Deployed 1af61df with MkDocs version: 0.17.3

Author: PegasusWang

index.html

@@ -58,42 +58,44 @@
 
             <li><a class="toctree-l3" href="#_1">课程简介</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_2">痛点</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_2">链接</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_3">作者简介</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_3">痛点</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_4">课程内容</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_4">作者简介</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_5">目录结构</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_5">课程内容</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_6">编程语言</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_6">目录结构</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_7">受众</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_7">编程语言</a></li>
+        
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_8">受众</a></li>
 
         </ul>
 
 
-    <li class="toctree-l2"><a href="#_8">预备知识</a></li>
+    <li class="toctree-l2"><a href="#_9">预备知识</a></li>
 
         <ul>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_9">教材</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_10">教材</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_10">讲课形式</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_11">讲课形式</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_11">课程特点</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_12">课程特点</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_12">资料</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_13">资料</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_13">如何学习</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_14">如何学习</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_14">课程目标</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_15">课程目标</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_15">工具</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_16">工具</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_16">勘误</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_17">勘误</a></li>
 
-            <li><a class="toctree-l3" href="#_17">本电子书制作和写作方式</a></li>
+            <li><a class="toctree-l3" href="#_18">本电子书制作和写作方式</a></li>
 
         </ul>
 
@@ -198,19 +200,24 @@ <h2 id="_1">课程简介</h2>
 <p>数据结构和算法是每个程序员需要掌握的基础知识之一，也是面试中跨不过的槛。目前关于 Python 算法和数据结构的中文资料比较欠缺，
 笔者尝试录制视频教程帮助 Python 初学者掌握常用算法和数据结构，提升开发技能。
 本教程是付费教程(文字内容和代码免费)，因为笔者录制的过程中除了购买软件、手写板等硬件之外，业余需要花费很多时间和精力来录制视频、查资料、编写课件和代码，养家糊口不容易，希望大家体谅。</p>
-<h2 id="_2">痛点</h2>
+<h2 id="_2">链接</h2>
+<p><a href="http://ningning.today/python_data_structures_and_algorithms/">网上阅读《Python 算法与数据结构教程 》</a></p>
