From bd043a6dd4764a4bb331986073922d922b654026 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 505051785 <505051785@qq.com> Date: Sun, 3 Nov 2019 11:10:04 +0800 Subject: [PATCH 001/214] =?UTF-8?q?//=E8=BF=AD=E4=BB=A3=E7=9A=84=E5=85=B3?= =?UTF-8?q?=E8=81=94=E5=85=B3=E7=B3=BB=E7=AE=AD=E5=A4=B4=E7=94=BB=E5=8F=8D?= =?UTF-8?q?=E4=BA=86=E3=80=82?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit //迭代的关联关系箭头画反了。 --- ...0\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" index d742e5ffbe..35eacb1864 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" @@ -12,6 +12,8 @@

+//迭代的关联关系箭头画反了。 + ### Implementation ```java From 657e04299aed29185ac6b2ef6bc6f83f03e95cee Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E4=B8=8D=E6=84=BF=E9=80=8F=E9=9C=B2=E5=A7=93=E5=90=8D?= =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E9=AB=98=E5=90=8C=E5=AD=A6?= <313561344@qq.com> Date: Wed, 6 Nov 2019 01:09:40 +0800 Subject: [PATCH 002/214] =?UTF-8?q?Update=20=E8=AE=A1=E7=AE=97=E6=9C=BA?= =?UTF-8?q?=E7=BD=91=E7=BB=9C=20-=20=E6=A6=82=E8=BF=B0.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ...4\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" index d6caeb5ef1..61cd7f481c 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -20,7 +20,7 @@ # 网络的网络 -网络把主机连接起来，而互联网是把多种不同的网络连接起来，因此互联网是网络的网络。 +网络把主机连接起来，而互连网(internet)是把多种不同的网络连接起来，因此互连网(internet)是网络的网络。连接全球所有电脑的互连网，即为“互联网”(Internet)。

From 10663f6e3f9490eba1d6411843234ebda30a4f60 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: NoPainAnyMore Date: Wed, 13 Nov 2019 15:20:39 +0800 Subject: [PATCH 003/214] =?UTF-8?q?Update=20=E8=AE=BE=E8=AE=A1=E6=A8=A1?= =?UTF-8?q?=E5=BC=8F=20-=20=E5=A4=87=E5=BF=98=E5=BD=95.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ...0\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" index 9f94a8841e..190b555045 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" @@ -8,7 +8,7 @@ - Originator：原始对象 - Caretaker：负责保存好备忘录 -- Menento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 +- Memento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。

From 4bb3120f1aa03b973f155625b524cb7e46b07922 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: NoPainAnyMore Date: Wed, 13 Nov 2019 15:21:53 +0800 Subject: [PATCH 004/214] =?UTF-8?q?Update=20=E8=AE=BE=E8=AE=A1=E6=A8=A1?= =?UTF-8?q?=E5=BC=8F=20-=20=E5=A4=87=E5=BF=98=E5=BD=95.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ...0\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" index 9f94a8841e..190b555045 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" @@ -8,7 +8,7 @@ - Originator：原始对象 - Caretaker：负责保存好备忘录 -- Menento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 +- Memento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。

From 148105a8b85ba784773ddb7ab39ecce44e031ccb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 14:55:15 +0800 Subject: [PATCH 005/214] auto commit --- desktop.ini | 6 ++++++ ...1\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" | 2 +- ...1\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" | 2 +- 3 files changed, 8 insertions(+), 2 deletions(-) create mode 100644 desktop.ini diff --git a/desktop.ini b/desktop.ini new file mode 100644 index 0000000000..e93acf912a --- /dev/null +++ b/desktop.ini @@ -0,0 +1,6 @@ +[.ShellClassInfo] +IconResource=D:\ICO\folder.ico,0 +[ViewState] +Mode= +Vid= +FolderType=Generic diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" index 9f94a8841e..190b555045 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" @@ -8,7 +8,7 @@ - Originator：原始对象 - Caretaker：负责保存好备忘录 -- Menento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 +- Memento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。

diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" index 9f94a8841e..190b555045 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" @@ -8,7 +8,7 @@ - Originator：原始对象 - Caretaker：负责保存好备忘录 -- Menento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 +- Memento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。

From be2a196bc1300b618e29bcb07a258a0930a2ba5b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 14:59:04 +0800 Subject: [PATCH 006/214] init --- .gitignore | 3 ++- desktop.ini | 6 ------ 2 files changed, 2 insertions(+), 7 deletions(-) delete mode 100644 desktop.ini diff --git a/.gitignore b/.gitignore index ba2c614449..1f6b8ccce0 100644 --- a/.gitignore +++ b/.gitignore @@ -1,3 +1,4 @@ .DS_Store *.txt -!tencent13147342467085209222.txt \ No newline at end of file +!tencent13147342467085209222.txt +desktop.ini \ No newline at end of file diff --git a/desktop.ini b/desktop.ini deleted file mode 100644 index e93acf912a..0000000000 --- a/desktop.ini +++ /dev/null @@ -1,6 +0,0 @@ -[.ShellClassInfo] -IconResource=D:\ICO\folder.ico,0 -[ViewState] -Mode= -Vid= -FolderType=Generic From f487de98db1696a0bd7ea47dd8567b372ee4703b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 14:59:17 +0800 Subject: [PATCH 007/214] Revert "init" This reverts commit be2a196bc1300b618e29bcb07a258a0930a2ba5b. --- .gitignore | 3 +-- desktop.ini | 6 ++++++ 2 files changed, 7 insertions(+), 2 deletions(-) create mode 100644 desktop.ini diff --git a/.gitignore b/.gitignore index 1f6b8ccce0..ba2c614449 100644 --- a/.gitignore +++ b/.gitignore @@ -1,4 +1,3 @@ .DS_Store *.txt -!tencent13147342467085209222.txt -desktop.ini \ No newline at end of file +!tencent13147342467085209222.txt \ No newline at end of file diff --git a/desktop.ini b/desktop.ini new file mode 100644 index 0000000000..e93acf912a --- /dev/null +++ b/desktop.ini @@ -0,0 +1,6 @@ +[.ShellClassInfo] +IconResource=D:\ICO\folder.ico,0 +[ViewState] +Mode= +Vid= +FolderType=Generic From 38307f1cb07e7aa6451b38a0065d9ccb6c852692 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 14:59:57 +0800 Subject: [PATCH 008/214] auto commit --- .gitignore | 3 ++- desktop.ini | 6 ------ 2 files changed, 2 insertions(+), 7 deletions(-) delete mode 100644 desktop.ini diff --git a/.gitignore b/.gitignore index ba2c614449..1f6b8ccce0 100644 --- a/.gitignore +++ b/.gitignore @@ -1,3 +1,4 @@ .DS_Store *.txt -!tencent13147342467085209222.txt \ No newline at end of file +!tencent13147342467085209222.txt +desktop.ini \ No newline at end of file diff --git a/desktop.ini b/desktop.ini deleted file mode 100644 index e93acf912a..0000000000 --- a/desktop.ini +++ /dev/null @@ -1,6 +0,0 @@ -[.ShellClassInfo] -IconResource=D:\ICO\folder.ico,0 -[ViewState] -Mode= -Vid= -FolderType=Generic From dc16b3c57b1dc50fed620fe97cd866e1edf22337 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 15:06:24 +0800 Subject: [PATCH 009/214] auto commit --- ...4\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" | 2 +- ...4\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" index d6caeb5ef1..bdfe4f4ad3 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -20,7 +20,7 @@ # 网络的网络 -网络把主机连接起来，而互联网是把多种不同的网络连接起来，因此互联网是网络的网络。 +网络把主机连接起来，而互连网（internet）是把多种不同的网络连接起来，因此互连网是网络的网络。而互联网（Internet）是全球范围的互连网。

diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" index d6caeb5ef1..bdfe4f4ad3 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -20,7 +20,7 @@ # 网络的网络 -网络把主机连接起来，而互联网是把多种不同的网络连接起来，因此互联网是网络的网络。 +网络把主机连接起来，而互连网（internet）是把多种不同的网络连接起来，因此互连网是网络的网络。而互联网（Internet）是全球范围的互连网。

From 8620ad8834c722cd74d262b13f920426192f7b71 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 16:45:47 +0800 Subject: [PATCH 010/214] auto commit --- ...7 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" | 4 ++-- notes/pics/image-20191130164420139.png | Bin 0 -> 49972 bytes notes/pics/image-20191130164425351.png | Bin 0 -> 49972 bytes ...7 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" | 4 ++-- 4 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) create mode 100644 notes/pics/image-20191130164420139.png create mode 100644 notes/pics/image-20191130164425351.png diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" index d742e5ffbe..c4beb94d9a 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" @@ -7,10 +7,10 @@ ### Class Diagram - Aggregate 是聚合类，其中 createIterator() 方法可以产生一个 Iterator； -- Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法。 +- Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法； - Client 组合了 Aggregate，为了迭代遍历 Aggregate，也需要组合 Iterator。 -

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### Implementation diff --git a/notes/pics/image-20191130164420139.png b/notes/pics/image-20191130164420139.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..06acaeb6374a9e6515b8f3697dbb5e003bf1c89b GIT binary patch literal 49972 zcmeFZc{JB;yEguz!BECZk~v9~At|#AQ5wyXSw$oy86xvkNt22~NEt#ZNtr@4lDSZ( zL{!L-+3&dM-uvErul@f1e%E@fdp+xk@AorY!+9R(aUACrzJIS46C)QRMNv#UcWCHR z)Ph2aqG_jJjNj~(v&J9zsht|C`X0A_d_HZu=jg1;Ok<{*=%_e*)NZ-Wa>-ZKg+)uX zqE)3z`8DP0Z>+j1ce`0ibG#)e`oj$!fy0_1rymmI_YH9yoZ= zrn5ZaJIYBqd71gljCXtd`RsmE;e2;ZN9CCC+O;lPYISM@e=eD9 zI-~OaaL1pBxU&8Q1;^jKdE-1a=JNIH*Uj!CRT(d12N&`3=|n_CIR26hGe5m|@80)3 zv^ue4e*(-oezAN%+A{m0@9VesHzlQ{{Q2qM^Sp6&aIy6c51aepTDHVuenILU-SGF9 zJCd^p*3SPjs=Va-{0H^9{{2A%4SRdh`xzPS{r#;i3Hn!V-aHqnJV8G(G11dnq>^b- z^rc0BELk0;$6vXnH*REFwr+2bsdzZwQYH{7oHy2Tj=EiJ8+KR#yXsgoy3^s-BpyQ`M4&CX7w@|IlS>~!mFa8%TalP6Ec zC~UBQVLX;budc4X!T3R2UTb_z%vsN&Z&pL!-amNoz^?3--*fl=l7bii-B;@YQ|z;HM$z$-q|67b?HZuOhfVR>3{y{;Xk! zNrFMT;hqK+nb&6cfYPHp{f{>JFieC&D_? 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### Implementation From 8e02d50ff97a6abefc3e3733858144caf8bdae07 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 16:46:22 +0800 Subject: [PATCH 011/214] auto commit --- ...0\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" | 2 -- 1 file changed, 2 deletions(-) diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" index 63c3a3effb..c4beb94d9a 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" @@ -12,8 +12,6 @@
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-//迭代的关联关系箭头画反了。 - ### Implementation ```java From 5a4a46ed0487f17343bbf70eb5b3111f7c513d89 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 17:22:55 +0800 Subject: [PATCH 012/214] auto commit --- ... - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" | 7 +++++++ ... - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" | 7 +++++++ 2 files changed, 14 insertions(+) diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" index 6eaa2adc60..fb75ebc841 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" @@ -20,6 +20,7 @@ * [2. 一组整数对能够构成的最长链](#2-一组整数对能够构成的最长链) * [3. 最长摆动子序列](#3-最长摆动子序列) * [最长公共子序列](#最长公共子序列) + * [1. 最长公共子序列](#1-最长公共子序列) * [0-1 背包](#0-1-背包) * [1. 划分数组为和相等的两部分](#1-划分数组为和相等的两部分) * [2. 改变一组数的正负号使得它们的和为一给定数](#2-改变一组数的正负号使得它们的和为一给定数) @@ -625,6 +626,12 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { - 在最长递增子序列中，dp[i] 表示以 Si 为结尾的最长递增子序列长度，子序列必须包含 Si ；在最长公共子序列中，dp[i][j] 表示 S1 中前 i 个字符与 S2 中前 j 个字符的最长公共子序列长度，不一定包含 S1i 和 S2j。 - 在求最终解时，最长公共子序列中 dp[N][M] 就是最终解，而最长递增子序列中 dp[N] 不是最终解，因为以 SN 为结尾的最长递增子序列不一定是整个序列最长递增子序列，需要遍历一遍 dp 数组找到最大者。 +## 1. 最长公共子序列 + +1143\. Longest Common Subsequence + +[Leetcode](https://leetcode.com/problems/longest-common-subsequence/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/) + ```java public int lengthOfLCS(int[] nums1, int[] nums2) { int n1 = nums1.length, n2 = nums2.length; diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" index 6eaa2adc60..fb75ebc841 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" @@ -20,6 +20,7 @@ * [2. 一组整数对能够构成的最长链](#2-一组整数对能够构成的最长链) * [3. 最长摆动子序列](#3-最长摆动子序列) * [最长公共子序列](#最长公共子序列) + * [1. 最长公共子序列](#1-最长公共子序列) * [0-1 背包](#0-1-背包) * [1. 划分数组为和相等的两部分](#1-划分数组为和相等的两部分) * [2. 改变一组数的正负号使得它们的和为一给定数](#2-改变一组数的正负号使得它们的和为一给定数) @@ -625,6 +626,12 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { - 在最长递增子序列中，dp[i] 表示以 Si 为结尾的最长递增子序列长度，子序列必须包含 Si ；在最长公共子序列中，dp[i][j] 表示 S1 中前 i 个字符与 S2 中前 j 个字符的最长公共子序列长度，不一定包含 S1i 和 S2j。 - 在求最终解时，最长公共子序列中 dp[N][M] 就是最终解，而最长递增子序列中 dp[N] 不是最终解，因为以 SN 为结尾的最长递增子序列不一定是整个序列最长递增子序列，需要遍历一遍 dp 数组找到最大者。 +## 1. 最长公共子序列 + +1143\. Longest Common Subsequence + +[Leetcode](https://leetcode.com/problems/longest-common-subsequence/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/) + ```java public int lengthOfLCS(int[] nums1, int[] nums2) { int n1 = nums1.length, n2 = nums2.length; From bd9a97cdb9fdd527964c5c421eaa6b735bce7832 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 17:31:04 +0800 Subject: [PATCH 013/214] auto commit --- ...50\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" | 22 +++++++++---------- ...50\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" | 22 +++++++++---------- 2 files changed, 22 insertions(+), 22 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" index fb75ebc841..305174beb3 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" @@ -633,20 +633,20 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/longest-common-subsequence/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/) ```java -public int lengthOfLCS(int[] nums1, int[] nums2) { - int n1 = nums1.length, n2 = nums2.length; - int[][] dp = new int[n1 + 1][n2 + 1]; - for (int i = 1; i <= n1; i++) { - for (int j = 1; j <= n2; j++) { - if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) { - dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; - } else { - dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); + public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) { + int n1 = text1.length(), n2 = text2.length(); + int[][] dp = new int[n1 + 1][n2 + 1]; + for (int i = 1; i <= n1; i++) { + for (int j = 1; j <= n2; j++) { + if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) { + dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; + } else { + dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); + } } } + return dp[n1][n2]; } - return dp[n1][n2]; -} ``` # 0-1 背包 diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" index fb75ebc841..305174beb3 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" @@ -633,20 +633,20 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/longest-common-subsequence/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/) ```java -public int lengthOfLCS(int[] nums1, int[] nums2) { - int n1 = nums1.length, n2 = nums2.length; - int[][] dp = new int[n1 + 1][n2 + 1]; - for (int i = 1; i <= n1; i++) { - for (int j = 1; j <= n2; j++) { - if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) { - dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; - } else { - dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); + public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) { + int n1 = text1.length(), n2 = text2.length(); + int[][] dp = new int[n1 + 1][n2 + 1]; + for (int i = 1; i <= n1; i++) { + for (int j = 1; j <= n2; j++) { + if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) { + dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; + } else { + dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); + } } } + return dp[n1][n2]; } - return dp[n1][n2]; -} ``` # 0-1 背包 From 8c40997b013469f3ebc28f7b6e7e1182a6153623 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 21:33:43 +0800 Subject: [PATCH 014/214] auto commit --- ...2\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" | 2 +- ...2\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" index b9cec81e38..b24ab780f6 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" @@ -72,7 +72,7 @@ Explanation: 1 * 1 + 2 * 2 = 5 本题的关键是右指针的初始化，实现剪枝，从而降低时间复杂度。设右指针为 x，左指针固定为 0，为了使 02 + x2 的值尽可能接近 target，我们可以将 x 取为 sqrt(target)。 -因为最多只需要遍历一次 0\~sqrt(target)，所以时间复杂度为 O(log2N)。又因为只使用了两个额外的变量，因此空间复杂度为 O(1)。 +因为最多只需要遍历一次 0\~sqrt(target)，所以时间复杂度为 O(sqrt(target))。又因为只使用了两个额外的变量，因此空间复杂度为 O(1)。 ```java public boolean judgeSquareSum(int target) { diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" index b9cec81e38..b24ab780f6 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" @@ -72,7 +72,7 @@ Explanation: 1 * 1 + 2 * 2 = 5 本题的关键是右指针的初始化，实现剪枝，从而降低时间复杂度。设右指针为 x，左指针固定为 0，为了使 02 + x2 的值尽可能接近 target，我们可以将 x 取为 sqrt(target)。 -因为最多只需要遍历一次 0\~sqrt(target)，所以时间复杂度为 O(log2N)。又因为只使用了两个额外的变量，因此空间复杂度为 O(1)。 +因为最多只需要遍历一次 0\~sqrt(target)，所以时间复杂度为 O(sqrt(target))。又因为只使用了两个额外的变量，因此空间复杂度为 O(1)。 ```java public boolean judgeSquareSum(int target) { From 0d350f1fb63bf0a49d5115df5c3cd401f00a77d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 23:03:31 +0800 Subject: [PATCH 015/214] auto commit --- ...33\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" | 162 +++++++++--------- ...33\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" | 162 +++++++++--------- 2 files changed, 168 insertions(+), 156 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" index 8db9f3facd..51a2badad0 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" @@ -14,8 +14,8 @@ * [3. 信号量](#3-信号量) * [4. 管程](#4-管程) * [经典同步问题](#经典同步问题) - * [1. 读者-写者问题](#1-读者-写者问题) - * [2. 哲学家进餐问题](#2-哲学家进餐问题) + * [1. 哲学家进餐问题](#1-哲学家进餐问题) + * [2. 读者-写者问题](#2-读者-写者问题) * [进程通信](#进程通信) * [1. 管道](#1-管道) * [2. FIFO](#2-fifo) @@ -306,7 +306,87 @@ end; 生产者和消费者问题前面已经讨论过了。 -## 1. 读者-写者问题 +## 1. 哲学家进餐问题 + +

+ +五个哲学家围着一张圆桌，每个哲学家面前放着食物。哲学家的生活有两种交替活动：吃饭以及思考。当一个哲学家吃饭时，需要先拿起自己左右两边的两根筷子，并且一次只能拿起一根筷子。 + +下面是一种错误的解法，如果所有哲学家同时拿起左手边的筷子，那么所有哲学家都在等待其它哲学家吃完并释放自己手中的筷子，导致死锁。 + +```c +#define N 5 + +void philosopher(int i) { + while(TRUE) { + think(); + take(i); // 拿起左边的筷子 + take((i+1)%N); // 拿起右边的筷子 + eat(); + put(i); + put((i+1)%N); + } +} +``` + +为了防止死锁的发生，可以设置两个条件： + +- 必须同时拿起左右两根筷子； +- 只有在两个邻居都没有进餐的情况下才允许进餐。 + +```c +#define N 5 +#define LEFT (i + N - 1) % N // 左邻居 +#define RIGHT (i + 1) % N // 右邻居 +#define THINKING 0 +#define HUNGRY 1 +#define EATING 2 +typedef int semaphore; +int state[N]; // 跟踪每个哲学家的状态 +semaphore mutex = 1; // 临界区的互斥，临界区是 state 数组，对其修改需要互斥 +semaphore s[N]; // 每个哲学家一个信号量 + +void philosopher(int i) { + while(TRUE) { + think(i); + take_two(i); + eat(i); + put_two(i); + } +} + +void take_two(int i) { + down(&mutex); + state[i] = HUNGRY; + check(i); + up(&mutex); + down(&s[i]); // 只有收到通知之后才可以开始吃，否则会一直等下去 +} + +void put_two(i) { + down(&mutex); + state[i] = THINKING; + check(LEFT); // 尝试通知左右邻居，自己吃完了，你们可以开始吃了 + check(RIGHT); + up(&mutex); +} + +void eat(int i) { + down(&mutex); + state[i] = EATING; + up(&mutex); +} + +// 检查两个邻居是否都没有用餐，如果是的话，就 up(&s[i])，使得 down(&s[i]) 能够得到通知并继续执行 +void check(i) { + if(state[i] == HUNGRY && state[LEFT] != EATING && state[RIGHT] !=EATING) { + state[i] = EATING; + up(&s[i]); + } +} +``` + +## 2. 读者-写者问题 允许多个进程同时对数据进行读操作，但是不允许读和写以及写和写操作同时发生。 @@ -345,7 +425,7 @@ void writer() { The first case may result Writer to starve. This case favous Writers i.e no writer, once added to the queue, shall be kept waiting longer than absolutely necessary(only when there are readers that entered the queue before the writer). -```source-c +```c int readcount, writecount; //(initial value = 0) semaphore rmutex, wmutex, readLock, resource; //(initial value = 1) @@ -450,80 +530,6 @@ void reader() ``` - -## 2. 哲学家进餐问题 - -

- -五个哲学家围着一张圆桌，每个哲学家面前放着食物。哲学家的生活有两种交替活动：吃饭以及思考。当一个哲学家吃饭时，需要先拿起自己左右两边的两根筷子，并且一次只能拿起一根筷子。 - -下面是一种错误的解法，考虑到如果所有哲学家同时拿起左手边的筷子，那么就无法拿起右手边的筷子，造成死锁。 - -```c -#define N 5 - -void philosopher(int i) { - while(TRUE) { - think(); - take(i); // 拿起左边的筷子 - take((i+1)%N); // 拿起右边的筷子 - eat(); - put(i); - put((i+1)%N); - } -} -``` - -为了防止死锁的发生，可以设置两个条件： - -- 必须同时拿起左右两根筷子； -- 只有在两个邻居都没有进餐的情况下才允许进餐。 - -```c -#define N 5 -#define LEFT (i + N - 1) % N // 左邻居 -#define RIGHT (i + 1) % N // 右邻居 -#define THINKING 0 -#define HUNGRY 1 -#define EATING 2 -typedef int semaphore; -int state[N]; // 跟踪每个哲学家的状态 -semaphore mutex = 1; // 临界区的互斥 -semaphore s[N]; // 每个哲学家一个信号量 - -void philosopher(int i) { - while(TRUE) { - think(); - take_two(i); - eat(); - put_two(i); - } -} - -void take_two(int i) { - down(&mutex); - state[i] = HUNGRY; - test(i); - up(&mutex); - down(&s[i]); -} - -void put_two(i) { - down(&mutex); - state[i] = THINKING; - test(LEFT); - test(RIGHT); - up(&mutex); -} - -void test(i) { // 尝试拿起两把筷子 - if(state[i] == HUNGRY && state[LEFT] != EATING && state[RIGHT] !=EATING) { - state[i] = EATING; - up(&s[i]); - } -} -``` - # 进程通信 进程同步与进程通信很容易混淆，它们的区别在于： diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" index 8db9f3facd..51a2badad0 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" @@ -14,8 +14,8 @@ * [3. 信号量](#3-信号量) * [4. 管程](#4-管程) * [经典同步问题](#经典同步问题) - * [1. 读者-写者问题](#1-读者-写者问题) - * [2. 哲学家进餐问题](#2-哲学家进餐问题) + * [1. 哲学家进餐问题](#1-哲学家进餐问题) + * [2. 读者-写者问题](#2-读者-写者问题) * [进程通信](#进程通信) * [1. 管道](#1-管道) * [2. FIFO](#2-fifo) @@ -306,7 +306,87 @@ end; 生产者和消费者问题前面已经讨论过了。 -## 1. 读者-写者问题 +## 1. 哲学家进餐问题 + +

+ +五个哲学家围着一张圆桌，每个哲学家面前放着食物。哲学家的生活有两种交替活动：吃饭以及思考。当一个哲学家吃饭时，需要先拿起自己左右两边的两根筷子，并且一次只能拿起一根筷子。 + +下面是一种错误的解法，如果所有哲学家同时拿起左手边的筷子，那么所有哲学家都在等待其它哲学家吃完并释放自己手中的筷子，导致死锁。 + +```c +#define N 5 + +void philosopher(int i) { + while(TRUE) { + think(); + take(i); // 拿起左边的筷子 + take((i+1)%N); // 拿起右边的筷子 + eat(); + put(i); + put((i+1)%N); + } +} +``` + +为了防止死锁的发生，可以设置两个条件： + +- 必须同时拿起左右两根筷子； +- 只有在两个邻居都没有进餐的情况下才允许进餐。 + +```c +#define N 5 +#define LEFT (i + N - 1) % N // 左邻居 +#define RIGHT (i + 1) % N // 右邻居 +#define THINKING 0 +#define HUNGRY 1 +#define EATING 2 +typedef int semaphore; +int state[N]; // 跟踪每个哲学家的状态 +semaphore mutex = 1; // 临界区的互斥，临界区是 state 数组，对其修改需要互斥 +semaphore s[N]; // 每个哲学家一个信号量 + +void philosopher(int i) { + while(TRUE) { + think(i); + take_two(i); + eat(i); + put_two(i); + } +} + +void take_two(int i) { + down(&mutex); + state[i] = HUNGRY; + check(i); + up(&mutex); + down(&s[i]); // 只有收到通知之后才可以开始吃，否则会一直等下去 +} + +void put_two(i) { + down(&mutex); + state[i] = THINKING; + check(LEFT); // 尝试通知左右邻居，自己吃完了，你们可以开始吃了 + check(RIGHT); + up(&mutex); +} + +void eat(int i) { + down(&mutex); + state[i] = EATING; + up(&mutex); +} + +// 检查两个邻居是否都没有用餐，如果是的话，就 up(&s[i])，使得 down(&s[i]) 能够得到通知并继续执行 +void check(i) { + if(state[i] == HUNGRY && state[LEFT] != EATING && state[RIGHT] !=EATING) { + state[i] = EATING; + up(&s[i]); + } +} +``` + +## 2. 读者-写者问题 允许多个进程同时对数据进行读操作，但是不允许读和写以及写和写操作同时发生。 @@ -345,7 +425,7 @@ void writer() { The first case may result Writer to starve. This case favous Writers i.e no writer, once added to the queue, shall be kept waiting longer than absolutely necessary(only when there are readers that entered the queue before the writer). -```source-c +```c int readcount, writecount; //(initial value = 0) semaphore rmutex, wmutex, readLock, resource; //(initial value = 1) @@ -450,80 +530,6 @@ void reader() ``` - -## 2. 哲学家进餐问题 - -

- -五个哲学家围着一张圆桌，每个哲学家面前放着食物。哲学家的生活有两种交替活动：吃饭以及思考。当一个哲学家吃饭时，需要先拿起自己左右两边的两根筷子，并且一次只能拿起一根筷子。 - -下面是一种错误的解法，考虑到如果所有哲学家同时拿起左手边的筷子，那么就无法拿起右手边的筷子，造成死锁。 - -```c -#define N 5 - -void philosopher(int i) { - while(TRUE) { - think(); - take(i); // 拿起左边的筷子 - take((i+1)%N); // 拿起右边的筷子 - eat(); - put(i); - put((i+1)%N); - } -} -``` - -为了防止死锁的发生，可以设置两个条件： - -- 必须同时拿起左右两根筷子； -- 只有在两个邻居都没有进餐的情况下才允许进餐。 - -```c -#define N 5 -#define LEFT (i + N - 1) % N // 左邻居 -#define RIGHT (i + 1) % N // 右邻居 -#define THINKING 0 -#define HUNGRY 1 -#define EATING 2 -typedef int semaphore; -int state[N]; // 跟踪每个哲学家的状态 -semaphore mutex = 1; // 临界区的互斥 -semaphore s[N]; // 每个哲学家一个信号量 - -void philosopher(int i) { - while(TRUE) { - think(); - take_two(i); - eat(); - put_two(i); - } -} - -void take_two(int i) { - down(&mutex); - state[i] = HUNGRY; - test(i); - up(&mutex); - down(&s[i]); -} - -void put_two(i) { - down(&mutex); - state[i] = THINKING; - test(LEFT); - test(RIGHT); - up(&mutex); -} - -void test(i) { // 尝试拿起两把筷子 - if(state[i] == HUNGRY && state[LEFT] != EATING && state[RIGHT] !=EATING) { - state[i] = EATING; - up(&s[i]); - } -} -``` - # 进程通信 进程同步与进程通信很容易混淆，它们的区别在于： From d3c8e9ae61bc7e1d142bf1fe278aef2608248b6a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 23:19:13 +0800 Subject: [PATCH 016/214] auto commit --- .../\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" | 17 +++++++++-------- "notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" | 17 +++++++++-------- 2 files changed, 18 insertions(+), 16 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index 4a83aeaa32..dc5c069d4c 100644 --- "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -40,12 +40,12 @@ ## 数据库的唯一索引 -获得锁时向表中插入一条记录，释放锁时删除这条记录。唯一索引可以保证该记录只被插入一次，那么就可以用这个记录是否存在来判断是否存于锁定状态。 +获得锁时向表中插入一条记录，释放锁时删除这条记录。唯一索引可以保证该记录只被插入一次，那么就可以用这个记录是否存在来判断是否处于锁定状态。 存在以下几个问题： -- 锁没有失效时间，解锁失败的话其它进程无法再获得该锁。 -- 只能是非阻塞锁，插入失败直接就报错了，无法重试。 +- 锁没有失效时间，解锁失败的话其它进程无法再获得该锁； +- 只能是非阻塞锁，插入失败直接就报错了，无法重试； - 不可重入，已经获得锁的进程也必须重新获取锁。 ## Redis 的 SETNX 指令 @@ -61,8 +61,8 @@ EXPIRE 指令可以为一个键值对设置一个过期时间，从而避免了 使用了多个 Redis 实例来实现分布式锁，这是为了保证在发生单点故障时仍然可用。 - 尝试从 N 个互相独立 Redis 实例获取锁； -- 计算获取锁消耗的时间，只有当这个时间小于锁的过期时间，并且从大多数（N / 2 + 1）实例上获取了锁，那么就认为锁获取成功了； -- 如果锁获取失败，就到每个实例上释放锁。 +- 计算获取锁消耗的时间，只有时间小于锁的过期时间，并且从大多数（N / 2 + 1）实例上获取了锁，才认为获取锁成功； +- 如果获取锁失败，就到每个实例上释放锁。 ## Zookeeper 的有序节点 @@ -91,11 +91,11 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 ### 5. 会话超时 -如果一个已经获得锁的会话超时了，因为创建的是临时节点，所以该会话对应的临时节点会被删除，其它会话就可以获得锁了。可以看到，Zookeeper 分布式锁不会出现数据库的唯一索引实现的分布式锁释放锁失败问题。 +如果一个已经获得锁的会话超时了，因为创建的是临时节点，所以该会话对应的临时节点会被删除，其它会话就可以获得锁了。可以看到，这种实现方式不会出现数据库的唯一索引实现方式释放锁失败的问题。 ### 6. 羊群效应 -一个节点未获得锁，只需要监听自己的前一个子节点，这是因为如果监听所有的子节点，那么任意一个子节点状态改变，其它所有子节点都会收到通知（羊群效应），而我们只希望它的后一个子节点收到通知。 +一个节点未获得锁，只需要监听自己的前一个子节点，这是因为如果监听所有的子节点，那么任意一个子节点状态改变，其它所有子节点都会收到通知（羊群效应，一只羊动起来，其它羊也会一哄而上），而我们只希望它的后一个子节点收到通知。 # 二、分布式事务 @@ -278,6 +278,8 @@ Paxos 协议能够让 Proposer 发送的提议朝着能被大多数 Acceptor 接 Raft 也是分布式一致性协议，主要是用来竞选主节点。 +- [Raft: Understandable Distributed Consensus](http://thesecretlivesofdata.com/raft) + ## 单个 Candidate 的竞选 有三种节点：Follower、Candidate 和 Leader。Leader 会周期性的发送心跳包给 Follower。每个 Follower 都设置了一个随机的竞选超时时间，一般为 150ms\~300ms，如果在这个时间内没有收到 Leader 的心跳包，就会变成 Candidate，进入竞选阶段。 @@ -332,7 +334,6 @@ Raft 也是分布式一致性协议，主要是用来竞选主节点。 - [Distributed locks with Redis](https://redis.io/topics/distlock) - [浅谈分布式锁](http://www.linkedkeeper.com/detail/blog.action?bid=1023) - [基于 Zookeeper 的分布式锁](http://www.dengshenyu.com/java/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/2017/10/23/zookeeper-distributed-lock.html) -- [Raft: Understandable Distributed Consensus](http://thesecretlivesofdata.com/raft) - [聊聊分布式事务，再说说解决方案](https://www.cnblogs.com/savorboard/p/distributed-system-transaction-consistency.html) - [分布式系统的事务处理](https://coolshell.cn/articles/10910.html) - [深入理解分布式事务](https://juejin.im/entry/577c6f220a2b5800573492be) diff --git "a/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index 4a83aeaa32..dc5c069d4c 100644 --- "a/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -40,12 +40,12 @@ ## 数据库的唯一索引 -获得锁时向表中插入一条记录，释放锁时删除这条记录。唯一索引可以保证该记录只被插入一次，那么就可以用这个记录是否存在来判断是否存于锁定状态。 +获得锁时向表中插入一条记录，释放锁时删除这条记录。唯一索引可以保证该记录只被插入一次，那么就可以用这个记录是否存在来判断是否处于锁定状态。 存在以下几个问题： -- 锁没有失效时间，解锁失败的话其它进程无法再获得该锁。 -- 只能是非阻塞锁，插入失败直接就报错了，无法重试。 +- 锁没有失效时间，解锁失败的话其它进程无法再获得该锁； +- 只能是非阻塞锁，插入失败直接就报错了，无法重试； - 不可重入，已经获得锁的进程也必须重新获取锁。 ## Redis 的 SETNX 指令 @@ -61,8 +61,8 @@ EXPIRE 指令可以为一个键值对设置一个过期时间，从而避免了 使用了多个 Redis 实例来实现分布式锁，这是为了保证在发生单点故障时仍然可用。 - 尝试从 N 个互相独立 Redis 实例获取锁； -- 计算获取锁消耗的时间，只有当这个时间小于锁的过期时间，并且从大多数（N / 2 + 1）实例上获取了锁，那么就认为锁获取成功了； -- 如果锁获取失败，就到每个实例上释放锁。 +- 计算获取锁消耗的时间，只有时间小于锁的过期时间，并且从大多数（N / 2 + 1）实例上获取了锁，才认为获取锁成功； +- 如果获取锁失败，就到每个实例上释放锁。 ## Zookeeper 的有序节点 @@ -91,11 +91,11 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 ### 5. 会话超时 -如果一个已经获得锁的会话超时了，因为创建的是临时节点，所以该会话对应的临时节点会被删除，其它会话就可以获得锁了。可以看到，Zookeeper 分布式锁不会出现数据库的唯一索引实现的分布式锁释放锁失败问题。 +如果一个已经获得锁的会话超时了，因为创建的是临时节点，所以该会话对应的临时节点会被删除，其它会话就可以获得锁了。可以看到，这种实现方式不会出现数据库的唯一索引实现方式释放锁失败的问题。 ### 6. 羊群效应 -一个节点未获得锁，只需要监听自己的前一个子节点，这是因为如果监听所有的子节点，那么任意一个子节点状态改变，其它所有子节点都会收到通知（羊群效应），而我们只希望它的后一个子节点收到通知。 +一个节点未获得锁，只需要监听自己的前一个子节点，这是因为如果监听所有的子节点，那么任意一个子节点状态改变，其它所有子节点都会收到通知（羊群效应，一只羊动起来，其它羊也会一哄而上），而我们只希望它的后一个子节点收到通知。 # 二、分布式事务 @@ -278,6 +278,8 @@ Paxos 协议能够让 Proposer 发送的提议朝着能被大多数 Acceptor 接 Raft 也是分布式一致性协议，主要是用来竞选主节点。 +- [Raft: Understandable Distributed Consensus](http://thesecretlivesofdata.com/raft) + ## 单个 Candidate 的竞选 有三种节点：Follower、Candidate 和 Leader。Leader 会周期性的发送心跳包给 Follower。每个 Follower 都设置了一个随机的竞选超时时间，一般为 150ms\~300ms，如果在这个时间内没有收到 Leader 的心跳包，就会变成 Candidate，进入竞选阶段。 @@ -332,7 +334,6 @@ Raft 也是分布式一致性协议，主要是用来竞选主节点。 - [Distributed locks with Redis](https://redis.io/topics/distlock) - [浅谈分布式锁](http://www.linkedkeeper.com/detail/blog.action?bid=1023) - [基于 Zookeeper 的分布式锁](http://www.dengshenyu.com/java/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/2017/10/23/zookeeper-distributed-lock.html) -- [Raft: Understandable Distributed Consensus](http://thesecretlivesofdata.com/raft) - [聊聊分布式事务，再说说解决方案](https://www.cnblogs.com/savorboard/p/distributed-system-transaction-consistency.html) - [分布式系统的事务处理](https://coolshell.cn/articles/10910.html) - [深入理解分布式事务](https://juejin.im/entry/577c6f220a2b5800573492be) From 49abcd4b70d5d4fa65173dbbad2cc377cdb012ad Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 23:27:51 +0800 Subject: [PATCH 017/214] auto commit --- "docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" | 5 +++++ "notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" | 5 +++++ 2 files changed, 10 insertions(+) diff --git "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index dc5c069d4c..b7e7db8665 100644 --- "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -103,6 +103,11 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 例如在下单场景下，库存和订单如果不在同一个节点上，就涉及分布式事务。 +分布式锁和分布式事务区别： + +- 锁问题的关键在于进程操作的互斥关系，例如多个进程同时修改账户的余额，如果没有互斥关系则会导致该账户的余额不正确。 +- 而事务问题的关键则在于事务涉及的一系列操作需要满足 ACID 特性，例如要满足原子性操作则需要这些操作要么都执行，要么都不执行。 + ## 2PC 两阶段提交（Two-phase Commit，2PC），通过引入协调者（Coordinator）来协调参与者的行为，并最终决定这些参与者是否要真正执行事务。 diff --git "a/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index dc5c069d4c..b7e7db8665 100644 --- "a/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -103,6 +103,11 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 例如在下单场景下，库存和订单如果不在同一个节点上，就涉及分布式事务。 +分布式锁和分布式事务区别： + +- 锁问题的关键在于进程操作的互斥关系，例如多个进程同时修改账户的余额，如果没有互斥关系则会导致该账户的余额不正确。 +- 而事务问题的关键则在于事务涉及的一系列操作需要满足 ACID 特性，例如要满足原子性操作则需要这些操作要么都执行，要么都不执行。 + ## 2PC 两阶段提交（Two-phase Commit，2PC），通过引入协调者（Coordinator）来协调参与者的行为，并最终决定这些参与者是否要真正执行事务。 From 6c94e0abb920ce117ff40c32a5dd35699afb2d56 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 23:32:35 +0800 Subject: [PATCH 018/214] auto commit --- "docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" | 2 +- "notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index b7e7db8665..d05de3e58a 100644 --- "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -116,7 +116,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 #### 1.1 准备阶段 -协调者询问参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。 +协调者询问参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。询问可以看成一种投票，需要参与者都同意才能执行。

diff --git "a/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index b7e7db8665..d05de3e58a 100644 --- "a/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -116,7 +116,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 #### 1.1 准备阶段 -协调者询问参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。 +协调者询问参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。询问可以看成一种投票，需要参与者都同意才能执行。

From cd4ac1034371b1e9e8e547124a20805a1e5964b1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 23:33:58 +0800 Subject: [PATCH 019/214] auto commit --- "docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" | 6 +++--- "notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" | 6 +++--- 2 files changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index d05de3e58a..cee7f7056f 100644 --- "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -132,15 +132,15 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 #### 2.1 同步阻塞 -所有事务参与者在等待其它参与者响应的时候都处于同步阻塞状态，无法进行其它操作。 +所有事务参与者在等待其它参与者响应的时候都处于同步阻塞等待状态，无法进行其它操作。 #### 2.2 单点问题 -协调者在 2PC 中起到非常大的作用，发生故障将会造成很大影响。特别是在阶段二发生故障，所有参与者会一直等待，无法完成其它操作。 +协调者在 2PC 中起到非常大的作用，发生故障将会造成很大影响。特别是在提交阶段发生故障，所有参与者会一直同步阻塞等待，无法完成其它操作。 #### 2.3 数据不一致 -在阶段二，如果协调者只发送了部分 Commit 消息，此时网络发生异常，那么只有部分参与者接收到 Commit 消息，也就是说只有部分参与者提交了事务，使得系统数据不一致。 +在提交阶段，如果协调者只发送了部分 Commit 消息，此时网络发生异常，那么只有部分参与者接收到 Commit 消息，也就是说只有部分参与者提交了事务，使得系统数据不一致。 #### 2.4 太过保守 diff --git "a/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index d05de3e58a..cee7f7056f 100644 --- "a/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -132,15 +132,15 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 #### 2.1 同步阻塞 -所有事务参与者在等待其它参与者响应的时候都处于同步阻塞状态，无法进行其它操作。 +所有事务参与者在等待其它参与者响应的时候都处于同步阻塞等待状态，无法进行其它操作。 #### 2.2 单点问题 -协调者在 2PC 中起到非常大的作用，发生故障将会造成很大影响。特别是在阶段二发生故障，所有参与者会一直等待，无法完成其它操作。 +协调者在 2PC 中起到非常大的作用，发生故障将会造成很大影响。特别是在提交阶段发生故障，所有参与者会一直同步阻塞等待，无法完成其它操作。 #### 2.3 数据不一致 -在阶段二，如果协调者只发送了部分 Commit 消息，此时网络发生异常，那么只有部分参与者接收到 Commit 消息，也就是说只有部分参与者提交了事务，使得系统数据不一致。 +在提交阶段，如果协调者只发送了部分 Commit 消息，此时网络发生异常，那么只有部分参与者接收到 Commit 消息，也就是说只有部分参与者提交了事务，使得系统数据不一致。 #### 2.4 太过保守 From e800d0680718680ea0a1c914a89df17bbdb7305a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 30 Nov 2019 23:44:22 +0800 Subject: [PATCH 020/214] auto commit --- ...14\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" | 6 +- ...350\247\243 - \347\233\256\345\275\225.md" | 152 +++++++++--------- ...50\247\243 - \347\233\256\345\275\2251.md" | 152 +++++++++--------- ...14\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" | 6 +- ...350\247\243 - \347\233\256\345\275\225.md" | 152 +++++++++--------- ...50\247\243 - \347\233\256\345\275\2251.md" | 152 +++++++++--------- 6 files changed, 314 insertions(+), 306 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" index 4238de2634..b6039fb34d 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" @@ -8,7 +8,7 @@ -正常实现** +**正常实现** ```text Input : [1,2,3,4,5] @@ -276,6 +276,10 @@ Input: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 Output: [-1,-1] ``` +题目描述：给定一个有序数组 nums 和一个目标 target，要求找到 target 在 nums 中的第一个位置和最后一个位置。 + + + ```java public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int first = binarySearch(nums, target); diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\225.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\225.md" index 8999572d9a..a7c246bc19 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\225.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\225.md" @@ -1,82 +1,82 @@ # 目录 -- [3. 数组中重复的数字.md](3.%20数组中重复的数字.md) -- [4. 二维数组中的查找.md](4.%20二维数组中的查找.md) -- [5. 替换空格.md](5.%20替换空格.md) -- [6. 从尾到头打印链表.md](6.%20从尾到头打印链表.md) -- [7. 重建二叉树.md](7.%20重建二叉树.md) -- [8. 二叉树的下一个结点.md](8.%20二叉树的下一个结点.md) -- [9. 用两个栈实现队列.md](9.%20用两个栈实现队列.md) -- [10.1 斐波那契数列.md](10.1%20斐波那契数列.md) -- [10.2 矩形覆盖.md](10.2%20矩形覆盖.md) -- [10.3 跳台阶.md](10.3%20跳台阶.md) -- [10.4 变态跳台阶.md](10.4%20变态跳台阶.md) -- [11. 旋转数组的最小数字.md](11.%20旋转数组的最小数字.md) -- [12. 矩阵中的路径.md](12.%20矩阵中的路径.md) -- [13. 机器人的运动范围.md](13.%20机器人的运动范围.md) -- [14. 剪绳子.md](14.%20剪绳子.md) -- [15. 二进制中 1 的个数.md](15.%20二进制中%201%20的个数.md) -- [16. 数值的整数次方.md](16.%20数值的整数次方.md) -- [17. 打印从 1 到最大的 n 位数.md](17.%20打印从%201%20到最大的%20n%20位数.md) -- [18.1 在 O(1) 时间内删除链表节点.md](18.1%20在%20O(1)%20时间内删除链表节点.md) -- [18.2 删除链表中重复的结点.md](18.2%20删除链表中重复的结点.md) -- [19. 正则表达式匹配.md](19.%20正则表达式匹配.md) -- [20. 表示数值的字符串.md](20.%20表示数值的字符串.md) -- [21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面.md](21.%20调整数组顺序使奇数位于偶数前面.md) -- [22. 链表中倒数第 K 个结点.md](22.%20链表中倒数第%20K%20个结点.md) -- [23. 链表中环的入口结点.md](23.%20链表中环的入口结点.md) -- [24. 反转链表.md](24.%20反转链表.md) -- [25. 合并两个排序的链表.md](25.%20合并两个排序的链表.md) -- [26. 树的子结构.md](26.%20树的子结构.md) -- [27. 二叉树的镜像.md](27.%20二叉树的镜像.md) -- [28. 对称的二叉树.md](28.%20对称的二叉树.md) -- [29. 顺时针打印矩阵.md](29.%20顺时针打印矩阵.md) -- [30. 包含 min 函数的栈.md](30.%20包含%20min%20函数的栈.md) -- [31. 栈的压入、弹出序列.md](31.%20栈的压入、弹出序列.md) -- [32.1 从上往下打印二叉树.md](32.1%20从上往下打印二叉树.md) -- [32.2 把二叉树打印成多行.md](32.2%20把二叉树打印成多行.md) -- [32.3 按之字形顺序打印二叉树.md](32.3%20按之字形顺序打印二叉树.md) -- [33. 二叉搜索树的后序遍历序列.md](33.%20二叉搜索树的后序遍历序列.md) -- [34. 二叉树中和为某一值的路径.md](34.%20二叉树中和为某一值的路径.md) -- [35. 复杂链表的复制.md](35.%20复杂链表的复制.md) -- [36. 二叉搜索树与双向链表.md](36.%20二叉搜索树与双向链表.md) -- [37. 序列化二叉树.md](37.%20序列化二叉树.md) -- [38. 字符串的排列.md](38.%20字符串的排列.md) -- [39. 数组中出现次数超过一半的数字.md](39.%20数组中出现次数超过一半的数字.md) -- [40. 最小的 K 个数.md](40.%20最小的%20K%20个数.md) -- [41.1 数据流中的中位数.md](41.1%20数据流中的中位数.md) -- [41.2 字符流中第一个不重复的字符.md](41.2%20字符流中第一个不重复的字符.md) -- [42. 连续子数组的最大和.md](42.%20连续子数组的最大和.md) -- [43. 从 1 到 n 整数中 1 出现的次数.md](43.%20从%201%20到%20n%20整数中%201%20出现的次数.md) -- [44. 数字序列中的某一位数字.md](44.%20数字序列中的某一位数字.md) -- [45. 把数组排成最小的数.md](45.%20把数组排成最小的数.md) -- [46. 把数字翻译成字符串.md](46.%20把数字翻译成字符串.md) -- [47. 礼物的最大价值.md](47.%20礼物的最大价值.md) -- [48. 最长不含重复字符的子字符串.md](48.%20最长不含重复字符的子字符串.md) -- [49. 丑数.md](49.%20丑数.md) -- [50. 第一个只出现一次的字符位置.md](50.%20第一个只出现一次的字符位置.md) -- [51. 数组中的逆序对.md](51.%20数组中的逆序对.md) -- [52. 两个链表的第一个公共结点.md](52.%20两个链表的第一个公共结点.md) -- [53. 数字在排序数组中出现的次数.md](53.%20数字在排序数组中出现的次数.md) -- [54. 二叉查找树的第 K 个结点.md](54.%20二叉查找树的第%20K%20个结点.md) -- [55.1 二叉树的深度.md](55.1%20二叉树的深度.md) -- [55.2 平衡二叉树.md](55.2%20平衡二叉树.md) -- [56. 数组中只出现一次的数字.md](56.%20数组中只出现一次的数字.md) -- [57.1 和为 S 的两个数字.md](57.1%20和为%20S%20的两个数字.md) -- [57.2 和为 S 的连续正数序列.md](57.2%20和为%20S%20的连续正数序列.md) -- [58.1 翻转单词顺序列.md](58.1%20翻转单词顺序列.md) -- [58.2 左旋转字符串.md](58.2%20左旋转字符串.md) -- [59. 滑动窗口的最大值.md](59.%20滑动窗口的最大值.md) -- [60. n 个骰子的点数.md](60.%20n%20个骰子的点数.md) -- [61. 扑克牌顺子.md](61.%20扑克牌顺子.md) -- [62. 圆圈中最后剩下的数.md](62.%20圆圈中最后剩下的数.md) -- [63. 股票的最大利润.md](63.%20股票的最大利润.md) -- [64. 求 1+2+3+...+n.md](64.%20求%201+2+3+...+n.md) -- [65. 不用加减乘除做加法.md](65.%20不用加减乘除做加法.md) -- [66. 构建乘积数组.md](66.%20构建乘积数组.md) -- [67. 把字符串转换成整数.md](67.%20把字符串转换成整数.md) -- [68. 树中两个节点的最低公共祖先.md](68.%20树中两个节点的最低公共祖先.md) +- [3. 数组中重复的数字](3.%20数组中重复的数字.md) +- [4. 二维数组中的查找](4.%20二维数组中的查找.md) +- [5. 替换空格](5.%20替换空格.md) +- [6. 从尾到头打印链表](6.%20从尾到头打印链表.md) +- [7. 重建二叉树](7.%20重建二叉树.md) +- [8. 二叉树的下一个结点](8.%20二叉树的下一个结点.md) +- [9. 用两个栈实现队列](9.%20用两个栈实现队列.md) +- [10.1 斐波那契数列](10.1%20斐波那契数列.md) +- [10.2 矩形覆盖](10.2%20矩形覆盖.md) +- [10.3 跳台阶](10.3%20跳台阶.md) +- [10.4 变态跳台阶](10.4%20变态跳台阶.md) +- [11. 旋转数组的最小数字](11.%20旋转数组的最小数字.md) +- [12. 矩阵中的路径](12.%20矩阵中的路径.md) +- [13. 机器人的运动范围](13.%20机器人的运动范围.md) +- [14. 剪绳子](14.%20剪绳子.md) +- [15. 二进制中 1 的个数](15.%20二进制中%201%20的个数.md) +- [16. 数值的整数次方](16.%20数值的整数次方.md) +- [17. 打印从 1 到最大的 n 位数](17.%20打印从%201%20到最大的%20n%20位数.md) +- [18.1 在 O(1) 时间内删除链表节点](18.1%20在%20O(1)%20时间内删除链表节点.md) +- [18.2 删除链表中重复的结点](18.2%20删除链表中重复的结点.md) +- [19. 正则表达式匹配](19.%20正则表达式匹配.md) +- [20. 表示数值的字符串](20.%20表示数值的字符串.md) +- [21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面](21.%20调整数组顺序使奇数位于偶数前面.md) +- [22. 链表中倒数第 K 个结点](22.%20链表中倒数第%20K%20个结点.md) +- [23. 链表中环的入口结点](23.%20链表中环的入口结点.md) +- [24. 反转链表](24.%20反转链表.md) +- [25. 合并两个排序的链表](25.%20合并两个排序的链表.md) +- [26. 树的子结构](26.%20树的子结构.md) +- [27. 二叉树的镜像](27.%20二叉树的镜像.md) +- [28. 对称的二叉树](28.%20对称的二叉树.md) +- [29. 顺时针打印矩阵](29.%20顺时针打印矩阵.md) +- [30. 包含 min 函数的栈](30.%20包含%20min%20函数的栈.md) +- [31. 栈的压入、弹出序列](31.%20栈的压入、弹出序列.md) +- [32.1 从上往下打印二叉树](32.1%20从上往下打印二叉树.md) +- [32.2 把二叉树打印成多行](32.2%20把二叉树打印成多行.md) +- [32.3 按之字形顺序打印二叉树](32.3%20按之字形顺序打印二叉树.md) +- [33. 二叉搜索树的后序遍历序列](33.%20二叉搜索树的后序遍历序列.md) +- [34. 二叉树中和为某一值的路径](34.%20二叉树中和为某一值的路径.md) +- [35. 复杂链表的复制](35.%20复杂链表的复制.md) +- [36. 二叉搜索树与双向链表](36.%20二叉搜索树与双向链表.md) +- [37. 序列化二叉树](37.%20序列化二叉树.md) +- [38. 字符串的排列](38.%20字符串的排列.md) +- [39. 数组中出现次数超过一半的数字](39.%20数组中出现次数超过一半的数字.md) +- [40. 最小的 K 个数](40.%20最小的%20K%20个数.md) +- [41.1 数据流中的中位数](41.1%20数据流中的中位数.md) +- [41.2 字符流中第一个不重复的字符](41.2%20字符流中第一个不重复的字符.md) +- [42. 连续子数组的最大和](42.%20连续子数组的最大和.md) +- [43. 从 1 到 n 整数中 1 出现的次数](43.%20从%201%20到%20n%20整数中%201%20出现的次数) +- [44. 数字序列中的某一位数字](44.%20数字序列中的某一位数字.md) +- [45. 把数组排成最小的数](45.%20把数组排成最小的数.md) +- [46. 把数字翻译成字符串](46.%20把数字翻译成字符串.md) +- [47. 礼物的最大价值](47.%20礼物的最大价值.md) +- [48. 最长不含重复字符的子字符串](48.%20最长不含重复字符的子字符串.md) +- [49. 丑数](49.%20丑数.md) +- [50. 第一个只出现一次的字符位置](50.%20第一个只出现一次的字符位置.md) +- [51. 数组中的逆序对](51.%20数组中的逆序对.md) +- [52. 两个链表的第一个公共结点](52.%20两个链表的第一个公共结点.md) +- [53. 数字在排序数组中出现的次数](53.%20数字在排序数组中出现的次数.md) +- [54. 二叉查找树的第 K 个结点](54.%20二叉查找树的第%20K%20个结点.md) +- [55.1 二叉树的深度](55.1%20二叉树的深度.md) +- [55.2 平衡二叉树](55.2%20平衡二叉树.md) +- [56. 数组中只出现一次的数字](56.%20数组中只出现一次的数字.md) +- [57.1 和为 S 的两个数字](57.1%20和为%20S%20的两个数字.md) +- [57.2 和为 S 的连续正数序列](57.2%20和为%20S%20的连续正数序列.md) +- [58.1 翻转单词顺序列](58.1%20翻转单词顺序列.md) +- [58.2 左旋转字符串](58.2%20左旋转字符串.md) +- [59. 滑动窗口的最大值](59.%20滑动窗口的最大值.md) +- [60. n 个骰子的点数](60.%20n%20个骰子的点数.md) +- [61. 扑克牌顺子](61.%20扑克牌顺子.md) +- [62. 圆圈中最后剩下的数](62.%20圆圈中最后剩下的数.md) +- [63. 股票的最大利润](63.%20股票的最大利润.md) +- [64. 求 1+2+3+...+n](64.%20求%201+2+3+...+n.md) +- [65. 不用加减乘除做加法](65.%20不用加减乘除做加法.md) +- [66. 构建乘积数组](66.%20构建乘积数组.md) +- [67. 把字符串转换成整数](67.%20把字符串转换成整数.md) +- [68. 树中两个节点的最低公共祖先](68.%20树中两个节点的最低公共祖先.md) # 参考文献 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\2251.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\2251.md" index 31c4059166..11e35e73e6 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\2251.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\2251.md" @@ -1,81 +1,81 @@ # 目录 -- [3. 数组中重复的数字.md](notes/3.%20数组中重复的数字.md) -- [4. 二维数组中的查找.md](notes/4.%20二维数组中的查找.md) -- [5. 替换空格.md](notes/5.%20替换空格.md) -- [6. 从尾到头打印链表.md](notes/6.%20从尾到头打印链表.md) -- [7. 重建二叉树.md](notes/7.%20重建二叉树.md) -- [8. 二叉树的下一个结点.md](notes/8.%20二叉树的下一个结点.md) -- [9. 用两个栈实现队列.md](notes/9.%20用两个栈实现队列.md) -- [10.1 斐波那契数列.md](notes/10.1%20斐波那契数列.md) -- [10.2 矩形覆盖.md](notes/10.2%20矩形覆盖.md) -- [10.3 跳台阶.md](notes/10.3%20跳台阶.md) -- [10.4 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-- [30. 包含 min 函数的栈.md](notes/30.%20包含%20min%20函数的栈.md) -- [31. 栈的压入、弹出序列.md](notes/31.%20栈的压入、弹出序列.md) -- [32.1 从上往下打印二叉树.md](notes/32.1%20从上往下打印二叉树.md) -- [32.2 把二叉树打印成多行.md](notes/32.2%20把二叉树打印成多行.md) -- [32.3 按之字形顺序打印二叉树.md](notes/32.3%20按之字形顺序打印二叉树.md) -- [33. 二叉搜索树的后序遍历序列.md](notes/33.%20二叉搜索树的后序遍历序列.md) -- [34. 二叉树中和为某一值的路径.md](notes/34.%20二叉树中和为某一值的路径.md) -- [35. 复杂链表的复制.md](notes/35.%20复杂链表的复制.md) -- [36. 二叉搜索树与双向链表.md](notes/36.%20二叉搜索树与双向链表.md) -- [37. 序列化二叉树.md](notes/37.%20序列化二叉树.md) -- [38. 字符串的排列.md](notes/38.%20字符串的排列.md) -- [39. 数组中出现次数超过一半的数字.md](notes/39.%20数组中出现次数超过一半的数字.md) -- [40. 最小的 K 个数.md](notes/40.%20最小的%20K%20个数.md) -- [41.1 数据流中的中位数.md](notes/41.1%20数据流中的中位数.md) -- [41.2 字符流中第一个不重复的字符.md](notes/41.2%20字符流中第一个不重复的字符.md) -- [42. 连续子数组的最大和.md](notes/42.%20连续子数组的最大和.md) -- [43. 从 1 到 n 整数中 1 出现的次数.md](notes/43.%20从%201%20到%20n%20整数中%201%20出现的次数.md) -- [44. 数字序列中的某一位数字.md](notes/44.%20数字序列中的某一位数字.md) -- [45. 把数组排成最小的数.md](notes/45.%20把数组排成最小的数.md) -- [46. 把数字翻译成字符串.md](notes/46.%20把数字翻译成字符串.md) -- [47. 礼物的最大价值.md](notes/47.%20礼物的最大价值.md) -- [48. 最长不含重复字符的子字符串.md](notes/48.%20最长不含重复字符的子字符串.md) -- [49. 丑数.md](notes/49.%20丑数.md) -- [50. 第一个只出现一次的字符位置.md](notes/50.%20第一个只出现一次的字符位置.md) -- [51. 数组中的逆序对.md](notes/51.%20数组中的逆序对.md) -- [52. 两个链表的第一个公共结点.md](notes/52.%20两个链表的第一个公共结点.md) -- [53. 数字在排序数组中出现的次数.md](notes/53.%20数字在排序数组中出现的次数.md) -- [54. 二叉查找树的第 K 个结点.md](notes/54.%20二叉查找树的第%20K%20个结点.md) -- [55.1 二叉树的深度.md](notes/55.1%20二叉树的深度.md) -- [55.2 平衡二叉树.md](notes/55.2%20平衡二叉树.md) -- [56. 数组中只出现一次的数字.md](notes/56.%20数组中只出现一次的数字.md) -- [57.1 和为 S 的两个数字.md](notes/57.1%20和为%20S%20的两个数字.md) -- [57.2 和为 S 的连续正数序列.md](notes/57.2%20和为%20S%20的连续正数序列.md) -- [58.1 翻转单词顺序列.md](notes/58.1%20翻转单词顺序列.md) -- [58.2 左旋转字符串.md](notes/58.2%20左旋转字符串.md) -- [59. 滑动窗口的最大值.md](notes/59.%20滑动窗口的最大值.md) -- [60. n 个骰子的点数.md](notes/60.%20n%20个骰子的点数.md) -- [61. 扑克牌顺子.md](notes/61.%20扑克牌顺子.md) -- [62. 圆圈中最后剩下的数.md](notes/62.%20圆圈中最后剩下的数.md) -- [63. 股票的最大利润.md](notes/63.%20股票的最大利润.md) -- [64. 求 1+2+3+...+n.md](notes/64.%20求%201+2+3+...+n.md) -- [65. 不用加减乘除做加法.md](notes/65.%20不用加减乘除做加法.md) -- [66. 构建乘积数组.md](notes/66.%20构建乘积数组.md) -- [67. 把字符串转换成整数.md](notes/67.%20把字符串转换成整数.md) -- [68. 树中两个节点的最低公共祖先.md](notes/68.%20树中两个节点的最低公共祖先.md) +- [3. 数组中重复的数字](notes/3.%20数组中重复的数字.md) +- [4. 二维数组中的查找](notes/4.%20二维数组中的查找.md) +- [5. 替换空格](notes/5.%20替换空格.md) +- [6. 从尾到头打印链表](notes/6.%20从尾到头打印链表.md) +- [7. 重建二叉树](notes/7.%20重建二叉树.md) +- [8. 二叉树的下一个结点](notes/8.%20二叉树的下一个结点.md) +- [9. 用两个栈实现队列](notes/9.%20用两个栈实现队列.md) +- [10.1 斐波那契数列](notes/10.1%20斐波那契数列.md) +- [10.2 矩形覆盖](notes/10.2%20矩形覆盖.md) +- [10.3 跳台阶](notes/10.3%20跳台阶.md) +- [10.4 变态跳台阶](notes/10.4%20变态跳台阶.md) +- [11. 旋转数组的最小数字](notes/11.%20旋转数组的最小数字.md) +- [12. 矩阵中的路径](notes/12.%20矩阵中的路径.md) +- [13. 机器人的运动范围](notes/13.%20机器人的运动范围.md) +- [14. 剪绳子](notes/14.%20剪绳子.md) +- [15. 二进制中 1 的个数](notes/15.%20二进制中%201%20的个数.md) +- [16. 数值的整数次方](notes/16.%20数值的整数次方.md) +- [17. 打印从 1 到最大的 n 位数](notes/17.%20打印从%201%20到最大的%20n%20位数.md) +- [18.1 在 O(1) 时间内删除链表节点](notes/18.1%20在%20O(1)%20时间内删除链表节点.md) +- [18.2 删除链表中重复的结点](notes/18.2%20删除链表中重复的结点.md) +- [19. 正则表达式匹配](notes/19.%20正则表达式匹配.md) +- [20. 表示数值的字符串](notes/20.%20表示数值的字符串.md) +- [21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面](notes/21.%20调整数组顺序使奇数位于偶数前面.md) +- [22. 链表中倒数第 K 个结点](notes/22.%20链表中倒数第%20K%20个结点.md) +- [23. 链表中环的入口结点](notes/23.%20链表中环的入口结点.md) +- [24. 反转链表](notes/24.%20反转链表.md) +- [25. 合并两个排序的链表](notes/25.%20合并两个排序的链表.md) +- [26. 树的子结构](notes/26.%20树的子结构.md) +- [27. 二叉树的镜像](notes/27.%20二叉树的镜像.md) +- [28. 对称的二叉树](notes/28.%20对称的二叉树.md) +- [29. 顺时针打印矩阵](notes/29.%20顺时针打印矩阵.md) +- [30. 包含 min 函数的栈](notes/30.%20包含%20min%20函数的栈.md) +- [31. 栈的压入、弹出序列](notes/31.%20栈的压入、弹出序列.md) +- [32.1 从上往下打印二叉树](notes/32.1%20从上往下打印二叉树.md) +- [32.2 把二叉树打印成多行](notes/32.2%20把二叉树打印成多行.md) +- [32.3 按之字形顺序打印二叉树](notes/32.3%20按之字形顺序打印二叉树.md) +- [33. 二叉搜索树的后序遍历序列](notes/33.%20二叉搜索树的后序遍历序列.md) +- [34. 二叉树中和为某一值的路径](notes/34.%20二叉树中和为某一值的路径.md) +- [35. 复杂链表的复制](notes/35.%20复杂链表的复制.md) +- [36. 二叉搜索树与双向链表](notes/36.%20二叉搜索树与双向链表.md) +- [37. 序列化二叉树](notes/37.%20序列化二叉树.md) +- [38. 字符串的排列](notes/38.%20字符串的排列.md) +- [39. 数组中出现次数超过一半的数字](notes/39.%20数组中出现次数超过一半的数字.md) +- [40. 最小的 K 个数](notes/40.%20最小的%20K%20个数.md) +- [41.1 数据流中的中位数](notes/41.1%20数据流中的中位数.md) +- [41.2 字符流中第一个不重复的字符](notes/41.2%20字符流中第一个不重复的字符.md) +- [42. 连续子数组的最大和](notes/42.%20连续子数组的最大和.md) +- [43. 从 1 到 n 整数中 1 出现的次数](notes/43.%20从%201%20到%20n%20整数中%201%20出现的次数.md) +- [44. 数字序列中的某一位数字](notes/44.%20数字序列中的某一位数字.md) +- [45. 把数组排成最小的数](notes/45.%20把数组排成最小的数.md) +- [46. 把数字翻译成字符串](notes/46.%20把数字翻译成字符串.md) +- [47. 礼物的最大价值](notes/47.%20礼物的最大价值.md) +- [48. 最长不含重复字符的子字符串](notes/48.%20最长不含重复字符的子字符串.md) +- [49. 丑数](notes/49.%20丑数.md) +- [50. 第一个只出现一次的字符位置](notes/50.%20第一个只出现一次的字符位置.md) +- [51. 数组中的逆序对](notes/51.%20数组中的逆序对.md) +- [52. 两个链表的第一个公共结点](notes/52.%20两个链表的第一个公共结点.md) +- [53. 数字在排序数组中出现的次数](notes/53.%20数字在排序数组中出现的次数.md) +- [54. 二叉查找树的第 K 个结点](notes/54.%20二叉查找树的第%20K%20个结点.md) +- [55.1 二叉树的深度](notes/55.1%20二叉树的深度.md) +- [55.2 平衡二叉树](notes/55.2%20平衡二叉树.md) +- [56. 数组中只出现一次的数字](notes/56.%20数组中只出现一次的数字.md) +- [57.1 和为 S 的两个数字](notes/57.1%20和为%20S%20的两个数字.md) +- [57.2 和为 S 的连续正数序列](notes/57.2%20和为%20S%20的连续正数序列.md) +- [58.1 翻转单词顺序列](notes/58.1%20翻转单词顺序列.md) +- [58.2 左旋转字符串](notes/58.2%20左旋转字符串.md) +- [59. 滑动窗口的最大值](notes/59.%20滑动窗口的最大值.md) +- [60. n 个骰子的点数](notes/60.%20n%20个骰子的点数.md) +- [61. 扑克牌顺子](notes/61.%20扑克牌顺子.md) +- [62. 圆圈中最后剩下的数](notes/62.%20圆圈中最后剩下的数.md) +- [63. 股票的最大利润](notes/63.%20股票的最大利润.md) +- [64. 求 1+2+3+...+n](notes/64.%20求%201+2+3+...+n.md) +- [65. 不用加减乘除做加法](notes/65.%20不用加减乘除做加法.md) +- [66. 构建乘积数组](notes/66.%20构建乘积数组.md) +- [67. 把字符串转换成整数](notes/67.%20把字符串转换成整数.md) +- [68. 树中两个节点的最低公共祖先](notes/68.%20树中两个节点的最低公共祖先.md) # 参考文献 diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" index 4238de2634..b6039fb34d 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" @@ -8,7 +8,7 @@ -正常实现** +**正常实现** ```text Input : [1,2,3,4,5] @@ -276,6 +276,10 @@ Input: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 Output: [-1,-1] ``` +题目描述：给定一个有序数组 nums 和一个目标 target，要求找到 target 在 nums 中的第一个位置和最后一个位置。 + + + ```java public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int first = binarySearch(nums, target); diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\225.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\225.md" index 8999572d9a..a7c246bc19 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\225.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\225.md" @@ -1,82 +1,82 @@ # 目录 -- [3. 数组中重复的数字.md](3.%20数组中重复的数字.md) -- [4. 二维数组中的查找.md](4.%20二维数组中的查找.md) -- [5. 替换空格.md](5.%20替换空格.md) -- [6. 从尾到头打印链表.md](6.%20从尾到头打印链表.md) -- [7. 重建二叉树.md](7.%20重建二叉树.md) -- [8. 二叉树的下一个结点.md](8.%20二叉树的下一个结点.md) -- [9. 用两个栈实现队列.md](9.%20用两个栈实现队列.md) -- [10.1 斐波那契数列.md](10.1%20斐波那契数列.md) -- [10.2 矩形覆盖.md](10.2%20矩形覆盖.md) -- [10.3 跳台阶.md](10.3%20跳台阶.md) -- [10.4 变态跳台阶.md](10.4%20变态跳台阶.md) -- [11. 旋转数组的最小数字.md](11.%20旋转数组的最小数字.md) -- [12. 矩阵中的路径.md](12.%20矩阵中的路径.md) -- [13. 机器人的运动范围.md](13.%20机器人的运动范围.md) -- [14. 剪绳子.md](14.%20剪绳子.md) -- [15. 二进制中 1 的个数.md](15.%20二进制中%201%20的个数.md) -- [16. 数值的整数次方.md](16.%20数值的整数次方.md) -- [17. 打印从 1 到最大的 n 位数.md](17.%20打印从%201%20到最大的%20n%20位数.md) -- [18.1 在 O(1) 时间内删除链表节点.md](18.1%20在%20O(1)%20时间内删除链表节点.md) -- [18.2 删除链表中重复的结点.md](18.2%20删除链表中重复的结点.md) -- [19. 正则表达式匹配.md](19.%20正则表达式匹配.md) -- [20. 表示数值的字符串.md](20.%20表示数值的字符串.md) -- [21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面.md](21.%20调整数组顺序使奇数位于偶数前面.md) -- [22. 链表中倒数第 K 个结点.md](22.%20链表中倒数第%20K%20个结点.md) -- [23. 链表中环的入口结点.md](23.%20链表中环的入口结点.md) -- [24. 反转链表.md](24.%20反转链表.md) -- [25. 合并两个排序的链表.md](25.%20合并两个排序的链表.md) -- [26. 树的子结构.md](26.%20树的子结构.md) -- [27. 二叉树的镜像.md](27.%20二叉树的镜像.md) -- [28. 对称的二叉树.md](28.%20对称的二叉树.md) -- [29. 顺时针打印矩阵.md](29.%20顺时针打印矩阵.md) -- [30. 包含 min 函数的栈.md](30.%20包含%20min%20函数的栈.md) -- [31. 栈的压入、弹出序列.md](31.%20栈的压入、弹出序列.md) -- [32.1 从上往下打印二叉树.md](32.1%20从上往下打印二叉树.md) -- [32.2 把二叉树打印成多行.md](32.2%20把二叉树打印成多行.md) -- [32.3 按之字形顺序打印二叉树.md](32.3%20按之字形顺序打印二叉树.md) -- [33. 二叉搜索树的后序遍历序列.md](33.%20二叉搜索树的后序遍历序列.md) -- [34. 二叉树中和为某一值的路径.md](34.%20二叉树中和为某一值的路径.md) -- [35. 复杂链表的复制.md](35.%20复杂链表的复制.md) -- [36. 二叉搜索树与双向链表.md](36.%20二叉搜索树与双向链表.md) -- [37. 序列化二叉树.md](37.%20序列化二叉树.md) -- [38. 字符串的排列.md](38.%20字符串的排列.md) -- [39. 数组中出现次数超过一半的数字.md](39.%20数组中出现次数超过一半的数字.md) -- [40. 最小的 K 个数.md](40.%20最小的%20K%20个数.md) -- [41.1 数据流中的中位数.md](41.1%20数据流中的中位数.md) -- [41.2 字符流中第一个不重复的字符.md](41.2%20字符流中第一个不重复的字符.md) -- [42. 连续子数组的最大和.md](42.%20连续子数组的最大和.md) -- [43. 从 1 到 n 整数中 1 出现的次数.md](43.%20从%201%20到%20n%20整数中%201%20出现的次数.md) -- [44. 数字序列中的某一位数字.md](44.%20数字序列中的某一位数字.md) -- [45. 把数组排成最小的数.md](45.%20把数组排成最小的数.md) -- [46. 把数字翻译成字符串.md](46.%20把数字翻译成字符串.md) -- [47. 礼物的最大价值.md](47.%20礼物的最大价值.md) -- [48. 最长不含重复字符的子字符串.md](48.%20最长不含重复字符的子字符串.md) -- [49. 丑数.md](49.%20丑数.md) -- [50. 第一个只出现一次的字符位置.md](50.%20第一个只出现一次的字符位置.md) -- [51. 数组中的逆序对.md](51.%20数组中的逆序对.md) -- [52. 两个链表的第一个公共结点.md](52.%20两个链表的第一个公共结点.md) -- [53. 数字在排序数组中出现的次数.md](53.%20数字在排序数组中出现的次数.md) -- [54. 二叉查找树的第 K 个结点.md](54.%20二叉查找树的第%20K%20个结点.md) -- [55.1 二叉树的深度.md](55.1%20二叉树的深度.md) -- [55.2 平衡二叉树.md](55.2%20平衡二叉树.md) -- [56. 数组中只出现一次的数字.md](56.%20数组中只出现一次的数字.md) -- [57.1 和为 S 的两个数字.md](57.1%20和为%20S%20的两个数字.md) -- [57.2 和为 S 的连续正数序列.md](57.2%20和为%20S%20的连续正数序列.md) -- [58.1 翻转单词顺序列.md](58.1%20翻转单词顺序列.md) -- [58.2 左旋转字符串.md](58.2%20左旋转字符串.md) -- [59. 滑动窗口的最大值.md](59.%20滑动窗口的最大值.md) -- [60. n 个骰子的点数.md](60.%20n%20个骰子的点数.md) -- [61. 扑克牌顺子.md](61.%20扑克牌顺子.md) -- [62. 圆圈中最后剩下的数.md](62.%20圆圈中最后剩下的数.md) -- [63. 股票的最大利润.md](63.%20股票的最大利润.md) -- [64. 求 1+2+3+...+n.md](64.%20求%201+2+3+...+n.md) -- [65. 不用加减乘除做加法.md](65.%20不用加减乘除做加法.md) -- [66. 构建乘积数组.md](66.%20构建乘积数组.md) -- [67. 把字符串转换成整数.md](67.%20把字符串转换成整数.md) -- [68. 树中两个节点的最低公共祖先.md](68.%20树中两个节点的最低公共祖先.md) +- [3. 数组中重复的数字](3.%20数组中重复的数字.md) +- [4. 二维数组中的查找](4.%20二维数组中的查找.md) +- [5. 替换空格](5.%20替换空格.md) +- [6. 从尾到头打印链表](6.%20从尾到头打印链表.md) +- [7. 重建二叉树](7.%20重建二叉树.md) +- [8. 二叉树的下一个结点](8.%20二叉树的下一个结点.md) +- [9. 用两个栈实现队列](9.%20用两个栈实现队列.md) +- [10.1 斐波那契数列](10.1%20斐波那契数列.md) +- [10.2 矩形覆盖](10.2%20矩形覆盖.md) +- [10.3 跳台阶](10.3%20跳台阶.md) +- [10.4 变态跳台阶](10.4%20变态跳台阶.md) +- [11. 旋转数组的最小数字](11.%20旋转数组的最小数字.md) +- [12. 矩阵中的路径](12.%20矩阵中的路径.md) +- [13. 机器人的运动范围](13.%20机器人的运动范围.md) +- [14. 剪绳子](14.%20剪绳子.md) +- [15. 二进制中 1 的个数](15.%20二进制中%201%20的个数.md) +- [16. 数值的整数次方](16.%20数值的整数次方.md) +- [17. 打印从 1 到最大的 n 位数](17.%20打印从%201%20到最大的%20n%20位数.md) +- [18.1 在 O(1) 时间内删除链表节点](18.1%20在%20O(1)%20时间内删除链表节点.md) +- [18.2 删除链表中重复的结点](18.2%20删除链表中重复的结点.md) +- [19. 正则表达式匹配](19.%20正则表达式匹配.md) +- [20. 表示数值的字符串](20.%20表示数值的字符串.md) +- [21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面](21.%20调整数组顺序使奇数位于偶数前面.md) +- [22. 链表中倒数第 K 个结点](22.%20链表中倒数第%20K%20个结点.md) +- [23. 链表中环的入口结点](23.%20链表中环的入口结点.md) +- [24. 反转链表](24.%20反转链表.md) +- [25. 合并两个排序的链表](25.%20合并两个排序的链表.md) +- [26. 树的子结构](26.%20树的子结构.md) +- [27. 二叉树的镜像](27.%20二叉树的镜像.md) +- [28. 对称的二叉树](28.%20对称的二叉树.md) +- [29. 顺时针打印矩阵](29.%20顺时针打印矩阵.md) +- [30. 包含 min 函数的栈](30.%20包含%20min%20函数的栈.md) +- [31. 栈的压入、弹出序列](31.%20栈的压入、弹出序列.md) +- [32.1 从上往下打印二叉树](32.1%20从上往下打印二叉树.md) +- [32.2 把二叉树打印成多行](32.2%20把二叉树打印成多行.md) +- [32.3 按之字形顺序打印二叉树](32.3%20按之字形顺序打印二叉树.md) +- [33. 二叉搜索树的后序遍历序列](33.%20二叉搜索树的后序遍历序列.md) +- [34. 二叉树中和为某一值的路径](34.%20二叉树中和为某一值的路径.md) +- [35. 复杂链表的复制](35.%20复杂链表的复制.md) +- [36. 二叉搜索树与双向链表](36.%20二叉搜索树与双向链表.md) +- [37. 序列化二叉树](37.%20序列化二叉树.md) +- [38. 字符串的排列](38.%20字符串的排列.md) +- [39. 数组中出现次数超过一半的数字](39.%20数组中出现次数超过一半的数字.md) +- [40. 最小的 K 个数](40.%20最小的%20K%20个数.md) +- [41.1 数据流中的中位数](41.1%20数据流中的中位数.md) +- [41.2 字符流中第一个不重复的字符](41.2%20字符流中第一个不重复的字符.md) +- [42. 连续子数组的最大和](42.%20连续子数组的最大和.md) +- [43. 从 1 到 n 整数中 1 出现的次数](43.%20从%201%20到%20n%20整数中%201%20出现的次数) +- [44. 数字序列中的某一位数字](44.%20数字序列中的某一位数字.md) +- [45. 把数组排成最小的数](45.%20把数组排成最小的数.md) +- [46. 把数字翻译成字符串](46.%20把数字翻译成字符串.md) +- [47. 礼物的最大价值](47.%20礼物的最大价值.md) +- [48. 最长不含重复字符的子字符串](48.%20最长不含重复字符的子字符串.md) +- [49. 丑数](49.%20丑数.md) +- [50. 第一个只出现一次的字符位置](50.%20第一个只出现一次的字符位置.md) +- [51. 数组中的逆序对](51.%20数组中的逆序对.md) +- [52. 两个链表的第一个公共结点](52.%20两个链表的第一个公共结点.md) +- [53. 数字在排序数组中出现的次数](53.%20数字在排序数组中出现的次数.md) +- [54. 二叉查找树的第 K 个结点](54.%20二叉查找树的第%20K%20个结点.md) +- [55.1 二叉树的深度](55.1%20二叉树的深度.md) +- [55.2 平衡二叉树](55.2%20平衡二叉树.md) +- [56. 数组中只出现一次的数字](56.%20数组中只出现一次的数字.md) +- [57.1 和为 S 的两个数字](57.1%20和为%20S%20的两个数字.md) +- [57.2 和为 S 的连续正数序列](57.2%20和为%20S%20的连续正数序列.md) +- [58.1 翻转单词顺序列](58.1%20翻转单词顺序列.md) +- [58.2 左旋转字符串](58.2%20左旋转字符串.md) +- [59. 滑动窗口的最大值](59.%20滑动窗口的最大值.md) +- [60. n 个骰子的点数](60.%20n%20个骰子的点数.md) +- [61. 扑克牌顺子](61.%20扑克牌顺子.md) +- [62. 圆圈中最后剩下的数](62.%20圆圈中最后剩下的数.md) +- [63. 股票的最大利润](63.%20股票的最大利润.md) +- [64. 求 1+2+3+...+n](64.%20求%201+2+3+...+n.md) +- [65. 不用加减乘除做加法](65.%20不用加减乘除做加法.md) +- [66. 构建乘积数组](66.%20构建乘积数组.md) +- [67. 把字符串转换成整数](67.%20把字符串转换成整数.md) +- [68. 树中两个节点的最低公共祖先](68.%20树中两个节点的最低公共祖先.md) # 参考文献 diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\2251.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\2251.md" index 31c4059166..11e35e73e6 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\2251.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - \347\233\256\345\275\2251.md" @@ -1,81 +1,81 @@ # 目录 -- [3. 数组中重复的数字.md](notes/3.%20数组中重复的数字.md) -- [4. 二维数组中的查找.md](notes/4.%20二维数组中的查找.md) -- [5. 替换空格.md](notes/5.%20替换空格.md) -- [6. 从尾到头打印链表.md](notes/6.%20从尾到头打印链表.md) -- [7. 重建二叉树.md](notes/7.%20重建二叉树.md) -- [8. 二叉树的下一个结点.md](notes/8.%20二叉树的下一个结点.md) -- [9. 用两个栈实现队列.md](notes/9.%20用两个栈实现队列.md) -- [10.1 斐波那契数列.md](notes/10.1%20斐波那契数列.md) -- [10.2 矩形覆盖.md](notes/10.2%20矩形覆盖.md) -- [10.3 跳台阶.md](notes/10.3%20跳台阶.md) -- [10.4 变态跳台阶.md](notes/10.4%20变态跳台阶.md) -- [11. 旋转数组的最小数字.md](notes/11.%20旋转数组的最小数字.md) -- [12. 矩阵中的路径.md](notes/12.%20矩阵中的路径.md) -- [13. 机器人的运动范围.md](notes/13.%20机器人的运动范围.md) -- [14. 剪绳子.md](notes/14.%20剪绳子.md) -- [15. 二进制中 1 的个数.md](notes/15.%20二进制中%201%20的个数.md) -- [16. 数值的整数次方.md](notes/16.%20数值的整数次方.md) -- [17. 打印从 1 到最大的 n 位数.md](notes/17.%20打印从%201%20到最大的%20n%20位数.md) -- [18.1 在 O(1) 时间内删除链表节点.md](notes/18.1%20在%20O(1)%20时间内删除链表节点.md) -- [18.2 删除链表中重复的结点.md](notes/18.2%20删除链表中重复的结点.md) -- [19. 正则表达式匹配.md](notes/19.%20正则表达式匹配.md) -- [20. 表示数值的字符串.md](notes/20.%20表示数值的字符串.md) -- [21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面.md](notes/21.%20调整数组顺序使奇数位于偶数前面.md) -- [22. 链表中倒数第 K 个结点.md](notes/22.%20链表中倒数第%20K%20个结点.md) -- [23. 链表中环的入口结点.md](notes/23.%20链表中环的入口结点.md) -- [24. 反转链表.md](notes/24.%20反转链表.md) -- [25. 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+- [32.2 把二叉树打印成多行](notes/32.2%20把二叉树打印成多行.md) +- [32.3 按之字形顺序打印二叉树](notes/32.3%20按之字形顺序打印二叉树.md) +- [33. 二叉搜索树的后序遍历序列](notes/33.%20二叉搜索树的后序遍历序列.md) +- [34. 二叉树中和为某一值的路径](notes/34.%20二叉树中和为某一值的路径.md) +- [35. 复杂链表的复制](notes/35.%20复杂链表的复制.md) +- [36. 二叉搜索树与双向链表](notes/36.%20二叉搜索树与双向链表.md) +- [37. 序列化二叉树](notes/37.%20序列化二叉树.md) +- [38. 字符串的排列](notes/38.%20字符串的排列.md) +- [39. 数组中出现次数超过一半的数字](notes/39.%20数组中出现次数超过一半的数字.md) +- [40. 最小的 K 个数](notes/40.%20最小的%20K%20个数.md) +- [41.1 数据流中的中位数](notes/41.1%20数据流中的中位数.md) +- [41.2 字符流中第一个不重复的字符](notes/41.2%20字符流中第一个不重复的字符.md) +- [42. 连续子数组的最大和](notes/42.%20连续子数组的最大和.md) +- [43. 从 1 到 n 整数中 1 出现的次数](notes/43.%20从%201%20到%20n%20整数中%201%20出现的次数.md) +- [44. 数字序列中的某一位数字](notes/44.%20数字序列中的某一位数字.md) +- [45. 把数组排成最小的数](notes/45.%20把数组排成最小的数.md) +- [46. 把数字翻译成字符串](notes/46.%20把数字翻译成字符串.md) +- [47. 礼物的最大价值](notes/47.%20礼物的最大价值.md) +- [48. 最长不含重复字符的子字符串](notes/48.%20最长不含重复字符的子字符串.md) +- [49. 丑数](notes/49.%20丑数.md) +- [50. 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树中两个节点的最低公共祖先](notes/68.%20树中两个节点的最低公共祖先.md) # 参考文献 From 40efa01bd67d168088fab9b492a5a8fda58630d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sun, 1 Dec 2019 00:20:52 +0800 Subject: [PATCH 021/214] auto commit --- ...72\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" | 15 +++++++++++---- ...72\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" | 15 +++++++++++---- 2 files changed, 22 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" index b6039fb34d..c93b3a4b5b 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" @@ -278,12 +278,12 @@ Output: [-1,-1] 题目描述：给定一个有序数组 nums 和一个目标 target，要求找到 target 在 nums 中的第一个位置和最后一个位置。 - +可以用二分查找找出第一个位置和最后一个位置，但是寻找的方法有所不同，需要实现两个二分查找。我们将寻找 target 最后一个位置，转换成寻找 target+1 第一个位置，再往前移动一个位置。这样我们只需要实现一个二分查找代码即可。 ```java public int[] searchRange(int[] nums, int target) { - int first = binarySearch(nums, target); - int last = binarySearch(nums, target + 1) - 1; + int first = findFirst(nums, target); + int last = findFirst(nums, target + 1) - 1; if (first == nums.length || nums[first] != target) { return new int[]{-1, -1}; } else { @@ -291,7 +291,7 @@ public int[] searchRange(int[] nums, int target) { } } -private int binarySearch(int[] nums, int target) { +private int findFirst(int[] nums, int target) { int l = 0, h = nums.length; // 注意 h 的初始值 while (l < h) { int m = l + (h - l) / 2; @@ -305,6 +305,13 @@ private int binarySearch(int[] nums, int target) { } ``` +在寻找第一个位置的二分查找代码中，需要注意 h 的取值为 nums.length，而不是 nums.length - 1。先看以下示例： + +``` +nums = [2,2], target = 2 +``` + +如果 h 的取值为 nums.length - 1，那么 last = findFirst(nums, target + 1) - 1 = 1 - 1 = 0。这是因为 findLeft 只会返回 [0, nums.length - 1] 范围的值，对于 findFirst([2,2], 3) ，我们希望返回 3 插入 nums 中的位置，也就是数组最后一个位置再往后一个位置，即 nums.length。所以我们需要将 h 取值为 nums.length，从而使得 findFirst返回的区间更大，能够覆盖 target 大于 nums 最后一个元素的情况。 diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" index b6039fb34d..c93b3a4b5b 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \344\272\214\345\210\206\346\237\245\346\211\276.md" @@ -278,12 +278,12 @@ Output: [-1,-1] 题目描述：给定一个有序数组 nums 和一个目标 target，要求找到 target 在 nums 中的第一个位置和最后一个位置。 - +可以用二分查找找出第一个位置和最后一个位置，但是寻找的方法有所不同，需要实现两个二分查找。我们将寻找 target 最后一个位置，转换成寻找 target+1 第一个位置，再往前移动一个位置。这样我们只需要实现一个二分查找代码即可。 ```java public int[] searchRange(int[] nums, int target) { - int first = binarySearch(nums, target); - int last = binarySearch(nums, target + 1) - 1; + int first = findFirst(nums, target); + int last = findFirst(nums, target + 1) - 1; if (first == nums.length || nums[first] != target) { return new int[]{-1, -1}; } else { @@ -291,7 +291,7 @@ public int[] searchRange(int[] nums, int target) { } } -private int binarySearch(int[] nums, int target) { +private int findFirst(int[] nums, int target) { int l = 0, h = nums.length; // 注意 h 的初始值 while (l < h) { int m = l + (h - l) / 2; @@ -305,6 +305,13 @@ private int binarySearch(int[] nums, int target) { } ``` +在寻找第一个位置的二分查找代码中，需要注意 h 的取值为 nums.length，而不是 nums.length - 1。先看以下示例： + +``` +nums = [2,2], target = 2 +``` + +如果 h 的取值为 nums.length - 1，那么 last = findFirst(nums, target + 1) - 1 = 1 - 1 = 0。这是因为 findLeft 只会返回 [0, nums.length - 1] 范围的值，对于 findFirst([2,2], 3) ，我们希望返回 3 插入 nums 中的位置，也就是数组最后一个位置再往后一个位置，即 nums.length。所以我们需要将 h 取值为 nums.length，从而使得 findFirst返回的区间更大，能够覆盖 target 大于 nums 最后一个元素的情况。 From 9df182e62eeb3e9ec3b1d8d95d7212f6888785dc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Mon, 2 Dec 2019 01:32:08 +0800 Subject: [PATCH 022/214] auto commit --- docs/notes/Linux.md | 20 ++++++++++---------- notes/Linux.md | 20 ++++++++++---------- 2 files changed, 20 insertions(+), 20 deletions(-) diff --git a/docs/notes/Linux.md b/docs/notes/Linux.md index 9e2c7eac5a..c7fb483095 100644 --- a/docs/notes/Linux.md +++ b/docs/notes/Linux.md @@ -95,7 +95,7 @@ man 是 manual 的缩写，将指令的具体信息显示出来。 ### 3. info -info 与 man 类似，但是 info 将文档分成一个个页面，每个页面可以进行跳转。 +info 与 man 类似，但是 info 将文档分成一个个页面，每个页面可以跳转。 ### 4. doc @@ -109,7 +109,7 @@ info 与 man 类似，但是 info 将文档分成一个个页面，每个页面 ### 2. sync -为了加快对磁盘文件的读写速度，位于内存中的文件数据不会立即同步到磁盘上，因此关机之前需要先进行 sync 同步操作。 +为了加快对磁盘文件的读写速度，位于内存中的文件数据不会立即同步到磁盘，因此关机之前需要先进行 sync 同步操作。 ### 3. shutdown @@ -118,7 +118,7 @@ info 与 man 类似，但是 info 将文档分成一个个页面，每个页面 -k ： 不会关机，只是发送警告信息，通知所有在线的用户 -r ： 将系统的服务停掉后就重新启动 -h ： 将系统的服务停掉后就立即关机 --c ： 取消已经在进行的 shutdown 指令内容 +-c ： 取消已经在进行的 shutdown ``` ## PATH @@ -1027,10 +1027,10 @@ $ grep -n 'the' regular_express.txt 18:google is the best tools for search keyword ``` -因为 { 和 } 在 shell 是有特殊意义的，因此必须要使用转义字符进行转义。 +示例：正则表达式 a{m,n} 用来匹配字符 a m\~n 次，这里需要将 { 和 } 进行转移，因为它们在 shell 是有特殊意义的。 ```html -$ grep -n 'go\{2,5\}g' regular_express.txt +$ grep -n 'a\{2,5\}' regular_express.txt ``` ## printf @@ -1046,11 +1046,11 @@ $ printf '%10s %5i %5i %5i %8.2f \n' $(cat printf.txt) ## awk -是由 Alfred Aho，Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 创造，awk 这个名字就是这三个创始人名字的首字母。 +是由 Alfred Aho，Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 创造，awk 这个名字就是这三个创始人名字的首字母。 awk 每次处理一行，处理的最小单位是字段，每个字段的命名方式为：\$n，n 为字段号，从 1 开始，\$0 表示一整行。 -示例：取出最近五个登录用户的用户名和 IP +示例：取出最近五个登录用户的用户名和 IP。首先用 last -n 5 取出用最近五个登录用户的所有信息，可以看到用户名和 IP 分别在第 1 列和第 3 列，我们用 \$1 和 \$3 就能取出这两个字段，然后用 print 进行打印。 ```html $ last -n 5 @@ -1107,19 +1107,19 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 查看某个时间点的进程信息。 -示例一：查看自己的进程 +示例：查看自己的进程 ```sh # ps -l ``` -示例二：查看系统所有进程 +示例：查看系统所有进程 ```sh # ps aux ``` -示例三：查看特定的进程 +示例：查看特定的进程 ```sh # ps aux | grep threadx diff --git a/notes/Linux.md b/notes/Linux.md index 9e2c7eac5a..c7fb483095 100644 --- a/notes/Linux.md +++ b/notes/Linux.md @@ -95,7 +95,7 @@ man 是 manual 的缩写，将指令的具体信息显示出来。 ### 3. info -info 与 man 类似，但是 info 将文档分成一个个页面，每个页面可以进行跳转。 +info 与 man 类似，但是 info 将文档分成一个个页面，每个页面可以跳转。 ### 4. doc @@ -109,7 +109,7 @@ info 与 man 类似，但是 info 将文档分成一个个页面，每个页面 ### 2. sync -为了加快对磁盘文件的读写速度，位于内存中的文件数据不会立即同步到磁盘上，因此关机之前需要先进行 sync 同步操作。 +为了加快对磁盘文件的读写速度，位于内存中的文件数据不会立即同步到磁盘，因此关机之前需要先进行 sync 同步操作。 ### 3. shutdown @@ -118,7 +118,7 @@ info 与 man 类似，但是 info 将文档分成一个个页面，每个页面 -k ： 不会关机，只是发送警告信息，通知所有在线的用户 -r ： 将系统的服务停掉后就重新启动 -h ： 将系统的服务停掉后就立即关机 --c ： 取消已经在进行的 shutdown 指令内容 +-c ： 取消已经在进行的 shutdown ``` ## PATH @@ -1027,10 +1027,10 @@ $ grep -n 'the' regular_express.txt 18:google is the best tools for search keyword ``` -因为 { 和 } 在 shell 是有特殊意义的，因此必须要使用转义字符进行转义。 +示例：正则表达式 a{m,n} 用来匹配字符 a m\~n 次，这里需要将 { 和 } 进行转移，因为它们在 shell 是有特殊意义的。 ```html -$ grep -n 'go\{2,5\}g' regular_express.txt +$ grep -n 'a\{2,5\}' regular_express.txt ``` ## printf @@ -1046,11 +1046,11 @@ $ printf '%10s %5i %5i %5i %8.2f \n' $(cat printf.txt) ## awk -是由 Alfred Aho，Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 创造，awk 这个名字就是这三个创始人名字的首字母。 +是由 Alfred Aho，Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 创造，awk 这个名字就是这三个创始人名字的首字母。 awk 每次处理一行，处理的最小单位是字段，每个字段的命名方式为：\$n，n 为字段号，从 1 开始，\$0 表示一整行。 -示例：取出最近五个登录用户的用户名和 IP +示例：取出最近五个登录用户的用户名和 IP。首先用 last -n 5 取出用最近五个登录用户的所有信息，可以看到用户名和 IP 分别在第 1 列和第 3 列，我们用 \$1 和 \$3 就能取出这两个字段，然后用 print 进行打印。 ```html $ last -n 5 @@ -1107,19 +1107,19 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 查看某个时间点的进程信息。 -示例一：查看自己的进程 +示例：查看自己的进程 ```sh # ps -l ``` -示例二：查看系统所有进程 +示例：查看系统所有进程 ```sh # ps aux ``` -示例三：查看特定的进程 +示例：查看特定的进程 ```sh # ps aux | grep threadx From 9aca94dcd335a4b5e461b5c212d87c24fb70e05a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Tue, 3 Dec 2019 01:48:04 +0800 Subject: [PATCH 023/214] auto commit --- ...205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" | 14 ++++++++++++-- ...205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" | 14 ++++++++++++-- 2 files changed, 24 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" index 732c547e56..aea40f9a71 100644 --- "a/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" @@ -8,9 +8,19 @@ ## 解题思路 -使用双指针，一个指针 fast 每次移动两个节点，一个指针 slow 每次移动一个节点。因为存在环，所以两个指针必定相遇在环中的某个节点上。假设相遇点在下图的 z1 位置，此时 fast 移动的节点数为 x+2y+z，slow 为 x+y，由于 fast 速度比 slow 快一倍，因此 x+2y+z=2(x+y)，得到 x=z。 +使用双指针，一个快指针 fast 每次移动两个节点，一个慢指针 slow 每次移动一个节点。因为存在环，所以两个指针必定相遇在环中的某个节点上。 -在相遇点，slow 要到环的入口点还需要移动 z 个节点，如果让 fast 重新从头开始移动，并且速度变为每次移动一个节点，那么它到环入口点还需要移动 x 个节点。在上面已经推导出 x=z，因此 fast 和 slow 将在环入口点相遇。 +假设环入口节点为 y1，相遇所在节点为 z1。 + +假设快指针 fast 在圈内绕了 N 圈，则总路径长度为 x+Ny+(N-1)z。z 为 (N-1) 倍是因为快慢指针最后已经在 z1 节点相遇了，后面就不需要再走了。 + +而慢指针 slow 总路径长度为 x+y。 + +因为快指针是慢指针的两倍，因此 x+Ny+(N-1)z = 2(x+y)。 + +我们要找的是环入口节点 y1，也可以看成寻找长度 x 的值，因此我们先将上面的等值分解为和 x 有关：x=(N-2)y+(N-1)z。 + +上面的等值没有很强的规律，但是我们可以发现 y+z 就是圆环的总长度，因此我们将上面的等式再分解：x=(N-2)(y+z)+z。这个等式左边是从起点x1 到环入口节点 y1 的长度，而右边是在圆环中走过 (N-2) 圈，再从相遇点 z1 再走过长度为 z 的长度。此时我们可以发现如果让两个指针同时从起点 x1 和相遇点 z1 开始，每次只走过一个距离，那么最后他们会在环入口节点相遇。

diff --git "a/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" "b/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" index 732c547e56..aea40f9a71 100644 --- "a/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" @@ -8,9 +8,19 @@ ## 解题思路 -使用双指针，一个指针 fast 每次移动两个节点，一个指针 slow 每次移动一个节点。因为存在环，所以两个指针必定相遇在环中的某个节点上。假设相遇点在下图的 z1 位置，此时 fast 移动的节点数为 x+2y+z，slow 为 x+y，由于 fast 速度比 slow 快一倍，因此 x+2y+z=2(x+y)，得到 x=z。 +使用双指针，一个快指针 fast 每次移动两个节点，一个慢指针 slow 每次移动一个节点。因为存在环，所以两个指针必定相遇在环中的某个节点上。 -在相遇点，slow 要到环的入口点还需要移动 z 个节点，如果让 fast 重新从头开始移动，并且速度变为每次移动一个节点，那么它到环入口点还需要移动 x 个节点。在上面已经推导出 x=z，因此 fast 和 slow 将在环入口点相遇。 +假设环入口节点为 y1，相遇所在节点为 z1。 + +假设快指针 fast 在圈内绕了 N 圈，则总路径长度为 x+Ny+(N-1)z。z 为 (N-1) 倍是因为快慢指针最后已经在 z1 节点相遇了，后面就不需要再走了。 + +而慢指针 slow 总路径长度为 x+y。 + +因为快指针是慢指针的两倍，因此 x+Ny+(N-1)z = 2(x+y)。 + +我们要找的是环入口节点 y1，也可以看成寻找长度 x 的值，因此我们先将上面的等值分解为和 x 有关：x=(N-2)y+(N-1)z。 + +上面的等值没有很强的规律，但是我们可以发现 y+z 就是圆环的总长度，因此我们将上面的等式再分解：x=(N-2)(y+z)+z。这个等式左边是从起点x1 到环入口节点 y1 的长度，而右边是在圆环中走过 (N-2) 圈，再从相遇点 z1 再走过长度为 z 的长度。此时我们可以发现如果让两个指针同时从起点 x1 和相遇点 z1 开始，每次只走过一个距离，那么最后他们会在环入口节点相遇。

