You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Wykłady zostały przygotowane w Jupyter Notebook (dostępne na [GitHubie](https://github.com/TomaszGolan/js-python/tree/master/2016-17)). Pliki ipynb można swobodnie przeglądać w formie notatek za pośrednictwem GitHuba lub otworzyć lokalnie i przeglądać w trybie interaktywnym za pomocą Jupyter Notebook.
6
+
7
+
Do odtworzenia wykładów w formie prezentacji niezbędny jest dodatek [RISE](https://github.com/damianavila/RISE).
8
+
9
+
Ta strona została wygenerowana automatycznie za pomocą `jupyter-nbconvert` oraz [MkDocs](http://www.mkdocs.org/).
10
+
11
+
---
12
+
13
+
# Plan wykładów
14
+
15
+
## [Wykład 1](wyklady/js-python_w01.md)
16
+
17
+
* Wprowadzenie
18
+
* Podstawowe typy danych: liczbowe i tekstowy
19
+
* Operacje na liczbach; moduły *math* i *cmath*
20
+
21
+
> Uzupełnienie (literatura): firma O'Reilly udostępniła zbiór darmowych ebooków dotyczących programowania (w tym 7 książek o Pythonie). Dla zainteresowanych do pobrania [tutaj](http://www.oreilly.com/programming/free/).
0 commit comments