day30 - Python语言应用
+### Day21~30 - Python语言应用
 
 #### Day21 - [文件读写和异常处理](./Day21-30/21.文件读写和异常处理.md)
 
@@ -528,7 +528,7 @@ Python在以下领域都有用武之地。
 6. 配置HTTPS
 7. 配置域名解析
 
-### Day61~65 - [爬虫开发](./Day61-65)
+### Day61~65 - 网络数据采集
 
 #### Day61 - [网络数据采集概述](./Day61-65/61.网络数据采集概述.md)
 
@@ -571,7 +571,7 @@ Python在以下领域都有用武之地。
 5. 编写中间件和管道程序
 6. Scrapy配置文件
 
-### Day66~80 - 数据分析
+### Day66~80 - Python数据分析
 
 #### Day66 - [数据分析概述](./Day66-80/66.数据分析概述.md)
 
@@ -696,7 +696,7 @@ Python在以下领域都有用武之地。
 1. Seaborn
 2. Pyecharts
 
-### Day81~90 - [机器学习和深度学习](./Day81-90)
+### Day81~90 - 机器学习
 
 #### Day81 - [浅谈机器学习](./Day81-90/81.浅谈机器学习.md)