From 2c02b3472d691bbc48f9a919d91f5f4b63a65f91 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Tue, 3 Dec 2019 09:51:51 +0800 Subject: [PATCH 024/214] auto commit --- ...43\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" | 4 +- ...51\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" | 8 +-- ...3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" | 8 +-- ...01\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" | 2 +- ...00\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" | 4 +- ...55\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" | 4 +- ...64\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" | 2 +- ...76\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" | 4 +- ...15\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...66\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" | 2 +- ...K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...45\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...17\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" | 2 +- ...04\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" | 2 +- ...21\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" | 2 +- ...04\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...23\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" | 2 +- ...15\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" | 2 +- ...60\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...15\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" | 2 +- ...74\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" | 2 +- ...50\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" | 8 +-- ...14\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" | 2 +- ...55\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" | 2 +- ...77\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" | 2 +- ...54\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...21\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" | 2 +- ...41\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...23\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" | 8 +-- ...20\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" | 2 +- ...13\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" | 2 +- ...00\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" | 2 +- ...30\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" | 2 +- ...54\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" | 4 +- ...72\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 4 +- ...00\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" | 6 +- ...36\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" | 2 +- docs/notes/Docker.md | 6 +- docs/notes/Git.md | 24 +++---- docs/notes/HTTP.md | 32 ++++----- docs/notes/Java IO.md | 16 ++--- "docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" | 4 +- "docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" | 16 ++--- "docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" | 38 +++++------ ...a \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" | 36 +++++----- ...50\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" | 22 +++--- ...- \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" | 10 +-- ...350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" | 2 +- ...350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" | 14 ++-- ...351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" | 2 +- ...52\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" | 2 +- docs/notes/Linux.md | 34 +++++----- docs/notes/MySQL.md | 14 ++-- docs/notes/Redis.md | 26 +++---- docs/notes/Socket.md | 12 ++-- ...01\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" | 4 +- .../\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" | 42 ++++++------ ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" | 38 +++++------ ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" | 16 ++--- ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" | 16 ++--- ...7 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" | 22 +++--- ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" | 6 +- ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" | 12 ++-- ...73\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 22 +++--- ...04\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" | 2 +- ...31\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" | 2 +- ...10\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" | 6 +- ...346\263\225 - 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\344\272\253\345\205\203.md" | 2 +- ...345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" | 2 +- ...37\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" | 2 +- ...345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" | 4 +- ...- \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" | 2 +- ...345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" | 2 +- ...45\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" | 2 +- ...75\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" | 2 +- ...345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" | 2 +- ...41\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" | 4 +- ...345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" | 4 +- ...- \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" | 2 +- ...- \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" | 2 +- ...345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" | 2 +- ...00\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" | 2 +- ...345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" | 2 +- ...345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" | 4 +- ...- \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" | 6 +- ...- \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" | 2 +- ...- \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" | 2 +- ...- \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" | 2 +- ...- \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" | 2 +- ...- \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" | 4 +- ...76\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" | 68 +++++++++---------- "docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" | 24 +++---- ...71\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" | 12 ++-- 112 files changed, 520 insertions(+), 520 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" "b/docs/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" index 2d4326fe97..c73402d597 100644 --- "a/docs/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" @@ -10,13 +10,13 @@ -

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## 解题思路 如果使用递归求解，会重复计算一些子问题。例如，计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2)，计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1)，可以看到 f(2) 被重复计算了。 -

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递归是将一个问题划分成多个子问题求解，动态规划也是如此，但是动态规划会把子问题的解缓存起来，从而避免重复求解子问题。 diff --git "a/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" "b/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" index ecc7a64651..2bd056c1bb 100644 --- "a/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" +++ "b/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" @@ -8,23 +8,23 @@ 我们可以用 2\*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2\*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2\*n 的大矩形，总共有多少种方法？ -

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## 解题思路 当 n 为 1 时，只有一种覆盖方法： -

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当 n 为 2 时，有两种覆盖方法： -

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要覆盖 2\*n 的大矩形，可以先覆盖 2\*1 的矩形，再覆盖 2\*(n-1) 的矩形；或者先覆盖 2\*2 的矩形，再覆盖 2\*(n-2) 的矩形。而覆盖 2\*(n-1) 和 2\*(n-2) 的矩形可以看成子问题。该问题的递推公式如下： -

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```java public int RectCover(int n) { diff --git "a/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" "b/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" index bd89c6fd9b..3db7579d57 100644 --- "a/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" +++ "b/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" @@ -8,21 +8,21 @@ 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

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## 解题思路 当 n = 1 时，只有一种跳法： -

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当 n = 2 时，有两种跳法： -

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跳 n 阶台阶，可以先跳 1 阶台阶，再跳 n-1 阶台阶；或者先跳 2 阶台阶，再跳 n-2 阶台阶。而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题，该问题的递推公式为： -

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```java public int JumpFloor(int n) { diff --git "a/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" "b/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" index 0e779d0011..760ff568bf 100644 --- "a/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" +++ "b/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级... 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" "b/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" index ca34fed587..be40966933 100644 --- "a/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" +++ "b/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" @@ -6,13 +6,13 @@ 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 -

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## 解题思路 将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。新的旋转数组的数组元素是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(logN)（为了方便，这里将 log2N 写为 logN）。 -

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此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。我们很容易知道非递减数组的第一个元素一定小于等于最后一个元素。 diff --git "a/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" "b/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" index 217f56967e..4363131950 100644 --- "a/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" +++ "b/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" @@ -8,13 +8,13 @@ 例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。 -

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## 解题思路 使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。 -

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本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。 diff --git "a/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" "b/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" index 1cddc018a3..207b235f44 100644 --- "a/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" +++ "b/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" @@ -12,7 +12,7 @@ -

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因为 (x\*x)n/2 可以通过递归求解，并且每次递归 n 都减小一半，因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。 diff --git "a/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" "b/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" index 8cd0a5eee6..f14a83f90f 100644 --- "a/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" @@ -4,11 +4,11 @@ ① 如果该节点不是尾节点，那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点，然后令该节点指向下下个节点，再删除下一个节点，时间复杂度为 O(1)。 -

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② 否则，就需要先遍历链表，找到节点的前一个节点，然后让前一个节点指向 null，时间复杂度为 O(N)。 -

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综上，如果进行 N 次操作，那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1，其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数，N 表示 1 个尾节点以 O(N) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2，因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。 diff --git "a/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" index 555a075436..b7ba929a4e 100644 --- "a/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

+

## 解题描述 diff --git "a/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" "b/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" index f6b913234b..7bfed6141e 100644 --- "a/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" +++ "b/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 需要保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变，这和书本不太一样。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" index 209dc0e98e..3a6226f9cb 100644 --- "a/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 设链表的长度为 N。设置两个指针 P1 和 P2，先让 P1 移动 K 个节点，则还有 N - K 个节点可以移动。此时让 P1 和 P2 同时移动，可以知道当 P1 移动到链表结尾时，P2 移动到第 N - K 个节点处，该位置就是倒数第 K 个节点。 -

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```java public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { diff --git "a/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" index aea40f9a71..ec5658947a 100644 --- "a/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" @@ -22,7 +22,7 @@ 上面的等值没有很强的规律，但是我们可以发现 y+z 就是圆环的总长度，因此我们将上面的等式再分解：x=(N-2)(y+z)+z。这个等式左边是从起点x1 到环入口节点 y1 的长度，而右边是在圆环中走过 (N-2) 圈，再从相遇点 z1 再走过长度为 z 的长度。此时我们可以发现如果让两个指针同时从起点 x1 和相遇点 z1 开始，每次只走过一个距离，那么最后他们会在环入口节点相遇。 -

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```java public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) { diff --git "a/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" "b/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" index b3b5b4df99..37b6e2f903 100644 --- "a/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" index 7fd34ab3d1..e4772db926 100644 --- "a/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" +++ "b/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" "b/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" index abe1c39540..4d137e2cea 100644 --- "a/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" +++ "b/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 94d658aafb..80f49f571c 100644 --- "a/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" "b/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" index 1d5435d8a8..32636dd827 100644 --- "a/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" +++ "b/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 下图的矩阵顺时针打印结果为：1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 15, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" "b/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" index d249e72b5c..4d0031d651 100644 --- "a/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" +++ "b/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" @@ -24,7 +24,7 @@ Output: 以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： -

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```java diff --git "a/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 6c963b1591..4f9714e29d 100644 --- "a/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 例如，以下二叉树层次遍历的结果为：1,2,3,4,5,6,7 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" "b/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" index 6741f31e22..bc9ca61cb6 100644 --- "a/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 例如，下图是后序遍历序列 1,3,2 所对应的二叉搜索树。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" "b/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" index 95629ac442..2304a2540a 100644 --- "a/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" +++ "b/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 下图的二叉树有两条和为 22 的路径：10, 5, 7 和 10, 12 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" "b/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" index 1f382d6b05..908c90c3bd 100644 --- "a/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" +++ "b/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" @@ -18,21 +18,21 @@ public class RandomListNode { } ``` -

+

## 解题思路 第一步，在每个节点的后面插入复制的节点。 -

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第二步，对复制节点的 random 链接进行赋值。 -

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第三步，拆分。 -

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```java public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { diff --git "a/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" "b/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" index 5ab2372adb..b68fba1417 100644 --- "a/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" "b/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" index ff28bd87f9..9f567a5b3d 100644 --- "a/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" +++ "b/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" @@ -28,7 +28,7 @@ Given target = 20, return false. 该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间，当前元素的查找区间为左下角的所有元素。 -

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```java public boolean Find(int target, int[][] matrix) { diff --git "a/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" "b/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" index efe83db60c..452652e964 100644 --- "a/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" +++ "b/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" @@ -27,7 +27,7 @@ Output: -

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```java public String replaceSpace(StringBuffer str) { diff --git "a/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" index 371e83419d..b7e0cbdc75 100644 --- "a/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" "b/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" index 0aeb411e27..8c49c2dc27 100644 --- "a/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" +++ "b/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index d2cdf538f8..56f8797f86 100644 --- "a/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 平衡二叉树左右子树高度差不超过 1。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" "b/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" index fb78ed03b9..d7bbb3b0d4 100644 --- "a/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 从尾到头反过来打印出每个结点的值。 -

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## 解题思路 @@ -39,13 +39,13 @@ node2.next = node3; node1.next = node2; ``` -

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为了能将一个节点插入头部，我们引入了一个叫头结点的辅助节点，该节点不存储值，只是为了方便进行插入操作。不要将头结点与第一个节点混起来，第一个节点是链表中第一个真正存储值的节点。 -

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```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -72,7 +72,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 栈具有后进先出的特点，在遍历链表时将值按顺序放入栈中，最后出栈的顺序即为逆序。 -

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```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { diff --git "a/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" "b/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" index d298cc9af6..aaa42b6642 100644 --- "a/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" +++ "b/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" "b/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" index 9fde275c1f..d71becc99e 100644 --- "a/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" +++ "b/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 五张牌，其中大小鬼为癞子，牌面为 0。判断这五张牌是否能组成顺子。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" "b/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" index 499319a5e5..a467388d97 100644 --- "a/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" +++ "b/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 可以有一次买入和一次卖出，买入必须在前。求最大收益。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" "b/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" index 8317ca2a0d..4829a10f8c 100644 --- "a/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" +++ "b/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 给定一个数组 A[0, 1,..., n-1]，请构建一个数组 B[0, 1,..., n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]\*A[1]\*...\*A[i-1]\*A[i+1]\*...\*A[n-1]。要求不能使用除法。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" "b/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" index e77c9665f0..c31d43484a 100644 --- "a/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" +++ "b/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" @@ -11,7 +11,7 @@ 在二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { @@ -35,7 +35,7 @@ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { 在左右子树中查找是否存在 p 或者 q，如果 p 和 q 分别在两个子树中，那么就说明根节点就是最低公共祖先。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { diff --git "a/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index b557ea0ba0..ff82f2aaa7 100644 --- "a/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -10,13 +10,13 @@ -

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## 解题思路 前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。然后分别对左右子树递归地求解。 -

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```java // 缓存中序遍历数组每个值对应的索引 diff --git "a/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" index 38d2641420..92bfe9a9bf 100644 --- "a/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" @@ -35,17 +35,17 @@ void traverse(TreeNode root) { } ``` -

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① 如果一个节点的右子树不为空，那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点； -

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② 否则，向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。 -

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```java public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { diff --git "a/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" "b/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" index 7d1f24ec38..bf9fd343ad 100644 --- "a/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" @@ -12,7 +12,7 @@ in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的，先进入的元素先退出，这就是队列的顺序。 -

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```java Stack in = new Stack(); diff --git a/docs/notes/Docker.md b/docs/notes/Docker.md index 7647d26c91..3df19303c2 100644 --- a/docs/notes/Docker.md +++ b/docs/notes/Docker.md @@ -14,13 +14,13 @@ Docker 主要解决环境配置问题，它是一种虚拟化技术，对进程进行隔离，被隔离的进程独立于宿主操作系统和其它隔离的进程。使用 Docker 可以不修改应用程序代码，不需要开发人员学习特定环境下的技术，就能够将现有的应用程序部署在其它机器上。 -

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# 二、与虚拟机的比较 虚拟机也是一种虚拟化技术，它与 Docker 最大的区别在于它是通过模拟硬件，并在硬件上安装操作系统来实现。 -

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## 启动速度 @@ -74,7 +74,7 @@ Docker 轻量级的特点使得它很适合用于部署、维护、组合微服 构建容器时，通过在镜像的基础上添加一个可写层（writable layer），用来保存着容器运行过程中的修改。 -

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# 参考资料 diff --git a/docs/notes/Git.md b/docs/notes/Git.md index c0939994cc..b449764823 100644 --- a/docs/notes/Git.md +++ b/docs/notes/Git.md @@ -18,7 +18,7 @@ Git 属于分布式版本控制系统，而 SVN 属于集中式。 -

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集中式版本控制只有中心服务器拥有一份代码，而分布式版本控制每个人的电脑上就有一份完整的代码。 @@ -40,45 +40,45 @@ Github 就是一个中心服务器。 Git 的版本库有一个称为 Stage 的暂存区以及最后的 History 版本库，History 存储所有分支信息，使用一个 HEAD 指针指向当前分支。 -

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- git add files 把文件的修改添加到暂存区 - git commit 把暂存区的修改提交到当前分支，提交之后暂存区就被清空了 - git reset -- files 使用当前分支上的修改覆盖暂存区，用来撤销最后一次 git add files - git checkout -- files 使用暂存区的修改覆盖工作目录，用来撤销本地修改 -

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可以跳过暂存区域直接从分支中取出修改，或者直接提交修改到分支中。 - git commit -a 直接把所有文件的修改添加到暂存区然后执行提交 - git checkout HEAD -- files 取出最后一次修改，可以用来进行回滚操作 -

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# 分支实现 使用指针将每个提交连接成一条时间线，HEAD 指针指向当前分支指针。 -

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新建分支是新建一个指针指向时间线的最后一个节点，并让 HEAD 指针指向新分支，表示新分支成为当前分支。 -

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每次提交只会让当前分支指针向前移动，而其它分支指针不会移动。 -

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合并分支也只需要改变指针即可。 -

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# 冲突 当两个分支都对同一个文件的同一行进行了修改，在分支合并时就会产生冲突。 -

+

Git 会使用 <<<<<<< ，======= ，>>>>>>> 标记出不同分支的内容，只需要把不同分支中冲突部分修改成一样就能解决冲突。 @@ -100,7 +100,7 @@ Creating a new branch is quick AND simple. $ git merge --no-ff -m "merge with no-ff" dev ``` -

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# 分支管理策略 @@ -108,7 +108,7 @@ master 分支应该是非常稳定的，只用来发布新版本； 日常开发在开发分支 dev 上进行。 -

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# 储藏（Stashing） @@ -148,7 +148,7 @@ $ ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com" # Git 命令一览 -

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比较详细的地址：http://www.cheat-sheets.org/saved-copy/git-cheat-sheet.pdf diff --git a/docs/notes/HTTP.md b/docs/notes/HTTP.md index 268f22519a..ac3d32f16a 100644 --- a/docs/notes/HTTP.md +++ b/docs/notes/HTTP.md @@ -62,17 +62,17 @@ URI 包含 URL 和 URN。 -

+

## 请求和响应报文 ### 1. 请求报文 -

+

### 2. 响应报文 -

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# 二、HTTP 方法 @@ -159,7 +159,7 @@ DELETE /file.html HTTP/1.1 CONNECT www.example.com:443 HTTP/1.1 ``` -

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## TRACE @@ -302,7 +302,7 @@ CONNECT www.example.com:443 HTTP/1.1 ## 连接管理 -

+

### 1. 短连接与长连接 @@ -631,11 +631,11 @@ HTTP/1.1 使用虚拟主机技术，使得一台服务器拥有多个域名， - 用户察觉得到正向代理的存在。 -

+

- 而反向代理一般位于内部网络中，用户察觉不到。 -

+

### 2. 网关 @@ -657,7 +657,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） 通过使用 SSL，HTTPS 具有了加密（防窃听）、认证（防伪装）和完整性保护（防篡改）。 -

+

## 加密 @@ -668,7 +668,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 优点：运算速度快； - 缺点：无法安全地将密钥传输给通信方。 -

+

### 2.非对称密钥加密 @@ -681,13 +681,13 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 优点：可以更安全地将公开密钥传输给通信发送方； - 缺点：运算速度慢。 -

+

### 3. HTTPS 采用的加密方式 HTTPS 采用混合的加密机制，使用非对称密钥加密用于传输对称密钥来保证传输过程的安全性，之后使用对称密钥加密进行通信来保证通信过程的效率。（下图中的 Session Key 就是对称密钥） -

+

## 认证 @@ -699,7 +699,7 @@ HTTPS 采用混合的加密机制，使用非对称密钥加密用于传输对 进行 HTTPS 通信时，服务器会把证书发送给客户端。客户端取得其中的公开密钥之后，先使用数字签名进行验证，如果验证通过，就可以开始通信了。 -

+

## 完整性保护 @@ -728,7 +728,7 @@ HTTP/1.x 实现简单是以牺牲性能为代价的： HTTP/2.0 将报文分成 HEADERS 帧和 DATA 帧，它们都是二进制格式的。 -

+

在通信过程中，只会有一个 TCP 连接存在，它承载了任意数量的双向数据流（Stream）。 @@ -736,13 +736,13 @@ HTTP/2.0 将报文分成 HEADERS 帧和 DATA 帧，它们都是二进制格式 - 消息（Message）是与逻辑请求或响应对应的完整的一系列帧。 - 帧（Frame）是最小的通信单位，来自不同数据流的帧可以交错发送，然后再根据每个帧头的数据流标识符重新组装。 -

+

## 服务端推送 HTTP/2.0 在客户端请求一个资源时，会把相关的资源一起发送给客户端，客户端就不需要再次发起请求了。例如客户端请求 page.html 页面，服务端就把 script.js 和 style.css 等与之相关的资源一起发给客户端。 -

+

## 首部压缩 @@ -752,7 +752,7 @@ HTTP/2.0 要求客户端和服务器同时维护和更新一个包含之前见 不仅如此，HTTP/2.0 也使用 Huffman 编码对首部字段进行压缩。 -

+

# 八、HTTP/1.1 新特性 diff --git a/docs/notes/Java IO.md b/docs/notes/Java IO.md index 41b4ed3ec5..4af023377e 100644 --- a/docs/notes/Java IO.md +++ b/docs/notes/Java IO.md @@ -97,7 +97,7 @@ Java I/O 使用了装饰者模式来实现。以 InputStream 为例， - FileInputStream 是 InputStream 的子类，属于具体组件，提供了字节流的输入操作； - FilterInputStream 属于抽象装饰者，装饰者用于装饰组件，为组件提供额外的功能。例如 BufferedInputStream 为 FileInputStream 提供缓存的功能。 -

+

实例化一个具有缓存功能的字节流对象时，只需要在 FileInputStream 对象上再套一层 BufferedInputStream 对象即可。 @@ -277,7 +277,7 @@ public static void main(String[] args) throws IOException { - Socket：客户端类 - 服务器和客户端通过 InputStream 和 OutputStream 进行输入输出。 -

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## Datagram @@ -339,23 +339,23 @@ I/O 包和 NIO 已经很好地集成了，java.io.\* 已经以 NIO 为基础重 ① 新建一个大小为 8 个字节的缓冲区，此时 position 为 0，而 limit = capacity = 8。capacity 变量不会改变，下面的讨论会忽略它。 -

+

② 从输入通道中读取 5 个字节数据写入缓冲区中，此时 position 为 5，limit 保持不变。 -

+

③ 在将缓冲区的数据写到输出通道之前，需要先调用 flip() 方法，这个方法将 limit 设置为当前 position，并将 position 设置为 0。 -

+

④ 从缓冲区中取 4 个字节到输出缓冲中，此时 position 设为 4。 -

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⑤ 最后需要调用 clear() 方法来清空缓冲区，此时 position 和 limit 都被设置为最初位置。 -

+

## 文件 NIO 实例 @@ -413,7 +413,7 @@ NIO 实现了 IO 多路复用中的 Reactor 模型，一个线程 Thread 使用 应该注意的是，只有套接字 Channel 才能配置为非阻塞，而 FileChannel 不能，为 FileChannel 配置非阻塞也没有意义。 -

+

### 1. 创建选择器 diff --git "a/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" "b/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" index c504623430..d0d43b3b5e 100644 --- "a/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" +++ "b/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" @@ -193,7 +193,7 @@ value 数组被声明为 final，这意味着 value 数组初始化之后就不 如果一个 String 对象已经被创建过了，那么就会从 String Pool 中取得引用。只有 String 是不可变的，才可能使用 String Pool。 -

+

**3. 安全性** @@ -1356,7 +1356,7 @@ Throwable 可以用来表示任何可以作为异常抛出的类，分为两种 - **受检异常** ：需要用 try...catch... 语句捕获并进行处理，并且可以从异常中恢复； - **非受检异常** ：是程序运行时错误，例如除 0 会引发 Arithmetic Exception，此时程序崩溃并且无法恢复。 -

+

- [Java 入门之异常处理](https://www.tianmaying.com/tutorial/Java-Exception) - [Java 异常的面试问题及答案 -Part 1](http://www.importnew.com/7383.html) diff --git "a/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" "b/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" index 50b21fbcc2..23537532cb 100644 --- "a/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" @@ -24,7 +24,7 @@ ## Collection -

+

### 1. Set @@ -50,7 +50,7 @@ ## Map -

+

- TreeMap：基于红黑树实现。 @@ -65,7 +65,7 @@ ## 迭代器模式 -

+

Collection 继承了 Iterable 接口，其中的 iterator() 方法能够产生一个 Iterator 对象，通过这个对象就可以迭代遍历 Collection 中的元素。 @@ -126,7 +126,7 @@ public class ArrayList extends AbstractList private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; ``` -

+

### 2. 扩容 @@ -430,7 +430,7 @@ transient Node first; transient Node last; ``` -

+

### 2. 与 ArrayList 的比较 @@ -452,7 +452,7 @@ transient Entry[] table; Entry 存储着键值对。它包含了四个字段，从 next 字段我们可以看出 Entry 是一个链表。即数组中的每个位置被当成一个桶，一个桶存放一个链表。HashMap 使用拉链法来解决冲突，同一个链表中存放哈希值和散列桶取模运算结果相同的 Entry。 -

+

```java static class Entry implements Map.Entry { @@ -528,7 +528,7 @@ map.put("K3", "V3"); - 计算键值对所在的桶； - 在链表上顺序查找，时间复杂度显然和链表的长度成正比。 -

+

### 3. put 操作 @@ -864,7 +864,7 @@ final Segment[] segments; static final int DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL = 16; ``` -

+

### 2. size 操作 diff --git "a/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" "b/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" index ee8a6fd5b9..dc7e314dc9 100644 --- "a/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" +++ "b/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" @@ -61,7 +61,7 @@ # 一、线程状态转换 -

+

## 新建（New） @@ -736,7 +736,7 @@ java.util.concurrent（J.U.C）大大提高了并发性能，AQS 被认为是 J. 维护了一个计数器 cnt，每次调用 countDown() 方法会让计数器的值减 1，减到 0 的时候，那些因为调用 await() 方法而在等待的线程就会被唤醒。 -

+

```java public class CountdownLatchExample { @@ -785,7 +785,7 @@ public CyclicBarrier(int parties) { } ``` -

+

```java public class CyclicBarrierExample { @@ -1022,7 +1022,7 @@ public class ForkJoinPool extends AbstractExecutorService ForkJoinPool 实现了工作窃取算法来提高 CPU 的利用率。每个线程都维护了一个双端队列，用来存储需要执行的任务。工作窃取算法允许空闲的线程从其它线程的双端队列中窃取一个任务来执行。窃取的任务必须是最晚的任务，避免和队列所属线程发生竞争。例如下图中，Thread2 从 Thread1 的队列中拿出最晚的 Task1 任务，Thread1 会拿出 Task2 来执行，这样就避免发生竞争。但是如果队列中只有一个任务时还是会发生竞争。 -

+

# 九、线程不安全示例 @@ -1077,19 +1077,19 @@ Java 内存模型试图屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异， 加入高速缓存带来了一个新的问题：缓存一致性。如果多个缓存共享同一块主内存区域，那么多个缓存的数据可能会不一致，需要一些协议来解决这个问题。 -

+

所有的变量都存储在主内存中，每个线程还有自己的工作内存，工作内存存储在高速缓存或者寄存器中，保存了该线程使用的变量的主内存副本拷贝。 线程只能直接操作工作内存中的变量，不同线程之间的变量值传递需要通过主内存来完成。 -

+

## 内存间交互操作 Java 内存模型定义了 8 个操作来完成主内存和工作内存的交互操作。 -

+

- read：把一个变量的值从主内存传输到工作内存中 - load：在 read 之后执行，把 read 得到的值放入工作内存的变量副本中 @@ -1112,11 +1112,11 @@ Java 内存模型保证了 read、load、use、assign、store、write、lock 和 下图演示了两个线程同时对 cnt 进行操作，load、assign、store 这一系列操作整体上看不具备原子性，那么在 T1 修改 cnt 并且还没有将修改后的值写入主内存，T2 依然可以读入旧值。可以看出，这两个线程虽然执行了两次自增运算，但是主内存中 cnt 的值最后为 1 而不是 2。因此对 int 类型读写操作满足原子性只是说明 load、assign、store 这些单个操作具备原子性。 -

+

AtomicInteger 能保证多个线程修改的原子性。 -

+

使用 AtomicInteger 重写之前线程不安全的代码之后得到以下线程安全实现： @@ -1224,7 +1224,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 在一个线程内，在程序前面的操作先行发生于后面的操作。 -

+

### 2. 管程锁定规则 @@ -1232,7 +1232,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 一个 unlock 操作先行发生于后面对同一个锁的 lock 操作。 -

+

### 3. volatile 变量规则 @@ -1240,7 +1240,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 对一个 volatile 变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作。 -

+

### 4. 线程启动规则 @@ -1248,7 +1248,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作。 -

+

### 5. 线程加入规则 @@ -1256,7 +1256,7 @@ Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作 Thread 对象的结束先行发生于 join() 方法返回。 -

+

### 6. 线程中断规则 @@ -1474,7 +1474,7 @@ public class ThreadLocalExample1 { 它所对应的底层结构图为： -

+

每个 Thread 都有一个 ThreadLocal.ThreadLocalMap 对象。 @@ -1577,17 +1577,17 @@ JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态： 以下是 HotSpot 虚拟机对象头的内存布局，这些数据被称为 Mark Word。其中 tag bits 对应了五个状态，这些状态在右侧的 state 表格中给出。除了 marked for gc 状态，其它四个状态已经在前面介绍过了。 -

+

下图左侧是一个线程的虚拟机栈，其中有一部分称为 Lock Record 的区域，这是在轻量级锁运行过程创建的，用于存放锁对象的 Mark Word。而右侧就是一个锁对象，包含了 Mark Word 和其它信息。 -

+

轻量级锁是相对于传统的重量级锁而言，它使用 CAS 操作来避免重量级锁使用互斥量的开销。对于绝大部分的锁，在整个同步周期内都是不存在竞争的，因此也就不需要都使用互斥量进行同步，可以先采用 CAS 操作进行同步，如果 CAS 失败了再改用互斥量进行同步。 当尝试获取一个锁对象时，如果锁对象标记为 0 01，说明锁对象的锁未锁定（unlocked）状态。此时虚拟机在当前线程的虚拟机栈中创建 Lock Record，然后使用 CAS 操作将对象的 Mark Word 更新为 Lock Record 指针。如果 CAS 操作成功了，那么线程就获取了该对象上的锁，并且对象的 Mark Word 的锁标记变为 00，表示该对象处于轻量级锁状态。 -

+

如果 CAS 操作失败了，虚拟机首先会检查对象的 Mark Word 是否指向当前线程的虚拟机栈，如果是的话说明当前线程已经拥有了这个锁对象，那就可以直接进入同步块继续执行，否则说明这个锁对象已经被其他线程线程抢占了。如果有两条以上的线程争用同一个锁，那轻量级锁就不再有效，要膨胀为重量级锁。 @@ -1599,7 +1599,7 @@ JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态： 当有另外一个线程去尝试获取这个锁对象时，偏向状态就宣告结束，此时撤销偏向（Revoke Bias）后恢复到未锁定状态或者轻量级锁状态。 -

+

# 十三、多线程开发良好的实践 diff --git "a/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" "b/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" index 1a6e0cff26..e2a2bff1b3 100644 --- "a/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" +++ "b/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" @@ -32,7 +32,7 @@ # 一、运行时数据区域 -

+

## 程序计数器 @@ -42,7 +42,7 @@ 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。 -

+

可以通过 -Xss 这个虚拟机参数来指定每个线程的 Java 虚拟机栈内存大小，在 JDK 1.4 中默认为 256K，而在 JDK 1.5+ 默认为 1M： @@ -61,7 +61,7 @@ java -Xss2M HackTheJava 本地方法一般是用其它语言（C、C++ 或汇编语言等）编写的，并且被编译为基于本机硬件和操作系统的程序，对待这些方法需要特别处理。 -

+

## 堆 @@ -146,7 +146,7 @@ Java 虚拟机使用该算法来判断对象是否可被回收，GC Roots 一般 - 方法区中类静态属性引用的对象 - 方法区中的常量引用的对象 -

+

### 3. 方法区的回收 @@ -227,7 +227,7 @@ obj = null; ### 1. 标记 - 清除 -

+

在标记阶段，程序会检查每个对象是否为活动对象，如果是活动对象，则程序会在对象头部打上标记。 @@ -242,7 +242,7 @@ obj = null; ### 2. 标记 - 整理 -

+

让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。 @@ -256,7 +256,7 @@ obj = null; ### 3. 复制 -

+

将内存划分为大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这一块内存用完了就将还存活的对象复制到另一块上面，然后再把使用过的内存空间进行一次清理。 @@ -277,7 +277,7 @@ HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 大小比例默认为 8:1，保证了内 ## 垃圾收集器 -

+

以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器，连线表示垃圾收集器可以配合使用。 @@ -286,7 +286,7 @@ HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 大小比例默认为 8:1，保证了内 ### 1. Serial 收集器 -

+

Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 @@ -298,7 +298,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 2. ParNew 收集器 -

+

它是 Serial 收集器的多线程版本。 @@ -318,7 +318,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 4. Serial Old 收集器 -

+

是 Serial 收集器的老年代版本，也是给 Client 场景下的虚拟机使用。如果用在 Server 场景下，它有两大用途： @@ -327,7 +327,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 5. Parallel Old 收集器 -

+

是 Parallel Scavenge 收集器的老年代版本。 @@ -335,7 +335,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 6. CMS 收集器 -

+

CMS（Concurrent Mark Sweep），Mark Sweep 指的是标记 - 清除算法。 @@ -360,17 +360,17 @@ G1（Garbage-First），它是一款面向服务端应用的垃圾收集器， 堆被分为新生代和老年代，其它收集器进行收集的范围都是整个新生代或者老年代，而 G1 可以直接对新生代和老年代一起回收。 -

+

G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域（Region），新生代和老年代不再物理隔离。 -

+

通过引入 Region 的概念，从而将原来的一整块内存空间划分成多个的小空间，使得每个小空间可以单独进行垃圾回收。这种划分方法带来了很大的灵活性，使得可预测的停顿时间模型成为可能。通过记录每个 Region 垃圾回收时间以及回收所获得的空间（这两个值是通过过去回收的经验获得），并维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的 Region。 每个 Region 都有一个 Remembered Set，用来记录该 Region 对象的引用对象所在的 Region。通过使用 Remembered Set，在做可达性分析的时候就可以避免全堆扫描。 -

+

如果不计算维护 Remembered Set 的操作，G1 收集器的运作大致可划分为以下几个步骤： @@ -458,7 +458,7 @@ G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域（Region），新生代和 ## 类的生命周期 -

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包括以下 7 个阶段： @@ -628,7 +628,7 @@ System.out.println(ConstClass.HELLOWORLD); 下图展示了类加载器之间的层次关系，称为双亲委派模型（Parents Delegation Model）。该模型要求除了顶层的启动类加载器外，其它的类加载器都要有自己的父类加载器。这里的父子关系一般通过组合关系（Composition）来实现，而不是继承关系（Inheritance）。 -

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### 1. 工作过程 diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" index 305174beb3..eb3ce48b4a 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" @@ -61,7 +61,7 @@ -

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考虑到 dp[i] 只与 dp[i - 1] 和 dp[i - 2] 有关，因此可以只用两个变量来存储 dp[i - 1] 和 dp[i - 2]，使得原来的 O(N) 空间复杂度优化为 O(1) 复杂度。 @@ -94,7 +94,7 @@ public int climbStairs(int n) { -

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```java public int rob(int[] nums) { @@ -150,7 +150,7 @@ private int rob(int[] nums, int first, int last) { -

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## 5. 母牛生产 @@ -162,7 +162,7 @@ private int rob(int[] nums, int first, int last) { -

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# 矩阵路径 @@ -212,7 +212,7 @@ public int minPathSum(int[][] grid) { 题目描述：统计从矩阵左上角到右下角的路径总数，每次只能向右或者向下移动。 -

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```java public int uniquePaths(int m, int n) { @@ -443,7 +443,7 @@ public int numDecodings(String s) { -

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对于一个长度为 N 的序列，最长递增子序列并不一定会以 SN 为结尾，因此 dp[N] 不是序列的最长递增子序列的长度，需要遍历 dp 数组找出最大值才是所要的结果，max{ dp[i] | 1 <= i <= N} 即为所求。 @@ -616,7 +616,7 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { -

+

对于长度为 N 的序列 S1 和长度为 M 的序列 S2，dp[N][M] 就是序列 S1 和序列 S2 的最长公共子序列长度。 @@ -662,7 +662,7 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { -

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```java // W 为背包总体积 @@ -691,7 +691,7 @@ public int knapsack(int W, int N, int[] weights, int[] values) { -

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因为 dp[j-w] 表示 dp[i-1][j-w]，因此不能先求 dp[i][j-w]，防止将 dp[i-1][j-w] 覆盖。也就是说要先计算 dp[i][j] 再计算 dp[i][j-w]，在程序实现时需要按倒序来循环求解。 @@ -1055,7 +1055,7 @@ public int combinationSum4(int[] nums, int target) { 题目描述：交易之后需要有一天的冷却时间。 -

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```java public int maxProfit(int[] prices) { @@ -1098,7 +1098,7 @@ The total profit is ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8. 题目描述：每交易一次，都要支付一定的费用。 -

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```java public int maxProfit(int[] prices, int fee) { diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" index b24ab780f6..5db6895dec 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" @@ -32,7 +32,7 @@ Output: index1=1, index2=2 数组中的元素最多遍历一次，时间复杂度为 O(N)。只使用了两个额外变量，空间复杂度为 O(1)。 -

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```java public int[] twoSum(int[] numbers, int target) { @@ -102,7 +102,7 @@ Explanation: 1 * 1 + 2 * 2 = 5 Given s = "leetcode", return "leotcede". ``` -

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使用双指针，一个指针从头向尾遍历，一个指针从尾到头遍历，当两个指针都遍历到元音字符时，交换这两个元音字符。 @@ -111,7 +111,7 @@ Given s = "leetcode", return "leotcede". - 时间复杂度为 O(N)：只需要遍历所有元素一次 - 空间复杂度 O(1)：只需要使用两个额外变量 -

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```java private final static HashSet vowels = new HashSet<>( @@ -155,7 +155,7 @@ Explanation: You could delete the character 'c'. 使用双指针可以很容易判断一个字符串是否是回文字符串：令一个指针从左到右遍历，一个指针从右到左遍历，这两个指针同时移动一个位置，每次都判断两个指针指向的字符是否相同，如果都相同，字符串才是具有左右对称性质的回文字符串。 -

+

本题的关键是处理删除一个字符。在使用双指针遍历字符串时，如果出现两个指针指向的字符不相等的情况，我们就试着删除一个字符，再判断删除完之后的字符串是否是回文字符串。 @@ -163,7 +163,7 @@ Explanation: You could delete the character 'c'. 在试着删除字符时，我们既可以删除左指针指向的字符，也可以删除右指针指向的字符。 -

+

```java public boolean validPalindrome(String s) { diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" index 09fdc70d43..b5155262c5 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" @@ -200,7 +200,7 @@ public String frequencySort(String s) { 有三种颜色的球，算法的目标是将这三种球按颜色顺序正确地排列。它其实是三向切分快速排序的一种变种，在三向切分快速排序中，每次切分都将数组分成三个区间：小于切分元素、等于切分元素、大于切分元素，而该算法是将数组分成三个区间：等于红色、等于白色、等于蓝色。 -

+

## 1. 按颜色进行排序 diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" index 9f14efbd0c..6f3735d9cd 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" @@ -32,7 +32,7 @@ # BFS -

+

广度优先搜索一层一层地进行遍历，每层遍历都以上一层遍历的结果作为起点，遍历一个距离能访问到的所有节点。需要注意的是，遍历过的节点不能再次被遍历。 @@ -269,7 +269,7 @@ private int getShortestPath(List[] graphic, int start, int end) { # DFS -

+

广度优先搜索一层一层遍历，每一层得到的所有新节点，要用队列存储起来以备下一层遍历的时候再遍历。 @@ -591,7 +591,7 @@ Backtracking（回溯）属于 DFS。 [Leetcode](https://leetcode.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/) -

+

```html Input:Digit string "23" @@ -1194,7 +1194,7 @@ private boolean isPalindrome(String s, int begin, int end) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/sudoku-solver/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver/description/) -

+

```java private boolean[][] rowsUsed = new boolean[9][10]; @@ -1253,7 +1253,7 @@ private int cubeNum(int i, int j) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/n-queens/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/n-queens/description/) -

+

在 n\*n 的矩阵中摆放 n 个皇后，并且每个皇后不能在同一行，同一列，同一对角线上，求所有的 n 皇后的解。 @@ -1261,12 +1261,12 @@ private int cubeNum(int i, int j) { 45 度对角线标记数组的长度为 2 \* n - 1，通过下图可以明确 (r, c) 的位置所在的数组下标为 r + c。 -

+

135 度对角线标记数组的长度也是 2 \* n - 1，(r, c) 的位置所在的数组下标为 n - 1 - (r - c)。 -

+

```java private List> solutions; diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" index e21daeeabb..7083450342 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" @@ -1045,7 +1045,7 @@ private void inOrder(TreeNode node, List nums) { # Trie -

+

Trie，又称前缀树或字典树，用于判断字符串是否存在或者是否具有某种字符串前缀。 diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" index f75bddc980..9a9a20fd99 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" @@ -35,7 +35,7 @@ Output: 2 证明：假设在某次选择中，贪心策略选择给当前满足度最小的孩子分配第 m 个饼干，第 m 个饼干为可以满足该孩子的最小饼干。假设存在一种最优策略，可以给该孩子分配第 n 个饼干，并且 m < n。我们可以发现，经过这一轮分配，贪心策略分配后剩下的饼干一定有一个比最优策略来得大。因此在后续的分配中，贪心策略一定能满足更多的孩子。也就是说不存在比贪心策略更优的策略，即贪心策略就是最优策略。 -

+

```java public int findContentChildren(int[] grid, int[] size) { diff --git a/docs/notes/Linux.md b/docs/notes/Linux.md index c7fb483095..106b347d6d 100644 --- a/docs/notes/Linux.md +++ b/docs/notes/Linux.md @@ -155,7 +155,7 @@ Linux 发行版是 Linux 内核及各种应用软件的集成版本。 - 编辑模式（Insert mode）：按下 "i" 等按键之后进入，可以对文本进行编辑； - 指令列模式（Bottom-line mode）：按下 ":" 按键之后进入，用于保存退出等操作。 -

+

在指令列模式下，有以下命令用于离开或者保存文件。 @@ -189,25 +189,25 @@ GNU 计划，译为革奴计划，它的目标是创建一套完全自由的操 IDE（ATA）全称 Advanced Technology Attachment，接口速度最大为 133MB/s，因为并口线的抗干扰性太差，且排线占用空间较大，不利电脑内部散热，已逐渐被 SATA 所取代。 -

+

### 2. SATA SATA 全称 Serial ATA，也就是使用串口的 ATA 接口，抗干扰性强，且对数据线的长度要求比 ATA 低很多，支持热插拔等功能。SATA-II 的接口速度为 300MiB/s，而 SATA-III 标准可达到 600MiB/s 的传输速度。SATA 的数据线也比 ATA 的细得多，有利于机箱内的空气流通，整理线材也比较方便。 -

+

### 3. SCSI SCSI 全称是 Small Computer System Interface（小型机系统接口），SCSI 硬盘广为工作站以及个人电脑以及服务器所使用，因此会使用较为先进的技术，如碟片转速 15000rpm 的高转速，且传输时 CPU 占用率较低，但是单价也比相同容量的 ATA 及 SATA 硬盘更加昂贵。 -

+

### 4. SAS SAS（Serial Attached SCSI）是新一代的 SCSI 技术，和 SATA 硬盘相同，都是采取序列式技术以获得更高的传输速度，可达到 6Gb/s。此外也通过缩小连接线改善系统内部空间等。 -

+

## 磁盘的文件名 @@ -242,7 +242,7 @@ GPT 没有扩展分区概念，都是主分区，每个 LBA 可以分 4 个分 MBR 不支持 2.2 TB 以上的硬盘，GPT 则最多支持到 233 TB = 8 ZB。 -

+

## 开机检测程序 @@ -250,7 +250,7 @@ MBR 不支持 2.2 TB 以上的硬盘，GPT 则最多支持到 233 TB BIOS（Basic Input/Output System，基本输入输出系统），它是一个固件（嵌入在硬件中的软件），BIOS 程序存放在断电后内容不会丢失的只读内存中。 -

+

BIOS 是开机的时候计算机执行的第一个程序，这个程序知道可以开机的磁盘，并读取磁盘第一个扇区的主要开机记录（MBR），由主要开机记录（MBR）执行其中的开机管理程序，这个开机管理程序会加载操作系统的核心文件。 @@ -258,7 +258,7 @@ BIOS 是开机的时候计算机执行的第一个程序，这个程序知道可 下图中，第一扇区的主要开机记录（MBR）中的开机管理程序提供了两个选单：M1、M2，M1 指向了 Windows 操作系统，而 M2 指向其它分区的启动扇区，里面包含了另外一个开机管理程序，提供了一个指向 Linux 的选单。 -

+

安装多重引导，最好先安装 Windows 再安装 Linux。因为安装 Windows 时会覆盖掉主要开机记录（MBR），而 Linux 可以选择将开机管理程序安装在主要开机记录（MBR）或者其它分区的启动扇区，并且可以设置开机管理程序的选单。 @@ -284,17 +284,17 @@ BIOS 不可以读取 GPT 分区表，而 UEFI 可以。 - superblock：记录文件系统的整体信息，包括 inode 和 block 的总量、使用量、剩余量，以及文件系统的格式与相关信息等； - block bitmap：记录 block 是否被使用的位图。 -

+

## 文件读取 对于 Ext2 文件系统，当要读取一个文件的内容时，先在 inode 中查找文件内容所在的所有 block，然后把所有 block 的内容读出来。 -

+

而对于 FAT 文件系统，它没有 inode，每个 block 中存储着下一个 block 的编号。 -

+

## 磁盘碎片 @@ -331,7 +331,7 @@ inode 具有以下特点： inode 中记录了文件内容所在的 block 编号，但是每个 block 非常小，一个大文件随便都需要几十万的 block。而一个 inode 大小有限，无法直接引用这么多 block 编号。因此引入了间接、双间接、三间接引用。间接引用让 inode 记录的引用 block 块记录引用信息。 -

+

## 目录 @@ -357,7 +357,7 @@ ext3/ext4 文件系统引入了日志功能，可以利用日志来修复文件 - /usr (unix software resource)：所有系统默认软件都会安装到这个目录； - /var (variable)：存放系统或程序运行过程中的数据文件。 -

+

# 五、文件 @@ -524,7 +524,7 @@ cp [-adfilprsu] source destination ## 链接 -

+

```html @@ -652,7 +652,7 @@ example: find . -name "shadow*" +4、4 和 -4 的指示的时间范围如下： -

+

**② 与文件拥有者和所属群组有关的选项** @@ -1166,7 +1166,7 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 | T | stopped (either by a job control signal or because it is being traced)
结束，进程既可以被作业控制信号结束，也可能是正在被追踪。|
-

+

## SIGCHLD @@ -1179,7 +1179,7 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 在子进程退出时，它的进程描述符不会立即释放，这是为了让父进程得到子进程信息，父进程通过 wait() 和 waitpid() 来获得一个已经退出的子进程的信息。 -

+

## wait() diff --git a/docs/notes/MySQL.md b/docs/notes/MySQL.md index 2239d48a72..14da320107 100644 --- a/docs/notes/MySQL.md +++ b/docs/notes/MySQL.md @@ -42,7 +42,7 @@ B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具 在 B+ Tree 中，一个节点中的 key 从左到右非递减排列，如果某个指针的左右相邻 key 分别是 keyi 和 keyi+1，且不为 null，则该指针指向节点的所有 key 大于等于 keyi 且小于等于 keyi+1。 -

+

### 2. 操作 @@ -84,11 +84,11 @@ B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具 InnoDB 的 B+Tree 索引分为主索引和辅助索引。主索引的叶子节点 data 域记录着完整的数据记录，这种索引方式被称为聚簇索引。因为无法把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。 -

+

辅助索引的叶子节点的 data 域记录着主键的值，因此在使用辅助索引进行查找时，需要先查找到主键值，然后再到主索引中进行查找。 -

+

### 2. 哈希索引 @@ -350,7 +350,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 当一个表的数据不断增多时，Sharding 是必然的选择，它可以将数据分布到集群的不同节点上，从而缓存单个数据库的压力。 -

+

## 垂直切分 @@ -358,7 +358,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 在数据库的层面使用垂直切分将按数据库中表的密集程度部署到不同的库中，例如将原来的电商数据库垂直切分成商品数据库、用户数据库等。 -

+

## Sharding 策略 @@ -392,7 +392,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 - **I/O 线程** ：负责从主服务器上读取二进制日志，并写入从服务器的中继日志（Relay log）。 - **SQL 线程** ：负责读取中继日志，解析出主服务器已经执行的数据更改并在从服务器中重放（Replay）。 -

+

## 读写分离 @@ -406,7 +406,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 读写分离常用代理方式来实现，代理服务器接收应用层传来的读写请求，然后决定转发到哪个服务器。 -

+

# 参考资料 diff --git a/docs/notes/Redis.md b/docs/notes/Redis.md index a8b71352fd..38901f41b7 100644 --- a/docs/notes/Redis.md +++ b/docs/notes/Redis.md @@ -67,7 +67,7 @@ Redis 支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘中， ## STRING -

+

```html > set hello world @@ -82,7 +82,7 @@ OK ## LIST -

+

```html > rpush list-key item @@ -110,7 +110,7 @@ OK ## SET -

+

```html > sadd set-key item @@ -144,7 +144,7 @@ OK ## HASH -

+

```html > hset hash-key sub-key1 value1 @@ -175,7 +175,7 @@ OK ## ZSET -

+

```html > zadd zset-key 728 member1 @@ -317,11 +317,11 @@ int dictRehash(dict *d, int n) { 跳跃表是基于多指针有序链表实现的，可以看成多个有序链表。 -

+

在查找时，从上层指针开始查找，找到对应的区间之后再到下一层去查找。下图演示了查找 22 的过程。 -

+

与红黑树等平衡树相比，跳跃表具有以下优点： @@ -472,7 +472,7 @@ Redis 服务器是一个事件驱动程序。 Redis 基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器，使用 I/O 多路复用程序来同时监听多个套接字，并将到达的事件传送给文件事件分派器，分派器会根据套接字产生的事件类型调用相应的事件处理器。 -

+

## 时间事件 @@ -525,7 +525,7 @@ def main(): 从事件处理的角度来看，服务器运行流程如下： -

+

# 十一、复制 @@ -545,7 +545,7 @@ def main(): 随着负载不断上升，主服务器可能无法很快地更新所有从服务器，或者重新连接和重新同步从服务器将导致系统超载。为了解决这个问题，可以创建一个中间层来分担主服务器的复制工作。中间层的服务器是最上层服务器的从服务器，又是最下层服务器的主服务器。 -

+

# 十二、Sentinel @@ -580,7 +580,7 @@ Sentinel（哨兵）可以监听集群中的服务器，并在主服务器进入 Redis 没有关系型数据库中的表这一概念来将同种类型的数据存放在一起，而是使用命名空间的方式来实现这一功能。键名的前面部分存储命名空间，后面部分的内容存储 ID，通常使用 : 来进行分隔。例如下面的 HASH 的键名为 article:92617，其中 article 为命名空间，ID 为 92617。 -

+

## 点赞功能 @@ -588,13 +588,13 @@ Redis 没有关系型数据库中的表这一概念来将同种类型的数据 为了节约内存，规定一篇文章发布满一周之后，就不能再对它进行投票，而文章的已投票集合也会被删除，可以为文章的已投票集合设置一个一周的过期时间就能实现这个规定。 -

+

## 对文章进行排序 为了按发布时间和点赞数进行排序，可以建立一个文章发布时间的有序集合和一个文章点赞数的有序集合。（下图中的 score 就是这里所说的点赞数；下面所示的有序集合分值并不直接是时间和点赞数，而是根据时间和点赞数间接计算出来的） -

+

# 参考资料 diff --git a/docs/notes/Socket.md b/docs/notes/Socket.md index 64fc63008c..5dc40ed8b9 100644 --- a/docs/notes/Socket.md +++ b/docs/notes/Socket.md @@ -46,7 +46,7 @@ Unix 有五种 I/O 模型： ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr *src_addr, socklen_t *addrlen); ``` -

+

## 非阻塞式 I/O @@ -54,7 +54,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 由于 CPU 要处理更多的系统调用，因此这种模型的 CPU 利用率比较低。 -

+

## I/O 复用 @@ -64,7 +64,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 如果一个 Web 服务器没有 I/O 复用，那么每一个 Socket 连接都需要创建一个线程去处理。如果同时有几万个连接，那么就需要创建相同数量的线程。相比于多进程和多线程技术，I/O 复用不需要进程线程创建和切换的开销，系统开销更小。 -

+

## 信号驱动 I/O @@ -72,7 +72,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 相比于非阻塞式 I/O 的轮询方式，信号驱动 I/O 的 CPU 利用率更高。 -

+

## 异步 I/O @@ -80,7 +80,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 异步 I/O 与信号驱动 I/O 的区别在于，异步 I/O 的信号是通知应用进程 I/O 完成，而信号驱动 I/O 的信号是通知应用进程可以开始 I/O。 -

+

## 五大 I/O 模型比较 @@ -91,7 +91,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 非阻塞式 I/O 、信号驱动 I/O 和异步 I/O 在第一阶段不会阻塞。 -

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# 二、I/O 复用 diff --git "a/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" "b/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" index 09a932d7cc..475bbc560c 100644 --- "a/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" +++ "b/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" @@ -48,11 +48,11 @@ - 用 min、max 表示数量范围； - 用 first、last 表示访问空间的包含范围； -

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- begin、end 表示访问空间的排除范围，即 end 不包含尾部。 -

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# 四、良好的代码风格 diff --git "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index cee7f7056f..bf23703c05 100644 --- "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -70,7 +70,7 @@ EXPIRE 指令可以为一个键值对设置一个过期时间，从而避免了 Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节点为 /app1。 -

+

### 2. 节点类型 @@ -118,7 +118,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 协调者询问参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。询问可以看成一种投票，需要参与者都同意才能执行。 -

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#### 1.2 提交阶段 @@ -126,7 +126,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 需要注意的是，在准备阶段，参与者执行了事务，但是还未提交。只有在提交阶段接收到协调者发来的通知后，才进行提交或者回滚。 -

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### 2. 存在的问题 @@ -154,14 +154,14 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 2. 之后将本地消息表中的消息转发到消息队列中，如果转发成功则将消息从本地消息表中删除，否则继续重新转发。 3. 在分布式事务操作的另一方从消息队列中读取一个消息，并执行消息中的操作。 -

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# 三、CAP 分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容忍性（P：Partition Tolerance），最多只能同时满足其中两项。 -

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## 一致性 @@ -225,7 +225,7 @@ ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE - 接受者（Acceptor）：对每个提议进行投票； - 告知者（Learner）：被告知投票的结果，不参与投票过程。 -

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## 执行过程 @@ -235,19 +235,19 @@ ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE 下图演示了两个 Proposer 和三个 Acceptor 的系统中运行该算法的初始过程，每个 Proposer 都会向所有 Acceptor 发送 Prepare 请求。 -

+

当 Acceptor 接收到一个 Prepare 请求，包含的提议为 [n1, v1]，并且之前还未接收过 Prepare 请求，那么发送一个 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n1, v1]，并且保证以后不会再接受序号小于 n1 的提议。 如下图，Acceptor X 在收到 [n=2, v=8] 的 Prepare 请求时，由于之前没有接收过提议，因此就发送一个 [no previous] 的 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n=2, v=8]，并且保证以后不会再接受序号小于 2 的提议。其它的 Acceptor 类似。 -

+

如果 Acceptor 接收到一个 Prepare 请求，包含的提议为 [n2, v2]，并且之前已经接收过提议 [n1, v1]。如果 n1 > n2，那么就丢弃该提议请求；否则，发送 Prepare 响应，该 Prepare 响应包含之前已经接收过的提议 [n1, v1]，设置当前接收到的提议为 [n2, v2]，并且保证以后不会再接受序号小于 n2 的提议。 如下图，Acceptor Z 收到 Proposer A 发来的 [n=2, v=8] 的 Prepare 请求，由于之前已经接收过 [n=4, v=5] 的提议，并且 n > 2，因此就抛弃该提议请求；Acceptor X 收到 Proposer B 发来的 [n=4, v=5] 的 Prepare 请求，因为之前接收到的提议为 [n=2, v=8]，并且 2 <= 4，因此就发送 [n=2, v=8] 的 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n=4, v=5]，并且保证以后不会再接受序号小于 4 的提议。Acceptor Y 类似。 -

+

### 2. Accept 阶段 @@ -257,13 +257,13 @@ Proposer A 接收到两个 Prepare 响应之后，就发送 [n=2, v=8] Accept Proposer B 过后也收到了两个 Prepare 响应，因此也开始发送 Accept 请求。需要注意的是，Accept 请求的 v 需要取它收到的最大提议编号对应的 v 值，也就是 8。因此它发送 [n=4, v=8] 的 Accept 请求。 -

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### 3. Learn 阶段 Acceptor 接收到 Accept 请求时，如果序号大于等于该 Acceptor 承诺的最小序号，那么就发送 Learn 提议给所有的 Learner。当 Learner 发现有大多数的 Acceptor 接收了某个提议，那么该提议的提议值就被 Paxos 选择出来。 -

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## 约束条件 @@ -291,47 +291,47 @@ Raft 也是分布式一致性协议，主要是用来竞选主节点。 - 下图展示一个分布式系统的最初阶段，此时只有 Follower 没有 Leader。Node A 等待一个随机的竞选超时时间之后，没收到 Leader 发来的心跳包，因此进入竞选阶段。 -

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- 此时 Node A 发送投票请求给其它所有节点。 -

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- 其它节点会对请求进行回复，如果超过一半的节点回复了，那么该 Candidate 就会变成 Leader。 -

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- 之后 Leader 会周期性地发送心跳包给 Follower，Follower 接收到心跳包，会重新开始计时。 -

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## 多个 Candidate 竞选 - 如果有多个 Follower 成为 Candidate，并且所获得票数相同，那么就需要重新开始投票。例如下图中 Node B 和 Node D 都获得两票，需要重新开始投票。 -

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- 由于每个节点设置的随机竞选超时时间不同，因此下一次再次出现多个 Candidate 并获得同样票数的概率很低。 -

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## 数据同步 - 来自客户端的修改都会被传入 Leader。注意该修改还未被提交，只是写入日志中。 -

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- Leader 会把修改复制到所有 Follower。 -

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- Leader 会等待大多数的 Follower 也进行了修改，然后才将修改提交。 -

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- 此时 Leader 会通知的所有 Follower 让它们也提交修改，此时所有节点的值达成一致。 -

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# 参考 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" index 1b40238cb0..46931b58e9 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" @@ -26,13 +26,13 @@ -

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## 解题思路 如果使用递归求解，会重复计算一些子问题。例如，计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2)，计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1)，可以看到 f(2) 被重复计算了。 -

+

递归是将一个问题划分成多个子问题求解，动态规划也是如此，但是动态规划会把子问题的解缓存起来，从而避免重复求解子问题。 @@ -92,23 +92,23 @@ public class Solution { 我们可以用 2\*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2\*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2\*n 的大矩形，总共有多少种方法？ -

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## 解题思路 当 n 为 1 时，只有一种覆盖方法： -

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当 n 为 2 时，有两种覆盖方法： -

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要覆盖 2\*n 的大矩形，可以先覆盖 2\*1 的矩形，再覆盖 2\*(n-1) 的矩形；或者先覆盖 2\*2 的矩形，再覆盖 2\*(n-2) 的矩形。而覆盖 2\*(n-1) 和 2\*(n-2) 的矩形可以看成子问题。该问题的递推公式如下： -

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```java public int RectCover(int n) { @@ -133,21 +133,21 @@ public int RectCover(int n) { 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

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## 解题思路 当 n = 1 时，只有一种跳法： -

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当 n = 2 时，有两种跳法： -

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跳 n 阶台阶，可以先跳 1 阶台阶，再跳 n-1 阶台阶；或者先跳 2 阶台阶，再跳 n-2 阶台阶。而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题，该问题的递推公式为： -

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```java public int JumpFloor(int n) { @@ -172,7 +172,7 @@ public int JumpFloor(int n) { 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级... 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

+

## 解题思路 @@ -232,13 +232,13 @@ public int JumpFloorII(int target) { 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 -

+

## 解题思路 将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。新的旋转数组的数组元素是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(logN)（为了方便，这里将 log2N 写为 logN）。 -

+

此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。我们很容易知道非递减数组的第一个元素一定小于等于最后一个元素。 @@ -300,13 +300,13 @@ private int minNumber(int[] nums, int l, int h) { 例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。 -

+

## 解题思路 使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。 -

+

本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。 @@ -522,7 +522,7 @@ public int NumberOf1(int n) { -

+

因为 (x\*x)n/2 可以通过递归求解，并且每次递归 n 都减小一半，因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。 @@ -592,11 +592,11 @@ private void printNumber(char[] number) { ① 如果该节点不是尾节点，那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点，然后令该节点指向下下个节点，再删除下一个节点，时间复杂度为 O(1)。 -

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② 否则，就需要先遍历链表，找到节点的前一个节点，然后让前一个节点指向 null，时间复杂度为 O(N)。 -

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综上，如果进行 N 次操作，那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1，其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数，N 表示 1 个尾节点以 O(N) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2，因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。 @@ -630,7 +630,7 @@ public ListNode deleteNode(ListNode head, ListNode tobeDelete) { ## 题目描述 -

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## 解题描述 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" index 854388270d..aff1be3cbb 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" @@ -70,7 +70,7 @@ public boolean isNumeric(char[] str) { 需要保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变，这和书本不太一样。 -

+

## 解题思路 @@ -131,7 +131,7 @@ private void swap(int[] nums, int i, int j) { 设链表的长度为 N。设置两个指针 P1 和 P2，先让 P1 移动 K 个节点，则还有 N - K 个节点可以移动。此时让 P1 和 P2 同时移动，可以知道当 P1 移动到链表结尾时，P2 移动到第 N - K 个节点处，该位置就是倒数第 K 个节点。 -

+

```java public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { @@ -165,7 +165,7 @@ public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { 在相遇点，slow 要到环的入口点还需要移动 z 个节点，如果让 fast 重新从头开始移动，并且速度变为每次移动一个节点，那么它到环入口点还需要移动 x 个节点。在上面已经推导出 x=z，因此 fast 和 slow 将在环入口点相遇。 -

+

```java public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) { @@ -228,7 +228,7 @@ public ListNode ReverseList(ListNode head) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -280,7 +280,7 @@ public ListNode Merge(ListNode list1, ListNode list2) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -308,7 +308,7 @@ private boolean isSubtreeWithRoot(TreeNode root1, TreeNode root2) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -334,7 +334,7 @@ private void swap(TreeNode root) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -364,7 +364,7 @@ boolean isSymmetrical(TreeNode t1, TreeNode t2) { 下图的矩阵顺时针打印结果为：1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 15, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" index f8853033b1..d897d973a1 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" @@ -87,7 +87,7 @@ public boolean IsPopOrder(int[] pushSequence, int[] popSequence) { 例如，以下二叉树层次遍历的结果为：1,2,3,4,5,6,7 -

+

## 解题思路 @@ -195,7 +195,7 @@ public ArrayList> Print(TreeNode pRoot) { 例如，下图是后序遍历序列 1,3,2 所对应的二叉搜索树。 -

+

## 解题思路 @@ -230,7 +230,7 @@ private boolean verify(int[] sequence, int first, int last) { 下图的二叉树有两条和为 22 的路径：10, 5, 7 和 10, 12 -

+

## 解题思路 @@ -277,21 +277,21 @@ public class RandomListNode { } ``` -

+

## 解题思路 第一步，在每个节点的后面插入复制的节点。 -

+

第二步，对复制节点的 random 链接进行赋值。 -

+

第三步，拆分。 -

+

```java public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { @@ -333,7 +333,7 @@ public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" index c0d701f7dc..2bcc5e842f 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" @@ -33,7 +33,7 @@ Output: 以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： -

+

```java @@ -87,7 +87,7 @@ Given target = 20, return false. 该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间，当前元素的查找区间为左下角的所有元素。 -

+

```java public boolean Find(int target, int[][] matrix) { @@ -132,7 +132,7 @@ Output: 从后向前遍是为了在改变 P2 所指向的内容时，不会影响到 P1 遍历原来字符串的内容。 -

+

```java public String replaceSpace(StringBuffer str) { @@ -164,7 +164,7 @@ public String replaceSpace(StringBuffer str) { 从尾到头反过来打印出每个结点的值。 -

+

## 解题思路 @@ -192,7 +192,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { - 头结点是在头插法中使用的一个额外节点，这个节点不存储值； - 第一个节点就是链表的第一个真正存储值的节点。 -

+

```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -219,7 +219,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 栈具有后进先出的特点，在遍历链表时将值按顺序放入栈中，最后出栈的顺序即为逆序。 -

+

```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -244,13 +244,13 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。 -

+

## 解题思路 前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。 -

+

```java // 缓存中序遍历数组每个值对应的索引 @@ -300,11 +300,11 @@ public class TreeLinkNode { ① 如果一个节点的右子树不为空，那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点； -

+

② 否则，向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。 -

+

```java public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { @@ -337,7 +337,7 @@ public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的，先进入的元素先退出，这就是队列的顺序。 -

+

```java Stack in = new Stack(); diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" index ed3d610d1d..ab34a6d003 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" @@ -120,7 +120,7 @@ private void merge(int[] nums, int l, int m, int h) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -212,7 +212,7 @@ private void inOrder(TreeNode root, int k) { 从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 -

+

## 解题思路 @@ -230,7 +230,7 @@ public int TreeDepth(TreeNode root) { 平衡二叉树左右子树高度差不超过 1。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" index 1e9f9c310f..053d412920 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" @@ -19,7 +19,7 @@ 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 -

+

## 解题思路 @@ -92,7 +92,7 @@ public List> dicesSum(int n) { 五张牌，其中大小鬼为癞子，牌面为 0。判断这五张牌是否能组成顺子。 -

+

## 解题思路 @@ -152,7 +152,7 @@ public int LastRemaining_Solution(int n, int m) { 可以有一次买入和一次卖出，买入必须在前。求最大收益。 -

+

## 解题思路 @@ -224,7 +224,7 @@ public int Add(int a, int b) { 给定一个数组 A[0, 1,..., n-1]，请构建一个数组 B[0, 1,..., n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]\*A[1]\*...\*A[i-1]\*A[i+1]\*...\*A[n-1]。要求不能使用除法。 -

+

## 解题思路 @@ -289,7 +289,7 @@ public int StrToInt(String str) { 二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 -

+

```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { @@ -309,7 +309,7 @@ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { 在左右子树中查找是否存在 p 或者 q，如果 p 和 q 分别在两个子树中，那么就说明根节点就是最低公共祖先。 -

+

```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index 949dddc121..328090001e 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -47,7 +47,7 @@ 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 -

+

## ACID @@ -80,7 +80,7 @@ - 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 - 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。 -

+

## AUTOCOMMIT @@ -94,25 +94,25 @@ MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`STAR T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。 -

+

## 读脏数据 T1 修改一个数据，T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改，那么 T2 读取的数据是脏数据。 -

+

## 不可重复读 T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。 -

+

## 幻影读 T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。 -

+

---- @@ -322,7 +322,7 @@ MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版 MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把一个数据行（Record）的所有快照连接起来。 -

+

## 实现过程 @@ -536,7 +536,7 @@ Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。 下图的 Course 和 Student 是一对多的关系。 -

+

## 表示出现多次的关系 @@ -544,19 +544,19 @@ Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。 下图表示一个课程的先修关系，先修关系出现两个 Course 实体，第一个是先修课程，后一个是后修课程，因此需要用两条线来表示这种关系。 -

+

## 联系的多向性 虽然老师可以开设多门课，并且可以教授多名学生，但是对于特定的学生和课程，只有一个老师教授，这就构成了一个三元联系。 -

+

## 表示子类 用一个三角形和两条线来连接类和子类，与子类有关的属性和联系都连到子类上，而与父类和子类都有关的连到父类上。 -

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# 参考资料 diff --git "a/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" "b/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" index 4df876d8cb..15384384ae 100644 --- "a/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" +++ "b/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" @@ -35,7 +35,7 @@ Ant 具有编译、测试和打包功能，其后出现的 Maven 在 Ant 的功能基础上又新增了依赖管理功能，而最新的 Gradle 又在 Maven 的功能基础上新增了对 Groovy 语言的支持。 -

+

Gradle 和 Maven 的区别是，它使用 Groovy 这种特定领域语言（DSL）来管理构建脚本，而不再使用 XML 这种标记性语言。因为项目如果庞大的话，XML 很容易就变得臃肿。 diff --git "a/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" "b/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" index c4d38ede79..9d453df9f2 100644 --- "a/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" @@ -173,7 +173,7 @@ a.+c ^\s*\/\/.*$ ``` -

+

**匹配结果** diff --git "a/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" "b/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" index 485e25bb56..7ed64fdfeb 100644 --- "a/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" @@ -19,20 +19,20 @@ 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后，只能被一个消费者消费一次。 -

+

## 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后，多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。 -

+

发布与订阅模式和观察者模式有以下不同： - 观察者模式中，观察者和主题都知道对方的存在；而在发布与订阅模式中，生产者与消费者不知道对方的存在，它们之间通过频道进行通信。 - 观察者模式是同步的，当事件触发时，主题会调用观察者的方法，然后等待方法返回；而发布与订阅模式是异步的，生产者向频道发送一个消息之后，就不需要关心消费者何时去订阅这个消息，可以立即返回。 -

+

# 二、使用场景 diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" index 7969ca1f51..aad5fbdcfe 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" @@ -1,6 +1,6 @@ # 汉诺塔 -

+

有三个柱子，分别为 from、buffer、to。需要将 from 上的圆盘全部移动到 to 上，并且要保证小圆盘始终在大圆盘上。 @@ -8,15 +8,15 @@ ① 将 n-1 个圆盘从 from -> buffer -

+

② 将 1 个圆盘从 from -> to -

+

③ 将 n-1 个圆盘从 buffer -> to -

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如果只有一个圆盘，那么只需要进行一次移动操作。 @@ -67,7 +67,7 @@ from H1 to H3 生成编码时，从根节点出发，向左遍历则添加二进制位 0，向右则添加二进制位 1，直到遍历到叶子节点，叶子节点代表的字符的编码就是这个路径编码。 -

+

```java public class Huffman { diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" index e999528279..ca293d147f 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" @@ -12,7 +12,7 @@ 用于解决动态连通性问题，能动态连接两个点，并且判断两个点是否连通。 -

+

| 方法 | 描述 | | :---: | :---: | @@ -51,7 +51,7 @@ public abstract class UF { 但是 union 操作代价却很高，需要将其中一个连通分量中的所有节点 id 值都修改为另一个节点的 id 值。 -

+

```java public class QuickFindUF extends UF { @@ -91,7 +91,7 @@ public class QuickFindUF extends UF { 但是 find 操作开销很大，因为同一个连通分量的节点 id 值不同，id 值只是用来指向另一个节点。因此需要一直向上查找操作，直到找到最上层的节点。 -

+

```java public class QuickUnionUF extends UF { @@ -124,7 +124,7 @@ public class QuickUnionUF extends UF { 这种方法可以快速进行 union 操作，但是 find 操作和树高成正比，最坏的情况下树的高度为节点的数目。 -

+

# 加权 Quick Union @@ -132,7 +132,7 @@ public class QuickUnionUF extends UF { 理论研究证明，加权 quick-union 算法构造的树深度最多不超过 logN。 -

+

```java public class WeightedQuickUnionUF extends UF { diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" index b520d1f763..2d89334d2d 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" @@ -29,7 +29,7 @@ public abstract class Sort> { 选择排序需要 \~N2/2 次比较和 \~N 次交换，它的运行时间与输入无关，这个特点使得它对一个已经排序的数组也需要这么多的比较和交换操作。 -

+

```java public class Selection> extends Sort { @@ -56,7 +56,7 @@ public class Selection> extends Sort { 在一轮循环中，如果没有发生交换，那么说明数组已经是有序的，此时可以直接退出。 -

+

```java public class Bubble> extends Sort { @@ -90,7 +90,7 @@ public class Bubble> extends Sort { - 最坏的情况下需要 \~N2/2 比较以及 \~N2/2 次交换，最坏的情况是数组是倒序的； - 最好的情况下需要 N-1 次比较和 0 次交换，最好的情况就是数组已经有序了。 -

+

```java public class Insertion> extends Sort { @@ -113,7 +113,7 @@ public class Insertion> extends Sort { 希尔排序使用插入排序对间隔 h 的序列进行排序。通过不断减小 h，最后令 h=1，就可以使得整个数组是有序的。 -

+

```java public class Shell> extends Sort { @@ -147,7 +147,7 @@ public class Shell> extends Sort { 归并排序的思想是将数组分成两部分，分别进行排序，然后归并起来。 -

+

## 1. 归并方法 @@ -243,7 +243,7 @@ public class Down2UpMergeSort> extends MergeSort { - 归并排序将数组分为两个子数组分别排序，并将有序的子数组归并使得整个数组排序； - 快速排序通过一个切分元素将数组分为两个子数组，左子数组小于等于切分元素，右子数组大于等于切分元素，将这两个子数组排序也就将整个数组排序了。 -

+

```java public class QuickSort> extends Sort { @@ -274,7 +274,7 @@ public class QuickSort> extends Sort { 取 a[l] 作为切分元素，然后从数组的左端向右扫描直到找到第一个大于等于它的元素，再从数组的右端向左扫描找到第一个小于它的元素，交换这两个元素。不断进行这个过程，就可以保证左指针 i 的左侧元素都不大于切分元素，右指针 j 的右侧元素都不小于切分元素。当两个指针相遇时，将切分元素 a[l] 和 a[j] 交换位置。 -

+

```java private int partition(T[] nums, int l, int h) { @@ -378,7 +378,7 @@ public T select(T[] nums, int k) { 堆可以用数组来表示，这是因为堆是完全二叉树，而完全二叉树很容易就存储在数组中。位置 k 的节点的父节点位置为 k/2，而它的两个子节点的位置分别为 2k 和 2k+1。这里不使用数组索引为 0 的位置，是为了更清晰地描述节点的位置关系。 -

+

```java public class Heap> { @@ -414,7 +414,7 @@ public class Heap> { 在堆中，当一个节点比父节点大，那么需要交换这个两个节点。交换后还可能比它新的父节点大，因此需要不断地进行比较和交换操作，把这种操作称为上浮。 -

+

```java private void swim(int k) { @@ -427,7 +427,7 @@ private void swim(int k) { 类似地，当一个节点比子节点来得小，也需要不断地向下进行比较和交换操作，把这种操作称为下沉。一个节点如果有两个子节点，应当与两个子节点中最大那个节点进行交换。 -

+

```java private void sink(int k) { @@ -476,13 +476,13 @@ public T delMax() { 无序数组建立堆最直接的方法是从左到右遍历数组进行上浮操作。一个更高效的方法是从右至左进行下沉操作，如果一个节点的两个节点都已经是堆有序，那么进行下沉操作可以使得这个节点为根节点的堆有序。叶子节点不需要进行下沉操作，可以忽略叶子节点的元素，因此只需要遍历一半的元素即可。 -

+

#### 5.2 交换堆顶元素与最后一个元素 交换之后需要进行下沉操作维持堆的有序状态。 -

+

```java public class HeapSort> extends Sort { diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" index c2b23ca57c..133ed8af42 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" @@ -245,13 +245,13 @@ public class BinarySearchOrderedST, Value> implement **二叉树** 是一个空链接，或者是一个有左右两个链接的节点，每个链接都指向一颗子二叉树。 -

+

**二叉查找树** （BST）是一颗二叉树，并且每个节点的值都大于等于其左子树中的所有节点的值而小于等于右子树的所有节点的值。 BST 有一个重要性质，就是它的中序遍历结果递增排序。 -

+

基本数据结构： @@ -325,7 +325,7 @@ private Value get(Node x, Key key) { 当插入的键不存在于树中，需要创建一个新节点，并且更新上层节点的链接指向该节点，使得该节点正确地链接到树中。 -

+

```java @Override @@ -354,11 +354,11 @@ private Node put(Node x, Key key, Value value) { 最好的情况下树是完全平衡的，每条空链接和根节点的距离都为 logN。 -

+

在最坏的情况下，树的高度为 N。 -

+

## 4. floor() @@ -436,7 +436,7 @@ private Node min(Node x) { 令指向最小节点的链接指向最小节点的右子树。 -

+

```java public void deleteMin() { @@ -457,7 +457,7 @@ public Node deleteMin(Node x) { - 如果待删除的节点只有一个子树， 那么只需要让指向待删除节点的链接指向唯一的子树即可； - 否则，让右子树的最小节点替换该节点。 -

+

```java public void delete(Key key) { @@ -520,7 +520,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 2-3 查找树引入了 2- 节点和 3- 节点，目的是为了让树平衡。一颗完美平衡的 2-3 查找树的所有空链接到根节点的距离应该是相同的。 -

+

## 1. 插入操作 @@ -530,11 +530,11 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { - 如果插入到 2- 节点上，那么直接将新节点和原来的节点组成 3- 节点即可。 -

+

- 如果是插入到 3- 节点上，就会产生一个临时 4- 节点时，需要将 4- 节点分裂成 3 个 2- 节点，并将中间的 2- 节点移到上层节点中。如果上移操作继续产生临时 4- 节点则一直进行分裂上移，直到不存在临时 4- 节点。 -

+

## 2. 性质 @@ -546,7 +546,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 红黑树是 2-3 查找树，但它不需要分别定义 2- 节点和 3- 节点，而是在普通的二叉查找树之上，为节点添加颜色。指向一个节点的链接颜色如果为红色，那么这个节点和上层节点表示的是一个 3- 节点，而黑色则是普通链接。 -

+

红黑树具有以下性质： @@ -555,7 +555,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 画红黑树时可以将红链接画平。 -

+

```java public class RedBlackBST, Value> extends BST { @@ -575,7 +575,7 @@ public class RedBlackBST, Value> extends BST
+

```java public Node rotateLeft(Node h) { @@ -594,7 +594,7 @@ public Node rotateLeft(Node h) { 进行右旋转是为了转换两个连续的左红链接，这会在之后的插入过程中探讨。 -

+

```java public Node rotateRight(Node h) { @@ -613,7 +613,7 @@ public Node rotateRight(Node h) { 一个 4- 节点在红黑树中表现为一个节点的左右子节点都是红色的。分裂 4- 节点除了需要将子节点的颜色由红变黑之外，同时需要将父节点的颜色由黑变红，从 2-3 树的角度看就是将中间节点移到上层节点。 -

+

```java void flipColors(Node h) { @@ -631,7 +631,7 @@ void flipColors(Node h) { - 如果左子节点是红色的，而且左子节点的左子节点也是红色的，进行右旋转； - 如果左右子节点均为红色的，进行颜色转换。 -

+

```java @Override @@ -756,7 +756,7 @@ public class Transaction { 对于 N 个键，M 条链表 (N>M)，如果哈希函数能够满足均匀性的条件，每条链表的大小趋向于 N/M，因此未命中的查找和插入操作所需要的比较次数为 \~N/M。 -

+

## 3. 线性探测法 @@ -765,7 +765,7 @@ public class Transaction { 使用线性探测法，数组的大小 M 应当大于键的个数 N（M>N)。 -

+

```java public class LinearProbingHashST implements UnorderedST { @@ -867,7 +867,7 @@ public void delete(Key key) { 线性探测法的成本取决于连续条目的长度，连续条目也叫聚簇。当聚簇很长时，在查找和插入时也需要进行很多次探测。例如下图中 2\~4 位置就是一个聚簇。 -

+

α = N/M，把 α 称为使用率。理论证明，当 α 小于 1/2 时探测的预计次数只在 1.5 到 2.5 之间。为了保证散列表的性能，应当调整数组的大小，使得 α 在 [1/4, 1/2] 之间。 diff --git "a/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" "b/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" index f52d9c1aa8..347088d06f 100644 --- "a/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" +++ "b/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" @@ -211,7 +211,7 @@ CDN 主要有以下优点： - 通过部署多台服务器，从而提高系统整体的带宽性能； - 多台服务器可以看成是一种冗余机制，从而具有高可用性。 -

+

# 五、缓存问题 @@ -285,11 +285,11 @@ Distributed Hash Table（DHT） 是一种哈希分布方式，其目的是为了 将哈希空间 [0, 2n-1] 看成一个哈希环，每个服务器节点都配置到哈希环上。每个数据对象通过哈希取模得到哈希值之后，存放到哈希环中顺时针方向第一个大于等于该哈希值的节点上。 -

+

一致性哈希在增加或者删除节点时只会影响到哈希环中相邻的节点，例如下图中新增节点 X，只需要将它前一个节点 C 上的数据重新进行分布即可，对于节点 A、B、D 都没有影响。 -

+

## 虚拟节点 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" index ae31fdaf5e..c4c5b71341 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" @@ -22,7 +22,7 @@ 从上面的描述中可以看出，虚拟内存允许程序不用将地址空间中的每一页都映射到物理内存，也就是说一个程序不需要全部调入内存就可以运行，这使得有限的内存运行大程序成为可能。例如有一台计算机可以产生 16 位地址，那么一个程序的地址空间范围是 0\~64K。该计算机只有 32KB 的物理内存，虚拟内存技术允许该计算机运行一个 64K 大小的程序。 -

+

# 分页系统地址映射 @@ -32,7 +32,7 @@ 下图的页表存放着 16 个页，这 16 个页需要用 4 个比特位来进行索引定位。例如对于虚拟地址（0010 000000000100），前 4 位是存储页面号 2，读取表项内容为（110 1），页表项最后一位表示是否存在于内存中，1 表示存在。后 12 位存储偏移量。这个页对应的页框的地址为 （110 000000000100）。 -

+

# 页面置换算法 @@ -72,7 +72,7 @@ 4，7，0，7，1，0，1，2，1，2，6 ``` -

+

## 3. 最近未使用 > NRU, Not Recently Used @@ -102,7 +102,7 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 当页面被访问 (读或写) 时设置该页面的 R 位为 1。需要替换的时候，检查最老页面的 R 位。如果 R 位是 0，那么这个页面既老又没有被使用，可以立刻置换掉；如果是 1，就将 R 位清 0，并把该页面放到链表的尾端，修改它的装入时间使它就像刚装入的一样，然后继续从链表的头部开始搜索。 -

+

## 6. 时钟 @@ -110,7 +110,7 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 第二次机会算法需要在链表中移动页面，降低了效率。时钟算法使用环形链表将页面连接起来，再使用一个指针指向最老的页面。 -

+

# 分段 @@ -118,11 +118,11 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 下图为一个编译器在编译过程中建立的多个表，有 4 个表是动态增长的，如果使用分页系统的一维地址空间，动态增长的特点会导致覆盖问题的出现。 -

+

分段的做法是把每个表分成段，一个段构成一个独立的地址空间。每个段的长度可以不同，并且可以动态增长。 -

+

# 段页式 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" index e27a1f3c51..2569d201fc 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -76,7 +76,7 @@ 如果一个进程在用户态需要使用内核态的功能，就进行系统调用从而陷入内核，由操作系统代为完成。 -

+

Linux 的系统调用主要有以下这些： @@ -105,7 +105,7 @@ Linux 的系统调用主要有以下这些： 因为需要频繁地在用户态和核心态之间进行切换，所以会有一定的性能损失。 -

+

# 中断分类 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" index 53ad4abfd5..8dc385a469 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" @@ -20,7 +20,7 @@ # 必要条件 -

+

- 互斥：每个资源要么已经分配给了一个进程，要么就是可用的。 - 占有和等待：已经得到了某个资源的进程可以再请求新的资源。 @@ -52,7 +52,7 @@ ## 1. 每种类型一个资源的死锁检测 -

+

上图为资源分配图，其中方框表示资源，圆圈表示进程。资源指向进程表示该资源已经分配给该进程，进程指向资源表示进程请求获取该资源。 @@ -62,7 +62,7 @@ ## 2. 每种类型多个资源的死锁检测 -

+

上图中，有三个进程四个资源，每个数据代表的含义如下： @@ -111,7 +111,7 @@ ## 1. 安全状态 -

+

图 a 的第二列 Has 表示已拥有的资源数，第三列 Max 表示总共需要的资源数，Free 表示还有可以使用的资源数。从图 a 开始出发，先让 B 拥有所需的所有资源（图 b），运行结束后释放 B，此时 Free 变为 5（图 c）；接着以同样的方式运行 C 和 A，使得所有进程都能成功运行，因此可以称图 a 所示的状态时安全的。 @@ -123,13 +123,13 @@ 一个小城镇的银行家，他向一群客户分别承诺了一定的贷款额度，算法要做的是判断对请求的满足是否会进入不安全状态，如果是，就拒绝请求；否则予以分配。 -

+

上图 c 为不安全状态，因此算法会拒绝之前的请求，从而避免进入图 c 中的状态。 ## 3. 多个资源的银行家算法 -

+

上图中有五个进程，四个资源。左边的图表示已经分配的资源，右边的图表示还需要分配的资源。最右边的 E、P 以及 A 分别表示：总资源、已分配资源以及可用资源，注意这三个为向量，而不是具体数值，例如 A=(1020)，表示 4 个资源分别还剩下 1/0/2/0。 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" index 9def71159b..3a035ba9d8 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" @@ -16,7 +16,7 @@ - 制动手臂（Actuator arm）：用于在磁道之间移动磁头； - 主轴（Spindle）：使整个盘面转动。 -

+

# 磁盘调度算法 @@ -44,7 +44,7 @@ 虽然平均寻道时间比较低，但是不够公平。如果新到达的磁道请求总是比一个在等待的磁道请求近，那么在等待的磁道请求会一直等待下去，也就是出现饥饿现象。具体来说，两端的磁道请求更容易出现饥饿现象。 -

+

## 3. 电梯算法 @@ -56,7 +56,7 @@ 因为考虑了移动方向，因此所有的磁盘请求都会被满足，解决了 SSTF 的饥饿问题。 -

+

diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" index 51a2badad0..d2b4634b08 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" @@ -36,7 +36,7 @@ 下图显示了 4 个程序创建了 4 个进程，这 4 个进程可以并发地执行。 -

+

## 2. 线程 @@ -46,7 +46,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 HTTP 请求线程、事件响应线程、渲染线程等等，线程的并发执行使得在浏览器中点击一个新链接从而发起 HTTP 请求时，浏览器还可以响应用户的其它事件。 -

+

## 3. 区别 @@ -68,7 +68,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H # 进程状态的切换 -

+

- 就绪状态（ready）：等待被调度 - 运行状态（running） @@ -116,7 +116,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H - 因为进程切换都要保存进程的信息并且载入新进程的信息，如果时间片太小，会导致进程切换得太频繁，在进程切换上就会花过多时间。 - 而如果时间片过长，那么实时性就不能得到保证。 -

+

**2.2 优先级调度** @@ -134,7 +134,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H 可以将这种调度算法看成是时间片轮转调度算法和优先级调度算法的结合。 -

+

## 3. 实时系统 @@ -308,7 +308,7 @@ end; ## 1. 哲学家进餐问题 -

+

五个哲学家围着一张圆桌，每个哲学家面前放着食物。哲学家的生活有两种交替活动：吃饭以及思考。当一个哲学家吃饭时，需要先拿起自己左右两边的两根筷子，并且一次只能拿起一根筷子。 @@ -553,7 +553,7 @@ int pipe(int fd[2]); - 只支持半双工通信（单向交替传输）； - 只能在父子进程或者兄弟进程中使用。 -

+

## 2. FIFO @@ -567,7 +567,7 @@ int mkfifoat(int fd, const char *path, mode_t mode); FIFO 常用于客户-服务器应用程序中，FIFO 用作汇聚点，在客户进程和服务器进程之间传递数据。 -

+

## 3. 消息队列 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" index dfce4295aa..061f39a083 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" @@ -29,7 +29,7 @@ gcc -o hello hello.c 这个过程大致如下： -

+

- 预处理阶段：处理以 # 开头的预处理命令； - 编译阶段：翻译成汇编文件； @@ -43,7 +43,7 @@ gcc -o hello hello.c - 符号解析：每个符号对应于一个函数、一个全局变量或一个静态变量，符号解析的目的是将每个符号引用与一个符号定义关联起来。 - 重定位：链接器通过把每个符号定义与一个内存位置关联起来，然后修改所有对这些符号的引用，使得它们指向这个内存位置。 -

+

# 目标文件 @@ -63,7 +63,7 @@ gcc -o hello hello.c - 在给定的文件系统中一个库只有一个文件，所有引用该库的可执行目标文件都共享这个文件，它不会被复制到引用它的可执行文件中； - 在内存中，一个共享库的 .text 节（已编译程序的机器代码）的一个副本可以被不同的正在运行的进程共享。 -

+

diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" index f2f3411778..d81ae2ec7c 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" @@ -23,13 +23,13 @@ # UDP 首部格式 -

+

首部字段只有 8 个字节，包括源端口、目的端口、长度、检验和。12 字节的伪首部是为了计算检验和临时添加的。 # TCP 首部格式 -

+

- **序号** ：用于对字节流进行编号，例如序号为 301，表示第一个字节的编号为 301，如果携带的数据长度为 100 字节，那么下一个报文段的序号应为 401。 @@ -47,7 +47,7 @@ # TCP 的三次握手 -

+

假设 A 为客户端，B 为服务器端。 @@ -69,7 +69,7 @@ # TCP 的四次挥手 -

+

以下描述不讨论序号和确认号，因为序号和确认号的规则比较简单。并且不讨论 ACK，因为 ACK 在连接建立之后都为 1。 @@ -117,7 +117,7 @@ TCP 使用超时重传来实现可靠传输：如果一个已经发送的报文 接收窗口只会对窗口内最后一个按序到达的字节进行确认，例如接收窗口已经收到的字节为 {31, 34, 35}，其中 {31} 按序到达，而 {34, 35} 就不是，因此只对字节 31 进行确认。发送方得到一个字节的确认之后，就知道这个字节之前的所有字节都已经被接收。 -

+

# TCP 流量控制 @@ -129,7 +129,7 @@ TCP 使用超时重传来实现可靠传输：如果一个已经发送的报文 如果网络出现拥塞，分组将会丢失，此时发送方会继续重传，从而导致网络拥塞程度更高。因此当出现拥塞时，应当控制发送方的速率。这一点和流量控制很像，但是出发点不同。流量控制是为了让接收方能来得及接收，而拥塞控制是为了降低整个网络的拥塞程度。 -

+

TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、快重传、快恢复。 @@ -140,7 +140,7 @@ TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、 - 接收方有足够大的接收缓存，因此不会发生流量控制； - 虽然 TCP 的窗口基于字节，但是这里设窗口的大小单位为报文段。 -

+

## 1. 慢开始与拥塞避免 @@ -160,7 +160,7 @@ TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、 慢开始和快恢复的快慢指的是 cwnd 的设定值，而不是 cwnd 的增长速率。慢开始 cwnd 设定为 1，而快恢复 cwnd 设定为 ssthresh。 -

+

diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" index 5a8d348683..2d9d4c6e05 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" @@ -22,7 +22,7 @@ DNS 是一个分布式数据库，提供了主机名和 IP 地址之间相互转 域名具有层次结构，从上到下依次为：根域名、顶级域名、二级域名。 -

+

DNS 可以使用 UDP 或者 TCP 进行传输，使用的端口号都为 53。大多数情况下 DNS 使用 UDP 进行传输，这就要求域名解析器和域名服务器都必须自己处理超时和重传从而保证可靠性。在两种情况下会使用 TCP 进行传输： @@ -40,11 +40,11 @@ FTP 使用 TCP 进行连接，它需要两个连接来传送一个文件： - 主动模式：服务器端主动建立数据连接，其中服务器端的端口号为 20，客户端的端口号随机，但是必须大于 1024，因为 0\~1023 是熟知端口号。 -

+

- 被动模式：客户端主动建立数据连接，其中客户端的端口号由客户端自己指定，服务器端的端口号随机。 -

+

主动模式要求客户端开放端口号给服务器端，需要去配置客户端的防火墙。被动模式只需要服务器端开放端口号即可，无需客户端配置防火墙。但是被动模式会导致服务器端的安全性减弱，因为开放了过多的端口号。 @@ -61,7 +61,7 @@ DHCP 工作过程如下： 3. 如果客户端选择了某个 DHCP 服务器提供的信息，那么就发送 Request 报文给该 DHCP 服务器。 4. DHCP 服务器发送 Ack 报文，表示客户端此时可以使用提供给它的信息。 -

+

# 远程登录协议 @@ -75,13 +75,13 @@ TELNET 可以适应许多计算机和操作系统的差异，例如不同操作 邮件协议包含发送协议和读取协议，发送协议常用 SMTP，读取协议常用 POP3 和 IMAP。 -

+

## 1. SMTP SMTP 只能发送 ASCII 码，而互联网邮件扩充 MIME 可以发送二进制文件。MIME 并没有改动或者取代 SMTP，而是增加邮件主体的结构，定义了非 ASCII 码的编码规则。 -

+

## 2. POP3 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" index bdfe4f4ad3..d6e2e19e33 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -22,27 +22,27 @@ 网络把主机连接起来，而互连网（internet）是把多种不同的网络连接起来，因此互连网是网络的网络。而互联网（Internet）是全球范围的互连网。 -

+

# ISP 互联网服务提供商 ISP 可以从互联网管理机构获得许多 IP 地址，同时拥有通信线路以及路由器等联网设备，个人或机构向 ISP 缴纳一定的费用就可以接入互联网。 -

+

目前的互联网是一种多层次 ISP 结构，ISP 根据覆盖面积的大小分为第一层 ISP、区域 ISP 和接入 ISP。互联网交换点 IXP 允许两个 ISP 直接相连而不用经过第三个 ISP。 -