+<p><a href="https://github.com/PegasusWang/python_data_structures_and_algorithms">github 链接</a></p>
+<p><a href="http://python-data-structures-and-algorithms.readthedocs.io/zh/latest/">readthedoc 电子书下载</a></p>
+<h2 id="_3">痛点</h2>
 <ul>
 <li>讲 Python 数据结构和算法的资料很少，中文资料更少</li>
 <li>很多自学 Python 的工程师对基础不够重视，面试也发现很多数据结构和算法不过关，很多人挂在了基础的数据结构和算法上</li>
 <li>缺少工程应用场景下的讲解，很多讲算法的资料太『教科书化』。本书实现的代码工程上可用</li>
+<li>网上很多视频教程比较水，收费还很不合理，纯属智商税</li>
 </ul>
-<h2 id="_3">作者简介</h2>
+<h2 id="_4">作者简介</h2>
 <p>目前就职于<a href="https://www.zhihu.com/people/pegasus-wang/activities">知乎</a>，从实习期间接触 Python 起一直从事 Python 网站后端开发，有一定 Python 的使用和实践经验。</p>
 <p>知乎专栏：
 - <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/c_85234576">《Python 学习之路》</a>
 - <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/vim-video">《玩转vim(视频)》</a></p>
 <p>电子书：<a href="http://python-web-guide.readthedocs.io/zh/latest/&lt;Paste&gt;">《Python web 入坑指南》</a></p>
-<h2 id="_4">课程内容</h2>
+<h2 id="_5">课程内容</h2>
 <p>包括我们在业务开发和面试中常用的算法和数据结构，希望可以帮助新人快速上手，很多老手写业务代码写多了很多基础知识忘记了，
 也可以作为回顾。课程尽量用通俗的方式讲解，结合 python 语言和日常开发实践的经验，让没有太多基础和非科班的同学也能够理解。
 对于每个算法和用到的数据结构我们需要知道:</p>
@@ -220,7 +227,7 @@ <h2 id="_4">课程内容</h2>
 <li>时间、空间复杂度</li>
 <li>使用场景，什么时候用</li>
 </ul>
-<h2 id="_5">目录结构</h2>
+<h2 id="_6">目录结构</h2>
 <p>这里讲解的章节我参考了下边教材中列举的一些书籍，并且自己设计了大纲，争取做到循序渐进。因为实现一些高级数据结构的时候会用到
 很多底层数据结构，防止跳跃太大导致读者理解困难。</p>
 <p>课程的目录结构如下，每一章都有配套的文字讲义(markdown)，示例代码，视频讲解，详细的讲解一般会放在视频里，使用手写板来
@@ -246,38 +253,38 @@ <h2 id="_5">目录结构</h2>
 <li>python 内置常用数据结构和算法的使用。list, dict, set, collections 模块，heapq 模块</li>
 <li>面试笔试常考算法</li>
 </ul>
-<h2 id="_6">编程语言</h2>
+<h2 id="_7">编程语言</h2>
 <p>我们这里使用最近很火的Python。Python 入门简单而且是个多面手，在爬虫、web 后端、运维、数据分析、AI 方面领域都有 Python 的身影。
 知乎、豆瓣、头条、饿了么、搜狐等公司都有广泛使用 Python。笔者日常工作使用也是 Python，有一定实践经验，
 在知乎上维护了一个专栏<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/c_85234576">《Python 学习之路》</a>。</p>
 <p>Python 抽象程度比较高， 我们能用更少的代码来实现功能，同时不用像 C/C++ 那样担心内存管理、指针操作等底层问题，
 把主要心思放在算法逻辑本身而不是语言细节上，Python 也号称伪代码语言。所有代码示例使用 Python2/3 兼容代码，
 不过只在 python3.5 下测试过，推荐用相同版本 Python。</p>
-<h2 id="_7">受众</h2>
+<h2 id="_8">受众</h2>
 <p>想要学习 Python 算法和数据结构的初、中级同学，包括自学的同学和本科低年级学生等。需要掌握 Python
 的基本语法和面向对象编程的一些概念，我们这里只使用最基本的 Python 语法，不会再去介绍用到的 Python 语法糖。</p>
-<h1 id="_8">预备知识</h1>
+<h1 id="_9">预备知识</h1>
 <ul>
 <li>掌握 Python 基本语法，有过使用 Python 的经验。知道 class、module、yield 等</li>
 <li>基本的面向对象编程知识，会定义和使用 Python 中的类 (class)</li>
 <li>知道 Python 中的魔术方法，比如 <code>__len__</code> <code>__contains__</code></li>
 <li>无需太多数学基础，仅在算法时间复杂度分析的时候会用到一些简单数学知识。对于学习基础算法，逻辑思维可能更重要一些</li>
 </ul>
-<h2 id="_9">教材</h2>
+<h2 id="_10">教材</h2>
 <p>这里我参考过三本书：</p>
 <p><a href="https://book.douban.com/subject/26979890/">《算法图解》</a>: 图解的形式很适合新手，示例使用的是 python</p>
 <p><a href="https://book.douban.com/subject/10607365/">《Data Structures and Algorithms in Python》</a>: 适合对 Python
