top k问题

Author: xbox1994

MD/通用基础-排序算法.md

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 ![](https://github.com/xbox1994/2018-Java-Interview/raw/master/images/heapsort.gif)
 
 堆排序过程的最好和最坏时间复杂度是O(nlog<sub>2</sub>n)
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+## TOP K
+如何在N个元素中寻找前K大的数？
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+快速排序：
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+* 原理：每次快速排序中的划分过程能找到一个全部大于左边元素的一个值。如果该值的位置等于K，那么这个值和它左边的所有元素就是前K大的数；如果该值的位置小于K，那么对右边的元素继续划分排序；如果该值的位置大于K，那么对左边的元素继续划分排序
+* 问题：但空间复杂度是O(N)，如果你要在很多元素中找很少几个top K的元素，或者在一个巨大的数据流里找到top K，快速排序是不合适的，堆排序更省地方
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+堆排序：
+* 原理：申请一个容量为K的数组，存入数组的前K个元素，创建长度为K的最小堆；从K开始循环数组的剩余元素，如果元素(a)比最小堆的根节点大，将a设置成最小堆的根节点，然后重建最小堆；循环完成后，最小堆中的所有元素就是需要找的最大的K个元素。
+* 优点：可以在N个元素中找到top K，时间复杂度是O(N log K)，空间复杂的是O(K)