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# 主机之间的通信方式 - 客户-服务器（C/S）：客户是服务的请求方，服务器是服务的提供方。 -

+

- 对等（P2P）：不区分客户和服务器。 -

+

# 电路交换与分组交换 @@ -60,7 +60,7 @@ 总时延 = 排队时延 + 处理时延 + 传输时延 + 传播时延 -

+

## 1. 排队时延 @@ -76,7 +76,7 @@ -

+

其中 l 表示数据帧的长度，v 表示传输速率。 @@ -87,13 +87,13 @@ -

+

其中 l 表示信道长度，v 表示电磁波在信道上的传播速度。 # 计算机网络体系结构 -

+

## 1. 五层协议 @@ -123,7 +123,7 @@ TCP/IP 体系结构不严格遵循 OSI 分层概念，应用层可能会直接使用 IP 层或者网络接口层。 -

+

## 4. 数据在各层之间的传递过程 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" index a748b50bc6..3d98ca9406 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" @@ -16,7 +16,7 @@ 模拟信号是连续的信号，数字信号是离散的信号。带通调制把数字信号转换为模拟信号。 -

+

diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" index 69d106d5be..563ea8c3bf 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" @@ -26,7 +26,7 @@ 使用 IP 协议，可以把异构的物理网络连接起来，使得在网络层看起来好像是一个统一的网络。 -

+

与 IP 协议配套使用的还有三个协议： @@ -36,7 +36,7 @@ # IP 数据报格式 -

+

- **版本** : 有 4（IPv4）和 6（IPv6）两个值； @@ -56,7 +56,7 @@ - **片偏移** : 和标识符一起，用于发生分片的情况。片偏移的单位为 8 字节。 -

+

# IP 地址编址方式 @@ -72,7 +72,7 @@ IP 地址的编址方式经历了三个历史阶段： IP 地址 ::= {< 网络号 >, < 主机号 >} -

+

## 2. 子网划分 @@ -102,27 +102,27 @@ CIDR 的地址掩码可以继续称为子网掩码，子网掩码首 1 长度为 网络层实现主机之间的通信，而链路层实现具体每段链路之间的通信。因此在通信过程中，IP 数据报的源地址和目的地址始终不变，而 MAC 地址随着链路的改变而改变。 -

+

ARP 实现由 IP 地址得到 MAC 地址。 -

+

每个主机都有一个 ARP 高速缓存，里面有本局域网上的各主机和路由器的 IP 地址到 MAC 地址的映射表。 如果主机 A 知道主机 B 的 IP 地址，但是 ARP 高速缓存中没有该 IP 地址到 MAC 地址的映射，此时主机 A 通过广播的方式发送 ARP 请求分组，主机 B 收到该请求后会发送 ARP 响应分组给主机 A 告知其 MAC 地址，随后主机 A 向其高速缓存中写入主机 B 的 IP 地址到 MAC 地址的映射。 -

+

# 网际控制报文协议 ICMP ICMP 是为了更有效地转发 IP 数据报和提高交付成功的机会。它封装在 IP 数据报中，但是不属于高层协议。 -

+

ICMP 报文分为差错报告报文和询问报文。 -

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## 1. Ping @@ -155,7 +155,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 下图中，场所 A 和 B 的通信经过互联网，如果场所 A 的主机 X 要和另一个场所 B 的主机 Y 通信，IP 数据报的源地址是 10.1.0.1，目的地址是 10.2.0.3。数据报先发送到与互联网相连的路由器 R1，R1 对内部数据进行加密，然后重新加上数据报的首部，源地址是路由器 R1 的全球地址 125.1.2.3，目的地址是路由器 R2 的全球地址 194.4.5.6。路由器 R2 收到数据报后将数据部分进行解密，恢复原来的数据报，此时目的地址为 10.2.0.3，就交付给 Y。 -

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# 网络地址转换 NAT @@ -163,7 +163,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 在以前，NAT 将本地 IP 和全球 IP 一一对应，这种方式下拥有 n 个全球 IP 地址的专用网内最多只可以同时有 n 台主机接入互联网。为了更有效地利用全球 IP 地址，现在常用的 NAT 转换表把传输层的端口号也用上了，使得多个专用网内部的主机共用一个全球 IP 地址。使用端口号的 NAT 也叫做网络地址与端口转换 NAPT。 -

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# 路由器的结构 @@ -171,7 +171,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 分组转发结构由三个部分组成：交换结构、一组输入端口和一组输出端口。 -

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# 路由器分组转发流程 @@ -182,7 +182,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 - 若路由表中有一个默认路由，则把数据报传送给路由表中所指明的默认路由器； - 报告转发分组出错。 -

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# 路由选择协议 @@ -239,7 +239,7 @@ BGP 只能寻找一条比较好的路由，而不是最佳路由。 每个 AS 都必须配置 BGP 发言人，通过在两个相邻 BGP 发言人之间建立 TCP 连接来交换路由信息。 -

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diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" index 7d7d88ae37..c08ef7970e 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" @@ -28,7 +28,7 @@ 将网络层传下来的分组添加首部和尾部，用于标记帧的开始和结束。 -

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## 2. 透明传输 @@ -36,7 +36,7 @@ 帧使用首部和尾部进行定界，如果帧的数据部分含有和首部尾部相同的内容，那么帧的开始和结束位置就会被错误的判定。需要在数据部分出现首部尾部相同的内容前面插入转义字符。如果数据部分出现转义字符，那么就在转义字符前面再加个转义字符。在接收端进行处理之后可以还原出原始数据。这个过程透明传输的内容是转义字符，用户察觉不到转义字符的存在。 -

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## 3. 差错检测 @@ -64,13 +64,13 @@ 频分复用的所有主机在相同的时间占用不同的频率带宽资源。 -

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## 2. 时分复用 时分复用的所有主机在不同的时间占用相同的频率带宽资源。 -

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使用频分复用和时分复用进行通信，在通信的过程中主机会一直占用一部分信道资源。但是由于计算机数据的突发性质，通信过程没必要一直占用信道资源而不让出给其它用户使用，因此这两种方式对信道的利用率都不高。 @@ -78,7 +78,7 @@ 是对时分复用的一种改进，不固定每个用户在时分复用帧中的位置，只要有数据就集中起来组成统计时分复用帧然后发送。 -

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## 4. 波分复用 @@ -90,7 +90,7 @@ -

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为了讨论方便，取 m=8，设码片 为 00011011。在拥有该码片的用户发送比特 1 时就发送该码片，发送比特 0 时就发送该码片的反码 11100100。 @@ -100,9 +100,9 @@ -

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其中 为 的反码。 @@ -110,7 +110,7 @@ 码分复用需要发送的数据量为原先的 m 倍。 -

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# CSMA/CD 协议 @@ -125,13 +125,13 @@ CSMA/CD 表示载波监听多点接入 / 碰撞检测。 当发生碰撞时，站点要停止发送，等待一段时间再发送。这个时间采用 **截断二进制指数退避算法** 来确定。从离散的整数集合 {0, 1, .., (2k-1)} 中随机取出一个数，记作 r，然后取 r 倍的争用期作为重传等待时间。 -

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# PPP 协议 互联网用户通常需要连接到某个 ISP 之后才能接入到互联网，PPP 协议是用户计算机和 ISP 进行通信时所使用的数据链路层协议。 -

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PPP 的帧格式： @@ -140,7 +140,7 @@ PPP 的帧格式： - FCS 字段是使用 CRC 的检验序列 - 信息部分的长度不超过 1500 -

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# MAC 地址 @@ -156,7 +156,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 可以按照网络拓扑结构对局域网进行分类： -

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# 以太网 @@ -172,7 +172,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 - **数据** ：长度在 46-1500 之间，如果太小则需要填充； - **FCS** ：帧检验序列，使用的是 CRC 检验方法； -

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# 交换机 @@ -182,7 +182,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 下图中，交换机有 4 个接口，主机 A 向主机 B 发送数据帧时，交换机把主机 A 到接口 1 的映射写入交换表中。为了发送数据帧到 B，先查交换表，此时没有主机 B 的表项，那么主机 A 就发送广播帧，主机 C 和主机 D 会丢弃该帧，主机 B 回应该帧向主机 A 发送数据包时，交换机查找交换表得到主机 A 映射的接口为 1，就发送数据帧到接口 1，同时交换机添加主机 B 到接口 2 的映射。 -

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# 虚拟局域网 @@ -192,7 +192,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 使用 VLAN 干线连接来建立虚拟局域网，每台交换机上的一个特殊接口被设置为干线接口，以互连 VLAN 交换机。IEEE 定义了一种扩展的以太网帧格式 802.1Q，它在标准以太网帧上加进了 4 字节首部 VLAN 标签，用于表示该帧属于哪一个虚拟局域网。 -

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diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" index 136b0f0eaf..2d60600ca5 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 私有构造函数保证了不能通过构造函数来创建对象实例，只能通过公有静态函数返回唯一的私有静态变量。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" index 94b8c65dc9..333a21be46 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" @@ -11,17 +11,17 @@ - Mediator：中介者，定义一个接口用于与各同事（Colleague）对象通信。 - Colleague：同事，相关对象 -

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### Implementation Alarm（闹钟）、CoffeePot（咖啡壶）、Calendar（日历）、Sprinkler（喷头）是一组相关的对象，在某个对象的事件产生时需要去操作其它对象，形成了下面这种依赖结构： -

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使用中介者模式可以将复杂的依赖结构变成星形结构： -

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```java public abstract class Colleague { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" index 3e4c0d5d82..7bc210881f 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" @@ -12,7 +12,7 @@ - IntrinsicState：内部状态，享元对象共享内部状态 - ExtrinsicState：外部状态，每个享元对象的外部状态不同 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" index 215681a8ff..9ff95ceb6e 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" @@ -13,7 +13,7 @@ - 保护代理（Protection Proxy）：按权限控制对象的访问，它负责检查调用者是否具有实现一个请求所必须的访问权限。 - 智能代理（Smart Reference）：取代了简单的指针，它在访问对象时执行一些附加操作：记录对象的引用次数；当第一次引用一个对象时，将它装入内存；在访问一个实际对象前，检查是否已经锁定了它，以确保其它对象不能改变它。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" index b07d1efe57..f1bb2ad195 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" index 7ad1d0134a..08b7db2088 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" @@ -16,13 +16,13 @@ - Invoker：通过它来调用命令 - Client：可以设置命令与命令的接收者 -

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### Implementation 设计一个遥控器，可以控制电灯开关。 -

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```java public interface Command { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" index 190b555045..d88cac721c 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - Caretaker：负责保存好备忘录 - Memento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" index d89db0da65..fda230b709 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" index 152e975a2f..3b33d97d4b 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 下图中，Factory 有一个 doSomething() 方法，这个方法需要用到一个产品对象，这个产品对象由 factoryMethod() 方法创建。该方法是抽象的，需要由子类去实现。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" index 7e113588e3..e6b0af9d73 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" @@ -14,7 +14,7 @@ 从高层次来看，抽象工厂使用了组合，即 Cilent 组合了 AbstractFactory，而工厂方法模式使用了继承。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" index dc49b3fd00..268f8cf715 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" @@ -11,7 +11,7 @@ - Abstraction：定义抽象类的接口 - Implementor：定义实现类接口 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" index ba13406bdf..f2604abdee 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" @@ -8,13 +8,13 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation 冲咖啡和冲茶都有类似的流程，但是某些步骤会有点不一样，要求复用那些相同步骤的代码。 -

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```java public abstract class CaffeineBeverage { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" index dd3c7e795a..8ae809372d 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" @@ -6,13 +6,13 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation 糖果销售机有多种状态，每种状态下销售机有不同的行为，状态可以发生转移，使得销售机的行为也发生改变。 -

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```java public interface State { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" index bee164a38d..c757678279 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" index 2416e9ce72..0b34c2adc8 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" @@ -10,7 +10,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" index f3ec662754..8f5b492d43 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" @@ -11,7 +11,7 @@ - Strategy 接口定义了一个算法族，它们都实现了 behavior() 方法。 - Context 是使用到该算法族的类，其中的 doSomething() 方法会调用 behavior()，setStrategy(Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象，也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。 -

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### 与状态模式的比较 diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" index e03ad311ae..7192b7384b 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 这样做能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类。客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，例如增加子类，那么所有的客户类都要进行修改。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" index f87de5a15f..18b4b3de39 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 组合对象拥有一个或者多个组件对象，因此组合对象的操作可以委托给组件对象去处理，而组件对象可以是另一个组合对象或者叶子对象。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" index 039a359083..1e15a921d7 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 装饰者（Decorator）和具体组件（ConcreteComponent）都继承自组件（Component），具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象，而装饰者组合了一个组件，这样它可以装饰其它装饰者或者具体组件。所谓装饰，就是把这个装饰者套在被装饰者之上，从而动态扩展被装饰者的功能。装饰者的方法有一部分是自己的，这属于它的功能，然后调用被装饰者的方法实现，从而也保留了被装饰者的功能。可以看到，具体组件应当是装饰层次的最低层，因为只有具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象。 -

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### Implementation @@ -16,7 +16,7 @@ 下图表示在 DarkRoast 饮料上新增新添加 Mocha 配料，之后又添加了 Whip 配料。DarkRoast 被 Mocha 包裹，Mocha 又被 Whip 包裹。它们都继承自相同父类，都有 cost() 方法，外层类的 cost() 方法调用了内层类的 cost() 方法。 -

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```java public interface Beverage { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" index 1b505d74ea..06d4513270 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 -

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### Class Diagram @@ -14,13 +14,13 @@ 观察者（Observer）的注册功能需要调用主题的 registerObserver() 方法。 -

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### Implementation 天气数据布告板会在天气信息发生改变时更新其内容，布告板有多个，并且在将来会继续增加。 -

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```java public interface Subject { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" index 3a34d05508..98f7974ebb 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" @@ -9,7 +9,7 @@ - TerminalExpression：终结符表达式，每个终结符都需要一个 TerminalExpression。 - Context：上下文，包含解释器之外的一些全局信息。 -

+

### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" index 810fde860d..17b9af2bd4 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - ConcreteVisitor：具体访问者，存储遍历过程中的累计结果 - ObjectStructure：对象结构，可以是组合结构，或者是一个集合。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" index 10b13515cc..8b1ac10ea9 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" @@ -8,7 +8,7 @@ - Handler：定义处理请求的接口，并且实现后继链（successor） -

+

### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" index c4beb94d9a..0596ace9b3 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法； - Client 组合了 Aggregate，为了迭代遍历 Aggregate，也需要组合 Iterator。 -
image-20191130164425351

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image-20191130164425351

### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" index 102ff5f02e..dd1ebf2d32 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" @@ -4,11 +4,11 @@ 把一个类接口转换成另一个用户需要的接口。 -

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### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" index 2d69e88f24..88f65599e4 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" @@ -52,7 +52,7 @@ 私有构造函数保证了不能通过构造函数来创建对象实例，只能通过公有静态函数返回唯一的私有静态变量。 -

+

### Implementation @@ -253,7 +253,7 @@ secondName 这样做能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类。客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，例如增加子类，那么所有的客户类都要进行修改。 -

+

### Implementation @@ -336,7 +336,7 @@ public class Client { 下图中，Factory 有一个 doSomething() 方法，这个方法需要用到一个产品对象，这个产品对象由 factoryMethod() 方法创建。该方法是抽象的，需要由子类去实现。 -

+

### Implementation @@ -400,7 +400,7 @@ public class ConcreteFactory2 extends Factory { 从高层次来看，抽象工厂使用了组合，即 Cilent 组合了 AbstractFactory，而工厂方法模式使用了继承。 -

+

### Implementation @@ -490,7 +490,7 @@ public class Client { ### Class Diagram -

+

### Implementation @@ -580,7 +580,7 @@ abcdefghijklmnopqrstuvwxyz ### Class Diagram -

+

### Implementation @@ -641,7 +641,7 @@ abc - Handler：定义处理请求的接口，并且实现后继链（successor） -

+

### Implementation @@ -779,13 +779,13 @@ request2 is handle by ConcreteHandler2 - Invoker：通过它来调用命令 - Client：可以设置命令与命令的接收者 -

+

### Implementation 设计一个遥控器，可以控制电灯开关。 -

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```java public interface Command { @@ -900,7 +900,7 @@ public class Client { - TerminalExpression：终结符表达式，每个终结符都需要一个 TerminalExpression。 - Context：上下文，包含解释器之外的一些全局信息。 -

+

### Implementation @@ -1025,7 +1025,7 @@ false - Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法。 - Client 组合了 Aggregate，为了迭代遍历 Aggregate，也需要组合 Iterator。 -

+

### Implementation @@ -1114,17 +1114,17 @@ public class Client { - Mediator：中介者，定义一个接口用于与各同事（Colleague）对象通信。 - Colleague：同事，相关对象 -

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### Implementation Alarm（闹钟）、CoffeePot（咖啡壶）、Calendar（日历）、Sprinkler（喷头）是一组相关的对象，在某个对象的事件产生时需要去操作其它对象，形成了下面这种依赖结构： -

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使用中介者模式可以将复杂的依赖结构变成星形结构： -

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```java public abstract class Colleague { @@ -1284,7 +1284,7 @@ doSprinkler() - Caretaker：负责保存好备忘录 - Menento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 -

+

### Implementation @@ -1457,7 +1457,7 @@ public class Client { 主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 -

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### Class Diagram @@ -1465,13 +1465,13 @@ public class Client { 观察者（Observer）的注册功能需要调用主题的 registerObserver() 方法。 -

+

### Implementation 天气数据布告板会在天气信息发生改变时更新其内容，布告板有多个，并且在将来会继续增加。 -

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```java public interface Subject { @@ -1592,13 +1592,13 @@ StatisticsDisplay.update: 1.0 1.0 1.0 ### Class Diagram -

+

### Implementation 糖果销售机有多种状态，每种状态下销售机有不同的行为，状态可以发生转移，使得销售机的行为也发生改变。 -

+

```java public interface State { @@ -1899,7 +1899,7 @@ No gumball dispensed - Strategy 接口定义了一个算法族，它们都实现了 behavior() 方法。 - Context 是使用到该算法族的类，其中的 doSomething() 方法会调用 behavior()，setStrategy(Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象，也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。 -

+

### 与状态模式的比较 @@ -1986,13 +1986,13 @@ quack! ### Class Diagram -

+

### Implementation 冲咖啡和冲茶都有类似的流程，但是某些步骤会有点不一样，要求复用那些相同步骤的代码。 -

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```java public abstract class CaffeineBeverage { @@ -2089,7 +2089,7 @@ Tea.addCondiments - ConcreteVisitor：具体访问者，存储遍历过程中的累计结果 - ObjectStructure：对象结构，可以是组合结构，或者是一个集合。 -

+

### Implementation @@ -2294,7 +2294,7 @@ Number of items: 6 ### Class Diagram -

+

### Implementation @@ -2346,11 +2346,11 @@ public class Client { 把一个类接口转换成另一个用户需要的接口。 -

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### Class Diagram -

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### Implementation @@ -2422,7 +2422,7 @@ public class Client { - Abstraction：定义抽象类的接口 - Implementor：定义实现类接口 -

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### Implementation @@ -2580,7 +2580,7 @@ public class Client { 组合对象拥有一个或者多个组件对象，因此组合对象的操作可以委托给组件对象去处理，而组件对象可以是另一个组合对象或者叶子对象。 -

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### Implementation @@ -2712,7 +2712,7 @@ Composite:root 装饰者（Decorator）和具体组件（ConcreteComponent）都继承自组件（Component），具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象，而装饰者组合了一个组件，这样它可以装饰其它装饰者或者具体组件。所谓装饰，就是把这个装饰者套在被装饰者之上，从而动态扩展被装饰者的功能。装饰者的方法有一部分是自己的，这属于它的功能，然后调用被装饰者的方法实现，从而也保留了被装饰者的功能。可以看到，具体组件应当是装饰层次的最低层，因为只有具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象。 -

+

### Implementation @@ -2720,7 +2720,7 @@ Composite:root 下图表示在 DarkRoast 饮料上新增新添加 Mocha 配料，之后又添加了 Whip 配料。DarkRoast 被 Mocha 包裹，Mocha 又被 Whip 包裹。它们都继承自相同父类，都有 cost() 方法，外层类的 cost() 方法调用了内层类的 cost() 方法。 -

+

```java public interface Beverage { @@ -2818,7 +2818,7 @@ public class Client { ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -2877,7 +2877,7 @@ public class Client { - IntrinsicState：内部状态，享元对象共享内部状态 - ExtrinsicState：外部状态，每个享元对象的外部状态不同 -

+

### Implementation @@ -2966,7 +2966,7 @@ Java 利用缓存来加速大量小对象的访问时间。 - 保护代理（Protection Proxy）：按权限控制对象的访问，它负责检查调用者是否具有实现一个请求所必须的访问权限。 - 智能代理（Smart Reference）：取代了简单的指针，它在访问对象时执行一些附加操作：记录对象的引用次数；当第一次引用一个对象时，将它装入内存；在访问一个实际对象前，检查是否已经锁定了它，以确保其它对象不能改变它。 -

+

### Implementation diff --git "a/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" "b/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" index e92c828c05..f10aee7fc3 100644 --- "a/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" +++ "b/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" @@ -33,12 +33,12 @@ 下图中，一共有 6 个客户端产生了 6 个请求，这 6 个请求按 (1, 2, 3, 4, 5, 6) 的顺序发送。(1, 3, 5) 的请求会被发送到服务器 1，(2, 4, 6) 的请求会被发送到服务器 2。 -

+

该算法比较适合每个服务器的性能差不多的场景，如果有性能存在差异的情况下，那么性能较差的服务器可能无法承担过大的负载（下图的 Server 2）。 -

+

### 2. 加权轮询（Weighted Round Robbin） @@ -46,7 +46,7 @@ 例如下图中，服务器 1 被赋予的权值为 5，服务器 2 被赋予的权值为 1，那么 (1, 2, 3, 4, 5) 请求会被发送到服务器 1，(6) 请求会被发送到服务器 2。 -

+

### 3. 最少连接（least Connections） @@ -54,13 +54,13 @@ 例如下图中，(1, 3, 5) 请求会被发送到服务器 1，但是 (1, 3) 很快就断开连接，此时只有 (5) 请求连接服务器 1；(2, 4, 6) 请求被发送到服务器 2，只有 (2) 的连接断开，此时 (6, 4) 请求连接服务器 2。该系统继续运行时，服务器 2 会承担过大的负载。 -

+

最少连接算法就是将请求发送给当前最少连接数的服务器上。 例如下图中，服务器 1 当前连接数最小，那么新到来的请求 6 就会被发送到服务器 1 上。 -

+

### 4. 加权最少连接（Weighted Least Connection） @@ -72,7 +72,7 @@ 和轮询算法类似，该算法比较适合服务器性能差不多的场景。 -

+

### 6. 源地址哈希法 (IP Hash) @@ -80,7 +80,7 @@ 可以保证同一 IP 的客户端的请求会转发到同一台服务器上，用来实现会话粘滞（Sticky Session） -

+

## 转发实现 @@ -95,7 +95,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 该负载均衡转发的缺点比较明显，实际场景中很少使用它。 -

+

### 2. DNS 域名解析 @@ -111,7 +111,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 大型网站基本使用了 DNS 做为第一级负载均衡手段，然后在内部使用其它方式做第二级负载均衡。也就是说，域名解析的结果为内部的负载均衡服务器 IP 地址。 -

+

### 3. 反向代理服务器 @@ -168,7 +168,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 当服务器宕机时，将丢失该服务器上的所有 Session。 -

+

## Session Replication @@ -179,7 +179,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 占用过多内存； - 同步过程占用网络带宽以及服务器处理器时间。 -

+

## Session Server @@ -193,7 +193,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 需要去实现存取 Session 的代码。 -

+

参考： diff --git "a/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" "b/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" index fff09bca4c..f731445141 100644 --- "a/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" +++ "b/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" @@ -141,7 +141,7 @@ Percussion is playing... 用来描述继承关系，在 Java 中使用 extends 关键字。 -

+

```text @startuml @@ -162,7 +162,7 @@ Vihical <|-- Trunck 用来实现一个接口，在 Java 中使用 implements 关键字。 -

+

```text @startuml @@ -183,7 +183,7 @@ MoveBehavior <|.. Run 表示整体由部分组成，但是整体和部分不是强依赖的，整体不存在了部分还是会存在。 -

+

```text @startuml @@ -206,7 +206,7 @@ Computer o-- Screen 和聚合不同，组合中整体和部分是强依赖的，整体不存在了部分也不存在了。比如公司和部门，公司没了部门就不存在了。但是公司和员工就属于聚合关系了，因为公司没了员工还在。 -

+

```text @startuml @@ -227,7 +227,7 @@ Company *-- DepartmentB 表示不同类对象之间有关联，这是一种静态关系，与运行过程的状态无关，在最开始就可以确定。因此也可以用 1 对 1、多对 1、多对多这种关联关系来表示。比如学生和学校就是一种关联关系，一个学校可以有很多学生，但是一个学生只属于一个学校，因此这是一种多对一的关系，在运行开始之前就可以确定。 -

+

```text @startuml @@ -250,7 +250,7 @@ School "1" - "n" Student - A 类是 B 类方法当中的一个参数； - A 类向 B 类发送消息，从而影响 B 类发生变化。 -

+

```text @startuml From a11ee70e210dde7c58981d366cdb1c0c1c514be0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Thu, 5 Dec 2019 01:47:57 +0800 Subject: [PATCH 025/214] auto commit --- ...43\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" | 4 +- ...51\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" | 8 +-- ...3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" | 8 +-- ...01\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" | 2 +- ...00\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" | 4 +- ...55\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" | 4 +- ...64\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" | 2 +- ...76\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" | 4 +- ...15\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...66\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" | 2 +- ...K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...45\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...17\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" | 2 +- ...04\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" | 2 +- ...21\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" | 2 +- ...04\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...23\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" | 2 +- ...15\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" | 2 +- ...60\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...15\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" | 2 +- ...74\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" | 2 +- ...50\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" | 8 +-- ...14\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" | 2 +- ...55\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" | 2 +- ...77\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" | 2 +- ...54\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...21\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" | 2 +- ...41\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...23\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" | 8 +-- ...20\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" | 2 +- ...13\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" | 2 +- ...00\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" | 2 +- ...30\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" | 2 +- ...54\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" | 4 +- ...72\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 4 +- ...00\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" | 6 +- ...36\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" | 2 +- docs/notes/Docker.md | 6 +- docs/notes/Git.md | 24 +++---- docs/notes/HTTP.md | 37 +++++----- docs/notes/Java IO.md | 16 ++--- "docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" | 4 +- "docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" | 16 ++--- "docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" | 38 +++++------ ...a \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" | 36 +++++----- ...50\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" | 22 +++--- ...- \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" | 10 +-- ...350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" | 2 +- ...350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" | 14 ++-- ...351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" | 2 +- ...52\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" | 2 +- docs/notes/Linux.md | 34 +++++----- docs/notes/MySQL.md | 14 ++-- docs/notes/Redis.md | 26 +++---- docs/notes/Socket.md | 12 ++-- ...01\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" | 4 +- .../\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" | 42 ++++++------ ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" | 38 +++++------ ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" | 16 ++--- ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" | 16 ++--- ...7 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" | 22 +++--- ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" | 6 +- ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" | 12 ++-- ...73\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 22 +++--- ...04\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" | 2 +- ...31\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" | 2 +- ...10\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" | 6 +- ...346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" | 10 +-- ...- \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" | 10 +-- ...346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" | 24 +++---- ...- \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" | 38 +++++------ "docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" | 6 +- ...05\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" | 14 ++-- ...347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" | 4 +- ...347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" | 12 ++-- ...76\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" | 6 +- ...33\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" | 16 ++--- ...347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" | 6 +- ...- \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" | 16 ++--- ...- \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" | 12 ++-- ...347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" | 20 +++--- ...- \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" | 2 +- ...- \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" | 28 ++++---- ...- \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" | 32 ++++----- ...45\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" | 2 +- ...- \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" | 6 +- ...345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" | 2 +- ...345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" | 2 +- ...37\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" | 2 +- ...345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" | 4 +- ...- \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" | 2 +- ...345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" | 2 +- ...45\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" | 2 +- ...75\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" | 2 +- ...345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" | 2 +- ...41\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" | 4 +- ...345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" | 4 +- ...- \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" | 2 +- ...- \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" | 2 +- ...345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" | 2 +- ...00\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" | 2 +- ...345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" | 2 +- ...345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" | 4 +- ...- \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" | 6 +- ...- \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" | 2 +- ...- \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" | 2 +- ...- \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" | 2 +- ...- \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" | 2 +- ...- \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" | 4 +- ...76\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" | 68 +++++++++---------- "docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" | 24 +++---- ...71\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" | 12 ++-- notes/HTTP.md | 5 +- 113 files changed, 528 insertions(+), 522 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" "b/docs/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" index c73402d597..2d4326fe97 100644 --- "a/docs/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" @@ -10,13 +10,13 @@ -

+

## 解题思路 如果使用递归求解，会重复计算一些子问题。例如，计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2)，计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1)，可以看到 f(2) 被重复计算了。 -

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递归是将一个问题划分成多个子问题求解，动态规划也是如此，但是动态规划会把子问题的解缓存起来，从而避免重复求解子问题。 diff --git "a/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" "b/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" index 2bd056c1bb..ecc7a64651 100644 --- "a/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" +++ "b/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" @@ -8,23 +8,23 @@ 我们可以用 2\*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2\*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2\*n 的大矩形，总共有多少种方法？ -

+

## 解题思路 当 n 为 1 时，只有一种覆盖方法： -

+

当 n 为 2 时，有两种覆盖方法： -

+

要覆盖 2\*n 的大矩形，可以先覆盖 2\*1 的矩形，再覆盖 2\*(n-1) 的矩形；或者先覆盖 2\*2 的矩形，再覆盖 2\*(n-2) 的矩形。而覆盖 2\*(n-1) 和 2\*(n-2) 的矩形可以看成子问题。该问题的递推公式如下： -

+

```java public int RectCover(int n) { diff --git "a/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" "b/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" index 3db7579d57..bd89c6fd9b 100644 --- "a/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" +++ "b/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" @@ -8,21 +8,21 @@ 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

+

## 解题思路 当 n = 1 时，只有一种跳法： -

+

当 n = 2 时，有两种跳法： -

+

跳 n 阶台阶，可以先跳 1 阶台阶，再跳 n-1 阶台阶；或者先跳 2 阶台阶，再跳 n-2 阶台阶。而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题，该问题的递推公式为： -

+

```java public int JumpFloor(int n) { diff --git "a/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" "b/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" index 760ff568bf..0e779d0011 100644 --- "a/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" +++ "b/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级... 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" "b/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" index be40966933..ca34fed587 100644 --- "a/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" +++ "b/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" @@ -6,13 +6,13 @@ 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 -

+

## 解题思路 将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。新的旋转数组的数组元素是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(logN)（为了方便，这里将 log2N 写为 logN）。 -

+

此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。我们很容易知道非递减数组的第一个元素一定小于等于最后一个元素。 diff --git "a/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" "b/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" index 4363131950..217f56967e 100644 --- "a/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" +++ "b/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" @@ -8,13 +8,13 @@ 例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。 -

+

## 解题思路 使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。 -

+

本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。 diff --git "a/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" "b/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" index 207b235f44..1cddc018a3 100644 --- "a/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" +++ "b/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" @@ -12,7 +12,7 @@ -

+

因为 (x\*x)n/2 可以通过递归求解，并且每次递归 n 都减小一半，因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。 diff --git "a/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" "b/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" index f14a83f90f..8cd0a5eee6 100644 --- "a/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" @@ -4,11 +4,11 @@ ① 如果该节点不是尾节点，那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点，然后令该节点指向下下个节点，再删除下一个节点，时间复杂度为 O(1)。 -

+

② 否则，就需要先遍历链表，找到节点的前一个节点，然后让前一个节点指向 null，时间复杂度为 O(N)。 -

+

综上，如果进行 N 次操作，那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1，其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数，N 表示 1 个尾节点以 O(N) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2，因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。 diff --git "a/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" index b7ba929a4e..555a075436 100644 --- "a/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

+

## 解题描述 diff --git "a/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" "b/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" index 7bfed6141e..f6b913234b 100644 --- "a/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" +++ "b/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 需要保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变，这和书本不太一样。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" index 3a6226f9cb..209dc0e98e 100644 --- "a/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 设链表的长度为 N。设置两个指针 P1 和 P2，先让 P1 移动 K 个节点，则还有 N - K 个节点可以移动。此时让 P1 和 P2 同时移动，可以知道当 P1 移动到链表结尾时，P2 移动到第 N - K 个节点处，该位置就是倒数第 K 个节点。 -

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```java public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { diff --git "a/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" index ec5658947a..aea40f9a71 100644 --- "a/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" @@ -22,7 +22,7 @@ 上面的等值没有很强的规律，但是我们可以发现 y+z 就是圆环的总长度，因此我们将上面的等式再分解：x=(N-2)(y+z)+z。这个等式左边是从起点x1 到环入口节点 y1 的长度，而右边是在圆环中走过 (N-2) 圈，再从相遇点 z1 再走过长度为 z 的长度。此时我们可以发现如果让两个指针同时从起点 x1 和相遇点 z1 开始，每次只走过一个距离，那么最后他们会在环入口节点相遇。 -

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```java public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) { diff --git "a/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" "b/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" index 37b6e2f903..b3b5b4df99 100644 --- "a/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" index e4772db926..7fd34ab3d1 100644 --- "a/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" +++ "b/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" "b/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" index 4d137e2cea..abe1c39540 100644 --- "a/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" +++ "b/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 80f49f571c..94d658aafb 100644 --- "a/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" "b/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" index 32636dd827..1d5435d8a8 100644 --- "a/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" +++ "b/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 下图的矩阵顺时针打印结果为：1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 15, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" "b/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" index 4d0031d651..d249e72b5c 100644 --- "a/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" +++ "b/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" @@ -24,7 +24,7 @@ Output: 以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： -

+

```java diff --git "a/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 4f9714e29d..6c963b1591 100644 --- "a/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 例如，以下二叉树层次遍历的结果为：1,2,3,4,5,6,7 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" "b/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" index bc9ca61cb6..6741f31e22 100644 --- "a/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 例如，下图是后序遍历序列 1,3,2 所对应的二叉搜索树。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" "b/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" index 2304a2540a..95629ac442 100644 --- "a/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" +++ "b/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 下图的二叉树有两条和为 22 的路径：10, 5, 7 和 10, 12 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" "b/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" index 908c90c3bd..1f382d6b05 100644 --- "a/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" +++ "b/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" @@ -18,21 +18,21 @@ public class RandomListNode { } ``` -

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## 解题思路 第一步，在每个节点的后面插入复制的节点。 -

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第二步，对复制节点的 random 链接进行赋值。 -

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第三步，拆分。 -

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```java public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { diff --git "a/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" "b/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" index b68fba1417..5ab2372adb 100644 --- "a/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" "b/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" index 9f567a5b3d..ff28bd87f9 100644 --- "a/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" +++ "b/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" @@ -28,7 +28,7 @@ Given target = 20, return false. 该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间，当前元素的查找区间为左下角的所有元素。 -

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```java public boolean Find(int target, int[][] matrix) { diff --git "a/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" "b/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" index 452652e964..efe83db60c 100644 --- "a/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" +++ "b/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" @@ -27,7 +27,7 @@ Output: -

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```java public String replaceSpace(StringBuffer str) { diff --git "a/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" index b7e0cbdc75..371e83419d 100644 --- "a/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" "b/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" index 8c49c2dc27..0aeb411e27 100644 --- "a/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" +++ "b/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 56f8797f86..d2cdf538f8 100644 --- "a/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 平衡二叉树左右子树高度差不超过 1。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" "b/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" index d7bbb3b0d4..fb78ed03b9 100644 --- "a/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 从尾到头反过来打印出每个结点的值。 -

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## 解题思路 @@ -39,13 +39,13 @@ node2.next = node3; node1.next = node2; ``` -

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为了能将一个节点插入头部，我们引入了一个叫头结点的辅助节点，该节点不存储值，只是为了方便进行插入操作。不要将头结点与第一个节点混起来，第一个节点是链表中第一个真正存储值的节点。 -

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```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -72,7 +72,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 栈具有后进先出的特点，在遍历链表时将值按顺序放入栈中，最后出栈的顺序即为逆序。 -

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```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { diff --git "a/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" "b/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" index aaa42b6642..d298cc9af6 100644 --- "a/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" +++ "b/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" "b/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" index d71becc99e..9fde275c1f 100644 --- "a/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" +++ "b/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 五张牌，其中大小鬼为癞子，牌面为 0。判断这五张牌是否能组成顺子。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" "b/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" index a467388d97..499319a5e5 100644 --- "a/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" +++ "b/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 可以有一次买入和一次卖出，买入必须在前。求最大收益。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" "b/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" index 4829a10f8c..8317ca2a0d 100644 --- "a/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" +++ "b/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 给定一个数组 A[0, 1,..., n-1]，请构建一个数组 B[0, 1,..., n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]\*A[1]\*...\*A[i-1]\*A[i+1]\*...\*A[n-1]。要求不能使用除法。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" "b/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" index c31d43484a..e77c9665f0 100644 --- "a/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" +++ "b/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" @@ -11,7 +11,7 @@ 在二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 -

+

```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { @@ -35,7 +35,7 @@ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { 在左右子树中查找是否存在 p 或者 q，如果 p 和 q 分别在两个子树中，那么就说明根节点就是最低公共祖先。 -

+

```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { diff --git "a/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index ff82f2aaa7..b557ea0ba0 100644 --- "a/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -10,13 +10,13 @@ -

+

## 解题思路 前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。然后分别对左右子树递归地求解。 -

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```java // 缓存中序遍历数组每个值对应的索引 diff --git "a/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" index 92bfe9a9bf..38d2641420 100644 --- "a/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" @@ -35,17 +35,17 @@ void traverse(TreeNode root) { } ``` -

+

① 如果一个节点的右子树不为空，那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点； -

+

② 否则，向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。 -

+

```java public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { diff --git "a/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" "b/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" index bf9fd343ad..7d1f24ec38 100644 --- "a/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" @@ -12,7 +12,7 @@ in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的，先进入的元素先退出，这就是队列的顺序。 -

+

```java Stack in = new Stack(); diff --git a/docs/notes/Docker.md b/docs/notes/Docker.md index 3df19303c2..7647d26c91 100644 --- a/docs/notes/Docker.md +++ b/docs/notes/Docker.md @@ -14,13 +14,13 @@ Docker 主要解决环境配置问题，它是一种虚拟化技术，对进程进行隔离，被隔离的进程独立于宿主操作系统和其它隔离的进程。使用 Docker 可以不修改应用程序代码，不需要开发人员学习特定环境下的技术，就能够将现有的应用程序部署在其它机器上。 -

+

# 二、与虚拟机的比较 虚拟机也是一种虚拟化技术，它与 Docker 最大的区别在于它是通过模拟硬件，并在硬件上安装操作系统来实现。 -

+

## 启动速度 @@ -74,7 +74,7 @@ Docker 轻量级的特点使得它很适合用于部署、维护、组合微服 构建容器时，通过在镜像的基础上添加一个可写层（writable layer），用来保存着容器运行过程中的修改。 -

+

# 参考资料 diff --git a/docs/notes/Git.md b/docs/notes/Git.md index b449764823..c0939994cc 100644 --- a/docs/notes/Git.md +++ b/docs/notes/Git.md @@ -18,7 +18,7 @@ Git 属于分布式版本控制系统，而 SVN 属于集中式。 -

+

集中式版本控制只有中心服务器拥有一份代码，而分布式版本控制每个人的电脑上就有一份完整的代码。 @@ -40,45 +40,45 @@ Github 就是一个中心服务器。 Git 的版本库有一个称为 Stage 的暂存区以及最后的 History 版本库，History 存储所有分支信息，使用一个 HEAD 指针指向当前分支。 -

+

- git add files 把文件的修改添加到暂存区 - git commit 把暂存区的修改提交到当前分支，提交之后暂存区就被清空了 - git reset -- files 使用当前分支上的修改覆盖暂存区，用来撤销最后一次 git add files - git checkout -- files 使用暂存区的修改覆盖工作目录，用来撤销本地修改 -

+

可以跳过暂存区域直接从分支中取出修改，或者直接提交修改到分支中。 - git commit -a 直接把所有文件的修改添加到暂存区然后执行提交 - git checkout HEAD -- files 取出最后一次修改，可以用来进行回滚操作 -

+

# 分支实现 使用指针将每个提交连接成一条时间线，HEAD 指针指向当前分支指针。 -

+

新建分支是新建一个指针指向时间线的最后一个节点，并让 HEAD 指针指向新分支，表示新分支成为当前分支。 -

+

每次提交只会让当前分支指针向前移动，而其它分支指针不会移动。 -

+

合并分支也只需要改变指针即可。 -

+

# 冲突 当两个分支都对同一个文件的同一行进行了修改，在分支合并时就会产生冲突。 -

+

Git 会使用 <<<<<<< ，======= ，>>>>>>> 标记出不同分支的内容，只需要把不同分支中冲突部分修改成一样就能解决冲突。 @@ -100,7 +100,7 @@ Creating a new branch is quick AND simple. $ git merge --no-ff -m "merge with no-ff" dev ``` -

+

# 分支管理策略 @@ -108,7 +108,7 @@ master 分支应该是非常稳定的，只用来发布新版本； 日常开发在开发分支 dev 上进行。 -

+

# 储藏（Stashing） @@ -148,7 +148,7 @@ $ ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com" # Git 命令一览 -

+

比较详细的地址：http://www.cheat-sheets.org/saved-copy/git-cheat-sheet.pdf diff --git a/docs/notes/HTTP.md b/docs/notes/HTTP.md index ac3d32f16a..8501eff542 100644 --- a/docs/notes/HTTP.md +++ b/docs/notes/HTTP.md @@ -62,17 +62,17 @@ URI 包含 URL 和 URN。 -

+

## 请求和响应报文 ### 1. 请求报文 -

+

### 2. 响应报文 -

+

# 二、HTTP 方法 @@ -159,7 +159,7 @@ DELETE /file.html HTTP/1.1 CONNECT www.example.com:443 HTTP/1.1 ``` -

+

## TRACE @@ -302,7 +302,7 @@ CONNECT www.example.com:443 HTTP/1.1 ## 连接管理 -

+

### 1. 短连接与长连接 @@ -631,11 +631,11 @@ HTTP/1.1 使用虚拟主机技术，使得一台服务器拥有多个域名， - 用户察觉得到正向代理的存在。 -

+

- 而反向代理一般位于内部网络中，用户察觉不到。 -

+

### 2. 网关 @@ -657,7 +657,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） 通过使用 SSL，HTTPS 具有了加密（防窃听）、认证（防伪装）和完整性保护（防篡改）。 -

+

## 加密 @@ -668,7 +668,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 优点：运算速度快； - 缺点：无法安全地将密钥传输给通信方。 -

+

### 2.非对称密钥加密 @@ -681,13 +681,16 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 优点：可以更安全地将公开密钥传输给通信发送方； - 缺点：运算速度慢。 -

+

### 3. HTTPS 采用的加密方式 -HTTPS 采用混合的加密机制，使用非对称密钥加密用于传输对称密钥来保证传输过程的安全性，之后使用对称密钥加密进行通信来保证通信过程的效率。（下图中的 Session Key 就是对称密钥） +上面提到对称密钥加密方式的传输效率更高，但是无法安全地将密钥 Secret Key 传输给通信方。而非对称密钥加密方式可以保证传输的安全性，因此我们可以利用非对称密钥加密方式将 Secret Key 传输给通信方。HTTPS 采用混合的加密机制，正是利用了上面提到的方案： -

+- 使用非对称密钥加密方式，传输对称密钥加密方式所需要的 Secret Key，从而保证安全性; +- 获取到 Secret Key 后，再使用对称密钥加密方式进行通信，从而保证效率。（下图中的 Session Key 就是 Secret Key） + +

## 认证 @@ -699,7 +702,7 @@ HTTPS 采用混合的加密机制，使用非对称密钥加密用于传输对 进行 HTTPS 通信时，服务器会把证书发送给客户端。客户端取得其中的公开密钥之后，先使用数字签名进行验证，如果验证通过，就可以开始通信了。 -

+

## 完整性保护 @@ -728,7 +731,7 @@ HTTP/1.x 实现简单是以牺牲性能为代价的： HTTP/2.0 将报文分成 HEADERS 帧和 DATA 帧，它们都是二进制格式的。 -

+

在通信过程中，只会有一个 TCP 连接存在，它承载了任意数量的双向数据流（Stream）。 @@ -736,13 +739,13 @@ HTTP/2.0 将报文分成 HEADERS 帧和 DATA 帧，它们都是二进制格式 - 消息（Message）是与逻辑请求或响应对应的完整的一系列帧。 - 帧（Frame）是最小的通信单位，来自不同数据流的帧可以交错发送，然后再根据每个帧头的数据流标识符重新组装。 -

+

## 服务端推送 HTTP/2.0 在客户端请求一个资源时，会把相关的资源一起发送给客户端，客户端就不需要再次发起请求了。例如客户端请求 page.html 页面，服务端就把 script.js 和 style.css 等与之相关的资源一起发给客户端。 -

+

## 首部压缩 @@ -752,7 +755,7 @@ HTTP/2.0 要求客户端和服务器同时维护和更新一个包含之前见 不仅如此，HTTP/2.0 也使用 Huffman 编码对首部字段进行压缩。 -

+

# 八、HTTP/1.1 新特性 diff --git a/docs/notes/Java IO.md b/docs/notes/Java IO.md index 4af023377e..41b4ed3ec5 100644 --- a/docs/notes/Java IO.md +++ b/docs/notes/Java IO.md @@ -97,7 +97,7 @@ Java I/O 使用了装饰者模式来实现。以 InputStream 为例， - FileInputStream 是 InputStream 的子类，属于具体组件，提供了字节流的输入操作； - FilterInputStream 属于抽象装饰者，装饰者用于装饰组件，为组件提供额外的功能。例如 BufferedInputStream 为 FileInputStream 提供缓存的功能。 -

+

实例化一个具有缓存功能的字节流对象时，只需要在 FileInputStream 对象上再套一层 BufferedInputStream 对象即可。 @@ -277,7 +277,7 @@ public static void main(String[] args) throws IOException { - Socket：客户端类 - 服务器和客户端通过 InputStream 和 OutputStream 进行输入输出。 -

+

## Datagram @@ -339,23 +339,23 @@ I/O 包和 NIO 已经很好地集成了，java.io.\* 已经以 NIO 为基础重 ① 新建一个大小为 8 个字节的缓冲区，此时 position 为 0，而 limit = capacity = 8。capacity 变量不会改变，下面的讨论会忽略它。 -

+

② 从输入通道中读取 5 个字节数据写入缓冲区中，此时 position 为 5，limit 保持不变。 -

+

③ 在将缓冲区的数据写到输出通道之前，需要先调用 flip() 方法，这个方法将 limit 设置为当前 position，并将 position 设置为 0。 -

+

④ 从缓冲区中取 4 个字节到输出缓冲中，此时 position 设为 4。 -

+

⑤ 最后需要调用 clear() 方法来清空缓冲区，此时 position 和 limit 都被设置为最初位置。 -

+

## 文件 NIO 实例 @@ -413,7 +413,7 @@ NIO 实现了 IO 多路复用中的 Reactor 模型，一个线程 Thread 使用 应该注意的是，只有套接字 Channel 才能配置为非阻塞，而 FileChannel 不能，为 FileChannel 配置非阻塞也没有意义。 -

+

### 1. 创建选择器 diff --git "a/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" "b/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" index d0d43b3b5e..c504623430 100644 --- "a/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" +++ "b/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" @@ -193,7 +193,7 @@ value 数组被声明为 final，这意味着 value 数组初始化之后就不 如果一个 String 对象已经被创建过了，那么就会从 String Pool 中取得引用。只有 String 是不可变的，才可能使用 String Pool。 -

+

**3. 安全性** @@ -1356,7 +1356,7 @@ Throwable 可以用来表示任何可以作为异常抛出的类，分为两种 - **受检异常** ：需要用 try...catch... 语句捕获并进行处理，并且可以从异常中恢复； - **非受检异常** ：是程序运行时错误，例如除 0 会引发 Arithmetic Exception，此时程序崩溃并且无法恢复。 -

+

- [Java 入门之异常处理](https://www.tianmaying.com/tutorial/Java-Exception) - [Java 异常的面试问题及答案 -Part 1](http://www.importnew.com/7383.html) diff --git "a/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" "b/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" index 23537532cb..50b21fbcc2 100644 --- "a/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" @@ -24,7 +24,7 @@ ## Collection -

+

### 1. Set @@ -50,7 +50,7 @@ ## Map -

+

- TreeMap：基于红黑树实现。 @@ -65,7 +65,7 @@ ## 迭代器模式 -

+

Collection 继承了 Iterable 接口，其中的 iterator() 方法能够产生一个 Iterator 对象，通过这个对象就可以迭代遍历 Collection 中的元素。 @@ -126,7 +126,7 @@ public class ArrayList extends AbstractList private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; ``` -

+

### 2. 扩容 @@ -430,7 +430,7 @@ transient Node first; transient Node last; ``` -

+

### 2. 与 ArrayList 的比较 @@ -452,7 +452,7 @@ transient Entry[] table; Entry 存储着键值对。它包含了四个字段，从 next 字段我们可以看出 Entry 是一个链表。即数组中的每个位置被当成一个桶，一个桶存放一个链表。HashMap 使用拉链法来解决冲突，同一个链表中存放哈希值和散列桶取模运算结果相同的 Entry。 -

+

```java static class Entry implements Map.Entry { @@ -528,7 +528,7 @@ map.put("K3", "V3"); - 计算键值对所在的桶； - 在链表上顺序查找，时间复杂度显然和链表的长度成正比。 -

+

### 3. put 操作 @@ -864,7 +864,7 @@ final Segment[] segments; static final int DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL = 16; ``` -

+

### 2. size 操作 diff --git "a/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" "b/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" index dc7e314dc9..ee8a6fd5b9 100644 --- "a/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" +++ "b/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" @@ -61,7 +61,7 @@ # 一、线程状态转换 -

+

## 新建（New） @@ -736,7 +736,7 @@ java.util.concurrent（J.U.C）大大提高了并发性能，AQS 被认为是 J. 维护了一个计数器 cnt，每次调用 countDown() 方法会让计数器的值减 1，减到 0 的时候，那些因为调用 await() 方法而在等待的线程就会被唤醒。 -

+

```java public class CountdownLatchExample { @@ -785,7 +785,7 @@ public CyclicBarrier(int parties) { } ``` -

+

```java public class CyclicBarrierExample { @@ -1022,7 +1022,7 @@ public class ForkJoinPool extends AbstractExecutorService ForkJoinPool 实现了工作窃取算法来提高 CPU 的利用率。每个线程都维护了一个双端队列，用来存储需要执行的任务。工作窃取算法允许空闲的线程从其它线程的双端队列中窃取一个任务来执行。窃取的任务必须是最晚的任务，避免和队列所属线程发生竞争。例如下图中，Thread2 从 Thread1 的队列中拿出最晚的 Task1 任务，Thread1 会拿出 Task2 来执行，这样就避免发生竞争。但是如果队列中只有一个任务时还是会发生竞争。 -

+

# 九、线程不安全示例 @@ -1077,19 +1077,19 @@ Java 内存模型试图屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异， 加入高速缓存带来了一个新的问题：缓存一致性。如果多个缓存共享同一块主内存区域，那么多个缓存的数据可能会不一致，需要一些协议来解决这个问题。 -

+

所有的变量都存储在主内存中，每个线程还有自己的工作内存，工作内存存储在高速缓存或者寄存器中，保存了该线程使用的变量的主内存副本拷贝。 线程只能直接操作工作内存中的变量，不同线程之间的变量值传递需要通过主内存来完成。 -

+

## 内存间交互操作 Java 内存模型定义了 8 个操作来完成主内存和工作内存的交互操作。 -

+

- read：把一个变量的值从主内存传输到工作内存中 - load：在 read 之后执行，把 read 得到的值放入工作内存的变量副本中 @@ -1112,11 +1112,11 @@ Java 内存模型保证了 read、load、use、assign、store、write、lock 和 下图演示了两个线程同时对 cnt 进行操作，load、assign、store 这一系列操作整体上看不具备原子性，那么在 T1 修改 cnt 并且还没有将修改后的值写入主内存，T2 依然可以读入旧值。可以看出，这两个线程虽然执行了两次自增运算，但是主内存中 cnt 的值最后为 1 而不是 2。因此对 int 类型读写操作满足原子性只是说明 load、assign、store 这些单个操作具备原子性。 -

+

AtomicInteger 能保证多个线程修改的原子性。 -

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使用 AtomicInteger 重写之前线程不安全的代码之后得到以下线程安全实现： @@ -1224,7 +1224,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 在一个线程内，在程序前面的操作先行发生于后面的操作。 -

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### 2. 管程锁定规则 @@ -1232,7 +1232,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 一个 unlock 操作先行发生于后面对同一个锁的 lock 操作。 -

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### 3. volatile 变量规则 @@ -1240,7 +1240,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 对一个 volatile 变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作。 -

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### 4. 线程启动规则 @@ -1248,7 +1248,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作。 -

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### 5. 线程加入规则 @@ -1256,7 +1256,7 @@ Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作 Thread 对象的结束先行发生于 join() 方法返回。 -

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### 6. 线程中断规则 @@ -1474,7 +1474,7 @@ public class ThreadLocalExample1 { 它所对应的底层结构图为： -

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每个 Thread 都有一个 ThreadLocal.ThreadLocalMap 对象。 @@ -1577,17 +1577,17 @@ JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态： 以下是 HotSpot 虚拟机对象头的内存布局，这些数据被称为 Mark Word。其中 tag bits 对应了五个状态，这些状态在右侧的 state 表格中给出。除了 marked for gc 状态，其它四个状态已经在前面介绍过了。 -

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下图左侧是一个线程的虚拟机栈，其中有一部分称为 Lock Record 的区域，这是在轻量级锁运行过程创建的，用于存放锁对象的 Mark Word。而右侧就是一个锁对象，包含了 Mark Word 和其它信息。 -

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轻量级锁是相对于传统的重量级锁而言，它使用 CAS 操作来避免重量级锁使用互斥量的开销。对于绝大部分的锁，在整个同步周期内都是不存在竞争的，因此也就不需要都使用互斥量进行同步，可以先采用 CAS 操作进行同步，如果 CAS 失败了再改用互斥量进行同步。 当尝试获取一个锁对象时，如果锁对象标记为 0 01，说明锁对象的锁未锁定（unlocked）状态。此时虚拟机在当前线程的虚拟机栈中创建 Lock Record，然后使用 CAS 操作将对象的 Mark Word 更新为 Lock Record 指针。如果 CAS 操作成功了，那么线程就获取了该对象上的锁，并且对象的 Mark Word 的锁标记变为 00，表示该对象处于轻量级锁状态。 -

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如果 CAS 操作失败了，虚拟机首先会检查对象的 Mark Word 是否指向当前线程的虚拟机栈，如果是的话说明当前线程已经拥有了这个锁对象，那就可以直接进入同步块继续执行，否则说明这个锁对象已经被其他线程线程抢占了。如果有两条以上的线程争用同一个锁，那轻量级锁就不再有效，要膨胀为重量级锁。 @@ -1599,7 +1599,7 @@ JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态： 当有另外一个线程去尝试获取这个锁对象时，偏向状态就宣告结束，此时撤销偏向（Revoke Bias）后恢复到未锁定状态或者轻量级锁状态。 -

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# 十三、多线程开发良好的实践 diff --git "a/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" "b/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" index e2a2bff1b3..1a6e0cff26 100644 --- "a/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" +++ "b/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" @@ -32,7 +32,7 @@ # 一、运行时数据区域 -

+

## 程序计数器 @@ -42,7 +42,7 @@ 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。 -

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可以通过 -Xss 这个虚拟机参数来指定每个线程的 Java 虚拟机栈内存大小，在 JDK 1.4 中默认为 256K，而在 JDK 1.5+ 默认为 1M： @@ -61,7 +61,7 @@ java -Xss2M HackTheJava 本地方法一般是用其它语言（C、C++ 或汇编语言等）编写的，并且被编译为基于本机硬件和操作系统的程序，对待这些方法需要特别处理。 -

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## 堆 @@ -146,7 +146,7 @@ Java 虚拟机使用该算法来判断对象是否可被回收，GC Roots 一般 - 方法区中类静态属性引用的对象 - 方法区中的常量引用的对象 -

+

### 3. 方法区的回收 @@ -227,7 +227,7 @@ obj = null; ### 1. 标记 - 清除 -

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在标记阶段，程序会检查每个对象是否为活动对象，如果是活动对象，则程序会在对象头部打上标记。 @@ -242,7 +242,7 @@ obj = null; ### 2. 标记 - 整理 -

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让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。 @@ -256,7 +256,7 @@ obj = null; ### 3. 复制 -

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将内存划分为大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这一块内存用完了就将还存活的对象复制到另一块上面，然后再把使用过的内存空间进行一次清理。 @@ -277,7 +277,7 @@ HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 大小比例默认为 8:1，保证了内 ## 垃圾收集器 -

+

以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器，连线表示垃圾收集器可以配合使用。 @@ -286,7 +286,7 @@ HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 大小比例默认为 8:1，保证了内 ### 1. Serial 收集器 -

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Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 @@ -298,7 +298,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 2. ParNew 收集器 -

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它是 Serial 收集器的多线程版本。 @@ -318,7 +318,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 4. Serial Old 收集器 -

+

是 Serial 收集器的老年代版本，也是给 Client 场景下的虚拟机使用。如果用在 Server 场景下，它有两大用途： @@ -327,7 +327,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 5. Parallel Old 收集器 -

+

是 Parallel Scavenge 收集器的老年代版本。 @@ -335,7 +335,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 6. CMS 收集器 -

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CMS（Concurrent Mark Sweep），Mark Sweep 指的是标记 - 清除算法。 @@ -360,17 +360,17 @@ G1（Garbage-First），它是一款面向服务端应用的垃圾收集器， 堆被分为新生代和老年代，其它收集器进行收集的范围都是整个新生代或者老年代，而 G1 可以直接对新生代和老年代一起回收。 -

+

G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域（Region），新生代和老年代不再物理隔离。 -

+

通过引入 Region 的概念，从而将原来的一整块内存空间划分成多个的小空间，使得每个小空间可以单独进行垃圾回收。这种划分方法带来了很大的灵活性，使得可预测的停顿时间模型成为可能。通过记录每个 Region 垃圾回收时间以及回收所获得的空间（这两个值是通过过去回收的经验获得），并维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的 Region。 每个 Region 都有一个 Remembered Set，用来记录该 Region 对象的引用对象所在的 Region。通过使用 Remembered Set，在做可达性分析的时候就可以避免全堆扫描。 -

+

如果不计算维护 Remembered Set 的操作，G1 收集器的运作大致可划分为以下几个步骤： @@ -458,7 +458,7 @@ G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域（Region），新生代和 ## 类的生命周期 -

+

包括以下 7 个阶段： @@ -628,7 +628,7 @@ System.out.println(ConstClass.HELLOWORLD); 下图展示了类加载器之间的层次关系，称为双亲委派模型（Parents Delegation Model）。该模型要求除了顶层的启动类加载器外，其它的类加载器都要有自己的父类加载器。这里的父子关系一般通过组合关系（Composition）来实现，而不是继承关系（Inheritance）。 -

+

### 1. 工作过程 diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" index eb3ce48b4a..305174beb3 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" @@ -61,7 +61,7 @@ -

+

考虑到 dp[i] 只与 dp[i - 1] 和 dp[i - 2] 有关，因此可以只用两个变量来存储 dp[i - 1] 和 dp[i - 2]，使得原来的 O(N) 空间复杂度优化为 O(1) 复杂度。 @@ -94,7 +94,7 @@ public int climbStairs(int n) { -

+

```java public int rob(int[] nums) { @@ -150,7 +150,7 @@ private int rob(int[] nums, int first, int last) { -

+

## 5. 母牛生产 @@ -162,7 +162,7 @@ private int rob(int[] nums, int first, int last) { -

+

# 矩阵路径 @@ -212,7 +212,7 @@ public int minPathSum(int[][] grid) { 题目描述：统计从矩阵左上角到右下角的路径总数，每次只能向右或者向下移动。 -

+

```java public int uniquePaths(int m, int n) { @@ -443,7 +443,7 @@ public int numDecodings(String s) { -

+

对于一个长度为 N 的序列，最长递增子序列并不一定会以 SN 为结尾，因此 dp[N] 不是序列的最长递增子序列的长度，需要遍历 dp 数组找出最大值才是所要的结果，max{ dp[i] | 1 <= i <= N} 即为所求。 @@ -616,7 +616,7 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { -

+

对于长度为 N 的序列 S1 和长度为 M 的序列 S2，dp[N][M] 就是序列 S1 和序列 S2 的最长公共子序列长度。 @@ -662,7 +662,7 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { -

+

```java // W 为背包总体积 @@ -691,7 +691,7 @@ public int knapsack(int W, int N, int[] weights, int[] values) { -

+

因为 dp[j-w] 表示 dp[i-1][j-w]，因此不能先求 dp[i][j-w]，防止将 dp[i-1][j-w] 覆盖。也就是说要先计算 dp[i][j] 再计算 dp[i][j-w]，在程序实现时需要按倒序来循环求解。 @@ -1055,7 +1055,7 @@ public int combinationSum4(int[] nums, int target) { 题目描述：交易之后需要有一天的冷却时间。 -

+

```java public int maxProfit(int[] prices) { @@ -1098,7 +1098,7 @@ The total profit is ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8. 题目描述：每交易一次，都要支付一定的费用。 -

+

```java public int maxProfit(int[] prices, int fee) { diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" index 5db6895dec..b24ab780f6 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" @@ -32,7 +32,7 @@ Output: index1=1, index2=2 数组中的元素最多遍历一次，时间复杂度为 O(N)。只使用了两个额外变量，空间复杂度为 O(1)。 -

+

```java public int[] twoSum(int[] numbers, int target) { @@ -102,7 +102,7 @@ Explanation: 1 * 1 + 2 * 2 = 5 Given s = "leetcode", return "leotcede". ``` -

+

使用双指针，一个指针从头向尾遍历，一个指针从尾到头遍历，当两个指针都遍历到元音字符时，交换这两个元音字符。 @@ -111,7 +111,7 @@ Given s = "leetcode", return "leotcede". - 时间复杂度为 O(N)：只需要遍历所有元素一次 - 空间复杂度 O(1)：只需要使用两个额外变量 -

+

```java private final static HashSet vowels = new HashSet<>( @@ -155,7 +155,7 @@ Explanation: You could delete the character 'c'. 使用双指针可以很容易判断一个字符串是否是回文字符串：令一个指针从左到右遍历，一个指针从右到左遍历，这两个指针同时移动一个位置，每次都判断两个指针指向的字符是否相同，如果都相同，字符串才是具有左右对称性质的回文字符串。 -

+

本题的关键是处理删除一个字符。在使用双指针遍历字符串时，如果出现两个指针指向的字符不相等的情况，我们就试着删除一个字符，再判断删除完之后的字符串是否是回文字符串。 @@ -163,7 +163,7 @@ Explanation: You could delete the character 'c'. 在试着删除字符时，我们既可以删除左指针指向的字符，也可以删除右指针指向的字符。 -

+

```java public boolean validPalindrome(String s) { diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" index b5155262c5..09fdc70d43 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" @@ -200,7 +200,7 @@ public String frequencySort(String s) { 有三种颜色的球，算法的目标是将这三种球按颜色顺序正确地排列。它其实是三向切分快速排序的一种变种，在三向切分快速排序中，每次切分都将数组分成三个区间：小于切分元素、等于切分元素、大于切分元素，而该算法是将数组分成三个区间：等于红色、等于白色、等于蓝色。 -

+

## 1. 按颜色进行排序 diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" index 6f3735d9cd..9f14efbd0c 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" @@ -32,7 +32,7 @@ # BFS -

+

广度优先搜索一层一层地进行遍历，每层遍历都以上一层遍历的结果作为起点，遍历一个距离能访问到的所有节点。需要注意的是，遍历过的节点不能再次被遍历。 @@ -269,7 +269,7 @@ private int getShortestPath(List[] graphic, int start, int end) { # DFS -

+

广度优先搜索一层一层遍历，每一层得到的所有新节点，要用队列存储起来以备下一层遍历的时候再遍历。 @@ -591,7 +591,7 @@ Backtracking（回溯）属于 DFS。 [Leetcode](https://leetcode.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/) -

+

```html Input:Digit string "23" @@ -1194,7 +1194,7 @@ private boolean isPalindrome(String s, int begin, int end) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/sudoku-solver/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver/description/) -

+

```java private boolean[][] rowsUsed = new boolean[9][10]; @@ -1253,7 +1253,7 @@ private int cubeNum(int i, int j) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/n-queens/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/n-queens/description/) -

+

在 n\*n 的矩阵中摆放 n 个皇后，并且每个皇后不能在同一行，同一列，同一对角线上，求所有的 n 皇后的解。 @@ -1261,12 +1261,12 @@ private int cubeNum(int i, int j) { 45 度对角线标记数组的长度为 2 \* n - 1，通过下图可以明确 (r, c) 的位置所在的数组下标为 r + c。 -

+

135 度对角线标记数组的长度也是 2 \* n - 1，(r, c) 的位置所在的数组下标为 n - 1 - (r - c)。 -

+

```java private List> solutions; diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" index 7083450342..e21daeeabb 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" @@ -1045,7 +1045,7 @@ private void inOrder(TreeNode node, List nums) { # Trie -

+

Trie，又称前缀树或字典树，用于判断字符串是否存在或者是否具有某种字符串前缀。 diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" index 9a9a20fd99..f75bddc980 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" @@ -35,7 +35,7 @@ Output: 2 证明：假设在某次选择中，贪心策略选择给当前满足度最小的孩子分配第 m 个饼干，第 m 个饼干为可以满足该孩子的最小饼干。假设存在一种最优策略，可以给该孩子分配第 n 个饼干，并且 m < n。我们可以发现，经过这一轮分配，贪心策略分配后剩下的饼干一定有一个比最优策略来得大。因此在后续的分配中，贪心策略一定能满足更多的孩子。也就是说不存在比贪心策略更优的策略，即贪心策略就是最优策略。 -

+

```java public int findContentChildren(int[] grid, int[] size) { diff --git a/docs/notes/Linux.md b/docs/notes/Linux.md index 106b347d6d..c7fb483095 100644 --- a/docs/notes/Linux.md +++ b/docs/notes/Linux.md @@ -155,7 +155,7 @@ Linux 发行版是 Linux 内核及各种应用软件的集成版本。 - 编辑模式（Insert mode）：按下 "i" 等按键之后进入，可以对文本进行编辑； - 指令列模式（Bottom-line mode）：按下 ":" 按键之后进入，用于保存退出等操作。 -

+

在指令列模式下，有以下命令用于离开或者保存文件。 @@ -189,25 +189,25 @@ GNU 计划，译为革奴计划，它的目标是创建一套完全自由的操 IDE（ATA）全称 Advanced Technology Attachment，接口速度最大为 133MB/s，因为并口线的抗干扰性太差，且排线占用空间较大，不利电脑内部散热，已逐渐被 SATA 所取代。 -

+

### 2. SATA SATA 全称 Serial ATA，也就是使用串口的 ATA 接口，抗干扰性强，且对数据线的长度要求比 ATA 低很多，支持热插拔等功能。SATA-II 的接口速度为 300MiB/s，而 SATA-III 标准可达到 600MiB/s 的传输速度。SATA 的数据线也比 ATA 的细得多，有利于机箱内的空气流通，整理线材也比较方便。 -

+

### 3. SCSI SCSI 全称是 Small Computer System Interface（小型机系统接口），SCSI 硬盘广为工作站以及个人电脑以及服务器所使用，因此会使用较为先进的技术，如碟片转速 15000rpm 的高转速，且传输时 CPU 占用率较低，但是单价也比相同容量的 ATA 及 SATA 硬盘更加昂贵。 -

+

### 4. SAS SAS（Serial Attached SCSI）是新一代的 SCSI 技术，和 SATA 硬盘相同，都是采取序列式技术以获得更高的传输速度，可达到 6Gb/s。此外也通过缩小连接线改善系统内部空间等。 -

+

## 磁盘的文件名 @@ -242,7 +242,7 @@ GPT 没有扩展分区概念，都是主分区，每个 LBA 可以分 4 个分 MBR 不支持 2.2 TB 以上的硬盘，GPT 则最多支持到 233 TB = 8 ZB。 -

+

## 开机检测程序 @@ -250,7 +250,7 @@ MBR 不支持 2.2 TB 以上的硬盘，GPT 则最多支持到 233 TB BIOS（Basic Input/Output System，基本输入输出系统），它是一个固件（嵌入在硬件中的软件），BIOS 程序存放在断电后内容不会丢失的只读内存中。 -

+

BIOS 是开机的时候计算机执行的第一个程序，这个程序知道可以开机的磁盘，并读取磁盘第一个扇区的主要开机记录（MBR），由主要开机记录（MBR）执行其中的开机管理程序，这个开机管理程序会加载操作系统的核心文件。 @@ -258,7 +258,7 @@ BIOS 是开机的时候计算机执行的第一个程序，这个程序知道可 下图中，第一扇区的主要开机记录（MBR）中的开机管理程序提供了两个选单：M1、M2，M1 指向了 Windows 操作系统，而 M2 指向其它分区的启动扇区，里面包含了另外一个开机管理程序，提供了一个指向 Linux 的选单。 -

+

安装多重引导，最好先安装 Windows 再安装 Linux。因为安装 Windows 时会覆盖掉主要开机记录（MBR），而 Linux 可以选择将开机管理程序安装在主要开机记录（MBR）或者其它分区的启动扇区，并且可以设置开机管理程序的选单。 @@ -284,17 +284,17 @@ BIOS 不可以读取 GPT 分区表，而 UEFI 可以。 - superblock：记录文件系统的整体信息，包括 inode 和 block 的总量、使用量、剩余量，以及文件系统的格式与相关信息等； - block bitmap：记录 block 是否被使用的位图。 -

+

## 文件读取 对于 Ext2 文件系统，当要读取一个文件的内容时，先在 inode 中查找文件内容所在的所有 block，然后把所有 block 的内容读出来。 -

+

而对于 FAT 文件系统，它没有 inode，每个 block 中存储着下一个 block 的编号。 -

+

## 磁盘碎片 @@ -331,7 +331,7 @@ inode 具有以下特点： inode 中记录了文件内容所在的 block 编号，但是每个 block 非常小，一个大文件随便都需要几十万的 block。而一个 inode 大小有限，无法直接引用这么多 block 编号。因此引入了间接、双间接、三间接引用。间接引用让 inode 记录的引用 block 块记录引用信息。 -

+

## 目录 @@ -357,7 +357,7 @@ ext3/ext4 文件系统引入了日志功能，可以利用日志来修复文件 - /usr (unix software resource)：所有系统默认软件都会安装到这个目录； - /var (variable)：存放系统或程序运行过程中的数据文件。 -

+

# 五、文件 @@ -524,7 +524,7 @@ cp [-adfilprsu] source destination ## 链接 -

+

```html @@ -652,7 +652,7 @@ example: find . -name "shadow*" +4、4 和 -4 的指示的时间范围如下： -

+

**② 与文件拥有者和所属群组有关的选项** @@ -1166,7 +1166,7 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 | T | stopped (either by a job control signal or because it is being traced)
结束，进程既可以被作业控制信号结束，也可能是正在被追踪。|
-

+

## SIGCHLD @@ -1179,7 +1179,7 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 在子进程退出时，它的进程描述符不会立即释放，这是为了让父进程得到子进程信息，父进程通过 wait() 和 waitpid() 来获得一个已经退出的子进程的信息。 -

+

## wait() diff --git a/docs/notes/MySQL.md b/docs/notes/MySQL.md index 14da320107..2239d48a72 100644 --- a/docs/notes/MySQL.md +++ b/docs/notes/MySQL.md @@ -42,7 +42,7 @@ B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具 在 B+ Tree 中，一个节点中的 key 从左到右非递减排列，如果某个指针的左右相邻 key 分别是 keyi 和 keyi+1，且不为 null，则该指针指向节点的所有 key 大于等于 keyi 且小于等于 keyi+1。 -

+

### 2. 操作 @@ -84,11 +84,11 @@ B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具 InnoDB 的 B+Tree 索引分为主索引和辅助索引。主索引的叶子节点 data 域记录着完整的数据记录，这种索引方式被称为聚簇索引。因为无法把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。 -

+

辅助索引的叶子节点的 data 域记录着主键的值，因此在使用辅助索引进行查找时，需要先查找到主键值，然后再到主索引中进行查找。 -

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### 2. 哈希索引 @@ -350,7 +350,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 当一个表的数据不断增多时，Sharding 是必然的选择，它可以将数据分布到集群的不同节点上，从而缓存单个数据库的压力。 -

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## 垂直切分 @@ -358,7 +358,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 在数据库的层面使用垂直切分将按数据库中表的密集程度部署到不同的库中，例如将原来的电商数据库垂直切分成商品数据库、用户数据库等。 -

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## Sharding 策略 @@ -392,7 +392,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 - **I/O 线程** ：负责从主服务器上读取二进制日志，并写入从服务器的中继日志（Relay log）。 - **SQL 线程** ：负责读取中继日志，解析出主服务器已经执行的数据更改并在从服务器中重放（Replay）。 -

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## 读写分离 @@ -406,7 +406,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 读写分离常用代理方式来实现，代理服务器接收应用层传来的读写请求，然后决定转发到哪个服务器。 -

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# 参考资料 diff --git a/docs/notes/Redis.md b/docs/notes/Redis.md index 38901f41b7..a8b71352fd 100644 --- a/docs/notes/Redis.md +++ b/docs/notes/Redis.md @@ -67,7 +67,7 @@ Redis 支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘中， ## STRING -

+

```html > set hello world @@ -82,7 +82,7 @@ OK ## LIST -

+

```html > rpush list-key item @@ -110,7 +110,7 @@ OK ## SET -

+

```html > sadd set-key item @@ -144,7 +144,7 @@ OK ## HASH -

+

```html > hset hash-key sub-key1 value1 @@ -175,7 +175,7 @@ OK ## ZSET -

+

```html > zadd zset-key 728 member1 @@ -317,11 +317,11 @@ int dictRehash(dict *d, int n) { 跳跃表是基于多指针有序链表实现的，可以看成多个有序链表。 -

+

在查找时，从上层指针开始查找，找到对应的区间之后再到下一层去查找。下图演示了查找 22 的过程。 -

+

与红黑树等平衡树相比，跳跃表具有以下优点： @@ -472,7 +472,7 @@ Redis 服务器是一个事件驱动程序。 Redis 基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器，使用 I/O 多路复用程序来同时监听多个套接字，并将到达的事件传送给文件事件分派器，分派器会根据套接字产生的事件类型调用相应的事件处理器。 -

+

## 时间事件 @@ -525,7 +525,7 @@ def main(): 从事件处理的角度来看，服务器运行流程如下： -

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# 十一、复制 @@ -545,7 +545,7 @@ def main(): 随着负载不断上升，主服务器可能无法很快地更新所有从服务器，或者重新连接和重新同步从服务器将导致系统超载。为了解决这个问题，可以创建一个中间层来分担主服务器的复制工作。中间层的服务器是最上层服务器的从服务器，又是最下层服务器的主服务器。 -

+

# 十二、Sentinel @@ -580,7 +580,7 @@ Sentinel（哨兵）可以监听集群中的服务器，并在主服务器进入 Redis 没有关系型数据库中的表这一概念来将同种类型的数据存放在一起，而是使用命名空间的方式来实现这一功能。键名的前面部分存储命名空间，后面部分的内容存储 ID，通常使用 : 来进行分隔。例如下面的 HASH 的键名为 article:92617，其中 article 为命名空间，ID 为 92617。 -

+

## 点赞功能 @@ -588,13 +588,13 @@ Redis 没有关系型数据库中的表这一概念来将同种类型的数据 为了节约内存，规定一篇文章发布满一周之后，就不能再对它进行投票，而文章的已投票集合也会被删除，可以为文章的已投票集合设置一个一周的过期时间就能实现这个规定。 -

+

## 对文章进行排序 为了按发布时间和点赞数进行排序，可以建立一个文章发布时间的有序集合和一个文章点赞数的有序集合。（下图中的 score 就是这里所说的点赞数；下面所示的有序集合分值并不直接是时间和点赞数，而是根据时间和点赞数间接计算出来的） -

+

# 参考资料 diff --git a/docs/notes/Socket.md b/docs/notes/Socket.md index 5dc40ed8b9..64fc63008c 100644 --- a/docs/notes/Socket.md +++ b/docs/notes/Socket.md @@ -46,7 +46,7 @@ Unix 有五种 I/O 模型： ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr *src_addr, socklen_t *addrlen); ``` -

+

## 非阻塞式 I/O @@ -54,7 +54,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 由于 CPU 要处理更多的系统调用，因此这种模型的 CPU 利用率比较低。 -

+

## I/O 复用 @@ -64,7 +64,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 如果一个 Web 服务器没有 I/O 复用，那么每一个 Socket 连接都需要创建一个线程去处理。如果同时有几万个连接，那么就需要创建相同数量的线程。相比于多进程和多线程技术，I/O 复用不需要进程线程创建和切换的开销，系统开销更小。 -

+

## 信号驱动 I/O @@ -72,7 +72,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 相比于非阻塞式 I/O 的轮询方式，信号驱动 I/O 的 CPU 利用率更高。 -

+

## 异步 I/O @@ -80,7 +80,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 异步 I/O 与信号驱动 I/O 的区别在于，异步 I/O 的信号是通知应用进程 I/O 完成，而信号驱动 I/O 的信号是通知应用进程可以开始 I/O。 -

+

## 五大 I/O 模型比较 @@ -91,7 +91,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 非阻塞式 I/O 、信号驱动 I/O 和异步 I/O 在第一阶段不会阻塞。 -

+

# 二、I/O 复用 diff --git "a/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" "b/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" index 475bbc560c..09a932d7cc 100644 --- "a/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" +++ "b/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" @@ -48,11 +48,11 @@ - 用 min、max 表示数量范围； - 用 first、last 表示访问空间的包含范围； -

+

- begin、end 表示访问空间的排除范围，即 end 不包含尾部。 -

+

# 四、良好的代码风格 diff --git "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index bf23703c05..cee7f7056f 100644 --- "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -70,7 +70,7 @@ EXPIRE 指令可以为一个键值对设置一个过期时间，从而避免了 Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节点为 /app1。 -

+

### 2. 节点类型 @@ -118,7 +118,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 协调者询问参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。询问可以看成一种投票，需要参与者都同意才能执行。 -

+

#### 1.2 提交阶段 @@ -126,7 +126,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 需要注意的是，在准备阶段，参与者执行了事务，但是还未提交。只有在提交阶段接收到协调者发来的通知后，才进行提交或者回滚。 -

+

### 2. 存在的问题 @@ -154,14 +154,14 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 2. 之后将本地消息表中的消息转发到消息队列中，如果转发成功则将消息从本地消息表中删除，否则继续重新转发。 3. 在分布式事务操作的另一方从消息队列中读取一个消息，并执行消息中的操作。 -

+

# 三、CAP 分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容忍性（P：Partition Tolerance），最多只能同时满足其中两项。 -

+

## 一致性 @@ -225,7 +225,7 @@ ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE - 接受者（Acceptor）：对每个提议进行投票； - 告知者（Learner）：被告知投票的结果，不参与投票过程。 -

+

## 执行过程 @@ -235,19 +235,19 @@ ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE 下图演示了两个 Proposer 和三个 Acceptor 的系统中运行该算法的初始过程，每个 Proposer 都会向所有 Acceptor 发送 Prepare 请求。 -

+

当 Acceptor 接收到一个 Prepare 请求，包含的提议为 [n1, v1]，并且之前还未接收过 Prepare 请求，那么发送一个 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n1, v1]，并且保证以后不会再接受序号小于 n1 的提议。 如下图，Acceptor X 在收到 [n=2, v=8] 的 Prepare 请求时，由于之前没有接收过提议，因此就发送一个 [no previous] 的 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n=2, v=8]，并且保证以后不会再接受序号小于 2 的提议。其它的 Acceptor 类似。 -

+

如果 Acceptor 接收到一个 Prepare 请求，包含的提议为 [n2, v2]，并且之前已经接收过提议 [n1, v1]。如果 n1 > n2，那么就丢弃该提议请求；否则，发送 Prepare 响应，该 Prepare 响应包含之前已经接收过的提议 [n1, v1]，设置当前接收到的提议为 [n2, v2]，并且保证以后不会再接受序号小于 n2 的提议。 如下图，Acceptor Z 收到 Proposer A 发来的 [n=2, v=8] 的 Prepare 请求，由于之前已经接收过 [n=4, v=5] 的提议，并且 n > 2，因此就抛弃该提议请求；Acceptor X 收到 Proposer B 发来的 [n=4, v=5] 的 Prepare 请求，因为之前接收到的提议为 [n=2, v=8]，并且 2 <= 4，因此就发送 [n=2, v=8] 的 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n=4, v=5]，并且保证以后不会再接受序号小于 4 的提议。Acceptor Y 类似。 -

+

### 2. Accept 阶段 @@ -257,13 +257,13 @@ Proposer A 接收到两个 Prepare 响应之后，就发送 [n=2, v=8] Accept Proposer B 过后也收到了两个 Prepare 响应，因此也开始发送 Accept 请求。需要注意的是，Accept 请求的 v 需要取它收到的最大提议编号对应的 v 值，也就是 8。因此它发送 [n=4, v=8] 的 Accept 请求。 -

+

### 3. Learn 阶段 Acceptor 接收到 Accept 请求时，如果序号大于等于该 Acceptor 承诺的最小序号，那么就发送 Learn 提议给所有的 Learner。当 Learner 发现有大多数的 Acceptor 接收了某个提议，那么该提议的提议值就被 Paxos 选择出来。 -

+

## 约束条件 @@ -291,47 +291,47 @@ Raft 也是分布式一致性协议，主要是用来竞选主节点。 - 下图展示一个分布式系统的最初阶段，此时只有 Follower 没有 Leader。Node A 等待一个随机的竞选超时时间之后，没收到 Leader 发来的心跳包，因此进入竞选阶段。 -

+

- 此时 Node A 发送投票请求给其它所有节点。 -

+

- 其它节点会对请求进行回复，如果超过一半的节点回复了，那么该 Candidate 就会变成 Leader。 -

+

- 之后 Leader 会周期性地发送心跳包给 Follower，Follower 接收到心跳包，会重新开始计时。 -

+

## 多个 Candidate 竞选 - 如果有多个 Follower 成为 Candidate，并且所获得票数相同，那么就需要重新开始投票。例如下图中 Node B 和 Node D 都获得两票，需要重新开始投票。 -

+

- 由于每个节点设置的随机竞选超时时间不同，因此下一次再次出现多个 Candidate 并获得同样票数的概率很低。 -

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## 数据同步 - 来自客户端的修改都会被传入 Leader。注意该修改还未被提交，只是写入日志中。 -

+

- Leader 会把修改复制到所有 Follower。 -

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- Leader 会等待大多数的 Follower 也进行了修改，然后才将修改提交。 -

+

- 此时 Leader 会通知的所有 Follower 让它们也提交修改，此时所有节点的值达成一致。 -

+

# 参考 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" index 46931b58e9..1b40238cb0 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" @@ -26,13 +26,13 @@ -

+

## 解题思路 如果使用递归求解，会重复计算一些子问题。例如，计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2)，计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1)，可以看到 f(2) 被重复计算了。 -

+

递归是将一个问题划分成多个子问题求解，动态规划也是如此，但是动态规划会把子问题的解缓存起来，从而避免重复求解子问题。 @@ -92,23 +92,23 @@ public class Solution { 我们可以用 2\*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2\*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2\*n 的大矩形，总共有多少种方法？ -

+

## 解题思路 当 n 为 1 时，只有一种覆盖方法： -

+

当 n 为 2 时，有两种覆盖方法： -

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要覆盖 2\*n 的大矩形，可以先覆盖 2\*1 的矩形，再覆盖 2\*(n-1) 的矩形；或者先覆盖 2\*2 的矩形，再覆盖 2\*(n-2) 的矩形。而覆盖 2\*(n-1) 和 2\*(n-2) 的矩形可以看成子问题。该问题的递推公式如下： -

+

```java public int RectCover(int n) { @@ -133,21 +133,21 @@ public int RectCover(int n) { 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

+

## 解题思路 当 n = 1 时，只有一种跳法： -

+

当 n = 2 时，有两种跳法： -

+

跳 n 阶台阶，可以先跳 1 阶台阶，再跳 n-1 阶台阶；或者先跳 2 阶台阶，再跳 n-2 阶台阶。而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题，该问题的递推公式为： -

+

```java public int JumpFloor(int n) { @@ -172,7 +172,7 @@ public int JumpFloor(int n) { 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级... 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

+

## 解题思路 @@ -232,13 +232,13 @@ public int JumpFloorII(int target) { 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 -

+

## 解题思路 将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。新的旋转数组的数组元素是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(logN)（为了方便，这里将 log2N 写为 logN）。 -

+

此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。我们很容易知道非递减数组的第一个元素一定小于等于最后一个元素。 @@ -300,13 +300,13 @@ private int minNumber(int[] nums, int l, int h) { 例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。 -

+

## 解题思路 使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。 -

+

本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。 @@ -522,7 +522,7 @@ public int NumberOf1(int n) { -

+

因为 (x\*x)n/2 可以通过递归求解，并且每次递归 n 都减小一半，因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。 @@ -592,11 +592,11 @@ private void printNumber(char[] number) { ① 如果该节点不是尾节点，那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点，然后令该节点指向下下个节点，再删除下一个节点，时间复杂度为 O(1)。 -

+

② 否则，就需要先遍历链表，找到节点的前一个节点，然后让前一个节点指向 null，时间复杂度为 O(N)。 -

+

综上，如果进行 N 次操作，那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1，其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数，N 表示 1 个尾节点以 O(N) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2，因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。 @@ -630,7 +630,7 @@ public ListNode deleteNode(ListNode head, ListNode tobeDelete) { ## 题目描述 -

+

## 解题描述 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" index aff1be3cbb..854388270d 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" @@ -70,7 +70,7 @@ public boolean isNumeric(char[] str) { 需要保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变，这和书本不太一样。 -

+

## 解题思路 @@ -131,7 +131,7 @@ private void swap(int[] nums, int i, int j) { 设链表的长度为 N。设置两个指针 P1 和 P2，先让 P1 移动 K 个节点，则还有 N - K 个节点可以移动。此时让 P1 和 P2 同时移动，可以知道当 P1 移动到链表结尾时，P2 移动到第 N - K 个节点处，该位置就是倒数第 K 个节点。 -

+

```java public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { @@ -165,7 +165,7 @@ public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { 在相遇点，slow 要到环的入口点还需要移动 z 个节点，如果让 fast 重新从头开始移动，并且速度变为每次移动一个节点，那么它到环入口点还需要移动 x 个节点。在上面已经推导出 x=z，因此 fast 和 slow 将在环入口点相遇。 -

+

```java public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) { @@ -228,7 +228,7 @@ public ListNode ReverseList(ListNode head) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -280,7 +280,7 @@ public ListNode Merge(ListNode list1, ListNode list2) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -308,7 +308,7 @@ private boolean isSubtreeWithRoot(TreeNode root1, TreeNode root2) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -334,7 +334,7 @@ private void swap(TreeNode root) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -364,7 +364,7 @@ boolean isSymmetrical(TreeNode t1, TreeNode t2) { 下图的矩阵顺时针打印结果为：1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 15, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" index d897d973a1..f8853033b1 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" @@ -87,7 +87,7 @@ public boolean IsPopOrder(int[] pushSequence, int[] popSequence) { 例如，以下二叉树层次遍历的结果为：1,2,3,4,5,6,7 -

+

## 解题思路 @@ -195,7 +195,7 @@ public ArrayList> Print(TreeNode pRoot) { 例如，下图是后序遍历序列 1,3,2 所对应的二叉搜索树。 -

+

## 解题思路 @@ -230,7 +230,7 @@ private boolean verify(int[] sequence, int first, int last) { 下图的二叉树有两条和为 22 的路径：10, 5, 7 和 10, 12 -

+

## 解题思路 @@ -277,21 +277,21 @@ public class RandomListNode { } ``` -

+

## 解题思路 第一步，在每个节点的后面插入复制的节点。 -

+

第二步，对复制节点的 random 链接进行赋值。 -

+

第三步，拆分。 -

+

```java public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { @@ -333,7 +333,7 @@ public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" index 2bcc5e842f..c0d701f7dc 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" @@ -33,7 +33,7 @@ Output: 以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： -

+

```java @@ -87,7 +87,7 @@ Given target = 20, return false. 该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间，当前元素的查找区间为左下角的所有元素。 -

+

```java public boolean Find(int target, int[][] matrix) { @@ -132,7 +132,7 @@ Output: 从后向前遍是为了在改变 P2 所指向的内容时，不会影响到 P1 遍历原来字符串的内容。 -

+

```java public String replaceSpace(StringBuffer str) { @@ -164,7 +164,7 @@ public String replaceSpace(StringBuffer str) { 从尾到头反过来打印出每个结点的值。 -

+

## 解题思路 @@ -192,7 +192,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { - 头结点是在头插法中使用的一个额外节点，这个节点不存储值； - 第一个节点就是链表的第一个真正存储值的节点。 -

+

```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -219,7 +219,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 栈具有后进先出的特点，在遍历链表时将值按顺序放入栈中，最后出栈的顺序即为逆序。 -

+

```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -244,13 +244,13 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。 -

+

## 解题思路 前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。 -

+

```java // 缓存中序遍历数组每个值对应的索引 @@ -300,11 +300,11 @@ public class TreeLinkNode { ① 如果一个节点的右子树不为空，那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点； -

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② 否则，向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。 -

+

```java public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { @@ -337,7 +337,7 @@ public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的，先进入的元素先退出，这就是队列的顺序。 -

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```java Stack in = new Stack(); diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" index ab34a6d003..ed3d610d1d 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" @@ -120,7 +120,7 @@ private void merge(int[] nums, int l, int m, int h) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -212,7 +212,7 @@ private void inOrder(TreeNode root, int k) { 从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 -

+

## 解题思路 @@ -230,7 +230,7 @@ public int TreeDepth(TreeNode root) { 平衡二叉树左右子树高度差不超过 1。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" index 053d412920..1e9f9c310f 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" @@ -19,7 +19,7 @@ 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 -

+

## 解题思路 @@ -92,7 +92,7 @@ public List> dicesSum(int n) { 五张牌，其中大小鬼为癞子，牌面为 0。判断这五张牌是否能组成顺子。 -

+

## 解题思路 @@ -152,7 +152,7 @@ public int LastRemaining_Solution(int n, int m) { 可以有一次买入和一次卖出，买入必须在前。求最大收益。 -

+

## 解题思路 @@ -224,7 +224,7 @@ public int Add(int a, int b) { 给定一个数组 A[0, 1,..., n-1]，请构建一个数组 B[0, 1,..., n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]\*A[1]\*...\*A[i-1]\*A[i+1]\*...\*A[n-1]。要求不能使用除法。 -

+

## 解题思路 @@ -289,7 +289,7 @@ public int StrToInt(String str) { 二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { @@ -309,7 +309,7 @@ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { 在左右子树中查找是否存在 p 或者 q，如果 p 和 q 分别在两个子树中，那么就说明根节点就是最低公共祖先。 -

+

```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index 328090001e..949dddc121 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -47,7 +47,7 @@ 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 -

+

## ACID @@ -80,7 +80,7 @@ - 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 - 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。 -

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## AUTOCOMMIT @@ -94,25 +94,25 @@ MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`STAR T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。 -

+

## 读脏数据 T1 修改一个数据，T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改，那么 T2 读取的数据是脏数据。 -

+

## 不可重复读 T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。 -

+

## 幻影读 T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。 -

+

---- @@ -322,7 +322,7 @@ MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版 MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把一个数据行（Record）的所有快照连接起来。 -

+

## 实现过程 @@ -536,7 +536,7 @@ Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。 下图的 Course 和 Student 是一对多的关系。 -

+

## 表示出现多次的关系 @@ -544,19 +544,19 @@ Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。 下图表示一个课程的先修关系，先修关系出现两个 Course 实体，第一个是先修课程，后一个是后修课程，因此需要用两条线来表示这种关系。 -

+

## 联系的多向性 虽然老师可以开设多门课，并且可以教授多名学生，但是对于特定的学生和课程，只有一个老师教授，这就构成了一个三元联系。 -

+

## 表示子类 用一个三角形和两条线来连接类和子类，与子类有关的属性和联系都连到子类上，而与父类和子类都有关的连到父类上。 -

+

# 参考资料 diff --git "a/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" "b/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" index 15384384ae..4df876d8cb 100644 --- "a/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" +++ "b/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" @@ -35,7 +35,7 @@ Ant 具有编译、测试和打包功能，其后出现的 Maven 在 Ant 的功能基础上又新增了依赖管理功能，而最新的 Gradle 又在 Maven 的功能基础上新增了对 Groovy 语言的支持。 -

+

Gradle 和 Maven 的区别是，它使用 Groovy 这种特定领域语言（DSL）来管理构建脚本，而不再使用 XML 这种标记性语言。因为项目如果庞大的话，XML 很容易就变得臃肿。 diff --git "a/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" "b/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" index 9d453df9f2..c4d38ede79 100644 --- "a/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" @@ -173,7 +173,7 @@ a.+c ^\s*\/\/.*$ ``` -

+

**匹配结果** diff --git "a/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" "b/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" index 7ed64fdfeb..485e25bb56 100644 --- "a/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" @@ -19,20 +19,20 @@ 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后，只能被一个消费者消费一次。 -

+

## 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后，多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。 -

+

发布与订阅模式和观察者模式有以下不同： - 观察者模式中，观察者和主题都知道对方的存在；而在发布与订阅模式中，生产者与消费者不知道对方的存在，它们之间通过频道进行通信。 - 观察者模式是同步的，当事件触发时，主题会调用观察者的方法，然后等待方法返回；而发布与订阅模式是异步的，生产者向频道发送一个消息之后，就不需要关心消费者何时去订阅这个消息，可以立即返回。 -

+

# 二、使用场景 diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" index aad5fbdcfe..7969ca1f51 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" @@ -1,6 +1,6 @@ # 汉诺塔 -

+

有三个柱子，分别为 from、buffer、to。需要将 from 上的圆盘全部移动到 to 上，并且要保证小圆盘始终在大圆盘上。 @@ -8,15 +8,15 @@ ① 将 n-1 个圆盘从 from -> buffer -

+

② 将 1 个圆盘从 from -> to -

+

③ 将 n-1 个圆盘从 buffer -> to -

+

如果只有一个圆盘，那么只需要进行一次移动操作。 @@ -67,7 +67,7 @@ from H1 to H3 生成编码时，从根节点出发，向左遍历则添加二进制位 0，向右则添加二进制位 1，直到遍历到叶子节点，叶子节点代表的字符的编码就是这个路径编码。 -

+

```java public class Huffman { diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" index ca293d147f..e999528279 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" @@ -12,7 +12,7 @@ 用于解决动态连通性问题，能动态连接两个点，并且判断两个点是否连通。 -

+

| 方法 | 描述 | | :---: | :---: | @@ -51,7 +51,7 @@ public abstract class UF { 但是 union 操作代价却很高，需要将其中一个连通分量中的所有节点 id 值都修改为另一个节点的 id 值。 -

+

```java public class QuickFindUF extends UF { @@ -91,7 +91,7 @@ public class QuickFindUF extends UF { 但是 find 操作开销很大，因为同一个连通分量的节点 id 值不同，id 值只是用来指向另一个节点。因此需要一直向上查找操作，直到找到最上层的节点。 -

+

```java public class QuickUnionUF extends UF { @@ -124,7 +124,7 @@ public class QuickUnionUF extends UF { 这种方法可以快速进行 union 操作，但是 find 操作和树高成正比，最坏的情况下树的高度为节点的数目。 -

+

# 加权 Quick Union @@ -132,7 +132,7 @@ public class QuickUnionUF extends UF { 理论研究证明，加权 quick-union 算法构造的树深度最多不超过 logN。 -

+

```java public class WeightedQuickUnionUF extends UF { diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" index 2d89334d2d..b520d1f763 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" @@ -29,7 +29,7 @@ public abstract class Sort> { 选择排序需要 \~N2/2 次比较和 \~N 次交换，它的运行时间与输入无关，这个特点使得它对一个已经排序的数组也需要这么多的比较和交换操作。 -

