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Commit 8b4b38d

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如何选择排序方法
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chose_sort_algorithm.md

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#排序算法比较和选择
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排序算法有不少,当然,一般的语言中都提供某个排序函数,比如Python中,对list进行排序,可以使用sorted(或者list.sort()),关于这方面的使用,在我的github代码库algorithm中有几个举例,有兴趣的看官可以去那里看看(顺便告知,我在Github中的账号是qiwsir,欢迎follow me)。但是,在某些情况下,语言中提供的排序方法或许不适合,必须选择某种排序算法。
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这里整理一些排序算法的比较,供看官参考。
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##计算复杂度比较
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|名称 |平均速度|最坏情况|
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|--------|:-----:|:------:|
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|冒泡排序法|O(n^2)|O(n^2)|
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|快速排序法|O(nlogn)|O(n^2|
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|选择排序|O(n^2)|O(n^2)|
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|堆排序|O(nlogn)|O(nlogn)|
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|插入排序|O(n^2)|O(n^2)|
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|希尔排序|O(n^3/2)|O(n^2)|
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|归并排序|O(nlogn)|O(nlogn)|
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##系统资源占用比较
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上述各个方法中,除了归并排序,只需要使用1个元素的临时存储单元,用于交换数据。归并排序则需要n个元素的存储单元,用来保存多遍合并操作。
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##稳定度比较
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冒泡、插入、归并三种方法稳定性较好,其余稍逊。
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##如何选择排序法
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没有哪一种排序方法是全面胜出的,只有根据具体具体情况选择了。一般下面的原则可以考虑:
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- 当数据为正序时,尽可能用冒泡、插入、快速方法
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- 如果n值较小(不超过50,但也要根据硬件状况确定),可以采用插入、选择排序。插入排序对小数量较为适用。
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- 如果n值较大,采用时间O(nlogn)的排序方法较适宜。
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- 如果强调稳定性,则使用归并排序。

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