 和算法比较熟悉的同学，或者是有其他语言编程经验的同学。英文版，缺点是书中错误真的很多，代码有些无法运行</p>
 <p><a href="https://book.douban.com/subject/20432061/">《算法导论》</a>: 喜欢数学证明和板砖书的同学可以参考，有很多高级主题。使用伪代码</p>
-<h2 id="_10">讲课形式</h2>
+<h2 id="_11">讲课形式</h2>
 <p>绘图演示+手写板+现场编码</p>
 <p>我将使用绘图软件+手写板进行类似于纸笔形式的讲解，边讲边开个终端分成两个窗口，一个用 vim
 编写代码，另一个窗口用来运行代码，所有代码我将会现场编写(还是很有挑战的)，不会像某些大学教师一样只喜欢念 ppt。
 每个视频我会尽量控制时长，讲的内容尽量通俗易懂，摆脱学院派的授课方式。</p>
 <p>你可以参考我在知乎发的专栏文章看下：</p>
 <p><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/35175401">那些年，我们一起跪过的算法题[视频]</a></p>
 <p><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/35352024">抱歉，我是开发，你居然让我写单测[视频]</a></p>
-<h2 id="_11">课程特点</h2>
+<h2 id="_12">课程特点</h2>
 <ul>
 <li>每个算法和数据结构都有讲义、视频(包含讲解、图示、手动模拟)、源代码。其中只有视频内容为付费内容</li>
 <li>讲义循序渐进，结合自己的学习和使用经验讲解。github 上实时更新</li>
@@ -290,14 +297,14 @@ <h2 id="_11">课程特点</h2>
 <li>结合 cpython 底层实现讲解（比如list 内存分配策略等），避免一些使用上的坑。并且会用 python 来模拟内置 dict 等的实现</li>
 <li>每篇讲义后有思考题和延伸阅读链接，帮助大家加深思考和理解</li>
 </ul>
-<h2 id="_12">资料</h2>
+<h2 id="_13">资料</h2>
 <ul>
 <li>视频。包含所有讲解视频</li>
 <li>代码示例。所有代码我会放到 github 上</li>
 <li>markdown 讲义，包含视频内容的提要等内容</li>
 <li>延伸阅读。我会附上一些阅读资料方便想深入学习的同学</li>
 </ul>
-<h2 id="_13">如何学习</h2>
+<h2 id="_14">如何学习</h2>
 <p>笔者讲课录制视频的过程也是自己再整理和学习的过程，录制视频之前需要参考很多资料
 希望对所讲到的内容，你能够</p>
 <ul>
@@ -312,10 +319,10 @@ <h2 id="_13">如何学习</h2>
 <li>每章讲义后边都会有我设计的几个小问题，最好能够回答上来。同时还有代码练习题，你可以挑战下自己的掌握程度。</li>
 <li>最好按照顺序循序渐进，每章都会有铺垫和联系</li>
 </ul>
-<h2 id="_14">课程目标</h2>
+<h2 id="_15">课程目标</h2>
 <p>掌握基本的算法和数据结构原理，能独立使用 Python 语言实现，能在日常开发中灵活选用数据结构。
 对于找工作的同学提升面试成功率。</p>
-<h2 id="_15">工具</h2>
+<h2 id="_16">工具</h2>
 <p>推荐使用以下工具进行开发，如果使用编辑器最好装对 应 Python 插件：</p>
 <ul>
 <li>Pycharm</li>
@@ -324,12 +331,12 @@ <h2 id="_15">工具</h2>
 <li>Vscode</li>
 <li>Vim</li>
 </ul>
-<h2 id="_16">勘误</h2>
+<h2 id="_17">勘误</h2>
 <p>输出其实也是一种再学习的过程，中途需要查看大量资料、编写讲义、视频录制、代码编写等，难免有疏漏之处。
 有出版社找过笔者想让我出书，一来自己对出书兴趣不大，另外感觉书籍相对视频不够直观，有错误也不能及时修改，打算直接把所有
 文字内容讲义放到 github 上，供大家免费查阅。</p>
 <p>如果你觉得文字内容或者视频内容有错误，欢迎在 github 上提 issue 讨论，我会修正相关内容，防止产生误导。</p>
-<h2 id="_17">本电子书制作和写作方式</h2>
+<h2 id="_18">本电子书制作和写作方式</h2>
 <p>使用 mkdocs 和 markdown 构建，使用  Python-Markdown-Math 完成数学公式</p>
 <p>安装依赖：</p>
 <pre><code class="sh">pip install mkdocs    # 制作电子书
@@ -338,8 +345,9 @@ <h2 id="_17">本电子书制作和写作方式</h2>
 </code></pre>
 
 <p>编写并查看：</p>
-<pre><code class="sh">mkdocs serve     # 修改自动更新，http://localhost:8000 访问
+<pre><code class="sh">mkdocs serve     # 修改自动更新，浏览器打开 http://localhost:8000 访问
 # 数学公式参考 https://www.zybuluo.com/codeep/note/163962
+mkdocs gh-deploy    # 部署到自己的 github pages
 </code></pre>
 
 <p>您的打赏就是我写作的最大动力，呵呵哒!
@@ -396,5 +404,5 @@ <h2 id="_17">本电子书制作和写作方式</h2>
 
 <!--
 MkDocs version : 0.17.3
-Build Date UTC : 2018-04-26 00:35:57
+Build Date UTC : 2018-04-26 12:21:47
 -->