+

```java public class Selection> extends Sort { @@ -56,7 +56,7 @@ public class Selection> extends Sort { 在一轮循环中，如果没有发生交换，那么说明数组已经是有序的，此时可以直接退出。 -

+

```java public class Bubble> extends Sort { @@ -90,7 +90,7 @@ public class Bubble> extends Sort { - 最坏的情况下需要 \~N2/2 比较以及 \~N2/2 次交换，最坏的情况是数组是倒序的； - 最好的情况下需要 N-1 次比较和 0 次交换，最好的情况就是数组已经有序了。 -

+

```java public class Insertion> extends Sort { @@ -113,7 +113,7 @@ public class Insertion> extends Sort { 希尔排序使用插入排序对间隔 h 的序列进行排序。通过不断减小 h，最后令 h=1，就可以使得整个数组是有序的。 -

+

```java public class Shell> extends Sort { @@ -147,7 +147,7 @@ public class Shell> extends Sort { 归并排序的思想是将数组分成两部分，分别进行排序，然后归并起来。 -

+

## 1. 归并方法 @@ -243,7 +243,7 @@ public class Down2UpMergeSort> extends MergeSort { - 归并排序将数组分为两个子数组分别排序，并将有序的子数组归并使得整个数组排序； - 快速排序通过一个切分元素将数组分为两个子数组，左子数组小于等于切分元素，右子数组大于等于切分元素，将这两个子数组排序也就将整个数组排序了。 -

+

```java public class QuickSort> extends Sort { @@ -274,7 +274,7 @@ public class QuickSort> extends Sort { 取 a[l] 作为切分元素，然后从数组的左端向右扫描直到找到第一个大于等于它的元素，再从数组的右端向左扫描找到第一个小于它的元素，交换这两个元素。不断进行这个过程，就可以保证左指针 i 的左侧元素都不大于切分元素，右指针 j 的右侧元素都不小于切分元素。当两个指针相遇时，将切分元素 a[l] 和 a[j] 交换位置。 -

+

```java private int partition(T[] nums, int l, int h) { @@ -378,7 +378,7 @@ public T select(T[] nums, int k) { 堆可以用数组来表示，这是因为堆是完全二叉树，而完全二叉树很容易就存储在数组中。位置 k 的节点的父节点位置为 k/2，而它的两个子节点的位置分别为 2k 和 2k+1。这里不使用数组索引为 0 的位置，是为了更清晰地描述节点的位置关系。 -

+

```java public class Heap> { @@ -414,7 +414,7 @@ public class Heap> { 在堆中，当一个节点比父节点大，那么需要交换这个两个节点。交换后还可能比它新的父节点大，因此需要不断地进行比较和交换操作，把这种操作称为上浮。 -

+

```java private void swim(int k) { @@ -427,7 +427,7 @@ private void swim(int k) { 类似地，当一个节点比子节点来得小，也需要不断地向下进行比较和交换操作，把这种操作称为下沉。一个节点如果有两个子节点，应当与两个子节点中最大那个节点进行交换。 -

+

```java private void sink(int k) { @@ -476,13 +476,13 @@ public T delMax() { 无序数组建立堆最直接的方法是从左到右遍历数组进行上浮操作。一个更高效的方法是从右至左进行下沉操作，如果一个节点的两个节点都已经是堆有序，那么进行下沉操作可以使得这个节点为根节点的堆有序。叶子节点不需要进行下沉操作，可以忽略叶子节点的元素，因此只需要遍历一半的元素即可。 -

+

#### 5.2 交换堆顶元素与最后一个元素 交换之后需要进行下沉操作维持堆的有序状态。 -

+

```java public class HeapSort> extends Sort { diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" index 133ed8af42..c2b23ca57c 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" @@ -245,13 +245,13 @@ public class BinarySearchOrderedST, Value> implement **二叉树** 是一个空链接，或者是一个有左右两个链接的节点，每个链接都指向一颗子二叉树。 -

+

**二叉查找树** （BST）是一颗二叉树，并且每个节点的值都大于等于其左子树中的所有节点的值而小于等于右子树的所有节点的值。 BST 有一个重要性质，就是它的中序遍历结果递增排序。 -

+

基本数据结构： @@ -325,7 +325,7 @@ private Value get(Node x, Key key) { 当插入的键不存在于树中，需要创建一个新节点，并且更新上层节点的链接指向该节点，使得该节点正确地链接到树中。 -

+

```java @Override @@ -354,11 +354,11 @@ private Node put(Node x, Key key, Value value) { 最好的情况下树是完全平衡的，每条空链接和根节点的距离都为 logN。 -

+

在最坏的情况下，树的高度为 N。 -

+

## 4. floor() @@ -436,7 +436,7 @@ private Node min(Node x) { 令指向最小节点的链接指向最小节点的右子树。 -

+

```java public void deleteMin() { @@ -457,7 +457,7 @@ public Node deleteMin(Node x) { - 如果待删除的节点只有一个子树， 那么只需要让指向待删除节点的链接指向唯一的子树即可； - 否则，让右子树的最小节点替换该节点。 -

+

```java public void delete(Key key) { @@ -520,7 +520,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 2-3 查找树引入了 2- 节点和 3- 节点，目的是为了让树平衡。一颗完美平衡的 2-3 查找树的所有空链接到根节点的距离应该是相同的。 -

+

## 1. 插入操作 @@ -530,11 +530,11 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { - 如果插入到 2- 节点上，那么直接将新节点和原来的节点组成 3- 节点即可。 -

+

- 如果是插入到 3- 节点上，就会产生一个临时 4- 节点时，需要将 4- 节点分裂成 3 个 2- 节点，并将中间的 2- 节点移到上层节点中。如果上移操作继续产生临时 4- 节点则一直进行分裂上移，直到不存在临时 4- 节点。 -

+

## 2. 性质 @@ -546,7 +546,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 红黑树是 2-3 查找树，但它不需要分别定义 2- 节点和 3- 节点，而是在普通的二叉查找树之上，为节点添加颜色。指向一个节点的链接颜色如果为红色，那么这个节点和上层节点表示的是一个 3- 节点，而黑色则是普通链接。 -

+

红黑树具有以下性质： @@ -555,7 +555,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 画红黑树时可以将红链接画平。 -

+

```java public class RedBlackBST, Value> extends BST { @@ -575,7 +575,7 @@ public class RedBlackBST, Value> extends BST
+

```java public Node rotateLeft(Node h) { @@ -594,7 +594,7 @@ public Node rotateLeft(Node h) { 进行右旋转是为了转换两个连续的左红链接，这会在之后的插入过程中探讨。 -

+

```java public Node rotateRight(Node h) { @@ -613,7 +613,7 @@ public Node rotateRight(Node h) { 一个 4- 节点在红黑树中表现为一个节点的左右子节点都是红色的。分裂 4- 节点除了需要将子节点的颜色由红变黑之外，同时需要将父节点的颜色由黑变红，从 2-3 树的角度看就是将中间节点移到上层节点。 -

+

```java void flipColors(Node h) { @@ -631,7 +631,7 @@ void flipColors(Node h) { - 如果左子节点是红色的，而且左子节点的左子节点也是红色的，进行右旋转； - 如果左右子节点均为红色的，进行颜色转换。 -

+

```java @Override @@ -756,7 +756,7 @@ public class Transaction { 对于 N 个键，M 条链表 (N>M)，如果哈希函数能够满足均匀性的条件，每条链表的大小趋向于 N/M，因此未命中的查找和插入操作所需要的比较次数为 \~N/M。 -

+

## 3. 线性探测法 @@ -765,7 +765,7 @@ public class Transaction { 使用线性探测法，数组的大小 M 应当大于键的个数 N（M>N)。 -

+

```java public class LinearProbingHashST implements UnorderedST { @@ -867,7 +867,7 @@ public void delete(Key key) { 线性探测法的成本取决于连续条目的长度，连续条目也叫聚簇。当聚簇很长时，在查找和插入时也需要进行很多次探测。例如下图中 2\~4 位置就是一个聚簇。 -

+

α = N/M，把 α 称为使用率。理论证明，当 α 小于 1/2 时探测的预计次数只在 1.5 到 2.5 之间。为了保证散列表的性能，应当调整数组的大小，使得 α 在 [1/4, 1/2] 之间。 diff --git "a/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" "b/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" index 347088d06f..f52d9c1aa8 100644 --- "a/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" +++ "b/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" @@ -211,7 +211,7 @@ CDN 主要有以下优点： - 通过部署多台服务器，从而提高系统整体的带宽性能； - 多台服务器可以看成是一种冗余机制，从而具有高可用性。 -

+

# 五、缓存问题 @@ -285,11 +285,11 @@ Distributed Hash Table（DHT） 是一种哈希分布方式，其目的是为了 将哈希空间 [0, 2n-1] 看成一个哈希环，每个服务器节点都配置到哈希环上。每个数据对象通过哈希取模得到哈希值之后，存放到哈希环中顺时针方向第一个大于等于该哈希值的节点上。 -

+

一致性哈希在增加或者删除节点时只会影响到哈希环中相邻的节点，例如下图中新增节点 X，只需要将它前一个节点 C 上的数据重新进行分布即可，对于节点 A、B、D 都没有影响。 -

+

## 虚拟节点 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" index c4c5b71341..ae31fdaf5e 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" @@ -22,7 +22,7 @@ 从上面的描述中可以看出，虚拟内存允许程序不用将地址空间中的每一页都映射到物理内存，也就是说一个程序不需要全部调入内存就可以运行，这使得有限的内存运行大程序成为可能。例如有一台计算机可以产生 16 位地址，那么一个程序的地址空间范围是 0\~64K。该计算机只有 32KB 的物理内存，虚拟内存技术允许该计算机运行一个 64K 大小的程序。 -

+

# 分页系统地址映射 @@ -32,7 +32,7 @@ 下图的页表存放着 16 个页，这 16 个页需要用 4 个比特位来进行索引定位。例如对于虚拟地址（0010 000000000100），前 4 位是存储页面号 2，读取表项内容为（110 1），页表项最后一位表示是否存在于内存中，1 表示存在。后 12 位存储偏移量。这个页对应的页框的地址为 （110 000000000100）。 -

+

# 页面置换算法 @@ -72,7 +72,7 @@ 4，7，0，7，1，0，1，2，1，2，6 ``` -

+

## 3. 最近未使用 > NRU, Not Recently Used @@ -102,7 +102,7 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 当页面被访问 (读或写) 时设置该页面的 R 位为 1。需要替换的时候，检查最老页面的 R 位。如果 R 位是 0，那么这个页面既老又没有被使用，可以立刻置换掉；如果是 1，就将 R 位清 0，并把该页面放到链表的尾端，修改它的装入时间使它就像刚装入的一样，然后继续从链表的头部开始搜索。 -

+

## 6. 时钟 @@ -110,7 +110,7 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 第二次机会算法需要在链表中移动页面，降低了效率。时钟算法使用环形链表将页面连接起来，再使用一个指针指向最老的页面。 -

+

# 分段 @@ -118,11 +118,11 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 下图为一个编译器在编译过程中建立的多个表，有 4 个表是动态增长的，如果使用分页系统的一维地址空间，动态增长的特点会导致覆盖问题的出现。 -

+

分段的做法是把每个表分成段，一个段构成一个独立的地址空间。每个段的长度可以不同，并且可以动态增长。 -

+

# 段页式 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" index 2569d201fc..e27a1f3c51 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -76,7 +76,7 @@ 如果一个进程在用户态需要使用内核态的功能，就进行系统调用从而陷入内核，由操作系统代为完成。 -

+

Linux 的系统调用主要有以下这些： @@ -105,7 +105,7 @@ Linux 的系统调用主要有以下这些： 因为需要频繁地在用户态和核心态之间进行切换，所以会有一定的性能损失。 -

+

# 中断分类 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" index 8dc385a469..53ad4abfd5 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" @@ -20,7 +20,7 @@ # 必要条件 -

+

- 互斥：每个资源要么已经分配给了一个进程，要么就是可用的。 - 占有和等待：已经得到了某个资源的进程可以再请求新的资源。 @@ -52,7 +52,7 @@ ## 1. 每种类型一个资源的死锁检测 -

+

上图为资源分配图，其中方框表示资源，圆圈表示进程。资源指向进程表示该资源已经分配给该进程，进程指向资源表示进程请求获取该资源。 @@ -62,7 +62,7 @@ ## 2. 每种类型多个资源的死锁检测 -

+

上图中，有三个进程四个资源，每个数据代表的含义如下： @@ -111,7 +111,7 @@ ## 1. 安全状态 -

+

图 a 的第二列 Has 表示已拥有的资源数，第三列 Max 表示总共需要的资源数，Free 表示还有可以使用的资源数。从图 a 开始出发，先让 B 拥有所需的所有资源（图 b），运行结束后释放 B，此时 Free 变为 5（图 c）；接着以同样的方式运行 C 和 A，使得所有进程都能成功运行，因此可以称图 a 所示的状态时安全的。 @@ -123,13 +123,13 @@ 一个小城镇的银行家，他向一群客户分别承诺了一定的贷款额度，算法要做的是判断对请求的满足是否会进入不安全状态，如果是，就拒绝请求；否则予以分配。 -

+

上图 c 为不安全状态，因此算法会拒绝之前的请求，从而避免进入图 c 中的状态。 ## 3. 多个资源的银行家算法 -

+

上图中有五个进程，四个资源。左边的图表示已经分配的资源，右边的图表示还需要分配的资源。最右边的 E、P 以及 A 分别表示：总资源、已分配资源以及可用资源，注意这三个为向量，而不是具体数值，例如 A=(1020)，表示 4 个资源分别还剩下 1/0/2/0。 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" index 3a035ba9d8..9def71159b 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" @@ -16,7 +16,7 @@ - 制动手臂（Actuator arm）：用于在磁道之间移动磁头； - 主轴（Spindle）：使整个盘面转动。 -

+

# 磁盘调度算法 @@ -44,7 +44,7 @@ 虽然平均寻道时间比较低，但是不够公平。如果新到达的磁道请求总是比一个在等待的磁道请求近，那么在等待的磁道请求会一直等待下去，也就是出现饥饿现象。具体来说，两端的磁道请求更容易出现饥饿现象。 -

+

## 3. 电梯算法 @@ -56,7 +56,7 @@ 因为考虑了移动方向，因此所有的磁盘请求都会被满足，解决了 SSTF 的饥饿问题。 -

+

diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" index d2b4634b08..51a2badad0 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" @@ -36,7 +36,7 @@ 下图显示了 4 个程序创建了 4 个进程，这 4 个进程可以并发地执行。 -

+

## 2. 线程 @@ -46,7 +46,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 HTTP 请求线程、事件响应线程、渲染线程等等，线程的并发执行使得在浏览器中点击一个新链接从而发起 HTTP 请求时，浏览器还可以响应用户的其它事件。 -

+

## 3. 区别 @@ -68,7 +68,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H # 进程状态的切换 -

+

- 就绪状态（ready）：等待被调度 - 运行状态（running） @@ -116,7 +116,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H - 因为进程切换都要保存进程的信息并且载入新进程的信息，如果时间片太小，会导致进程切换得太频繁，在进程切换上就会花过多时间。 - 而如果时间片过长，那么实时性就不能得到保证。 -

+

**2.2 优先级调度** @@ -134,7 +134,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H 可以将这种调度算法看成是时间片轮转调度算法和优先级调度算法的结合。 -

+

## 3. 实时系统 @@ -308,7 +308,7 @@ end; ## 1. 哲学家进餐问题 -

+

五个哲学家围着一张圆桌，每个哲学家面前放着食物。哲学家的生活有两种交替活动：吃饭以及思考。当一个哲学家吃饭时，需要先拿起自己左右两边的两根筷子，并且一次只能拿起一根筷子。 @@ -553,7 +553,7 @@ int pipe(int fd[2]); - 只支持半双工通信（单向交替传输）； - 只能在父子进程或者兄弟进程中使用。 -

+

## 2. FIFO @@ -567,7 +567,7 @@ int mkfifoat(int fd, const char *path, mode_t mode); FIFO 常用于客户-服务器应用程序中，FIFO 用作汇聚点，在客户进程和服务器进程之间传递数据。 -

+

## 3. 消息队列 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" index 061f39a083..dfce4295aa 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" @@ -29,7 +29,7 @@ gcc -o hello hello.c 这个过程大致如下： -

+

- 预处理阶段：处理以 # 开头的预处理命令； - 编译阶段：翻译成汇编文件； @@ -43,7 +43,7 @@ gcc -o hello hello.c - 符号解析：每个符号对应于一个函数、一个全局变量或一个静态变量，符号解析的目的是将每个符号引用与一个符号定义关联起来。 - 重定位：链接器通过把每个符号定义与一个内存位置关联起来，然后修改所有对这些符号的引用，使得它们指向这个内存位置。 -

+

# 目标文件 @@ -63,7 +63,7 @@ gcc -o hello hello.c - 在给定的文件系统中一个库只有一个文件，所有引用该库的可执行目标文件都共享这个文件，它不会被复制到引用它的可执行文件中； - 在内存中，一个共享库的 .text 节（已编译程序的机器代码）的一个副本可以被不同的正在运行的进程共享。 -

+

diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" index d81ae2ec7c..f2f3411778 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" @@ -23,13 +23,13 @@ # UDP 首部格式 -

+

首部字段只有 8 个字节，包括源端口、目的端口、长度、检验和。12 字节的伪首部是为了计算检验和临时添加的。 # TCP 首部格式 -

+

- **序号** ：用于对字节流进行编号，例如序号为 301，表示第一个字节的编号为 301，如果携带的数据长度为 100 字节，那么下一个报文段的序号应为 401。 @@ -47,7 +47,7 @@ # TCP 的三次握手 -

+

假设 A 为客户端，B 为服务器端。 @@ -69,7 +69,7 @@ # TCP 的四次挥手 -

+

以下描述不讨论序号和确认号，因为序号和确认号的规则比较简单。并且不讨论 ACK，因为 ACK 在连接建立之后都为 1。 @@ -117,7 +117,7 @@ TCP 使用超时重传来实现可靠传输：如果一个已经发送的报文 接收窗口只会对窗口内最后一个按序到达的字节进行确认，例如接收窗口已经收到的字节为 {31, 34, 35}，其中 {31} 按序到达，而 {34, 35} 就不是，因此只对字节 31 进行确认。发送方得到一个字节的确认之后，就知道这个字节之前的所有字节都已经被接收。 -

+

# TCP 流量控制 @@ -129,7 +129,7 @@ TCP 使用超时重传来实现可靠传输：如果一个已经发送的报文 如果网络出现拥塞，分组将会丢失，此时发送方会继续重传，从而导致网络拥塞程度更高。因此当出现拥塞时，应当控制发送方的速率。这一点和流量控制很像，但是出发点不同。流量控制是为了让接收方能来得及接收，而拥塞控制是为了降低整个网络的拥塞程度。 -

+

TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、快重传、快恢复。 @@ -140,7 +140,7 @@ TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、 - 接收方有足够大的接收缓存，因此不会发生流量控制； - 虽然 TCP 的窗口基于字节，但是这里设窗口的大小单位为报文段。 -

+

## 1. 慢开始与拥塞避免 @@ -160,7 +160,7 @@ TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、 慢开始和快恢复的快慢指的是 cwnd 的设定值，而不是 cwnd 的增长速率。慢开始 cwnd 设定为 1，而快恢复 cwnd 设定为 ssthresh。 -

+

diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" index 2d9d4c6e05..5a8d348683 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" @@ -22,7 +22,7 @@ DNS 是一个分布式数据库，提供了主机名和 IP 地址之间相互转 域名具有层次结构，从上到下依次为：根域名、顶级域名、二级域名。 -

+

DNS 可以使用 UDP 或者 TCP 进行传输，使用的端口号都为 53。大多数情况下 DNS 使用 UDP 进行传输，这就要求域名解析器和域名服务器都必须自己处理超时和重传从而保证可靠性。在两种情况下会使用 TCP 进行传输： @@ -40,11 +40,11 @@ FTP 使用 TCP 进行连接，它需要两个连接来传送一个文件： - 主动模式：服务器端主动建立数据连接，其中服务器端的端口号为 20，客户端的端口号随机，但是必须大于 1024，因为 0\~1023 是熟知端口号。 -

+

- 被动模式：客户端主动建立数据连接，其中客户端的端口号由客户端自己指定，服务器端的端口号随机。 -

+

主动模式要求客户端开放端口号给服务器端，需要去配置客户端的防火墙。被动模式只需要服务器端开放端口号即可，无需客户端配置防火墙。但是被动模式会导致服务器端的安全性减弱，因为开放了过多的端口号。 @@ -61,7 +61,7 @@ DHCP 工作过程如下： 3. 如果客户端选择了某个 DHCP 服务器提供的信息，那么就发送 Request 报文给该 DHCP 服务器。 4. DHCP 服务器发送 Ack 报文，表示客户端此时可以使用提供给它的信息。 -

+

# 远程登录协议 @@ -75,13 +75,13 @@ TELNET 可以适应许多计算机和操作系统的差异，例如不同操作 邮件协议包含发送协议和读取协议，发送协议常用 SMTP，读取协议常用 POP3 和 IMAP。 -

+

## 1. SMTP SMTP 只能发送 ASCII 码，而互联网邮件扩充 MIME 可以发送二进制文件。MIME 并没有改动或者取代 SMTP，而是增加邮件主体的结构，定义了非 ASCII 码的编码规则。 -

+

## 2. POP3 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" index d6e2e19e33..bdfe4f4ad3 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -22,27 +22,27 @@ 网络把主机连接起来，而互连网（internet）是把多种不同的网络连接起来，因此互连网是网络的网络。而互联网（Internet）是全球范围的互连网。 -

+

# ISP 互联网服务提供商 ISP 可以从互联网管理机构获得许多 IP 地址，同时拥有通信线路以及路由器等联网设备，个人或机构向 ISP 缴纳一定的费用就可以接入互联网。 -

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目前的互联网是一种多层次 ISP 结构，ISP 根据覆盖面积的大小分为第一层 ISP、区域 ISP 和接入 ISP。互联网交换点 IXP 允许两个 ISP 直接相连而不用经过第三个 ISP。 -

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# 主机之间的通信方式 - 客户-服务器（C/S）：客户是服务的请求方，服务器是服务的提供方。 -

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- 对等（P2P）：不区分客户和服务器。 -

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# 电路交换与分组交换 @@ -60,7 +60,7 @@ 总时延 = 排队时延 + 处理时延 + 传输时延 + 传播时延 -

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## 1. 排队时延 @@ -76,7 +76,7 @@ -

+

其中 l 表示数据帧的长度，v 表示传输速率。 @@ -87,13 +87,13 @@ -

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其中 l 表示信道长度，v 表示电磁波在信道上的传播速度。 # 计算机网络体系结构 -

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## 1. 五层协议 @@ -123,7 +123,7 @@ TCP/IP 体系结构不严格遵循 OSI 分层概念，应用层可能会直接使用 IP 层或者网络接口层。 -

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## 4. 数据在各层之间的传递过程 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" index 3d98ca9406..a748b50bc6 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" @@ -16,7 +16,7 @@ 模拟信号是连续的信号，数字信号是离散的信号。带通调制把数字信号转换为模拟信号。 -

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diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" index 563ea8c3bf..69d106d5be 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" @@ -26,7 +26,7 @@ 使用 IP 协议，可以把异构的物理网络连接起来，使得在网络层看起来好像是一个统一的网络。 -

+

与 IP 协议配套使用的还有三个协议： @@ -36,7 +36,7 @@ # IP 数据报格式 -

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- **版本** : 有 4（IPv4）和 6（IPv6）两个值； @@ -56,7 +56,7 @@ - **片偏移** : 和标识符一起，用于发生分片的情况。片偏移的单位为 8 字节。 -

+

# IP 地址编址方式 @@ -72,7 +72,7 @@ IP 地址的编址方式经历了三个历史阶段： IP 地址 ::= {< 网络号 >, < 主机号 >} -

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## 2. 子网划分 @@ -102,27 +102,27 @@ CIDR 的地址掩码可以继续称为子网掩码，子网掩码首 1 长度为 网络层实现主机之间的通信，而链路层实现具体每段链路之间的通信。因此在通信过程中，IP 数据报的源地址和目的地址始终不变，而 MAC 地址随着链路的改变而改变。 -

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ARP 实现由 IP 地址得到 MAC 地址。 -

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每个主机都有一个 ARP 高速缓存，里面有本局域网上的各主机和路由器的 IP 地址到 MAC 地址的映射表。 如果主机 A 知道主机 B 的 IP 地址，但是 ARP 高速缓存中没有该 IP 地址到 MAC 地址的映射，此时主机 A 通过广播的方式发送 ARP 请求分组，主机 B 收到该请求后会发送 ARP 响应分组给主机 A 告知其 MAC 地址，随后主机 A 向其高速缓存中写入主机 B 的 IP 地址到 MAC 地址的映射。 -

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# 网际控制报文协议 ICMP ICMP 是为了更有效地转发 IP 数据报和提高交付成功的机会。它封装在 IP 数据报中，但是不属于高层协议。 -

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ICMP 报文分为差错报告报文和询问报文。 -

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## 1. Ping @@ -155,7 +155,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 下图中，场所 A 和 B 的通信经过互联网，如果场所 A 的主机 X 要和另一个场所 B 的主机 Y 通信，IP 数据报的源地址是 10.1.0.1，目的地址是 10.2.0.3。数据报先发送到与互联网相连的路由器 R1，R1 对内部数据进行加密，然后重新加上数据报的首部，源地址是路由器 R1 的全球地址 125.1.2.3，目的地址是路由器 R2 的全球地址 194.4.5.6。路由器 R2 收到数据报后将数据部分进行解密，恢复原来的数据报，此时目的地址为 10.2.0.3，就交付给 Y。 -

+

# 网络地址转换 NAT @@ -163,7 +163,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 在以前，NAT 将本地 IP 和全球 IP 一一对应，这种方式下拥有 n 个全球 IP 地址的专用网内最多只可以同时有 n 台主机接入互联网。为了更有效地利用全球 IP 地址，现在常用的 NAT 转换表把传输层的端口号也用上了，使得多个专用网内部的主机共用一个全球 IP 地址。使用端口号的 NAT 也叫做网络地址与端口转换 NAPT。 -

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# 路由器的结构 @@ -171,7 +171,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 分组转发结构由三个部分组成：交换结构、一组输入端口和一组输出端口。 -

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# 路由器分组转发流程 @@ -182,7 +182,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 - 若路由表中有一个默认路由，则把数据报传送给路由表中所指明的默认路由器； - 报告转发分组出错。 -

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# 路由选择协议 @@ -239,7 +239,7 @@ BGP 只能寻找一条比较好的路由，而不是最佳路由。 每个 AS 都必须配置 BGP 发言人，通过在两个相邻 BGP 发言人之间建立 TCP 连接来交换路由信息。 -

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diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" index c08ef7970e..7d7d88ae37 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" @@ -28,7 +28,7 @@ 将网络层传下来的分组添加首部和尾部，用于标记帧的开始和结束。 -

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## 2. 透明传输 @@ -36,7 +36,7 @@ 帧使用首部和尾部进行定界，如果帧的数据部分含有和首部尾部相同的内容，那么帧的开始和结束位置就会被错误的判定。需要在数据部分出现首部尾部相同的内容前面插入转义字符。如果数据部分出现转义字符，那么就在转义字符前面再加个转义字符。在接收端进行处理之后可以还原出原始数据。这个过程透明传输的内容是转义字符，用户察觉不到转义字符的存在。 -

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## 3. 差错检测 @@ -64,13 +64,13 @@ 频分复用的所有主机在相同的时间占用不同的频率带宽资源。 -

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## 2. 时分复用 时分复用的所有主机在不同的时间占用相同的频率带宽资源。 -

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使用频分复用和时分复用进行通信，在通信的过程中主机会一直占用一部分信道资源。但是由于计算机数据的突发性质，通信过程没必要一直占用信道资源而不让出给其它用户使用，因此这两种方式对信道的利用率都不高。 @@ -78,7 +78,7 @@ 是对时分复用的一种改进，不固定每个用户在时分复用帧中的位置，只要有数据就集中起来组成统计时分复用帧然后发送。 -

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## 4. 波分复用 @@ -90,7 +90,7 @@ -

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为了讨论方便，取 m=8，设码片 为 00011011。在拥有该码片的用户发送比特 1 时就发送该码片，发送比特 0 时就发送该码片的反码 11100100。 @@ -100,9 +100,9 @@ -

+

-

+

其中 为 的反码。 @@ -110,7 +110,7 @@ 码分复用需要发送的数据量为原先的 m 倍。 -

+

# CSMA/CD 协议 @@ -125,13 +125,13 @@ CSMA/CD 表示载波监听多点接入 / 碰撞检测。 当发生碰撞时，站点要停止发送，等待一段时间再发送。这个时间采用 **截断二进制指数退避算法** 来确定。从离散的整数集合 {0, 1, .., (2k-1)} 中随机取出一个数，记作 r，然后取 r 倍的争用期作为重传等待时间。 -

+

# PPP 协议 互联网用户通常需要连接到某个 ISP 之后才能接入到互联网，PPP 协议是用户计算机和 ISP 进行通信时所使用的数据链路层协议。 -

+

PPP 的帧格式： @@ -140,7 +140,7 @@ PPP 的帧格式： - FCS 字段是使用 CRC 的检验序列 - 信息部分的长度不超过 1500 -

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# MAC 地址 @@ -156,7 +156,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 可以按照网络拓扑结构对局域网进行分类： -

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# 以太网 @@ -172,7 +172,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 - **数据** ：长度在 46-1500 之间，如果太小则需要填充； - **FCS** ：帧检验序列，使用的是 CRC 检验方法； -

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# 交换机 @@ -182,7 +182,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 下图中，交换机有 4 个接口，主机 A 向主机 B 发送数据帧时，交换机把主机 A 到接口 1 的映射写入交换表中。为了发送数据帧到 B，先查交换表，此时没有主机 B 的表项，那么主机 A 就发送广播帧，主机 C 和主机 D 会丢弃该帧，主机 B 回应该帧向主机 A 发送数据包时，交换机查找交换表得到主机 A 映射的接口为 1，就发送数据帧到接口 1，同时交换机添加主机 B 到接口 2 的映射。 -

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# 虚拟局域网 @@ -192,7 +192,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 使用 VLAN 干线连接来建立虚拟局域网，每台交换机上的一个特殊接口被设置为干线接口，以互连 VLAN 交换机。IEEE 定义了一种扩展的以太网帧格式 802.1Q，它在标准以太网帧上加进了 4 字节首部 VLAN 标签，用于表示该帧属于哪一个虚拟局域网。 -

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diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" index 2d60600ca5..136b0f0eaf 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 私有构造函数保证了不能通过构造函数来创建对象实例，只能通过公有静态函数返回唯一的私有静态变量。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" index 333a21be46..94b8c65dc9 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" @@ -11,17 +11,17 @@ - Mediator：中介者，定义一个接口用于与各同事（Colleague）对象通信。 - Colleague：同事，相关对象 -

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### Implementation Alarm（闹钟）、CoffeePot（咖啡壶）、Calendar（日历）、Sprinkler（喷头）是一组相关的对象，在某个对象的事件产生时需要去操作其它对象，形成了下面这种依赖结构： -

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使用中介者模式可以将复杂的依赖结构变成星形结构： -

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```java public abstract class Colleague { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" index 7bc210881f..3e4c0d5d82 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" @@ -12,7 +12,7 @@ - IntrinsicState：内部状态，享元对象共享内部状态 - ExtrinsicState：外部状态，每个享元对象的外部状态不同 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" index 9ff95ceb6e..215681a8ff 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" @@ -13,7 +13,7 @@ - 保护代理（Protection Proxy）：按权限控制对象的访问，它负责检查调用者是否具有实现一个请求所必须的访问权限。 - 智能代理（Smart Reference）：取代了简单的指针，它在访问对象时执行一些附加操作：记录对象的引用次数；当第一次引用一个对象时，将它装入内存；在访问一个实际对象前，检查是否已经锁定了它，以确保其它对象不能改变它。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" index f1bb2ad195..b07d1efe57 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" index 08b7db2088..7ad1d0134a 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" @@ -16,13 +16,13 @@ - Invoker：通过它来调用命令 - Client：可以设置命令与命令的接收者 -

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### Implementation 设计一个遥控器，可以控制电灯开关。 -

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```java public interface Command { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" index d88cac721c..190b555045 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - Caretaker：负责保存好备忘录 - Memento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" index fda230b709..d89db0da65 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" index 3b33d97d4b..152e975a2f 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 下图中，Factory 有一个 doSomething() 方法，这个方法需要用到一个产品对象，这个产品对象由 factoryMethod() 方法创建。该方法是抽象的，需要由子类去实现。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" index e6b0af9d73..7e113588e3 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" @@ -14,7 +14,7 @@ 从高层次来看，抽象工厂使用了组合，即 Cilent 组合了 AbstractFactory，而工厂方法模式使用了继承。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" index 268f8cf715..dc49b3fd00 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" @@ -11,7 +11,7 @@ - Abstraction：定义抽象类的接口 - Implementor：定义实现类接口 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" index f2604abdee..ba13406bdf 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" @@ -8,13 +8,13 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation 冲咖啡和冲茶都有类似的流程，但是某些步骤会有点不一样，要求复用那些相同步骤的代码。 -

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```java public abstract class CaffeineBeverage { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" index 8ae809372d..dd3c7e795a 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" @@ -6,13 +6,13 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation 糖果销售机有多种状态，每种状态下销售机有不同的行为，状态可以发生转移，使得销售机的行为也发生改变。 -

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```java public interface State { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" index c757678279..bee164a38d 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" index 0b34c2adc8..2416e9ce72 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" @@ -10,7 +10,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" index 8f5b492d43..f3ec662754 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" @@ -11,7 +11,7 @@ - Strategy 接口定义了一个算法族，它们都实现了 behavior() 方法。 - Context 是使用到该算法族的类，其中的 doSomething() 方法会调用 behavior()，setStrategy(Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象，也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。 -

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### 与状态模式的比较 diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" index 7192b7384b..e03ad311ae 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 这样做能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类。客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，例如增加子类，那么所有的客户类都要进行修改。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" index 18b4b3de39..f87de5a15f 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 组合对象拥有一个或者多个组件对象，因此组合对象的操作可以委托给组件对象去处理，而组件对象可以是另一个组合对象或者叶子对象。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" index 1e15a921d7..039a359083 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 装饰者（Decorator）和具体组件（ConcreteComponent）都继承自组件（Component），具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象，而装饰者组合了一个组件，这样它可以装饰其它装饰者或者具体组件。所谓装饰，就是把这个装饰者套在被装饰者之上，从而动态扩展被装饰者的功能。装饰者的方法有一部分是自己的，这属于它的功能，然后调用被装饰者的方法实现，从而也保留了被装饰者的功能。可以看到，具体组件应当是装饰层次的最低层，因为只有具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象。 -

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### Implementation @@ -16,7 +16,7 @@ 下图表示在 DarkRoast 饮料上新增新添加 Mocha 配料，之后又添加了 Whip 配料。DarkRoast 被 Mocha 包裹，Mocha 又被 Whip 包裹。它们都继承自相同父类，都有 cost() 方法，外层类的 cost() 方法调用了内层类的 cost() 方法。 -

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```java public interface Beverage { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" index 06d4513270..1b505d74ea 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 -

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### Class Diagram @@ -14,13 +14,13 @@ 观察者（Observer）的注册功能需要调用主题的 registerObserver() 方法。 -

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### Implementation 天气数据布告板会在天气信息发生改变时更新其内容，布告板有多个，并且在将来会继续增加。 -

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```java public interface Subject { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" index 98f7974ebb..3a34d05508 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" @@ -9,7 +9,7 @@ - TerminalExpression：终结符表达式，每个终结符都需要一个 TerminalExpression。 - Context：上下文，包含解释器之外的一些全局信息。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" index 17b9af2bd4..810fde860d 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - ConcreteVisitor：具体访问者，存储遍历过程中的累计结果 - ObjectStructure：对象结构，可以是组合结构，或者是一个集合。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" index 8b1ac10ea9..10b13515cc 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" @@ -8,7 +8,7 @@ - Handler：定义处理请求的接口，并且实现后继链（successor） -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" index 0596ace9b3..c4beb94d9a 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法； - Client 组合了 Aggregate，为了迭代遍历 Aggregate，也需要组合 Iterator。 -
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image-20191130164425351

### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" index dd1ebf2d32..102ff5f02e 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" @@ -4,11 +4,11 @@ 把一个类接口转换成另一个用户需要的接口。 -

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### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" index 88f65599e4..2d69e88f24 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" @@ -52,7 +52,7 @@ 私有构造函数保证了不能通过构造函数来创建对象实例，只能通过公有静态函数返回唯一的私有静态变量。 -

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### Implementation @@ -253,7 +253,7 @@ secondName 这样做能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类。客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，例如增加子类，那么所有的客户类都要进行修改。 -

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### Implementation @@ -336,7 +336,7 @@ public class Client { 下图中，Factory 有一个 doSomething() 方法，这个方法需要用到一个产品对象，这个产品对象由 factoryMethod() 方法创建。该方法是抽象的，需要由子类去实现。 -

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### Implementation @@ -400,7 +400,7 @@ public class ConcreteFactory2 extends Factory { 从高层次来看，抽象工厂使用了组合，即 Cilent 组合了 AbstractFactory，而工厂方法模式使用了继承。 -

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### Implementation @@ -490,7 +490,7 @@ public class Client { ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -580,7 +580,7 @@ abcdefghijklmnopqrstuvwxyz ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -641,7 +641,7 @@ abc - Handler：定义处理请求的接口，并且实现后继链（successor） -

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### Implementation @@ -779,13 +779,13 @@ request2 is handle by ConcreteHandler2 - Invoker：通过它来调用命令 - Client：可以设置命令与命令的接收者 -

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### Implementation 设计一个遥控器，可以控制电灯开关。 -

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```java public interface Command { @@ -900,7 +900,7 @@ public class Client { - TerminalExpression：终结符表达式，每个终结符都需要一个 TerminalExpression。 - Context：上下文，包含解释器之外的一些全局信息。 -

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### Implementation @@ -1025,7 +1025,7 @@ false - Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法。 - Client 组合了 Aggregate，为了迭代遍历 Aggregate，也需要组合 Iterator。 -

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### Implementation @@ -1114,17 +1114,17 @@ public class Client { - Mediator：中介者，定义一个接口用于与各同事（Colleague）对象通信。 - Colleague：同事，相关对象 -

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### Implementation Alarm（闹钟）、CoffeePot（咖啡壶）、Calendar（日历）、Sprinkler（喷头）是一组相关的对象，在某个对象的事件产生时需要去操作其它对象，形成了下面这种依赖结构： -

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使用中介者模式可以将复杂的依赖结构变成星形结构： -

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```java public abstract class Colleague { @@ -1284,7 +1284,7 @@ doSprinkler() - Caretaker：负责保存好备忘录 - Menento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 -

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### Implementation @@ -1457,7 +1457,7 @@ public class Client { 主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 -

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### Class Diagram @@ -1465,13 +1465,13 @@ public class Client { 观察者（Observer）的注册功能需要调用主题的 registerObserver() 方法。 -

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### Implementation 天气数据布告板会在天气信息发生改变时更新其内容，布告板有多个，并且在将来会继续增加。 -

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```java public interface Subject { @@ -1592,13 +1592,13 @@ StatisticsDisplay.update: 1.0 1.0 1.0 ### Class Diagram -

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### Implementation 糖果销售机有多种状态，每种状态下销售机有不同的行为，状态可以发生转移，使得销售机的行为也发生改变。 -

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```java public interface State { @@ -1899,7 +1899,7 @@ No gumball dispensed - Strategy 接口定义了一个算法族，它们都实现了 behavior() 方法。 - Context 是使用到该算法族的类，其中的 doSomething() 方法会调用 behavior()，setStrategy(Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象，也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。 -

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### 与状态模式的比较 @@ -1986,13 +1986,13 @@ quack! ### Class Diagram -

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### Implementation 冲咖啡和冲茶都有类似的流程，但是某些步骤会有点不一样，要求复用那些相同步骤的代码。 -

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```java public abstract class CaffeineBeverage { @@ -2089,7 +2089,7 @@ Tea.addCondiments - ConcreteVisitor：具体访问者，存储遍历过程中的累计结果 - ObjectStructure：对象结构，可以是组合结构，或者是一个集合。 -

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### Implementation @@ -2294,7 +2294,7 @@ Number of items: 6 ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -2346,11 +2346,11 @@ public class Client { 把一个类接口转换成另一个用户需要的接口。 -

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### Class Diagram -

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### Implementation @@ -2422,7 +2422,7 @@ public class Client { - Abstraction：定义抽象类的接口 - Implementor：定义实现类接口 -

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### Implementation @@ -2580,7 +2580,7 @@ public class Client { 组合对象拥有一个或者多个组件对象，因此组合对象的操作可以委托给组件对象去处理，而组件对象可以是另一个组合对象或者叶子对象。 -

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### Implementation @@ -2712,7 +2712,7 @@ Composite:root 装饰者（Decorator）和具体组件（ConcreteComponent）都继承自组件（Component），具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象，而装饰者组合了一个组件，这样它可以装饰其它装饰者或者具体组件。所谓装饰，就是把这个装饰者套在被装饰者之上，从而动态扩展被装饰者的功能。装饰者的方法有一部分是自己的，这属于它的功能，然后调用被装饰者的方法实现，从而也保留了被装饰者的功能。可以看到，具体组件应当是装饰层次的最低层，因为只有具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象。 -

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### Implementation @@ -2720,7 +2720,7 @@ Composite:root 下图表示在 DarkRoast 饮料上新增新添加 Mocha 配料，之后又添加了 Whip 配料。DarkRoast 被 Mocha 包裹，Mocha 又被 Whip 包裹。它们都继承自相同父类，都有 cost() 方法，外层类的 cost() 方法调用了内层类的 cost() 方法。 -

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```java public interface Beverage { @@ -2818,7 +2818,7 @@ public class Client { ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -2877,7 +2877,7 @@ public class Client { - IntrinsicState：内部状态，享元对象共享内部状态 - ExtrinsicState：外部状态，每个享元对象的外部状态不同 -

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### Implementation @@ -2966,7 +2966,7 @@ Java 利用缓存来加速大量小对象的访问时间。 - 保护代理（Protection Proxy）：按权限控制对象的访问，它负责检查调用者是否具有实现一个请求所必须的访问权限。 - 智能代理（Smart Reference）：取代了简单的指针，它在访问对象时执行一些附加操作：记录对象的引用次数；当第一次引用一个对象时，将它装入内存；在访问一个实际对象前，检查是否已经锁定了它，以确保其它对象不能改变它。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" "b/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" index f10aee7fc3..e92c828c05 100644 --- "a/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" +++ "b/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" @@ -33,12 +33,12 @@ 下图中，一共有 6 个客户端产生了 6 个请求，这 6 个请求按 (1, 2, 3, 4, 5, 6) 的顺序发送。(1, 3, 5) 的请求会被发送到服务器 1，(2, 4, 6) 的请求会被发送到服务器 2。 -

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该算法比较适合每个服务器的性能差不多的场景，如果有性能存在差异的情况下，那么性能较差的服务器可能无法承担过大的负载（下图的 Server 2）。 -

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### 2. 加权轮询（Weighted Round Robbin） @@ -46,7 +46,7 @@ 例如下图中，服务器 1 被赋予的权值为 5，服务器 2 被赋予的权值为 1，那么 (1, 2, 3, 4, 5) 请求会被发送到服务器 1，(6) 请求会被发送到服务器 2。 -

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### 3. 最少连接（least Connections） @@ -54,13 +54,13 @@ 例如下图中，(1, 3, 5) 请求会被发送到服务器 1，但是 (1, 3) 很快就断开连接，此时只有 (5) 请求连接服务器 1；(2, 4, 6) 请求被发送到服务器 2，只有 (2) 的连接断开，此时 (6, 4) 请求连接服务器 2。该系统继续运行时，服务器 2 会承担过大的负载。 -

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最少连接算法就是将请求发送给当前最少连接数的服务器上。 例如下图中，服务器 1 当前连接数最小，那么新到来的请求 6 就会被发送到服务器 1 上。 -

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### 4. 加权最少连接（Weighted Least Connection） @@ -72,7 +72,7 @@ 和轮询算法类似，该算法比较适合服务器性能差不多的场景。 -

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### 6. 源地址哈希法 (IP Hash) @@ -80,7 +80,7 @@ 可以保证同一 IP 的客户端的请求会转发到同一台服务器上，用来实现会话粘滞（Sticky Session） -

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## 转发实现 @@ -95,7 +95,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 该负载均衡转发的缺点比较明显，实际场景中很少使用它。 -

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### 2. DNS 域名解析 @@ -111,7 +111,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 大型网站基本使用了 DNS 做为第一级负载均衡手段，然后在内部使用其它方式做第二级负载均衡。也就是说，域名解析的结果为内部的负载均衡服务器 IP 地址。 -

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### 3. 反向代理服务器 @@ -168,7 +168,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 当服务器宕机时，将丢失该服务器上的所有 Session。 -

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## Session Replication @@ -179,7 +179,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 占用过多内存； - 同步过程占用网络带宽以及服务器处理器时间。 -

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## Session Server @@ -193,7 +193,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 需要去实现存取 Session 的代码。 -

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参考： diff --git "a/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" "b/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" index f731445141..fff09bca4c 100644 --- "a/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" +++ "b/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" @@ -141,7 +141,7 @@ Percussion is playing... 用来描述继承关系，在 Java 中使用 extends 关键字。 -

+

```text @startuml @@ -162,7 +162,7 @@ Vihical <|-- Trunck 用来实现一个接口，在 Java 中使用 implements 关键字。 -

+

```text @startuml @@ -183,7 +183,7 @@ MoveBehavior <|.. Run 表示整体由部分组成，但是整体和部分不是强依赖的，整体不存在了部分还是会存在。 -

+

```text @startuml @@ -206,7 +206,7 @@ Computer o-- Screen 和聚合不同，组合中整体和部分是强依赖的，整体不存在了部分也不存在了。比如公司和部门，公司没了部门就不存在了。但是公司和员工就属于聚合关系了，因为公司没了员工还在。 -

+

```text @startuml @@ -227,7 +227,7 @@ Company *-- DepartmentB 表示不同类对象之间有关联，这是一种静态关系，与运行过程的状态无关，在最开始就可以确定。因此也可以用 1 对 1、多对 1、多对多这种关联关系来表示。比如学生和学校就是一种关联关系，一个学校可以有很多学生，但是一个学生只属于一个学校，因此这是一种多对一的关系，在运行开始之前就可以确定。 -

+

```text @startuml @@ -250,7 +250,7 @@ School "1" - "n" Student - A 类是 B 类方法当中的一个参数； - A 类向 B 类发送消息，从而影响 B 类发生变化。 -

+

```text @startuml diff --git a/notes/HTTP.md b/notes/HTTP.md index 268f22519a..8501eff542 100644 --- a/notes/HTTP.md +++ b/notes/HTTP.md @@ -685,7 +685,10 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） ### 3. HTTPS 采用的加密方式 -HTTPS 采用混合的加密机制，使用非对称密钥加密用于传输对称密钥来保证传输过程的安全性，之后使用对称密钥加密进行通信来保证通信过程的效率。（下图中的 Session Key 就是对称密钥） +上面提到对称密钥加密方式的传输效率更高，但是无法安全地将密钥 Secret Key 传输给通信方。而非对称密钥加密方式可以保证传输的安全性，因此我们可以利用非对称密钥加密方式将 Secret Key 传输给通信方。HTTPS 采用混合的加密机制，正是利用了上面提到的方案： + +- 使用非对称密钥加密方式，传输对称密钥加密方式所需要的 Secret Key，从而保证安全性; +- 获取到 Secret Key 后，再使用对称密钥加密方式进行通信，从而保证效率。（下图中的 Session Key 就是 Secret Key）

From 06199c5364950593638d8e95be8175ecd878a5c4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Thu, 5 Dec 2019 02:03:18 +0800 Subject: [PATCH 026/214] auto commit --- docs/notes/Linux.md | 10 ++++++++++ notes/Linux.md | 10 ++++++++++ 2 files changed, 20 insertions(+) diff --git a/docs/notes/Linux.md b/docs/notes/Linux.md index c7fb483095..b1ba8c58c2 100644 --- a/docs/notes/Linux.md +++ b/docs/notes/Linux.md @@ -1,4 +1,5 @@ +* [前言](#前言) * [一、常用操作以及概念](#一常用操作以及概念) * [快捷键](#快捷键) * [求助](#求助) @@ -67,6 +68,15 @@ +# 前言 + +为了便于理解，本文从常用操作和概念开始讲起。虽然已经尽量做到简化，但是涉及到的内容还是有点多。在面试中，Linux 知识点相对于网络和操作系统等知识点而言不是那么重要，只需要重点掌握一些原理和命令即可。为了方便大家准备面试，在此先将一些比较重要的知识点列出来： + +- 能简单使用 cat，grep，cut 等命令进行一些操作； +- 文件系统相关的原理，inode 和 block 等概念，数据恢复； +- 硬链接与软链接； +- 进程管理相关，僵尸进程与孤儿进程，SIGCHLD 。 + # 一、常用操作以及概念 ## 快捷键 diff --git a/notes/Linux.md b/notes/Linux.md index c7fb483095..b1ba8c58c2 100644 --- a/notes/Linux.md +++ b/notes/Linux.md @@ -1,4 +1,5 @@ +* [前言](#前言) * [一、常用操作以及概念](#一常用操作以及概念) * [快捷键](#快捷键) * [求助](#求助) @@ -67,6 +68,15 @@ +# 前言 + +为了便于理解，本文从常用操作和概念开始讲起。虽然已经尽量做到简化，但是涉及到的内容还是有点多。在面试中，Linux 知识点相对于网络和操作系统等知识点而言不是那么重要，只需要重点掌握一些原理和命令即可。为了方便大家准备面试，在此先将一些比较重要的知识点列出来： + +- 能简单使用 cat，grep，cut 等命令进行一些操作； +- 文件系统相关的原理，inode 和 block 等概念，数据恢复； +- 硬链接与软链接； +- 进程管理相关，僵尸进程与孤儿进程，SIGCHLD 。 + # 一、常用操作以及概念 ## 快捷键 From 8ca2b6426f3ef52033fce47976224dd257d0fffd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Fri, 6 Dec 2019 00:29:51 +0800 Subject: [PATCH 027/214] auto commit --- README.md | 4 +- assets/LogoMakr_0zpEzN (1).png | Bin 0 -> 34067 bytes ...344\272\214\347\273\264\347\240\201-2.png" | Bin 0 -> 66522 bytes ...43\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" | 4 +- ...51\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" | 8 +-- ...3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" | 8 +-- ...01\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" | 2 +- ...00\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" | 4 +- ...55\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" | 4 +- ...64\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" | 2 +- ...76\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" | 4 +- ...15\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...66\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" | 2 +- ...K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...45\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...17\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" | 2 +- ...04\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" | 2 +- ...21\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" | 2 +- ...04\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...23\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" | 2 +- ...15\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" | 2 +- ...60\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...15\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" | 2 +- ...74\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" | 2 +- ...50\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" | 8 +-- ...14\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" | 2 +- ...55\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" | 2 +- ...77\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" | 2 +- ...54\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...21\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" | 2 +- ...41\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...23\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" | 8 +-- ...20\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" | 2 +- ...13\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" | 2 +- ...00\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" | 2 +- ...30\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" | 2 +- ...54\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" | 4 +- ...72\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 4 +- ...00\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" | 6 +- ...36\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" | 2 +- docs/notes/Docker.md | 6 +- docs/notes/Git.md | 24 +++---- docs/notes/HTTP.md | 32 ++++----- docs/notes/Java IO.md | 16 ++--- "docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" | 4 +- "docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" | 16 ++--- "docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" | 38 +++++----- ...a \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" | 36 +++++----- ...50\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" | 22 +++--- ...- \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" | 10 +-- ...350\247\243 - 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zp}ySTS+zk}+wB$c7fAwm)?apt_}tz2AB5skaJmoIn3|b+G4jSGv#LBt&JOpBAmzBE zdtq7eE^|{pM!&XS&&)I|qlTsT|H2Dh)B|%^zG)+yu;K!>n{^UW1WJV<$|#um=o;O2>4KnFoD2aaKU5typt(? zoeL6(30xM%h&AwJ*8KYhA71zdSPE7Opf}$Nt6O=%1gIDuf%_kZck+H+^)!bnjLF_F z7Mu?RZKr79_zxt|4+j?}bj~|Bb{T`qFXvVmcLA)rC|961#ei6w2qZ$J*VprbjmwyAb)YaA52r`UKxj%Yv zE$zAb#`o8_d}AF!Te*`=c`N*+zGv}VdoRJ53z zVs(gNLnuVvM$|Au<=AobsI?r`4isk36&*D;5nv>$jqPTj#La2{$yx=}U-R7b*mZBN zM&vnL^&a3>*9-)&>yC-6+nw+B$5czhp_cLzoCUJTIxuFkz)UN~`nqjb*k!U>Dk4dA zm^Y?KwG%9O)$5qFQ{#uI6My+f)E0I5cod`@TFivi7YoL=#PE__uU@0>ShJNyv5n#i ze2t?P5pH}7T4qSgjFy=x?nxv;o6LiURb zF6BHWZgU|olLp2l|CxuvAjFY%%%b{jpT9Lc94SB9T|vKA<9{-vx`C35RtNLNHeGQk z^+;+G<3ROwf%QCn$gXv!-AEMo0)y=4n^G;g$hDp*2N@iH)jEfO&BfwL}){E$E0d-K_N39t< z>F!|NYf5wuS0$?=d66@B$*Z_Q02nflBCEdd&wT*2JcZWZ)}82Y*mW_Haq|zjLb|E^ zkDVTCwkr9^8FX{3ziqz6&@bfRrt8}VVZ~V*gL-H#8ybFWx_c)b1RVrMRLRq<1YOXd zWWvJynbmSkv?&w?fvWI;=Q?E8?90`Oq9x4o+`Hh@(Z)bvjexz(YXxlr zY@(y3qd1JU&j2qd0PxEnSq8lOlBkmCkor2)$m;eB#5a~=+2V4aiB&M7f*m*&4KN za%gAWB5{jN{h8m?^o!_i`78qWFsDNari)Ag*HA3Vbeos!+}G&@?%f|5Bzu#*lJPSJ zbHM9D=h|y(CXig*j#L@CGBkN76iOtTex{W34%}kCJj~ zr%8Pw3k{pY+v>Jn0_&N?K_e5!F)HaBqOBkk5Fi!FJsF+oS2htiFXMZFd*Fh;w{^S|AXl(lyYD}~h z2(L-OT*hH*aG(so+GMGr`5 z4pJy}M$GEYMWF2;$fWXOy*K&`K9Zf>vaXJ~mdc_{*x%y!Yf9qYzelrMSHWcUQRY-$ znySKlDRo`G%`2Ny&pL^8QL80#rhJEm1eST|^^_O(TwXuGoqmEt9DgfSiWQC4ct|+W z_SSjp_!V!t#|p|oW^Q8EX-n0^#=jWMPhz5nI6`uM}9>FKMTLN{jjtemLD?aG{o*w<9 z#v(DS0x|*$tkKR#5s%f%brt=2haT~=?-4WxWKqTBe%zomOiOdf&#rfaOY!VX8N}8O z?U)@zSVR^*woxxiJJYm1P^Ymb&o z1~;p9ELHn8-#?^%e#5g%uDSatMFs1!BfLf!(~+qb5!)Z`Hn6*&KXJ|J?8)KhH09myYOG>e_7j|1eM zCRNrsOosVl2!(NV@%9?n!JwO428(9;T3I;>Kyph1U|?4Y0@x?D56ZuOt^^)DS;=c+ z2dS##ObbJ*(0Qb~zElW3{-tVU8p%5#3EntDW=mrD75BFXPU^K1VIDBN_N#Lc&w-K+O^WmkcOPS^B+!ZR z8q@`ujA>HsQm%zR=nfb5SZOP;@z@l8dgXXw6QA~pvfGeNThXG6sg^~+{m$8E#$hyX z_{A;+G_?Za-Jw@99m89E>GOL13t)WjH}-w?DgY>lM80Qc<17W;$Y$_sgQ1(gp5Fuy z$f|AusQST*ZQ@5^mv?F0M04ULK10O^3!kM$JHoEDe?D(u)g>PrS?|+eSxhc#`4qC? z%ePvvMu;ZaKi_k+@6YUr_j}%-K<|)};i9`5XUn8&T!JfPQz(G^esf6>Fr5SGR%#!g zKAR8OSq32xVKw&g#H!LCMMezPSvDb@^1GrYu~x6G>5M5OvLzl@^e^yGC2I)WI-|K% zMW&_pTl0*Jm7dAfD~_+q96SQVa0kd7OAGtpaBSf4yv6o`u9Gka;E`IP8q27kk!8PoYi0i=1(e7wVEr!{H!b=9N#^~xRpM0I*VK+3 zH^69xz1)!-tPJek^1aznd-u@VAEi^U%1XvOS0YRAa$5>0tH)qcxTr6KE zND9%~(BQTL*xz}#5k|k=0Pj=EcprhGE!F>B=YEJ5&;l0#9OgVg_V?>a%UlR+#vQO& z=O&H{V;;;i_(MAoQr=tUW5K&GL9NR5c0kf>rQoT6ov^!W?&;%1M%k5IY2Sp4tz3^l z02;UJUl;;BTBdWKwobI(o-_KTas+Yu+yju@Mqt2#R==L*Y;YJWSYC-Cm(^Lm69x4B zz@RtO=NI3`E$ju0p5r#~TnNbLgb{zj+s=*zkgNU&9ru|s2i|!AQ`sMY3&h>*lj>9+ z0U;Ud{SxenO^?K1g{pZH`1#vf;#vYh9e@-UsMkML!2Jq}CMt^)E0we-LA~WO3*H0f ztF0W5t*OP`^Tgd2d=5sXbKlP}PoK=$k+9PoziDLNZC9oaaPfg~P~`%KfYH{=E$S6O z<$dfk%tWc92E@KgzSF81O!8=CpEW4(Z$KWFfNVYgY6lgoHmrkzi7b-jM=mzBUMJF#Q6FRk^{{ z@O_{t?MyxPrF7=YCElvP&x>8;M~6$*?)9l5w{?@$W8%sa?SJp@Zm+*_RqbxJ1~9hD zlCTr`l?k@IB8$U#QNJ{C6fN#D!&i*%k5m>!PGcdElmOH*m!%NCFTPeGx*p}Wun=qu zL&L|EG&DXyn!8G^q1d@%PhA#LGXetGewQ>wfr$1QyRn2Whj;@6KgXWf6nO(&xQnZH z!huWdSjK(ni_*93=52Hm)juAA!@7T7Zil!m$OkIkD;1DV5Co6MUHvj2MyukgtA;1f z0jVy9crto6oWz6z-RBMt4muS@TxZa8Ih*ZK`hH{Z)?tr#jl4FeqUGZSGD?EA8=T-0@i@-hP)OD}*I{SLF^^ag;(n1K4q|YzwL}OO68qc-Y zq{<)5SLNQ=bv2}SAm39w{@Wo_Knat3(}=nrX~;VOT+5o4>U6*?Mr8dSIIH(I-Ugmd z%sl%dR&7`0!nS&cNU(7l*EZ+>E!&VU`7(tNm$=`d}8c(0Z^|T_slWE-UKu>{6|1& zPi1o((4vRHDVXb22&Dv&q@ua_3NkBpc)SJ1DH`!m@xVN6ogB zDdtaH%op)d`EEUq)S!1t7MZ}f-q(f}UF9a2iEpb+#SsIP31hS(_L`g9y0gFH#fc(l zo^=S;tVLBUB|n~J6u^$I&{P_gO6Am4?1L*vE^Ty$Gy${O(_l|6 ztAKY;&jXkAkIe@?NN$OvQ-k|)8E^Pzr@l*Y0Aa1A?O?c`$E$-CxAiHuT%uE3&S<%| zXVY)04d=&FuzRNG{ky0*?klEgxTKE>S>qpQ2Wp|K_*gHQc12wA1(VFkGNs9%kV}nB z*+UgKi_(Nfs6*S_%yNBq=X4JuX{*KzcK3lLhVL5fS>sPvteP z0&F+`iLKsZ+=;aYz~Nu3q0|Mows<(Lh@fHIK&7Vj&H!Rhk$={tpeRN zDx@GBcUM{yn%c&|8K86zbZ-^)#;S=}4a|>$NFmnQQpL$ObwaN6I|3QNQ6L4VBHPQ2pQ=5B$ySLs-(rZEnkBOa zx^CHeG3ms4G$Z8Xp$M&c#_OL9xDo1UjjMi&L|0n1l`#)DUt6&eWZphzVMD*4IIpU@{xo;Higy&K0V>B@)M4>n z@ct?Foxk@Hn!|Z3-i^0evhxSm0q9}G50OiL60Td?Xi|vUQ*Z5|B0!P*$)lx&mjrBva+P#tQ8o36d(zw5w( zoEPIlDP)r@@(rd1A0F4ed@~^(M!x1;o+gt11g|}_Tp6!B`}d@#KOt!mG}rEFAykJg zgjF5vw)q+`ju~mp`#!0;fCItAt@}zxtwKdT_cUMRU2L`cLL0{#15Y;xtfoJVQC7%Y z>e7@3Aw|JcMG?_!to*er%wk5%HNxmgf(3Gb!OZTiMf6Ln>+a)NQS90n{?H_B`|N5i zCP|98&JRK^vD=AYqOWsyl~2iWAA&-){lG#AU=~gCbMtrxdW&Ipf}52?skJ?>1&_l# zPsW>BkkH@rMUU(!o!v8B>r34$l()FRjlrYms?wE;tb|9P)AayN<3JI?8zU<;Bl|I3 z(b)Vqycx@mz7^C^DQy_I@qBYn0IQGr-rSU?j zi3~@09ZySebnq4ouMYLuF@&G6Y!7WsKEs#!Z4C6(^oEYOlLl@-i#Q#3d)pYP5O+U} zH6a+lu&e>frz{MR$O)Uxe?FzvKa+C(UJ^{$bgk}qEXi3Zms9@zP+?crbxV=KID|Ee ziZ&BuwpDWiYkmGHc&W0*bVLdJJKM%&GG(X}nhfitb(MRzpzNW5B*c!QxP-7CcMP=s zYJgr=RR0+sxpC9^t3RGJiCQz;SUL|oc;jqL;VD~Gd9%+6}*&*$`^>nx91Dv%y1u+__egs4t>{` zc0-!{!GX>AC4aj=SvAGg^mlxk&^Lh)h*>?_i zdOF!}a`JJ{j1zUe8V|E(>c*;FI#0$LsEk@EH0j6)hQs-IGBT=vJRS213~Y50m`xKC z(TIO>7!Zm1PAnF;7Iex9Dr-7Rzp(_j&g-< zWJx%0FYvUxOjm>AhUX~lu@XgjCVl-pgEQ;t>T_97|C9OB&0aye?CFQJ0crnHfc6)UO z2X6W(UhDHsv3WKvGp58CG&Gkn=u~$s?A6pBNMozl`%UtnUw?b)aFgdJjuHy~_t`6=fictJzcFB`A3KZu034)$ruj>~ah58WHKZq2&K+F+BpjaL!du26Jrur!JXOs>kMDR!2zB#QBWtt@T~$ zWO{#XWGJH~b4dlGm~4P@O4BBHJu(!oIP}mq&gR3D#WxV~s+a41Y-d6b8_pn7(z0ik zL1!1ruHeiBf_I*lej0)@No5t!O$HLet1)BC*Y-NW-zOsXqFmzsf;civuN3qcFCHYv z4*tEnxNjUFAW`;3d0HhBFx2$@sa=xoWrA_;nrPv7DR#YNC$4Tqx zo@LtWq}!oR{KyZd2pMJC#;*DJct;K*w$qYmipj1Ba6k=TGzs>Jzh^1kCT;g3j>+U> z1K5+NCMLMYa;6=j_?kU^eh*^b8h)TDp_hLdh0*TXCXT|kZ2AFFjq^DYWuqp9lEnR* ze2(NhnbS=w37_b36uF9BAYLa{*z2}IDjjEo*_!^8I2%-Zw0VQX6hrR=4qvC#g`s+e zGwu48B?g6L5(D)rYCkAqOHnEb#2`A8mG6 zGCQiVN`LSGQ(jF`-XK?hv%Bu`5+DEuxLNt#zUI7f=t8YNcZi3i?B9GRaf30Gu)=7m zh)Bk%426VwK479nc!#A^KeM=I4-j>0q9qd33j^ZjAOxDN`@3!9C%_#4k;#fn*mb@j z*`?O29MOR;UWccux&>UVMax-2wwkx}Bo?uLB7$ikb}W~?*@#b$FTLk4y*kMBQ zoNq~oM5o93uC&jp5nI3!f~RLNd@BKM)Jz*N-$LhjkzQ(4xpf+luTW+_nPZ7qzH`t+h%WvFHc+; z4ul531z3xzLb7h3_#Ikrgw9pN^M#zPNo!K8;i_I?e(opu>^sToyzZ67BQdhB#{fW^ zn%PPK%)u5&y2W;sqd3_H>!L8*xX|_!;di3_L@iK-jkoEi2fBC`YGg?UQC#oUy>YQj ziwNOROxkau`7mP82Ix?DnQ5)1YEHKn#SXkWU!0z@FUym9)+|fVnYC2^g^yoNSUHP( zgF3^mh@BEf0YQwj-O(Fs%{mZ)?B*lpwp+If4%90w3
--> -


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## 解题思路 如果使用递归求解，会重复计算一些子问题。例如，计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2)，计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1)，可以看到 f(2) 被重复计算了。 -

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递归是将一个问题划分成多个子问题求解，动态规划也是如此，但是动态规划会把子问题的解缓存起来，从而避免重复求解子问题。 diff --git "a/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" "b/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" index ecc7a64651..2bd056c1bb 100644 --- "a/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" +++ "b/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" @@ -8,23 +8,23 @@ 我们可以用 2\*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2\*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2\*n 的大矩形，总共有多少种方法？ -

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## 解题思路 当 n 为 1 时，只有一种覆盖方法： -

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当 n 为 2 时，有两种覆盖方法： -

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要覆盖 2\*n 的大矩形，可以先覆盖 2\*1 的矩形，再覆盖 2\*(n-1) 的矩形；或者先覆盖 2\*2 的矩形，再覆盖 2\*(n-2) 的矩形。而覆盖 2\*(n-1) 和 2\*(n-2) 的矩形可以看成子问题。该问题的递推公式如下： -

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```java public int RectCover(int n) { diff --git "a/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" "b/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" index bd89c6fd9b..3db7579d57 100644 --- "a/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" +++ "b/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" @@ -8,21 +8,21 @@ 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

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## 解题思路 当 n = 1 时，只有一种跳法： -

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当 n = 2 时，有两种跳法： -

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跳 n 阶台阶，可以先跳 1 阶台阶，再跳 n-1 阶台阶；或者先跳 2 阶台阶，再跳 n-2 阶台阶。而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题，该问题的递推公式为： -

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```java public int JumpFloor(int n) { diff --git "a/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" "b/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" index 0e779d0011..760ff568bf 100644 --- "a/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" +++ "b/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级... 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" "b/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" index ca34fed587..be40966933 100644 --- "a/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" +++ "b/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" @@ -6,13 +6,13 @@ 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 -

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## 解题思路 将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。新的旋转数组的数组元素是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(logN)（为了方便，这里将 log2N 写为 logN）。 -

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此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。我们很容易知道非递减数组的第一个元素一定小于等于最后一个元素。 diff --git "a/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" "b/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" index 217f56967e..4363131950 100644 --- "a/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" +++ "b/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" @@ -8,13 +8,13 @@ 例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。 -

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## 解题思路 使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。 -

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本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。 diff --git "a/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" "b/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" index 1cddc018a3..207b235f44 100644 --- "a/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" +++ "b/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" @@ -12,7 +12,7 @@ -

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因为 (x\*x)n/2 可以通过递归求解，并且每次递归 n 都减小一半，因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。 diff --git "a/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" "b/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" index 8cd0a5eee6..f14a83f90f 100644 --- "a/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" @@ -4,11 +4,11 @@ ① 如果该节点不是尾节点，那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点，然后令该节点指向下下个节点，再删除下一个节点，时间复杂度为 O(1)。 -

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② 否则，就需要先遍历链表，找到节点的前一个节点，然后让前一个节点指向 null，时间复杂度为 O(N)。 -

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综上，如果进行 N 次操作，那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1，其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数，N 表示 1 个尾节点以 O(N) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2，因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。 diff --git "a/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" index 555a075436..b7ba929a4e 100644 --- "a/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题描述 diff --git "a/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" "b/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" index f6b913234b..7bfed6141e 100644 --- "a/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" +++ "b/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 需要保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变，这和书本不太一样。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" index 209dc0e98e..3a6226f9cb 100644 --- "a/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 设链表的长度为 N。设置两个指针 P1 和 P2，先让 P1 移动 K 个节点，则还有 N - K 个节点可以移动。此时让 P1 和 P2 同时移动，可以知道当 P1 移动到链表结尾时，P2 移动到第 N - K 个节点处，该位置就是倒数第 K 个节点。 -

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```java public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { diff --git "a/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" index aea40f9a71..ec5658947a 100644 --- "a/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" @@ -22,7 +22,7 @@ 上面的等值没有很强的规律，但是我们可以发现 y+z 就是圆环的总长度，因此我们将上面的等式再分解：x=(N-2)(y+z)+z。这个等式左边是从起点x1 到环入口节点 y1 的长度，而右边是在圆环中走过 (N-2) 圈，再从相遇点 z1 再走过长度为 z 的长度。此时我们可以发现如果让两个指针同时从起点 x1 和相遇点 z1 开始，每次只走过一个距离，那么最后他们会在环入口节点相遇。 -

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```java public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) { diff --git "a/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" "b/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" index b3b5b4df99..37b6e2f903 100644 --- "a/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" index 7fd34ab3d1..e4772db926 100644 --- "a/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" +++ "b/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" "b/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" index abe1c39540..4d137e2cea 100644 --- "a/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" +++ "b/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 94d658aafb..80f49f571c 100644 --- "a/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" "b/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" index 1d5435d8a8..32636dd827 100644 --- "a/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" +++ "b/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 下图的矩阵顺时针打印结果为：1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 15, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" "b/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" index d249e72b5c..4d0031d651 100644 --- "a/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" +++ "b/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" @@ -24,7 +24,7 @@ Output: 以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： -

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```java diff --git "a/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 6c963b1591..4f9714e29d 100644 --- "a/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 例如，以下二叉树层次遍历的结果为：1,2,3,4,5,6,7 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" "b/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" index 6741f31e22..bc9ca61cb6 100644 --- "a/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 例如，下图是后序遍历序列 1,3,2 所对应的二叉搜索树。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" "b/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" index 95629ac442..2304a2540a 100644 --- "a/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" +++ "b/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 下图的二叉树有两条和为 22 的路径：10, 5, 7 和 10, 12 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" "b/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" index 1f382d6b05..908c90c3bd 100644 --- "a/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" +++ "b/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" @@ -18,21 +18,21 @@ public class RandomListNode { } ``` -

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## 解题思路 第一步，在每个节点的后面插入复制的节点。 -

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第二步，对复制节点的 random 链接进行赋值。 -

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第三步，拆分。 -

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```java public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { diff --git "a/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" "b/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" index 5ab2372adb..b68fba1417 100644 --- "a/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" "b/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" index ff28bd87f9..9f567a5b3d 100644 --- "a/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" +++ "b/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" @@ -28,7 +28,7 @@ Given target = 20, return false. 该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间，当前元素的查找区间为左下角的所有元素。 -

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```java public boolean Find(int target, int[][] matrix) { diff --git "a/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" "b/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" index efe83db60c..452652e964 100644 --- "a/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" +++ "b/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" @@ -27,7 +27,7 @@ Output: -

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```java public String replaceSpace(StringBuffer str) { diff --git "a/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" index 371e83419d..b7e0cbdc75 100644 --- "a/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" "b/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" index 0aeb411e27..8c49c2dc27 100644 --- "a/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" +++ "b/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index d2cdf538f8..56f8797f86 100644 --- "a/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 平衡二叉树左右子树高度差不超过 1。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" "b/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" index fb78ed03b9..d7bbb3b0d4 100644 --- "a/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 从尾到头反过来打印出每个结点的值。 -

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## 解题思路 @@ -39,13 +39,13 @@ node2.next = node3; node1.next = node2; ``` -

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为了能将一个节点插入头部，我们引入了一个叫头结点的辅助节点，该节点不存储值，只是为了方便进行插入操作。不要将头结点与第一个节点混起来，第一个节点是链表中第一个真正存储值的节点。 -

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```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -72,7 +72,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 栈具有后进先出的特点，在遍历链表时将值按顺序放入栈中，最后出栈的顺序即为逆序。 -

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```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { diff --git "a/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" "b/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" index d298cc9af6..aaa42b6642 100644 --- "a/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" +++ "b/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" "b/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" index 9fde275c1f..d71becc99e 100644 --- "a/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" +++ "b/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 五张牌，其中大小鬼为癞子，牌面为 0。判断这五张牌是否能组成顺子。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" "b/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" index 499319a5e5..a467388d97 100644 --- "a/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" +++ "b/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 可以有一次买入和一次卖出，买入必须在前。求最大收益。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" "b/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" index 8317ca2a0d..4829a10f8c 100644 --- "a/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" +++ "b/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 给定一个数组 A[0, 1,..., n-1]，请构建一个数组 B[0, 1,..., n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]\*A[1]\*...\*A[i-1]\*A[i+1]\*...\*A[n-1]。要求不能使用除法。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" "b/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" index e77c9665f0..c31d43484a 100644 --- "a/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" +++ "b/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" @@ -11,7 +11,7 @@ 在二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 -

+

```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { @@ -35,7 +35,7 @@ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { 在左右子树中查找是否存在 p 或者 q，如果 p 和 q 分别在两个子树中，那么就说明根节点就是最低公共祖先。 -

+

```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { diff --git "a/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index b557ea0ba0..ff82f2aaa7 100644 --- "a/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -10,13 +10,13 @@ -

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## 解题思路 前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。然后分别对左右子树递归地求解。 -

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```java // 缓存中序遍历数组每个值对应的索引 diff --git "a/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" index 38d2641420..92bfe9a9bf 100644 --- "a/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" @@ -35,17 +35,17 @@ void traverse(TreeNode root) { } ``` -

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① 如果一个节点的右子树不为空，那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点； -

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② 否则，向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。 -

+

```java public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { diff --git "a/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" "b/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" index 7d1f24ec38..bf9fd343ad 100644 --- "a/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" @@ -12,7 +12,7 @@ in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的，先进入的元素先退出，这就是队列的顺序。 -

+

```java Stack in = new Stack(); diff --git a/docs/notes/Docker.md b/docs/notes/Docker.md index 7647d26c91..3df19303c2 100644 --- a/docs/notes/Docker.md +++ b/docs/notes/Docker.md @@ -14,13 +14,13 @@ Docker 主要解决环境配置问题，它是一种虚拟化技术，对进程进行隔离，被隔离的进程独立于宿主操作系统和其它隔离的进程。使用 Docker 可以不修改应用程序代码，不需要开发人员学习特定环境下的技术，就能够将现有的应用程序部署在其它机器上。 -

+

# 二、与虚拟机的比较 虚拟机也是一种虚拟化技术，它与 Docker 最大的区别在于它是通过模拟硬件，并在硬件上安装操作系统来实现。 -

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## 启动速度 @@ -74,7 +74,7 @@ Docker 轻量级的特点使得它很适合用于部署、维护、组合微服 构建容器时，通过在镜像的基础上添加一个可写层（writable layer），用来保存着容器运行过程中的修改。 -

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# 参考资料 diff --git a/docs/notes/Git.md b/docs/notes/Git.md index c0939994cc..b449764823 100644 --- a/docs/notes/Git.md +++ b/docs/notes/Git.md @@ -18,7 +18,7 @@ Git 属于分布式版本控制系统，而 SVN 属于集中式。 -

+

集中式版本控制只有中心服务器拥有一份代码，而分布式版本控制每个人的电脑上就有一份完整的代码。 @@ -40,45 +40,45 @@ Github 就是一个中心服务器。 Git 的版本库有一个称为 Stage 的暂存区以及最后的 History 版本库，History 存储所有分支信息，使用一个 HEAD 指针指向当前分支。 -

+

- git add files 把文件的修改添加到暂存区 - git commit 把暂存区的修改提交到当前分支，提交之后暂存区就被清空了 - git reset -- files 使用当前分支上的修改覆盖暂存区，用来撤销最后一次 git add files - git checkout -- files 使用暂存区的修改覆盖工作目录，用来撤销本地修改 -

+

可以跳过暂存区域直接从分支中取出修改，或者直接提交修改到分支中。 - git commit -a 直接把所有文件的修改添加到暂存区然后执行提交 - git checkout HEAD -- files 取出最后一次修改，可以用来进行回滚操作 -

+

# 分支实现 使用指针将每个提交连接成一条时间线，HEAD 指针指向当前分支指针。 -

+

新建分支是新建一个指针指向时间线的最后一个节点，并让 HEAD 指针指向新分支，表示新分支成为当前分支。 -

+

每次提交只会让当前分支指针向前移动，而其它分支指针不会移动。 -

+

合并分支也只需要改变指针即可。 -

+

# 冲突 当两个分支都对同一个文件的同一行进行了修改，在分支合并时就会产生冲突。 -

+

Git 会使用 <<<<<<< ，======= ，>>>>>>> 标记出不同分支的内容，只需要把不同分支中冲突部分修改成一样就能解决冲突。 @@ -100,7 +100,7 @@ Creating a new branch is quick AND simple. $ git merge --no-ff -m "merge with no-ff" dev ``` -

+

# 分支管理策略 @@ -108,7 +108,7 @@ master 分支应该是非常稳定的，只用来发布新版本； 日常开发在开发分支 dev 上进行。 -

+

# 储藏（Stashing） @@ -148,7 +148,7 @@ $ ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com" # Git 命令一览 -

+

比较详细的地址：http://www.cheat-sheets.org/saved-copy/git-cheat-sheet.pdf diff --git a/docs/notes/HTTP.md b/docs/notes/HTTP.md index 8501eff542..228951a159 100644 --- a/docs/notes/HTTP.md +++ b/docs/notes/HTTP.md @@ -62,17 +62,17 @@ URI 包含 URL 和 URN。 -

+

## 请求和响应报文 ### 1. 请求报文 -

+

### 2. 响应报文 -

+

# 二、HTTP 方法 @@ -159,7 +159,7 @@ DELETE /file.html HTTP/1.1 CONNECT www.example.com:443 HTTP/1.1 ``` -

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## TRACE @@ -302,7 +302,7 @@ CONNECT www.example.com:443 HTTP/1.1 ## 连接管理 -

+

### 1. 短连接与长连接 @@ -631,11 +631,11 @@ HTTP/1.1 使用虚拟主机技术，使得一台服务器拥有多个域名， - 用户察觉得到正向代理的存在。 -

+

- 而反向代理一般位于内部网络中，用户察觉不到。 -

+

### 2. 网关 @@ -657,7 +657,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） 通过使用 SSL，HTTPS 具有了加密（防窃听）、认证（防伪装）和完整性保护（防篡改）。 -

+

## 加密 @@ -668,7 +668,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 优点：运算速度快； - 缺点：无法安全地将密钥传输给通信方。 -

+

### 2.非对称密钥加密 @@ -681,7 +681,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 优点：可以更安全地将公开密钥传输给通信发送方； - 缺点：运算速度慢。 -

+

### 3. HTTPS 采用的加密方式 @@ -690,7 +690,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 使用非对称密钥加密方式，传输对称密钥加密方式所需要的 Secret Key，从而保证安全性; - 获取到 Secret Key 后，再使用对称密钥加密方式进行通信，从而保证效率。（下图中的 Session Key 就是 Secret Key） -

+

## 认证 @@ -702,7 +702,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） 进行 HTTPS 通信时，服务器会把证书发送给客户端。客户端取得其中的公开密钥之后，先使用数字签名进行验证，如果验证通过，就可以开始通信了。 -

+

## 完整性保护 @@ -731,7 +731,7 @@ HTTP/1.x 实现简单是以牺牲性能为代价的： HTTP/2.0 将报文分成 HEADERS 帧和 DATA 帧，它们都是二进制格式的。 -

+

在通信过程中，只会有一个 TCP 连接存在，它承载了任意数量的双向数据流（Stream）。 @@ -739,13 +739,13 @@ HTTP/2.0 将报文分成 HEADERS 帧和 DATA 帧，它们都是二进制格式 - 消息（Message）是与逻辑请求或响应对应的完整的一系列帧。 - 帧（Frame）是最小的通信单位，来自不同数据流的帧可以交错发送，然后再根据每个帧头的数据流标识符重新组装。 -

+

## 服务端推送 HTTP/2.0 在客户端请求一个资源时，会把相关的资源一起发送给客户端，客户端就不需要再次发起请求了。例如客户端请求 page.html 页面，服务端就把 script.js 和 style.css 等与之相关的资源一起发给客户端。 -

+

## 首部压缩 @@ -755,7 +755,7 @@ HTTP/2.0 要求客户端和服务器同时维护和更新一个包含之前见 不仅如此，HTTP/2.0 也使用 Huffman 编码对首部字段进行压缩。 -

+

# 八、HTTP/1.1 新特性 diff --git a/docs/notes/Java IO.md b/docs/notes/Java IO.md index 41b4ed3ec5..4af023377e 100644 --- a/docs/notes/Java IO.md +++ b/docs/notes/Java IO.md @@ -97,7 +97,7 @@ Java I/O 使用了装饰者模式来实现。以 InputStream 为例， - FileInputStream 是 InputStream 的子类，属于具体组件，提供了字节流的输入操作； - FilterInputStream 属于抽象装饰者，装饰者用于装饰组件，为组件提供额外的功能。例如 BufferedInputStream 为 FileInputStream 提供缓存的功能。 -

+

实例化一个具有缓存功能的字节流对象时，只需要在 FileInputStream 对象上再套一层 BufferedInputStream 对象即可。 @@ -277,7 +277,7 @@ public static void main(String[] args) throws IOException { - Socket：客户端类 - 服务器和客户端通过 InputStream 和 OutputStream 进行输入输出。 -

+

## Datagram @@ -339,23 +339,23 @@ I/O 包和 NIO 已经很好地集成了，java.io.\* 已经以 NIO 为基础重 ① 新建一个大小为 8 个字节的缓冲区，此时 position 为 0，而 limit = capacity = 8。capacity 变量不会改变，下面的讨论会忽略它。 -

+

② 从输入通道中读取 5 个字节数据写入缓冲区中，此时 position 为 5，limit 保持不变。 -

+

③ 在将缓冲区的数据写到输出通道之前，需要先调用 flip() 方法，这个方法将 limit 设置为当前 position，并将 position 设置为 0。 -

+

④ 从缓冲区中取 4 个字节到输出缓冲中，此时 position 设为 4。 -

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⑤ 最后需要调用 clear() 方法来清空缓冲区，此时 position 和 limit 都被设置为最初位置。 -

+

## 文件 NIO 实例 @@ -413,7 +413,7 @@ NIO 实现了 IO 多路复用中的 Reactor 模型，一个线程 Thread 使用 应该注意的是，只有套接字 Channel 才能配置为非阻塞，而 FileChannel 不能，为 FileChannel 配置非阻塞也没有意义。 -

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### 1. 创建选择器 diff --git "a/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" "b/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" index c504623430..d0d43b3b5e 100644 --- "a/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" +++ "b/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" @@ -193,7 +193,7 @@ value 数组被声明为 final，这意味着 value 数组初始化之后就不 如果一个 String 对象已经被创建过了，那么就会从 String Pool 中取得引用。只有 String 是不可变的，才可能使用 String Pool。 -

+

**3. 安全性** @@ -1356,7 +1356,7 @@ Throwable 可以用来表示任何可以作为异常抛出的类，分为两种 - **受检异常** ：需要用 try...catch... 语句捕获并进行处理，并且可以从异常中恢复； - **非受检异常** ：是程序运行时错误，例如除 0 会引发 Arithmetic Exception，此时程序崩溃并且无法恢复。 -

+

- [Java 入门之异常处理](https://www.tianmaying.com/tutorial/Java-Exception) - [Java 异常的面试问题及答案 -Part 1](http://www.importnew.com/7383.html) diff --git "a/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" "b/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" index 50b21fbcc2..23537532cb 100644 --- "a/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" @@ -24,7 +24,7 @@ ## Collection -

+

### 1. Set @@ -50,7 +50,7 @@ ## Map -

+

- TreeMap：基于红黑树实现。 @@ -65,7 +65,7 @@ ## 迭代器模式 -

+

Collection 继承了 Iterable 接口，其中的 iterator() 方法能够产生一个 Iterator 对象，通过这个对象就可以迭代遍历 Collection 中的元素。 @@ -126,7 +126,7 @@ public class ArrayList extends AbstractList private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; ``` -

+

### 2. 扩容 @@ -430,7 +430,7 @@ transient Node first; transient Node last; ``` -

+

### 2. 与 ArrayList 的比较 @@ -452,7 +452,7 @@ transient Entry[] table; Entry 存储着键值对。它包含了四个字段，从 next 字段我们可以看出 Entry 是一个链表。即数组中的每个位置被当成一个桶，一个桶存放一个链表。HashMap 使用拉链法来解决冲突，同一个链表中存放哈希值和散列桶取模运算结果相同的 Entry。 -

+

```java static class Entry implements Map.Entry { @@ -528,7 +528,7 @@ map.put("K3", "V3"); - 计算键值对所在的桶； - 在链表上顺序查找，时间复杂度显然和链表的长度成正比。 -

+

### 3. put 操作 @@ -864,7 +864,7 @@ final Segment[] segments; static final int DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL = 16; ``` -

+

### 2. size 操作 diff --git "a/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" "b/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" index ee8a6fd5b9..dc7e314dc9 100644 --- "a/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" +++ "b/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" @@ -61,7 +61,7 @@ # 一、线程状态转换 -

+

## 新建（New） @@ -736,7 +736,7 @@ java.util.concurrent（J.U.C）大大提高了并发性能，AQS 被认为是 J. 维护了一个计数器 cnt，每次调用 countDown() 方法会让计数器的值减 1，减到 0 的时候，那些因为调用 await() 方法而在等待的线程就会被唤醒。 -

+

```java public class CountdownLatchExample { @@ -785,7 +785,7 @@ public CyclicBarrier(int parties) { } ``` -

+

```java public class CyclicBarrierExample { @@ -1022,7 +1022,7 @@ public class ForkJoinPool extends AbstractExecutorService ForkJoinPool 实现了工作窃取算法来提高 CPU 的利用率。每个线程都维护了一个双端队列，用来存储需要执行的任务。工作窃取算法允许空闲的线程从其它线程的双端队列中窃取一个任务来执行。窃取的任务必须是最晚的任务，避免和队列所属线程发生竞争。例如下图中，Thread2 从 Thread1 的队列中拿出最晚的 Task1 任务，Thread1 会拿出 Task2 来执行，这样就避免发生竞争。但是如果队列中只有一个任务时还是会发生竞争。 -

+

# 九、线程不安全示例 @@ -1077,19 +1077,19 @@ Java 内存模型试图屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异， 加入高速缓存带来了一个新的问题：缓存一致性。如果多个缓存共享同一块主内存区域，那么多个缓存的数据可能会不一致，需要一些协议来解决这个问题。 -

+

所有的变量都存储在主内存中，每个线程还有自己的工作内存，工作内存存储在高速缓存或者寄存器中，保存了该线程使用的变量的主内存副本拷贝。 线程只能直接操作工作内存中的变量，不同线程之间的变量值传递需要通过主内存来完成。 -

+

## 内存间交互操作 Java 内存模型定义了 8 个操作来完成主内存和工作内存的交互操作。 -

+

- read：把一个变量的值从主内存传输到工作内存中 - load：在 read 之后执行，把 read 得到的值放入工作内存的变量副本中 @@ -1112,11 +1112,11 @@ Java 内存模型保证了 read、load、use、assign、store、write、lock 和 下图演示了两个线程同时对 cnt 进行操作，load、assign、store 这一系列操作整体上看不具备原子性，那么在 T1 修改 cnt 并且还没有将修改后的值写入主内存，T2 依然可以读入旧值。可以看出，这两个线程虽然执行了两次自增运算，但是主内存中 cnt 的值最后为 1 而不是 2。因此对 int 类型读写操作满足原子性只是说明 load、assign、store 这些单个操作具备原子性。 -

+

AtomicInteger 能保证多个线程修改的原子性。 -

+

使用 AtomicInteger 重写之前线程不安全的代码之后得到以下线程安全实现： @@ -1224,7 +1224,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 在一个线程内，在程序前面的操作先行发生于后面的操作。 -

+

### 2. 管程锁定规则 @@ -1232,7 +1232,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 一个 unlock 操作先行发生于后面对同一个锁的 lock 操作。 -

+

### 3. volatile 变量规则 @@ -1240,7 +1240,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 对一个 volatile 变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作。 -

+

### 4. 线程启动规则 @@ -1248,7 +1248,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作。 -

+

### 5. 线程加入规则 @@ -1256,7 +1256,7 @@ Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作 Thread 对象的结束先行发生于 join() 方法返回。 -

+

### 6. 线程中断规则 @@ -1474,7 +1474,7 @@ public class ThreadLocalExample1 { 它所对应的底层结构图为： -

+

每个 Thread 都有一个 ThreadLocal.ThreadLocalMap 对象。 @@ -1577,17 +1577,17 @@ JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态： 以下是 HotSpot 虚拟机对象头的内存布局，这些数据被称为 Mark Word。其中 tag bits 对应了五个状态，这些状态在右侧的 state 表格中给出。除了 marked for gc 状态，其它四个状态已经在前面介绍过了。 -

+

下图左侧是一个线程的虚拟机栈，其中有一部分称为 Lock Record 的区域，这是在轻量级锁运行过程创建的，用于存放锁对象的 Mark Word。而右侧就是一个锁对象，包含了 Mark Word 和其它信息。 -

+

轻量级锁是相对于传统的重量级锁而言，它使用 CAS 操作来避免重量级锁使用互斥量的开销。对于绝大部分的锁，在整个同步周期内都是不存在竞争的，因此也就不需要都使用互斥量进行同步，可以先采用 CAS 操作进行同步，如果 CAS 失败了再改用互斥量进行同步。 当尝试获取一个锁对象时，如果锁对象标记为 0 01，说明锁对象的锁未锁定（unlocked）状态。此时虚拟机在当前线程的虚拟机栈中创建 Lock Record，然后使用 CAS 操作将对象的 Mark Word 更新为 Lock Record 指针。如果 CAS 操作成功了，那么线程就获取了该对象上的锁，并且对象的 Mark Word 的锁标记变为 00，表示该对象处于轻量级锁状态。 -

+

如果 CAS 操作失败了，虚拟机首先会检查对象的 Mark Word 是否指向当前线程的虚拟机栈，如果是的话说明当前线程已经拥有了这个锁对象，那就可以直接进入同步块继续执行，否则说明这个锁对象已经被其他线程线程抢占了。如果有两条以上的线程争用同一个锁，那轻量级锁就不再有效，要膨胀为重量级锁。 @@ -1599,7 +1599,7 @@ JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态： 当有另外一个线程去尝试获取这个锁对象时，偏向状态就宣告结束，此时撤销偏向（Revoke Bias）后恢复到未锁定状态或者轻量级锁状态。 -

+

# 十三、多线程开发良好的实践 diff --git "a/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" "b/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" index 1a6e0cff26..e2a2bff1b3 100644 --- "a/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" +++ "b/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" @@ -32,7 +32,7 @@ # 一、运行时数据区域 -

+

## 程序计数器 @@ -42,7 +42,7 @@ 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。 -

+

可以通过 -Xss 这个虚拟机参数来指定每个线程的 Java 虚拟机栈内存大小，在 JDK 1.4 中默认为 256K，而在 JDK 1.5+ 默认为 1M： @@ -61,7 +61,7 @@ java -Xss2M HackTheJava 本地方法一般是用其它语言（C、C++ 或汇编语言等）编写的，并且被编译为基于本机硬件和操作系统的程序，对待这些方法需要特别处理。 -

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## 堆 @@ -146,7 +146,7 @@ Java 虚拟机使用该算法来判断对象是否可被回收，GC Roots 一般 - 方法区中类静态属性引用的对象 - 方法区中的常量引用的对象 -

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### 3. 方法区的回收 @@ -227,7 +227,7 @@ obj = null; ### 1. 标记 - 清除 -

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在标记阶段，程序会检查每个对象是否为活动对象，如果是活动对象，则程序会在对象头部打上标记。 @@ -242,7 +242,7 @@ obj = null; ### 2. 标记 - 整理 -

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让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。 @@ -256,7 +256,7 @@ obj = null; ### 3. 复制 -

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将内存划分为大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这一块内存用完了就将还存活的对象复制到另一块上面，然后再把使用过的内存空间进行一次清理。 @@ -277,7 +277,7 @@ HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 大小比例默认为 8:1，保证了内 ## 垃圾收集器 -

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以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器，连线表示垃圾收集器可以配合使用。 @@ -286,7 +286,7 @@ HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 大小比例默认为 8:1，保证了内 ### 1. Serial 收集器 -

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Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 @@ -298,7 +298,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 2. ParNew 收集器 -

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它是 Serial 收集器的多线程版本。 @@ -318,7 +318,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 4. Serial Old 收集器 -

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是 Serial 收集器的老年代版本，也是给 Client 场景下的虚拟机使用。如果用在 Server 场景下，它有两大用途： @@ -327,7 +327,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 5. Parallel Old 收集器 -

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是 Parallel Scavenge 收集器的老年代版本。 @@ -335,7 +335,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 6. CMS 收集器 -

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CMS（Concurrent Mark Sweep），Mark Sweep 指的是标记 - 清除算法。 @@ -360,17 +360,17 @@ G1（Garbage-First），它是一款面向服务端应用的垃圾收集器， 堆被分为新生代和老年代，其它收集器进行收集的范围都是整个新生代或者老年代，而 G1 可以直接对新生代和老年代一起回收。 -

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G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域（Region），新生代和老年代不再物理隔离。 -

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通过引入 Region 的概念，从而将原来的一整块内存空间划分成多个的小空间，使得每个小空间可以单独进行垃圾回收。这种划分方法带来了很大的灵活性，使得可预测的停顿时间模型成为可能。通过记录每个 Region 垃圾回收时间以及回收所获得的空间（这两个值是通过过去回收的经验获得），并维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的 Region。 每个 Region 都有一个 Remembered Set，用来记录该 Region 对象的引用对象所在的 Region。通过使用 Remembered Set，在做可达性分析的时候就可以避免全堆扫描。 -

+

如果不计算维护 Remembered Set 的操作，G1 收集器的运作大致可划分为以下几个步骤： @@ -458,7 +458,7 @@ G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域（Region），新生代和 ## 类的生命周期 -

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包括以下 7 个阶段： @@ -628,7 +628,7 @@ System.out.println(ConstClass.HELLOWORLD); 下图展示了类加载器之间的层次关系，称为双亲委派模型（Parents Delegation Model）。该模型要求除了顶层的启动类加载器外，其它的类加载器都要有自己的父类加载器。这里的父子关系一般通过组合关系（Composition）来实现，而不是继承关系（Inheritance）。 -

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### 1. 工作过程 diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" index 305174beb3..eb3ce48b4a 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" @@ -61,7 +61,7 @@ -

+

考虑到 dp[i] 只与 dp[i - 1] 和 dp[i - 2] 有关，因此可以只用两个变量来存储 dp[i - 1] 和 dp[i - 2]，使得原来的 O(N) 空间复杂度优化为 O(1) 复杂度。 @@ -94,7 +94,7 @@ public int climbStairs(int n) { -

+

```java public int rob(int[] nums) { @@ -150,7 +150,7 @@ private int rob(int[] nums, int first, int last) { -

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## 5. 母牛生产 @@ -162,7 +162,7 @@ private int rob(int[] nums, int first, int last) { -

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# 矩阵路径 @@ -212,7 +212,7 @@ public int minPathSum(int[][] grid) { 题目描述：统计从矩阵左上角到右下角的路径总数，每次只能向右或者向下移动。 -

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```java public int uniquePaths(int m, int n) { @@ -443,7 +443,7 @@ public int numDecodings(String s) { -

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对于一个长度为 N 的序列，最长递增子序列并不一定会以 SN 为结尾，因此 dp[N] 不是序列的最长递增子序列的长度，需要遍历 dp 数组找出最大值才是所要的结果，max{ dp[i] | 1 <= i <= N} 即为所求。 @@ -616,7 +616,7 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { -

+

对于长度为 N 的序列 S1 和长度为 M 的序列 S2，dp[N][M] 就是序列 S1 和序列 S2 的最长公共子序列长度。 @@ -662,7 +662,7 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { -

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```java // W 为背包总体积 @@ -691,7 +691,7 @@ public int knapsack(int W, int N, int[] weights, int[] values) { -

+

因为 dp[j-w] 表示 dp[i-1][j-w]，因此不能先求 dp[i][j-w]，防止将 dp[i-1][j-w] 覆盖。也就是说要先计算 dp[i][j] 再计算 dp[i][j-w]，在程序实现时需要按倒序来循环求解。 @@ -1055,7 +1055,7 @@ public int combinationSum4(int[] nums, int target) { 题目描述：交易之后需要有一天的冷却时间。 -

+

```java public int maxProfit(int[] prices) { @@ -1098,7 +1098,7 @@ The total profit is ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8. 题目描述：每交易一次，都要支付一定的费用。 -

+

```java public int maxProfit(int[] prices, int fee) { diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" index b24ab780f6..5db6895dec 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" @@ -32,7 +32,7 @@ Output: index1=1, index2=2 数组中的元素最多遍历一次，时间复杂度为 O(N)。只使用了两个额外变量，空间复杂度为 O(1)。 -

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```java public int[] twoSum(int[] numbers, int target) { @@ -102,7 +102,7 @@ Explanation: 1 * 1 + 2 * 2 = 5 Given s = "leetcode", return "leotcede". ``` -

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使用双指针，一个指针从头向尾遍历，一个指针从尾到头遍历，当两个指针都遍历到元音字符时，交换这两个元音字符。 @@ -111,7 +111,7 @@ Given s = "leetcode", return "leotcede". - 时间复杂度为 O(N)：只需要遍历所有元素一次 - 空间复杂度 O(1)：只需要使用两个额外变量 -

+

```java private final static HashSet vowels = new HashSet<>( @@ -155,7 +155,7 @@ Explanation: You could delete the character 'c'. 使用双指针可以很容易判断一个字符串是否是回文字符串：令一个指针从左到右遍历，一个指针从右到左遍历，这两个指针同时移动一个位置，每次都判断两个指针指向的字符是否相同，如果都相同，字符串才是具有左右对称性质的回文字符串。 -

+

本题的关键是处理删除一个字符。在使用双指针遍历字符串时，如果出现两个指针指向的字符不相等的情况，我们就试着删除一个字符，再判断删除完之后的字符串是否是回文字符串。 @@ -163,7 +163,7 @@ Explanation: You could delete the character 'c'. 在试着删除字符时，我们既可以删除左指针指向的字符，也可以删除右指针指向的字符。 -

+

```java public boolean validPalindrome(String s) { diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" index 09fdc70d43..b5155262c5 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" @@ -200,7 +200,7 @@ public String frequencySort(String s) { 有三种颜色的球，算法的目标是将这三种球按颜色顺序正确地排列。它其实是三向切分快速排序的一种变种，在三向切分快速排序中，每次切分都将数组分成三个区间：小于切分元素、等于切分元素、大于切分元素，而该算法是将数组分成三个区间：等于红色、等于白色、等于蓝色。 -

+

## 1. 按颜色进行排序 diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" index 9f14efbd0c..6f3735d9cd 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" @@ -32,7 +32,7 @@ # BFS -

+

广度优先搜索一层一层地进行遍历，每层遍历都以上一层遍历的结果作为起点，遍历一个距离能访问到的所有节点。需要注意的是，遍历过的节点不能再次被遍历。 @@ -269,7 +269,7 @@ private int getShortestPath(List[] graphic, int start, int end) { # DFS -

+

广度优先搜索一层一层遍历，每一层得到的所有新节点，要用队列存储起来以备下一层遍历的时候再遍历。 @@ -591,7 +591,7 @@ Backtracking（回溯）属于 DFS。 [Leetcode](https://leetcode.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/) -

+

```html Input:Digit string "23" @@ -1194,7 +1194,7 @@ private boolean isPalindrome(String s, int begin, int end) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/sudoku-solver/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver/description/) -

+

```java private boolean[][] rowsUsed = new boolean[9][10]; @@ -1253,7 +1253,7 @@ private int cubeNum(int i, int j) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/n-queens/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/n-queens/description/) -

+

在 n\*n 的矩阵中摆放 n 个皇后，并且每个皇后不能在同一行，同一列，同一对角线上，求所有的 n 皇后的解。 @@ -1261,12 +1261,12 @@ private int cubeNum(int i, int j) { 45 度对角线标记数组的长度为 2 \* n - 1，通过下图可以明确 (r, c) 的位置所在的数组下标为 r + c。 -

+

135 度对角线标记数组的长度也是 2 \* n - 1，(r, c) 的位置所在的数组下标为 n - 1 - (r - c)。 -

+

```java private List> solutions; diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" index e21daeeabb..7083450342 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" @@ -1045,7 +1045,7 @@ private void inOrder(TreeNode node, List nums) { # Trie -

+

Trie，又称前缀树或字典树，用于判断字符串是否存在或者是否具有某种字符串前缀。 diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" index f75bddc980..9a9a20fd99 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" @@ -35,7 +35,7 @@ Output: 2 证明：假设在某次选择中，贪心策略选择给当前满足度最小的孩子分配第 m 个饼干，第 m 个饼干为可以满足该孩子的最小饼干。假设存在一种最优策略，可以给该孩子分配第 n 个饼干，并且 m < n。我们可以发现，经过这一轮分配，贪心策略分配后剩下的饼干一定有一个比最优策略来得大。因此在后续的分配中，贪心策略一定能满足更多的孩子。也就是说不存在比贪心策略更优的策略，即贪心策略就是最优策略。 -

+

```java public int findContentChildren(int[] grid, int[] size) { diff --git a/docs/notes/Linux.md b/docs/notes/Linux.md index b1ba8c58c2..924d87c493 100644 --- a/docs/notes/Linux.md +++ b/docs/notes/Linux.md @@ -165,7 +165,7 @@ Linux 发行版是 Linux 内核及各种应用软件的集成版本。 - 编辑模式（Insert mode）：按下 "i" 等按键之后进入，可以对文本进行编辑； - 指令列模式（Bottom-line mode）：按下 ":" 按键之后进入，用于保存退出等操作。 -

+

在指令列模式下，有以下命令用于离开或者保存文件。 @@ -199,25 +199,25 @@ GNU 计划，译为革奴计划，它的目标是创建一套完全自由的操 IDE（ATA）全称 Advanced Technology Attachment，接口速度最大为 133MB/s，因为并口线的抗干扰性太差，且排线占用空间较大，不利电脑内部散热，已逐渐被 SATA 所取代。 -

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### 2. SATA SATA 全称 Serial ATA，也就是使用串口的 ATA 接口，抗干扰性强，且对数据线的长度要求比 ATA 低很多，支持热插拔等功能。SATA-II 的接口速度为 300MiB/s，而 SATA-III 标准可达到 600MiB/s 的传输速度。SATA 的数据线也比 ATA 的细得多，有利于机箱内的空气流通，整理线材也比较方便。 -

+

### 3. SCSI SCSI 全称是 Small Computer System Interface（小型机系统接口），SCSI 硬盘广为工作站以及个人电脑以及服务器所使用，因此会使用较为先进的技术，如碟片转速 15000rpm 的高转速，且传输时 CPU 占用率较低，但是单价也比相同容量的 ATA 及 SATA 硬盘更加昂贵。 -

+

### 4. SAS SAS（Serial Attached SCSI）是新一代的 SCSI 技术，和 SATA 硬盘相同，都是采取序列式技术以获得更高的传输速度，可达到 6Gb/s。此外也通过缩小连接线改善系统内部空间等。 -

+

## 磁盘的文件名 @@ -252,7 +252,7 @@ GPT 没有扩展分区概念，都是主分区，每个 LBA 可以分 4 个分 MBR 不支持 2.2 TB 以上的硬盘，GPT 则最多支持到 233 TB = 8 ZB。 -

+

## 开机检测程序 @@ -260,7 +260,7 @@ MBR 不支持 2.2 TB 以上的硬盘，GPT 则最多支持到 233 TB BIOS（Basic Input/Output System，基本输入输出系统），它是一个固件（嵌入在硬件中的软件），BIOS 程序存放在断电后内容不会丢失的只读内存中。 -

+

BIOS 是开机的时候计算机执行的第一个程序，这个程序知道可以开机的磁盘，并读取磁盘第一个扇区的主要开机记录（MBR），由主要开机记录（MBR）执行其中的开机管理程序，这个开机管理程序会加载操作系统的核心文件。 @@ -268,7 +268,7 @@ BIOS 是开机的时候计算机执行的第一个程序，这个程序知道可 下图中，第一扇区的主要开机记录（MBR）中的开机管理程序提供了两个选单：M1、M2，M1 指向了 Windows 操作系统，而 M2 指向其它分区的启动扇区，里面包含了另外一个开机管理程序，提供了一个指向 Linux 的选单。 -

+

安装多重引导，最好先安装 Windows 再安装 Linux。因为安装 Windows 时会覆盖掉主要开机记录（MBR），而 Linux 可以选择将开机管理程序安装在主要开机记录（MBR）或者其它分区的启动扇区，并且可以设置开机管理程序的选单。 @@ -294,17 +294,17 @@ BIOS 不可以读取 GPT 分区表，而 UEFI 可以。 - superblock：记录文件系统的整体信息，包括 inode 和 block 的总量、使用量、剩余量，以及文件系统的格式与相关信息等； - block bitmap：记录 block 是否被使用的位图。 -

+

## 文件读取 对于 Ext2 文件系统，当要读取一个文件的内容时，先在 inode 中查找文件内容所在的所有 block，然后把所有 block 的内容读出来。 -

+

而对于 FAT 文件系统，它没有 inode，每个 block 中存储着下一个 block 的编号。 -

+

## 磁盘碎片 @@ -341,7 +341,7 @@ inode 具有以下特点： inode 中记录了文件内容所在的 block 编号，但是每个 block 非常小，一个大文件随便都需要几十万的 block。而一个 inode 大小有限，无法直接引用这么多 block 编号。因此引入了间接、双间接、三间接引用。间接引用让 inode 记录的引用 block 块记录引用信息。 -

+

## 目录 @@ -367,7 +367,7 @@ ext3/ext4 文件系统引入了日志功能，可以利用日志来修复文件 - /usr (unix software resource)：所有系统默认软件都会安装到这个目录； - /var (variable)：存放系统或程序运行过程中的数据文件。 -

+

# 五、文件 @@ -534,7 +534,7 @@ cp [-adfilprsu] source destination ## 链接 -

+

```html @@ -662,7 +662,7 @@ example: find . -name "shadow*" +4、4 和 -4 的指示的时间范围如下： -

+

**② 与文件拥有者和所属群组有关的选项** @@ -1176,7 +1176,7 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 | T | stopped (either by a job control signal or because it is being traced)
结束，进程既可以被作业控制信号结束，也可能是正在被追踪。|
-

+

## SIGCHLD @@ -1189,7 +1189,7 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 在子进程退出时，它的进程描述符不会立即释放，这是为了让父进程得到子进程信息，父进程通过 wait() 和 waitpid() 来获得一个已经退出的子进程的信息。 -

+

## wait() diff --git a/docs/notes/MySQL.md b/docs/notes/MySQL.md index 2239d48a72..14da320107 100644 --- a/docs/notes/MySQL.md +++ b/docs/notes/MySQL.md @@ -42,7 +42,7 @@ B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具 在 B+ Tree 中，一个节点中的 key 从左到右非递减排列，如果某个指针的左右相邻 key 分别是 keyi 和 keyi+1，且不为 null，则该指针指向节点的所有 key 大于等于 keyi 且小于等于 keyi+1。 -

+

### 2. 操作 @@ -84,11 +84,11 @@ B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具 InnoDB 的 B+Tree 索引分为主索引和辅助索引。主索引的叶子节点 data 域记录着完整的数据记录，这种索引方式被称为聚簇索引。因为无法把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。 -

+

辅助索引的叶子节点的 data 域记录着主键的值，因此在使用辅助索引进行查找时，需要先查找到主键值，然后再到主索引中进行查找。 -

+

### 2. 哈希索引 @@ -350,7 +350,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 当一个表的数据不断增多时，Sharding 是必然的选择，它可以将数据分布到集群的不同节点上，从而缓存单个数据库的压力。 -

+

## 垂直切分 @@ -358,7 +358,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 在数据库的层面使用垂直切分将按数据库中表的密集程度部署到不同的库中，例如将原来的电商数据库垂直切分成商品数据库、用户数据库等。 -

+

## Sharding 策略 @@ -392,7 +392,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 - **I/O 线程** ：负责从主服务器上读取二进制日志，并写入从服务器的中继日志（Relay log）。 - **SQL 线程** ：负责读取中继日志，解析出主服务器已经执行的数据更改并在从服务器中重放（Replay）。 -

+

## 读写分离 @@ -406,7 +406,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 读写分离常用代理方式来实现，代理服务器接收应用层传来的读写请求，然后决定转发到哪个服务器。 -

+

# 参考资料 diff --git a/docs/notes/Redis.md b/docs/notes/Redis.md index a8b71352fd..38901f41b7 100644 --- a/docs/notes/Redis.md +++ b/docs/notes/Redis.md @@ -67,7 +67,7 @@ Redis 支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘中， ## STRING -

+

```html > set hello world @@ -82,7 +82,7 @@ OK ## LIST -

+

```html > rpush list-key item @@ -110,7 +110,7 @@ OK ## SET -

+

```html > sadd set-key item @@ -144,7 +144,7 @@ OK ## HASH -

+

```html > hset hash-key sub-key1 value1 @@ -175,7 +175,7 @@ OK ## ZSET -

+

```html > zadd zset-key 728 member1 @@ -317,11 +317,11 @@ int dictRehash(dict *d, int n) { 跳跃表是基于多指针有序链表实现的，可以看成多个有序链表。 -

+

在查找时，从上层指针开始查找，找到对应的区间之后再到下一层去查找。下图演示了查找 22 的过程。 -

+

与红黑树等平衡树相比，跳跃表具有以下优点： @@ -472,7 +472,7 @@ Redis 服务器是一个事件驱动程序。 Redis 基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器，使用 I/O 多路复用程序来同时监听多个套接字，并将到达的事件传送给文件事件分派器，分派器会根据套接字产生的事件类型调用相应的事件处理器。 -

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## 时间事件 @@ -525,7 +525,7 @@ def main(): 从事件处理的角度来看，服务器运行流程如下： -

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# 十一、复制 @@ -545,7 +545,7 @@ def main(): 随着负载不断上升，主服务器可能无法很快地更新所有从服务器，或者重新连接和重新同步从服务器将导致系统超载。为了解决这个问题，可以创建一个中间层来分担主服务器的复制工作。中间层的服务器是最上层服务器的从服务器，又是最下层服务器的主服务器。 -

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# 十二、Sentinel @@ -580,7 +580,7 @@ Sentinel（哨兵）可以监听集群中的服务器，并在主服务器进入 Redis 没有关系型数据库中的表这一概念来将同种类型的数据存放在一起，而是使用命名空间的方式来实现这一功能。键名的前面部分存储命名空间，后面部分的内容存储 ID，通常使用 : 来进行分隔。例如下面的 HASH 的键名为 article:92617，其中 article 为命名空间，ID 为 92617。 -

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## 点赞功能 @@ -588,13 +588,13 @@ Redis 没有关系型数据库中的表这一概念来将同种类型的数据 为了节约内存，规定一篇文章发布满一周之后，就不能再对它进行投票，而文章的已投票集合也会被删除，可以为文章的已投票集合设置一个一周的过期时间就能实现这个规定。 -

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## 对文章进行排序 为了按发布时间和点赞数进行排序，可以建立一个文章发布时间的有序集合和一个文章点赞数的有序集合。（下图中的 score 就是这里所说的点赞数；下面所示的有序集合分值并不直接是时间和点赞数，而是根据时间和点赞数间接计算出来的） -

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# 参考资料 diff --git a/docs/notes/Socket.md b/docs/notes/Socket.md index 64fc63008c..5dc40ed8b9 100644 --- a/docs/notes/Socket.md +++ b/docs/notes/Socket.md @@ -46,7 +46,7 @@ Unix 有五种 I/O 模型： ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr *src_addr, socklen_t *addrlen); ``` -

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## 非阻塞式 I/O @@ -54,7 +54,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 由于 CPU 要处理更多的系统调用，因此这种模型的 CPU 利用率比较低。 -

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## I/O 复用 @@ -64,7 +64,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 如果一个 Web 服务器没有 I/O 复用，那么每一个 Socket 连接都需要创建一个线程去处理。如果同时有几万个连接，那么就需要创建相同数量的线程。相比于多进程和多线程技术，I/O 复用不需要进程线程创建和切换的开销，系统开销更小。 -

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## 信号驱动 I/O @@ -72,7 +72,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 相比于非阻塞式 I/O 的轮询方式，信号驱动 I/O 的 CPU 利用率更高。 -

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## 异步 I/O @@ -80,7 +80,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 异步 I/O 与信号驱动 I/O 的区别在于，异步 I/O 的信号是通知应用进程 I/O 完成，而信号驱动 I/O 的信号是通知应用进程可以开始 I/O。 -

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## 五大 I/O 模型比较 @@ -91,7 +91,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 非阻塞式 I/O 、信号驱动 I/O 和异步 I/O 在第一阶段不会阻塞。 -

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# 二、I/O 复用 diff --git "a/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" "b/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" index 09a932d7cc..475bbc560c 100644 --- "a/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" +++ "b/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" @@ -48,11 +48,11 @@ - 用 min、max 表示数量范围； - 用 first、last 表示访问空间的包含范围； -

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- begin、end 表示访问空间的排除范围，即 end 不包含尾部。 -

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# 四、良好的代码风格 diff --git "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index cee7f7056f..bf23703c05 100644 --- "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -70,7 +70,7 @@ EXPIRE 指令可以为一个键值对设置一个过期时间，从而避免了 Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节点为 /app1。 -

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### 2. 节点类型 @@ -118,7 +118,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 协调者询问参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。询问可以看成一种投票，需要参与者都同意才能执行。 -

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#### 1.2 提交阶段 @@ -126,7 +126,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 需要注意的是，在准备阶段，参与者执行了事务，但是还未提交。只有在提交阶段接收到协调者发来的通知后，才进行提交或者回滚。 -

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### 2. 存在的问题 @@ -154,14 +154,14 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 2. 之后将本地消息表中的消息转发到消息队列中，如果转发成功则将消息从本地消息表中删除，否则继续重新转发。 3. 在分布式事务操作的另一方从消息队列中读取一个消息，并执行消息中的操作。 -

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# 三、CAP 分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容忍性（P：Partition Tolerance），最多只能同时满足其中两项。 -

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## 一致性 @@ -225,7 +225,7 @@ ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE - 接受者（Acceptor）：对每个提议进行投票； - 告知者（Learner）：被告知投票的结果，不参与投票过程。 -

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## 执行过程 @@ -235,19 +235,19 @@ ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE 下图演示了两个 Proposer 和三个 Acceptor 的系统中运行该算法的初始过程，每个 Proposer 都会向所有 Acceptor 发送 Prepare 请求。 -

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当 Acceptor 接收到一个 Prepare 请求，包含的提议为 [n1, v1]，并且之前还未接收过 Prepare 请求，那么发送一个 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n1, v1]，并且保证以后不会再接受序号小于 n1 的提议。 如下图，Acceptor X 在收到 [n=2, v=8] 的 Prepare 请求时，由于之前没有接收过提议，因此就发送一个 [no previous] 的 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n=2, v=8]，并且保证以后不会再接受序号小于 2 的提议。其它的 Acceptor 类似。 -

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如果 Acceptor 接收到一个 Prepare 请求，包含的提议为 [n2, v2]，并且之前已经接收过提议 [n1, v1]。如果 n1 > n2，那么就丢弃该提议请求；否则，发送 Prepare 响应，该 Prepare 响应包含之前已经接收过的提议 [n1, v1]，设置当前接收到的提议为 [n2, v2]，并且保证以后不会再接受序号小于 n2 的提议。 如下图，Acceptor Z 收到 Proposer A 发来的 [n=2, v=8] 的 Prepare 请求，由于之前已经接收过 [n=4, v=5] 的提议，并且 n > 2，因此就抛弃该提议请求；Acceptor X 收到 Proposer B 发来的 [n=4, v=5] 的 Prepare 请求，因为之前接收到的提议为 [n=2, v=8]，并且 2 <= 4，因此就发送 [n=2, v=8] 的 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n=4, v=5]，并且保证以后不会再接受序号小于 4 的提议。Acceptor Y 类似。 -

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### 2. Accept 阶段 @@ -257,13 +257,13 @@ Proposer A 接收到两个 Prepare 响应之后，就发送 [n=2, v=8] Accept Proposer B 过后也收到了两个 Prepare 响应，因此也开始发送 Accept 请求。需要注意的是，Accept 请求的 v 需要取它收到的最大提议编号对应的 v 值，也就是 8。因此它发送 [n=4, v=8] 的 Accept 请求。 -

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### 3. Learn 阶段 Acceptor 接收到 Accept 请求时，如果序号大于等于该 Acceptor 承诺的最小序号，那么就发送 Learn 提议给所有的 Learner。当 Learner 发现有大多数的 Acceptor 接收了某个提议，那么该提议的提议值就被 Paxos 选择出来。 -

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## 约束条件 @@ -291,47 +291,47 @@ Raft 也是分布式一致性协议，主要是用来竞选主节点。 - 下图展示一个分布式系统的最初阶段，此时只有 Follower 没有 Leader。Node A 等待一个随机的竞选超时时间之后，没收到 Leader 发来的心跳包，因此进入竞选阶段。 -

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- 此时 Node A 发送投票请求给其它所有节点。 -

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- 其它节点会对请求进行回复，如果超过一半的节点回复了，那么该 Candidate 就会变成 Leader。 -

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- 之后 Leader 会周期性地发送心跳包给 Follower，Follower 接收到心跳包，会重新开始计时。 -

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## 多个 Candidate 竞选 - 如果有多个 Follower 成为 Candidate，并且所获得票数相同，那么就需要重新开始投票。例如下图中 Node B 和 Node D 都获得两票，需要重新开始投票。 -

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- 由于每个节点设置的随机竞选超时时间不同，因此下一次再次出现多个 Candidate 并获得同样票数的概率很低。 -

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## 数据同步 - 来自客户端的修改都会被传入 Leader。注意该修改还未被提交，只是写入日志中。 -

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- Leader 会把修改复制到所有 Follower。 -

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- Leader 会等待大多数的 Follower 也进行了修改，然后才将修改提交。 -

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- 此时 Leader 会通知的所有 Follower 让它们也提交修改，此时所有节点的值达成一致。 -

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# 参考 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" index 1b40238cb0..46931b58e9 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" @@ -26,13 +26,13 @@ -

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## 解题思路 如果使用递归求解，会重复计算一些子问题。例如，计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2)，计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1)，可以看到 f(2) 被重复计算了。 -

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递归是将一个问题划分成多个子问题求解，动态规划也是如此，但是动态规划会把子问题的解缓存起来，从而避免重复求解子问题。 @@ -92,23 +92,23 @@ public class Solution { 我们可以用 2\*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2\*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2\*n 的大矩形，总共有多少种方法？ -

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## 解题思路 当 n 为 1 时，只有一种覆盖方法： -

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当 n 为 2 时，有两种覆盖方法： -

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要覆盖 2\*n 的大矩形，可以先覆盖 2\*1 的矩形，再覆盖 2\*(n-1) 的矩形；或者先覆盖 2\*2 的矩形，再覆盖 2\*(n-2) 的矩形。而覆盖 2\*(n-1) 和 2\*(n-2) 的矩形可以看成子问题。该问题的递推公式如下： -

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```java public int RectCover(int n) { @@ -133,21 +133,21 @@ public int RectCover(int n) { 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

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## 解题思路 当 n = 1 时，只有一种跳法： -

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当 n = 2 时，有两种跳法： -

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跳 n 阶台阶，可以先跳 1 阶台阶，再跳 n-1 阶台阶；或者先跳 2 阶台阶，再跳 n-2 阶台阶。而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题，该问题的递推公式为： -

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```java public int JumpFloor(int n) { @@ -172,7 +172,7 @@ public int JumpFloor(int n) { 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级... 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

+

## 解题思路 @@ -232,13 +232,13 @@ public int JumpFloorII(int target) { 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 -

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## 解题思路 将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。新的旋转数组的数组元素是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(logN)（为了方便，这里将 log2N 写为 logN）。 -

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此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。我们很容易知道非递减数组的第一个元素一定小于等于最后一个元素。 @@ -300,13 +300,13 @@ private int minNumber(int[] nums, int l, int h) { 例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。 -

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## 解题思路 使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。 -

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本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。 @@ -522,7 +522,7 @@ public int NumberOf1(int n) { -

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因为 (x\*x)n/2 可以通过递归求解，并且每次递归 n 都减小一半，因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。 @@ -592,11 +592,11 @@ private void printNumber(char[] number) { ① 如果该节点不是尾节点，那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点，然后令该节点指向下下个节点，再删除下一个节点，时间复杂度为 O(1)。 -

+

② 否则，就需要先遍历链表，找到节点的前一个节点，然后让前一个节点指向 null，时间复杂度为 O(N)。 -

+

综上，如果进行 N 次操作，那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1，其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数，N 表示 1 个尾节点以 O(N) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2，因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。 @@ -630,7 +630,7 @@ public ListNode deleteNode(ListNode head, ListNode tobeDelete) { ## 题目描述 -

+

## 解题描述 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" index 854388270d..aff1be3cbb 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" @@ -70,7 +70,7 @@ public boolean isNumeric(char[] str) { 需要保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变，这和书本不太一样。 -

+

## 解题思路 @@ -131,7 +131,7 @@ private void swap(int[] nums, int i, int j) { 设链表的长度为 N。设置两个指针 P1 和 P2，先让 P1 移动 K 个节点，则还有 N - K 个节点可以移动。此时让 P1 和 P2 同时移动，可以知道当 P1 移动到链表结尾时，P2 移动到第 N - K 个节点处，该位置就是倒数第 K 个节点。 -

+

```java public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { @@ -165,7 +165,7 @@ public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { 在相遇点，slow 要到环的入口点还需要移动 z 个节点，如果让 fast 重新从头开始移动，并且速度变为每次移动一个节点，那么它到环入口点还需要移动 x 个节点。在上面已经推导出 x=z，因此 fast 和 slow 将在环入口点相遇。 -

+

```java public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) { @@ -228,7 +228,7 @@ public ListNode ReverseList(ListNode head) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -280,7 +280,7 @@ public ListNode Merge(ListNode list1, ListNode list2) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -308,7 +308,7 @@ private boolean isSubtreeWithRoot(TreeNode root1, TreeNode root2) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -334,7 +334,7 @@ private void swap(TreeNode root) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -364,7 +364,7 @@ boolean isSymmetrical(TreeNode t1, TreeNode t2) { 下图的矩阵顺时针打印结果为：1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 15, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" index f8853033b1..d897d973a1 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" @@ -87,7 +87,7 @@ public boolean IsPopOrder(int[] pushSequence, int[] popSequence) { 例如，以下二叉树层次遍历的结果为：1,2,3,4,5,6,7 -

+

## 解题思路 @@ -195,7 +195,7 @@ public ArrayList> Print(TreeNode pRoot) { 例如，下图是后序遍历序列 1,3,2 所对应的二叉搜索树。 -

+

## 解题思路 @@ -230,7 +230,7 @@ private boolean verify(int[] sequence, int first, int last) { 下图的二叉树有两条和为 22 的路径：10, 5, 7 和 10, 12 -

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## 解题思路 @@ -277,21 +277,21 @@ public class RandomListNode { } ``` -

+

## 解题思路 第一步，在每个节点的后面插入复制的节点。 -

+

第二步，对复制节点的 random 链接进行赋值。 -

+

第三步，拆分。 -

+

```java public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { @@ -333,7 +333,7 @@ public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" index c0d701f7dc..2bcc5e842f 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" @@ -33,7 +33,7 @@ Output: 以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： -

+

```java @@ -87,7 +87,7 @@ Given target = 20, return false. 该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间，当前元素的查找区间为左下角的所有元素。 -

+

```java public boolean Find(int target, int[][] matrix) { @@ -132,7 +132,7 @@ Output: 从后向前遍是为了在改变 P2 所指向的内容时，不会影响到 P1 遍历原来字符串的内容。 -

+

```java public String replaceSpace(StringBuffer str) { @@ -164,7 +164,7 @@ public String replaceSpace(StringBuffer str) { 从尾到头反过来打印出每个结点的值。 -

+

## 解题思路 @@ -192,7 +192,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { - 头结点是在头插法中使用的一个额外节点，这个节点不存储值； - 第一个节点就是链表的第一个真正存储值的节点。 -

+

```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -219,7 +219,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 栈具有后进先出的特点，在遍历链表时将值按顺序放入栈中，最后出栈的顺序即为逆序。 -

+

```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -244,13 +244,13 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。 -

+

## 解题思路 前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。 -

+

```java // 缓存中序遍历数组每个值对应的索引 @@ -300,11 +300,11 @@ public class TreeLinkNode { ① 如果一个节点的右子树不为空，那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点； -

+

② 否则，向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。 -

+

```java public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { @@ -337,7 +337,7 @@ public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的，先进入的元素先退出，这就是队列的顺序。 -

+

```java Stack in = new Stack(); diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" index ed3d610d1d..ab34a6d003 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" @@ -120,7 +120,7 @@ private void merge(int[] nums, int l, int m, int h) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -212,7 +212,7 @@ private void inOrder(TreeNode root, int k) { 从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 -

+

## 解题思路 @@ -230,7 +230,7 @@ public int TreeDepth(TreeNode root) { 平衡二叉树左右子树高度差不超过 1。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" index 1e9f9c310f..053d412920 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" @@ -19,7 +19,7 @@ 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 -

+

## 解题思路 @@ -92,7 +92,7 @@ public List> dicesSum(int n) { 五张牌，其中大小鬼为癞子，牌面为 0。判断这五张牌是否能组成顺子。 -

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## 解题思路 @@ -152,7 +152,7 @@ public int LastRemaining_Solution(int n, int m) { 可以有一次买入和一次卖出，买入必须在前。求最大收益。 -

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## 解题思路 @@ -224,7 +224,7 @@ public int Add(int a, int b) { 给定一个数组 A[0, 1,..., n-1]，请构建一个数组 B[0, 1,..., n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]\*A[1]\*...\*A[i-1]\*A[i+1]\*...\*A[n-1]。要求不能使用除法。 -

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## 解题思路 @@ -289,7 +289,7 @@ public int StrToInt(String str) { 二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { @@ -309,7 +309,7 @@ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { 在左右子树中查找是否存在 p 或者 q，如果 p 和 q 分别在两个子树中，那么就说明根节点就是最低公共祖先。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index 949dddc121..328090001e 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -47,7 +47,7 @@ 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 -

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## ACID @@ -80,7 +80,7 @@ - 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 - 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。 -

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## AUTOCOMMIT @@ -94,25 +94,25 @@ MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`STAR T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。 -

+

## 读脏数据 T1 修改一个数据，T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改，那么 T2 读取的数据是脏数据。 -

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## 不可重复读 T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。 -

+

## 幻影读 T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。 -

+

---- @@ -322,7 +322,7 @@ MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版 MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把一个数据行（Record）的所有快照连接起来。 -

+

## 实现过程 @@ -536,7 +536,7 @@ Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。 下图的 Course 和 Student 是一对多的关系。 -

+

## 表示出现多次的关系 @@ -544,19 +544,19 @@ Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。 下图表示一个课程的先修关系，先修关系出现两个 Course 实体，第一个是先修课程，后一个是后修课程，因此需要用两条线来表示这种关系。 -

+

## 联系的多向性 虽然老师可以开设多门课，并且可以教授多名学生，但是对于特定的学生和课程，只有一个老师教授，这就构成了一个三元联系。 -

+

## 表示子类 用一个三角形和两条线来连接类和子类，与子类有关的属性和联系都连到子类上，而与父类和子类都有关的连到父类上。 -

+

# 参考资料 diff --git "a/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" "b/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" index 4df876d8cb..15384384ae 100644 --- "a/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" +++ "b/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" @@ -35,7 +35,7 @@ Ant 具有编译、测试和打包功能，其后出现的 Maven 在 Ant 的功能基础上又新增了依赖管理功能，而最新的 Gradle 又在 Maven 的功能基础上新增了对 Groovy 语言的支持。 -

+

Gradle 和 Maven 的区别是，它使用 Groovy 这种特定领域语言（DSL）来管理构建脚本，而不再使用 XML 这种标记性语言。因为项目如果庞大的话，XML 很容易就变得臃肿。 diff --git "a/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" "b/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" index c4d38ede79..9d453df9f2 100644 --- "a/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" @@ -173,7 +173,7 @@ a.+c ^\s*\/\/.*$ ``` -

+

**匹配结果** diff --git "a/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" "b/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" index 485e25bb56..7ed64fdfeb 100644 --- "a/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" @@ -19,20 +19,20 @@ 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后，只能被一个消费者消费一次。 -

+

## 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后，多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。 -

+

发布与订阅模式和观察者模式有以下不同： - 观察者模式中，观察者和主题都知道对方的存在；而在发布与订阅模式中，生产者与消费者不知道对方的存在，它们之间通过频道进行通信。 - 观察者模式是同步的，当事件触发时，主题会调用观察者的方法，然后等待方法返回；而发布与订阅模式是异步的，生产者向频道发送一个消息之后，就不需要关心消费者何时去订阅这个消息，可以立即返回。 -

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# 二、使用场景 diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" index 7969ca1f51..aad5fbdcfe 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" @@ -1,6 +1,6 @@ # 汉诺塔 -

+

有三个柱子，分别为 from、buffer、to。需要将 from 上的圆盘全部移动到 to 上，并且要保证小圆盘始终在大圆盘上。 @@ -8,15 +8,15 @@ ① 将 n-1 个圆盘从 from -> buffer -

+

② 将 1 个圆盘从 from -> to -

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③ 将 n-1 个圆盘从 buffer -> to -

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如果只有一个圆盘，那么只需要进行一次移动操作。 @@ -67,7 +67,7 @@ from H1 to H3 生成编码时，从根节点出发，向左遍历则添加二进制位 0，向右则添加二进制位 1，直到遍历到叶子节点，叶子节点代表的字符的编码就是这个路径编码。 -

+

```java public class Huffman { diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" index e999528279..ca293d147f 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" @@ -12,7 +12,7 @@ 用于解决动态连通性问题，能动态连接两个点，并且判断两个点是否连通。 -

+

| 方法 | 描述 | | :---: | :---: | @@ -51,7 +51,7 @@ public abstract class UF { 但是 union 操作代价却很高，需要将其中一个连通分量中的所有节点 id 值都修改为另一个节点的 id 值。 -

+

```java public class QuickFindUF extends UF { @@ -91,7 +91,7 @@ public class QuickFindUF extends UF { 但是 find 操作开销很大，因为同一个连通分量的节点 id 值不同，id 值只是用来指向另一个节点。因此需要一直向上查找操作，直到找到最上层的节点。 -

+

```java public class QuickUnionUF extends UF { @@ -124,7 +124,7 @@ public class QuickUnionUF extends UF { 这种方法可以快速进行 union 操作，但是 find 操作和树高成正比，最坏的情况下树的高度为节点的数目。 -

+

# 加权 Quick Union @@ -132,7 +132,7 @@ public class QuickUnionUF extends UF { 理论研究证明，加权 quick-union 算法构造的树深度最多不超过 logN。 -

+

```java public class WeightedQuickUnionUF extends UF { diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" index b520d1f763..2d89334d2d 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" @@ -29,7 +29,7 @@ public abstract class Sort> { 选择排序需要 \~N2/2 次比较和 \~N 次交换，它的运行时间与输入无关，这个特点使得它对一个已经排序的数组也需要这么多的比较和交换操作。 -

+

```java public class Selection> extends Sort { @@ -56,7 +56,7 @@ public class Selection> extends Sort { 在一轮循环中，如果没有发生交换，那么说明数组已经是有序的，此时可以直接退出。 -

+

```java public class Bubble> extends Sort { @@ -90,7 +90,7 @@ public class Bubble> extends Sort { - 最坏的情况下需要 \~N2/2 比较以及 \~N2/2 次交换，最坏的情况是数组是倒序的； - 最好的情况下需要 N-1 次比较和 0 次交换，最好的情况就是数组已经有序了。 -

+

```java public class Insertion> extends Sort { @@ -113,7 +113,7 @@ public class Insertion> extends Sort { 希尔排序使用插入排序对间隔 h 的序列进行排序。通过不断减小 h，最后令 h=1，就可以使得整个数组是有序的。 -

+

```java public class Shell> extends Sort { @@ -147,7 +147,7 @@ public class Shell> extends Sort { 归并排序的思想是将数组分成两部分，分别进行排序，然后归并起来。 -

+

## 1. 归并方法 @@ -243,7 +243,7 @@ public class Down2UpMergeSort> extends MergeSort { - 归并排序将数组分为两个子数组分别排序，并将有序的子数组归并使得整个数组排序； - 快速排序通过一个切分元素将数组分为两个子数组，左子数组小于等于切分元素，右子数组大于等于切分元素，将这两个子数组排序也就将整个数组排序了。 -

+

```java public class QuickSort> extends Sort { @@ -274,7 +274,7 @@ public class QuickSort> extends Sort { 取 a[l] 作为切分元素，然后从数组的左端向右扫描直到找到第一个大于等于它的元素，再从数组的右端向左扫描找到第一个小于它的元素，交换这两个元素。不断进行这个过程，就可以保证左指针 i 的左侧元素都不大于切分元素，右指针 j 的右侧元素都不小于切分元素。当两个指针相遇时，将切分元素 a[l] 和 a[j] 交换位置。 -

+

```java private int partition(T[] nums, int l, int h) { @@ -378,7 +378,7 @@ public T select(T[] nums, int k) { 堆可以用数组来表示，这是因为堆是完全二叉树，而完全二叉树很容易就存储在数组中。位置 k 的节点的父节点位置为 k/2，而它的两个子节点的位置分别为 2k 和 2k+1。这里不使用数组索引为 0 的位置，是为了更清晰地描述节点的位置关系。 -

+

```java public class Heap> { @@ -414,7 +414,7 @@ public class Heap> { 在堆中，当一个节点比父节点大，那么需要交换这个两个节点。交换后还可能比它新的父节点大，因此需要不断地进行比较和交换操作，把这种操作称为上浮。 -

+

```java private void swim(int k) { @@ -427,7 +427,7 @@ private void swim(int k) { 类似地，当一个节点比子节点来得小，也需要不断地向下进行比较和交换操作，把这种操作称为下沉。一个节点如果有两个子节点，应当与两个子节点中最大那个节点进行交换。 -

+

```java private void sink(int k) { @@ -476,13 +476,13 @@ public T delMax() { 无序数组建立堆最直接的方法是从左到右遍历数组进行上浮操作。一个更高效的方法是从右至左进行下沉操作，如果一个节点的两个节点都已经是堆有序，那么进行下沉操作可以使得这个节点为根节点的堆有序。叶子节点不需要进行下沉操作，可以忽略叶子节点的元素，因此只需要遍历一半的元素即可。 -

+

#### 5.2 交换堆顶元素与最后一个元素 交换之后需要进行下沉操作维持堆的有序状态。 -

+

```java public class HeapSort> extends Sort { diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" index c2b23ca57c..133ed8af42 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" @@ -245,13 +245,13 @@ public class BinarySearchOrderedST, Value> implement **二叉树** 是一个空链接，或者是一个有左右两个链接的节点，每个链接都指向一颗子二叉树。 -

+

**二叉查找树** （BST）是一颗二叉树，并且每个节点的值都大于等于其左子树中的所有节点的值而小于等于右子树的所有节点的值。 BST 有一个重要性质，就是它的中序遍历结果递增排序。 -

+

基本数据结构： @@ -325,7 +325,7 @@ private Value get(Node x, Key key) { 当插入的键不存在于树中，需要创建一个新节点，并且更新上层节点的链接指向该节点，使得该节点正确地链接到树中。 -

+

```java @Override @@ -354,11 +354,11 @@ private Node put(Node x, Key key, Value value) { 最好的情况下树是完全平衡的，每条空链接和根节点的距离都为 logN。 -

+

在最坏的情况下，树的高度为 N。 -

+

## 4. floor() @@ -436,7 +436,7 @@ private Node min(Node x) { 令指向最小节点的链接指向最小节点的右子树。 -

+

```java public void deleteMin() { @@ -457,7 +457,7 @@ public Node deleteMin(Node x) { - 如果待删除的节点只有一个子树， 那么只需要让指向待删除节点的链接指向唯一的子树即可； - 否则，让右子树的最小节点替换该节点。 -

+

```java public void delete(Key key) { @@ -520,7 +520,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 2-3 查找树引入了 2- 节点和 3- 节点，目的是为了让树平衡。一颗完美平衡的 2-3 查找树的所有空链接到根节点的距离应该是相同的。 -

+

## 1. 插入操作 @@ -530,11 +530,11 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { - 如果插入到 2- 节点上，那么直接将新节点和原来的节点组成 3- 节点即可。 -

+

- 如果是插入到 3- 节点上，就会产生一个临时 4- 节点时，需要将 4- 节点分裂成 3 个 2- 节点，并将中间的 2- 节点移到上层节点中。如果上移操作继续产生临时 4- 节点则一直进行分裂上移，直到不存在临时 4- 节点。 -

+

## 2. 性质 @@ -546,7 +546,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 红黑树是 2-3 查找树，但它不需要分别定义 2- 节点和 3- 节点，而是在普通的二叉查找树之上，为节点添加颜色。指向一个节点的链接颜色如果为红色，那么这个节点和上层节点表示的是一个 3- 节点，而黑色则是普通链接。 -

+

红黑树具有以下性质： @@ -555,7 +555,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 画红黑树时可以将红链接画平。 -

+

```java public class RedBlackBST, Value> extends BST { @@ -575,7 +575,7 @@ public class RedBlackBST, Value> extends BST
+

```java public Node rotateLeft(Node h) { @@ -594,7 +594,7 @@ public Node rotateLeft(Node h) { 进行右旋转是为了转换两个连续的左红链接，这会在之后的插入过程中探讨。 -

+

```java public Node rotateRight(Node h) { @@ -613,7 +613,7 @@ public Node rotateRight(Node h) { 一个 4- 节点在红黑树中表现为一个节点的左右子节点都是红色的。分裂 4- 节点除了需要将子节点的颜色由红变黑之外，同时需要将父节点的颜色由黑变红，从 2-3 树的角度看就是将中间节点移到上层节点。 -

+

```java void flipColors(Node h) { @@ -631,7 +631,7 @@ void flipColors(Node h) { - 如果左子节点是红色的，而且左子节点的左子节点也是红色的，进行右旋转； - 如果左右子节点均为红色的，进行颜色转换。 -

+

```java @Override @@ -756,7 +756,7 @@ public class Transaction { 对于 N 个键，M 条链表 (N>M)，如果哈希函数能够满足均匀性的条件，每条链表的大小趋向于 N/M，因此未命中的查找和插入操作所需要的比较次数为 \~N/M。 -

+

## 3. 线性探测法 @@ -765,7 +765,7 @@ public class Transaction { 使用线性探测法，数组的大小 M 应当大于键的个数 N（M>N)。 -

+

```java public class LinearProbingHashST implements UnorderedST { @@ -867,7 +867,7 @@ public void delete(Key key) { 线性探测法的成本取决于连续条目的长度，连续条目也叫聚簇。当聚簇很长时，在查找和插入时也需要进行很多次探测。例如下图中 2\~4 位置就是一个聚簇。 -

+

α = N/M，把 α 称为使用率。理论证明，当 α 小于 1/2 时探测的预计次数只在 1.5 到 2.5 之间。为了保证散列表的性能，应当调整数组的大小，使得 α 在 [1/4, 1/2] 之间。 diff --git "a/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" "b/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" index f52d9c1aa8..347088d06f 100644 --- "a/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" +++ "b/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" @@ -211,7 +211,7 @@ CDN 主要有以下优点： - 通过部署多台服务器，从而提高系统整体的带宽性能； - 多台服务器可以看成是一种冗余机制，从而具有高可用性。 -

+

# 五、缓存问题 @@ -285,11 +285,11 @@ Distributed Hash Table（DHT） 是一种哈希分布方式，其目的是为了 将哈希空间 [0, 2n-1] 看成一个哈希环，每个服务器节点都配置到哈希环上。每个数据对象通过哈希取模得到哈希值之后，存放到哈希环中顺时针方向第一个大于等于该哈希值的节点上。 -

+

一致性哈希在增加或者删除节点时只会影响到哈希环中相邻的节点，例如下图中新增节点 X，只需要将它前一个节点 C 上的数据重新进行分布即可，对于节点 A、B、D 都没有影响。 -

+

## 虚拟节点 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" index ae31fdaf5e..c4c5b71341 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" @@ -22,7 +22,7 @@ 从上面的描述中可以看出，虚拟内存允许程序不用将地址空间中的每一页都映射到物理内存，也就是说一个程序不需要全部调入内存就可以运行，这使得有限的内存运行大程序成为可能。例如有一台计算机可以产生 16 位地址，那么一个程序的地址空间范围是 0\~64K。该计算机只有 32KB 的物理内存，虚拟内存技术允许该计算机运行一个 64K 大小的程序。 -

+

# 分页系统地址映射 @@ -32,7 +32,7 @@ 下图的页表存放着 16 个页，这 16 个页需要用 4 个比特位来进行索引定位。例如对于虚拟地址（0010 000000000100），前 4 位是存储页面号 2，读取表项内容为（110 1），页表项最后一位表示是否存在于内存中，1 表示存在。后 12 位存储偏移量。这个页对应的页框的地址为 （110 000000000100）。 -

+

# 页面置换算法 @@ -72,7 +72,7 @@ 4，7，0，7，1，0，1，2，1，2，6 ``` -

+

## 3. 最近未使用 > NRU, Not Recently Used @@ -102,7 +102,7 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 当页面被访问 (读或写) 时设置该页面的 R 位为 1。需要替换的时候，检查最老页面的 R 位。如果 R 位是 0，那么这个页面既老又没有被使用，可以立刻置换掉；如果是 1，就将 R 位清 0，并把该页面放到链表的尾端，修改它的装入时间使它就像刚装入的一样，然后继续从链表的头部开始搜索。 -

+

## 6. 时钟 @@ -110,7 +110,7 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 第二次机会算法需要在链表中移动页面，降低了效率。时钟算法使用环形链表将页面连接起来，再使用一个指针指向最老的页面。 -

+

# 分段 @@ -118,11 +118,11 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 下图为一个编译器在编译过程中建立的多个表，有 4 个表是动态增长的，如果使用分页系统的一维地址空间，动态增长的特点会导致覆盖问题的出现。 -

+

分段的做法是把每个表分成段，一个段构成一个独立的地址空间。每个段的长度可以不同，并且可以动态增长。 -

+

# 段页式 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" index e27a1f3c51..2569d201fc 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -76,7 +76,7 @@ 如果一个进程在用户态需要使用内核态的功能，就进行系统调用从而陷入内核，由操作系统代为完成。 -

+

Linux 的系统调用主要有以下这些： @@ -105,7 +105,7 @@ Linux 的系统调用主要有以下这些： 因为需要频繁地在用户态和核心态之间进行切换，所以会有一定的性能损失。 -

+

# 中断分类 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" index 53ad4abfd5..8dc385a469 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" @@ -20,7 +20,7 @@ # 必要条件 -

+

- 互斥：每个资源要么已经分配给了一个进程，要么就是可用的。 - 占有和等待：已经得到了某个资源的进程可以再请求新的资源。 @@ -52,7 +52,7 @@ ## 1. 每种类型一个资源的死锁检测 -

+

上图为资源分配图，其中方框表示资源，圆圈表示进程。资源指向进程表示该资源已经分配给该进程，进程指向资源表示进程请求获取该资源。 @@ -62,7 +62,7 @@ ## 2. 每种类型多个资源的死锁检测 -

+

上图中，有三个进程四个资源，每个数据代表的含义如下： @@ -111,7 +111,7 @@ ## 1. 安全状态 -

+

图 a 的第二列 Has 表示已拥有的资源数，第三列 Max 表示总共需要的资源数，Free 表示还有可以使用的资源数。从图 a 开始出发，先让 B 拥有所需的所有资源（图 b），运行结束后释放 B，此时 Free 变为 5（图 c）；接着以同样的方式运行 C 和 A，使得所有进程都能成功运行，因此可以称图 a 所示的状态时安全的。 @@ -123,13 +123,13 @@ 一个小城镇的银行家，他向一群客户分别承诺了一定的贷款额度，算法要做的是判断对请求的满足是否会进入不安全状态，如果是，就拒绝请求；否则予以分配。 -

+

上图 c 为不安全状态，因此算法会拒绝之前的请求，从而避免进入图 c 中的状态。 ## 3. 多个资源的银行家算法 -

+

上图中有五个进程，四个资源。左边的图表示已经分配的资源，右边的图表示还需要分配的资源。最右边的 E、P 以及 A 分别表示：总资源、已分配资源以及可用资源，注意这三个为向量，而不是具体数值，例如 A=(1020)，表示 4 个资源分别还剩下 1/0/2/0。 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" index 9def71159b..3a035ba9d8 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" @@ -16,7 +16,7 @@ - 制动手臂（Actuator arm）：用于在磁道之间移动磁头； - 主轴（Spindle）：使整个盘面转动。 -

+

# 磁盘调度算法 @@ -44,7 +44,7 @@ 虽然平均寻道时间比较低，但是不够公平。如果新到达的磁道请求总是比一个在等待的磁道请求近，那么在等待的磁道请求会一直等待下去，也就是出现饥饿现象。具体来说，两端的磁道请求更容易出现饥饿现象。 -

+

## 3. 电梯算法 @@ -56,7 +56,7 @@ 因为考虑了移动方向，因此所有的磁盘请求都会被满足，解决了 SSTF 的饥饿问题。 -

+

diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" index 51a2badad0..d2b4634b08 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" @@ -36,7 +36,7 @@ 下图显示了 4 个程序创建了 4 个进程，这 4 个进程可以并发地执行。 -

+

## 2. 线程 @@ -46,7 +46,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 HTTP 请求线程、事件响应线程、渲染线程等等，线程的并发执行使得在浏览器中点击一个新链接从而发起 HTTP 请求时，浏览器还可以响应用户的其它事件。 -

+

## 3. 区别 @@ -68,7 +68,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H # 进程状态的切换 -

+

- 就绪状态（ready）：等待被调度 - 运行状态（running） @@ -116,7 +116,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H - 因为进程切换都要保存进程的信息并且载入新进程的信息，如果时间片太小，会导致进程切换得太频繁，在进程切换上就会花过多时间。 - 而如果时间片过长，那么实时性就不能得到保证。 -

+

**2.2 优先级调度** @@ -134,7 +134,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H 可以将这种调度算法看成是时间片轮转调度算法和优先级调度算法的结合。 -

+

## 3. 实时系统 @@ -308,7 +308,7 @@ end; ## 1. 哲学家进餐问题 -

+

五个哲学家围着一张圆桌，每个哲学家面前放着食物。哲学家的生活有两种交替活动：吃饭以及思考。当一个哲学家吃饭时，需要先拿起自己左右两边的两根筷子，并且一次只能拿起一根筷子。 @@ -553,7 +553,7 @@ int pipe(int fd[2]); - 只支持半双工通信（单向交替传输）； - 只能在父子进程或者兄弟进程中使用。 -

+

## 2. FIFO @@ -567,7 +567,7 @@ int mkfifoat(int fd, const char *path, mode_t mode); FIFO 常用于客户-服务器应用程序中，FIFO 用作汇聚点，在客户进程和服务器进程之间传递数据。 -

+

## 3. 消息队列 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" index dfce4295aa..061f39a083 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" @@ -29,7 +29,7 @@ gcc -o hello hello.c 这个过程大致如下： -

+

- 预处理阶段：处理以 # 开头的预处理命令； - 编译阶段：翻译成汇编文件； @@ -43,7 +43,7 @@ gcc -o hello hello.c - 符号解析：每个符号对应于一个函数、一个全局变量或一个静态变量，符号解析的目的是将每个符号引用与一个符号定义关联起来。 - 重定位：链接器通过把每个符号定义与一个内存位置关联起来，然后修改所有对这些符号的引用，使得它们指向这个内存位置。 -

+

# 目标文件 @@ -63,7 +63,7 @@ gcc -o hello hello.c - 在给定的文件系统中一个库只有一个文件，所有引用该库的可执行目标文件都共享这个文件，它不会被复制到引用它的可执行文件中； - 在内存中，一个共享库的 .text 节（已编译程序的机器代码）的一个副本可以被不同的正在运行的进程共享。 -

+

diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" index f2f3411778..d81ae2ec7c 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" @@ -23,13 +23,13 @@ # UDP 首部格式 -

+

首部字段只有 8 个字节，包括源端口、目的端口、长度、检验和。12 字节的伪首部是为了计算检验和临时添加的。 # TCP 首部格式 -

+

- **序号** ：用于对字节流进行编号，例如序号为 301，表示第一个字节的编号为 301，如果携带的数据长度为 100 字节，那么下一个报文段的序号应为 401。 @@ -47,7 +47,7 @@ # TCP 的三次握手 -

+

假设 A 为客户端，B 为服务器端。 @@ -69,7 +69,7 @@ # TCP 的四次挥手 -

+

以下描述不讨论序号和确认号，因为序号和确认号的规则比较简单。并且不讨论 ACK，因为 ACK 在连接建立之后都为 1。 @@ -117,7 +117,7 @@ TCP 使用超时重传来实现可靠传输：如果一个已经发送的报文 接收窗口只会对窗口内最后一个按序到达的字节进行确认，例如接收窗口已经收到的字节为 {31, 34, 35}，其中 {31} 按序到达，而 {34, 35} 就不是，因此只对字节 31 进行确认。发送方得到一个字节的确认之后，就知道这个字节之前的所有字节都已经被接收。 -

+

# TCP 流量控制 @@ -129,7 +129,7 @@ TCP 使用超时重传来实现可靠传输：如果一个已经发送的报文 如果网络出现拥塞，分组将会丢失，此时发送方会继续重传，从而导致网络拥塞程度更高。因此当出现拥塞时，应当控制发送方的速率。这一点和流量控制很像，但是出发点不同。流量控制是为了让接收方能来得及接收，而拥塞控制是为了降低整个网络的拥塞程度。 -

+

TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、快重传、快恢复。 @@ -140,7 +140,7 @@ TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、 - 接收方有足够大的接收缓存，因此不会发生流量控制； - 虽然 TCP 的窗口基于字节，但是这里设窗口的大小单位为报文段。 -

+

## 1. 慢开始与拥塞避免 @@ -160,7 +160,7 @@ TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、 慢开始和快恢复的快慢指的是 cwnd 的设定值，而不是 cwnd 的增长速率。慢开始 cwnd 设定为 1，而快恢复 cwnd 设定为 ssthresh。 -

+

diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" index 5a8d348683..2d9d4c6e05 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" @@ -22,7 +22,7 @@ DNS 是一个分布式数据库，提供了主机名和 IP 地址之间相互转 域名具有层次结构，从上到下依次为：根域名、顶级域名、二级域名。 -

+

DNS 可以使用 UDP 或者 TCP 进行传输，使用的端口号都为 53。大多数情况下 DNS 使用 UDP 进行传输，这就要求域名解析器和域名服务器都必须自己处理超时和重传从而保证可靠性。在两种情况下会使用 TCP 进行传输： @@ -40,11 +40,11 @@ FTP 使用 TCP 进行连接，它需要两个连接来传送一个文件： - 主动模式：服务器端主动建立数据连接，其中服务器端的端口号为 20，客户端的端口号随机，但是必须大于 1024，因为 0\~1023 是熟知端口号。 -

+

- 被动模式：客户端主动建立数据连接，其中客户端的端口号由客户端自己指定，服务器端的端口号随机。 -

+

主动模式要求客户端开放端口号给服务器端，需要去配置客户端的防火墙。被动模式只需要服务器端开放端口号即可，无需客户端配置防火墙。但是被动模式会导致服务器端的安全性减弱，因为开放了过多的端口号。 @@ -61,7 +61,7 @@ DHCP 工作过程如下： 3. 如果客户端选择了某个 DHCP 服务器提供的信息，那么就发送 Request 报文给该 DHCP 服务器。 4. DHCP 服务器发送 Ack 报文，表示客户端此时可以使用提供给它的信息。 -

+

# 远程登录协议 @@ -75,13 +75,13 @@ TELNET 可以适应许多计算机和操作系统的差异，例如不同操作 邮件协议包含发送协议和读取协议，发送协议常用 SMTP，读取协议常用 POP3 和 IMAP。 -

+

## 1. SMTP SMTP 只能发送 ASCII 码，而互联网邮件扩充 MIME 可以发送二进制文件。MIME 并没有改动或者取代 SMTP，而是增加邮件主体的结构，定义了非 ASCII 码的编码规则。 -

+

## 2. POP3 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" index bdfe4f4ad3..d6e2e19e33 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -22,27 +22,27 @@ 网络把主机连接起来，而互连网（internet）是把多种不同的网络连接起来，因此互连网是网络的网络。而互联网（Internet）是全球范围的互连网。 -

+

# ISP 互联网服务提供商 ISP 可以从互联网管理机构获得许多 IP 地址，同时拥有通信线路以及路由器等联网设备，个人或机构向 ISP 缴纳一定的费用就可以接入互联网。 -

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目前的互联网是一种多层次 ISP 结构，ISP 根据覆盖面积的大小分为第一层 ISP、区域 ISP 和接入 ISP。互联网交换点 IXP 允许两个 ISP 直接相连而不用经过第三个 ISP。 -

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# 主机之间的通信方式 - 客户-服务器（C/S）：客户是服务的请求方，服务器是服务的提供方。 -

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- 对等（P2P）：不区分客户和服务器。 -

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# 电路交换与分组交换 @@ -60,7 +60,7 @@ 总时延 = 排队时延 + 处理时延 + 传输时延 + 传播时延 -

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## 1. 排队时延 @@ -76,7 +76,7 @@ -

+

其中 l 表示数据帧的长度，v 表示传输速率。 @@ -87,13 +87,13 @@ -

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其中 l 表示信道长度，v 表示电磁波在信道上的传播速度。 # 计算机网络体系结构 -

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## 1. 五层协议 @@ -123,7 +123,7 @@ TCP/IP 体系结构不严格遵循 OSI 分层概念，应用层可能会直接使用 IP 层或者网络接口层。 -

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## 4. 数据在各层之间的传递过程 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" index a748b50bc6..3d98ca9406 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" @@ -16,7 +16,7 @@ 模拟信号是连续的信号，数字信号是离散的信号。带通调制把数字信号转换为模拟信号。 -

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diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" index 69d106d5be..563ea8c3bf 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" @@ -26,7 +26,7 @@ 使用 IP 协议，可以把异构的物理网络连接起来，使得在网络层看起来好像是一个统一的网络。 -

+

与 IP 协议配套使用的还有三个协议： @@ -36,7 +36,7 @@ # IP 数据报格式 -

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- **版本** : 有 4（IPv4）和 6（IPv6）两个值； @@ -56,7 +56,7 @@ - **片偏移** : 和标识符一起，用于发生分片的情况。片偏移的单位为 8 字节。 -

+

# IP 地址编址方式 @@ -72,7 +72,7 @@ IP 地址的编址方式经历了三个历史阶段： IP 地址 ::= {< 网络号 >, < 主机号 >} -

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## 2. 子网划分 @@ -102,27 +102,27 @@ CIDR 的地址掩码可以继续称为子网掩码，子网掩码首 1 长度为 网络层实现主机之间的通信，而链路层实现具体每段链路之间的通信。因此在通信过程中，IP 数据报的源地址和目的地址始终不变，而 MAC 地址随着链路的改变而改变。 -

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ARP 实现由 IP 地址得到 MAC 地址。 -

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每个主机都有一个 ARP 高速缓存，里面有本局域网上的各主机和路由器的 IP 地址到 MAC 地址的映射表。 如果主机 A 知道主机 B 的 IP 地址，但是 ARP 高速缓存中没有该 IP 地址到 MAC 地址的映射，此时主机 A 通过广播的方式发送 ARP 请求分组，主机 B 收到该请求后会发送 ARP 响应分组给主机 A 告知其 MAC 地址，随后主机 A 向其高速缓存中写入主机 B 的 IP 地址到 MAC 地址的映射。 -

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# 网际控制报文协议 ICMP ICMP 是为了更有效地转发 IP 数据报和提高交付成功的机会。它封装在 IP 数据报中，但是不属于高层协议。 -

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ICMP 报文分为差错报告报文和询问报文。 -

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## 1. Ping @@ -155,7 +155,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 下图中，场所 A 和 B 的通信经过互联网，如果场所 A 的主机 X 要和另一个场所 B 的主机 Y 通信，IP 数据报的源地址是 10.1.0.1，目的地址是 10.2.0.3。数据报先发送到与互联网相连的路由器 R1，R1 对内部数据进行加密，然后重新加上数据报的首部，源地址是路由器 R1 的全球地址 125.1.2.3，目的地址是路由器 R2 的全球地址 194.4.5.6。路由器 R2 收到数据报后将数据部分进行解密，恢复原来的数据报，此时目的地址为 10.2.0.3，就交付给 Y。 -

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# 网络地址转换 NAT @@ -163,7 +163,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 在以前，NAT 将本地 IP 和全球 IP 一一对应，这种方式下拥有 n 个全球 IP 地址的专用网内最多只可以同时有 n 台主机接入互联网。为了更有效地利用全球 IP 地址，现在常用的 NAT 转换表把传输层的端口号也用上了，使得多个专用网内部的主机共用一个全球 IP 地址。使用端口号的 NAT 也叫做网络地址与端口转换 NAPT。 -

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# 路由器的结构 @@ -171,7 +171,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 分组转发结构由三个部分组成：交换结构、一组输入端口和一组输出端口。 -

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# 路由器分组转发流程 @@ -182,7 +182,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 - 若路由表中有一个默认路由，则把数据报传送给路由表中所指明的默认路由器； - 报告转发分组出错。 -

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# 路由选择协议 @@ -239,7 +239,7 @@ BGP 只能寻找一条比较好的路由，而不是最佳路由。 每个 AS 都必须配置 BGP 发言人，通过在两个相邻 BGP 发言人之间建立 TCP 连接来交换路由信息。 -

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diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" index 7d7d88ae37..c08ef7970e 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" @@ -28,7 +28,7 @@ 将网络层传下来的分组添加首部和尾部，用于标记帧的开始和结束。 -

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## 2. 透明传输 @@ -36,7 +36,7 @@ 帧使用首部和尾部进行定界，如果帧的数据部分含有和首部尾部相同的内容，那么帧的开始和结束位置就会被错误的判定。需要在数据部分出现首部尾部相同的内容前面插入转义字符。如果数据部分出现转义字符，那么就在转义字符前面再加个转义字符。在接收端进行处理之后可以还原出原始数据。这个过程透明传输的内容是转义字符，用户察觉不到转义字符的存在。 -

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## 3. 差错检测 @@ -64,13 +64,13 @@ 频分复用的所有主机在相同的时间占用不同的频率带宽资源。 -

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## 2. 时分复用 时分复用的所有主机在不同的时间占用相同的频率带宽资源。 -

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使用频分复用和时分复用进行通信，在通信的过程中主机会一直占用一部分信道资源。但是由于计算机数据的突发性质，通信过程没必要一直占用信道资源而不让出给其它用户使用，因此这两种方式对信道的利用率都不高。 @@ -78,7 +78,7 @@ 是对时分复用的一种改进，不固定每个用户在时分复用帧中的位置，只要有数据就集中起来组成统计时分复用帧然后发送。 -

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## 4. 波分复用 @@ -90,7 +90,7 @@ -

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为了讨论方便，取 m=8，设码片 为 00011011。在拥有该码片的用户发送比特 1 时就发送该码片，发送比特 0 时就发送该码片的反码 11100100。 @@ -100,9 +100,9 @@ -

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其中 为 的反码。 @@ -110,7 +110,7 @@ 码分复用需要发送的数据量为原先的 m 倍。 -

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# CSMA/CD 协议 @@ -125,13 +125,13 @@ CSMA/CD 表示载波监听多点接入 / 碰撞检测。 当发生碰撞时，站点要停止发送，等待一段时间再发送。这个时间采用 **截断二进制指数退避算法** 来确定。从离散的整数集合 {0, 1, .., (2k-1)} 中随机取出一个数，记作 r，然后取 r 倍的争用期作为重传等待时间。 -

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# PPP 协议 互联网用户通常需要连接到某个 ISP 之后才能接入到互联网，PPP 协议是用户计算机和 ISP 进行通信时所使用的数据链路层协议。 -

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PPP 的帧格式： @@ -140,7 +140,7 @@ PPP 的帧格式： - FCS 字段是使用 CRC 的检验序列 - 信息部分的长度不超过 1500 -

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# MAC 地址 @@ -156,7 +156,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 可以按照网络拓扑结构对局域网进行分类： -

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# 以太网 @@ -172,7 +172,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 - **数据** ：长度在 46-1500 之间，如果太小则需要填充； - **FCS** ：帧检验序列，使用的是 CRC 检验方法； -

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# 交换机 @@ -182,7 +182,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 下图中，交换机有 4 个接口，主机 A 向主机 B 发送数据帧时，交换机把主机 A 到接口 1 的映射写入交换表中。为了发送数据帧到 B，先查交换表，此时没有主机 B 的表项，那么主机 A 就发送广播帧，主机 C 和主机 D 会丢弃该帧，主机 B 回应该帧向主机 A 发送数据包时，交换机查找交换表得到主机 A 映射的接口为 1，就发送数据帧到接口 1，同时交换机添加主机 B 到接口 2 的映射。 -

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# 虚拟局域网 @@ -192,7 +192,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 使用 VLAN 干线连接来建立虚拟局域网，每台交换机上的一个特殊接口被设置为干线接口，以互连 VLAN 交换机。IEEE 定义了一种扩展的以太网帧格式 802.1Q，它在标准以太网帧上加进了 4 字节首部 VLAN 标签，用于表示该帧属于哪一个虚拟局域网。 -

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diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" index 136b0f0eaf..2d60600ca5 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 私有构造函数保证了不能通过构造函数来创建对象实例，只能通过公有静态函数返回唯一的私有静态变量。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" index 94b8c65dc9..333a21be46 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" @@ -11,17 +11,17 @@ - Mediator：中介者，定义一个接口用于与各同事（Colleague）对象通信。 - Colleague：同事，相关对象 -

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### Implementation Alarm（闹钟）、CoffeePot（咖啡壶）、Calendar（日历）、Sprinkler（喷头）是一组相关的对象，在某个对象的事件产生时需要去操作其它对象，形成了下面这种依赖结构： -

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使用中介者模式可以将复杂的依赖结构变成星形结构： -

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```java public abstract class Colleague { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" index 3e4c0d5d82..7bc210881f 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" @@ -12,7 +12,7 @@ - IntrinsicState：内部状态，享元对象共享内部状态 - ExtrinsicState：外部状态，每个享元对象的外部状态不同 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" index 215681a8ff..9ff95ceb6e 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" @@ -13,7 +13,7 @@ - 保护代理（Protection Proxy）：按权限控制对象的访问，它负责检查调用者是否具有实现一个请求所必须的访问权限。 - 智能代理（Smart Reference）：取代了简单的指针，它在访问对象时执行一些附加操作：记录对象的引用次数；当第一次引用一个对象时，将它装入内存；在访问一个实际对象前，检查是否已经锁定了它，以确保其它对象不能改变它。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" index b07d1efe57..f1bb2ad195 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" index 7ad1d0134a..08b7db2088 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" @@ -16,13 +16,13 @@ - Invoker：通过它来调用命令 - Client：可以设置命令与命令的接收者 -

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### Implementation 设计一个遥控器，可以控制电灯开关。 -

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```java public interface Command { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" index 190b555045..d88cac721c 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - Caretaker：负责保存好备忘录 - Memento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" index d89db0da65..fda230b709 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" index 152e975a2f..3b33d97d4b 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 下图中，Factory 有一个 doSomething() 方法，这个方法需要用到一个产品对象，这个产品对象由 factoryMethod() 方法创建。该方法是抽象的，需要由子类去实现。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" index 7e113588e3..e6b0af9d73 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" @@ -14,7 +14,7 @@ 从高层次来看，抽象工厂使用了组合，即 Cilent 组合了 AbstractFactory，而工厂方法模式使用了继承。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" index dc49b3fd00..268f8cf715 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" @@ -11,7 +11,7 @@ - Abstraction：定义抽象类的接口 - Implementor：定义实现类接口 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" index ba13406bdf..f2604abdee 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" @@ -8,13 +8,13 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation 冲咖啡和冲茶都有类似的流程，但是某些步骤会有点不一样，要求复用那些相同步骤的代码。 -

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```java public abstract class CaffeineBeverage { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" index dd3c7e795a..8ae809372d 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" @@ -6,13 +6,13 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation 糖果销售机有多种状态，每种状态下销售机有不同的行为，状态可以发生转移，使得销售机的行为也发生改变。 -

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```java public interface State { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" index bee164a38d..c757678279 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" index 2416e9ce72..0b34c2adc8 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" @@ -10,7 +10,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" index f3ec662754..8f5b492d43 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" @@ -11,7 +11,7 @@ - Strategy 接口定义了一个算法族，它们都实现了 behavior() 方法。 - Context 是使用到该算法族的类，其中的 doSomething() 方法会调用 behavior()，setStrategy(Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象，也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。 -

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### 与状态模式的比较 diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" index e03ad311ae..7192b7384b 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 这样做能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类。客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，例如增加子类，那么所有的客户类都要进行修改。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" index f87de5a15f..18b4b3de39 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 组合对象拥有一个或者多个组件对象，因此组合对象的操作可以委托给组件对象去处理，而组件对象可以是另一个组合对象或者叶子对象。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" index 039a359083..1e15a921d7 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 装饰者（Decorator）和具体组件（ConcreteComponent）都继承自组件（Component），具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象，而装饰者组合了一个组件，这样它可以装饰其它装饰者或者具体组件。所谓装饰，就是把这个装饰者套在被装饰者之上，从而动态扩展被装饰者的功能。装饰者的方法有一部分是自己的，这属于它的功能，然后调用被装饰者的方法实现，从而也保留了被装饰者的功能。可以看到，具体组件应当是装饰层次的最低层，因为只有具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象。 -

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### Implementation @@ -16,7 +16,7 @@ 下图表示在 DarkRoast 饮料上新增新添加 Mocha 配料，之后又添加了 Whip 配料。DarkRoast 被 Mocha 包裹，Mocha 又被 Whip 包裹。它们都继承自相同父类，都有 cost() 方法，外层类的 cost() 方法调用了内层类的 cost() 方法。 -

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```java public interface Beverage { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" index 1b505d74ea..06d4513270 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 -

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### Class Diagram @@ -14,13 +14,13 @@ 观察者（Observer）的注册功能需要调用主题的 registerObserver() 方法。 -

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### Implementation 天气数据布告板会在天气信息发生改变时更新其内容，布告板有多个，并且在将来会继续增加。 -

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```java public interface Subject { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" index 3a34d05508..98f7974ebb 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" @@ -9,7 +9,7 @@ - TerminalExpression：终结符表达式，每个终结符都需要一个 TerminalExpression。 - Context：上下文，包含解释器之外的一些全局信息。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" index 810fde860d..17b9af2bd4 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - ConcreteVisitor：具体访问者，存储遍历过程中的累计结果 - ObjectStructure：对象结构，可以是组合结构，或者是一个集合。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" index 10b13515cc..8b1ac10ea9 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" @@ -8,7 +8,7 @@ - Handler：定义处理请求的接口，并且实现后继链（successor） -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" index c4beb94d9a..0596ace9b3 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法； - Client 组合了 Aggregate，为了迭代遍历 Aggregate，也需要组合 Iterator。 -
image-20191130164425351

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image-20191130164425351

### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" index 102ff5f02e..dd1ebf2d32 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" @@ -4,11 +4,11 @@ 把一个类接口转换成另一个用户需要的接口。 -

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### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" index 2d69e88f24..88f65599e4 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" @@ -52,7 +52,7 @@ 私有构造函数保证了不能通过构造函数来创建对象实例，只能通过公有静态函数返回唯一的私有静态变量。 -

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### Implementation @@ -253,7 +253,7 @@ secondName 这样做能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类。客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，例如增加子类，那么所有的客户类都要进行修改。 -

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### Implementation @@ -336,7 +336,7 @@ public class Client { 下图中，Factory 有一个 doSomething() 方法，这个方法需要用到一个产品对象，这个产品对象由 factoryMethod() 方法创建。该方法是抽象的，需要由子类去实现。 -

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### Implementation @@ -400,7 +400,7 @@ public class ConcreteFactory2 extends Factory { 从高层次来看，抽象工厂使用了组合，即 Cilent 组合了 AbstractFactory，而工厂方法模式使用了继承。 -

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### Implementation @@ -490,7 +490,7 @@ public class Client { ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -580,7 +580,7 @@ abcdefghijklmnopqrstuvwxyz ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -641,7 +641,7 @@ abc - Handler：定义处理请求的接口，并且实现后继链（successor） -

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### Implementation @@ -779,13 +779,13 @@ request2 is handle by ConcreteHandler2 - Invoker：通过它来调用命令 - Client：可以设置命令与命令的接收者 -

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### Implementation 设计一个遥控器，可以控制电灯开关。 -

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```java public interface Command { @@ -900,7 +900,7 @@ public class Client { - TerminalExpression：终结符表达式，每个终结符都需要一个 TerminalExpression。 - Context：上下文，包含解释器之外的一些全局信息。 -

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### Implementation @@ -1025,7 +1025,7 @@ false - Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法。 - Client 组合了 Aggregate，为了迭代遍历 Aggregate，也需要组合 Iterator。 -

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### Implementation @@ -1114,17 +1114,17 @@ public class Client { - Mediator：中介者，定义一个接口用于与各同事（Colleague）对象通信。 - Colleague：同事，相关对象 -

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### Implementation Alarm（闹钟）、CoffeePot（咖啡壶）、Calendar（日历）、Sprinkler（喷头）是一组相关的对象，在某个对象的事件产生时需要去操作其它对象，形成了下面这种依赖结构： -

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使用中介者模式可以将复杂的依赖结构变成星形结构： -

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```java public abstract class Colleague { @@ -1284,7 +1284,7 @@ doSprinkler() - Caretaker：负责保存好备忘录 - Menento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 -

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### Implementation @@ -1457,7 +1457,7 @@ public class Client { 主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 -

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### Class Diagram @@ -1465,13 +1465,13 @@ public class Client { 观察者（Observer）的注册功能需要调用主题的 registerObserver() 方法。 -

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### Implementation 天气数据布告板会在天气信息发生改变时更新其内容，布告板有多个，并且在将来会继续增加。 -

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```java public interface Subject { @@ -1592,13 +1592,13 @@ StatisticsDisplay.update: 1.0 1.0 1.0 ### Class Diagram -

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### Implementation 糖果销售机有多种状态，每种状态下销售机有不同的行为，状态可以发生转移，使得销售机的行为也发生改变。 -

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```java public interface State { @@ -1899,7 +1899,7 @@ No gumball dispensed - Strategy 接口定义了一个算法族，它们都实现了 behavior() 方法。 - Context 是使用到该算法族的类，其中的 doSomething() 方法会调用 behavior()，setStrategy(Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象，也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。 -

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### 与状态模式的比较 @@ -1986,13 +1986,13 @@ quack! ### Class Diagram -

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### Implementation 冲咖啡和冲茶都有类似的流程，但是某些步骤会有点不一样，要求复用那些相同步骤的代码。 -

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```java public abstract class CaffeineBeverage { @@ -2089,7 +2089,7 @@ Tea.addCondiments - ConcreteVisitor：具体访问者，存储遍历过程中的累计结果 - ObjectStructure：对象结构，可以是组合结构，或者是一个集合。 -

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### Implementation @@ -2294,7 +2294,7 @@ Number of items: 6 ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -2346,11 +2346,11 @@ public class Client { 把一个类接口转换成另一个用户需要的接口。 -

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### Class Diagram -

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### Implementation @@ -2422,7 +2422,7 @@ public class Client { - Abstraction：定义抽象类的接口 - Implementor：定义实现类接口 -

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### Implementation @@ -2580,7 +2580,7 @@ public class Client { 组合对象拥有一个或者多个组件对象，因此组合对象的操作可以委托给组件对象去处理，而组件对象可以是另一个组合对象或者叶子对象。 -

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### Implementation @@ -2712,7 +2712,7 @@ Composite:root 装饰者（Decorator）和具体组件（ConcreteComponent）都继承自组件（Component），具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象，而装饰者组合了一个组件，这样它可以装饰其它装饰者或者具体组件。所谓装饰，就是把这个装饰者套在被装饰者之上，从而动态扩展被装饰者的功能。装饰者的方法有一部分是自己的，这属于它的功能，然后调用被装饰者的方法实现，从而也保留了被装饰者的功能。可以看到，具体组件应当是装饰层次的最低层，因为只有具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象。 -

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### Implementation @@ -2720,7 +2720,7 @@ Composite:root 下图表示在 DarkRoast 饮料上新增新添加 Mocha 配料，之后又添加了 Whip 配料。DarkRoast 被 Mocha 包裹，Mocha 又被 Whip 包裹。它们都继承自相同父类，都有 cost() 方法，外层类的 cost() 方法调用了内层类的 cost() 方法。 -

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```java public interface Beverage { @@ -2818,7 +2818,7 @@ public class Client { ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -2877,7 +2877,7 @@ public class Client { - IntrinsicState：内部状态，享元对象共享内部状态 - ExtrinsicState：外部状态，每个享元对象的外部状态不同 -

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### Implementation @@ -2966,7 +2966,7 @@ Java 利用缓存来加速大量小对象的访问时间。 - 保护代理（Protection Proxy）：按权限控制对象的访问，它负责检查调用者是否具有实现一个请求所必须的访问权限。 - 智能代理（Smart Reference）：取代了简单的指针，它在访问对象时执行一些附加操作：记录对象的引用次数；当第一次引用一个对象时，将它装入内存；在访问一个实际对象前，检查是否已经锁定了它，以确保其它对象不能改变它。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" "b/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" index e92c828c05..f10aee7fc3 100644 --- "a/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" +++ "b/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" @@ -33,12 +33,12 @@ 下图中，一共有 6 个客户端产生了 6 个请求，这 6 个请求按 (1, 2, 3, 4, 5, 6) 的顺序发送。(1, 3, 5) 的请求会被发送到服务器 1，(2, 4, 6) 的请求会被发送到服务器 2。 -

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该算法比较适合每个服务器的性能差不多的场景，如果有性能存在差异的情况下，那么性能较差的服务器可能无法承担过大的负载（下图的 Server 2）。 -

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### 2. 加权轮询（Weighted Round Robbin） @@ -46,7 +46,7 @@ 例如下图中，服务器 1 被赋予的权值为 5，服务器 2 被赋予的权值为 1，那么 (1, 2, 3, 4, 5) 请求会被发送到服务器 1，(6) 请求会被发送到服务器 2。 -

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### 3. 最少连接（least Connections） @@ -54,13 +54,13 @@ 例如下图中，(1, 3, 5) 请求会被发送到服务器 1，但是 (1, 3) 很快就断开连接，此时只有 (5) 请求连接服务器 1；(2, 4, 6) 请求被发送到服务器 2，只有 (2) 的连接断开，此时 (6, 4) 请求连接服务器 2。该系统继续运行时，服务器 2 会承担过大的负载。 -

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最少连接算法就是将请求发送给当前最少连接数的服务器上。 例如下图中，服务器 1 当前连接数最小，那么新到来的请求 6 就会被发送到服务器 1 上。 -

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### 4. 加权最少连接（Weighted Least Connection） @@ -72,7 +72,7 @@ 和轮询算法类似，该算法比较适合服务器性能差不多的场景。 -

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### 6. 源地址哈希法 (IP Hash) @@ -80,7 +80,7 @@ 可以保证同一 IP 的客户端的请求会转发到同一台服务器上，用来实现会话粘滞（Sticky Session） -

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## 转发实现 @@ -95,7 +95,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 该负载均衡转发的缺点比较明显，实际场景中很少使用它。 -

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### 2. DNS 域名解析 @@ -111,7 +111,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 大型网站基本使用了 DNS 做为第一级负载均衡手段，然后在内部使用其它方式做第二级负载均衡。也就是说，域名解析的结果为内部的负载均衡服务器 IP 地址。 -

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### 3. 反向代理服务器 @@ -168,7 +168,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 当服务器宕机时，将丢失该服务器上的所有 Session。 -

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## Session Replication @@ -179,7 +179,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 占用过多内存； - 同步过程占用网络带宽以及服务器处理器时间。 -

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## Session Server @@ -193,7 +193,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 需要去实现存取 Session 的代码。 -

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参考： diff --git "a/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" "b/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" index fff09bca4c..f731445141 100644 --- "a/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" +++ "b/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" @@ -141,7 +141,7 @@ Percussion is playing... 用来描述继承关系，在 Java 中使用 extends 关键字。 -

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```text @startuml @@ -162,7 +162,7 @@ Vihical <|-- Trunck 用来实现一个接口，在 Java 中使用 implements 关键字。 -

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```text @startuml @@ -183,7 +183,7 @@ MoveBehavior <|.. Run 表示整体由部分组成，但是整体和部分不是强依赖的，整体不存在了部分还是会存在。 -

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```text @startuml @@ -206,7 +206,7 @@ Computer o-- Screen 和聚合不同，组合中整体和部分是强依赖的，整体不存在了部分也不存在了。比如公司和部门，公司没了部门就不存在了。但是公司和员工就属于聚合关系了，因为公司没了员工还在。 -

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```text @startuml @@ -227,7 +227,7 @@ Company *-- DepartmentB 表示不同类对象之间有关联，这是一种静态关系，与运行过程的状态无关，在最开始就可以确定。因此也可以用 1 对 1、多对 1、多对多这种关联关系来表示。比如学生和学校就是一种关联关系，一个学校可以有很多学生，但是一个学生只属于一个学校，因此这是一种多对一的关系，在运行开始之前就可以确定。 -

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```text @startuml @@ -250,7 +250,7 @@ School "1" - "n" Student - A 类是 B 类方法当中的一个参数； - A 类向 B 类发送消息，从而影响 B 类发生变化。 -

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```text @startuml From 26c914a66239934fbe4979f5c879b68aefb37827 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Fri, 6 Dec 2019 00:33:05 +0800 Subject: [PATCH 028/214] auto commit --- README.md | 2 +- assets/LogoMakr_0zpEzN (1).png | Bin 34067 -> 0 bytes ...\344\272\214\347\273\264\347\240\201-1.png" | Bin 66522 -> 0 bytes ...67\344\272\214\347\273\264\347\240\201.png" | Bin 96859 -> 0 bytes .../\345\260\217\344\270\223\346\240\217.jpg" | Bin 643205 -> 0 bytes 5 files changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) delete mode 100644 assets/LogoMakr_0zpEzN (1).png delete mode 100644 "assets/\345\205\254\344\274\227\345\217\267\344\272\214\347\273\264\347\240\201-1.png" delete mode 100644 "assets/\345\205\254\344\274\227\345\217\267\344\272\214\347\273\264\347\240\201.png" delete mode 100644 "assets/\345\260\217\344\270\223\346\240\217.jpg" diff --git a/README.md b/README.md index df299e02d0..ff479eb199 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -13,7 +13,7 @@
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diff --git a/assets/LogoMakr_0zpEzN (1).png b/assets/LogoMakr_0zpEzN (1).png deleted file mode 100644 index b1d1b238d11e256796df50498400a28c50a372de..0000000000000000000000000000000000000000 GIT binary patch literal 0 HcmV?d00001 literal 34067 zcmeFZg;!MV7dFfcND0yn0@BSml!CN$cgLVZmvn=aGzbDiBi$e&4bm}mDk(^Zbco=4 zczmAU`~C~xTHjj3TF9Dn?tSjP_qDHm?fV#^rXq`rO^Jg`XFpGt5qnGEHOEw7i<8--QdW@?~`!}dX3taqHxx$}atKkggOwp^IF zWvRLm%FzjaE^A5F)b5z{br^WD)#3Yx<#RyEueoR7R=Gg5e?N3RXwvU2EVmiO!T)|x zA}P4Rgmj>PK0#_kIjLA~*W@Bt@hE>ky*P9K{)QDVUW}!N3~Bbo$@=epfv_;!|9kUk zG*-Bzu_(Ige>WG0bo2jjC43t&F*KK(Hkjq_Vj#kt)bEu4t_&i?uOa z8qx{(KQpjG(olMpiii7G<^Nlc72b&czbBJa4ummJZ&)1t@5zXvMyUV$M=rBCglP8! z;`!f`f+8s@|1*Q`|9|ZNw)y|--o7D_+j0=rAg>RN@1u{OrH_9@pF;y4kfPgPiMrMp z;udEFAwuwJVyb-pP|0DxQ&}iRD+K9-q+iNufwX>P{b~4Pgh>plq0w+at;UsHc%-*L zSFN1Z=bqEdm3`fK`@-ZtqIemA=;3}u_zo+GDShtJ{X?l^pt=~L1~nF299mBT3S|e` z#m@(uY~fN0irB4;bXllJ)cL-TVpfK?l<2b)B?BD#-%h%SdG+t6y{UoH0U>FMsfN6I zi%^m4GzFLZ9)|?px#J2cOST(}x6?>+UI=2-w#i#dtU6;IYl`0yOWx=!@BJR!zD8Xa zm66Z|Oac)AX^Sbc^gfUS?T5j^+X=xeGyU0xP+~_6CrUb1)E*<<{qUuCNga-u)Ir%; zdSamw*<0Lt=Nj`y9fF7?5k zDz0Z8|3m_GoKts(af*n$V;|4i&OnpPu?N!Ho*^GZcoZw1N1I0E{j}VVTD-!5WcT=1anS%ERJM zaM{KJ@ePPIwfR}tAoL-NR`Ne$9;sg~HwBNCQF5$50TIpv*&fCbga&4I`f}MWs!CaZ z3Nmb^BiWHz3e^9+W}@&L4ECabRcYCJ6Yhb7lUgzVof_EYpTIVI_9rLHo5_H8j4t@B zVuX1pK+dFSu4~vJP=v9D87iHNcAmwnDKFht>bJ!dPq3u30NDAVh(yz-j~}fNR>8y( zUnLaJs8leD&I61lJrEX%zjB}19zEtiB7OFT601=>5Z3qL9iIdkN}#8s=kW>M2+YP! z01gn>m|&!%w*}9my>m=2_OoO>kI0-rCg~>xrUAP!UH&i+8xnLXP?>Eptw>AI$r4h1 z>Gz$41x#2hwf5NR>T>zG5_i8QLh~G9s|H-~_K9jo0z*87{-ufBF_xSWc2MO2(?AF{ zQ9R+8gqa*;bk*kQ?Z8wlt`islZcX5dw5}crMkh0{qHGx6OhLVd+;Km?P*#TAsyN#I z$S<@XtbtW$)H8l_G%R@Y;SMLjHakV2^hPVvSu=~GC0ChNsa||Y!5UB%UzG%r9}i|B z8WeMCuW2o`vHp1-*PXAyAT?(i6U2NQnc%pXXTyxB^a z?$4roLP!@h3zU<((O9U3WM?}Objh?`QekgO@|`B^y};C2RA5qaNFxJDB7Aa($2L+b7sbVaupR-z z+B%CwwlAdfD_-T#G-35t9l2v`OwMTeZ%UfR#=Wu&wCsVa|aW?dB|ta z^>SptTU0~A&wLilN(=6_NPb`_`!6NAqwsetblTAj1-x@l=KZ+hmKZ$(yl!Z`;9E8=% z8d&zG;+-7b z5U~D7qb2eU_vOBG7sB&3G0Asg1R}ViG9N5UYYF1x*THK%Z-#YzKj3!NPOM#aD*zOs z{DZ|}75)J6Co=g}_+yFAml9wMzpFD;qF?>88nixdGvw%O?(eHJLB5fAeK!s(iAsOa z(+g2ZFL^IMjK=s%U+(w8aJbgpHOo&uW81IzEbjwhzy-t{nBCT~;@+>WZoA%h;|qOk zqM&{WW~@#LOnRefEU0T|^sApI9ve$K2#5*dQt~|NWV^?^`=wTb;KtZC2!vfk^E@z+ zI#JRHVJdK?j2At{h;;=R+^4(fI{PRH8J4SQZoPuyq#^7sl!7L=stwi{TCkP5{E)YW z7oGSJE93)kUp)@8yvCIKOg&Gj#Q0%wNJW&_1=aq8DJR0iU-P8HuD9*(Spf^7Qyh@j zKAhHrsP|wH$DiMd+u0(*tC|Spj1Q(<=iMJN1^H_P*H$?@5e`-efC5UXr6jd_P=;LBubE6oV#>CcVMm(LF5tE?*SxaRKS1pn!El@TN>yo zJE14=R5-f9PtisfgnoxfFa0XSU*mlJ7DmU2?*c@FsW(e=RfmOHXY@1d!YW>%Du+f9 z6^(PVz8b3u6h^D2Q}Kf85@Mo)E+#^96^>&QV9d+sx=(JD%&#osPdN7D)IU<=yhVE? zC$4ZU%$1<`>-JRi#OKKq&*MRi(J{exSF@i}*V97*5lR|LjDI1 zPdJ|vh~_ZD<8z`)H*3Hs1(pDo$9nIN^yT63JveBtYkwHT084&8#S}C^7%%=f+22d_ zbRuGad9WvmMI4gn8}X4K$Bz$`uZ_~PX!WXx^WILvcnwh_XtSn>SGw&JR=|Z432_N4 zX9Gt!^cx-z#)pVZ_J%@?Is*>VOiBabC>`F(a<;})!Da^{oD^A~RRsCW@#0S!% zT}iBCY@}Yxk$swbxZ0OmFyadI1Q!f+{W-&z8skp-SAcPSctenrgh5MPsZ~XY0;1$S 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...45\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...17\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" | 2 +- ...04\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" | 2 +- ...21\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" | 2 +- ...04\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...23\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" | 2 +- ...15\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" | 2 +- ...60\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...15\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" | 2 +- ...74\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" | 2 +- ...50\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" | 8 +-- ...14\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" | 2 +- ...55\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" | 2 +- ...77\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" | 2 +- ...54\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...21\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" | 2 +- ...41\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...23\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" | 8 +-- ...20\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" | 2 +- ...13\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" | 2 +- ...00\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" | 2 +- ...30\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" | 2 +- ...54\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" | 4 +- ...72\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 4 +- ...00\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" | 6 +- ...36\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" | 2 +- notes/Docker.md | 6 +- notes/Git.md | 24 +++---- notes/HTTP.md | 32 ++++----- notes/Java IO.md | 16 ++--- "notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" | 4 +- "notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" | 16 ++--- "notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" | 38 +++++------ ...a \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" | 36 +++++----- ...50\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" | 22 +++--- ...- \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" | 10 +-- ...350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" | 2 +- ...350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" | 14 ++-- ...351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" | 2 +- ...52\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" | 2 +- notes/Linux.md | 34 +++++----- notes/MySQL.md | 14 ++-- notes/Redis.md | 26 +++---- notes/Socket.md | 12 ++-- ...01\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" | 4 +- .../\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" | 42 ++++++------ ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" | 38 +++++------ ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" | 16 ++--- ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" | 16 ++--- ...7 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" | 22 +++--- ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" | 6 +- ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" | 12 ++-- ...73\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 22 +++--- ...04\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" | 2 +- ...31\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" | 2 +- ...10\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" | 6 +- ...346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" | 10 +-- ...- \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" | 10 +-- ...346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" | 24 +++---- ...- \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" | 38 +++++------ "notes/\347\274\223\345\255\230.md" | 6 +- ...05\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" | 14 ++-- ...347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" | 4 +- ...347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" | 12 ++-- ...76\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" | 6 +- ...33\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" | 16 ++--- ...347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" | 6 +- ...- \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" | 16 ++--- ...- \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" | 12 ++-- ...347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" | 20 +++--- ...- \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" | 2 +- ...- \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" | 28 ++++---- ...- \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" | 32 ++++----- ...45\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" | 2 +- ...- \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" | 6 +- ...345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" | 2 +- ...345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" | 2 +- ...37\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" | 2 +- ...345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" | 4 +- ...- \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" | 2 +- ...345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" | 2 +- ...45\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" | 2 +- ...75\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" | 2 +- ...345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" | 2 +- ...41\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" | 4 +- ...345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" | 4 +- ...- \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" | 2 +- ...- \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" | 2 +- ...345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" | 2 +- ...00\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" | 2 +- ...345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" | 2 +- ...345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" | 4 +- ...- \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" | 6 +- ...- \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" | 2 +- ...- \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" | 2 +- ...- \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" | 2 +- ...- \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" | 2 +- ...- \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" | 4 +- ...76\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" | 68 +++++++++---------- "notes/\351\233\206\347\276\244.md" | 24 +++---- ...71\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" | 12 ++-- 224 files changed, 1040 insertions(+), 1040 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" "b/docs/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" index c73402d597..2d4326fe97 100644 --- "a/docs/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" @@ -10,13 +10,13 @@ -


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## 解题思路 如果使用递归求解，会重复计算一些子问题。例如，计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2)，计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1)，可以看到 f(2) 被重复计算了。 -

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递归是将一个问题划分成多个子问题求解，动态规划也是如此，但是动态规划会把子问题的解缓存起来，从而避免重复求解子问题。 diff --git "a/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" "b/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" index 2bd056c1bb..ecc7a64651 100644 --- "a/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" +++ "b/docs/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" @@ -8,23 +8,23 @@ 我们可以用 2\*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2\*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2\*n 的大矩形，总共有多少种方法？ -

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## 解题思路 当 n 为 1 时，只有一种覆盖方法： -

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当 n 为 2 时，有两种覆盖方法： -

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要覆盖 2\*n 的大矩形，可以先覆盖 2\*1 的矩形，再覆盖 2\*(n-1) 的矩形；或者先覆盖 2\*2 的矩形，再覆盖 2\*(n-2) 的矩形。而覆盖 2\*(n-1) 和 2\*(n-2) 的矩形可以看成子问题。该问题的递推公式如下： -

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```java public int RectCover(int n) { diff --git "a/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" "b/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" index 3db7579d57..bd89c6fd9b 100644 --- "a/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" +++ "b/docs/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" @@ -8,21 +8,21 @@ 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

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## 解题思路 当 n = 1 时，只有一种跳法： -

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当 n = 2 时，有两种跳法： -

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跳 n 阶台阶，可以先跳 1 阶台阶，再跳 n-1 阶台阶；或者先跳 2 阶台阶，再跳 n-2 阶台阶。而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题，该问题的递推公式为： -

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```java public int JumpFloor(int n) { diff --git "a/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" "b/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" index 760ff568bf..0e779d0011 100644 --- "a/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" +++ "b/docs/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级... 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" "b/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" index be40966933..ca34fed587 100644 --- "a/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" +++ "b/docs/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" @@ -6,13 +6,13 @@ 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 -

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## 解题思路 将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。新的旋转数组的数组元素是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(logN)（为了方便，这里将 log2N 写为 logN）。 -

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此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。我们很容易知道非递减数组的第一个元素一定小于等于最后一个元素。 diff --git "a/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" "b/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" index 4363131950..217f56967e 100644 --- "a/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" +++ "b/docs/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" @@ -8,13 +8,13 @@ 例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。 -

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## 解题思路 使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。 -

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本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。 diff --git "a/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" "b/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" index 207b235f44..1cddc018a3 100644 --- "a/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" +++ "b/docs/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" @@ -12,7 +12,7 @@ -

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因为 (x\*x)n/2 可以通过递归求解，并且每次递归 n 都减小一半，因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。 diff --git "a/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" "b/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" index f14a83f90f..8cd0a5eee6 100644 --- "a/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" @@ -4,11 +4,11 @@ ① 如果该节点不是尾节点，那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点，然后令该节点指向下下个节点，再删除下一个节点，时间复杂度为 O(1)。 -

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② 否则，就需要先遍历链表，找到节点的前一个节点，然后让前一个节点指向 null，时间复杂度为 O(N)。 -

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综上，如果进行 N 次操作，那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1，其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数，N 表示 1 个尾节点以 O(N) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2，因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。 diff --git "a/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" index b7ba929a4e..555a075436 100644 --- "a/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题描述 diff --git "a/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" "b/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" index 7bfed6141e..f6b913234b 100644 --- "a/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" +++ "b/docs/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 需要保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变，这和书本不太一样。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" index 3a6226f9cb..209dc0e98e 100644 --- "a/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 设链表的长度为 N。设置两个指针 P1 和 P2，先让 P1 移动 K 个节点，则还有 N - K 个节点可以移动。此时让 P1 和 P2 同时移动，可以知道当 P1 移动到链表结尾时，P2 移动到第 N - K 个节点处，该位置就是倒数第 K 个节点。 -

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```java public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { diff --git "a/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" index ec5658947a..aea40f9a71 100644 --- "a/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" @@ -22,7 +22,7 @@ 上面的等值没有很强的规律，但是我们可以发现 y+z 就是圆环的总长度，因此我们将上面的等式再分解：x=(N-2)(y+z)+z。这个等式左边是从起点x1 到环入口节点 y1 的长度，而右边是在圆环中走过 (N-2) 圈，再从相遇点 z1 再走过长度为 z 的长度。此时我们可以发现如果让两个指针同时从起点 x1 和相遇点 z1 开始，每次只走过一个距离，那么最后他们会在环入口节点相遇。 -

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```java public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) { diff --git "a/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" "b/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" index 37b6e2f903..b3b5b4df99 100644 --- "a/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" "b/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" index e4772db926..7fd34ab3d1 100644 --- "a/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" +++ "b/docs/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" "b/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" index 4d137e2cea..abe1c39540 100644 --- "a/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" +++ "b/docs/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 80f49f571c..94d658aafb 100644 --- "a/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" "b/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" index 32636dd827..1d5435d8a8 100644 --- "a/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" +++ "b/docs/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 下图的矩阵顺时针打印结果为：1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 15, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" "b/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" index 4d0031d651..d249e72b5c 100644 --- "a/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" +++ "b/docs/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" @@ -24,7 +24,7 @@ Output: 以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： -

+

```java diff --git "a/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 4f9714e29d..6c963b1591 100644 --- "a/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 例如，以下二叉树层次遍历的结果为：1,2,3,4,5,6,7 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" "b/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" index bc9ca61cb6..6741f31e22 100644 --- "a/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 例如，下图是后序遍历序列 1,3,2 所对应的二叉搜索树。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" "b/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" index 2304a2540a..95629ac442 100644 --- "a/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" +++ "b/docs/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 下图的二叉树有两条和为 22 的路径：10, 5, 7 和 10, 12 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" "b/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" index 908c90c3bd..1f382d6b05 100644 --- "a/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" +++ "b/docs/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" @@ -18,21 +18,21 @@ public class RandomListNode { } ``` -

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## 解题思路 第一步，在每个节点的后面插入复制的节点。 -

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第二步，对复制节点的 random 链接进行赋值。 -

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第三步，拆分。 -

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```java public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { diff --git "a/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" "b/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" index b68fba1417..5ab2372adb 100644 --- "a/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" "b/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" index 9f567a5b3d..ff28bd87f9 100644 --- "a/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" +++ "b/docs/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" @@ -28,7 +28,7 @@ Given target = 20, return false. 该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间，当前元素的查找区间为左下角的所有元素。 -

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```java public boolean Find(int target, int[][] matrix) { diff --git "a/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" "b/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" index 452652e964..efe83db60c 100644 --- "a/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" +++ "b/docs/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" @@ -27,7 +27,7 @@ Output: -

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```java public String replaceSpace(StringBuffer str) { diff --git "a/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" index b7e0cbdc75..371e83419d 100644 --- "a/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" "b/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" index 8c49c2dc27..0aeb411e27 100644 --- "a/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" +++ "b/docs/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 56f8797f86..d2cdf538f8 100644 --- "a/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 平衡二叉树左右子树高度差不超过 1。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" "b/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" index d7bbb3b0d4..fb78ed03b9 100644 --- "a/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 从尾到头反过来打印出每个结点的值。 -

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## 解题思路 @@ -39,13 +39,13 @@ node2.next = node3; node1.next = node2; ``` -

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为了能将一个节点插入头部，我们引入了一个叫头结点的辅助节点，该节点不存储值，只是为了方便进行插入操作。不要将头结点与第一个节点混起来，第一个节点是链表中第一个真正存储值的节点。 -

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```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -72,7 +72,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 栈具有后进先出的特点，在遍历链表时将值按顺序放入栈中，最后出栈的顺序即为逆序。 -

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```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { diff --git "a/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" "b/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" index aaa42b6642..d298cc9af6 100644 --- "a/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" +++ "b/docs/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" "b/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" index d71becc99e..9fde275c1f 100644 --- "a/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" +++ "b/docs/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 五张牌，其中大小鬼为癞子，牌面为 0。判断这五张牌是否能组成顺子。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" "b/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" index a467388d97..499319a5e5 100644 --- "a/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" +++ "b/docs/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 可以有一次买入和一次卖出，买入必须在前。求最大收益。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" "b/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" index 4829a10f8c..8317ca2a0d 100644 --- "a/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" +++ "b/docs/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 给定一个数组 A[0, 1,..., n-1]，请构建一个数组 B[0, 1,..., n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]\*A[1]\*...\*A[i-1]\*A[i+1]\*...\*A[n-1]。要求不能使用除法。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" "b/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" index c31d43484a..e77c9665f0 100644 --- "a/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" +++ "b/docs/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" @@ -11,7 +11,7 @@ 在二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { @@ -35,7 +35,7 @@ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { 在左右子树中查找是否存在 p 或者 q，如果 p 和 q 分别在两个子树中，那么就说明根节点就是最低公共祖先。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { diff --git "a/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index ff82f2aaa7..b557ea0ba0 100644 --- "a/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -10,13 +10,13 @@ -

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## 解题思路 前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。然后分别对左右子树递归地求解。 -

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```java // 缓存中序遍历数组每个值对应的索引 diff --git "a/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" "b/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" index 92bfe9a9bf..38d2641420 100644 --- "a/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/docs/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" @@ -35,17 +35,17 @@ void traverse(TreeNode root) { } ``` -

+

① 如果一个节点的右子树不为空，那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点； -

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② 否则，向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。 -

+

```java public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { diff --git "a/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" "b/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" index bf9fd343ad..7d1f24ec38 100644 --- "a/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" @@ -12,7 +12,7 @@ in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的，先进入的元素先退出，这就是队列的顺序。 -

+

```java Stack in = new Stack(); diff --git a/docs/notes/Docker.md b/docs/notes/Docker.md index 3df19303c2..7647d26c91 100644 --- a/docs/notes/Docker.md +++ b/docs/notes/Docker.md @@ -14,13 +14,13 @@ Docker 主要解决环境配置问题，它是一种虚拟化技术，对进程进行隔离，被隔离的进程独立于宿主操作系统和其它隔离的进程。使用 Docker 可以不修改应用程序代码，不需要开发人员学习特定环境下的技术，就能够将现有的应用程序部署在其它机器上。 -

+

# 二、与虚拟机的比较 虚拟机也是一种虚拟化技术，它与 Docker 最大的区别在于它是通过模拟硬件，并在硬件上安装操作系统来实现。 -

+

## 启动速度 @@ -74,7 +74,7 @@ Docker 轻量级的特点使得它很适合用于部署、维护、组合微服 构建容器时，通过在镜像的基础上添加一个可写层（writable layer），用来保存着容器运行过程中的修改。 -

+

# 参考资料 diff --git a/docs/notes/Git.md b/docs/notes/Git.md index b449764823..c0939994cc 100644 --- a/docs/notes/Git.md +++ b/docs/notes/Git.md @@ -18,7 +18,7 @@ Git 属于分布式版本控制系统，而 SVN 属于集中式。 -

+

集中式版本控制只有中心服务器拥有一份代码，而分布式版本控制每个人的电脑上就有一份完整的代码。 @@ -40,45 +40,45 @@ Github 就是一个中心服务器。 Git 的版本库有一个称为 Stage 的暂存区以及最后的 History 版本库，History 存储所有分支信息，使用一个 HEAD 指针指向当前分支。 -

+

- git add files 把文件的修改添加到暂存区 - git commit 把暂存区的修改提交到当前分支，提交之后暂存区就被清空了 - git reset -- files 使用当前分支上的修改覆盖暂存区，用来撤销最后一次 git add files - git checkout -- files 使用暂存区的修改覆盖工作目录，用来撤销本地修改 -

+

可以跳过暂存区域直接从分支中取出修改，或者直接提交修改到分支中。 - git commit -a 直接把所有文件的修改添加到暂存区然后执行提交 - git checkout HEAD -- files 取出最后一次修改，可以用来进行回滚操作 -

+

# 分支实现 使用指针将每个提交连接成一条时间线，HEAD 指针指向当前分支指针。 -

+

新建分支是新建一个指针指向时间线的最后一个节点，并让 HEAD 指针指向新分支，表示新分支成为当前分支。 -

+

每次提交只会让当前分支指针向前移动，而其它分支指针不会移动。 -

+

合并分支也只需要改变指针即可。 -

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# 冲突 当两个分支都对同一个文件的同一行进行了修改，在分支合并时就会产生冲突。 -

+

Git 会使用 <<<<<<< ，======= ，>>>>>>> 标记出不同分支的内容，只需要把不同分支中冲突部分修改成一样就能解决冲突。 @@ -100,7 +100,7 @@ Creating a new branch is quick AND simple. $ git merge --no-ff -m "merge with no-ff" dev ``` -

+

# 分支管理策略 @@ -108,7 +108,7 @@ master 分支应该是非常稳定的，只用来发布新版本； 日常开发在开发分支 dev 上进行。 -

+

# 储藏（Stashing） @@ -148,7 +148,7 @@ $ ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com" # Git 命令一览 -

+

比较详细的地址：http://www.cheat-sheets.org/saved-copy/git-cheat-sheet.pdf diff --git a/docs/notes/HTTP.md b/docs/notes/HTTP.md index 228951a159..8501eff542 100644 --- a/docs/notes/HTTP.md +++ b/docs/notes/HTTP.md @@ -62,17 +62,17 @@ URI 包含 URL 和 URN。 -

+

## 请求和响应报文 ### 1. 请求报文 -

+

### 2. 响应报文 -

+

# 二、HTTP 方法 @@ -159,7 +159,7 @@ DELETE /file.html HTTP/1.1 CONNECT www.example.com:443 HTTP/1.1 ``` -

+

## TRACE @@ -302,7 +302,7 @@ CONNECT www.example.com:443 HTTP/1.1 ## 连接管理 -

+

### 1. 短连接与长连接 @@ -631,11 +631,11 @@ HTTP/1.1 使用虚拟主机技术，使得一台服务器拥有多个域名， - 用户察觉得到正向代理的存在。 -

+

- 而反向代理一般位于内部网络中，用户察觉不到。 -

+

### 2. 网关 @@ -657,7 +657,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） 通过使用 SSL，HTTPS 具有了加密（防窃听）、认证（防伪装）和完整性保护（防篡改）。 -

+

## 加密 @@ -668,7 +668,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 优点：运算速度快； - 缺点：无法安全地将密钥传输给通信方。 -

+

### 2.非对称密钥加密 @@ -681,7 +681,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 优点：可以更安全地将公开密钥传输给通信发送方； - 缺点：运算速度慢。 -

+

### 3. HTTPS 采用的加密方式 @@ -690,7 +690,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 使用非对称密钥加密方式，传输对称密钥加密方式所需要的 Secret Key，从而保证安全性; - 获取到 Secret Key 后，再使用对称密钥加密方式进行通信，从而保证效率。（下图中的 Session Key 就是 Secret Key） -

+

## 认证 @@ -702,7 +702,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） 进行 HTTPS 通信时，服务器会把证书发送给客户端。客户端取得其中的公开密钥之后，先使用数字签名进行验证，如果验证通过，就可以开始通信了。 -

+

## 完整性保护 @@ -731,7 +731,7 @@ HTTP/1.x 实现简单是以牺牲性能为代价的： HTTP/2.0 将报文分成 HEADERS 帧和 DATA 帧，它们都是二进制格式的。 -

+

在通信过程中，只会有一个 TCP 连接存在，它承载了任意数量的双向数据流（Stream）。 @@ -739,13 +739,13 @@ HTTP/2.0 将报文分成 HEADERS 帧和 DATA 帧，它们都是二进制格式 - 消息（Message）是与逻辑请求或响应对应的完整的一系列帧。 - 帧（Frame）是最小的通信单位，来自不同数据流的帧可以交错发送，然后再根据每个帧头的数据流标识符重新组装。 -

+

## 服务端推送 HTTP/2.0 在客户端请求一个资源时，会把相关的资源一起发送给客户端，客户端就不需要再次发起请求了。例如客户端请求 page.html 页面，服务端就把 script.js 和 style.css 等与之相关的资源一起发给客户端。 -

+

## 首部压缩 @@ -755,7 +755,7 @@ HTTP/2.0 要求客户端和服务器同时维护和更新一个包含之前见 不仅如此，HTTP/2.0 也使用 Huffman 编码对首部字段进行压缩。 -

+

# 八、HTTP/1.1 新特性 diff --git a/docs/notes/Java IO.md b/docs/notes/Java IO.md index 4af023377e..41b4ed3ec5 100644 --- a/docs/notes/Java IO.md +++ b/docs/notes/Java IO.md @@ -97,7 +97,7 @@ Java I/O 使用了装饰者模式来实现。以 InputStream 为例， - FileInputStream 是 InputStream 的子类，属于具体组件，提供了字节流的输入操作； - FilterInputStream 属于抽象装饰者，装饰者用于装饰组件，为组件提供额外的功能。例如 BufferedInputStream 为 FileInputStream 提供缓存的功能。 -

+

实例化一个具有缓存功能的字节流对象时，只需要在 FileInputStream 对象上再套一层 BufferedInputStream 对象即可。 @@ -277,7 +277,7 @@ public static void main(String[] args) throws IOException { - Socket：客户端类 - 服务器和客户端通过 InputStream 和 OutputStream 进行输入输出。 -

+

## Datagram @@ -339,23 +339,23 @@ I/O 包和 NIO 已经很好地集成了，java.io.\* 已经以 NIO 为基础重 ① 新建一个大小为 8 个字节的缓冲区，此时 position 为 0，而 limit = capacity = 8。capacity 变量不会改变，下面的讨论会忽略它。 -

+

② 从输入通道中读取 5 个字节数据写入缓冲区中，此时 position 为 5，limit 保持不变。 -

+

③ 在将缓冲区的数据写到输出通道之前，需要先调用 flip() 方法，这个方法将 limit 设置为当前 position，并将 position 设置为 0。 -

+

④ 从缓冲区中取 4 个字节到输出缓冲中，此时 position 设为 4。 -

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⑤ 最后需要调用 clear() 方法来清空缓冲区，此时 position 和 limit 都被设置为最初位置。 -

+

## 文件 NIO 实例 @@ -413,7 +413,7 @@ NIO 实现了 IO 多路复用中的 Reactor 模型，一个线程 Thread 使用 应该注意的是，只有套接字 Channel 才能配置为非阻塞，而 FileChannel 不能，为 FileChannel 配置非阻塞也没有意义。 -

+

### 1. 创建选择器 diff --git "a/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" "b/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" index d0d43b3b5e..c504623430 100644 --- "a/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" +++ "b/docs/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" @@ -193,7 +193,7 @@ value 数组被声明为 final，这意味着 value 数组初始化之后就不 如果一个 String 对象已经被创建过了，那么就会从 String Pool 中取得引用。只有 String 是不可变的，才可能使用 String Pool。 -

+

**3. 安全性** @@ -1356,7 +1356,7 @@ Throwable 可以用来表示任何可以作为异常抛出的类，分为两种 - **受检异常** ：需要用 try...catch... 语句捕获并进行处理，并且可以从异常中恢复； - **非受检异常** ：是程序运行时错误，例如除 0 会引发 Arithmetic Exception，此时程序崩溃并且无法恢复。 -

+

- [Java 入门之异常处理](https://www.tianmaying.com/tutorial/Java-Exception) - [Java 异常的面试问题及答案 -Part 1](http://www.importnew.com/7383.html) diff --git "a/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" "b/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" index 23537532cb..50b21fbcc2 100644 --- "a/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" @@ -24,7 +24,7 @@ ## Collection -

+

### 1. Set @@ -50,7 +50,7 @@ ## Map -

+

- TreeMap：基于红黑树实现。 @@ -65,7 +65,7 @@ ## 迭代器模式 -

+

Collection 继承了 Iterable 接口，其中的 iterator() 方法能够产生一个 Iterator 对象，通过这个对象就可以迭代遍历 Collection 中的元素。 @@ -126,7 +126,7 @@ public class ArrayList extends AbstractList private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; ``` -

+

### 2. 扩容 @@ -430,7 +430,7 @@ transient Node first; transient Node last; ``` -

+

### 2. 与 ArrayList 的比较 @@ -452,7 +452,7 @@ transient Entry[] table; Entry 存储着键值对。它包含了四个字段，从 next 字段我们可以看出 Entry 是一个链表。即数组中的每个位置被当成一个桶，一个桶存放一个链表。HashMap 使用拉链法来解决冲突，同一个链表中存放哈希值和散列桶取模运算结果相同的 Entry。 -

+

```java static class Entry implements Map.Entry { @@ -528,7 +528,7 @@ map.put("K3", "V3"); - 计算键值对所在的桶； - 在链表上顺序查找，时间复杂度显然和链表的长度成正比。 -

+

### 3. put 操作 @@ -864,7 +864,7 @@ final Segment[] segments; static final int DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL = 16; ``` -

+

### 2. size 操作 diff --git "a/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" "b/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" index dc7e314dc9..ee8a6fd5b9 100644 --- "a/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" +++ "b/docs/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" @@ -61,7 +61,7 @@ # 一、线程状态转换 -

+

## 新建（New） @@ -736,7 +736,7 @@ java.util.concurrent（J.U.C）大大提高了并发性能，AQS 被认为是 J. 维护了一个计数器 cnt，每次调用 countDown() 方法会让计数器的值减 1，减到 0 的时候，那些因为调用 await() 方法而在等待的线程就会被唤醒。 -

+

```java public class CountdownLatchExample { @@ -785,7 +785,7 @@ public CyclicBarrier(int parties) { } ``` -

+

```java public class CyclicBarrierExample { @@ -1022,7 +1022,7 @@ public class ForkJoinPool extends AbstractExecutorService ForkJoinPool 实现了工作窃取算法来提高 CPU 的利用率。每个线程都维护了一个双端队列，用来存储需要执行的任务。工作窃取算法允许空闲的线程从其它线程的双端队列中窃取一个任务来执行。窃取的任务必须是最晚的任务，避免和队列所属线程发生竞争。例如下图中，Thread2 从 Thread1 的队列中拿出最晚的 Task1 任务，Thread1 会拿出 Task2 来执行，这样就避免发生竞争。但是如果队列中只有一个任务时还是会发生竞争。 -

+

# 九、线程不安全示例 @@ -1077,19 +1077,19 @@ Java 内存模型试图屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异， 加入高速缓存带来了一个新的问题：缓存一致性。如果多个缓存共享同一块主内存区域，那么多个缓存的数据可能会不一致，需要一些协议来解决这个问题。 -

+

所有的变量都存储在主内存中，每个线程还有自己的工作内存，工作内存存储在高速缓存或者寄存器中，保存了该线程使用的变量的主内存副本拷贝。 线程只能直接操作工作内存中的变量，不同线程之间的变量值传递需要通过主内存来完成。 -

+

## 内存间交互操作 Java 内存模型定义了 8 个操作来完成主内存和工作内存的交互操作。 -

+

- read：把一个变量的值从主内存传输到工作内存中 - load：在 read 之后执行，把 read 得到的值放入工作内存的变量副本中 @@ -1112,11 +1112,11 @@ Java 内存模型保证了 read、load、use、assign、store、write、lock 和 下图演示了两个线程同时对 cnt 进行操作，load、assign、store 这一系列操作整体上看不具备原子性，那么在 T1 修改 cnt 并且还没有将修改后的值写入主内存，T2 依然可以读入旧值。可以看出，这两个线程虽然执行了两次自增运算，但是主内存中 cnt 的值最后为 1 而不是 2。因此对 int 类型读写操作满足原子性只是说明 load、assign、store 这些单个操作具备原子性。 -

+

AtomicInteger 能保证多个线程修改的原子性。 -

+

使用 AtomicInteger 重写之前线程不安全的代码之后得到以下线程安全实现： @@ -1224,7 +1224,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 在一个线程内，在程序前面的操作先行发生于后面的操作。 -

+

### 2. 管程锁定规则 @@ -1232,7 +1232,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 一个 unlock 操作先行发生于后面对同一个锁的 lock 操作。 -

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### 3. volatile 变量规则 @@ -1240,7 +1240,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 对一个 volatile 变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作。 -

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### 4. 线程启动规则 @@ -1248,7 +1248,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作。 -

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### 5. 线程加入规则 @@ -1256,7 +1256,7 @@ Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作 Thread 对象的结束先行发生于 join() 方法返回。 -

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### 6. 线程中断规则 @@ -1474,7 +1474,7 @@ public class ThreadLocalExample1 { 它所对应的底层结构图为： -

+

每个 Thread 都有一个 ThreadLocal.ThreadLocalMap 对象。 @@ -1577,17 +1577,17 @@ JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态： 以下是 HotSpot 虚拟机对象头的内存布局，这些数据被称为 Mark Word。其中 tag bits 对应了五个状态，这些状态在右侧的 state 表格中给出。除了 marked for gc 状态，其它四个状态已经在前面介绍过了。 -

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下图左侧是一个线程的虚拟机栈，其中有一部分称为 Lock Record 的区域，这是在轻量级锁运行过程创建的，用于存放锁对象的 Mark Word。而右侧就是一个锁对象，包含了 Mark Word 和其它信息。 -

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轻量级锁是相对于传统的重量级锁而言，它使用 CAS 操作来避免重量级锁使用互斥量的开销。对于绝大部分的锁，在整个同步周期内都是不存在竞争的，因此也就不需要都使用互斥量进行同步，可以先采用 CAS 操作进行同步，如果 CAS 失败了再改用互斥量进行同步。 当尝试获取一个锁对象时，如果锁对象标记为 0 01，说明锁对象的锁未锁定（unlocked）状态。此时虚拟机在当前线程的虚拟机栈中创建 Lock Record，然后使用 CAS 操作将对象的 Mark Word 更新为 Lock Record 指针。如果 CAS 操作成功了，那么线程就获取了该对象上的锁，并且对象的 Mark Word 的锁标记变为 00，表示该对象处于轻量级锁状态。 -

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如果 CAS 操作失败了，虚拟机首先会检查对象的 Mark Word 是否指向当前线程的虚拟机栈，如果是的话说明当前线程已经拥有了这个锁对象，那就可以直接进入同步块继续执行，否则说明这个锁对象已经被其他线程线程抢占了。如果有两条以上的线程争用同一个锁，那轻量级锁就不再有效，要膨胀为重量级锁。 @@ -1599,7 +1599,7 @@ JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态： 当有另外一个线程去尝试获取这个锁对象时，偏向状态就宣告结束，此时撤销偏向（Revoke Bias）后恢复到未锁定状态或者轻量级锁状态。 -

+

# 十三、多线程开发良好的实践 diff --git "a/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" "b/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" index e2a2bff1b3..1a6e0cff26 100644 --- "a/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" +++ "b/docs/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" @@ -32,7 +32,7 @@ # 一、运行时数据区域 -

+

## 程序计数器 @@ -42,7 +42,7 @@ 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。 -

+

可以通过 -Xss 这个虚拟机参数来指定每个线程的 Java 虚拟机栈内存大小，在 JDK 1.4 中默认为 256K，而在 JDK 1.5+ 默认为 1M： @@ -61,7 +61,7 @@ java -Xss2M HackTheJava 本地方法一般是用其它语言（C、C++ 或汇编语言等）编写的，并且被编译为基于本机硬件和操作系统的程序，对待这些方法需要特别处理。 -

+

## 堆 @@ -146,7 +146,7 @@ Java 虚拟机使用该算法来判断对象是否可被回收，GC Roots 一般 - 方法区中类静态属性引用的对象 - 方法区中的常量引用的对象 -

+

### 3. 方法区的回收 @@ -227,7 +227,7 @@ obj = null; ### 1. 标记 - 清除 -

+

在标记阶段，程序会检查每个对象是否为活动对象，如果是活动对象，则程序会在对象头部打上标记。 @@ -242,7 +242,7 @@ obj = null; ### 2. 标记 - 整理 -

+

让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。 @@ -256,7 +256,7 @@ obj = null; ### 3. 复制 -

+

将内存划分为大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这一块内存用完了就将还存活的对象复制到另一块上面，然后再把使用过的内存空间进行一次清理。 @@ -277,7 +277,7 @@ HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 大小比例默认为 8:1，保证了内 ## 垃圾收集器 -

+

以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器，连线表示垃圾收集器可以配合使用。 @@ -286,7 +286,7 @@ HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 大小比例默认为 8:1，保证了内 ### 1. Serial 收集器 -

+

Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 @@ -298,7 +298,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 2. ParNew 收集器 -

+

它是 Serial 收集器的多线程版本。 @@ -318,7 +318,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 4. Serial Old 收集器 -

+

是 Serial 收集器的老年代版本，也是给 Client 场景下的虚拟机使用。如果用在 Server 场景下，它有两大用途： @@ -327,7 +327,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 5. Parallel Old 收集器 -

+

是 Parallel Scavenge 收集器的老年代版本。 @@ -335,7 +335,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 6. CMS 收集器 -

+

CMS（Concurrent Mark Sweep），Mark Sweep 指的是标记 - 清除算法。 @@ -360,17 +360,17 @@ G1（Garbage-First），它是一款面向服务端应用的垃圾收集器， 堆被分为新生代和老年代，其它收集器进行收集的范围都是整个新生代或者老年代，而 G1 可以直接对新生代和老年代一起回收。 -

+

G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域（Region），新生代和老年代不再物理隔离。 -

+

通过引入 Region 的概念，从而将原来的一整块内存空间划分成多个的小空间，使得每个小空间可以单独进行垃圾回收。这种划分方法带来了很大的灵活性，使得可预测的停顿时间模型成为可能。通过记录每个 Region 垃圾回收时间以及回收所获得的空间（这两个值是通过过去回收的经验获得），并维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的 Region。 每个 Region 都有一个 Remembered Set，用来记录该 Region 对象的引用对象所在的 Region。通过使用 Remembered Set，在做可达性分析的时候就可以避免全堆扫描。 -

+

如果不计算维护 Remembered Set 的操作，G1 收集器的运作大致可划分为以下几个步骤： @@ -458,7 +458,7 @@ G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域（Region），新生代和 ## 类的生命周期 -

+

包括以下 7 个阶段： @@ -628,7 +628,7 @@ System.out.println(ConstClass.HELLOWORLD); 下图展示了类加载器之间的层次关系，称为双亲委派模型（Parents Delegation Model）。该模型要求除了顶层的启动类加载器外，其它的类加载器都要有自己的父类加载器。这里的父子关系一般通过组合关系（Composition）来实现，而不是继承关系（Inheritance）。 -

+

### 1. 工作过程 diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" index eb3ce48b4a..305174beb3 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" @@ -61,7 +61,7 @@ -

+

考虑到 dp[i] 只与 dp[i - 1] 和 dp[i - 2] 有关，因此可以只用两个变量来存储 dp[i - 1] 和 dp[i - 2]，使得原来的 O(N) 空间复杂度优化为 O(1) 复杂度。 @@ -94,7 +94,7 @@ public int climbStairs(int n) { -

+

```java public int rob(int[] nums) { @@ -150,7 +150,7 @@ private int rob(int[] nums, int first, int last) { -

+

## 5. 母牛生产 @@ -162,7 +162,7 @@ private int rob(int[] nums, int first, int last) { -

+

# 矩阵路径 @@ -212,7 +212,7 @@ public int minPathSum(int[][] grid) { 题目描述：统计从矩阵左上角到右下角的路径总数，每次只能向右或者向下移动。 -

+

```java public int uniquePaths(int m, int n) { @@ -443,7 +443,7 @@ public int numDecodings(String s) { -

+

对于一个长度为 N 的序列，最长递增子序列并不一定会以 SN 为结尾，因此 dp[N] 不是序列的最长递增子序列的长度，需要遍历 dp 数组找出最大值才是所要的结果，max{ dp[i] | 1 <= i <= N} 即为所求。 @@ -616,7 +616,7 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { -

+

对于长度为 N 的序列 S1 和长度为 M 的序列 S2，dp[N][M] 就是序列 S1 和序列 S2 的最长公共子序列长度。 @@ -662,7 +662,7 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { -

+

```java // W 为背包总体积 @@ -691,7 +691,7 @@ public int knapsack(int W, int N, int[] weights, int[] values) { -

+

因为 dp[j-w] 表示 dp[i-1][j-w]，因此不能先求 dp[i][j-w]，防止将 dp[i-1][j-w] 覆盖。也就是说要先计算 dp[i][j] 再计算 dp[i][j-w]，在程序实现时需要按倒序来循环求解。 @@ -1055,7 +1055,7 @@ public int combinationSum4(int[] nums, int target) { 题目描述：交易之后需要有一天的冷却时间。 -

+

```java public int maxProfit(int[] prices) { @@ -1098,7 +1098,7 @@ The total profit is ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8. 题目描述：每交易一次，都要支付一定的费用。 -

+

```java public int maxProfit(int[] prices, int fee) { diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" index 5db6895dec..b24ab780f6 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" @@ -32,7 +32,7 @@ Output: index1=1, index2=2 数组中的元素最多遍历一次，时间复杂度为 O(N)。只使用了两个额外变量，空间复杂度为 O(1)。 -

+

```java public int[] twoSum(int[] numbers, int target) { @@ -102,7 +102,7 @@ Explanation: 1 * 1 + 2 * 2 = 5 Given s = "leetcode", return "leotcede". ``` -

+

使用双指针，一个指针从头向尾遍历，一个指针从尾到头遍历，当两个指针都遍历到元音字符时，交换这两个元音字符。 @@ -111,7 +111,7 @@ Given s = "leetcode", return "leotcede". - 时间复杂度为 O(N)：只需要遍历所有元素一次 - 空间复杂度 O(1)：只需要使用两个额外变量 -

+

```java private final static HashSet vowels = new HashSet<>( @@ -155,7 +155,7 @@ Explanation: You could delete the character 'c'. 使用双指针可以很容易判断一个字符串是否是回文字符串：令一个指针从左到右遍历，一个指针从右到左遍历，这两个指针同时移动一个位置，每次都判断两个指针指向的字符是否相同，如果都相同，字符串才是具有左右对称性质的回文字符串。 -

+

本题的关键是处理删除一个字符。在使用双指针遍历字符串时，如果出现两个指针指向的字符不相等的情况，我们就试着删除一个字符，再判断删除完之后的字符串是否是回文字符串。 @@ -163,7 +163,7 @@ Explanation: You could delete the character 'c'. 在试着删除字符时，我们既可以删除左指针指向的字符，也可以删除右指针指向的字符。 -

+

```java public boolean validPalindrome(String s) { diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" index b5155262c5..09fdc70d43 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" @@ -200,7 +200,7 @@ public String frequencySort(String s) { 有三种颜色的球，算法的目标是将这三种球按颜色顺序正确地排列。它其实是三向切分快速排序的一种变种，在三向切分快速排序中，每次切分都将数组分成三个区间：小于切分元素、等于切分元素、大于切分元素，而该算法是将数组分成三个区间：等于红色、等于白色、等于蓝色。 -

+

## 1. 按颜色进行排序 diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" index 6f3735d9cd..9f14efbd0c 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" @@ -32,7 +32,7 @@ # BFS -

+

广度优先搜索一层一层地进行遍历，每层遍历都以上一层遍历的结果作为起点，遍历一个距离能访问到的所有节点。需要注意的是，遍历过的节点不能再次被遍历。 @@ -269,7 +269,7 @@ private int getShortestPath(List[] graphic, int start, int end) { # DFS -

+

广度优先搜索一层一层遍历，每一层得到的所有新节点，要用队列存储起来以备下一层遍历的时候再遍历。 @@ -591,7 +591,7 @@ Backtracking（回溯）属于 DFS。 [Leetcode](https://leetcode.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/) -

+

```html Input:Digit string "23" @@ -1194,7 +1194,7 @@ private boolean isPalindrome(String s, int begin, int end) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/sudoku-solver/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver/description/) -

+

```java private boolean[][] rowsUsed = new boolean[9][10]; @@ -1253,7 +1253,7 @@ private int cubeNum(int i, int j) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/n-queens/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/n-queens/description/) -

+

在 n\*n 的矩阵中摆放 n 个皇后，并且每个皇后不能在同一行，同一列，同一对角线上，求所有的 n 皇后的解。 @@ -1261,12 +1261,12 @@ private int cubeNum(int i, int j) { 45 度对角线标记数组的长度为 2 \* n - 1，通过下图可以明确 (r, c) 的位置所在的数组下标为 r + c。 -

+

135 度对角线标记数组的长度也是 2 \* n - 1，(r, c) 的位置所在的数组下标为 n - 1 - (r - c)。 -

+

```java private List> solutions; diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" index 7083450342..e21daeeabb 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" @@ -1045,7 +1045,7 @@ private void inOrder(TreeNode node, List nums) { # Trie -

+

Trie，又称前缀树或字典树，用于判断字符串是否存在或者是否具有某种字符串前缀。 diff --git "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" index 9a9a20fd99..f75bddc980 100644 --- "a/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" +++ "b/docs/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" @@ -35,7 +35,7 @@ Output: 2 证明：假设在某次选择中，贪心策略选择给当前满足度最小的孩子分配第 m 个饼干，第 m 个饼干为可以满足该孩子的最小饼干。假设存在一种最优策略，可以给该孩子分配第 n 个饼干，并且 m < n。我们可以发现，经过这一轮分配，贪心策略分配后剩下的饼干一定有一个比最优策略来得大。因此在后续的分配中，贪心策略一定能满足更多的孩子。也就是说不存在比贪心策略更优的策略，即贪心策略就是最优策略。 -

+

```java public int findContentChildren(int[] grid, int[] size) { diff --git a/docs/notes/Linux.md b/docs/notes/Linux.md index 924d87c493..b1ba8c58c2 100644 --- a/docs/notes/Linux.md +++ b/docs/notes/Linux.md @@ -165,7 +165,7 @@ Linux 发行版是 Linux 内核及各种应用软件的集成版本。 - 编辑模式（Insert mode）：按下 "i" 等按键之后进入，可以对文本进行编辑； - 指令列模式（Bottom-line mode）：按下 ":" 按键之后进入，用于保存退出等操作。 -

+

在指令列模式下，有以下命令用于离开或者保存文件。 @@ -199,25 +199,25 @@ GNU 计划，译为革奴计划，它的目标是创建一套完全自由的操 IDE（ATA）全称 Advanced Technology Attachment，接口速度最大为 133MB/s，因为并口线的抗干扰性太差，且排线占用空间较大，不利电脑内部散热，已逐渐被 SATA 所取代。 -

+

### 2. SATA SATA 全称 Serial ATA，也就是使用串口的 ATA 接口，抗干扰性强，且对数据线的长度要求比 ATA 低很多，支持热插拔等功能。SATA-II 的接口速度为 300MiB/s，而 SATA-III 标准可达到 600MiB/s 的传输速度。SATA 的数据线也比 ATA 的细得多，有利于机箱内的空气流通，整理线材也比较方便。 -

+

### 3. SCSI SCSI 全称是 Small Computer System Interface（小型机系统接口），SCSI 硬盘广为工作站以及个人电脑以及服务器所使用，因此会使用较为先进的技术，如碟片转速 15000rpm 的高转速，且传输时 CPU 占用率较低，但是单价也比相同容量的 ATA 及 SATA 硬盘更加昂贵。 -

+

### 4. SAS SAS（Serial Attached SCSI）是新一代的 SCSI 技术，和 SATA 硬盘相同，都是采取序列式技术以获得更高的传输速度，可达到 6Gb/s。此外也通过缩小连接线改善系统内部空间等。 -

+

## 磁盘的文件名 @@ -252,7 +252,7 @@ GPT 没有扩展分区概念，都是主分区，每个 LBA 可以分 4 个分 MBR 不支持 2.2 TB 以上的硬盘，GPT 则最多支持到 233 TB = 8 ZB。 -

+

## 开机检测程序 @@ -260,7 +260,7 @@ MBR 不支持 2.2 TB 以上的硬盘，GPT 则最多支持到 233 TB BIOS（Basic Input/Output System，基本输入输出系统），它是一个固件（嵌入在硬件中的软件），BIOS 程序存放在断电后内容不会丢失的只读内存中。 -

+

BIOS 是开机的时候计算机执行的第一个程序，这个程序知道可以开机的磁盘，并读取磁盘第一个扇区的主要开机记录（MBR），由主要开机记录（MBR）执行其中的开机管理程序，这个开机管理程序会加载操作系统的核心文件。 @@ -268,7 +268,7 @@ BIOS 是开机的时候计算机执行的第一个程序，这个程序知道可 下图中，第一扇区的主要开机记录（MBR）中的开机管理程序提供了两个选单：M1、M2，M1 指向了 Windows 操作系统，而 M2 指向其它分区的启动扇区，里面包含了另外一个开机管理程序，提供了一个指向 Linux 的选单。 -

+

安装多重引导，最好先安装 Windows 再安装 Linux。因为安装 Windows 时会覆盖掉主要开机记录（MBR），而 Linux 可以选择将开机管理程序安装在主要开机记录（MBR）或者其它分区的启动扇区，并且可以设置开机管理程序的选单。 @@ -294,17 +294,17 @@ BIOS 不可以读取 GPT 分区表，而 UEFI 可以。 - superblock：记录文件系统的整体信息，包括 inode 和 block 的总量、使用量、剩余量，以及文件系统的格式与相关信息等； - block bitmap：记录 block 是否被使用的位图。 -

+

## 文件读取 对于 Ext2 文件系统，当要读取一个文件的内容时，先在 inode 中查找文件内容所在的所有 block，然后把所有 block 的内容读出来。 -

+

而对于 FAT 文件系统，它没有 inode，每个 block 中存储着下一个 block 的编号。 -

+

## 磁盘碎片 @@ -341,7 +341,7 @@ inode 具有以下特点： inode 中记录了文件内容所在的 block 编号，但是每个 block 非常小，一个大文件随便都需要几十万的 block。而一个 inode 大小有限，无法直接引用这么多 block 编号。因此引入了间接、双间接、三间接引用。间接引用让 inode 记录的引用 block 块记录引用信息。 -

+

## 目录 @@ -367,7 +367,7 @@ ext3/ext4 文件系统引入了日志功能，可以利用日志来修复文件 - /usr (unix software resource)：所有系统默认软件都会安装到这个目录； - /var (variable)：存放系统或程序运行过程中的数据文件。 -

+

# 五、文件 @@ -534,7 +534,7 @@ cp [-adfilprsu] source destination ## 链接 -

+

```html @@ -662,7 +662,7 @@ example: find . -name "shadow*" +4、4 和 -4 的指示的时间范围如下： -

+

**② 与文件拥有者和所属群组有关的选项** @@ -1176,7 +1176,7 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 | T | stopped (either by a job control signal or because it is being traced)
结束，进程既可以被作业控制信号结束，也可能是正在被追踪。|
-

+

## SIGCHLD @@ -1189,7 +1189,7 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 在子进程退出时，它的进程描述符不会立即释放，这是为了让父进程得到子进程信息，父进程通过 wait() 和 waitpid() 来获得一个已经退出的子进程的信息。 -

+

## wait() diff --git a/docs/notes/MySQL.md b/docs/notes/MySQL.md index 14da320107..2239d48a72 100644 --- a/docs/notes/MySQL.md +++ b/docs/notes/MySQL.md @@ -42,7 +42,7 @@ B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具 在 B+ Tree 中，一个节点中的 key 从左到右非递减排列，如果某个指针的左右相邻 key 分别是 keyi 和 keyi+1，且不为 null，则该指针指向节点的所有 key 大于等于 keyi 且小于等于 keyi+1。 -

+

### 2. 操作 @@ -84,11 +84,11 @@ B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具 InnoDB 的 B+Tree 索引分为主索引和辅助索引。主索引的叶子节点 data 域记录着完整的数据记录，这种索引方式被称为聚簇索引。因为无法把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。 -

+

辅助索引的叶子节点的 data 域记录着主键的值，因此在使用辅助索引进行查找时，需要先查找到主键值，然后再到主索引中进行查找。 -

+

### 2. 哈希索引 @@ -350,7 +350,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 当一个表的数据不断增多时，Sharding 是必然的选择，它可以将数据分布到集群的不同节点上，从而缓存单个数据库的压力。 -

+

## 垂直切分 @@ -358,7 +358,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 在数据库的层面使用垂直切分将按数据库中表的密集程度部署到不同的库中，例如将原来的电商数据库垂直切分成商品数据库、用户数据库等。 -

+

## Sharding 策略 @@ -392,7 +392,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 - **I/O 线程** ：负责从主服务器上读取二进制日志，并写入从服务器的中继日志（Relay log）。 - **SQL 线程** ：负责读取中继日志，解析出主服务器已经执行的数据更改并在从服务器中重放（Replay）。 -

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## 读写分离 @@ -406,7 +406,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 读写分离常用代理方式来实现，代理服务器接收应用层传来的读写请求，然后决定转发到哪个服务器。 -

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# 参考资料 diff --git a/docs/notes/Redis.md b/docs/notes/Redis.md index 38901f41b7..a8b71352fd 100644 --- a/docs/notes/Redis.md +++ b/docs/notes/Redis.md @@ -67,7 +67,7 @@ Redis 支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘中， ## STRING -

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```html > set hello world @@ -82,7 +82,7 @@ OK ## LIST -

+

```html > rpush list-key item @@ -110,7 +110,7 @@ OK ## SET -

+

```html > sadd set-key item @@ -144,7 +144,7 @@ OK ## HASH -

+

```html > hset hash-key sub-key1 value1 @@ -175,7 +175,7 @@ OK ## ZSET -

+

```html > zadd zset-key 728 member1 @@ -317,11 +317,11 @@ int dictRehash(dict *d, int n) { 跳跃表是基于多指针有序链表实现的，可以看成多个有序链表。 -

+

在查找时，从上层指针开始查找，找到对应的区间之后再到下一层去查找。下图演示了查找 22 的过程。 -

+

与红黑树等平衡树相比，跳跃表具有以下优点： @@ -472,7 +472,7 @@ Redis 服务器是一个事件驱动程序。 Redis 基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器，使用 I/O 多路复用程序来同时监听多个套接字，并将到达的事件传送给文件事件分派器，分派器会根据套接字产生的事件类型调用相应的事件处理器。 -

+

## 时间事件 @@ -525,7 +525,7 @@ def main(): 从事件处理的角度来看，服务器运行流程如下： -

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# 十一、复制 @@ -545,7 +545,7 @@ def main(): 随着负载不断上升，主服务器可能无法很快地更新所有从服务器，或者重新连接和重新同步从服务器将导致系统超载。为了解决这个问题，可以创建一个中间层来分担主服务器的复制工作。中间层的服务器是最上层服务器的从服务器，又是最下层服务器的主服务器。 -

+

# 十二、Sentinel @@ -580,7 +580,7 @@ Sentinel（哨兵）可以监听集群中的服务器，并在主服务器进入 Redis 没有关系型数据库中的表这一概念来将同种类型的数据存放在一起，而是使用命名空间的方式来实现这一功能。键名的前面部分存储命名空间，后面部分的内容存储 ID，通常使用 : 来进行分隔。例如下面的 HASH 的键名为 article:92617，其中 article 为命名空间，ID 为 92617。 -

+

## 点赞功能 @@ -588,13 +588,13 @@ Redis 没有关系型数据库中的表这一概念来将同种类型的数据 为了节约内存，规定一篇文章发布满一周之后，就不能再对它进行投票，而文章的已投票集合也会被删除，可以为文章的已投票集合设置一个一周的过期时间就能实现这个规定。 -

+

## 对文章进行排序 为了按发布时间和点赞数进行排序，可以建立一个文章发布时间的有序集合和一个文章点赞数的有序集合。（下图中的 score 就是这里所说的点赞数；下面所示的有序集合分值并不直接是时间和点赞数，而是根据时间和点赞数间接计算出来的） -

+

# 参考资料 diff --git a/docs/notes/Socket.md b/docs/notes/Socket.md index 5dc40ed8b9..64fc63008c 100644 --- a/docs/notes/Socket.md +++ b/docs/notes/Socket.md @@ -46,7 +46,7 @@ Unix 有五种 I/O 模型： ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr *src_addr, socklen_t *addrlen); ``` -

+

## 非阻塞式 I/O @@ -54,7 +54,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 由于 CPU 要处理更多的系统调用，因此这种模型的 CPU 利用率比较低。 -

+

## I/O 复用 @@ -64,7 +64,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 如果一个 Web 服务器没有 I/O 复用，那么每一个 Socket 连接都需要创建一个线程去处理。如果同时有几万个连接，那么就需要创建相同数量的线程。相比于多进程和多线程技术，I/O 复用不需要进程线程创建和切换的开销，系统开销更小。 -

+

## 信号驱动 I/O @@ -72,7 +72,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 相比于非阻塞式 I/O 的轮询方式，信号驱动 I/O 的 CPU 利用率更高。 -

+

## 异步 I/O @@ -80,7 +80,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 异步 I/O 与信号驱动 I/O 的区别在于，异步 I/O 的信号是通知应用进程 I/O 完成，而信号驱动 I/O 的信号是通知应用进程可以开始 I/O。 -

+

## 五大 I/O 模型比较 @@ -91,7 +91,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 非阻塞式 I/O 、信号驱动 I/O 和异步 I/O 在第一阶段不会阻塞。 -

+

# 二、I/O 复用 diff --git "a/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" "b/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" index 475bbc560c..09a932d7cc 100644 --- "a/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" +++ "b/docs/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" @@ -48,11 +48,11 @@ - 用 min、max 表示数量范围； - 用 first、last 表示访问空间的包含范围； -

+

- begin、end 表示访问空间的排除范围，即 end 不包含尾部。 -

+

# 四、良好的代码风格 diff --git "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index bf23703c05..cee7f7056f 100644 --- "a/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -70,7 +70,7 @@ EXPIRE 指令可以为一个键值对设置一个过期时间，从而避免了 Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节点为 /app1。 -

+

### 2. 节点类型 @@ -118,7 +118,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 协调者询问参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。询问可以看成一种投票，需要参与者都同意才能执行。 -

+

#### 1.2 提交阶段 @@ -126,7 +126,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 需要注意的是，在准备阶段，参与者执行了事务，但是还未提交。只有在提交阶段接收到协调者发来的通知后，才进行提交或者回滚。 -

+

### 2. 存在的问题 @@ -154,14 +154,14 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 2. 之后将本地消息表中的消息转发到消息队列中，如果转发成功则将消息从本地消息表中删除，否则继续重新转发。 3. 在分布式事务操作的另一方从消息队列中读取一个消息，并执行消息中的操作。 -

+

# 三、CAP 分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容忍性（P：Partition Tolerance），最多只能同时满足其中两项。 -

+

## 一致性 @@ -225,7 +225,7 @@ ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE - 接受者（Acceptor）：对每个提议进行投票； - 告知者（Learner）：被告知投票的结果，不参与投票过程。 -

+

## 执行过程 @@ -235,19 +235,19 @@ ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE 下图演示了两个 Proposer 和三个 Acceptor 的系统中运行该算法的初始过程，每个 Proposer 都会向所有 Acceptor 发送 Prepare 请求。 -

+

当 Acceptor 接收到一个 Prepare 请求，包含的提议为 [n1, v1]，并且之前还未接收过 Prepare 请求，那么发送一个 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n1, v1]，并且保证以后不会再接受序号小于 n1 的提议。 如下图，Acceptor X 在收到 [n=2, v=8] 的 Prepare 请求时，由于之前没有接收过提议，因此就发送一个 [no previous] 的 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n=2, v=8]，并且保证以后不会再接受序号小于 2 的提议。其它的 Acceptor 类似。 -

+

如果 Acceptor 接收到一个 Prepare 请求，包含的提议为 [n2, v2]，并且之前已经接收过提议 [n1, v1]。如果 n1 > n2，那么就丢弃该提议请求；否则，发送 Prepare 响应，该 Prepare 响应包含之前已经接收过的提议 [n1, v1]，设置当前接收到的提议为 [n2, v2]，并且保证以后不会再接受序号小于 n2 的提议。 如下图，Acceptor Z 收到 Proposer A 发来的 [n=2, v=8] 的 Prepare 请求，由于之前已经接收过 [n=4, v=5] 的提议，并且 n > 2，因此就抛弃该提议请求；Acceptor X 收到 Proposer B 发来的 [n=4, v=5] 的 Prepare 请求，因为之前接收到的提议为 [n=2, v=8]，并且 2 <= 4，因此就发送 [n=2, v=8] 的 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n=4, v=5]，并且保证以后不会再接受序号小于 4 的提议。Acceptor Y 类似。 -

+

### 2. Accept 阶段 @@ -257,13 +257,13 @@ Proposer A 接收到两个 Prepare 响应之后，就发送 [n=2, v=8] Accept Proposer B 过后也收到了两个 Prepare 响应，因此也开始发送 Accept 请求。需要注意的是，Accept 请求的 v 需要取它收到的最大提议编号对应的 v 值，也就是 8。因此它发送 [n=4, v=8] 的 Accept 请求。 -

+

### 3. Learn 阶段 Acceptor 接收到 Accept 请求时，如果序号大于等于该 Acceptor 承诺的最小序号，那么就发送 Learn 提议给所有的 Learner。当 Learner 发现有大多数的 Acceptor 接收了某个提议，那么该提议的提议值就被 Paxos 选择出来。 -

+

## 约束条件 @@ -291,47 +291,47 @@ Raft 也是分布式一致性协议，主要是用来竞选主节点。 - 下图展示一个分布式系统的最初阶段，此时只有 Follower 没有 Leader。Node A 等待一个随机的竞选超时时间之后，没收到 Leader 发来的心跳包，因此进入竞选阶段。 -

+

- 此时 Node A 发送投票请求给其它所有节点。 -

+

- 其它节点会对请求进行回复，如果超过一半的节点回复了，那么该 Candidate 就会变成 Leader。 -

+

- 之后 Leader 会周期性地发送心跳包给 Follower，Follower 接收到心跳包，会重新开始计时。 -

+

## 多个 Candidate 竞选 - 如果有多个 Follower 成为 Candidate，并且所获得票数相同，那么就需要重新开始投票。例如下图中 Node B 和 Node D 都获得两票，需要重新开始投票。 -

+

- 由于每个节点设置的随机竞选超时时间不同，因此下一次再次出现多个 Candidate 并获得同样票数的概率很低。 -

+

## 数据同步 - 来自客户端的修改都会被传入 Leader。注意该修改还未被提交，只是写入日志中。 -

+

- Leader 会把修改复制到所有 Follower。 -

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- Leader 会等待大多数的 Follower 也进行了修改，然后才将修改提交。 -

+

- 此时 Leader 会通知的所有 Follower 让它们也提交修改，此时所有节点的值达成一致。 -

+

# 参考 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" index 46931b58e9..1b40238cb0 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" @@ -26,13 +26,13 @@ -

+

## 解题思路 如果使用递归求解，会重复计算一些子问题。例如，计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2)，计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1)，可以看到 f(2) 被重复计算了。 -

+

递归是将一个问题划分成多个子问题求解，动态规划也是如此，但是动态规划会把子问题的解缓存起来，从而避免重复求解子问题。 @@ -92,23 +92,23 @@ public class Solution { 我们可以用 2\*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2\*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2\*n 的大矩形，总共有多少种方法？ -

+

## 解题思路 当 n 为 1 时，只有一种覆盖方法： -

+

当 n 为 2 时，有两种覆盖方法： -

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要覆盖 2\*n 的大矩形，可以先覆盖 2\*1 的矩形，再覆盖 2\*(n-1) 的矩形；或者先覆盖 2\*2 的矩形，再覆盖 2\*(n-2) 的矩形。而覆盖 2\*(n-1) 和 2\*(n-2) 的矩形可以看成子问题。该问题的递推公式如下： -

+

```java public int RectCover(int n) { @@ -133,21 +133,21 @@ public int RectCover(int n) { 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

+

## 解题思路 当 n = 1 时，只有一种跳法： -

+

当 n = 2 时，有两种跳法： -

+

跳 n 阶台阶，可以先跳 1 阶台阶，再跳 n-1 阶台阶；或者先跳 2 阶台阶，再跳 n-2 阶台阶。而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题，该问题的递推公式为： -

+

```java public int JumpFloor(int n) { @@ -172,7 +172,7 @@ public int JumpFloor(int n) { 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级... 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

+

## 解题思路 @@ -232,13 +232,13 @@ public int JumpFloorII(int target) { 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 -

+

## 解题思路 将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。新的旋转数组的数组元素是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(logN)（为了方便，这里将 log2N 写为 logN）。 -

+

此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。我们很容易知道非递减数组的第一个元素一定小于等于最后一个元素。 @@ -300,13 +300,13 @@ private int minNumber(int[] nums, int l, int h) { 例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。 -

+

## 解题思路 使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。 -

+

本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。 @@ -522,7 +522,7 @@ public int NumberOf1(int n) { -

+

因为 (x\*x)n/2 可以通过递归求解，并且每次递归 n 都减小一半，因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。 @@ -592,11 +592,11 @@ private void printNumber(char[] number) { ① 如果该节点不是尾节点，那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点，然后令该节点指向下下个节点，再删除下一个节点，时间复杂度为 O(1)。 -

+

② 否则，就需要先遍历链表，找到节点的前一个节点，然后让前一个节点指向 null，时间复杂度为 O(N)。 -

+

综上，如果进行 N 次操作，那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1，其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数，N 表示 1 个尾节点以 O(N) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2，因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。 @@ -630,7 +630,7 @@ public ListNode deleteNode(ListNode head, ListNode tobeDelete) { ## 题目描述 -

+

## 解题描述 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" index aff1be3cbb..854388270d 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" @@ -70,7 +70,7 @@ public boolean isNumeric(char[] str) { 需要保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变，这和书本不太一样。 -

+

## 解题思路 @@ -131,7 +131,7 @@ private void swap(int[] nums, int i, int j) { 设链表的长度为 N。设置两个指针 P1 和 P2，先让 P1 移动 K 个节点，则还有 N - K 个节点可以移动。此时让 P1 和 P2 同时移动，可以知道当 P1 移动到链表结尾时，P2 移动到第 N - K 个节点处，该位置就是倒数第 K 个节点。 -

+

```java public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { @@ -165,7 +165,7 @@ public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { 在相遇点，slow 要到环的入口点还需要移动 z 个节点，如果让 fast 重新从头开始移动，并且速度变为每次移动一个节点，那么它到环入口点还需要移动 x 个节点。在上面已经推导出 x=z，因此 fast 和 slow 将在环入口点相遇。 -

+

```java public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) { @@ -228,7 +228,7 @@ public ListNode ReverseList(ListNode head) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -280,7 +280,7 @@ public ListNode Merge(ListNode list1, ListNode list2) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -308,7 +308,7 @@ private boolean isSubtreeWithRoot(TreeNode root1, TreeNode root2) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -334,7 +334,7 @@ private void swap(TreeNode root) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -364,7 +364,7 @@ boolean isSymmetrical(TreeNode t1, TreeNode t2) { 下图的矩阵顺时针打印结果为：1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 15, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" index d897d973a1..f8853033b1 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" @@ -87,7 +87,7 @@ public boolean IsPopOrder(int[] pushSequence, int[] popSequence) { 例如，以下二叉树层次遍历的结果为：1,2,3,4,5,6,7 -

+

## 解题思路 @@ -195,7 +195,7 @@ public ArrayList> Print(TreeNode pRoot) { 例如，下图是后序遍历序列 1,3,2 所对应的二叉搜索树。 -

+

## 解题思路 @@ -230,7 +230,7 @@ private boolean verify(int[] sequence, int first, int last) { 下图的二叉树有两条和为 22 的路径：10, 5, 7 和 10, 12 -

+

## 解题思路 @@ -277,21 +277,21 @@ public class RandomListNode { } ``` -

+

## 解题思路 第一步，在每个节点的后面插入复制的节点。 -

+

第二步，对复制节点的 random 链接进行赋值。 -

+

第三步，拆分。 -

+

```java public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { @@ -333,7 +333,7 @@ public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" index 2bcc5e842f..c0d701f7dc 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" @@ -33,7 +33,7 @@ Output: 以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： -

+

```java @@ -87,7 +87,7 @@ Given target = 20, return false. 该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间，当前元素的查找区间为左下角的所有元素。 -

+

```java public boolean Find(int target, int[][] matrix) { @@ -132,7 +132,7 @@ Output: 从后向前遍是为了在改变 P2 所指向的内容时，不会影响到 P1 遍历原来字符串的内容。 -

+

```java public String replaceSpace(StringBuffer str) { @@ -164,7 +164,7 @@ public String replaceSpace(StringBuffer str) { 从尾到头反过来打印出每个结点的值。 -

+

## 解题思路 @@ -192,7 +192,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { - 头结点是在头插法中使用的一个额外节点，这个节点不存储值； - 第一个节点就是链表的第一个真正存储值的节点。 -

+

```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -219,7 +219,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 栈具有后进先出的特点，在遍历链表时将值按顺序放入栈中，最后出栈的顺序即为逆序。 -

+

```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -244,13 +244,13 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。 -

+

## 解题思路 前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。 -

+

```java // 缓存中序遍历数组每个值对应的索引 @@ -300,11 +300,11 @@ public class TreeLinkNode { ① 如果一个节点的右子树不为空，那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点； -

+

② 否则，向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。 -

+

```java public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { @@ -337,7 +337,7 @@ public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的，先进入的元素先退出，这就是队列的顺序。 -

+

```java Stack in = new Stack(); diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" index ab34a6d003..ed3d610d1d 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" @@ -120,7 +120,7 @@ private void merge(int[] nums, int l, int m, int h) { ## 题目描述 -

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## 解题思路 @@ -212,7 +212,7 @@ private void inOrder(TreeNode root, int k) { 从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 -

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## 解题思路 @@ -230,7 +230,7 @@ public int TreeDepth(TreeNode root) { 平衡二叉树左右子树高度差不超过 1。 -

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## 解题思路 diff --git "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" index 053d412920..1e9f9c310f 100644 --- "a/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" +++ "b/docs/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" @@ -19,7 +19,7 @@ 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 -

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## 解题思路 @@ -92,7 +92,7 @@ public List> dicesSum(int n) { 五张牌，其中大小鬼为癞子，牌面为 0。判断这五张牌是否能组成顺子。 -

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## 解题思路 @@ -152,7 +152,7 @@ public int LastRemaining_Solution(int n, int m) { 可以有一次买入和一次卖出，买入必须在前。求最大收益。 -

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## 解题思路 @@ -224,7 +224,7 @@ public int Add(int a, int b) { 给定一个数组 A[0, 1,..., n-1]，请构建一个数组 B[0, 1,..., n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]\*A[1]\*...\*A[i-1]\*A[i+1]\*...\*A[n-1]。要求不能使用除法。 -

+

## 解题思路 @@ -289,7 +289,7 @@ public int StrToInt(String str) { 二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { @@ -309,7 +309,7 @@ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { 在左右子树中查找是否存在 p 或者 q，如果 p 和 q 分别在两个子树中，那么就说明根节点就是最低公共祖先。 -

+

```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index 328090001e..949dddc121 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -47,7 +47,7 @@ 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 -

+

## ACID @@ -80,7 +80,7 @@ - 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 - 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。 -

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## AUTOCOMMIT @@ -94,25 +94,25 @@ MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`STAR T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。 -

+

## 读脏数据 T1 修改一个数据，T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改，那么 T2 读取的数据是脏数据。 -

+

## 不可重复读 T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。 -

+

## 幻影读 T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。 -

+

---- @@ -322,7 +322,7 @@ MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版 MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把一个数据行（Record）的所有快照连接起来。 -

+

## 实现过程 @@ -536,7 +536,7 @@ Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。 下图的 Course 和 Student 是一对多的关系。 -

+

## 表示出现多次的关系 @@ -544,19 +544,19 @@ Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。 下图表示一个课程的先修关系，先修关系出现两个 Course 实体，第一个是先修课程，后一个是后修课程，因此需要用两条线来表示这种关系。 -

+

## 联系的多向性 虽然老师可以开设多门课，并且可以教授多名学生，但是对于特定的学生和课程，只有一个老师教授，这就构成了一个三元联系。 -

+

## 表示子类 用一个三角形和两条线来连接类和子类，与子类有关的属性和联系都连到子类上，而与父类和子类都有关的连到父类上。 -

+

# 参考资料 diff --git "a/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" "b/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" index 15384384ae..4df876d8cb 100644 --- "a/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" +++ "b/docs/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" @@ -35,7 +35,7 @@ Ant 具有编译、测试和打包功能，其后出现的 Maven 在 Ant 的功能基础上又新增了依赖管理功能，而最新的 Gradle 又在 Maven 的功能基础上新增了对 Groovy 语言的支持。 -

+

Gradle 和 Maven 的区别是，它使用 Groovy 这种特定领域语言（DSL）来管理构建脚本，而不再使用 XML 这种标记性语言。因为项目如果庞大的话，XML 很容易就变得臃肿。 diff --git "a/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" "b/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" index 9d453df9f2..c4d38ede79 100644 --- "a/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" @@ -173,7 +173,7 @@ a.+c ^\s*\/\/.*$ ``` -

+

**匹配结果** diff --git "a/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" "b/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" index 7ed64fdfeb..485e25bb56 100644 --- "a/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" +++ "b/docs/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" @@ -19,20 +19,20 @@ 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后，只能被一个消费者消费一次。 -

+

## 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后，多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。 -

+

发布与订阅模式和观察者模式有以下不同： - 观察者模式中，观察者和主题都知道对方的存在；而在发布与订阅模式中，生产者与消费者不知道对方的存在，它们之间通过频道进行通信。 - 观察者模式是同步的，当事件触发时，主题会调用观察者的方法，然后等待方法返回；而发布与订阅模式是异步的，生产者向频道发送一个消息之后，就不需要关心消费者何时去订阅这个消息，可以立即返回。 -

+

# 二、使用场景 diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" index aad5fbdcfe..7969ca1f51 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" @@ -1,6 +1,6 @@ # 汉诺塔 -

+

有三个柱子，分别为 from、buffer、to。需要将 from 上的圆盘全部移动到 to 上，并且要保证小圆盘始终在大圆盘上。 @@ -8,15 +8,15 @@ ① 将 n-1 个圆盘从 from -> buffer -

+

② 将 1 个圆盘从 from -> to -

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③ 将 n-1 个圆盘从 buffer -> to -

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如果只有一个圆盘，那么只需要进行一次移动操作。 @@ -67,7 +67,7 @@ from H1 to H3 生成编码时，从根节点出发，向左遍历则添加二进制位 0，向右则添加二进制位 1，直到遍历到叶子节点，叶子节点代表的字符的编码就是这个路径编码。 -

+

```java public class Huffman { diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" index ca293d147f..e999528279 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" @@ -12,7 +12,7 @@ 用于解决动态连通性问题，能动态连接两个点，并且判断两个点是否连通。 -

+

| 方法 | 描述 | | :---: | :---: | @@ -51,7 +51,7 @@ public abstract class UF { 但是 union 操作代价却很高，需要将其中一个连通分量中的所有节点 id 值都修改为另一个节点的 id 值。 -

+

```java public class QuickFindUF extends UF { @@ -91,7 +91,7 @@ public class QuickFindUF extends UF { 但是 find 操作开销很大，因为同一个连通分量的节点 id 值不同，id 值只是用来指向另一个节点。因此需要一直向上查找操作，直到找到最上层的节点。 -

+

```java public class QuickUnionUF extends UF { @@ -124,7 +124,7 @@ public class QuickUnionUF extends UF { 这种方法可以快速进行 union 操作，但是 find 操作和树高成正比，最坏的情况下树的高度为节点的数目。 -

+

# 加权 Quick Union @@ -132,7 +132,7 @@ public class QuickUnionUF extends UF { 理论研究证明，加权 quick-union 算法构造的树深度最多不超过 logN。 -

+

```java public class WeightedQuickUnionUF extends UF { diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" index 2d89334d2d..b520d1f763 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" @@ -29,7 +29,7 @@ public abstract class Sort> { 选择排序需要 \~N2/2 次比较和 \~N 次交换，它的运行时间与输入无关，这个特点使得它对一个已经排序的数组也需要这么多的比较和交换操作。 -

+

```java public class Selection> extends Sort { @@ -56,7 +56,7 @@ public class Selection> extends Sort { 在一轮循环中，如果没有发生交换，那么说明数组已经是有序的，此时可以直接退出。 -

+

```java public class Bubble> extends Sort { @@ -90,7 +90,7 @@ public class Bubble> extends Sort { - 最坏的情况下需要 \~N2/2 比较以及 \~N2/2 次交换，最坏的情况是数组是倒序的； - 最好的情况下需要 N-1 次比较和 0 次交换，最好的情况就是数组已经有序了。 -

+

```java public class Insertion> extends Sort { @@ -113,7 +113,7 @@ public class Insertion> extends Sort { 希尔排序使用插入排序对间隔 h 的序列进行排序。通过不断减小 h，最后令 h=1，就可以使得整个数组是有序的。 -

+

```java public class Shell> extends Sort { @@ -147,7 +147,7 @@ public class Shell> extends Sort { 归并排序的思想是将数组分成两部分，分别进行排序，然后归并起来。 -

+

## 1. 归并方法 @@ -243,7 +243,7 @@ public class Down2UpMergeSort> extends MergeSort { - 归并排序将数组分为两个子数组分别排序，并将有序的子数组归并使得整个数组排序； - 快速排序通过一个切分元素将数组分为两个子数组，左子数组小于等于切分元素，右子数组大于等于切分元素，将这两个子数组排序也就将整个数组排序了。 -

+

```java public class QuickSort> extends Sort { @@ -274,7 +274,7 @@ public class QuickSort> extends Sort { 取 a[l] 作为切分元素，然后从数组的左端向右扫描直到找到第一个大于等于它的元素，再从数组的右端向左扫描找到第一个小于它的元素，交换这两个元素。不断进行这个过程，就可以保证左指针 i 的左侧元素都不大于切分元素，右指针 j 的右侧元素都不小于切分元素。当两个指针相遇时，将切分元素 a[l] 和 a[j] 交换位置。 -

+

```java private int partition(T[] nums, int l, int h) { @@ -378,7 +378,7 @@ public T select(T[] nums, int k) { 堆可以用数组来表示，这是因为堆是完全二叉树，而完全二叉树很容易就存储在数组中。位置 k 的节点的父节点位置为 k/2，而它的两个子节点的位置分别为 2k 和 2k+1。这里不使用数组索引为 0 的位置，是为了更清晰地描述节点的位置关系。 -

+

```java public class Heap> { @@ -414,7 +414,7 @@ public class Heap> { 在堆中，当一个节点比父节点大，那么需要交换这个两个节点。交换后还可能比它新的父节点大，因此需要不断地进行比较和交换操作，把这种操作称为上浮。 -

+

```java private void swim(int k) { @@ -427,7 +427,7 @@ private void swim(int k) { 类似地，当一个节点比子节点来得小，也需要不断地向下进行比较和交换操作，把这种操作称为下沉。一个节点如果有两个子节点，应当与两个子节点中最大那个节点进行交换。 -

+

```java private void sink(int k) { @@ -476,13 +476,13 @@ public T delMax() { 无序数组建立堆最直接的方法是从左到右遍历数组进行上浮操作。一个更高效的方法是从右至左进行下沉操作，如果一个节点的两个节点都已经是堆有序，那么进行下沉操作可以使得这个节点为根节点的堆有序。叶子节点不需要进行下沉操作，可以忽略叶子节点的元素，因此只需要遍历一半的元素即可。 -

+

#### 5.2 交换堆顶元素与最后一个元素 交换之后需要进行下沉操作维持堆的有序状态。 -

+

```java public class HeapSort> extends Sort { diff --git "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" index 133ed8af42..c2b23ca57c 100644 --- "a/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" +++ "b/docs/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" @@ -245,13 +245,13 @@ public class BinarySearchOrderedST, Value> implement **二叉树** 是一个空链接，或者是一个有左右两个链接的节点，每个链接都指向一颗子二叉树。 -

+

**二叉查找树** （BST）是一颗二叉树，并且每个节点的值都大于等于其左子树中的所有节点的值而小于等于右子树的所有节点的值。 BST 有一个重要性质，就是它的中序遍历结果递增排序。 -

+

基本数据结构： @@ -325,7 +325,7 @@ private Value get(Node x, Key key) { 当插入的键不存在于树中，需要创建一个新节点，并且更新上层节点的链接指向该节点，使得该节点正确地链接到树中。 -

+

```java @Override @@ -354,11 +354,11 @@ private Node put(Node x, Key key, Value value) { 最好的情况下树是完全平衡的，每条空链接和根节点的距离都为 logN。 -

+

在最坏的情况下，树的高度为 N。 -

+

## 4. floor() @@ -436,7 +436,7 @@ private Node min(Node x) { 令指向最小节点的链接指向最小节点的右子树。 -

+

```java public void deleteMin() { @@ -457,7 +457,7 @@ public Node deleteMin(Node x) { - 如果待删除的节点只有一个子树， 那么只需要让指向待删除节点的链接指向唯一的子树即可； - 否则，让右子树的最小节点替换该节点。 -

+

```java public void delete(Key key) { @@ -520,7 +520,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 2-3 查找树引入了 2- 节点和 3- 节点，目的是为了让树平衡。一颗完美平衡的 2-3 查找树的所有空链接到根节点的距离应该是相同的。 -

+

## 1. 插入操作 @@ -530,11 +530,11 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { - 如果插入到 2- 节点上，那么直接将新节点和原来的节点组成 3- 节点即可。 -

+

- 如果是插入到 3- 节点上，就会产生一个临时 4- 节点时，需要将 4- 节点分裂成 3 个 2- 节点，并将中间的 2- 节点移到上层节点中。如果上移操作继续产生临时 4- 节点则一直进行分裂上移，直到不存在临时 4- 节点。 -

+

## 2. 性质 @@ -546,7 +546,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 红黑树是 2-3 查找树，但它不需要分别定义 2- 节点和 3- 节点，而是在普通的二叉查找树之上，为节点添加颜色。指向一个节点的链接颜色如果为红色，那么这个节点和上层节点表示的是一个 3- 节点，而黑色则是普通链接。 -

+

红黑树具有以下性质： @@ -555,7 +555,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 画红黑树时可以将红链接画平。 -

+

```java public class RedBlackBST, Value> extends BST { @@ -575,7 +575,7 @@ public class RedBlackBST, Value> extends BST
+

```java public Node rotateLeft(Node h) { @@ -594,7 +594,7 @@ public Node rotateLeft(Node h) { 进行右旋转是为了转换两个连续的左红链接，这会在之后的插入过程中探讨。 -

+

```java public Node rotateRight(Node h) { @@ -613,7 +613,7 @@ public Node rotateRight(Node h) { 一个 4- 节点在红黑树中表现为一个节点的左右子节点都是红色的。分裂 4- 节点除了需要将子节点的颜色由红变黑之外，同时需要将父节点的颜色由黑变红，从 2-3 树的角度看就是将中间节点移到上层节点。 -

+

```java void flipColors(Node h) { @@ -631,7 +631,7 @@ void flipColors(Node h) { - 如果左子节点是红色的，而且左子节点的左子节点也是红色的，进行右旋转； - 如果左右子节点均为红色的，进行颜色转换。 -

+

```java @Override @@ -756,7 +756,7 @@ public class Transaction { 对于 N 个键，M 条链表 (N>M)，如果哈希函数能够满足均匀性的条件，每条链表的大小趋向于 N/M，因此未命中的查找和插入操作所需要的比较次数为 \~N/M。 -

+

## 3. 线性探测法 @@ -765,7 +765,7 @@ public class Transaction { 使用线性探测法，数组的大小 M 应当大于键的个数 N（M>N)。 -

+

```java public class LinearProbingHashST implements UnorderedST { @@ -867,7 +867,7 @@ public void delete(Key key) { 线性探测法的成本取决于连续条目的长度，连续条目也叫聚簇。当聚簇很长时，在查找和插入时也需要进行很多次探测。例如下图中 2\~4 位置就是一个聚簇。 -

+

α = N/M，把 α 称为使用率。理论证明，当 α 小于 1/2 时探测的预计次数只在 1.5 到 2.5 之间。为了保证散列表的性能，应当调整数组的大小，使得 α 在 [1/4, 1/2] 之间。 diff --git "a/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" "b/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" index 347088d06f..f52d9c1aa8 100644 --- "a/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" +++ "b/docs/notes/\347\274\223\345\255\230.md" @@ -211,7 +211,7 @@ CDN 主要有以下优点： - 通过部署多台服务器，从而提高系统整体的带宽性能； - 多台服务器可以看成是一种冗余机制，从而具有高可用性。 -

+

# 五、缓存问题 @@ -285,11 +285,11 @@ Distributed Hash Table（DHT） 是一种哈希分布方式，其目的是为了 将哈希空间 [0, 2n-1] 看成一个哈希环，每个服务器节点都配置到哈希环上。每个数据对象通过哈希取模得到哈希值之后，存放到哈希环中顺时针方向第一个大于等于该哈希值的节点上。 -

+

一致性哈希在增加或者删除节点时只会影响到哈希环中相邻的节点，例如下图中新增节点 X，只需要将它前一个节点 C 上的数据重新进行分布即可，对于节点 A、B、D 都没有影响。 -

+

## 虚拟节点 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" index c4c5b71341..ae31fdaf5e 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" @@ -22,7 +22,7 @@ 从上面的描述中可以看出，虚拟内存允许程序不用将地址空间中的每一页都映射到物理内存，也就是说一个程序不需要全部调入内存就可以运行，这使得有限的内存运行大程序成为可能。例如有一台计算机可以产生 16 位地址，那么一个程序的地址空间范围是 0\~64K。该计算机只有 32KB 的物理内存，虚拟内存技术允许该计算机运行一个 64K 大小的程序。 -

+

# 分页系统地址映射 @@ -32,7 +32,7 @@ 下图的页表存放着 16 个页，这 16 个页需要用 4 个比特位来进行索引定位。例如对于虚拟地址（0010 000000000100），前 4 位是存储页面号 2，读取表项内容为（110 1），页表项最后一位表示是否存在于内存中，1 表示存在。后 12 位存储偏移量。这个页对应的页框的地址为 （110 000000000100）。 -

+

# 页面置换算法 @@ -72,7 +72,7 @@ 4，7，0，7，1，0，1，2，1，2，6 ``` -

+

## 3. 最近未使用 > NRU, Not Recently Used @@ -102,7 +102,7 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 当页面被访问 (读或写) 时设置该页面的 R 位为 1。需要替换的时候，检查最老页面的 R 位。如果 R 位是 0，那么这个页面既老又没有被使用，可以立刻置换掉；如果是 1，就将 R 位清 0，并把该页面放到链表的尾端，修改它的装入时间使它就像刚装入的一样，然后继续从链表的头部开始搜索。 -

+

## 6. 时钟 @@ -110,7 +110,7 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 第二次机会算法需要在链表中移动页面，降低了效率。时钟算法使用环形链表将页面连接起来，再使用一个指针指向最老的页面。 -

+

# 分段 @@ -118,11 +118,11 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 下图为一个编译器在编译过程中建立的多个表，有 4 个表是动态增长的，如果使用分页系统的一维地址空间，动态增长的特点会导致覆盖问题的出现。 -

+

分段的做法是把每个表分成段，一个段构成一个独立的地址空间。每个段的长度可以不同，并且可以动态增长。 -

+

# 段页式 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" index 2569d201fc..e27a1f3c51 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -76,7 +76,7 @@ 如果一个进程在用户态需要使用内核态的功能，就进行系统调用从而陷入内核，由操作系统代为完成。 -

+

Linux 的系统调用主要有以下这些： @@ -105,7 +105,7 @@ Linux 的系统调用主要有以下这些： 因为需要频繁地在用户态和核心态之间进行切换，所以会有一定的性能损失。 -

+

# 中断分类 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" index 8dc385a469..53ad4abfd5 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" @@ -20,7 +20,7 @@ # 必要条件 -

+

- 互斥：每个资源要么已经分配给了一个进程，要么就是可用的。 - 占有和等待：已经得到了某个资源的进程可以再请求新的资源。 @@ -52,7 +52,7 @@ ## 1. 每种类型一个资源的死锁检测 -

+

上图为资源分配图，其中方框表示资源，圆圈表示进程。资源指向进程表示该资源已经分配给该进程，进程指向资源表示进程请求获取该资源。 @@ -62,7 +62,7 @@ ## 2. 每种类型多个资源的死锁检测 -

+

上图中，有三个进程四个资源，每个数据代表的含义如下： @@ -111,7 +111,7 @@ ## 1. 安全状态 -

+

图 a 的第二列 Has 表示已拥有的资源数，第三列 Max 表示总共需要的资源数，Free 表示还有可以使用的资源数。从图 a 开始出发，先让 B 拥有所需的所有资源（图 b），运行结束后释放 B，此时 Free 变为 5（图 c）；接着以同样的方式运行 C 和 A，使得所有进程都能成功运行，因此可以称图 a 所示的状态时安全的。 @@ -123,13 +123,13 @@ 一个小城镇的银行家，他向一群客户分别承诺了一定的贷款额度，算法要做的是判断对请求的满足是否会进入不安全状态，如果是，就拒绝请求；否则予以分配。 -

+

上图 c 为不安全状态，因此算法会拒绝之前的请求，从而避免进入图 c 中的状态。 ## 3. 多个资源的银行家算法 -

+

上图中有五个进程，四个资源。左边的图表示已经分配的资源，右边的图表示还需要分配的资源。最右边的 E、P 以及 A 分别表示：总资源、已分配资源以及可用资源，注意这三个为向量，而不是具体数值，例如 A=(1020)，表示 4 个资源分别还剩下 1/0/2/0。 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" index 3a035ba9d8..9def71159b 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" @@ -16,7 +16,7 @@ - 制动手臂（Actuator arm）：用于在磁道之间移动磁头； - 主轴（Spindle）：使整个盘面转动。 -

+

# 磁盘调度算法 @@ -44,7 +44,7 @@ 虽然平均寻道时间比较低，但是不够公平。如果新到达的磁道请求总是比一个在等待的磁道请求近，那么在等待的磁道请求会一直等待下去，也就是出现饥饿现象。具体来说，两端的磁道请求更容易出现饥饿现象。 -

+

## 3. 电梯算法 @@ -56,7 +56,7 @@ 因为考虑了移动方向，因此所有的磁盘请求都会被满足，解决了 SSTF 的饥饿问题。 -

+

diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" index d2b4634b08..51a2badad0 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" @@ -36,7 +36,7 @@ 下图显示了 4 个程序创建了 4 个进程，这 4 个进程可以并发地执行。 -

+

## 2. 线程 @@ -46,7 +46,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 HTTP 请求线程、事件响应线程、渲染线程等等，线程的并发执行使得在浏览器中点击一个新链接从而发起 HTTP 请求时，浏览器还可以响应用户的其它事件。 -

+

## 3. 区别 @@ -68,7 +68,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H # 进程状态的切换 -

+

- 就绪状态（ready）：等待被调度 - 运行状态（running） @@ -116,7 +116,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H - 因为进程切换都要保存进程的信息并且载入新进程的信息，如果时间片太小，会导致进程切换得太频繁，在进程切换上就会花过多时间。 - 而如果时间片过长，那么实时性就不能得到保证。 -

+

**2.2 优先级调度** @@ -134,7 +134,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H 可以将这种调度算法看成是时间片轮转调度算法和优先级调度算法的结合。 -

+

## 3. 实时系统 @@ -308,7 +308,7 @@ end; ## 1. 哲学家进餐问题 -

+

五个哲学家围着一张圆桌，每个哲学家面前放着食物。哲学家的生活有两种交替活动：吃饭以及思考。当一个哲学家吃饭时，需要先拿起自己左右两边的两根筷子，并且一次只能拿起一根筷子。 @@ -553,7 +553,7 @@ int pipe(int fd[2]); - 只支持半双工通信（单向交替传输）； - 只能在父子进程或者兄弟进程中使用。 -

+

## 2. FIFO @@ -567,7 +567,7 @@ int mkfifoat(int fd, const char *path, mode_t mode); FIFO 常用于客户-服务器应用程序中，FIFO 用作汇聚点，在客户进程和服务器进程之间传递数据。 -

+

## 3. 消息队列 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" index 061f39a083..dfce4295aa 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" @@ -29,7 +29,7 @@ gcc -o hello hello.c 这个过程大致如下： -

+

- 预处理阶段：处理以 # 开头的预处理命令； - 编译阶段：翻译成汇编文件； @@ -43,7 +43,7 @@ gcc -o hello hello.c - 符号解析：每个符号对应于一个函数、一个全局变量或一个静态变量，符号解析的目的是将每个符号引用与一个符号定义关联起来。 - 重定位：链接器通过把每个符号定义与一个内存位置关联起来，然后修改所有对这些符号的引用，使得它们指向这个内存位置。 -

+

# 目标文件 @@ -63,7 +63,7 @@ gcc -o hello hello.c - 在给定的文件系统中一个库只有一个文件，所有引用该库的可执行目标文件都共享这个文件，它不会被复制到引用它的可执行文件中； - 在内存中，一个共享库的 .text 节（已编译程序的机器代码）的一个副本可以被不同的正在运行的进程共享。 -

+

diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" index d81ae2ec7c..f2f3411778 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" @@ -23,13 +23,13 @@ # UDP 首部格式 -

+

首部字段只有 8 个字节，包括源端口、目的端口、长度、检验和。12 字节的伪首部是为了计算检验和临时添加的。 # TCP 首部格式 -

+

- **序号** ：用于对字节流进行编号，例如序号为 301，表示第一个字节的编号为 301，如果携带的数据长度为 100 字节，那么下一个报文段的序号应为 401。 @@ -47,7 +47,7 @@ # TCP 的三次握手 -

+

假设 A 为客户端，B 为服务器端。 @@ -69,7 +69,7 @@ # TCP 的四次挥手 -

+

以下描述不讨论序号和确认号，因为序号和确认号的规则比较简单。并且不讨论 ACK，因为 ACK 在连接建立之后都为 1。 @@ -117,7 +117,7 @@ TCP 使用超时重传来实现可靠传输：如果一个已经发送的报文 接收窗口只会对窗口内最后一个按序到达的字节进行确认，例如接收窗口已经收到的字节为 {31, 34, 35}，其中 {31} 按序到达，而 {34, 35} 就不是，因此只对字节 31 进行确认。发送方得到一个字节的确认之后，就知道这个字节之前的所有字节都已经被接收。 -

+

# TCP 流量控制 @@ -129,7 +129,7 @@ TCP 使用超时重传来实现可靠传输：如果一个已经发送的报文 如果网络出现拥塞，分组将会丢失，此时发送方会继续重传，从而导致网络拥塞程度更高。因此当出现拥塞时，应当控制发送方的速率。这一点和流量控制很像，但是出发点不同。流量控制是为了让接收方能来得及接收，而拥塞控制是为了降低整个网络的拥塞程度。 -

+

TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、快重传、快恢复。 @@ -140,7 +140,7 @@ TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、 - 接收方有足够大的接收缓存，因此不会发生流量控制； - 虽然 TCP 的窗口基于字节，但是这里设窗口的大小单位为报文段。 -

+

## 1. 慢开始与拥塞避免 @@ -160,7 +160,7 @@ TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、 慢开始和快恢复的快慢指的是 cwnd 的设定值，而不是 cwnd 的增长速率。慢开始 cwnd 设定为 1，而快恢复 cwnd 设定为 ssthresh。 -

+

diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" index 2d9d4c6e05..5a8d348683 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" @@ -22,7 +22,7 @@ DNS 是一个分布式数据库，提供了主机名和 IP 地址之间相互转 域名具有层次结构，从上到下依次为：根域名、顶级域名、二级域名。 -

+

DNS 可以使用 UDP 或者 TCP 进行传输，使用的端口号都为 53。大多数情况下 DNS 使用 UDP 进行传输，这就要求域名解析器和域名服务器都必须自己处理超时和重传从而保证可靠性。在两种情况下会使用 TCP 进行传输： @@ -40,11 +40,11 @@ FTP 使用 TCP 进行连接，它需要两个连接来传送一个文件： - 主动模式：服务器端主动建立数据连接，其中服务器端的端口号为 20，客户端的端口号随机，但是必须大于 1024，因为 0\~1023 是熟知端口号。 -

+

- 被动模式：客户端主动建立数据连接，其中客户端的端口号由客户端自己指定，服务器端的端口号随机。 -

+

主动模式要求客户端开放端口号给服务器端，需要去配置客户端的防火墙。被动模式只需要服务器端开放端口号即可，无需客户端配置防火墙。但是被动模式会导致服务器端的安全性减弱，因为开放了过多的端口号。 @@ -61,7 +61,7 @@ DHCP 工作过程如下： 3. 如果客户端选择了某个 DHCP 服务器提供的信息，那么就发送 Request 报文给该 DHCP 服务器。 4. DHCP 服务器发送 Ack 报文，表示客户端此时可以使用提供给它的信息。 -

+

# 远程登录协议 @@ -75,13 +75,13 @@ TELNET 可以适应许多计算机和操作系统的差异，例如不同操作 邮件协议包含发送协议和读取协议，发送协议常用 SMTP，读取协议常用 POP3 和 IMAP。 -

+

## 1. SMTP SMTP 只能发送 ASCII 码，而互联网邮件扩充 MIME 可以发送二进制文件。MIME 并没有改动或者取代 SMTP，而是增加邮件主体的结构，定义了非 ASCII 码的编码规则。 -

+

## 2. POP3 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" index d6e2e19e33..bdfe4f4ad3 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -22,27 +22,27 @@ 网络把主机连接起来，而互连网（internet）是把多种不同的网络连接起来，因此互连网是网络的网络。而互联网（Internet）是全球范围的互连网。 -

+

# ISP 互联网服务提供商 ISP 可以从互联网管理机构获得许多 IP 地址，同时拥有通信线路以及路由器等联网设备，个人或机构向 ISP 缴纳一定的费用就可以接入互联网。 -

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目前的互联网是一种多层次 ISP 结构，ISP 根据覆盖面积的大小分为第一层 ISP、区域 ISP 和接入 ISP。互联网交换点 IXP 允许两个 ISP 直接相连而不用经过第三个 ISP。 -

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# 主机之间的通信方式 - 客户-服务器（C/S）：客户是服务的请求方，服务器是服务的提供方。 -

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- 对等（P2P）：不区分客户和服务器。 -

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# 电路交换与分组交换 @@ -60,7 +60,7 @@ 总时延 = 排队时延 + 处理时延 + 传输时延 + 传播时延 -

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## 1. 排队时延 @@ -76,7 +76,7 @@ -

+

其中 l 表示数据帧的长度，v 表示传输速率。 @@ -87,13 +87,13 @@ -

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其中 l 表示信道长度，v 表示电磁波在信道上的传播速度。 # 计算机网络体系结构 -

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## 1. 五层协议 @@ -123,7 +123,7 @@ TCP/IP 体系结构不严格遵循 OSI 分层概念，应用层可能会直接使用 IP 层或者网络接口层。 -

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## 4. 数据在各层之间的传递过程 diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" index 3d98ca9406..a748b50bc6 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" @@ -16,7 +16,7 @@ 模拟信号是连续的信号，数字信号是离散的信号。带通调制把数字信号转换为模拟信号。 -

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diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" index 563ea8c3bf..69d106d5be 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" @@ -26,7 +26,7 @@ 使用 IP 协议，可以把异构的物理网络连接起来，使得在网络层看起来好像是一个统一的网络。 -

+

与 IP 协议配套使用的还有三个协议： @@ -36,7 +36,7 @@ # IP 数据报格式 -

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- **版本** : 有 4（IPv4）和 6（IPv6）两个值； @@ -56,7 +56,7 @@ - **片偏移** : 和标识符一起，用于发生分片的情况。片偏移的单位为 8 字节。 -

+

# IP 地址编址方式 @@ -72,7 +72,7 @@ IP 地址的编址方式经历了三个历史阶段： IP 地址 ::= {< 网络号 >, < 主机号 >} -

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## 2. 子网划分 @@ -102,27 +102,27 @@ CIDR 的地址掩码可以继续称为子网掩码，子网掩码首 1 长度为 网络层实现主机之间的通信，而链路层实现具体每段链路之间的通信。因此在通信过程中，IP 数据报的源地址和目的地址始终不变，而 MAC 地址随着链路的改变而改变。 -

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ARP 实现由 IP 地址得到 MAC 地址。 -

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每个主机都有一个 ARP 高速缓存，里面有本局域网上的各主机和路由器的 IP 地址到 MAC 地址的映射表。 如果主机 A 知道主机 B 的 IP 地址，但是 ARP 高速缓存中没有该 IP 地址到 MAC 地址的映射，此时主机 A 通过广播的方式发送 ARP 请求分组，主机 B 收到该请求后会发送 ARP 响应分组给主机 A 告知其 MAC 地址，随后主机 A 向其高速缓存中写入主机 B 的 IP 地址到 MAC 地址的映射。 -

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# 网际控制报文协议 ICMP ICMP 是为了更有效地转发 IP 数据报和提高交付成功的机会。它封装在 IP 数据报中，但是不属于高层协议。 -

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ICMP 报文分为差错报告报文和询问报文。 -

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## 1. Ping @@ -155,7 +155,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 下图中，场所 A 和 B 的通信经过互联网，如果场所 A 的主机 X 要和另一个场所 B 的主机 Y 通信，IP 数据报的源地址是 10.1.0.1，目的地址是 10.2.0.3。数据报先发送到与互联网相连的路由器 R1，R1 对内部数据进行加密，然后重新加上数据报的首部，源地址是路由器 R1 的全球地址 125.1.2.3，目的地址是路由器 R2 的全球地址 194.4.5.6。路由器 R2 收到数据报后将数据部分进行解密，恢复原来的数据报，此时目的地址为 10.2.0.3，就交付给 Y。 -

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# 网络地址转换 NAT @@ -163,7 +163,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 在以前，NAT 将本地 IP 和全球 IP 一一对应，这种方式下拥有 n 个全球 IP 地址的专用网内最多只可以同时有 n 台主机接入互联网。为了更有效地利用全球 IP 地址，现在常用的 NAT 转换表把传输层的端口号也用上了，使得多个专用网内部的主机共用一个全球 IP 地址。使用端口号的 NAT 也叫做网络地址与端口转换 NAPT。 -

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# 路由器的结构 @@ -171,7 +171,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 分组转发结构由三个部分组成：交换结构、一组输入端口和一组输出端口。 -

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# 路由器分组转发流程 @@ -182,7 +182,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 - 若路由表中有一个默认路由，则把数据报传送给路由表中所指明的默认路由器； - 报告转发分组出错。 -

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# 路由选择协议 @@ -239,7 +239,7 @@ BGP 只能寻找一条比较好的路由，而不是最佳路由。 每个 AS 都必须配置 BGP 发言人，通过在两个相邻 BGP 发言人之间建立 TCP 连接来交换路由信息。 -

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diff --git "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" index c08ef7970e..7d7d88ae37 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" @@ -28,7 +28,7 @@ 将网络层传下来的分组添加首部和尾部，用于标记帧的开始和结束。 -

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## 2. 透明传输 @@ -36,7 +36,7 @@ 帧使用首部和尾部进行定界，如果帧的数据部分含有和首部尾部相同的内容，那么帧的开始和结束位置就会被错误的判定。需要在数据部分出现首部尾部相同的内容前面插入转义字符。如果数据部分出现转义字符，那么就在转义字符前面再加个转义字符。在接收端进行处理之后可以还原出原始数据。这个过程透明传输的内容是转义字符，用户察觉不到转义字符的存在。 -

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## 3. 差错检测 @@ -64,13 +64,13 @@ 频分复用的所有主机在相同的时间占用不同的频率带宽资源。 -

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## 2. 时分复用 时分复用的所有主机在不同的时间占用相同的频率带宽资源。 -

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使用频分复用和时分复用进行通信，在通信的过程中主机会一直占用一部分信道资源。但是由于计算机数据的突发性质，通信过程没必要一直占用信道资源而不让出给其它用户使用，因此这两种方式对信道的利用率都不高。 @@ -78,7 +78,7 @@ 是对时分复用的一种改进，不固定每个用户在时分复用帧中的位置，只要有数据就集中起来组成统计时分复用帧然后发送。 -

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## 4. 波分复用 @@ -90,7 +90,7 @@ -

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为了讨论方便，取 m=8，设码片 为 00011011。在拥有该码片的用户发送比特 1 时就发送该码片，发送比特 0 时就发送该码片的反码 11100100。 @@ -100,9 +100,9 @@ -

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其中 为 的反码。 @@ -110,7 +110,7 @@ 码分复用需要发送的数据量为原先的 m 倍。 -

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# CSMA/CD 协议 @@ -125,13 +125,13 @@ CSMA/CD 表示载波监听多点接入 / 碰撞检测。 当发生碰撞时，站点要停止发送，等待一段时间再发送。这个时间采用 **截断二进制指数退避算法** 来确定。从离散的整数集合 {0, 1, .., (2k-1)} 中随机取出一个数，记作 r，然后取 r 倍的争用期作为重传等待时间。 -

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# PPP 协议 互联网用户通常需要连接到某个 ISP 之后才能接入到互联网，PPP 协议是用户计算机和 ISP 进行通信时所使用的数据链路层协议。 -

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PPP 的帧格式： @@ -140,7 +140,7 @@ PPP 的帧格式： - FCS 字段是使用 CRC 的检验序列 - 信息部分的长度不超过 1500 -

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# MAC 地址 @@ -156,7 +156,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 可以按照网络拓扑结构对局域网进行分类： -

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# 以太网 @@ -172,7 +172,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 - **数据** ：长度在 46-1500 之间，如果太小则需要填充； - **FCS** ：帧检验序列，使用的是 CRC 检验方法； -

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# 交换机 @@ -182,7 +182,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 下图中，交换机有 4 个接口，主机 A 向主机 B 发送数据帧时，交换机把主机 A 到接口 1 的映射写入交换表中。为了发送数据帧到 B，先查交换表，此时没有主机 B 的表项，那么主机 A 就发送广播帧，主机 C 和主机 D 会丢弃该帧，主机 B 回应该帧向主机 A 发送数据包时，交换机查找交换表得到主机 A 映射的接口为 1，就发送数据帧到接口 1，同时交换机添加主机 B 到接口 2 的映射。 -

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# 虚拟局域网 @@ -192,7 +192,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 使用 VLAN 干线连接来建立虚拟局域网，每台交换机上的一个特殊接口被设置为干线接口，以互连 VLAN 交换机。IEEE 定义了一种扩展的以太网帧格式 802.1Q，它在标准以太网帧上加进了 4 字节首部 VLAN 标签，用于表示该帧属于哪一个虚拟局域网。 -

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diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" index 2d60600ca5..136b0f0eaf 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 私有构造函数保证了不能通过构造函数来创建对象实例，只能通过公有静态函数返回唯一的私有静态变量。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" index 333a21be46..94b8c65dc9 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" @@ -11,17 +11,17 @@ - Mediator：中介者，定义一个接口用于与各同事（Colleague）对象通信。 - Colleague：同事，相关对象 -

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### Implementation Alarm（闹钟）、CoffeePot（咖啡壶）、Calendar（日历）、Sprinkler（喷头）是一组相关的对象，在某个对象的事件产生时需要去操作其它对象，形成了下面这种依赖结构： -

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使用中介者模式可以将复杂的依赖结构变成星形结构： -

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```java public abstract class Colleague { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" index 7bc210881f..3e4c0d5d82 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" @@ -12,7 +12,7 @@ - IntrinsicState：内部状态，享元对象共享内部状态 - ExtrinsicState：外部状态，每个享元对象的外部状态不同 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" index 9ff95ceb6e..215681a8ff 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" @@ -13,7 +13,7 @@ - 保护代理（Protection Proxy）：按权限控制对象的访问，它负责检查调用者是否具有实现一个请求所必须的访问权限。 - 智能代理（Smart Reference）：取代了简单的指针，它在访问对象时执行一些附加操作：记录对象的引用次数；当第一次引用一个对象时，将它装入内存；在访问一个实际对象前，检查是否已经锁定了它，以确保其它对象不能改变它。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" index f1bb2ad195..b07d1efe57 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

+

### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" index 08b7db2088..7ad1d0134a 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" @@ -16,13 +16,13 @@ - Invoker：通过它来调用命令 - Client：可以设置命令与命令的接收者 -

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### Implementation 设计一个遥控器，可以控制电灯开关。 -

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```java public interface Command { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" index d88cac721c..190b555045 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - Caretaker：负责保存好备忘录 - Memento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" index fda230b709..d89db0da65 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" index 3b33d97d4b..152e975a2f 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 下图中，Factory 有一个 doSomething() 方法，这个方法需要用到一个产品对象，这个产品对象由 factoryMethod() 方法创建。该方法是抽象的，需要由子类去实现。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" index e6b0af9d73..7e113588e3 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" @@ -14,7 +14,7 @@ 从高层次来看，抽象工厂使用了组合，即 Cilent 组合了 AbstractFactory，而工厂方法模式使用了继承。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" index 268f8cf715..dc49b3fd00 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" @@ -11,7 +11,7 @@ - Abstraction：定义抽象类的接口 - Implementor：定义实现类接口 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" index f2604abdee..ba13406bdf 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" @@ -8,13 +8,13 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation 冲咖啡和冲茶都有类似的流程，但是某些步骤会有点不一样，要求复用那些相同步骤的代码。 -

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```java public abstract class CaffeineBeverage { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" index 8ae809372d..dd3c7e795a 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" @@ -6,13 +6,13 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation 糖果销售机有多种状态，每种状态下销售机有不同的行为，状态可以发生转移，使得销售机的行为也发生改变。 -

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```java public interface State { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" index c757678279..bee164a38d 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" index 0b34c2adc8..2416e9ce72 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" @@ -10,7 +10,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" index 8f5b492d43..f3ec662754 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" @@ -11,7 +11,7 @@ - Strategy 接口定义了一个算法族，它们都实现了 behavior() 方法。 - Context 是使用到该算法族的类，其中的 doSomething() 方法会调用 behavior()，setStrategy(Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象，也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。 -

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### 与状态模式的比较 diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" index 7192b7384b..e03ad311ae 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 这样做能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类。客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，例如增加子类，那么所有的客户类都要进行修改。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" index 18b4b3de39..f87de5a15f 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 组合对象拥有一个或者多个组件对象，因此组合对象的操作可以委托给组件对象去处理，而组件对象可以是另一个组合对象或者叶子对象。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" index 1e15a921d7..039a359083 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 装饰者（Decorator）和具体组件（ConcreteComponent）都继承自组件（Component），具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象，而装饰者组合了一个组件，这样它可以装饰其它装饰者或者具体组件。所谓装饰，就是把这个装饰者套在被装饰者之上，从而动态扩展被装饰者的功能。装饰者的方法有一部分是自己的，这属于它的功能，然后调用被装饰者的方法实现，从而也保留了被装饰者的功能。可以看到，具体组件应当是装饰层次的最低层，因为只有具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象。 -

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### Implementation @@ -16,7 +16,7 @@ 下图表示在 DarkRoast 饮料上新增新添加 Mocha 配料，之后又添加了 Whip 配料。DarkRoast 被 Mocha 包裹，Mocha 又被 Whip 包裹。它们都继承自相同父类，都有 cost() 方法，外层类的 cost() 方法调用了内层类的 cost() 方法。 -

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```java public interface Beverage { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" index 06d4513270..1b505d74ea 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 -

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### Class Diagram @@ -14,13 +14,13 @@ 观察者（Observer）的注册功能需要调用主题的 registerObserver() 方法。 -

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### Implementation 天气数据布告板会在天气信息发生改变时更新其内容，布告板有多个，并且在将来会继续增加。 -

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```java public interface Subject { diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" index 98f7974ebb..3a34d05508 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" @@ -9,7 +9,7 @@ - TerminalExpression：终结符表达式，每个终结符都需要一个 TerminalExpression。 - Context：上下文，包含解释器之外的一些全局信息。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" index 17b9af2bd4..810fde860d 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - ConcreteVisitor：具体访问者，存储遍历过程中的累计结果 - ObjectStructure：对象结构，可以是组合结构，或者是一个集合。 -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" index 8b1ac10ea9..10b13515cc 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" @@ -8,7 +8,7 @@ - Handler：定义处理请求的接口，并且实现后继链（successor） -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" index 0596ace9b3..c4beb94d9a 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法； - Client 组合了 Aggregate，为了迭代遍历 Aggregate，也需要组合 Iterator。 -
image-20191130164425351

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image-20191130164425351

### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" index dd1ebf2d32..102ff5f02e 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" @@ -4,11 +4,11 @@ 把一个类接口转换成另一个用户需要的接口。 -

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### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" index 88f65599e4..2d69e88f24 100644 --- "a/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" +++ "b/docs/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" @@ -52,7 +52,7 @@ 私有构造函数保证了不能通过构造函数来创建对象实例，只能通过公有静态函数返回唯一的私有静态变量。 -

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### Implementation @@ -253,7 +253,7 @@ secondName 这样做能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类。客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，例如增加子类，那么所有的客户类都要进行修改。 -

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### Implementation @@ -336,7 +336,7 @@ public class Client { 下图中，Factory 有一个 doSomething() 方法，这个方法需要用到一个产品对象，这个产品对象由 factoryMethod() 方法创建。该方法是抽象的，需要由子类去实现。 -

+

### Implementation @@ -400,7 +400,7 @@ public class ConcreteFactory2 extends Factory { 从高层次来看，抽象工厂使用了组合，即 Cilent 组合了 AbstractFactory，而工厂方法模式使用了继承。 -

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### Implementation @@ -490,7 +490,7 @@ public class Client { ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -580,7 +580,7 @@ abcdefghijklmnopqrstuvwxyz ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -641,7 +641,7 @@ abc - Handler：定义处理请求的接口，并且实现后继链（successor） -

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### Implementation @@ -779,13 +779,13 @@ request2 is handle by ConcreteHandler2 - Invoker：通过它来调用命令 - Client：可以设置命令与命令的接收者 -

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### Implementation 设计一个遥控器，可以控制电灯开关。 -

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```java public interface Command { @@ -900,7 +900,7 @@ public class Client { - TerminalExpression：终结符表达式，每个终结符都需要一个 TerminalExpression。 - Context：上下文，包含解释器之外的一些全局信息。 -

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### Implementation @@ -1025,7 +1025,7 @@ false - Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法。 - Client 组合了 Aggregate，为了迭代遍历 Aggregate，也需要组合 Iterator。 -

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### Implementation @@ -1114,17 +1114,17 @@ public class Client { - Mediator：中介者，定义一个接口用于与各同事（Colleague）对象通信。 - Colleague：同事，相关对象 -

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### Implementation Alarm（闹钟）、CoffeePot（咖啡壶）、Calendar（日历）、Sprinkler（喷头）是一组相关的对象，在某个对象的事件产生时需要去操作其它对象，形成了下面这种依赖结构： -

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使用中介者模式可以将复杂的依赖结构变成星形结构： -

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```java public abstract class Colleague { @@ -1284,7 +1284,7 @@ doSprinkler() - Caretaker：负责保存好备忘录 - Menento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 -

+

### Implementation @@ -1457,7 +1457,7 @@ public class Client { 主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 -

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### Class Diagram @@ -1465,13 +1465,13 @@ public class Client { 观察者（Observer）的注册功能需要调用主题的 registerObserver() 方法。 -

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### Implementation 天气数据布告板会在天气信息发生改变时更新其内容，布告板有多个，并且在将来会继续增加。 -

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```java public interface Subject { @@ -1592,13 +1592,13 @@ StatisticsDisplay.update: 1.0 1.0 1.0 ### Class Diagram -

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### Implementation 糖果销售机有多种状态，每种状态下销售机有不同的行为，状态可以发生转移，使得销售机的行为也发生改变。 -

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```java public interface State { @@ -1899,7 +1899,7 @@ No gumball dispensed - Strategy 接口定义了一个算法族，它们都实现了 behavior() 方法。 - Context 是使用到该算法族的类，其中的 doSomething() 方法会调用 behavior()，setStrategy(Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象，也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。 -

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### 与状态模式的比较 @@ -1986,13 +1986,13 @@ quack! ### Class Diagram -

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### Implementation 冲咖啡和冲茶都有类似的流程，但是某些步骤会有点不一样，要求复用那些相同步骤的代码。 -

+

```java public abstract class CaffeineBeverage { @@ -2089,7 +2089,7 @@ Tea.addCondiments - ConcreteVisitor：具体访问者，存储遍历过程中的累计结果 - ObjectStructure：对象结构，可以是组合结构，或者是一个集合。 -

+

### Implementation @@ -2294,7 +2294,7 @@ Number of items: 6 ### Class Diagram -

+

### Implementation @@ -2346,11 +2346,11 @@ public class Client { 把一个类接口转换成另一个用户需要的接口。 -

+

### Class Diagram -

+

### Implementation @@ -2422,7 +2422,7 @@ public class Client { - Abstraction：定义抽象类的接口 - Implementor：定义实现类接口 -

+

### Implementation @@ -2580,7 +2580,7 @@ public class Client { 组合对象拥有一个或者多个组件对象，因此组合对象的操作可以委托给组件对象去处理，而组件对象可以是另一个组合对象或者叶子对象。 -

+

### Implementation @@ -2712,7 +2712,7 @@ Composite:root 装饰者（Decorator）和具体组件（ConcreteComponent）都继承自组件（Component），具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象，而装饰者组合了一个组件，这样它可以装饰其它装饰者或者具体组件。所谓装饰，就是把这个装饰者套在被装饰者之上，从而动态扩展被装饰者的功能。装饰者的方法有一部分是自己的，这属于它的功能，然后调用被装饰者的方法实现，从而也保留了被装饰者的功能。可以看到，具体组件应当是装饰层次的最低层，因为只有具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象。 -

+

### Implementation @@ -2720,7 +2720,7 @@ Composite:root 下图表示在 DarkRoast 饮料上新增新添加 Mocha 配料，之后又添加了 Whip 配料。DarkRoast 被 Mocha 包裹，Mocha 又被 Whip 包裹。它们都继承自相同父类，都有 cost() 方法，外层类的 cost() 方法调用了内层类的 cost() 方法。 -

+

```java public interface Beverage { @@ -2818,7 +2818,7 @@ public class Client { ### Class Diagram -

+

### Implementation @@ -2877,7 +2877,7 @@ public class Client { - IntrinsicState：内部状态，享元对象共享内部状态 - ExtrinsicState：外部状态，每个享元对象的外部状态不同 -

+

### Implementation @@ -2966,7 +2966,7 @@ Java 利用缓存来加速大量小对象的访问时间。 - 保护代理（Protection Proxy）：按权限控制对象的访问，它负责检查调用者是否具有实现一个请求所必须的访问权限。 - 智能代理（Smart Reference）：取代了简单的指针，它在访问对象时执行一些附加操作：记录对象的引用次数；当第一次引用一个对象时，将它装入内存；在访问一个实际对象前，检查是否已经锁定了它，以确保其它对象不能改变它。 -

+

### Implementation diff --git "a/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" "b/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" index f10aee7fc3..e92c828c05 100644 --- "a/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" +++ "b/docs/notes/\351\233\206\347\276\244.md" @@ -33,12 +33,12 @@ 下图中，一共有 6 个客户端产生了 6 个请求，这 6 个请求按 (1, 2, 3, 4, 5, 6) 的顺序发送。(1, 3, 5) 的请求会被发送到服务器 1，(2, 4, 6) 的请求会被发送到服务器 2。 -

+

该算法比较适合每个服务器的性能差不多的场景，如果有性能存在差异的情况下，那么性能较差的服务器可能无法承担过大的负载（下图的 Server 2）。 -

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### 2. 加权轮询（Weighted Round Robbin） @@ -46,7 +46,7 @@ 例如下图中，服务器 1 被赋予的权值为 5，服务器 2 被赋予的权值为 1，那么 (1, 2, 3, 4, 5) 请求会被发送到服务器 1，(6) 请求会被发送到服务器 2。 -

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### 3. 最少连接（least Connections） @@ -54,13 +54,13 @@ 例如下图中，(1, 3, 5) 请求会被发送到服务器 1，但是 (1, 3) 很快就断开连接，此时只有 (5) 请求连接服务器 1；(2, 4, 6) 请求被发送到服务器 2，只有 (2) 的连接断开，此时 (6, 4) 请求连接服务器 2。该系统继续运行时，服务器 2 会承担过大的负载。 -

+

最少连接算法就是将请求发送给当前最少连接数的服务器上。 例如下图中，服务器 1 当前连接数最小，那么新到来的请求 6 就会被发送到服务器 1 上。 -

+

### 4. 加权最少连接（Weighted Least Connection） @@ -72,7 +72,7 @@ 和轮询算法类似，该算法比较适合服务器性能差不多的场景。 -

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### 6. 源地址哈希法 (IP Hash) @@ -80,7 +80,7 @@ 可以保证同一 IP 的客户端的请求会转发到同一台服务器上，用来实现会话粘滞（Sticky Session） -

+

## 转发实现 @@ -95,7 +95,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 该负载均衡转发的缺点比较明显，实际场景中很少使用它。 -

+

### 2. DNS 域名解析 @@ -111,7 +111,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 大型网站基本使用了 DNS 做为第一级负载均衡手段，然后在内部使用其它方式做第二级负载均衡。也就是说，域名解析的结果为内部的负载均衡服务器 IP 地址。 -

+

### 3. 反向代理服务器 @@ -168,7 +168,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 当服务器宕机时，将丢失该服务器上的所有 Session。 -

+

## Session Replication @@ -179,7 +179,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 占用过多内存； - 同步过程占用网络带宽以及服务器处理器时间。 -

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## Session Server @@ -193,7 +193,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 需要去实现存取 Session 的代码。 -

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参考： diff --git "a/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" "b/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" index f731445141..fff09bca4c 100644 --- "a/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" +++ "b/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" @@ -141,7 +141,7 @@ Percussion is playing... 用来描述继承关系，在 Java 中使用 extends 关键字。 -

+

```text @startuml @@ -162,7 +162,7 @@ Vihical <|-- Trunck 用来实现一个接口，在 Java 中使用 implements 关键字。 -

+

```text @startuml @@ -183,7 +183,7 @@ MoveBehavior <|.. Run 表示整体由部分组成，但是整体和部分不是强依赖的，整体不存在了部分还是会存在。 -

+

```text @startuml @@ -206,7 +206,7 @@ Computer o-- Screen 和聚合不同，组合中整体和部分是强依赖的，整体不存在了部分也不存在了。比如公司和部门，公司没了部门就不存在了。但是公司和员工就属于聚合关系了，因为公司没了员工还在。 -

+

```text @startuml @@ -227,7 +227,7 @@ Company *-- DepartmentB 表示不同类对象之间有关联，这是一种静态关系，与运行过程的状态无关，在最开始就可以确定。因此也可以用 1 对 1、多对 1、多对多这种关联关系来表示。比如学生和学校就是一种关联关系，一个学校可以有很多学生，但是一个学生只属于一个学校，因此这是一种多对一的关系，在运行开始之前就可以确定。 -

+

```text @startuml @@ -250,7 +250,7 @@ School "1" - "n" Student - A 类是 B 类方法当中的一个参数； - A 类向 B 类发送消息，从而影响 B 类发生变化。 -

+

```text @startuml diff --git "a/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" "b/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" index 2d4326fe97..c73402d597 100644 --- "a/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" +++ "b/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" @@ -10,13 +10,13 @@ -

+

## 解题思路 如果使用递归求解，会重复计算一些子问题。例如，计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2)，计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1)，可以看到 f(2) 被重复计算了。 -

+

递归是将一个问题划分成多个子问题求解，动态规划也是如此，但是动态规划会把子问题的解缓存起来，从而避免重复求解子问题。 diff --git "a/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" "b/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" index ecc7a64651..2bd056c1bb 100644 --- "a/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" +++ "b/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" @@ -8,23 +8,23 @@ 我们可以用 2\*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2\*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2\*n 的大矩形，总共有多少种方法？ -

+

## 解题思路 当 n 为 1 时，只有一种覆盖方法： -

+

当 n 为 2 时，有两种覆盖方法： -

+

要覆盖 2\*n 的大矩形，可以先覆盖 2\*1 的矩形，再覆盖 2\*(n-1) 的矩形；或者先覆盖 2\*2 的矩形，再覆盖 2\*(n-2) 的矩形。而覆盖 2\*(n-1) 和 2\*(n-2) 的矩形可以看成子问题。该问题的递推公式如下： -

+

```java public int RectCover(int n) { diff --git "a/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" "b/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" index bd89c6fd9b..3db7579d57 100644 --- "a/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" +++ "b/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" @@ -8,21 +8,21 @@ 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

+

## 解题思路 当 n = 1 时，只有一种跳法： -

+

当 n = 2 时，有两种跳法： -

+

跳 n 阶台阶，可以先跳 1 阶台阶，再跳 n-1 阶台阶；或者先跳 2 阶台阶，再跳 n-2 阶台阶。而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题，该问题的递推公式为： -

+

```java public int JumpFloor(int n) { diff --git "a/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" "b/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" index 0e779d0011..760ff568bf 100644 --- "a/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" +++ "b/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级... 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" "b/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" index ca34fed587..be40966933 100644 --- "a/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" +++ "b/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" @@ -6,13 +6,13 @@ 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 -

+

## 解题思路 将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。新的旋转数组的数组元素是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(logN)（为了方便，这里将 log2N 写为 logN）。 -

+

此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。我们很容易知道非递减数组的第一个元素一定小于等于最后一个元素。 diff --git "a/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" "b/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" index 217f56967e..4363131950 100644 --- "a/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" +++ "b/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" @@ -8,13 +8,13 @@ 例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。 -

+

## 解题思路 使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。 -

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本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。 diff --git "a/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" "b/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" index 1cddc018a3..207b235f44 100644 --- "a/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" +++ "b/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" @@ -12,7 +12,7 @@ -

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因为 (x\*x)n/2 可以通过递归求解，并且每次递归 n 都减小一半，因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。 diff --git "a/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" "b/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" index 8cd0a5eee6..f14a83f90f 100644 --- "a/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" +++ "b/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" @@ -4,11 +4,11 @@ ① 如果该节点不是尾节点，那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点，然后令该节点指向下下个节点，再删除下一个节点，时间复杂度为 O(1)。 -

+

② 否则，就需要先遍历链表，找到节点的前一个节点，然后让前一个节点指向 null，时间复杂度为 O(N)。 -

+

综上，如果进行 N 次操作，那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1，其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数，N 表示 1 个尾节点以 O(N) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2，因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。 diff --git "a/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" "b/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" index 555a075436..b7ba929a4e 100644 --- "a/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题描述 diff --git "a/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" "b/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" index f6b913234b..7bfed6141e 100644 --- "a/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" +++ "b/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 需要保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变，这和书本不太一样。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" "b/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" index 209dc0e98e..3a6226f9cb 100644 --- "a/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 设链表的长度为 N。设置两个指针 P1 和 P2，先让 P1 移动 K 个节点，则还有 N - K 个节点可以移动。此时让 P1 和 P2 同时移动，可以知道当 P1 移动到链表结尾时，P2 移动到第 N - K 个节点处，该位置就是倒数第 K 个节点。 -

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```java public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { diff --git "a/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" "b/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" index aea40f9a71..ec5658947a 100644 --- "a/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" @@ -22,7 +22,7 @@ 上面的等值没有很强的规律，但是我们可以发现 y+z 就是圆环的总长度，因此我们将上面的等式再分解：x=(N-2)(y+z)+z。这个等式左边是从起点x1 到环入口节点 y1 的长度，而右边是在圆环中走过 (N-2) 圈，再从相遇点 z1 再走过长度为 z 的长度。此时我们可以发现如果让两个指针同时从起点 x1 和相遇点 z1 开始，每次只走过一个距离，那么最后他们会在环入口节点相遇。 -

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```java public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) { diff --git "a/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" "b/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" index b3b5b4df99..37b6e2f903 100644 --- "a/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" "b/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" index 7fd34ab3d1..e4772db926 100644 --- "a/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" +++ "b/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" "b/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" index abe1c39540..4d137e2cea 100644 --- "a/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" +++ "b/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 94d658aafb..80f49f571c 100644 --- "a/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" "b/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" index 1d5435d8a8..32636dd827 100644 --- "a/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" +++ "b/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 下图的矩阵顺时针打印结果为：1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 15, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" "b/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" index d249e72b5c..4d0031d651 100644 --- "a/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" +++ "b/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" @@ -24,7 +24,7 @@ Output: 以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： -

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```java diff --git "a/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 6c963b1591..4f9714e29d 100644 --- "a/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 例如，以下二叉树层次遍历的结果为：1,2,3,4,5,6,7 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" "b/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" index 6741f31e22..bc9ca61cb6 100644 --- "a/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" +++ "b/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 例如，下图是后序遍历序列 1,3,2 所对应的二叉搜索树。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" "b/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" index 95629ac442..2304a2540a 100644 --- "a/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" +++ "b/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 下图的二叉树有两条和为 22 的路径：10, 5, 7 和 10, 12 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" "b/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" index 1f382d6b05..908c90c3bd 100644 --- "a/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" +++ "b/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" @@ -18,21 +18,21 @@ public class RandomListNode { } ``` -

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## 解题思路 第一步，在每个节点的后面插入复制的节点。 -

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第二步，对复制节点的 random 链接进行赋值。 -

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第三步，拆分。 -

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```java public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { diff --git "a/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" "b/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" index 5ab2372adb..b68fba1417 100644 --- "a/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" "b/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" index ff28bd87f9..9f567a5b3d 100644 --- "a/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" +++ "b/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" @@ -28,7 +28,7 @@ Given target = 20, return false. 该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间，当前元素的查找区间为左下角的所有元素。 -

+

```java public boolean Find(int target, int[][] matrix) { diff --git "a/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" "b/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" index efe83db60c..452652e964 100644 --- "a/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" +++ "b/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" @@ -27,7 +27,7 @@ Output: -

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```java public String replaceSpace(StringBuffer str) { diff --git "a/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" "b/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" index 371e83419d..b7e0cbdc75 100644 --- "a/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

+

## 解题思路 diff --git "a/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" "b/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" index 0aeb411e27..8c49c2dc27 100644 --- "a/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" +++ "b/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index d2cdf538f8..56f8797f86 100644 --- "a/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 平衡二叉树左右子树高度差不超过 1。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" "b/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" index fb78ed03b9..d7bbb3b0d4 100644 --- "a/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 从尾到头反过来打印出每个结点的值。 -

+

## 解题思路 @@ -39,13 +39,13 @@ node2.next = node3; node1.next = node2; ``` -

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为了能将一个节点插入头部，我们引入了一个叫头结点的辅助节点，该节点不存储值，只是为了方便进行插入操作。不要将头结点与第一个节点混起来，第一个节点是链表中第一个真正存储值的节点。 -

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```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -72,7 +72,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 栈具有后进先出的特点，在遍历链表时将值按顺序放入栈中，最后出栈的顺序即为逆序。 -

+

```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { diff --git "a/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" "b/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" index d298cc9af6..aaa42b6642 100644 --- "a/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" +++ "b/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" "b/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" index 9fde275c1f..d71becc99e 100644 --- "a/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" +++ "b/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 五张牌，其中大小鬼为癞子，牌面为 0。判断这五张牌是否能组成顺子。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" "b/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" index 499319a5e5..a467388d97 100644 --- "a/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" +++ "b/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 可以有一次买入和一次卖出，买入必须在前。求最大收益。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" "b/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" index 8317ca2a0d..4829a10f8c 100644 --- "a/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" +++ "b/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 给定一个数组 A[0, 1,..., n-1]，请构建一个数组 B[0, 1,..., n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]\*A[1]\*...\*A[i-1]\*A[i+1]\*...\*A[n-1]。要求不能使用除法。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" "b/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" index e77c9665f0..c31d43484a 100644 --- "a/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" +++ "b/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" @@ -11,7 +11,7 @@ 在二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { @@ -35,7 +35,7 @@ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { 在左右子树中查找是否存在 p 或者 q，如果 p 和 q 分别在两个子树中，那么就说明根节点就是最低公共祖先。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { diff --git "a/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index b557ea0ba0..ff82f2aaa7 100644 --- "a/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -10,13 +10,13 @@ -

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## 解题思路 前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。然后分别对左右子树递归地求解。 -

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```java // 缓存中序遍历数组每个值对应的索引 diff --git "a/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" "b/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" index 38d2641420..92bfe9a9bf 100644 --- "a/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" @@ -35,17 +35,17 @@ void traverse(TreeNode root) { } ``` -

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① 如果一个节点的右子树不为空，那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点； -

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② 否则，向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。 -

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```java public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { diff --git "a/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" "b/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" index 7d1f24ec38..bf9fd343ad 100644 --- "a/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" +++ "b/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" @@ -12,7 +12,7 @@ in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的，先进入的元素先退出，这就是队列的顺序。 -

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```java Stack in = new Stack(); diff --git a/notes/Docker.md b/notes/Docker.md index 7647d26c91..3df19303c2 100644 --- a/notes/Docker.md +++ b/notes/Docker.md @@ -14,13 +14,13 @@ Docker 主要解决环境配置问题，它是一种虚拟化技术，对进程进行隔离，被隔离的进程独立于宿主操作系统和其它隔离的进程。使用 Docker 可以不修改应用程序代码，不需要开发人员学习特定环境下的技术，就能够将现有的应用程序部署在其它机器上。 -

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# 二、与虚拟机的比较 虚拟机也是一种虚拟化技术，它与 Docker 最大的区别在于它是通过模拟硬件，并在硬件上安装操作系统来实现。 -

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## 启动速度 @@ -74,7 +74,7 @@ Docker 轻量级的特点使得它很适合用于部署、维护、组合微服 构建容器时，通过在镜像的基础上添加一个可写层（writable layer），用来保存着容器运行过程中的修改。 -

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# 参考资料 diff --git a/notes/Git.md b/notes/Git.md index c0939994cc..b449764823 100644 --- a/notes/Git.md +++ b/notes/Git.md @@ -18,7 +18,7 @@ Git 属于分布式版本控制系统，而 SVN 属于集中式。 -

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集中式版本控制只有中心服务器拥有一份代码，而分布式版本控制每个人的电脑上就有一份完整的代码。 @@ -40,45 +40,45 @@ Github 就是一个中心服务器。 Git 的版本库有一个称为 Stage 的暂存区以及最后的 History 版本库，History 存储所有分支信息，使用一个 HEAD 指针指向当前分支。 -

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- git add files 把文件的修改添加到暂存区 - git commit 把暂存区的修改提交到当前分支，提交之后暂存区就被清空了 - git reset -- files 使用当前分支上的修改覆盖暂存区，用来撤销最后一次 git add files - git checkout -- files 使用暂存区的修改覆盖工作目录，用来撤销本地修改 -

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可以跳过暂存区域直接从分支中取出修改，或者直接提交修改到分支中。 - git commit -a 直接把所有文件的修改添加到暂存区然后执行提交 - git checkout HEAD -- files 取出最后一次修改，可以用来进行回滚操作 -

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# 分支实现 使用指针将每个提交连接成一条时间线，HEAD 指针指向当前分支指针。 -

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新建分支是新建一个指针指向时间线的最后一个节点，并让 HEAD 指针指向新分支，表示新分支成为当前分支。 -

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每次提交只会让当前分支指针向前移动，而其它分支指针不会移动。 -

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合并分支也只需要改变指针即可。 -

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# 冲突 当两个分支都对同一个文件的同一行进行了修改，在分支合并时就会产生冲突。 -

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Git 会使用 <<<<<<< ，======= ，>>>>>>> 标记出不同分支的内容，只需要把不同分支中冲突部分修改成一样就能解决冲突。 @@ -100,7 +100,7 @@ Creating a new branch is quick AND simple. $ git merge --no-ff -m "merge with no-ff" dev ``` -

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# 分支管理策略 @@ -108,7 +108,7 @@ master 分支应该是非常稳定的，只用来发布新版本； 日常开发在开发分支 dev 上进行。 -

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# 储藏（Stashing） @@ -148,7 +148,7 @@ $ ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com" # Git 命令一览 -

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比较详细的地址：http://www.cheat-sheets.org/saved-copy/git-cheat-sheet.pdf diff --git a/notes/HTTP.md b/notes/HTTP.md index 8501eff542..228951a159 100644 --- a/notes/HTTP.md +++ b/notes/HTTP.md @@ -62,17 +62,17 @@ URI 包含 URL 和 URN。 -

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## 请求和响应报文 ### 1. 请求报文 -

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### 2. 响应报文 -

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# 二、HTTP 方法 @@ -159,7 +159,7 @@ DELETE /file.html HTTP/1.1 CONNECT www.example.com:443 HTTP/1.1 ``` -

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## TRACE @@ -302,7 +302,7 @@ CONNECT www.example.com:443 HTTP/1.1 ## 连接管理 -

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### 1. 短连接与长连接 @@ -631,11 +631,11 @@ HTTP/1.1 使用虚拟主机技术，使得一台服务器拥有多个域名， - 用户察觉得到正向代理的存在。 -

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- 而反向代理一般位于内部网络中，用户察觉不到。 -

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### 2. 网关 @@ -657,7 +657,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） 通过使用 SSL，HTTPS 具有了加密（防窃听）、认证（防伪装）和完整性保护（防篡改）。 -

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## 加密 @@ -668,7 +668,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 优点：运算速度快； - 缺点：无法安全地将密钥传输给通信方。 -

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### 2.非对称密钥加密 @@ -681,7 +681,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 优点：可以更安全地将公开密钥传输给通信发送方； - 缺点：运算速度慢。 -

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### 3. HTTPS 采用的加密方式 @@ -690,7 +690,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 使用非对称密钥加密方式，传输对称密钥加密方式所需要的 Secret Key，从而保证安全性; - 获取到 Secret Key 后，再使用对称密钥加密方式进行通信，从而保证效率。（下图中的 Session Key 就是 Secret Key） -

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## 认证 @@ -702,7 +702,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） 进行 HTTPS 通信时，服务器会把证书发送给客户端。客户端取得其中的公开密钥之后，先使用数字签名进行验证，如果验证通过，就可以开始通信了。 -

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## 完整性保护 @@ -731,7 +731,7 @@ HTTP/1.x 实现简单是以牺牲性能为代价的： HTTP/2.0 将报文分成 HEADERS 帧和 DATA 帧，它们都是二进制格式的。 -

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在通信过程中，只会有一个 TCP 连接存在，它承载了任意数量的双向数据流（Stream）。 @@ -739,13 +739,13 @@ HTTP/2.0 将报文分成 HEADERS 帧和 DATA 帧，它们都是二进制格式 - 消息（Message）是与逻辑请求或响应对应的完整的一系列帧。 - 帧（Frame）是最小的通信单位，来自不同数据流的帧可以交错发送，然后再根据每个帧头的数据流标识符重新组装。 -

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## 服务端推送 HTTP/2.0 在客户端请求一个资源时，会把相关的资源一起发送给客户端，客户端就不需要再次发起请求了。例如客户端请求 page.html 页面，服务端就把 script.js 和 style.css 等与之相关的资源一起发给客户端。 -

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## 首部压缩 @@ -755,7 +755,7 @@ HTTP/2.0 要求客户端和服务器同时维护和更新一个包含之前见 不仅如此，HTTP/2.0 也使用 Huffman 编码对首部字段进行压缩。 -

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# 八、HTTP/1.1 新特性 diff --git a/notes/Java IO.md b/notes/Java IO.md index 41b4ed3ec5..4af023377e 100644 --- a/notes/Java IO.md +++ b/notes/Java IO.md @@ -97,7 +97,7 @@ Java I/O 使用了装饰者模式来实现。以 InputStream 为例， - FileInputStream 是 InputStream 的子类，属于具体组件，提供了字节流的输入操作； - FilterInputStream 属于抽象装饰者，装饰者用于装饰组件，为组件提供额外的功能。例如 BufferedInputStream 为 FileInputStream 提供缓存的功能。 -

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实例化一个具有缓存功能的字节流对象时，只需要在 FileInputStream 对象上再套一层 BufferedInputStream 对象即可。 @@ -277,7 +277,7 @@ public static void main(String[] args) throws IOException { - Socket：客户端类 - 服务器和客户端通过 InputStream 和 OutputStream 进行输入输出。 -

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## Datagram @@ -339,23 +339,23 @@ I/O 包和 NIO 已经很好地集成了，java.io.\* 已经以 NIO 为基础重 ① 新建一个大小为 8 个字节的缓冲区，此时 position 为 0，而 limit = capacity = 8。capacity 变量不会改变，下面的讨论会忽略它。 -

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② 从输入通道中读取 5 个字节数据写入缓冲区中，此时 position 为 5，limit 保持不变。 -

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③ 在将缓冲区的数据写到输出通道之前，需要先调用 flip() 方法，这个方法将 limit 设置为当前 position，并将 position 设置为 0。 -

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④ 从缓冲区中取 4 个字节到输出缓冲中，此时 position 设为 4。 -

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⑤ 最后需要调用 clear() 方法来清空缓冲区，此时 position 和 limit 都被设置为最初位置。 -

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## 文件 NIO 实例 @@ -413,7 +413,7 @@ NIO 实现了 IO 多路复用中的 Reactor 模型，一个线程 Thread 使用 应该注意的是，只有套接字 Channel 才能配置为非阻塞，而 FileChannel 不能，为 FileChannel 配置非阻塞也没有意义。 -

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### 1. 创建选择器 diff --git "a/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" "b/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" index c504623430..d0d43b3b5e 100644 --- "a/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" +++ "b/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" @@ -193,7 +193,7 @@ value 数组被声明为 final，这意味着 value 数组初始化之后就不 如果一个 String 对象已经被创建过了，那么就会从 String Pool 中取得引用。只有 String 是不可变的，才可能使用 String Pool。 -

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**3. 安全性** @@ -1356,7 +1356,7 @@ Throwable 可以用来表示任何可以作为异常抛出的类，分为两种 - **受检异常** ：需要用 try...catch... 语句捕获并进行处理，并且可以从异常中恢复； - **非受检异常** ：是程序运行时错误，例如除 0 会引发 Arithmetic Exception，此时程序崩溃并且无法恢复。 -

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- [Java 入门之异常处理](https://www.tianmaying.com/tutorial/Java-Exception) - [Java 异常的面试问题及答案 -Part 1](http://www.importnew.com/7383.html) diff --git "a/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" "b/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" index 50b21fbcc2..23537532cb 100644 --- "a/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" +++ "b/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" @@ -24,7 +24,7 @@ ## Collection -

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### 1. Set @@ -50,7 +50,7 @@ ## Map -

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- TreeMap：基于红黑树实现。 @@ -65,7 +65,7 @@ ## 迭代器模式 -

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Collection 继承了 Iterable 接口，其中的 iterator() 方法能够产生一个 Iterator 对象，通过这个对象就可以迭代遍历 Collection 中的元素。 @@ -126,7 +126,7 @@ public class ArrayList extends AbstractList private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; ``` -

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### 2. 扩容 @@ -430,7 +430,7 @@ transient Node first; transient Node last; ``` -

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### 2. 与 ArrayList 的比较 @@ -452,7 +452,7 @@ transient Entry[] table; Entry 存储着键值对。它包含了四个字段，从 next 字段我们可以看出 Entry 是一个链表。即数组中的每个位置被当成一个桶，一个桶存放一个链表。HashMap 使用拉链法来解决冲突，同一个链表中存放哈希值和散列桶取模运算结果相同的 Entry。 -

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```java static class Entry implements Map.Entry { @@ -528,7 +528,7 @@ map.put("K3", "V3"); - 计算键值对所在的桶； - 在链表上顺序查找，时间复杂度显然和链表的长度成正比。 -

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### 3. put 操作 @@ -864,7 +864,7 @@ final Segment[] segments; static final int DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL = 16; ``` -

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### 2. size 操作 diff --git "a/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" "b/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" index ee8a6fd5b9..dc7e314dc9 100644 --- "a/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" +++ "b/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" @@ -61,7 +61,7 @@ # 一、线程状态转换 -

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## 新建（New） @@ -736,7 +736,7 @@ java.util.concurrent（J.U.C）大大提高了并发性能，AQS 被认为是 J. 维护了一个计数器 cnt，每次调用 countDown() 方法会让计数器的值减 1，减到 0 的时候，那些因为调用 await() 方法而在等待的线程就会被唤醒。 -

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```java public class CountdownLatchExample { @@ -785,7 +785,7 @@ public CyclicBarrier(int parties) { } ``` -

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```java public class CyclicBarrierExample { @@ -1022,7 +1022,7 @@ public class ForkJoinPool extends AbstractExecutorService ForkJoinPool 实现了工作窃取算法来提高 CPU 的利用率。每个线程都维护了一个双端队列，用来存储需要执行的任务。工作窃取算法允许空闲的线程从其它线程的双端队列中窃取一个任务来执行。窃取的任务必须是最晚的任务，避免和队列所属线程发生竞争。例如下图中，Thread2 从 Thread1 的队列中拿出最晚的 Task1 任务，Thread1 会拿出 Task2 来执行，这样就避免发生竞争。但是如果队列中只有一个任务时还是会发生竞争。 -

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# 九、线程不安全示例 @@ -1077,19 +1077,19 @@ Java 内存模型试图屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异， 加入高速缓存带来了一个新的问题：缓存一致性。如果多个缓存共享同一块主内存区域，那么多个缓存的数据可能会不一致，需要一些协议来解决这个问题。 -

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所有的变量都存储在主内存中，每个线程还有自己的工作内存，工作内存存储在高速缓存或者寄存器中，保存了该线程使用的变量的主内存副本拷贝。 线程只能直接操作工作内存中的变量，不同线程之间的变量值传递需要通过主内存来完成。 -

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## 内存间交互操作 Java 内存模型定义了 8 个操作来完成主内存和工作内存的交互操作。 -

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- read：把一个变量的值从主内存传输到工作内存中 - load：在 read 之后执行，把 read 得到的值放入工作内存的变量副本中 @@ -1112,11 +1112,11 @@ Java 内存模型保证了 read、load、use、assign、store、write、lock 和 下图演示了两个线程同时对 cnt 进行操作，load、assign、store 这一系列操作整体上看不具备原子性，那么在 T1 修改 cnt 并且还没有将修改后的值写入主内存，T2 依然可以读入旧值。可以看出，这两个线程虽然执行了两次自增运算，但是主内存中 cnt 的值最后为 1 而不是 2。因此对 int 类型读写操作满足原子性只是说明 load、assign、store 这些单个操作具备原子性。 -

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AtomicInteger 能保证多个线程修改的原子性。 -

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使用 AtomicInteger 重写之前线程不安全的代码之后得到以下线程安全实现： @@ -1224,7 +1224,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 在一个线程内，在程序前面的操作先行发生于后面的操作。 -

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### 2. 管程锁定规则 @@ -1232,7 +1232,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 一个 unlock 操作先行发生于后面对同一个锁的 lock 操作。 -

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### 3. volatile 变量规则 @@ -1240,7 +1240,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 对一个 volatile 变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作。 -

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### 4. 线程启动规则 @@ -1248,7 +1248,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作。 -

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### 5. 线程加入规则 @@ -1256,7 +1256,7 @@ Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作 Thread 对象的结束先行发生于 join() 方法返回。 -

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### 6. 线程中断规则 @@ -1474,7 +1474,7 @@ public class ThreadLocalExample1 { 它所对应的底层结构图为： -

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每个 Thread 都有一个 ThreadLocal.ThreadLocalMap 对象。 @@ -1577,17 +1577,17 @@ JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态： 以下是 HotSpot 虚拟机对象头的内存布局，这些数据被称为 Mark Word。其中 tag bits 对应了五个状态，这些状态在右侧的 state 表格中给出。除了 marked for gc 状态，其它四个状态已经在前面介绍过了。 -

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下图左侧是一个线程的虚拟机栈，其中有一部分称为 Lock Record 的区域，这是在轻量级锁运行过程创建的，用于存放锁对象的 Mark Word。而右侧就是一个锁对象，包含了 Mark Word 和其它信息。 -

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轻量级锁是相对于传统的重量级锁而言，它使用 CAS 操作来避免重量级锁使用互斥量的开销。对于绝大部分的锁，在整个同步周期内都是不存在竞争的，因此也就不需要都使用互斥量进行同步，可以先采用 CAS 操作进行同步，如果 CAS 失败了再改用互斥量进行同步。 当尝试获取一个锁对象时，如果锁对象标记为 0 01，说明锁对象的锁未锁定（unlocked）状态。此时虚拟机在当前线程的虚拟机栈中创建 Lock Record，然后使用 CAS 操作将对象的 Mark Word 更新为 Lock Record 指针。如果 CAS 操作成功了，那么线程就获取了该对象上的锁，并且对象的 Mark Word 的锁标记变为 00，表示该对象处于轻量级锁状态。 -

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如果 CAS 操作失败了，虚拟机首先会检查对象的 Mark Word 是否指向当前线程的虚拟机栈，如果是的话说明当前线程已经拥有了这个锁对象，那就可以直接进入同步块继续执行，否则说明这个锁对象已经被其他线程线程抢占了。如果有两条以上的线程争用同一个锁，那轻量级锁就不再有效，要膨胀为重量级锁。 @@ -1599,7 +1599,7 @@ JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态： 当有另外一个线程去尝试获取这个锁对象时，偏向状态就宣告结束，此时撤销偏向（Revoke Bias）后恢复到未锁定状态或者轻量级锁状态。 -

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# 十三、多线程开发良好的实践 diff --git "a/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" "b/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" index 1a6e0cff26..e2a2bff1b3 100644 --- "a/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" +++ "b/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" @@ -32,7 +32,7 @@ # 一、运行时数据区域 -

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## 程序计数器 @@ -42,7 +42,7 @@ 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。 -

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可以通过 -Xss 这个虚拟机参数来指定每个线程的 Java 虚拟机栈内存大小，在 JDK 1.4 中默认为 256K，而在 JDK 1.5+ 默认为 1M： @@ -61,7 +61,7 @@ java -Xss2M HackTheJava 本地方法一般是用其它语言（C、C++ 或汇编语言等）编写的，并且被编译为基于本机硬件和操作系统的程序，对待这些方法需要特别处理。 -

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## 堆 @@ -146,7 +146,7 @@ Java 虚拟机使用该算法来判断对象是否可被回收，GC Roots 一般 - 方法区中类静态属性引用的对象 - 方法区中的常量引用的对象 -

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### 3. 方法区的回收 @@ -227,7 +227,7 @@ obj = null; ### 1. 标记 - 清除 -

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在标记阶段，程序会检查每个对象是否为活动对象，如果是活动对象，则程序会在对象头部打上标记。 @@ -242,7 +242,7 @@ obj = null; ### 2. 标记 - 整理 -

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让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。 @@ -256,7 +256,7 @@ obj = null; ### 3. 复制 -

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将内存划分为大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这一块内存用完了就将还存活的对象复制到另一块上面，然后再把使用过的内存空间进行一次清理。 @@ -277,7 +277,7 @@ HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 大小比例默认为 8:1，保证了内 ## 垃圾收集器 -

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以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器，连线表示垃圾收集器可以配合使用。 @@ -286,7 +286,7 @@ HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 大小比例默认为 8:1，保证了内 ### 1. Serial 收集器 -

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Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 @@ -298,7 +298,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 2. ParNew 收集器 -

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它是 Serial 收集器的多线程版本。 @@ -318,7 +318,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 4. Serial Old 收集器 -

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是 Serial 收集器的老年代版本，也是给 Client 场景下的虚拟机使用。如果用在 Server 场景下，它有两大用途： @@ -327,7 +327,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 5. Parallel Old 收集器 -

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是 Parallel Scavenge 收集器的老年代版本。 @@ -335,7 +335,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 6. CMS 收集器 -

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CMS（Concurrent Mark Sweep），Mark Sweep 指的是标记 - 清除算法。 @@ -360,17 +360,17 @@ G1（Garbage-First），它是一款面向服务端应用的垃圾收集器， 堆被分为新生代和老年代，其它收集器进行收集的范围都是整个新生代或者老年代，而 G1 可以直接对新生代和老年代一起回收。 -

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G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域（Region），新生代和老年代不再物理隔离。 -

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通过引入 Region 的概念，从而将原来的一整块内存空间划分成多个的小空间，使得每个小空间可以单独进行垃圾回收。这种划分方法带来了很大的灵活性，使得可预测的停顿时间模型成为可能。通过记录每个 Region 垃圾回收时间以及回收所获得的空间（这两个值是通过过去回收的经验获得），并维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的 Region。 每个 Region 都有一个 Remembered Set，用来记录该 Region 对象的引用对象所在的 Region。通过使用 Remembered Set，在做可达性分析的时候就可以避免全堆扫描。 -

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如果不计算维护 Remembered Set 的操作，G1 收集器的运作大致可划分为以下几个步骤： @@ -458,7 +458,7 @@ G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域（Region），新生代和 ## 类的生命周期 -

+

包括以下 7 个阶段： @@ -628,7 +628,7 @@ System.out.println(ConstClass.HELLOWORLD); 下图展示了类加载器之间的层次关系，称为双亲委派模型（Parents Delegation Model）。该模型要求除了顶层的启动类加载器外，其它的类加载器都要有自己的父类加载器。这里的父子关系一般通过组合关系（Composition）来实现，而不是继承关系（Inheritance）。 -

+

### 1. 工作过程 diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" index 305174beb3..eb3ce48b4a 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" @@ -61,7 +61,7 @@ -

+

考虑到 dp[i] 只与 dp[i - 1] 和 dp[i - 2] 有关，因此可以只用两个变量来存储 dp[i - 1] 和 dp[i - 2]，使得原来的 O(N) 空间复杂度优化为 O(1) 复杂度。 @@ -94,7 +94,7 @@ public int climbStairs(int n) { -

+

```java public int rob(int[] nums) { @@ -150,7 +150,7 @@ private int rob(int[] nums, int first, int last) { -

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## 5. 母牛生产 @@ -162,7 +162,7 @@ private int rob(int[] nums, int first, int last) { -

+

# 矩阵路径 @@ -212,7 +212,7 @@ public int minPathSum(int[][] grid) { 题目描述：统计从矩阵左上角到右下角的路径总数，每次只能向右或者向下移动。 -

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```java public int uniquePaths(int m, int n) { @@ -443,7 +443,7 @@ public int numDecodings(String s) { -

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对于一个长度为 N 的序列，最长递增子序列并不一定会以 SN 为结尾，因此 dp[N] 不是序列的最长递增子序列的长度，需要遍历 dp 数组找出最大值才是所要的结果，max{ dp[i] | 1 <= i <= N} 即为所求。 @@ -616,7 +616,7 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { -

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对于长度为 N 的序列 S1 和长度为 M 的序列 S2，dp[N][M] 就是序列 S1 和序列 S2 的最长公共子序列长度。 @@ -662,7 +662,7 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { -

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```java // W 为背包总体积 @@ -691,7 +691,7 @@ public int knapsack(int W, int N, int[] weights, int[] values) { -

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因为 dp[j-w] 表示 dp[i-1][j-w]，因此不能先求 dp[i][j-w]，防止将 dp[i-1][j-w] 覆盖。也就是说要先计算 dp[i][j] 再计算 dp[i][j-w]，在程序实现时需要按倒序来循环求解。 @@ -1055,7 +1055,7 @@ public int combinationSum4(int[] nums, int target) { 题目描述：交易之后需要有一天的冷却时间。 -

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```java public int maxProfit(int[] prices) { @@ -1098,7 +1098,7 @@ The total profit is ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8. 题目描述：每交易一次，都要支付一定的费用。 -

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```java public int maxProfit(int[] prices, int fee) { diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" index b24ab780f6..5db6895dec 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" @@ -32,7 +32,7 @@ Output: index1=1, index2=2 数组中的元素最多遍历一次，时间复杂度为 O(N)。只使用了两个额外变量，空间复杂度为 O(1)。 -

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```java public int[] twoSum(int[] numbers, int target) { @@ -102,7 +102,7 @@ Explanation: 1 * 1 + 2 * 2 = 5 Given s = "leetcode", return "leotcede". ``` -

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使用双指针，一个指针从头向尾遍历，一个指针从尾到头遍历，当两个指针都遍历到元音字符时，交换这两个元音字符。 @@ -111,7 +111,7 @@ Given s = "leetcode", return "leotcede". - 时间复杂度为 O(N)：只需要遍历所有元素一次 - 空间复杂度 O(1)：只需要使用两个额外变量 -

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```java private final static HashSet vowels = new HashSet<>( @@ -155,7 +155,7 @@ Explanation: You could delete the character 'c'. 使用双指针可以很容易判断一个字符串是否是回文字符串：令一个指针从左到右遍历，一个指针从右到左遍历，这两个指针同时移动一个位置，每次都判断两个指针指向的字符是否相同，如果都相同，字符串才是具有左右对称性质的回文字符串。 -

+

本题的关键是处理删除一个字符。在使用双指针遍历字符串时，如果出现两个指针指向的字符不相等的情况，我们就试着删除一个字符，再判断删除完之后的字符串是否是回文字符串。 @@ -163,7 +163,7 @@ Explanation: You could delete the character 'c'. 在试着删除字符时，我们既可以删除左指针指向的字符，也可以删除右指针指向的字符。 -

+

```java public boolean validPalindrome(String s) { diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" index 09fdc70d43..b5155262c5 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" @@ -200,7 +200,7 @@ public String frequencySort(String s) { 有三种颜色的球，算法的目标是将这三种球按颜色顺序正确地排列。它其实是三向切分快速排序的一种变种，在三向切分快速排序中，每次切分都将数组分成三个区间：小于切分元素、等于切分元素、大于切分元素，而该算法是将数组分成三个区间：等于红色、等于白色、等于蓝色。 -

+

## 1. 按颜色进行排序 diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" index 9f14efbd0c..6f3735d9cd 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" @@ -32,7 +32,7 @@ # BFS -

+

广度优先搜索一层一层地进行遍历，每层遍历都以上一层遍历的结果作为起点，遍历一个距离能访问到的所有节点。需要注意的是，遍历过的节点不能再次被遍历。 @@ -269,7 +269,7 @@ private int getShortestPath(List[] graphic, int start, int end) { # DFS -

+

广度优先搜索一层一层遍历，每一层得到的所有新节点，要用队列存储起来以备下一层遍历的时候再遍历。 @@ -591,7 +591,7 @@ Backtracking（回溯）属于 DFS。 [Leetcode](https://leetcode.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/) -

+

```html Input:Digit string "23" @@ -1194,7 +1194,7 @@ private boolean isPalindrome(String s, int begin, int end) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/sudoku-solver/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver/description/) -

+

```java private boolean[][] rowsUsed = new boolean[9][10]; @@ -1253,7 +1253,7 @@ private int cubeNum(int i, int j) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/n-queens/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/n-queens/description/) -

+

在 n\*n 的矩阵中摆放 n 个皇后，并且每个皇后不能在同一行，同一列，同一对角线上，求所有的 n 皇后的解。 @@ -1261,12 +1261,12 @@ private int cubeNum(int i, int j) { 45 度对角线标记数组的长度为 2 \* n - 1，通过下图可以明确 (r, c) 的位置所在的数组下标为 r + c。 -

+

135 度对角线标记数组的长度也是 2 \* n - 1，(r, c) 的位置所在的数组下标为 n - 1 - (r - c)。 -

+

```java private List> solutions; diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" index e21daeeabb..7083450342 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" @@ -1045,7 +1045,7 @@ private void inOrder(TreeNode node, List nums) { # Trie -

+

Trie，又称前缀树或字典树，用于判断字符串是否存在或者是否具有某种字符串前缀。 diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" index f75bddc980..9a9a20fd99 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" @@ -35,7 +35,7 @@ Output: 2 证明：假设在某次选择中，贪心策略选择给当前满足度最小的孩子分配第 m 个饼干，第 m 个饼干为可以满足该孩子的最小饼干。假设存在一种最优策略，可以给该孩子分配第 n 个饼干，并且 m < n。我们可以发现，经过这一轮分配，贪心策略分配后剩下的饼干一定有一个比最优策略来得大。因此在后续的分配中，贪心策略一定能满足更多的孩子。也就是说不存在比贪心策略更优的策略，即贪心策略就是最优策略。 -

+

```java public int findContentChildren(int[] grid, int[] size) { diff --git a/notes/Linux.md b/notes/Linux.md index b1ba8c58c2..924d87c493 100644 --- a/notes/Linux.md +++ b/notes/Linux.md @@ -165,7 +165,7 @@ Linux 发行版是 Linux 内核及各种应用软件的集成版本。 - 编辑模式（Insert mode）：按下 "i" 等按键之后进入，可以对文本进行编辑； - 指令列模式（Bottom-line mode）：按下 ":" 按键之后进入，用于保存退出等操作。 -

+

在指令列模式下，有以下命令用于离开或者保存文件。 @@ -199,25 +199,25 @@ GNU 计划，译为革奴计划，它的目标是创建一套完全自由的操 IDE（ATA）全称 Advanced Technology Attachment，接口速度最大为 133MB/s，因为并口线的抗干扰性太差，且排线占用空间较大，不利电脑内部散热，已逐渐被 SATA 所取代。 -

+

### 2. SATA SATA 全称 Serial ATA，也就是使用串口的 ATA 接口，抗干扰性强，且对数据线的长度要求比 ATA 低很多，支持热插拔等功能。SATA-II 的接口速度为 300MiB/s，而 SATA-III 标准可达到 600MiB/s 的传输速度。SATA 的数据线也比 ATA 的细得多，有利于机箱内的空气流通，整理线材也比较方便。 -

+

### 3. SCSI SCSI 全称是 Small Computer System Interface（小型机系统接口），SCSI 硬盘广为工作站以及个人电脑以及服务器所使用，因此会使用较为先进的技术，如碟片转速 15000rpm 的高转速，且传输时 CPU 占用率较低，但是单价也比相同容量的 ATA 及 SATA 硬盘更加昂贵。 -

+

### 4. SAS SAS（Serial Attached SCSI）是新一代的 SCSI 技术，和 SATA 硬盘相同，都是采取序列式技术以获得更高的传输速度，可达到 6Gb/s。此外也通过缩小连接线改善系统内部空间等。 -

+

## 磁盘的文件名 @@ -252,7 +252,7 @@ GPT 没有扩展分区概念，都是主分区，每个 LBA 可以分 4 个分 MBR 不支持 2.2 TB 以上的硬盘，GPT 则最多支持到 233 TB = 8 ZB。 -

+

## 开机检测程序 @@ -260,7 +260,7 @@ MBR 不支持 2.2 TB 以上的硬盘，GPT 则最多支持到 233 TB BIOS（Basic Input/Output System，基本输入输出系统），它是一个固件（嵌入在硬件中的软件），BIOS 程序存放在断电后内容不会丢失的只读内存中。 -

+

BIOS 是开机的时候计算机执行的第一个程序，这个程序知道可以开机的磁盘，并读取磁盘第一个扇区的主要开机记录（MBR），由主要开机记录（MBR）执行其中的开机管理程序，这个开机管理程序会加载操作系统的核心文件。 @@ -268,7 +268,7 @@ BIOS 是开机的时候计算机执行的第一个程序，这个程序知道可 下图中，第一扇区的主要开机记录（MBR）中的开机管理程序提供了两个选单：M1、M2，M1 指向了 Windows 操作系统，而 M2 指向其它分区的启动扇区，里面包含了另外一个开机管理程序，提供了一个指向 Linux 的选单。 -

+

安装多重引导，最好先安装 Windows 再安装 Linux。因为安装 Windows 时会覆盖掉主要开机记录（MBR），而 Linux 可以选择将开机管理程序安装在主要开机记录（MBR）或者其它分区的启动扇区，并且可以设置开机管理程序的选单。 @@ -294,17 +294,17 @@ BIOS 不可以读取 GPT 分区表，而 UEFI 可以。 - superblock：记录文件系统的整体信息，包括 inode 和 block 的总量、使用量、剩余量，以及文件系统的格式与相关信息等； - block bitmap：记录 block 是否被使用的位图。 -

+

## 文件读取 对于 Ext2 文件系统，当要读取一个文件的内容时，先在 inode 中查找文件内容所在的所有 block，然后把所有 block 的内容读出来。 -

+

而对于 FAT 文件系统，它没有 inode，每个 block 中存储着下一个 block 的编号。 -

+

## 磁盘碎片 @@ -341,7 +341,7 @@ inode 具有以下特点： inode 中记录了文件内容所在的 block 编号，但是每个 block 非常小，一个大文件随便都需要几十万的 block。而一个 inode 大小有限，无法直接引用这么多 block 编号。因此引入了间接、双间接、三间接引用。间接引用让 inode 记录的引用 block 块记录引用信息。 -

+

## 目录 @@ -367,7 +367,7 @@ ext3/ext4 文件系统引入了日志功能，可以利用日志来修复文件 - /usr (unix software resource)：所有系统默认软件都会安装到这个目录； - /var (variable)：存放系统或程序运行过程中的数据文件。 -

+

# 五、文件 @@ -534,7 +534,7 @@ cp [-adfilprsu] source destination ## 链接 -

+

```html @@ -662,7 +662,7 @@ example: find . -name "shadow*" +4、4 和 -4 的指示的时间范围如下： -

+

**② 与文件拥有者和所属群组有关的选项** @@ -1176,7 +1176,7 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 | T | stopped (either by a job control signal or because it is being traced)
结束，进程既可以被作业控制信号结束，也可能是正在被追踪。|
-

+

## SIGCHLD @@ -1189,7 +1189,7 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 在子进程退出时，它的进程描述符不会立即释放，这是为了让父进程得到子进程信息，父进程通过 wait() 和 waitpid() 来获得一个已经退出的子进程的信息。 -

+

## wait() diff --git a/notes/MySQL.md b/notes/MySQL.md index 2239d48a72..14da320107 100644 --- a/notes/MySQL.md +++ b/notes/MySQL.md @@ -42,7 +42,7 @@ B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具 在 B+ Tree 中，一个节点中的 key 从左到右非递减排列，如果某个指针的左右相邻 key 分别是 keyi 和 keyi+1，且不为 null，则该指针指向节点的所有 key 大于等于 keyi 且小于等于 keyi+1。 -

+

### 2. 操作 @@ -84,11 +84,11 @@ B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具 InnoDB 的 B+Tree 索引分为主索引和辅助索引。主索引的叶子节点 data 域记录着完整的数据记录，这种索引方式被称为聚簇索引。因为无法把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。 -

+

辅助索引的叶子节点的 data 域记录着主键的值，因此在使用辅助索引进行查找时，需要先查找到主键值，然后再到主索引中进行查找。 -

+

### 2. 哈希索引 @@ -350,7 +350,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 当一个表的数据不断增多时，Sharding 是必然的选择，它可以将数据分布到集群的不同节点上，从而缓存单个数据库的压力。 -

+

## 垂直切分 @@ -358,7 +358,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 在数据库的层面使用垂直切分将按数据库中表的密集程度部署到不同的库中，例如将原来的电商数据库垂直切分成商品数据库、用户数据库等。 -

+

## Sharding 策略 @@ -392,7 +392,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 - **I/O 线程** ：负责从主服务器上读取二进制日志，并写入从服务器的中继日志（Relay log）。 - **SQL 线程** ：负责读取中继日志，解析出主服务器已经执行的数据更改并在从服务器中重放（Replay）。 -

+

## 读写分离 @@ -406,7 +406,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 读写分离常用代理方式来实现，代理服务器接收应用层传来的读写请求，然后决定转发到哪个服务器。 -

+

# 参考资料 diff --git a/notes/Redis.md b/notes/Redis.md index a8b71352fd..38901f41b7 100644 --- a/notes/Redis.md +++ b/notes/Redis.md @@ -67,7 +67,7 @@ Redis 支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘中， ## STRING -

+

```html > set hello world @@ -82,7 +82,7 @@ OK ## LIST -

+

```html > rpush list-key item @@ -110,7 +110,7 @@ OK ## SET -

+

```html > sadd set-key item @@ -144,7 +144,7 @@ OK ## HASH -

+

```html > hset hash-key sub-key1 value1 @@ -175,7 +175,7 @@ OK ## ZSET -

+

```html > zadd zset-key 728 member1 @@ -317,11 +317,11 @@ int dictRehash(dict *d, int n) { 跳跃表是基于多指针有序链表实现的，可以看成多个有序链表。 -

+

在查找时，从上层指针开始查找，找到对应的区间之后再到下一层去查找。下图演示了查找 22 的过程。 -

+

与红黑树等平衡树相比，跳跃表具有以下优点： @@ -472,7 +472,7 @@ Redis 服务器是一个事件驱动程序。 Redis 基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器，使用 I/O 多路复用程序来同时监听多个套接字，并将到达的事件传送给文件事件分派器，分派器会根据套接字产生的事件类型调用相应的事件处理器。 -

+

## 时间事件 @@ -525,7 +525,7 @@ def main(): 从事件处理的角度来看，服务器运行流程如下： -

+

# 十一、复制 @@ -545,7 +545,7 @@ def main(): 随着负载不断上升，主服务器可能无法很快地更新所有从服务器，或者重新连接和重新同步从服务器将导致系统超载。为了解决这个问题，可以创建一个中间层来分担主服务器的复制工作。中间层的服务器是最上层服务器的从服务器，又是最下层服务器的主服务器。 -

+

# 十二、Sentinel @@ -580,7 +580,7 @@ Sentinel（哨兵）可以监听集群中的服务器，并在主服务器进入 Redis 没有关系型数据库中的表这一概念来将同种类型的数据存放在一起，而是使用命名空间的方式来实现这一功能。键名的前面部分存储命名空间，后面部分的内容存储 ID，通常使用 : 来进行分隔。例如下面的 HASH 的键名为 article:92617，其中 article 为命名空间，ID 为 92617。 -

+

## 点赞功能 @@ -588,13 +588,13 @@ Redis 没有关系型数据库中的表这一概念来将同种类型的数据 为了节约内存，规定一篇文章发布满一周之后，就不能再对它进行投票，而文章的已投票集合也会被删除，可以为文章的已投票集合设置一个一周的过期时间就能实现这个规定。 -

+

## 对文章进行排序 为了按发布时间和点赞数进行排序，可以建立一个文章发布时间的有序集合和一个文章点赞数的有序集合。（下图中的 score 就是这里所说的点赞数；下面所示的有序集合分值并不直接是时间和点赞数，而是根据时间和点赞数间接计算出来的） -

+

# 参考资料 diff --git a/notes/Socket.md b/notes/Socket.md index 64fc63008c..5dc40ed8b9 100644 --- a/notes/Socket.md +++ b/notes/Socket.md @@ -46,7 +46,7 @@ Unix 有五种 I/O 模型： ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr *src_addr, socklen_t *addrlen); ``` -

+

## 非阻塞式 I/O @@ -54,7 +54,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 由于 CPU 要处理更多的系统调用，因此这种模型的 CPU 利用率比较低。 -

+

## I/O 复用 @@ -64,7 +64,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 如果一个 Web 服务器没有 I/O 复用，那么每一个 Socket 连接都需要创建一个线程去处理。如果同时有几万个连接，那么就需要创建相同数量的线程。相比于多进程和多线程技术，I/O 复用不需要进程线程创建和切换的开销，系统开销更小。 -

+

## 信号驱动 I/O @@ -72,7 +72,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 相比于非阻塞式 I/O 的轮询方式，信号驱动 I/O 的 CPU 利用率更高。 -

+

## 异步 I/O @@ -80,7 +80,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 异步 I/O 与信号驱动 I/O 的区别在于，异步 I/O 的信号是通知应用进程 I/O 完成，而信号驱动 I/O 的信号是通知应用进程可以开始 I/O。 -

+

## 五大 I/O 模型比较 @@ -91,7 +91,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 非阻塞式 I/O 、信号驱动 I/O 和异步 I/O 在第一阶段不会阻塞。 -

+

# 二、I/O 复用 diff --git "a/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" "b/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" index 09a932d7cc..475bbc560c 100644 --- "a/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" +++ "b/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" @@ -48,11 +48,11 @@ - 用 min、max 表示数量范围； - 用 first、last 表示访问空间的包含范围； -

+

- begin、end 表示访问空间的排除范围，即 end 不包含尾部。 -

+

# 四、良好的代码风格 diff --git "a/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index cee7f7056f..bf23703c05 100644 --- "a/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -70,7 +70,7 @@ EXPIRE 指令可以为一个键值对设置一个过期时间，从而避免了 Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节点为 /app1。 -

+

### 2. 节点类型 @@ -118,7 +118,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 协调者询问参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。询问可以看成一种投票，需要参与者都同意才能执行。 -

+

#### 1.2 提交阶段 @@ -126,7 +126,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 需要注意的是，在准备阶段，参与者执行了事务，但是还未提交。只有在提交阶段接收到协调者发来的通知后，才进行提交或者回滚。 -

+

### 2. 存在的问题 @@ -154,14 +154,14 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 2. 之后将本地消息表中的消息转发到消息队列中，如果转发成功则将消息从本地消息表中删除，否则继续重新转发。 3. 在分布式事务操作的另一方从消息队列中读取一个消息，并执行消息中的操作。 -

+

# 三、CAP 分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容忍性（P：Partition Tolerance），最多只能同时满足其中两项。 -

+

## 一致性 @@ -225,7 +225,7 @@ ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE - 接受者（Acceptor）：对每个提议进行投票； - 告知者（Learner）：被告知投票的结果，不参与投票过程。 -

+

## 执行过程 @@ -235,19 +235,19 @@ ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE 下图演示了两个 Proposer 和三个 Acceptor 的系统中运行该算法的初始过程，每个 Proposer 都会向所有 Acceptor 发送 Prepare 请求。 -

+

当 Acceptor 接收到一个 Prepare 请求，包含的提议为 [n1, v1]，并且之前还未接收过 Prepare 请求，那么发送一个 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n1, v1]，并且保证以后不会再接受序号小于 n1 的提议。 如下图，Acceptor X 在收到 [n=2, v=8] 的 Prepare 请求时，由于之前没有接收过提议，因此就发送一个 [no previous] 的 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n=2, v=8]，并且保证以后不会再接受序号小于 2 的提议。其它的 Acceptor 类似。 -

+

如果 Acceptor 接收到一个 Prepare 请求，包含的提议为 [n2, v2]，并且之前已经接收过提议 [n1, v1]。如果 n1 > n2，那么就丢弃该提议请求；否则，发送 Prepare 响应，该 Prepare 响应包含之前已经接收过的提议 [n1, v1]，设置当前接收到的提议为 [n2, v2]，并且保证以后不会再接受序号小于 n2 的提议。 如下图，Acceptor Z 收到 Proposer A 发来的 [n=2, v=8] 的 Prepare 请求，由于之前已经接收过 [n=4, v=5] 的提议，并且 n > 2，因此就抛弃该提议请求；Acceptor X 收到 Proposer B 发来的 [n=4, v=5] 的 Prepare 请求，因为之前接收到的提议为 [n=2, v=8]，并且 2 <= 4，因此就发送 [n=2, v=8] 的 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n=4, v=5]，并且保证以后不会再接受序号小于 4 的提议。Acceptor Y 类似。 -

+

### 2. Accept 阶段 @@ -257,13 +257,13 @@ Proposer A 接收到两个 Prepare 响应之后，就发送 [n=2, v=8] Accept Proposer B 过后也收到了两个 Prepare 响应，因此也开始发送 Accept 请求。需要注意的是，Accept 请求的 v 需要取它收到的最大提议编号对应的 v 值，也就是 8。因此它发送 [n=4, v=8] 的 Accept 请求。 -

+

### 3. Learn 阶段 Acceptor 接收到 Accept 请求时，如果序号大于等于该 Acceptor 承诺的最小序号，那么就发送 Learn 提议给所有的 Learner。当 Learner 发现有大多数的 Acceptor 接收了某个提议，那么该提议的提议值就被 Paxos 选择出来。 -

+

## 约束条件 @@ -291,47 +291,47 @@ Raft 也是分布式一致性协议，主要是用来竞选主节点。 - 下图展示一个分布式系统的最初阶段，此时只有 Follower 没有 Leader。Node A 等待一个随机的竞选超时时间之后，没收到 Leader 发来的心跳包，因此进入竞选阶段。 -

+

- 此时 Node A 发送投票请求给其它所有节点。 -

+

- 其它节点会对请求进行回复，如果超过一半的节点回复了，那么该 Candidate 就会变成 Leader。 -

+

- 之后 Leader 会周期性地发送心跳包给 Follower，Follower 接收到心跳包，会重新开始计时。 -

+

## 多个 Candidate 竞选 - 如果有多个 Follower 成为 Candidate，并且所获得票数相同，那么就需要重新开始投票。例如下图中 Node B 和 Node D 都获得两票，需要重新开始投票。 -

+

- 由于每个节点设置的随机竞选超时时间不同，因此下一次再次出现多个 Candidate 并获得同样票数的概率很低。 -

+

## 数据同步 - 来自客户端的修改都会被传入 Leader。注意该修改还未被提交，只是写入日志中。 -

+

- Leader 会把修改复制到所有 Follower。 -

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- Leader 会等待大多数的 Follower 也进行了修改，然后才将修改提交。 -

+

- 此时 Leader 会通知的所有 Follower 让它们也提交修改，此时所有节点的值达成一致。 -

+

# 参考 diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" index 1b40238cb0..46931b58e9 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" @@ -26,13 +26,13 @@ -

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## 解题思路 如果使用递归求解，会重复计算一些子问题。例如，计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2)，计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1)，可以看到 f(2) 被重复计算了。 -

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递归是将一个问题划分成多个子问题求解，动态规划也是如此，但是动态规划会把子问题的解缓存起来，从而避免重复求解子问题。 @@ -92,23 +92,23 @@ public class Solution { 我们可以用 2\*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2\*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2\*n 的大矩形，总共有多少种方法？ -

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## 解题思路 当 n 为 1 时，只有一种覆盖方法： -

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当 n 为 2 时，有两种覆盖方法： -

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要覆盖 2\*n 的大矩形，可以先覆盖 2\*1 的矩形，再覆盖 2\*(n-1) 的矩形；或者先覆盖 2\*2 的矩形，再覆盖 2\*(n-2) 的矩形。而覆盖 2\*(n-1) 和 2\*(n-2) 的矩形可以看成子问题。该问题的递推公式如下： -

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```java public int RectCover(int n) { @@ -133,21 +133,21 @@ public int RectCover(int n) { 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

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## 解题思路 当 n = 1 时，只有一种跳法： -

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当 n = 2 时，有两种跳法： -

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跳 n 阶台阶，可以先跳 1 阶台阶，再跳 n-1 阶台阶；或者先跳 2 阶台阶，再跳 n-2 阶台阶。而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题，该问题的递推公式为： -

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```java public int JumpFloor(int n) { @@ -172,7 +172,7 @@ public int JumpFloor(int n) { 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级... 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

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## 解题思路 @@ -232,13 +232,13 @@ public int JumpFloorII(int target) { 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 -

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## 解题思路 将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。新的旋转数组的数组元素是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(logN)（为了方便，这里将 log2N 写为 logN）。 -

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此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。我们很容易知道非递减数组的第一个元素一定小于等于最后一个元素。 @@ -300,13 +300,13 @@ private int minNumber(int[] nums, int l, int h) { 例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。 -

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## 解题思路 使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。 -

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本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。 @@ -522,7 +522,7 @@ public int NumberOf1(int n) { -

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因为 (x\*x)n/2 可以通过递归求解，并且每次递归 n 都减小一半，因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。 @@ -592,11 +592,11 @@ private void printNumber(char[] number) { ① 如果该节点不是尾节点，那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点，然后令该节点指向下下个节点，再删除下一个节点，时间复杂度为 O(1)。 -

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② 否则，就需要先遍历链表，找到节点的前一个节点，然后让前一个节点指向 null，时间复杂度为 O(N)。 -

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综上，如果进行 N 次操作，那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1，其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数，N 表示 1 个尾节点以 O(N) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2，因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。 @@ -630,7 +630,7 @@ public ListNode deleteNode(ListNode head, ListNode tobeDelete) { ## 题目描述 -

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## 解题描述 diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" index 854388270d..aff1be3cbb 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" @@ -70,7 +70,7 @@ public boolean isNumeric(char[] str) { 需要保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变，这和书本不太一样。 -

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## 解题思路 @@ -131,7 +131,7 @@ private void swap(int[] nums, int i, int j) { 设链表的长度为 N。设置两个指针 P1 和 P2，先让 P1 移动 K 个节点，则还有 N - K 个节点可以移动。此时让 P1 和 P2 同时移动，可以知道当 P1 移动到链表结尾时，P2 移动到第 N - K 个节点处，该位置就是倒数第 K 个节点。 -

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```java public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { @@ -165,7 +165,7 @@ public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { 在相遇点，slow 要到环的入口点还需要移动 z 个节点，如果让 fast 重新从头开始移动，并且速度变为每次移动一个节点，那么它到环入口点还需要移动 x 个节点。在上面已经推导出 x=z，因此 fast 和 slow 将在环入口点相遇。 -

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```java public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) { @@ -228,7 +228,7 @@ public ListNode ReverseList(ListNode head) { ## 题目描述 -

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## 解题思路 @@ -280,7 +280,7 @@ public ListNode Merge(ListNode list1, ListNode list2) { ## 题目描述 -

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## 解题思路 @@ -308,7 +308,7 @@ private boolean isSubtreeWithRoot(TreeNode root1, TreeNode root2) { ## 题目描述 -

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## 解题思路 @@ -334,7 +334,7 @@ private void swap(TreeNode root) { ## 题目描述 -

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## 解题思路 @@ -364,7 +364,7 @@ boolean isSymmetrical(TreeNode t1, TreeNode t2) { 下图的矩阵顺时针打印结果为：1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 15, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" index f8853033b1..d897d973a1 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" @@ -87,7 +87,7 @@ public boolean IsPopOrder(int[] pushSequence, int[] popSequence) { 例如，以下二叉树层次遍历的结果为：1,2,3,4,5,6,7 -

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## 解题思路 @@ -195,7 +195,7 @@ public ArrayList> Print(TreeNode pRoot) { 例如，下图是后序遍历序列 1,3,2 所对应的二叉搜索树。 -

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## 解题思路 @@ -230,7 +230,7 @@ private boolean verify(int[] sequence, int first, int last) { 下图的二叉树有两条和为 22 的路径：10, 5, 7 和 10, 12 -

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## 解题思路 @@ -277,21 +277,21 @@ public class RandomListNode { } ``` -

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## 解题思路 第一步，在每个节点的后面插入复制的节点。 -

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第二步，对复制节点的 random 链接进行赋值。 -

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第三步，拆分。 -

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```java public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { @@ -333,7 +333,7 @@ public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" index c0d701f7dc..2bcc5e842f 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" @@ -33,7 +33,7 @@ Output: 以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： -

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```java @@ -87,7 +87,7 @@ Given target = 20, return false. 该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间，当前元素的查找区间为左下角的所有元素。 -

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```java public boolean Find(int target, int[][] matrix) { @@ -132,7 +132,7 @@ Output: 从后向前遍是为了在改变 P2 所指向的内容时，不会影响到 P1 遍历原来字符串的内容。 -

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```java public String replaceSpace(StringBuffer str) { @@ -164,7 +164,7 @@ public String replaceSpace(StringBuffer str) { 从尾到头反过来打印出每个结点的值。 -

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## 解题思路 @@ -192,7 +192,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { - 头结点是在头插法中使用的一个额外节点，这个节点不存储值； - 第一个节点就是链表的第一个真正存储值的节点。 -

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```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -219,7 +219,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 栈具有后进先出的特点，在遍历链表时将值按顺序放入栈中，最后出栈的顺序即为逆序。 -

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```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -244,13 +244,13 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。 -

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## 解题思路 前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。 -

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```java // 缓存中序遍历数组每个值对应的索引 @@ -300,11 +300,11 @@ public class TreeLinkNode { ① 如果一个节点的右子树不为空，那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点； -

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② 否则，向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。 -

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```java public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { @@ -337,7 +337,7 @@ public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的，先进入的元素先退出，这就是队列的顺序。 -

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```java Stack in = new Stack(); diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" index ed3d610d1d..ab34a6d003 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" @@ -120,7 +120,7 @@ private void merge(int[] nums, int l, int m, int h) { ## 题目描述 -

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## 解题思路 @@ -212,7 +212,7 @@ private void inOrder(TreeNode root, int k) { 从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 -

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## 解题思路 @@ -230,7 +230,7 @@ public int TreeDepth(TreeNode root) { 平衡二叉树左右子树高度差不超过 1。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" index 1e9f9c310f..053d412920 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" @@ -19,7 +19,7 @@ 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 -

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## 解题思路 @@ -92,7 +92,7 @@ public List> dicesSum(int n) { 五张牌，其中大小鬼为癞子，牌面为 0。判断这五张牌是否能组成顺子。 -

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## 解题思路 @@ -152,7 +152,7 @@ public int LastRemaining_Solution(int n, int m) { 可以有一次买入和一次卖出，买入必须在前。求最大收益。 -

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## 解题思路 @@ -224,7 +224,7 @@ public int Add(int a, int b) { 给定一个数组 A[0, 1,..., n-1]，请构建一个数组 B[0, 1,..., n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]\*A[1]\*...\*A[i-1]\*A[i+1]\*...\*A[n-1]。要求不能使用除法。 -

+

## 解题思路 @@ -289,7 +289,7 @@ public int StrToInt(String str) { 二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { @@ -309,7 +309,7 @@ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { 在左右子树中查找是否存在 p 或者 q，如果 p 和 q 分别在两个子树中，那么就说明根节点就是最低公共祖先。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { diff --git "a/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index 949dddc121..328090001e 100644 --- "a/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -47,7 +47,7 @@ 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 -

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## ACID @@ -80,7 +80,7 @@ - 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 - 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。 -

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## AUTOCOMMIT @@ -94,25 +94,25 @@ MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`STAR T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。 -

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## 读脏数据 T1 修改一个数据，T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改，那么 T2 读取的数据是脏数据。 -

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## 不可重复读 T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。 -

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## 幻影读 T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。 -

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---- @@ -322,7 +322,7 @@ MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版 MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把一个数据行（Record）的所有快照连接起来。 -

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## 实现过程 @@ -536,7 +536,7 @@ Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。 下图的 Course 和 Student 是一对多的关系。 -

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## 表示出现多次的关系 @@ -544,19 +544,19 @@ Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。 下图表示一个课程的先修关系，先修关系出现两个 Course 实体，第一个是先修课程，后一个是后修课程，因此需要用两条线来表示这种关系。 -

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## 联系的多向性 虽然老师可以开设多门课，并且可以教授多名学生，但是对于特定的学生和课程，只有一个老师教授，这就构成了一个三元联系。 -

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## 表示子类 用一个三角形和两条线来连接类和子类，与子类有关的属性和联系都连到子类上，而与父类和子类都有关的连到父类上。 -

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# 参考资料 diff --git "a/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" "b/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" index 4df876d8cb..15384384ae 100644 --- "a/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" +++ "b/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" @@ -35,7 +35,7 @@ Ant 具有编译、测试和打包功能，其后出现的 Maven 在 Ant 的功能基础上又新增了依赖管理功能，而最新的 Gradle 又在 Maven 的功能基础上新增了对 Groovy 语言的支持。 -

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Gradle 和 Maven 的区别是，它使用 Groovy 这种特定领域语言（DSL）来管理构建脚本，而不再使用 XML 这种标记性语言。因为项目如果庞大的话，XML 很容易就变得臃肿。 diff --git "a/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" "b/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" index c4d38ede79..9d453df9f2 100644 --- "a/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" +++ "b/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" @@ -173,7 +173,7 @@ a.+c ^\s*\/\/.*$ ``` -

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**匹配结果** diff --git "a/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" "b/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" index 485e25bb56..7ed64fdfeb 100644 --- "a/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" +++ "b/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" @@ -19,20 +19,20 @@ 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后，只能被一个消费者消费一次。 -

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## 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后，多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。 -

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发布与订阅模式和观察者模式有以下不同： - 观察者模式中，观察者和主题都知道对方的存在；而在发布与订阅模式中，生产者与消费者不知道对方的存在，它们之间通过频道进行通信。 - 观察者模式是同步的，当事件触发时，主题会调用观察者的方法，然后等待方法返回；而发布与订阅模式是异步的，生产者向频道发送一个消息之后，就不需要关心消费者何时去订阅这个消息，可以立即返回。 -

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# 二、使用场景 diff --git "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" index 7969ca1f51..aad5fbdcfe 100644 --- "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" +++ "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" @@ -1,6 +1,6 @@ # 汉诺塔 -

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有三个柱子，分别为 from、buffer、to。需要将 from 上的圆盘全部移动到 to 上，并且要保证小圆盘始终在大圆盘上。 @@ -8,15 +8,15 @@ ① 将 n-1 个圆盘从 from -> buffer -

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② 将 1 个圆盘从 from -> to -

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③ 将 n-1 个圆盘从 buffer -> to -

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如果只有一个圆盘，那么只需要进行一次移动操作。 @@ -67,7 +67,7 @@ from H1 to H3 生成编码时，从根节点出发，向左遍历则添加二进制位 0，向右则添加二进制位 1，直到遍历到叶子节点，叶子节点代表的字符的编码就是这个路径编码。 -

+

```java public class Huffman { diff --git "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" index e999528279..ca293d147f 100644 --- "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" +++ "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" @@ -12,7 +12,7 @@ 用于解决动态连通性问题，能动态连接两个点，并且判断两个点是否连通。 -

+

| 方法 | 描述 | | :---: | :---: | @@ -51,7 +51,7 @@ public abstract class UF { 但是 union 操作代价却很高，需要将其中一个连通分量中的所有节点 id 值都修改为另一个节点的 id 值。 -

+

```java public class QuickFindUF extends UF { @@ -91,7 +91,7 @@ public class QuickFindUF extends UF { 但是 find 操作开销很大，因为同一个连通分量的节点 id 值不同，id 值只是用来指向另一个节点。因此需要一直向上查找操作，直到找到最上层的节点。 -

+

```java public class QuickUnionUF extends UF { @@ -124,7 +124,7 @@ public class QuickUnionUF extends UF { 这种方法可以快速进行 union 操作，但是 find 操作和树高成正比，最坏的情况下树的高度为节点的数目。 -

+

# 加权 Quick Union @@ -132,7 +132,7 @@ public class QuickUnionUF extends UF { 理论研究证明，加权 quick-union 算法构造的树深度最多不超过 logN。 -

+

```java public class WeightedQuickUnionUF extends UF { diff --git "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" index b520d1f763..2d89334d2d 100644 --- "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" +++ "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" @@ -29,7 +29,7 @@ public abstract class Sort> { 选择排序需要 \~N2/2 次比较和 \~N 次交换，它的运行时间与输入无关，这个特点使得它对一个已经排序的数组也需要这么多的比较和交换操作。 -

+

```java public class Selection> extends Sort { @@ -56,7 +56,7 @@ public class Selection> extends Sort { 在一轮循环中，如果没有发生交换，那么说明数组已经是有序的，此时可以直接退出。 -

+

```java public class Bubble> extends Sort { @@ -90,7 +90,7 @@ public class Bubble> extends Sort { - 最坏的情况下需要 \~N2/2 比较以及 \~N2/2 次交换，最坏的情况是数组是倒序的； - 最好的情况下需要 N-1 次比较和 0 次交换，最好的情况就是数组已经有序了。 -

+

```java public class Insertion> extends Sort { @@ -113,7 +113,7 @@ public class Insertion> extends Sort { 希尔排序使用插入排序对间隔 h 的序列进行排序。通过不断减小 h，最后令 h=1，就可以使得整个数组是有序的。 -

+

```java public class Shell> extends Sort { @@ -147,7 +147,7 @@ public class Shell> extends Sort { 归并排序的思想是将数组分成两部分，分别进行排序，然后归并起来。 -

+

## 1. 归并方法 @@ -243,7 +243,7 @@ public class Down2UpMergeSort> extends MergeSort { - 归并排序将数组分为两个子数组分别排序，并将有序的子数组归并使得整个数组排序； - 快速排序通过一个切分元素将数组分为两个子数组，左子数组小于等于切分元素，右子数组大于等于切分元素，将这两个子数组排序也就将整个数组排序了。 -

+

```java public class QuickSort> extends Sort { @@ -274,7 +274,7 @@ public class QuickSort> extends Sort { 取 a[l] 作为切分元素，然后从数组的左端向右扫描直到找到第一个大于等于它的元素，再从数组的右端向左扫描找到第一个小于它的元素，交换这两个元素。不断进行这个过程，就可以保证左指针 i 的左侧元素都不大于切分元素，右指针 j 的右侧元素都不小于切分元素。当两个指针相遇时，将切分元素 a[l] 和 a[j] 交换位置。 -

+

```java private int partition(T[] nums, int l, int h) { @@ -378,7 +378,7 @@ public T select(T[] nums, int k) { 堆可以用数组来表示，这是因为堆是完全二叉树，而完全二叉树很容易就存储在数组中。位置 k 的节点的父节点位置为 k/2，而它的两个子节点的位置分别为 2k 和 2k+1。这里不使用数组索引为 0 的位置，是为了更清晰地描述节点的位置关系。 -

+

```java public class Heap> { @@ -414,7 +414,7 @@ public class Heap> { 在堆中，当一个节点比父节点大，那么需要交换这个两个节点。交换后还可能比它新的父节点大，因此需要不断地进行比较和交换操作，把这种操作称为上浮。 -

+

```java private void swim(int k) { @@ -427,7 +427,7 @@ private void swim(int k) { 类似地，当一个节点比子节点来得小，也需要不断地向下进行比较和交换操作，把这种操作称为下沉。一个节点如果有两个子节点，应当与两个子节点中最大那个节点进行交换。 -

+

```java private void sink(int k) { @@ -476,13 +476,13 @@ public T delMax() { 无序数组建立堆最直接的方法是从左到右遍历数组进行上浮操作。一个更高效的方法是从右至左进行下沉操作，如果一个节点的两个节点都已经是堆有序，那么进行下沉操作可以使得这个节点为根节点的堆有序。叶子节点不需要进行下沉操作，可以忽略叶子节点的元素，因此只需要遍历一半的元素即可。 -

+

#### 5.2 交换堆顶元素与最后一个元素 交换之后需要进行下沉操作维持堆的有序状态。 -

+

```java public class HeapSort> extends Sort { diff --git "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" index c2b23ca57c..133ed8af42 100644 --- "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" +++ "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" @@ -245,13 +245,13 @@ public class BinarySearchOrderedST, Value> implement **二叉树** 是一个空链接，或者是一个有左右两个链接的节点，每个链接都指向一颗子二叉树。 -

+

**二叉查找树** （BST）是一颗二叉树，并且每个节点的值都大于等于其左子树中的所有节点的值而小于等于右子树的所有节点的值。 BST 有一个重要性质，就是它的中序遍历结果递增排序。 -

+

基本数据结构： @@ -325,7 +325,7 @@ private Value get(Node x, Key key) { 当插入的键不存在于树中，需要创建一个新节点，并且更新上层节点的链接指向该节点，使得该节点正确地链接到树中。 -

+

```java @Override @@ -354,11 +354,11 @@ private Node put(Node x, Key key, Value value) { 最好的情况下树是完全平衡的，每条空链接和根节点的距离都为 logN。 -

+

在最坏的情况下，树的高度为 N。 -

+

## 4. floor() @@ -436,7 +436,7 @@ private Node min(Node x) { 令指向最小节点的链接指向最小节点的右子树。 -

+

```java public void deleteMin() { @@ -457,7 +457,7 @@ public Node deleteMin(Node x) { - 如果待删除的节点只有一个子树， 那么只需要让指向待删除节点的链接指向唯一的子树即可； - 否则，让右子树的最小节点替换该节点。 -

+

```java public void delete(Key key) { @@ -520,7 +520,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 2-3 查找树引入了 2- 节点和 3- 节点，目的是为了让树平衡。一颗完美平衡的 2-3 查找树的所有空链接到根节点的距离应该是相同的。 -

+

## 1. 插入操作 @@ -530,11 +530,11 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { - 如果插入到 2- 节点上，那么直接将新节点和原来的节点组成 3- 节点即可。 -

+

- 如果是插入到 3- 节点上，就会产生一个临时 4- 节点时，需要将 4- 节点分裂成 3 个 2- 节点，并将中间的 2- 节点移到上层节点中。如果上移操作继续产生临时 4- 节点则一直进行分裂上移，直到不存在临时 4- 节点。 -

+

## 2. 性质 @@ -546,7 +546,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 红黑树是 2-3 查找树，但它不需要分别定义 2- 节点和 3- 节点，而是在普通的二叉查找树之上，为节点添加颜色。指向一个节点的链接颜色如果为红色，那么这个节点和上层节点表示的是一个 3- 节点，而黑色则是普通链接。 -

+

红黑树具有以下性质： @@ -555,7 +555,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 画红黑树时可以将红链接画平。 -

+

```java public class RedBlackBST, Value> extends BST { @@ -575,7 +575,7 @@ public class RedBlackBST, Value> extends BST
+

```java public Node rotateLeft(Node h) { @@ -594,7 +594,7 @@ public Node rotateLeft(Node h) { 进行右旋转是为了转换两个连续的左红链接，这会在之后的插入过程中探讨。 -

+

```java public Node rotateRight(Node h) { @@ -613,7 +613,7 @@ public Node rotateRight(Node h) { 一个 4- 节点在红黑树中表现为一个节点的左右子节点都是红色的。分裂 4- 节点除了需要将子节点的颜色由红变黑之外，同时需要将父节点的颜色由黑变红，从 2-3 树的角度看就是将中间节点移到上层节点。 -

+

```java void flipColors(Node h) { @@ -631,7 +631,7 @@ void flipColors(Node h) { - 如果左子节点是红色的，而且左子节点的左子节点也是红色的，进行右旋转； - 如果左右子节点均为红色的，进行颜色转换。 -

+

```java @Override @@ -756,7 +756,7 @@ public class Transaction { 对于 N 个键，M 条链表 (N>M)，如果哈希函数能够满足均匀性的条件，每条链表的大小趋向于 N/M，因此未命中的查找和插入操作所需要的比较次数为 \~N/M。 -

+

## 3. 线性探测法 @@ -765,7 +765,7 @@ public class Transaction { 使用线性探测法，数组的大小 M 应当大于键的个数 N（M>N)。 -

+

```java public class LinearProbingHashST implements UnorderedST { @@ -867,7 +867,7 @@ public void delete(Key key) { 线性探测法的成本取决于连续条目的长度，连续条目也叫聚簇。当聚簇很长时，在查找和插入时也需要进行很多次探测。例如下图中 2\~4 位置就是一个聚簇。 -

+

α = N/M，把 α 称为使用率。理论证明，当 α 小于 1/2 时探测的预计次数只在 1.5 到 2.5 之间。为了保证散列表的性能，应当调整数组的大小，使得 α 在 [1/4, 1/2] 之间。 diff --git "a/notes/\347\274\223\345\255\230.md" "b/notes/\347\274\223\345\255\230.md" index f52d9c1aa8..347088d06f 100644 --- "a/notes/\347\274\223\345\255\230.md" +++ "b/notes/\347\274\223\345\255\230.md" @@ -211,7 +211,7 @@ CDN 主要有以下优点： - 通过部署多台服务器，从而提高系统整体的带宽性能； - 多台服务器可以看成是一种冗余机制，从而具有高可用性。 -

+

# 五、缓存问题 @@ -285,11 +285,11 @@ Distributed Hash Table（DHT） 是一种哈希分布方式，其目的是为了 将哈希空间 [0, 2n-1] 看成一个哈希环，每个服务器节点都配置到哈希环上。每个数据对象通过哈希取模得到哈希值之后，存放到哈希环中顺时针方向第一个大于等于该哈希值的节点上。 -

+

一致性哈希在增加或者删除节点时只会影响到哈希环中相邻的节点，例如下图中新增节点 X，只需要将它前一个节点 C 上的数据重新进行分布即可，对于节点 A、B、D 都没有影响。 -

+

## 虚拟节点 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" index ae31fdaf5e..c4c5b71341 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" @@ -22,7 +22,7 @@ 从上面的描述中可以看出，虚拟内存允许程序不用将地址空间中的每一页都映射到物理内存，也就是说一个程序不需要全部调入内存就可以运行，这使得有限的内存运行大程序成为可能。例如有一台计算机可以产生 16 位地址，那么一个程序的地址空间范围是 0\~64K。该计算机只有 32KB 的物理内存，虚拟内存技术允许该计算机运行一个 64K 大小的程序。 -

+

# 分页系统地址映射 @@ -32,7 +32,7 @@ 下图的页表存放着 16 个页，这 16 个页需要用 4 个比特位来进行索引定位。例如对于虚拟地址（0010 000000000100），前 4 位是存储页面号 2，读取表项内容为（110 1），页表项最后一位表示是否存在于内存中，1 表示存在。后 12 位存储偏移量。这个页对应的页框的地址为 （110 000000000100）。 -

+

# 页面置换算法 @@ -72,7 +72,7 @@ 4，7，0，7，1，0，1，2，1，2，6 ``` -

+

## 3. 最近未使用 > NRU, Not Recently Used @@ -102,7 +102,7 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 当页面被访问 (读或写) 时设置该页面的 R 位为 1。需要替换的时候，检查最老页面的 R 位。如果 R 位是 0，那么这个页面既老又没有被使用，可以立刻置换掉；如果是 1，就将 R 位清 0，并把该页面放到链表的尾端，修改它的装入时间使它就像刚装入的一样，然后继续从链表的头部开始搜索。 -

+

## 6. 时钟 @@ -110,7 +110,7 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 第二次机会算法需要在链表中移动页面，降低了效率。时钟算法使用环形链表将页面连接起来，再使用一个指针指向最老的页面。 -

+

# 分段 @@ -118,11 +118,11 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 下图为一个编译器在编译过程中建立的多个表，有 4 个表是动态增长的，如果使用分页系统的一维地址空间，动态增长的特点会导致覆盖问题的出现。 -

+

分段的做法是把每个表分成段，一个段构成一个独立的地址空间。每个段的长度可以不同，并且可以动态增长。 -

+

# 段页式 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" index e27a1f3c51..2569d201fc 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -76,7 +76,7 @@ 如果一个进程在用户态需要使用内核态的功能，就进行系统调用从而陷入内核，由操作系统代为完成。 -

+

Linux 的系统调用主要有以下这些： @@ -105,7 +105,7 @@ Linux 的系统调用主要有以下这些： 因为需要频繁地在用户态和核心态之间进行切换，所以会有一定的性能损失。 -

+

# 中断分类 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" index 53ad4abfd5..8dc385a469 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" @@ -20,7 +20,7 @@ # 必要条件 -

+

- 互斥：每个资源要么已经分配给了一个进程，要么就是可用的。 - 占有和等待：已经得到了某个资源的进程可以再请求新的资源。 @@ -52,7 +52,7 @@ ## 1. 每种类型一个资源的死锁检测 -

+

上图为资源分配图，其中方框表示资源，圆圈表示进程。资源指向进程表示该资源已经分配给该进程，进程指向资源表示进程请求获取该资源。 @@ -62,7 +62,7 @@ ## 2. 每种类型多个资源的死锁检测 -

+

上图中，有三个进程四个资源，每个数据代表的含义如下： @@ -111,7 +111,7 @@ ## 1. 安全状态 -

+

图 a 的第二列 Has 表示已拥有的资源数，第三列 Max 表示总共需要的资源数，Free 表示还有可以使用的资源数。从图 a 开始出发，先让 B 拥有所需的所有资源（图 b），运行结束后释放 B，此时 Free 变为 5（图 c）；接着以同样的方式运行 C 和 A，使得所有进程都能成功运行，因此可以称图 a 所示的状态时安全的。 @@ -123,13 +123,13 @@ 一个小城镇的银行家，他向一群客户分别承诺了一定的贷款额度，算法要做的是判断对请求的满足是否会进入不安全状态，如果是，就拒绝请求；否则予以分配。 -

+

上图 c 为不安全状态，因此算法会拒绝之前的请求，从而避免进入图 c 中的状态。 ## 3. 多个资源的银行家算法 -

+

上图中有五个进程，四个资源。左边的图表示已经分配的资源，右边的图表示还需要分配的资源。最右边的 E、P 以及 A 分别表示：总资源、已分配资源以及可用资源，注意这三个为向量，而不是具体数值，例如 A=(1020)，表示 4 个资源分别还剩下 1/0/2/0。 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" index 9def71159b..3a035ba9d8 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" @@ -16,7 +16,7 @@ - 制动手臂（Actuator arm）：用于在磁道之间移动磁头； - 主轴（Spindle）：使整个盘面转动。 -

+

# 磁盘调度算法 @@ -44,7 +44,7 @@ 虽然平均寻道时间比较低，但是不够公平。如果新到达的磁道请求总是比一个在等待的磁道请求近，那么在等待的磁道请求会一直等待下去，也就是出现饥饿现象。具体来说，两端的磁道请求更容易出现饥饿现象。 -

+

## 3. 电梯算法 @@ -56,7 +56,7 @@ 因为考虑了移动方向，因此所有的磁盘请求都会被满足，解决了 SSTF 的饥饿问题。 -

+

diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" index 51a2badad0..d2b4634b08 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" @@ -36,7 +36,7 @@ 下图显示了 4 个程序创建了 4 个进程，这 4 个进程可以并发地执行。 -

+

## 2. 线程 @@ -46,7 +46,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 HTTP 请求线程、事件响应线程、渲染线程等等，线程的并发执行使得在浏览器中点击一个新链接从而发起 HTTP 请求时，浏览器还可以响应用户的其它事件。 -

+

## 3. 区别 @@ -68,7 +68,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H # 进程状态的切换 -

+

- 就绪状态（ready）：等待被调度 - 运行状态（running） @@ -116,7 +116,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H - 因为进程切换都要保存进程的信息并且载入新进程的信息，如果时间片太小，会导致进程切换得太频繁，在进程切换上就会花过多时间。 - 而如果时间片过长，那么实时性就不能得到保证。 -

+

**2.2 优先级调度** @@ -134,7 +134,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H 可以将这种调度算法看成是时间片轮转调度算法和优先级调度算法的结合。 -

+

## 3. 实时系统 @@ -308,7 +308,7 @@ end; ## 1. 哲学家进餐问题 -

+

五个哲学家围着一张圆桌，每个哲学家面前放着食物。哲学家的生活有两种交替活动：吃饭以及思考。当一个哲学家吃饭时，需要先拿起自己左右两边的两根筷子，并且一次只能拿起一根筷子。 @@ -553,7 +553,7 @@ int pipe(int fd[2]); - 只支持半双工通信（单向交替传输）； - 只能在父子进程或者兄弟进程中使用。 -

+

## 2. FIFO @@ -567,7 +567,7 @@ int mkfifoat(int fd, const char *path, mode_t mode); FIFO 常用于客户-服务器应用程序中，FIFO 用作汇聚点，在客户进程和服务器进程之间传递数据。 -

+

## 3. 消息队列 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" index dfce4295aa..061f39a083 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" @@ -29,7 +29,7 @@ gcc -o hello hello.c 这个过程大致如下： -

+

- 预处理阶段：处理以 # 开头的预处理命令； - 编译阶段：翻译成汇编文件； @@ -43,7 +43,7 @@ gcc -o hello hello.c - 符号解析：每个符号对应于一个函数、一个全局变量或一个静态变量，符号解析的目的是将每个符号引用与一个符号定义关联起来。 - 重定位：链接器通过把每个符号定义与一个内存位置关联起来，然后修改所有对这些符号的引用，使得它们指向这个内存位置。 -

+

# 目标文件 @@ -63,7 +63,7 @@ gcc -o hello hello.c - 在给定的文件系统中一个库只有一个文件，所有引用该库的可执行目标文件都共享这个文件，它不会被复制到引用它的可执行文件中； - 在内存中，一个共享库的 .text 节（已编译程序的机器代码）的一个副本可以被不同的正在运行的进程共享。 -

+

diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" index f2f3411778..d81ae2ec7c 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" @@ -23,13 +23,13 @@ # UDP 首部格式 -

+

首部字段只有 8 个字节，包括源端口、目的端口、长度、检验和。12 字节的伪首部是为了计算检验和临时添加的。 # TCP 首部格式 -

+

- **序号** ：用于对字节流进行编号，例如序号为 301，表示第一个字节的编号为 301，如果携带的数据长度为 100 字节，那么下一个报文段的序号应为 401。 @@ -47,7 +47,7 @@ # TCP 的三次握手 -

+

假设 A 为客户端，B 为服务器端。 @@ -69,7 +69,7 @@ # TCP 的四次挥手 -

+

以下描述不讨论序号和确认号，因为序号和确认号的规则比较简单。并且不讨论 ACK，因为 ACK 在连接建立之后都为 1。 @@ -117,7 +117,7 @@ TCP 使用超时重传来实现可靠传输：如果一个已经发送的报文 接收窗口只会对窗口内最后一个按序到达的字节进行确认，例如接收窗口已经收到的字节为 {31, 34, 35}，其中 {31} 按序到达，而 {34, 35} 就不是，因此只对字节 31 进行确认。发送方得到一个字节的确认之后，就知道这个字节之前的所有字节都已经被接收。 -

+

# TCP 流量控制 @@ -129,7 +129,7 @@ TCP 使用超时重传来实现可靠传输：如果一个已经发送的报文 如果网络出现拥塞，分组将会丢失，此时发送方会继续重传，从而导致网络拥塞程度更高。因此当出现拥塞时，应当控制发送方的速率。这一点和流量控制很像，但是出发点不同。流量控制是为了让接收方能来得及接收，而拥塞控制是为了降低整个网络的拥塞程度。 -

+

TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、快重传、快恢复。 @@ -140,7 +140,7 @@ TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、 - 接收方有足够大的接收缓存，因此不会发生流量控制； - 虽然 TCP 的窗口基于字节，但是这里设窗口的大小单位为报文段。 -

+

## 1. 慢开始与拥塞避免 @@ -160,7 +160,7 @@ TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、 慢开始和快恢复的快慢指的是 cwnd 的设定值，而不是 cwnd 的增长速率。慢开始 cwnd 设定为 1，而快恢复 cwnd 设定为 ssthresh。 -

+

diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" index 5a8d348683..2d9d4c6e05 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" @@ -22,7 +22,7 @@ DNS 是一个分布式数据库，提供了主机名和 IP 地址之间相互转 域名具有层次结构，从上到下依次为：根域名、顶级域名、二级域名。 -

+

DNS 可以使用 UDP 或者 TCP 进行传输，使用的端口号都为 53。大多数情况下 DNS 使用 UDP 进行传输，这就要求域名解析器和域名服务器都必须自己处理超时和重传从而保证可靠性。在两种情况下会使用 TCP 进行传输： @@ -40,11 +40,11 @@ FTP 使用 TCP 进行连接，它需要两个连接来传送一个文件： - 主动模式：服务器端主动建立数据连接，其中服务器端的端口号为 20，客户端的端口号随机，但是必须大于 1024，因为 0\~1023 是熟知端口号。 -

+

- 被动模式：客户端主动建立数据连接，其中客户端的端口号由客户端自己指定，服务器端的端口号随机。 -

+

主动模式要求客户端开放端口号给服务器端，需要去配置客户端的防火墙。被动模式只需要服务器端开放端口号即可，无需客户端配置防火墙。但是被动模式会导致服务器端的安全性减弱，因为开放了过多的端口号。 @@ -61,7 +61,7 @@ DHCP 工作过程如下： 3. 如果客户端选择了某个 DHCP 服务器提供的信息，那么就发送 Request 报文给该 DHCP 服务器。 4. DHCP 服务器发送 Ack 报文，表示客户端此时可以使用提供给它的信息。 -

+

# 远程登录协议 @@ -75,13 +75,13 @@ TELNET 可以适应许多计算机和操作系统的差异，例如不同操作 邮件协议包含发送协议和读取协议，发送协议常用 SMTP，读取协议常用 POP3 和 IMAP。 -

+

## 1. SMTP SMTP 只能发送 ASCII 码，而互联网邮件扩充 MIME 可以发送二进制文件。MIME 并没有改动或者取代 SMTP，而是增加邮件主体的结构，定义了非 ASCII 码的编码规则。 -

+

## 2. POP3 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" index bdfe4f4ad3..d6e2e19e33 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -22,27 +22,27 @@ 网络把主机连接起来，而互连网（internet）是把多种不同的网络连接起来，因此互连网是网络的网络。而互联网（Internet）是全球范围的互连网。 -

+

# ISP 互联网服务提供商 ISP 可以从互联网管理机构获得许多 IP 地址，同时拥有通信线路以及路由器等联网设备，个人或机构向 ISP 缴纳一定的费用就可以接入互联网。 -

+

目前的互联网是一种多层次 ISP 结构，ISP 根据覆盖面积的大小分为第一层 ISP、区域 ISP 和接入 ISP。互联网交换点 IXP 允许两个 ISP 直接相连而不用经过第三个 ISP。 -

+

# 主机之间的通信方式 - 客户-服务器（C/S）：客户是服务的请求方，服务器是服务的提供方。 -

+

- 对等（P2P）：不区分客户和服务器。 -

+

# 电路交换与分组交换 @@ -60,7 +60,7 @@ 总时延 = 排队时延 + 处理时延 + 传输时延 + 传播时延 -

+

## 1. 排队时延 @@ -76,7 +76,7 @@ -

+

其中 l 表示数据帧的长度，v 表示传输速率。 @@ -87,13 +87,13 @@ -

+

其中 l 表示信道长度，v 表示电磁波在信道上的传播速度。 # 计算机网络体系结构 -

+

## 1. 五层协议 @@ -123,7 +123,7 @@ TCP/IP 体系结构不严格遵循 OSI 分层概念，应用层可能会直接使用 IP 层或者网络接口层。 -

+

## 4. 数据在各层之间的传递过程 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" index a748b50bc6..3d98ca9406 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" @@ -16,7 +16,7 @@ 模拟信号是连续的信号，数字信号是离散的信号。带通调制把数字信号转换为模拟信号。 -

+

diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" index 69d106d5be..563ea8c3bf 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" @@ -26,7 +26,7 @@ 使用 IP 协议，可以把异构的物理网络连接起来，使得在网络层看起来好像是一个统一的网络。 -

+

与 IP 协议配套使用的还有三个协议： @@ -36,7 +36,7 @@ # IP 数据报格式 -

+

- **版本** : 有 4（IPv4）和 6（IPv6）两个值； @@ -56,7 +56,7 @@ - **片偏移** : 和标识符一起，用于发生分片的情况。片偏移的单位为 8 字节。 -

+

# IP 地址编址方式 @@ -72,7 +72,7 @@ IP 地址的编址方式经历了三个历史阶段： IP 地址 ::= {< 网络号 >, < 主机号 >} -

+

## 2. 子网划分 @@ -102,27 +102,27 @@ CIDR 的地址掩码可以继续称为子网掩码，子网掩码首 1 长度为 网络层实现主机之间的通信，而链路层实现具体每段链路之间的通信。因此在通信过程中，IP 数据报的源地址和目的地址始终不变，而 MAC 地址随着链路的改变而改变。 -

+

ARP 实现由 IP 地址得到 MAC 地址。 -

+

每个主机都有一个 ARP 高速缓存，里面有本局域网上的各主机和路由器的 IP 地址到 MAC 地址的映射表。 如果主机 A 知道主机 B 的 IP 地址，但是 ARP 高速缓存中没有该 IP 地址到 MAC 地址的映射，此时主机 A 通过广播的方式发送 ARP 请求分组，主机 B 收到该请求后会发送 ARP 响应分组给主机 A 告知其 MAC 地址，随后主机 A 向其高速缓存中写入主机 B 的 IP 地址到 MAC 地址的映射。 -

+

# 网际控制报文协议 ICMP ICMP 是为了更有效地转发 IP 数据报和提高交付成功的机会。它封装在 IP 数据报中，但是不属于高层协议。 -

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ICMP 报文分为差错报告报文和询问报文。 -

+

## 1. Ping @@ -155,7 +155,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 下图中，场所 A 和 B 的通信经过互联网，如果场所 A 的主机 X 要和另一个场所 B 的主机 Y 通信，IP 数据报的源地址是 10.1.0.1，目的地址是 10.2.0.3。数据报先发送到与互联网相连的路由器 R1，R1 对内部数据进行加密，然后重新加上数据报的首部，源地址是路由器 R1 的全球地址 125.1.2.3，目的地址是路由器 R2 的全球地址 194.4.5.6。路由器 R2 收到数据报后将数据部分进行解密，恢复原来的数据报，此时目的地址为 10.2.0.3，就交付给 Y。 -

+

# 网络地址转换 NAT @@ -163,7 +163,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 在以前，NAT 将本地 IP 和全球 IP 一一对应，这种方式下拥有 n 个全球 IP 地址的专用网内最多只可以同时有 n 台主机接入互联网。为了更有效地利用全球 IP 地址，现在常用的 NAT 转换表把传输层的端口号也用上了，使得多个专用网内部的主机共用一个全球 IP 地址。使用端口号的 NAT 也叫做网络地址与端口转换 NAPT。 -

+

# 路由器的结构 @@ -171,7 +171,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 分组转发结构由三个部分组成：交换结构、一组输入端口和一组输出端口。 -

+

# 路由器分组转发流程 @@ -182,7 +182,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 - 若路由表中有一个默认路由，则把数据报传送给路由表中所指明的默认路由器； - 报告转发分组出错。 -

+

# 路由选择协议 @@ -239,7 +239,7 @@ BGP 只能寻找一条比较好的路由，而不是最佳路由。 每个 AS 都必须配置 BGP 发言人，通过在两个相邻 BGP 发言人之间建立 TCP 连接来交换路由信息。 -

+

diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" index 7d7d88ae37..c08ef7970e 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" @@ -28,7 +28,7 @@ 将网络层传下来的分组添加首部和尾部，用于标记帧的开始和结束。 -

+

## 2. 透明传输 @@ -36,7 +36,7 @@ 帧使用首部和尾部进行定界，如果帧的数据部分含有和首部尾部相同的内容，那么帧的开始和结束位置就会被错误的判定。需要在数据部分出现首部尾部相同的内容前面插入转义字符。如果数据部分出现转义字符，那么就在转义字符前面再加个转义字符。在接收端进行处理之后可以还原出原始数据。这个过程透明传输的内容是转义字符，用户察觉不到转义字符的存在。 -

+

## 3. 差错检测 @@ -64,13 +64,13 @@ 频分复用的所有主机在相同的时间占用不同的频率带宽资源。 -

+

## 2. 时分复用 时分复用的所有主机在不同的时间占用相同的频率带宽资源。 -

+

使用频分复用和时分复用进行通信，在通信的过程中主机会一直占用一部分信道资源。但是由于计算机数据的突发性质，通信过程没必要一直占用信道资源而不让出给其它用户使用，因此这两种方式对信道的利用率都不高。 @@ -78,7 +78,7 @@ 是对时分复用的一种改进，不固定每个用户在时分复用帧中的位置，只要有数据就集中起来组成统计时分复用帧然后发送。 -

+

## 4. 波分复用 @@ -90,7 +90,7 @@ -

+

为了讨论方便，取 m=8，设码片 为 00011011。在拥有该码片的用户发送比特 1 时就发送该码片，发送比特 0 时就发送该码片的反码 11100100。 @@ -100,9 +100,9 @@ -

+

-

+

其中 为 的反码。 @@ -110,7 +110,7 @@ 码分复用需要发送的数据量为原先的 m 倍。 -

+

# CSMA/CD 协议 @@ -125,13 +125,13 @@ CSMA/CD 表示载波监听多点接入 / 碰撞检测。 当发生碰撞时，站点要停止发送，等待一段时间再发送。这个时间采用 **截断二进制指数退避算法** 来确定。从离散的整数集合 {0, 1, .., (2k-1)} 中随机取出一个数，记作 r，然后取 r 倍的争用期作为重传等待时间。 -

+

# PPP 协议 互联网用户通常需要连接到某个 ISP 之后才能接入到互联网，PPP 协议是用户计算机和 ISP 进行通信时所使用的数据链路层协议。 -

+

PPP 的帧格式： @@ -140,7 +140,7 @@ PPP 的帧格式： - FCS 字段是使用 CRC 的检验序列 - 信息部分的长度不超过 1500 -

+

# MAC 地址 @@ -156,7 +156,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 可以按照网络拓扑结构对局域网进行分类： -

+

# 以太网 @@ -172,7 +172,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 - **数据** ：长度在 46-1500 之间，如果太小则需要填充； - **FCS** ：帧检验序列，使用的是 CRC 检验方法； -

+

# 交换机 @@ -182,7 +182,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 下图中，交换机有 4 个接口，主机 A 向主机 B 发送数据帧时，交换机把主机 A 到接口 1 的映射写入交换表中。为了发送数据帧到 B，先查交换表，此时没有主机 B 的表项，那么主机 A 就发送广播帧，主机 C 和主机 D 会丢弃该帧，主机 B 回应该帧向主机 A 发送数据包时，交换机查找交换表得到主机 A 映射的接口为 1，就发送数据帧到接口 1，同时交换机添加主机 B 到接口 2 的映射。 -

+

# 虚拟局域网 @@ -192,7 +192,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 使用 VLAN 干线连接来建立虚拟局域网，每台交换机上的一个特殊接口被设置为干线接口，以互连 VLAN 交换机。IEEE 定义了一种扩展的以太网帧格式 802.1Q，它在标准以太网帧上加进了 4 字节首部 VLAN 标签，用于表示该帧属于哪一个虚拟局域网。 -

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diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" index 136b0f0eaf..2d60600ca5 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 私有构造函数保证了不能通过构造函数来创建对象实例，只能通过公有静态函数返回唯一的私有静态变量。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" index 94b8c65dc9..333a21be46 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" @@ -11,17 +11,17 @@ - Mediator：中介者，定义一个接口用于与各同事（Colleague）对象通信。 - Colleague：同事，相关对象 -

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### Implementation Alarm（闹钟）、CoffeePot（咖啡壶）、Calendar（日历）、Sprinkler（喷头）是一组相关的对象，在某个对象的事件产生时需要去操作其它对象，形成了下面这种依赖结构： -

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使用中介者模式可以将复杂的依赖结构变成星形结构： -

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```java public abstract class Colleague { diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" index 3e4c0d5d82..7bc210881f 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" @@ -12,7 +12,7 @@ - IntrinsicState：内部状态，享元对象共享内部状态 - ExtrinsicState：外部状态，每个享元对象的外部状态不同 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" index 215681a8ff..9ff95ceb6e 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" @@ -13,7 +13,7 @@ - 保护代理（Protection Proxy）：按权限控制对象的访问，它负责检查调用者是否具有实现一个请求所必须的访问权限。 - 智能代理（Smart Reference）：取代了简单的指针，它在访问对象时执行一些附加操作：记录对象的引用次数；当第一次引用一个对象时，将它装入内存；在访问一个实际对象前，检查是否已经锁定了它，以确保其它对象不能改变它。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" index b07d1efe57..f1bb2ad195 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" index 7ad1d0134a..08b7db2088 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" @@ -16,13 +16,13 @@ - Invoker：通过它来调用命令 - Client：可以设置命令与命令的接收者 -

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### Implementation 设计一个遥控器，可以控制电灯开关。 -

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```java public interface Command { diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" index 190b555045..d88cac721c 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - Caretaker：负责保存好备忘录 - Memento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" index d89db0da65..fda230b709 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" index 152e975a2f..3b33d97d4b 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 下图中，Factory 有一个 doSomething() 方法，这个方法需要用到一个产品对象，这个产品对象由 factoryMethod() 方法创建。该方法是抽象的，需要由子类去实现。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" index 7e113588e3..e6b0af9d73 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" @@ -14,7 +14,7 @@ 从高层次来看，抽象工厂使用了组合，即 Cilent 组合了 AbstractFactory，而工厂方法模式使用了继承。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" index dc49b3fd00..268f8cf715 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" @@ -11,7 +11,7 @@ - Abstraction：定义抽象类的接口 - Implementor：定义实现类接口 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" index ba13406bdf..f2604abdee 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" @@ -8,13 +8,13 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation 冲咖啡和冲茶都有类似的流程，但是某些步骤会有点不一样，要求复用那些相同步骤的代码。 -

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```java public abstract class CaffeineBeverage { diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" index dd3c7e795a..8ae809372d 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" @@ -6,13 +6,13 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation 糖果销售机有多种状态，每种状态下销售机有不同的行为，状态可以发生转移，使得销售机的行为也发生改变。 -

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```java public interface State { diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" index bee164a38d..c757678279 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" index 2416e9ce72..0b34c2adc8 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" @@ -10,7 +10,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" index f3ec662754..8f5b492d43 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" @@ -11,7 +11,7 @@ - Strategy 接口定义了一个算法族，它们都实现了 behavior() 方法。 - Context 是使用到该算法族的类，其中的 doSomething() 方法会调用 behavior()，setStrategy(Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象，也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。 -

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### 与状态模式的比较 diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" index e03ad311ae..7192b7384b 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 这样做能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类。客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，例如增加子类，那么所有的客户类都要进行修改。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" index f87de5a15f..18b4b3de39 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 组合对象拥有一个或者多个组件对象，因此组合对象的操作可以委托给组件对象去处理，而组件对象可以是另一个组合对象或者叶子对象。 -

+

### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" index 039a359083..1e15a921d7 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 装饰者（Decorator）和具体组件（ConcreteComponent）都继承自组件（Component），具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象，而装饰者组合了一个组件，这样它可以装饰其它装饰者或者具体组件。所谓装饰，就是把这个装饰者套在被装饰者之上，从而动态扩展被装饰者的功能。装饰者的方法有一部分是自己的，这属于它的功能，然后调用被装饰者的方法实现，从而也保留了被装饰者的功能。可以看到，具体组件应当是装饰层次的最低层，因为只有具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象。 -

+

### Implementation @@ -16,7 +16,7 @@ 下图表示在 DarkRoast 饮料上新增新添加 Mocha 配料，之后又添加了 Whip 配料。DarkRoast 被 Mocha 包裹，Mocha 又被 Whip 包裹。它们都继承自相同父类，都有 cost() 方法，外层类的 cost() 方法调用了内层类的 cost() 方法。 -

+

```java public interface Beverage { diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" index 1b505d74ea..06d4513270 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 -

+

### Class Diagram @@ -14,13 +14,13 @@ 观察者（Observer）的注册功能需要调用主题的 registerObserver() 方法。 -

+

### Implementation 天气数据布告板会在天气信息发生改变时更新其内容，布告板有多个，并且在将来会继续增加。 -

+

```java public interface Subject { diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" index 3a34d05508..98f7974ebb 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" @@ -9,7 +9,7 @@ - TerminalExpression：终结符表达式，每个终结符都需要一个 TerminalExpression。 - Context：上下文，包含解释器之外的一些全局信息。 -

+

### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" index 810fde860d..17b9af2bd4 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - ConcreteVisitor：具体访问者，存储遍历过程中的累计结果 - ObjectStructure：对象结构，可以是组合结构，或者是一个集合。 -

+

### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" index 10b13515cc..8b1ac10ea9 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" @@ -8,7 +8,7 @@ - Handler：定义处理请求的接口，并且实现后继链（successor） -

+

### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" index c4beb94d9a..0596ace9b3 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法； - Client 组合了 Aggregate，为了迭代遍历 Aggregate，也需要组合 Iterator。 -
image-20191130164425351

+
image-20191130164425351

### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" index 102ff5f02e..dd1ebf2d32 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" @@ -4,11 +4,11 @@ 把一个类接口转换成另一个用户需要的接口。 -

+

### Class Diagram -

+

### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" index 2d69e88f24..88f65599e4 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" @@ -52,7 +52,7 @@ 私有构造函数保证了不能通过构造函数来创建对象实例，只能通过公有静态函数返回唯一的私有静态变量。 -

+

### Implementation @@ -253,7 +253,7 @@ secondName 这样做能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类。客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，例如增加子类，那么所有的客户类都要进行修改。 -

+

### Implementation @@ -336,7 +336,7 @@ public class Client { 下图中，Factory 有一个 doSomething() 方法，这个方法需要用到一个产品对象，这个产品对象由 factoryMethod() 方法创建。该方法是抽象的，需要由子类去实现。 -

+

### Implementation @@ -400,7 +400,7 @@ public class ConcreteFactory2 extends Factory { 从高层次来看，抽象工厂使用了组合，即 Cilent 组合了 AbstractFactory，而工厂方法模式使用了继承。 -

+

### Implementation @@ -490,7 +490,7 @@ public class Client { ### Class Diagram -

+

### Implementation @@ -580,7 +580,7 @@ abcdefghijklmnopqrstuvwxyz ### Class Diagram -

+

### Implementation @@ -641,7 +641,7 @@ abc - Handler：定义处理请求的接口，并且实现后继链（successor） -

+

### Implementation @@ -779,13 +779,13 @@ request2 is handle by ConcreteHandler2 - Invoker：通过它来调用命令 - Client：可以设置命令与命令的接收者 -

+

### Implementation 设计一个遥控器，可以控制电灯开关。 -

+

```java public interface Command { @@ -900,7 +900,7 @@ public class Client { - TerminalExpression：终结符表达式，每个终结符都需要一个 TerminalExpression。 - Context：上下文，包含解释器之外的一些全局信息。 -

+

### Implementation @@ -1025,7 +1025,7 @@ false - Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法。 - Client 组合了 Aggregate，为了迭代遍历 Aggregate，也需要组合 Iterator。 -

+

### Implementation @@ -1114,17 +1114,17 @@ public class Client { - Mediator：中介者，定义一个接口用于与各同事（Colleague）对象通信。 - Colleague：同事，相关对象 -

+

### Implementation Alarm（闹钟）、CoffeePot（咖啡壶）、Calendar（日历）、Sprinkler（喷头）是一组相关的对象，在某个对象的事件产生时需要去操作其它对象，形成了下面这种依赖结构： -

+

使用中介者模式可以将复杂的依赖结构变成星形结构： -

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```java public abstract class Colleague { @@ -1284,7 +1284,7 @@ doSprinkler() - Caretaker：负责保存好备忘录 - Menento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 -

+

### Implementation @@ -1457,7 +1457,7 @@ public class Client { 主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 -

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### Class Diagram @@ -1465,13 +1465,13 @@ public class Client { 观察者（Observer）的注册功能需要调用主题的 registerObserver() 方法。 -

+

### Implementation 天气数据布告板会在天气信息发生改变时更新其内容，布告板有多个，并且在将来会继续增加。 -

+

```java public interface Subject { @@ -1592,13 +1592,13 @@ StatisticsDisplay.update: 1.0 1.0 1.0 ### Class Diagram -

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### Implementation 糖果销售机有多种状态，每种状态下销售机有不同的行为，状态可以发生转移，使得销售机的行为也发生改变。 -

+

```java public interface State { @@ -1899,7 +1899,7 @@ No gumball dispensed - Strategy 接口定义了一个算法族，它们都实现了 behavior() 方法。 - Context 是使用到该算法族的类，其中的 doSomething() 方法会调用 behavior()，setStrategy(Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象，也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。 -

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### 与状态模式的比较 @@ -1986,13 +1986,13 @@ quack! ### Class Diagram -

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### Implementation 冲咖啡和冲茶都有类似的流程，但是某些步骤会有点不一样，要求复用那些相同步骤的代码。 -

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```java public abstract class CaffeineBeverage { @@ -2089,7 +2089,7 @@ Tea.addCondiments - ConcreteVisitor：具体访问者，存储遍历过程中的累计结果 - ObjectStructure：对象结构，可以是组合结构，或者是一个集合。 -

+

### Implementation @@ -2294,7 +2294,7 @@ Number of items: 6 ### Class Diagram -

+

### Implementation @@ -2346,11 +2346,11 @@ public class Client { 把一个类接口转换成另一个用户需要的接口。 -

+

### Class Diagram -

+

### Implementation @@ -2422,7 +2422,7 @@ public class Client { - Abstraction：定义抽象类的接口 - Implementor：定义实现类接口 -

+

### Implementation @@ -2580,7 +2580,7 @@ public class Client { 组合对象拥有一个或者多个组件对象，因此组合对象的操作可以委托给组件对象去处理，而组件对象可以是另一个组合对象或者叶子对象。 -

+

### Implementation @@ -2712,7 +2712,7 @@ Composite:root 装饰者（Decorator）和具体组件（ConcreteComponent）都继承自组件（Component），具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象，而装饰者组合了一个组件，这样它可以装饰其它装饰者或者具体组件。所谓装饰，就是把这个装饰者套在被装饰者之上，从而动态扩展被装饰者的功能。装饰者的方法有一部分是自己的，这属于它的功能，然后调用被装饰者的方法实现，从而也保留了被装饰者的功能。可以看到，具体组件应当是装饰层次的最低层，因为只有具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象。 -

+

### Implementation @@ -2720,7 +2720,7 @@ Composite:root 下图表示在 DarkRoast 饮料上新增新添加 Mocha 配料，之后又添加了 Whip 配料。DarkRoast 被 Mocha 包裹，Mocha 又被 Whip 包裹。它们都继承自相同父类，都有 cost() 方法，外层类的 cost() 方法调用了内层类的 cost() 方法。 -

+

```java public interface Beverage { @@ -2818,7 +2818,7 @@ public class Client { ### Class Diagram -

+

### Implementation @@ -2877,7 +2877,7 @@ public class Client { - IntrinsicState：内部状态，享元对象共享内部状态 - ExtrinsicState：外部状态，每个享元对象的外部状态不同 -

+

### Implementation @@ -2966,7 +2966,7 @@ Java 利用缓存来加速大量小对象的访问时间。 - 保护代理（Protection Proxy）：按权限控制对象的访问，它负责检查调用者是否具有实现一个请求所必须的访问权限。 - 智能代理（Smart Reference）：取代了简单的指针，它在访问对象时执行一些附加操作：记录对象的引用次数；当第一次引用一个对象时，将它装入内存；在访问一个实际对象前，检查是否已经锁定了它，以确保其它对象不能改变它。 -

+

### Implementation diff --git "a/notes/\351\233\206\347\276\244.md" "b/notes/\351\233\206\347\276\244.md" index e92c828c05..f10aee7fc3 100644 --- "a/notes/\351\233\206\347\276\244.md" +++ "b/notes/\351\233\206\347\276\244.md" @@ -33,12 +33,12 @@ 下图中，一共有 6 个客户端产生了 6 个请求，这 6 个请求按 (1, 2, 3, 4, 5, 6) 的顺序发送。(1, 3, 5) 的请求会被发送到服务器 1，(2, 4, 6) 的请求会被发送到服务器 2。 -

+

该算法比较适合每个服务器的性能差不多的场景，如果有性能存在差异的情况下，那么性能较差的服务器可能无法承担过大的负载（下图的 Server 2）。 -

+

### 2. 加权轮询（Weighted Round Robbin） @@ -46,7 +46,7 @@ 例如下图中，服务器 1 被赋予的权值为 5，服务器 2 被赋予的权值为 1，那么 (1, 2, 3, 4, 5) 请求会被发送到服务器 1，(6) 请求会被发送到服务器 2。 -

+

### 3. 最少连接（least Connections） @@ -54,13 +54,13 @@ 例如下图中，(1, 3, 5) 请求会被发送到服务器 1，但是 (1, 3) 很快就断开连接，此时只有 (5) 请求连接服务器 1；(2, 4, 6) 请求被发送到服务器 2，只有 (2) 的连接断开，此时 (6, 4) 请求连接服务器 2。该系统继续运行时，服务器 2 会承担过大的负载。 -

+

最少连接算法就是将请求发送给当前最少连接数的服务器上。 例如下图中，服务器 1 当前连接数最小，那么新到来的请求 6 就会被发送到服务器 1 上。 -

+

### 4. 加权最少连接（Weighted Least Connection） @@ -72,7 +72,7 @@ 和轮询算法类似，该算法比较适合服务器性能差不多的场景。 -

+

### 6. 源地址哈希法 (IP Hash) @@ -80,7 +80,7 @@ 可以保证同一 IP 的客户端的请求会转发到同一台服务器上，用来实现会话粘滞（Sticky Session） -

+

## 转发实现 @@ -95,7 +95,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 该负载均衡转发的缺点比较明显，实际场景中很少使用它。 -

+

### 2. DNS 域名解析 @@ -111,7 +111,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 大型网站基本使用了 DNS 做为第一级负载均衡手段，然后在内部使用其它方式做第二级负载均衡。也就是说，域名解析的结果为内部的负载均衡服务器 IP 地址。 -

+

### 3. 反向代理服务器 @@ -168,7 +168,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 当服务器宕机时，将丢失该服务器上的所有 Session。 -

+

## Session Replication @@ -179,7 +179,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 占用过多内存； - 同步过程占用网络带宽以及服务器处理器时间。 -

+

## Session Server @@ -193,7 +193,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 需要去实现存取 Session 的代码。 -

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参考： diff --git "a/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" "b/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" index fff09bca4c..f731445141 100644 --- "a/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" +++ "b/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" @@ -141,7 +141,7 @@ Percussion is playing... 用来描述继承关系，在 Java 中使用 extends 关键字。 -

+

```text @startuml @@ -162,7 +162,7 @@ Vihical <|-- Trunck 用来实现一个接口，在 Java 中使用 implements 关键字。 -

+

```text @startuml @@ -183,7 +183,7 @@ MoveBehavior <|.. Run 表示整体由部分组成，但是整体和部分不是强依赖的，整体不存在了部分还是会存在。 -

+

```text @startuml @@ -206,7 +206,7 @@ Computer o-- Screen 和聚合不同，组合中整体和部分是强依赖的，整体不存在了部分也不存在了。比如公司和部门，公司没了部门就不存在了。但是公司和员工就属于聚合关系了，因为公司没了员工还在。 -

+

```text @startuml @@ -227,7 +227,7 @@ Company *-- DepartmentB 表示不同类对象之间有关联，这是一种静态关系，与运行过程的状态无关，在最开始就可以确定。因此也可以用 1 对 1、多对 1、多对多这种关联关系来表示。比如学生和学校就是一种关联关系，一个学校可以有很多学生，但是一个学生只属于一个学校，因此这是一种多对一的关系，在运行开始之前就可以确定。 -

+

```text @startuml @@ -250,7 +250,7 @@ School "1" - "n" Student - A 类是 B 类方法当中的一个参数； - A 类向 B 类发送消息，从而影响 B 类发生变化。 -

+

```text @startuml From 532e1f64d3ff0a9e2e33e2ebd034bad502003a2a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Fri, 6 Dec 2019 01:07:25 +0800 Subject: [PATCH 030/214] auto commit --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index ff479eb199..df299e02d0 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -13,7 +13,7 @@
- +
From 7c2454cf8e571db65f06872af27df40d83c66804 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Fri, 6 Dec 2019 10:11:23 +0800 Subject: [PATCH 031/214] auto commit --- README.md | 4 +- ...73\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 12 ++-- ...43\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" | 4 +- ...51\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" | 8 +-- ...3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" | 8 +-- ...01\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" | 2 +- ...00\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" | 4 +- ...55\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" | 4 +- ...64\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" | 2 +- ...76\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" | 4 +- ...15\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...66\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" | 2 +- ...K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...45\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...17\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" | 2 +- ...04\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" | 2 +- ...21\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" | 2 +- ...04\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...23\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" | 2 +- ...15\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" | 2 +- ...60\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...15\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" | 2 +- ...74\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" | 2 +- ...50\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" | 8 +-- ...14\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" | 2 +- ...55\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" | 2 +- ...77\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" | 2 +- ...54\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" | 2 +- ...21\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" | 2 +- ...41\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 2 +- ...23\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" | 8 +-- ...20\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" | 2 +- ...13\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" | 2 +- ...00\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" | 2 +- ...30\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" | 2 +- ...54\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" | 4 +- ...72\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" | 4 +- ...00\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" | 6 +- ...36\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" | 2 +- notes/Docker.md | 6 +- notes/Git.md | 24 +++---- notes/HTTP.md | 32 ++++----- notes/Java IO.md | 16 ++--- "notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" | 4 +- "notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" | 16 ++--- "notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" | 38 +++++------ ...a \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" | 36 +++++----- ...50\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" | 22 +++--- ...- \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" | 10 +-- ...350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" | 2 +- ...350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" | 14 ++-- ...351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" | 2 +- ...52\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" | 2 +- notes/Linux.md | 34 +++++----- notes/MySQL.md | 14 ++-- notes/Redis.md | 26 +++---- notes/Socket.md | 12 ++-- ...01\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" | 4 +- .../\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" | 42 ++++++------ ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" | 38 +++++------ ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" | 16 ++--- ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" | 16 ++--- ...7 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" | 22 +++--- ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" | 6 +- ...Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" | 12 ++-- ...73\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 34 +++++----- ...04\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" | 2 +- ...31\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" | 2 +- ...10\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" | 6 +- ...346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" | 10 +-- ...- \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" | 10 +-- ...346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" | 24 +++---- ...- \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" | 38 +++++------ "notes/\347\274\223\345\255\230.md" | 6 +- ...05\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" | 14 ++-- ...347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" | 4 +- ...347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" | 12 ++-- ...76\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" | 6 +- ...33\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" | 16 ++--- ...347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" | 6 +- ...- \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" | 16 ++--- ...- \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" | 12 ++-- ...347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" | 20 +++--- ...- \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" | 2 +- ...- \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" | 28 ++++---- ...- \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" | 32 ++++----- ...45\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" | 2 +- ...- \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" | 6 +- ...345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" | 2 +- ...345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" | 2 +- ...37\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" | 2 +- ...345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" | 4 +- ...- \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" | 2 +- ...345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" | 2 +- ...45\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" | 2 +- ...75\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" | 2 +- ...345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" | 2 +- ...41\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" | 4 +- ...345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" | 4 +- ...- \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" | 2 +- ...- \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" | 2 +- ...345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" | 2 +- ...00\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" | 2 +- ...345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" | 2 +- ...345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" | 4 +- ...- \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" | 6 +- ...- \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" | 2 +- ...- \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" | 2 +- ...- \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" | 2 +- ...- \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" | 2 +- ...- \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" | 4 +- ...76\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" | 68 +++++++++---------- "notes/\351\233\206\347\276\244.md" | 24 +++---- ...71\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" | 12 ++-- 114 files changed, 536 insertions(+), 532 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index df299e02d0..6779a69e3f 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -13,7 +13,7 @@
- +
@@ -85,7 +85,7 @@ diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index 949dddc121..6182a30dfd 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -285,17 +285,17 @@ SELECT ... FOR UPDATE; ## 可重复读（REPEATABLE READ） -保证在同一个事务中多次读取同样数据的结果是一样的。 +保证在同一个事务中多次读取同一数据的结果是一样的。 ## 可串行化（SERIALIZABLE） -强制事务串行执行。 +强制事务串行执行，这样多个事务互不干扰，不会出现并发一致性问题。 -需要加锁实现，而其它隔离级别通常不需要。 +该隔离级别需要加锁实现，因为要使用加锁机制保证同一时间只有一个事务执行，也就是保证事务串行执行。 ---- -| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻影读 | +| | 脏读 | 不可重复读 | 幻影读 | | :---: | :---: | :---:| :---: | | 未提交读 | √ | √ | √ | | 提交读 | × | √ | √ | @@ -304,10 +304,12 @@ SELECT ... FOR UPDATE; # 五、多版本并发控制 -多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式，用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别。而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行，无需使用 MVCC。可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁，单纯使用 MVCC 无法实现。 +多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式，用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别。而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行，要求很低，无需使用 MVCC。可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁，单纯使用 MVCC 无法实现。 ## 版本号 +在封锁一节中提到，加锁能解决多个事务同时执行时出现的并发一致性问题。但是封锁操作代价很高，而多版本并发控制采用无锁机制，而是利用“版本”来解决并发一致性问题。它的基本思想是为每个数据行维护创建 + - 系统版本号：是一个递增的数字，每开始一个新的事务，系统版本号就会自动递增。 - 事务版本号：事务开始时的系统版本号。 diff --git "a/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" "b/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" index c73402d597..2d4326fe97 100644 --- "a/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" +++ "b/notes/10.1 \346\226\220\346\263\242\351\202\243\345\245\221\346\225\260\345\210\227.md" @@ -10,13 +10,13 @@ -

+

## 解题思路 如果使用递归求解，会重复计算一些子问题。例如，计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2)，计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1)，可以看到 f(2) 被重复计算了。 -

+

递归是将一个问题划分成多个子问题求解，动态规划也是如此，但是动态规划会把子问题的解缓存起来，从而避免重复求解子问题。 diff --git "a/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" "b/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" index 2bd056c1bb..ecc7a64651 100644 --- "a/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" +++ "b/notes/10.2 \347\237\251\345\275\242\350\246\206\347\233\226.md" @@ -8,23 +8,23 @@ 我们可以用 2\*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2\*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2\*n 的大矩形，总共有多少种方法？ -

+

## 解题思路 当 n 为 1 时，只有一种覆盖方法： -

+

当 n 为 2 时，有两种覆盖方法： -

+

要覆盖 2\*n 的大矩形，可以先覆盖 2\*1 的矩形，再覆盖 2\*(n-1) 的矩形；或者先覆盖 2\*2 的矩形，再覆盖 2\*(n-2) 的矩形。而覆盖 2\*(n-1) 和 2\*(n-2) 的矩形可以看成子问题。该问题的递推公式如下： -

+

```java public int RectCover(int n) { diff --git "a/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" "b/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" index 3db7579d57..bd89c6fd9b 100644 --- "a/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" +++ "b/notes/10.3 \350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" @@ -8,21 +8,21 @@ 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

+

## 解题思路 当 n = 1 时，只有一种跳法： -

+

当 n = 2 时，有两种跳法： -

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跳 n 阶台阶，可以先跳 1 阶台阶，再跳 n-1 阶台阶；或者先跳 2 阶台阶，再跳 n-2 阶台阶。而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题，该问题的递推公式为： -

+

```java public int JumpFloor(int n) { diff --git "a/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" "b/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" index 760ff568bf..0e779d0011 100644 --- "a/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" +++ "b/notes/10.4 \345\217\230\346\200\201\350\267\263\345\217\260\351\230\266.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级... 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" "b/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" index be40966933..ca34fed587 100644 --- "a/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" +++ "b/notes/11. \346\227\213\350\275\254\346\225\260\347\273\204\347\232\204\346\234\200\345\260\217\346\225\260\345\255\227.md" @@ -6,13 +6,13 @@ 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 -

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## 解题思路 将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。新的旋转数组的数组元素是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(logN)（为了方便，这里将 log2N 写为 logN）。 -

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此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。我们很容易知道非递减数组的第一个元素一定小于等于最后一个元素。 diff --git "a/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" "b/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" index 4363131950..217f56967e 100644 --- "a/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" +++ "b/notes/12. \347\237\251\351\230\265\344\270\255\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" @@ -8,13 +8,13 @@ 例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。 -

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## 解题思路 使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。 -

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本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。 diff --git "a/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" "b/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" index 207b235f44..1cddc018a3 100644 --- "a/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" +++ "b/notes/16. \346\225\260\345\200\274\347\232\204\346\225\264\346\225\260\346\254\241\346\226\271.md" @@ -12,7 +12,7 @@ -

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因为 (x\*x)n/2 可以通过递归求解，并且每次递归 n 都减小一半，因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。 diff --git "a/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" "b/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" index f14a83f90f..8cd0a5eee6 100644 --- "a/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" +++ "b/notes/18.1 \345\234\250 O(1) \346\227\266\351\227\264\345\206\205\345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\350\212\202\347\202\271.md" @@ -4,11 +4,11 @@ ① 如果该节点不是尾节点，那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点，然后令该节点指向下下个节点，再删除下一个节点，时间复杂度为 O(1)。 -

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② 否则，就需要先遍历链表，找到节点的前一个节点，然后让前一个节点指向 null，时间复杂度为 O(N)。 -

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综上，如果进行 N 次操作，那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1，其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数，N 表示 1 个尾节点以 O(N) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2，因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。 diff --git "a/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" "b/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" index b7ba929a4e..555a075436 100644 --- "a/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/notes/18.2 \345\210\240\351\231\244\351\223\276\350\241\250\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\347\273\223\347\202\271.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题描述 diff --git "a/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" "b/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" index 7bfed6141e..f6b913234b 100644 --- "a/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" +++ "b/notes/21. \350\260\203\346\225\264\346\225\260\347\273\204\351\241\272\345\272\217\344\275\277\345\245\207\346\225\260\344\275\215\344\272\216\345\201\266\346\225\260\345\211\215\351\235\242.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 需要保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变，这和书本不太一样。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" "b/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" index 3a6226f9cb..209dc0e98e 100644 --- "a/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/notes/22. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\345\200\222\346\225\260\347\254\254 K \344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 设链表的长度为 N。设置两个指针 P1 和 P2，先让 P1 移动 K 个节点，则还有 N - K 个节点可以移动。此时让 P1 和 P2 同时移动，可以知道当 P1 移动到链表结尾时，P2 移动到第 N - K 个节点处，该位置就是倒数第 K 个节点。 -

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```java public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { diff --git "a/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" "b/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" index ec5658947a..aea40f9a71 100644 --- "a/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/notes/23. \351\223\276\350\241\250\344\270\255\347\216\257\347\232\204\345\205\245\345\217\243\347\273\223\347\202\271.md" @@ -22,7 +22,7 @@ 上面的等值没有很强的规律，但是我们可以发现 y+z 就是圆环的总长度，因此我们将上面的等式再分解：x=(N-2)(y+z)+z。这个等式左边是从起点x1 到环入口节点 y1 的长度，而右边是在圆环中走过 (N-2) 圈，再从相遇点 z1 再走过长度为 z 的长度。此时我们可以发现如果让两个指针同时从起点 x1 和相遇点 z1 开始，每次只走过一个距离，那么最后他们会在环入口节点相遇。 -

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```java public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) { diff --git "a/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" "b/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" index 37b6e2f903..b3b5b4df99 100644 --- "a/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/notes/25. \345\220\210\345\271\266\344\270\244\344\270\252\346\216\222\345\272\217\347\232\204\351\223\276\350\241\250.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" "b/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" index e4772db926..7fd34ab3d1 100644 --- "a/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" +++ "b/notes/26. \346\240\221\347\232\204\345\255\220\347\273\223\346\236\204.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" "b/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" index 4d137e2cea..abe1c39540 100644 --- "a/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" +++ "b/notes/27. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\351\225\234\345\203\217.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 80f49f571c..94d658aafb 100644 --- "a/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/notes/28. \345\257\271\347\247\260\347\232\204\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" "b/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" index 32636dd827..1d5435d8a8 100644 --- "a/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" +++ "b/notes/29. \351\241\272\346\227\266\351\222\210\346\211\223\345\215\260\347\237\251\351\230\265.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 下图的矩阵顺时针打印结果为：1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 15, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" "b/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" index 4d0031d651..d249e72b5c 100644 --- "a/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" +++ "b/notes/3. \346\225\260\347\273\204\344\270\255\351\207\215\345\244\215\347\232\204\346\225\260\345\255\227.md" @@ -24,7 +24,7 @@ Output: 以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： -

+

```java diff --git "a/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 4f9714e29d..6c963b1591 100644 --- "a/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/notes/32.1 \344\273\216\344\270\212\345\276\200\344\270\213\346\211\223\345\215\260\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 例如，以下二叉树层次遍历的结果为：1,2,3,4,5,6,7 -

+

## 解题思路 diff --git "a/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" "b/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" index bc9ca61cb6..6741f31e22 100644 --- "a/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" +++ "b/notes/33. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\347\232\204\345\220\216\345\272\217\351\201\215\345\216\206\345\272\217\345\210\227.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 例如，下图是后序遍历序列 1,3,2 所对应的二叉搜索树。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" "b/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" index 2304a2540a..95629ac442 100644 --- "a/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" +++ "b/notes/34. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\344\270\255\345\222\214\344\270\272\346\237\220\344\270\200\345\200\274\347\232\204\350\267\257\345\276\204.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 下图的二叉树有两条和为 22 的路径：10, 5, 7 和 10, 12 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" "b/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" index 908c90c3bd..1f382d6b05 100644 --- "a/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" +++ "b/notes/35. \345\244\215\346\235\202\351\223\276\350\241\250\347\232\204\345\244\215\345\210\266.md" @@ -18,21 +18,21 @@ public class RandomListNode { } ``` -

+

## 解题思路 第一步，在每个节点的后面插入复制的节点。 -

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第二步，对复制节点的 random 链接进行赋值。 -

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第三步，拆分。 -

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```java public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { diff --git "a/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" "b/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" index b68fba1417..5ab2372adb 100644 --- "a/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/notes/36. \344\272\214\345\217\211\346\220\234\347\264\242\346\240\221\344\270\216\345\217\214\345\220\221\351\223\276\350\241\250.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" "b/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" index 9f567a5b3d..ff28bd87f9 100644 --- "a/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" +++ "b/notes/4. \344\272\214\347\273\264\346\225\260\347\273\204\344\270\255\347\232\204\346\237\245\346\211\276.md" @@ -28,7 +28,7 @@ Given target = 20, return false. 该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间，当前元素的查找区间为左下角的所有元素。 -

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```java public boolean Find(int target, int[][] matrix) { diff --git "a/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" "b/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" index 452652e964..efe83db60c 100644 --- "a/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" +++ "b/notes/5. \346\233\277\346\215\242\347\251\272\346\240\274.md" @@ -27,7 +27,7 @@ Output: -

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```java public String replaceSpace(StringBuffer str) { diff --git "a/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" "b/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" index b7e0cbdc75..371e83419d 100644 --- "a/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/notes/52. \344\270\244\344\270\252\351\223\276\350\241\250\347\232\204\347\254\254\344\270\200\344\270\252\345\205\254\345\205\261\347\273\223\347\202\271.md" @@ -4,7 +4,7 @@ ## 题目描述 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" "b/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" index 8c49c2dc27..0aeb411e27 100644 --- "a/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" +++ "b/notes/55.1 \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\346\267\261\345\272\246.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index 56f8797f86..d2cdf538f8 100644 --- "a/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/notes/55.2 \345\271\263\350\241\241\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 平衡二叉树左右子树高度差不超过 1。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" "b/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" index d7bbb3b0d4..fb78ed03b9 100644 --- "a/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" +++ "b/notes/6. \344\273\216\345\260\276\345\210\260\345\244\264\346\211\223\345\215\260\351\223\276\350\241\250.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 从尾到头反过来打印出每个结点的值。 -

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## 解题思路 @@ -39,13 +39,13 @@ node2.next = node3; node1.next = node2; ``` -

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为了能将一个节点插入头部，我们引入了一个叫头结点的辅助节点，该节点不存储值，只是为了方便进行插入操作。不要将头结点与第一个节点混起来，第一个节点是链表中第一个真正存储值的节点。 -

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```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -72,7 +72,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 栈具有后进先出的特点，在遍历链表时将值按顺序放入栈中，最后出栈的顺序即为逆序。 -

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```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { diff --git "a/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" "b/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" index aaa42b6642..d298cc9af6 100644 --- "a/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" +++ "b/notes/60. n \344\270\252\351\252\260\345\255\220\347\232\204\347\202\271\346\225\260.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" "b/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" index d71becc99e..9fde275c1f 100644 --- "a/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" +++ "b/notes/61. \346\211\221\345\205\213\347\211\214\351\241\272\345\255\220.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 五张牌，其中大小鬼为癞子，牌面为 0。判断这五张牌是否能组成顺子。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" "b/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" index a467388d97..499319a5e5 100644 --- "a/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" +++ "b/notes/63. \350\202\241\347\245\250\347\232\204\346\234\200\345\244\247\345\210\251\346\266\246.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 可以有一次买入和一次卖出，买入必须在前。求最大收益。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" "b/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" index 4829a10f8c..8317ca2a0d 100644 --- "a/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" +++ "b/notes/66. \346\236\204\345\273\272\344\271\230\347\247\257\346\225\260\347\273\204.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 给定一个数组 A[0, 1,..., n-1]，请构建一个数组 B[0, 1,..., n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]\*A[1]\*...\*A[i-1]\*A[i+1]\*...\*A[n-1]。要求不能使用除法。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" "b/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" index c31d43484a..e77c9665f0 100644 --- "a/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" +++ "b/notes/68. \346\240\221\344\270\255\344\270\244\344\270\252\350\212\202\347\202\271\347\232\204\346\234\200\344\275\216\345\205\254\345\205\261\347\245\226\345\205\210.md" @@ -11,7 +11,7 @@ 在二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { @@ -35,7 +35,7 @@ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { 在左右子树中查找是否存在 p 或者 q，如果 p 和 q 分别在两个子树中，那么就说明根节点就是最低公共祖先。 -

+

```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { diff --git "a/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" "b/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" index ff82f2aaa7..b557ea0ba0 100644 --- "a/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" +++ "b/notes/7. \351\207\215\345\273\272\344\272\214\345\217\211\346\240\221.md" @@ -10,13 +10,13 @@ -

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## 解题思路 前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。然后分别对左右子树递归地求解。 -

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```java // 缓存中序遍历数组每个值对应的索引 diff --git "a/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" "b/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" index 92bfe9a9bf..38d2641420 100644 --- "a/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" +++ "b/notes/8. \344\272\214\345\217\211\346\240\221\347\232\204\344\270\213\344\270\200\344\270\252\347\273\223\347\202\271.md" @@ -35,17 +35,17 @@ void traverse(TreeNode root) { } ``` -

+

① 如果一个节点的右子树不为空，那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点； -

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② 否则，向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。 -

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```java public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { diff --git "a/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" "b/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" index bf9fd343ad..7d1f24ec38 100644 --- "a/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" +++ "b/notes/9. \347\224\250\344\270\244\344\270\252\346\240\210\345\256\236\347\216\260\351\230\237\345\210\227.md" @@ -12,7 +12,7 @@ in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的，先进入的元素先退出，这就是队列的顺序。 -

+

```java Stack in = new Stack(); diff --git a/notes/Docker.md b/notes/Docker.md index 3df19303c2..7647d26c91 100644 --- a/notes/Docker.md +++ b/notes/Docker.md @@ -14,13 +14,13 @@ Docker 主要解决环境配置问题，它是一种虚拟化技术，对进程进行隔离，被隔离的进程独立于宿主操作系统和其它隔离的进程。使用 Docker 可以不修改应用程序代码，不需要开发人员学习特定环境下的技术，就能够将现有的应用程序部署在其它机器上。 -

+

# 二、与虚拟机的比较 虚拟机也是一种虚拟化技术，它与 Docker 最大的区别在于它是通过模拟硬件，并在硬件上安装操作系统来实现。 -

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## 启动速度 @@ -74,7 +74,7 @@ Docker 轻量级的特点使得它很适合用于部署、维护、组合微服 构建容器时，通过在镜像的基础上添加一个可写层（writable layer），用来保存着容器运行过程中的修改。 -

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# 参考资料 diff --git a/notes/Git.md b/notes/Git.md index b449764823..c0939994cc 100644 --- a/notes/Git.md +++ b/notes/Git.md @@ -18,7 +18,7 @@ Git 属于分布式版本控制系统，而 SVN 属于集中式。 -

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集中式版本控制只有中心服务器拥有一份代码，而分布式版本控制每个人的电脑上就有一份完整的代码。 @@ -40,45 +40,45 @@ Github 就是一个中心服务器。 Git 的版本库有一个称为 Stage 的暂存区以及最后的 History 版本库，History 存储所有分支信息，使用一个 HEAD 指针指向当前分支。 -

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- git add files 把文件的修改添加到暂存区 - git commit 把暂存区的修改提交到当前分支，提交之后暂存区就被清空了 - git reset -- files 使用当前分支上的修改覆盖暂存区，用来撤销最后一次 git add files - git checkout -- files 使用暂存区的修改覆盖工作目录，用来撤销本地修改 -

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可以跳过暂存区域直接从分支中取出修改，或者直接提交修改到分支中。 - git commit -a 直接把所有文件的修改添加到暂存区然后执行提交 - git checkout HEAD -- files 取出最后一次修改，可以用来进行回滚操作 -

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# 分支实现 使用指针将每个提交连接成一条时间线，HEAD 指针指向当前分支指针。 -

+

新建分支是新建一个指针指向时间线的最后一个节点，并让 HEAD 指针指向新分支，表示新分支成为当前分支。 -

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每次提交只会让当前分支指针向前移动，而其它分支指针不会移动。 -

+

合并分支也只需要改变指针即可。 -

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# 冲突 当两个分支都对同一个文件的同一行进行了修改，在分支合并时就会产生冲突。 -

+

Git 会使用 <<<<<<< ，======= ，>>>>>>> 标记出不同分支的内容，只需要把不同分支中冲突部分修改成一样就能解决冲突。 @@ -100,7 +100,7 @@ Creating a new branch is quick AND simple. $ git merge --no-ff -m "merge with no-ff" dev ``` -

+

# 分支管理策略 @@ -108,7 +108,7 @@ master 分支应该是非常稳定的，只用来发布新版本； 日常开发在开发分支 dev 上进行。 -

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# 储藏（Stashing） @@ -148,7 +148,7 @@ $ ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com" # Git 命令一览 -

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比较详细的地址：http://www.cheat-sheets.org/saved-copy/git-cheat-sheet.pdf diff --git a/notes/HTTP.md b/notes/HTTP.md index 228951a159..8501eff542 100644 --- a/notes/HTTP.md +++ b/notes/HTTP.md @@ -62,17 +62,17 @@ URI 包含 URL 和 URN。 -

+

## 请求和响应报文 ### 1. 请求报文 -

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### 2. 响应报文 -

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# 二、HTTP 方法 @@ -159,7 +159,7 @@ DELETE /file.html HTTP/1.1 CONNECT www.example.com:443 HTTP/1.1 ``` -

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## TRACE @@ -302,7 +302,7 @@ CONNECT www.example.com:443 HTTP/1.1 ## 连接管理 -

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### 1. 短连接与长连接 @@ -631,11 +631,11 @@ HTTP/1.1 使用虚拟主机技术，使得一台服务器拥有多个域名， - 用户察觉得到正向代理的存在。 -

+

- 而反向代理一般位于内部网络中，用户察觉不到。 -

+

### 2. 网关 @@ -657,7 +657,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） 通过使用 SSL，HTTPS 具有了加密（防窃听）、认证（防伪装）和完整性保护（防篡改）。 -

+

## 加密 @@ -668,7 +668,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 优点：运算速度快； - 缺点：无法安全地将密钥传输给通信方。 -

+

### 2.非对称密钥加密 @@ -681,7 +681,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 优点：可以更安全地将公开密钥传输给通信发送方； - 缺点：运算速度慢。 -

+

### 3. HTTPS 采用的加密方式 @@ -690,7 +690,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） - 使用非对称密钥加密方式，传输对称密钥加密方式所需要的 Secret Key，从而保证安全性; - 获取到 Secret Key 后，再使用对称密钥加密方式进行通信，从而保证效率。（下图中的 Session Key 就是 Secret Key） -

+

## 认证 @@ -702,7 +702,7 @@ HTTPS 并不是新协议，而是让 HTTP 先和 SSL（Secure Sockets Layer） 进行 HTTPS 通信时，服务器会把证书发送给客户端。客户端取得其中的公开密钥之后，先使用数字签名进行验证，如果验证通过，就可以开始通信了。 -

+

## 完整性保护 @@ -731,7 +731,7 @@ HTTP/1.x 实现简单是以牺牲性能为代价的： HTTP/2.0 将报文分成 HEADERS 帧和 DATA 帧，它们都是二进制格式的。 -

+

在通信过程中，只会有一个 TCP 连接存在，它承载了任意数量的双向数据流（Stream）。 @@ -739,13 +739,13 @@ HTTP/2.0 将报文分成 HEADERS 帧和 DATA 帧，它们都是二进制格式 - 消息（Message）是与逻辑请求或响应对应的完整的一系列帧。 - 帧（Frame）是最小的通信单位，来自不同数据流的帧可以交错发送，然后再根据每个帧头的数据流标识符重新组装。 -

+

## 服务端推送 HTTP/2.0 在客户端请求一个资源时，会把相关的资源一起发送给客户端，客户端就不需要再次发起请求了。例如客户端请求 page.html 页面，服务端就把 script.js 和 style.css 等与之相关的资源一起发给客户端。 -

+

## 首部压缩 @@ -755,7 +755,7 @@ HTTP/2.0 要求客户端和服务器同时维护和更新一个包含之前见 不仅如此，HTTP/2.0 也使用 Huffman 编码对首部字段进行压缩。 -

+

# 八、HTTP/1.1 新特性 diff --git a/notes/Java IO.md b/notes/Java IO.md index 4af023377e..41b4ed3ec5 100644 --- a/notes/Java IO.md +++ b/notes/Java IO.md @@ -97,7 +97,7 @@ Java I/O 使用了装饰者模式来实现。以 InputStream 为例， - FileInputStream 是 InputStream 的子类，属于具体组件，提供了字节流的输入操作； - FilterInputStream 属于抽象装饰者，装饰者用于装饰组件，为组件提供额外的功能。例如 BufferedInputStream 为 FileInputStream 提供缓存的功能。 -

+

实例化一个具有缓存功能的字节流对象时，只需要在 FileInputStream 对象上再套一层 BufferedInputStream 对象即可。 @@ -277,7 +277,7 @@ public static void main(String[] args) throws IOException { - Socket：客户端类 - 服务器和客户端通过 InputStream 和 OutputStream 进行输入输出。 -

+

## Datagram @@ -339,23 +339,23 @@ I/O 包和 NIO 已经很好地集成了，java.io.\* 已经以 NIO 为基础重 ① 新建一个大小为 8 个字节的缓冲区，此时 position 为 0，而 limit = capacity = 8。capacity 变量不会改变，下面的讨论会忽略它。 -

+

② 从输入通道中读取 5 个字节数据写入缓冲区中，此时 position 为 5，limit 保持不变。 -

+

③ 在将缓冲区的数据写到输出通道之前，需要先调用 flip() 方法，这个方法将 limit 设置为当前 position，并将 position 设置为 0。 -

+

④ 从缓冲区中取 4 个字节到输出缓冲中，此时 position 设为 4。 -

+

⑤ 最后需要调用 clear() 方法来清空缓冲区，此时 position 和 limit 都被设置为最初位置。 -

+

## 文件 NIO 实例 @@ -413,7 +413,7 @@ NIO 实现了 IO 多路复用中的 Reactor 模型，一个线程 Thread 使用 应该注意的是，只有套接字 Channel 才能配置为非阻塞，而 FileChannel 不能，为 FileChannel 配置非阻塞也没有意义。 -

+

### 1. 创建选择器 diff --git "a/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" "b/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" index d0d43b3b5e..c504623430 100644 --- "a/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" +++ "b/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" @@ -193,7 +193,7 @@ value 数组被声明为 final，这意味着 value 数组初始化之后就不 如果一个 String 对象已经被创建过了，那么就会从 String Pool 中取得引用。只有 String 是不可变的，才可能使用 String Pool。 -

+

**3. 安全性** @@ -1356,7 +1356,7 @@ Throwable 可以用来表示任何可以作为异常抛出的类，分为两种 - **受检异常** ：需要用 try...catch... 语句捕获并进行处理，并且可以从异常中恢复； - **非受检异常** ：是程序运行时错误，例如除 0 会引发 Arithmetic Exception，此时程序崩溃并且无法恢复。 -

+

- [Java 入门之异常处理](https://www.tianmaying.com/tutorial/Java-Exception) - [Java 异常的面试问题及答案 -Part 1](http://www.importnew.com/7383.html) diff --git "a/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" "b/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" index 23537532cb..50b21fbcc2 100644 --- "a/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" +++ "b/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" @@ -24,7 +24,7 @@ ## Collection -

+

### 1. Set @@ -50,7 +50,7 @@ ## Map -

+

- TreeMap：基于红黑树实现。 @@ -65,7 +65,7 @@ ## 迭代器模式 -

+

Collection 继承了 Iterable 接口，其中的 iterator() 方法能够产生一个 Iterator 对象，通过这个对象就可以迭代遍历 Collection 中的元素。 @@ -126,7 +126,7 @@ public class ArrayList extends AbstractList private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; ``` -

+

### 2. 扩容 @@ -430,7 +430,7 @@ transient Node first; transient Node last; ``` -

+

### 2. 与 ArrayList 的比较 @@ -452,7 +452,7 @@ transient Entry[] table; Entry 存储着键值对。它包含了四个字段，从 next 字段我们可以看出 Entry 是一个链表。即数组中的每个位置被当成一个桶，一个桶存放一个链表。HashMap 使用拉链法来解决冲突，同一个链表中存放哈希值和散列桶取模运算结果相同的 Entry。 -

+

```java static class Entry implements Map.Entry { @@ -528,7 +528,7 @@ map.put("K3", "V3"); - 计算键值对所在的桶； - 在链表上顺序查找，时间复杂度显然和链表的长度成正比。 -

+

### 3. put 操作 @@ -864,7 +864,7 @@ final Segment[] segments; static final int DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL = 16; ``` -

+

### 2. size 操作 diff --git "a/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" "b/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" index dc7e314dc9..ee8a6fd5b9 100644 --- "a/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" +++ "b/notes/Java \345\271\266\345\217\221.md" @@ -61,7 +61,7 @@ # 一、线程状态转换 -

+

## 新建（New） @@ -736,7 +736,7 @@ java.util.concurrent（J.U.C）大大提高了并发性能，AQS 被认为是 J. 维护了一个计数器 cnt，每次调用 countDown() 方法会让计数器的值减 1，减到 0 的时候，那些因为调用 await() 方法而在等待的线程就会被唤醒。 -

+

```java public class CountdownLatchExample { @@ -785,7 +785,7 @@ public CyclicBarrier(int parties) { } ``` -

+

```java public class CyclicBarrierExample { @@ -1022,7 +1022,7 @@ public class ForkJoinPool extends AbstractExecutorService ForkJoinPool 实现了工作窃取算法来提高 CPU 的利用率。每个线程都维护了一个双端队列，用来存储需要执行的任务。工作窃取算法允许空闲的线程从其它线程的双端队列中窃取一个任务来执行。窃取的任务必须是最晚的任务，避免和队列所属线程发生竞争。例如下图中，Thread2 从 Thread1 的队列中拿出最晚的 Task1 任务，Thread1 会拿出 Task2 来执行，这样就避免发生竞争。但是如果队列中只有一个任务时还是会发生竞争。 -

+

# 九、线程不安全示例 @@ -1077,19 +1077,19 @@ Java 内存模型试图屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异， 加入高速缓存带来了一个新的问题：缓存一致性。如果多个缓存共享同一块主内存区域，那么多个缓存的数据可能会不一致，需要一些协议来解决这个问题。 -

+

所有的变量都存储在主内存中，每个线程还有自己的工作内存，工作内存存储在高速缓存或者寄存器中，保存了该线程使用的变量的主内存副本拷贝。 线程只能直接操作工作内存中的变量，不同线程之间的变量值传递需要通过主内存来完成。 -

+

## 内存间交互操作 Java 内存模型定义了 8 个操作来完成主内存和工作内存的交互操作。 -

+

- read：把一个变量的值从主内存传输到工作内存中 - load：在 read 之后执行，把 read 得到的值放入工作内存的变量副本中 @@ -1112,11 +1112,11 @@ Java 内存模型保证了 read、load、use、assign、store、write、lock 和 下图演示了两个线程同时对 cnt 进行操作，load、assign、store 这一系列操作整体上看不具备原子性，那么在 T1 修改 cnt 并且还没有将修改后的值写入主内存，T2 依然可以读入旧值。可以看出，这两个线程虽然执行了两次自增运算，但是主内存中 cnt 的值最后为 1 而不是 2。因此对 int 类型读写操作满足原子性只是说明 load、assign、store 这些单个操作具备原子性。 -

+

AtomicInteger 能保证多个线程修改的原子性。 -

+

使用 AtomicInteger 重写之前线程不安全的代码之后得到以下线程安全实现： @@ -1224,7 +1224,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 在一个线程内，在程序前面的操作先行发生于后面的操作。 -

+

### 2. 管程锁定规则 @@ -1232,7 +1232,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 一个 unlock 操作先行发生于后面对同一个锁的 lock 操作。 -

+

### 3. volatile 变量规则 @@ -1240,7 +1240,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 对一个 volatile 变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作。 -

+

### 4. 线程启动规则 @@ -1248,7 +1248,7 @@ volatile 关键字通过添加内存屏障的方式来禁止指令重排，即 Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作。 -

+

### 5. 线程加入规则 @@ -1256,7 +1256,7 @@ Thread 对象的 start() 方法调用先行发生于此线程的每一个动作 Thread 对象的结束先行发生于 join() 方法返回。 -

+

### 6. 线程中断规则 @@ -1474,7 +1474,7 @@ public class ThreadLocalExample1 { 它所对应的底层结构图为： -

+

每个 Thread 都有一个 ThreadLocal.ThreadLocalMap 对象。 @@ -1577,17 +1577,17 @@ JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态： 以下是 HotSpot 虚拟机对象头的内存布局，这些数据被称为 Mark Word。其中 tag bits 对应了五个状态，这些状态在右侧的 state 表格中给出。除了 marked for gc 状态，其它四个状态已经在前面介绍过了。 -

+

下图左侧是一个线程的虚拟机栈，其中有一部分称为 Lock Record 的区域，这是在轻量级锁运行过程创建的，用于存放锁对象的 Mark Word。而右侧就是一个锁对象，包含了 Mark Word 和其它信息。 -

+

轻量级锁是相对于传统的重量级锁而言，它使用 CAS 操作来避免重量级锁使用互斥量的开销。对于绝大部分的锁，在整个同步周期内都是不存在竞争的，因此也就不需要都使用互斥量进行同步，可以先采用 CAS 操作进行同步，如果 CAS 失败了再改用互斥量进行同步。 当尝试获取一个锁对象时，如果锁对象标记为 0 01，说明锁对象的锁未锁定（unlocked）状态。此时虚拟机在当前线程的虚拟机栈中创建 Lock Record，然后使用 CAS 操作将对象的 Mark Word 更新为 Lock Record 指针。如果 CAS 操作成功了，那么线程就获取了该对象上的锁，并且对象的 Mark Word 的锁标记变为 00，表示该对象处于轻量级锁状态。 -

+

如果 CAS 操作失败了，虚拟机首先会检查对象的 Mark Word 是否指向当前线程的虚拟机栈，如果是的话说明当前线程已经拥有了这个锁对象，那就可以直接进入同步块继续执行，否则说明这个锁对象已经被其他线程线程抢占了。如果有两条以上的线程争用同一个锁，那轻量级锁就不再有效，要膨胀为重量级锁。 @@ -1599,7 +1599,7 @@ JDK 1.6 引入了偏向锁和轻量级锁，从而让锁拥有了四个状态： 当有另外一个线程去尝试获取这个锁对象时，偏向状态就宣告结束，此时撤销偏向（Revoke Bias）后恢复到未锁定状态或者轻量级锁状态。 -

+

# 十三、多线程开发良好的实践 diff --git "a/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" "b/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" index e2a2bff1b3..1a6e0cff26 100644 --- "a/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" +++ "b/notes/Java \350\231\232\346\213\237\346\234\272.md" @@ -32,7 +32,7 @@ # 一、运行时数据区域 -

+

## 程序计数器 @@ -42,7 +42,7 @@ 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程，对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。 -

+

可以通过 -Xss 这个虚拟机参数来指定每个线程的 Java 虚拟机栈内存大小，在 JDK 1.4 中默认为 256K，而在 JDK 1.5+ 默认为 1M： @@ -61,7 +61,7 @@ java -Xss2M HackTheJava 本地方法一般是用其它语言（C、C++ 或汇编语言等）编写的，并且被编译为基于本机硬件和操作系统的程序，对待这些方法需要特别处理。 -

+

## 堆 @@ -146,7 +146,7 @@ Java 虚拟机使用该算法来判断对象是否可被回收，GC Roots 一般 - 方法区中类静态属性引用的对象 - 方法区中的常量引用的对象 -

+

### 3. 方法区的回收 @@ -227,7 +227,7 @@ obj = null; ### 1. 标记 - 清除 -

+

在标记阶段，程序会检查每个对象是否为活动对象，如果是活动对象，则程序会在对象头部打上标记。 @@ -242,7 +242,7 @@ obj = null; ### 2. 标记 - 整理 -

+

让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。 @@ -256,7 +256,7 @@ obj = null; ### 3. 复制 -

+

将内存划分为大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这一块内存用完了就将还存活的对象复制到另一块上面，然后再把使用过的内存空间进行一次清理。 @@ -277,7 +277,7 @@ HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 大小比例默认为 8:1，保证了内 ## 垃圾收集器 -

+

以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器，连线表示垃圾收集器可以配合使用。 @@ -286,7 +286,7 @@ HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 大小比例默认为 8:1，保证了内 ### 1. Serial 收集器 -

+

Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 @@ -298,7 +298,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 2. ParNew 收集器 -

+

它是 Serial 收集器的多线程版本。 @@ -318,7 +318,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 4. Serial Old 收集器 -

+

是 Serial 收集器的老年代版本，也是给 Client 场景下的虚拟机使用。如果用在 Server 场景下，它有两大用途： @@ -327,7 +327,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 5. Parallel Old 收集器 -

+

是 Parallel Scavenge 收集器的老年代版本。 @@ -335,7 +335,7 @@ Serial 翻译为串行，也就是说它以串行的方式执行。 ### 6. CMS 收集器 -

+

CMS（Concurrent Mark Sweep），Mark Sweep 指的是标记 - 清除算法。 @@ -360,17 +360,17 @@ G1（Garbage-First），它是一款面向服务端应用的垃圾收集器， 堆被分为新生代和老年代，其它收集器进行收集的范围都是整个新生代或者老年代，而 G1 可以直接对新生代和老年代一起回收。 -

+

G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域（Region），新生代和老年代不再物理隔离。 -

+

通过引入 Region 的概念，从而将原来的一整块内存空间划分成多个的小空间，使得每个小空间可以单独进行垃圾回收。这种划分方法带来了很大的灵活性，使得可预测的停顿时间模型成为可能。通过记录每个 Region 垃圾回收时间以及回收所获得的空间（这两个值是通过过去回收的经验获得），并维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的 Region。 每个 Region 都有一个 Remembered Set，用来记录该 Region 对象的引用对象所在的 Region。通过使用 Remembered Set，在做可达性分析的时候就可以避免全堆扫描。 -

+

如果不计算维护 Remembered Set 的操作，G1 收集器的运作大致可划分为以下几个步骤： @@ -458,7 +458,7 @@ G1 把堆划分成多个大小相等的独立区域（Region），新生代和 ## 类的生命周期 -

+

包括以下 7 个阶段： @@ -628,7 +628,7 @@ System.out.println(ConstClass.HELLOWORLD); 下图展示了类加载器之间的层次关系，称为双亲委派模型（Parents Delegation Model）。该模型要求除了顶层的启动类加载器外，其它的类加载器都要有自己的父类加载器。这里的父子关系一般通过组合关系（Composition）来实现，而不是继承关系（Inheritance）。 -

+

### 1. 工作过程 diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" index eb3ce48b4a..305174beb3 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222.md" @@ -61,7 +61,7 @@ -

+

考虑到 dp[i] 只与 dp[i - 1] 和 dp[i - 2] 有关，因此可以只用两个变量来存储 dp[i - 1] 和 dp[i - 2]，使得原来的 O(N) 空间复杂度优化为 O(1) 复杂度。 @@ -94,7 +94,7 @@ public int climbStairs(int n) { -

+

```java public int rob(int[] nums) { @@ -150,7 +150,7 @@ private int rob(int[] nums, int first, int last) { -

+

## 5. 母牛生产 @@ -162,7 +162,7 @@ private int rob(int[] nums, int first, int last) { -

+

# 矩阵路径 @@ -212,7 +212,7 @@ public int minPathSum(int[][] grid) { 题目描述：统计从矩阵左上角到右下角的路径总数，每次只能向右或者向下移动。 -

+

```java public int uniquePaths(int m, int n) { @@ -443,7 +443,7 @@ public int numDecodings(String s) { -

+

对于一个长度为 N 的序列，最长递增子序列并不一定会以 SN 为结尾，因此 dp[N] 不是序列的最长递增子序列的长度，需要遍历 dp 数组找出最大值才是所要的结果，max{ dp[i] | 1 <= i <= N} 即为所求。 @@ -616,7 +616,7 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { -

+

对于长度为 N 的序列 S1 和长度为 M 的序列 S2，dp[N][M] 就是序列 S1 和序列 S2 的最长公共子序列长度。 @@ -662,7 +662,7 @@ public int wiggleMaxLength(int[] nums) { -

+

```java // W 为背包总体积 @@ -691,7 +691,7 @@ public int knapsack(int W, int N, int[] weights, int[] values) { -

+

因为 dp[j-w] 表示 dp[i-1][j-w]，因此不能先求 dp[i][j-w]，防止将 dp[i-1][j-w] 覆盖。也就是说要先计算 dp[i][j] 再计算 dp[i][j-w]，在程序实现时需要按倒序来循环求解。 @@ -1055,7 +1055,7 @@ public int combinationSum4(int[] nums, int target) { 题目描述：交易之后需要有一天的冷却时间。 -

+

```java public int maxProfit(int[] prices) { @@ -1098,7 +1098,7 @@ The total profit is ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8. 题目描述：每交易一次，都要支付一定的费用。 -

+

```java public int maxProfit(int[] prices, int fee) { diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" index 5db6895dec..b24ab780f6 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \345\217\214\346\214\207\351\222\210.md" @@ -32,7 +32,7 @@ Output: index1=1, index2=2 数组中的元素最多遍历一次，时间复杂度为 O(N)。只使用了两个额外变量，空间复杂度为 O(1)。 -

+

```java public int[] twoSum(int[] numbers, int target) { @@ -102,7 +102,7 @@ Explanation: 1 * 1 + 2 * 2 = 5 Given s = "leetcode", return "leotcede". ``` -

+

使用双指针，一个指针从头向尾遍历，一个指针从尾到头遍历，当两个指针都遍历到元音字符时，交换这两个元音字符。 @@ -111,7 +111,7 @@ Given s = "leetcode", return "leotcede". - 时间复杂度为 O(N)：只需要遍历所有元素一次 - 空间复杂度 O(1)：只需要使用两个额外变量 -

+

```java private final static HashSet vowels = new HashSet<>( @@ -155,7 +155,7 @@ Explanation: You could delete the character 'c'. 使用双指针可以很容易判断一个字符串是否是回文字符串：令一个指针从左到右遍历，一个指针从右到左遍历，这两个指针同时移动一个位置，每次都判断两个指针指向的字符是否相同，如果都相同，字符串才是具有左右对称性质的回文字符串。 -

+

本题的关键是处理删除一个字符。在使用双指针遍历字符串时，如果出现两个指针指向的字符不相等的情况，我们就试着删除一个字符，再判断删除完之后的字符串是否是回文字符串。 @@ -163,7 +163,7 @@ Explanation: You could delete the character 'c'. 在试着删除字符时，我们既可以删除左指针指向的字符，也可以删除右指针指向的字符。 -

+

```java public boolean validPalindrome(String s) { diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" index b5155262c5..09fdc70d43 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\216\222\345\272\217.md" @@ -200,7 +200,7 @@ public String frequencySort(String s) { 有三种颜色的球，算法的目标是将这三种球按颜色顺序正确地排列。它其实是三向切分快速排序的一种变种，在三向切分快速排序中，每次切分都将数组分成三个区间：小于切分元素、等于切分元素、大于切分元素，而该算法是将数组分成三个区间：等于红色、等于白色、等于蓝色。 -

+

## 1. 按颜色进行排序 diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" index 6f3735d9cd..9f14efbd0c 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\220\234\347\264\242.md" @@ -32,7 +32,7 @@ # BFS -

+

广度优先搜索一层一层地进行遍历，每层遍历都以上一层遍历的结果作为起点，遍历一个距离能访问到的所有节点。需要注意的是，遍历过的节点不能再次被遍历。 @@ -269,7 +269,7 @@ private int getShortestPath(List[] graphic, int start, int end) { # DFS -

+

广度优先搜索一层一层遍历，每一层得到的所有新节点，要用队列存储起来以备下一层遍历的时候再遍历。 @@ -591,7 +591,7 @@ Backtracking（回溯）属于 DFS。 [Leetcode](https://leetcode.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/) -

+

```html Input:Digit string "23" @@ -1194,7 +1194,7 @@ private boolean isPalindrome(String s, int begin, int end) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/sudoku-solver/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver/description/) -

+

```java private boolean[][] rowsUsed = new boolean[9][10]; @@ -1253,7 +1253,7 @@ private int cubeNum(int i, int j) { [Leetcode](https://leetcode.com/problems/n-queens/description/) / [力扣](https://leetcode-cn.com/problems/n-queens/description/) -

+

在 n\*n 的矩阵中摆放 n 个皇后，并且每个皇后不能在同一行，同一列，同一对角线上，求所有的 n 皇后的解。 @@ -1261,12 +1261,12 @@ private int cubeNum(int i, int j) { 45 度对角线标记数组的长度为 2 \* n - 1，通过下图可以明确 (r, c) 的位置所在的数组下标为 r + c。 -

+

135 度对角线标记数组的长度也是 2 \* n - 1，(r, c) 的位置所在的数组下标为 n - 1 - (r - c)。 -

+

```java private List> solutions; diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" index 7083450342..e21daeeabb 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \346\240\221.md" @@ -1045,7 +1045,7 @@ private void inOrder(TreeNode node, List nums) { # Trie -

+

Trie，又称前缀树或字典树，用于判断字符串是否存在或者是否具有某种字符串前缀。 diff --git "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" index 9a9a20fd99..f75bddc980 100644 --- "a/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" +++ "b/notes/Leetcode \351\242\230\350\247\243 - \350\264\252\345\277\203\346\200\235\346\203\263.md" @@ -35,7 +35,7 @@ Output: 2 证明：假设在某次选择中，贪心策略选择给当前满足度最小的孩子分配第 m 个饼干，第 m 个饼干为可以满足该孩子的最小饼干。假设存在一种最优策略，可以给该孩子分配第 n 个饼干，并且 m < n。我们可以发现，经过这一轮分配，贪心策略分配后剩下的饼干一定有一个比最优策略来得大。因此在后续的分配中，贪心策略一定能满足更多的孩子。也就是说不存在比贪心策略更优的策略，即贪心策略就是最优策略。 -

+

```java public int findContentChildren(int[] grid, int[] size) { diff --git a/notes/Linux.md b/notes/Linux.md index 924d87c493..b1ba8c58c2 100644 --- a/notes/Linux.md +++ b/notes/Linux.md @@ -165,7 +165,7 @@ Linux 发行版是 Linux 内核及各种应用软件的集成版本。 - 编辑模式（Insert mode）：按下 "i" 等按键之后进入，可以对文本进行编辑； - 指令列模式（Bottom-line mode）：按下 ":" 按键之后进入，用于保存退出等操作。 -

+

在指令列模式下，有以下命令用于离开或者保存文件。 @@ -199,25 +199,25 @@ GNU 计划，译为革奴计划，它的目标是创建一套完全自由的操 IDE（ATA）全称 Advanced Technology Attachment，接口速度最大为 133MB/s，因为并口线的抗干扰性太差，且排线占用空间较大，不利电脑内部散热，已逐渐被 SATA 所取代。 -

+

### 2. SATA SATA 全称 Serial ATA，也就是使用串口的 ATA 接口，抗干扰性强，且对数据线的长度要求比 ATA 低很多，支持热插拔等功能。SATA-II 的接口速度为 300MiB/s，而 SATA-III 标准可达到 600MiB/s 的传输速度。SATA 的数据线也比 ATA 的细得多，有利于机箱内的空气流通，整理线材也比较方便。 -

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### 3. SCSI SCSI 全称是 Small Computer System Interface（小型机系统接口），SCSI 硬盘广为工作站以及个人电脑以及服务器所使用，因此会使用较为先进的技术，如碟片转速 15000rpm 的高转速，且传输时 CPU 占用率较低，但是单价也比相同容量的 ATA 及 SATA 硬盘更加昂贵。 -

+

### 4. SAS SAS（Serial Attached SCSI）是新一代的 SCSI 技术，和 SATA 硬盘相同，都是采取序列式技术以获得更高的传输速度，可达到 6Gb/s。此外也通过缩小连接线改善系统内部空间等。 -

+

## 磁盘的文件名 @@ -252,7 +252,7 @@ GPT 没有扩展分区概念，都是主分区，每个 LBA 可以分 4 个分 MBR 不支持 2.2 TB 以上的硬盘，GPT 则最多支持到 233 TB = 8 ZB。 -

+

## 开机检测程序 @@ -260,7 +260,7 @@ MBR 不支持 2.2 TB 以上的硬盘，GPT 则最多支持到 233 TB BIOS（Basic Input/Output System，基本输入输出系统），它是一个固件（嵌入在硬件中的软件），BIOS 程序存放在断电后内容不会丢失的只读内存中。 -

+

BIOS 是开机的时候计算机执行的第一个程序，这个程序知道可以开机的磁盘，并读取磁盘第一个扇区的主要开机记录（MBR），由主要开机记录（MBR）执行其中的开机管理程序，这个开机管理程序会加载操作系统的核心文件。 @@ -268,7 +268,7 @@ BIOS 是开机的时候计算机执行的第一个程序，这个程序知道可 下图中，第一扇区的主要开机记录（MBR）中的开机管理程序提供了两个选单：M1、M2，M1 指向了 Windows 操作系统，而 M2 指向其它分区的启动扇区，里面包含了另外一个开机管理程序，提供了一个指向 Linux 的选单。 -

+

安装多重引导，最好先安装 Windows 再安装 Linux。因为安装 Windows 时会覆盖掉主要开机记录（MBR），而 Linux 可以选择将开机管理程序安装在主要开机记录（MBR）或者其它分区的启动扇区，并且可以设置开机管理程序的选单。 @@ -294,17 +294,17 @@ BIOS 不可以读取 GPT 分区表，而 UEFI 可以。 - superblock：记录文件系统的整体信息，包括 inode 和 block 的总量、使用量、剩余量，以及文件系统的格式与相关信息等； - block bitmap：记录 block 是否被使用的位图。 -

+

## 文件读取 对于 Ext2 文件系统，当要读取一个文件的内容时，先在 inode 中查找文件内容所在的所有 block，然后把所有 block 的内容读出来。 -

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而对于 FAT 文件系统，它没有 inode，每个 block 中存储着下一个 block 的编号。 -

+

## 磁盘碎片 @@ -341,7 +341,7 @@ inode 具有以下特点： inode 中记录了文件内容所在的 block 编号，但是每个 block 非常小，一个大文件随便都需要几十万的 block。而一个 inode 大小有限，无法直接引用这么多 block 编号。因此引入了间接、双间接、三间接引用。间接引用让 inode 记录的引用 block 块记录引用信息。 -

+

## 目录 @@ -367,7 +367,7 @@ ext3/ext4 文件系统引入了日志功能，可以利用日志来修复文件 - /usr (unix software resource)：所有系统默认软件都会安装到这个目录； - /var (variable)：存放系统或程序运行过程中的数据文件。 -

+

# 五、文件 @@ -534,7 +534,7 @@ cp [-adfilprsu] source destination ## 链接 -

+

```html @@ -662,7 +662,7 @@ example: find . -name "shadow*" +4、4 和 -4 的指示的时间范围如下： -

+

**② 与文件拥有者和所属群组有关的选项** @@ -1176,7 +1176,7 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 | T | stopped (either by a job control signal or because it is being traced)
结束，进程既可以被作业控制信号结束，也可能是正在被追踪。|
-

+

## SIGCHLD @@ -1189,7 +1189,7 @@ dmtsai lines: 5 columns: 9 在子进程退出时，它的进程描述符不会立即释放，这是为了让父进程得到子进程信息，父进程通过 wait() 和 waitpid() 来获得一个已经退出的子进程的信息。 -

+

## wait() diff --git a/notes/MySQL.md b/notes/MySQL.md index 14da320107..2239d48a72 100644 --- a/notes/MySQL.md +++ b/notes/MySQL.md @@ -42,7 +42,7 @@ B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具 在 B+ Tree 中，一个节点中的 key 从左到右非递减排列，如果某个指针的左右相邻 key 分别是 keyi 和 keyi+1，且不为 null，则该指针指向节点的所有 key 大于等于 keyi 且小于等于 keyi+1。 -

+

### 2. 操作 @@ -84,11 +84,11 @@ B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具 InnoDB 的 B+Tree 索引分为主索引和辅助索引。主索引的叶子节点 data 域记录着完整的数据记录，这种索引方式被称为聚簇索引。因为无法把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。 -

+

辅助索引的叶子节点的 data 域记录着主键的值，因此在使用辅助索引进行查找时，需要先查找到主键值，然后再到主索引中进行查找。 -

+

### 2. 哈希索引 @@ -350,7 +350,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 当一个表的数据不断增多时，Sharding 是必然的选择，它可以将数据分布到集群的不同节点上，从而缓存单个数据库的压力。 -

+

## 垂直切分 @@ -358,7 +358,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 在数据库的层面使用垂直切分将按数据库中表的密集程度部署到不同的库中，例如将原来的电商数据库垂直切分成商品数据库、用户数据库等。 -

+

## Sharding 策略 @@ -392,7 +392,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 - **I/O 线程** ：负责从主服务器上读取二进制日志，并写入从服务器的中继日志（Relay log）。 - **SQL 线程** ：负责读取中继日志，解析出主服务器已经执行的数据更改并在从服务器中重放（Replay）。 -

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## 读写分离 @@ -406,7 +406,7 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提 读写分离常用代理方式来实现，代理服务器接收应用层传来的读写请求，然后决定转发到哪个服务器。 -

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# 参考资料 diff --git a/notes/Redis.md b/notes/Redis.md index 38901f41b7..a8b71352fd 100644 --- a/notes/Redis.md +++ b/notes/Redis.md @@ -67,7 +67,7 @@ Redis 支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘中， ## STRING -

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```html > set hello world @@ -82,7 +82,7 @@ OK ## LIST -

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```html > rpush list-key item @@ -110,7 +110,7 @@ OK ## SET -

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```html > sadd set-key item @@ -144,7 +144,7 @@ OK ## HASH -

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```html > hset hash-key sub-key1 value1 @@ -175,7 +175,7 @@ OK ## ZSET -

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```html > zadd zset-key 728 member1 @@ -317,11 +317,11 @@ int dictRehash(dict *d, int n) { 跳跃表是基于多指针有序链表实现的，可以看成多个有序链表。 -

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在查找时，从上层指针开始查找，找到对应的区间之后再到下一层去查找。下图演示了查找 22 的过程。 -

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与红黑树等平衡树相比，跳跃表具有以下优点： @@ -472,7 +472,7 @@ Redis 服务器是一个事件驱动程序。 Redis 基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器，使用 I/O 多路复用程序来同时监听多个套接字，并将到达的事件传送给文件事件分派器，分派器会根据套接字产生的事件类型调用相应的事件处理器。 -

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## 时间事件 @@ -525,7 +525,7 @@ def main(): 从事件处理的角度来看，服务器运行流程如下： -

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# 十一、复制 @@ -545,7 +545,7 @@ def main(): 随着负载不断上升，主服务器可能无法很快地更新所有从服务器，或者重新连接和重新同步从服务器将导致系统超载。为了解决这个问题，可以创建一个中间层来分担主服务器的复制工作。中间层的服务器是最上层服务器的从服务器，又是最下层服务器的主服务器。 -

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# 十二、Sentinel @@ -580,7 +580,7 @@ Sentinel（哨兵）可以监听集群中的服务器，并在主服务器进入 Redis 没有关系型数据库中的表这一概念来将同种类型的数据存放在一起，而是使用命名空间的方式来实现这一功能。键名的前面部分存储命名空间，后面部分的内容存储 ID，通常使用 : 来进行分隔。例如下面的 HASH 的键名为 article:92617，其中 article 为命名空间，ID 为 92617。 -

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## 点赞功能 @@ -588,13 +588,13 @@ Redis 没有关系型数据库中的表这一概念来将同种类型的数据 为了节约内存，规定一篇文章发布满一周之后，就不能再对它进行投票，而文章的已投票集合也会被删除，可以为文章的已投票集合设置一个一周的过期时间就能实现这个规定。 -

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## 对文章进行排序 为了按发布时间和点赞数进行排序，可以建立一个文章发布时间的有序集合和一个文章点赞数的有序集合。（下图中的 score 就是这里所说的点赞数；下面所示的有序集合分值并不直接是时间和点赞数，而是根据时间和点赞数间接计算出来的） -

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# 参考资料 diff --git a/notes/Socket.md b/notes/Socket.md index 5dc40ed8b9..64fc63008c 100644 --- a/notes/Socket.md +++ b/notes/Socket.md @@ -46,7 +46,7 @@ Unix 有五种 I/O 模型： ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr *src_addr, socklen_t *addrlen); ``` -

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## 非阻塞式 I/O @@ -54,7 +54,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 由于 CPU 要处理更多的系统调用，因此这种模型的 CPU 利用率比较低。 -

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## I/O 复用 @@ -64,7 +64,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 如果一个 Web 服务器没有 I/O 复用，那么每一个 Socket 连接都需要创建一个线程去处理。如果同时有几万个连接，那么就需要创建相同数量的线程。相比于多进程和多线程技术，I/O 复用不需要进程线程创建和切换的开销，系统开销更小。 -

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## 信号驱动 I/O @@ -72,7 +72,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 相比于非阻塞式 I/O 的轮询方式，信号驱动 I/O 的 CPU 利用率更高。 -

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## 异步 I/O @@ -80,7 +80,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 异步 I/O 与信号驱动 I/O 的区别在于，异步 I/O 的信号是通知应用进程 I/O 完成，而信号驱动 I/O 的信号是通知应用进程可以开始 I/O。 -

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## 五大 I/O 模型比较 @@ -91,7 +91,7 @@ ssize_t recvfrom(int sockfd, void *buf, size_t len, int flags, struct sockaddr * 非阻塞式 I/O 、信号驱动 I/O 和异步 I/O 在第一阶段不会阻塞。 -

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# 二、I/O 复用 diff --git "a/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" "b/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" index 475bbc560c..09a932d7cc 100644 --- "a/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" +++ "b/notes/\344\273\243\347\240\201\345\217\257\350\257\273\346\200\247.md" @@ -48,11 +48,11 @@ - 用 min、max 表示数量范围； - 用 first、last 表示访问空间的包含范围； -

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- begin、end 表示访问空间的排除范围，即 end 不包含尾部。 -

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# 四、良好的代码风格 diff --git "a/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" "b/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" index bf23703c05..cee7f7056f 100644 --- "a/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" +++ "b/notes/\345\210\206\345\270\203\345\274\217.md" @@ -70,7 +70,7 @@ EXPIRE 指令可以为一个键值对设置一个过期时间，从而避免了 Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节点为 /app1。 -

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### 2. 节点类型 @@ -118,7 +118,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 协调者询问参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。询问可以看成一种投票，需要参与者都同意才能执行。 -

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#### 1.2 提交阶段 @@ -126,7 +126,7 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 需要注意的是，在准备阶段，参与者执行了事务，但是还未提交。只有在提交阶段接收到协调者发来的通知后，才进行提交或者回滚。 -

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### 2. 存在的问题 @@ -154,14 +154,14 @@ Zookeeper 提供了一种树形结构的命名空间，/app1/p_1 节点的父节 2. 之后将本地消息表中的消息转发到消息队列中，如果转发成功则将消息从本地消息表中删除，否则继续重新转发。 3. 在分布式事务操作的另一方从消息队列中读取一个消息，并执行消息中的操作。 -

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# 三、CAP 分布式系统不可能同时满足一致性（C：Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容忍性（P：Partition Tolerance），最多只能同时满足其中两项。 -

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## 一致性 @@ -225,7 +225,7 @@ ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE - 接受者（Acceptor）：对每个提议进行投票； - 告知者（Learner）：被告知投票的结果，不参与投票过程。 -

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## 执行过程 @@ -235,19 +235,19 @@ ACID 要求强一致性，通常运用在传统的数据库系统上。而 BASE 下图演示了两个 Proposer 和三个 Acceptor 的系统中运行该算法的初始过程，每个 Proposer 都会向所有 Acceptor 发送 Prepare 请求。 -

+

当 Acceptor 接收到一个 Prepare 请求，包含的提议为 [n1, v1]，并且之前还未接收过 Prepare 请求，那么发送一个 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n1, v1]，并且保证以后不会再接受序号小于 n1 的提议。 如下图，Acceptor X 在收到 [n=2, v=8] 的 Prepare 请求时，由于之前没有接收过提议，因此就发送一个 [no previous] 的 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n=2, v=8]，并且保证以后不会再接受序号小于 2 的提议。其它的 Acceptor 类似。 -

+

如果 Acceptor 接收到一个 Prepare 请求，包含的提议为 [n2, v2]，并且之前已经接收过提议 [n1, v1]。如果 n1 > n2，那么就丢弃该提议请求；否则，发送 Prepare 响应，该 Prepare 响应包含之前已经接收过的提议 [n1, v1]，设置当前接收到的提议为 [n2, v2]，并且保证以后不会再接受序号小于 n2 的提议。 如下图，Acceptor Z 收到 Proposer A 发来的 [n=2, v=8] 的 Prepare 请求，由于之前已经接收过 [n=4, v=5] 的提议，并且 n > 2，因此就抛弃该提议请求；Acceptor X 收到 Proposer B 发来的 [n=4, v=5] 的 Prepare 请求，因为之前接收到的提议为 [n=2, v=8]，并且 2 <= 4，因此就发送 [n=2, v=8] 的 Prepare 响应，设置当前接收到的提议为 [n=4, v=5]，并且保证以后不会再接受序号小于 4 的提议。Acceptor Y 类似。 -

+

### 2. Accept 阶段 @@ -257,13 +257,13 @@ Proposer A 接收到两个 Prepare 响应之后，就发送 [n=2, v=8] Accept Proposer B 过后也收到了两个 Prepare 响应，因此也开始发送 Accept 请求。需要注意的是，Accept 请求的 v 需要取它收到的最大提议编号对应的 v 值，也就是 8。因此它发送 [n=4, v=8] 的 Accept 请求。 -

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### 3. Learn 阶段 Acceptor 接收到 Accept 请求时，如果序号大于等于该 Acceptor 承诺的最小序号，那么就发送 Learn 提议给所有的 Learner。当 Learner 发现有大多数的 Acceptor 接收了某个提议，那么该提议的提议值就被 Paxos 选择出来。 -

+

## 约束条件 @@ -291,47 +291,47 @@ Raft 也是分布式一致性协议，主要是用来竞选主节点。 - 下图展示一个分布式系统的最初阶段，此时只有 Follower 没有 Leader。Node A 等待一个随机的竞选超时时间之后，没收到 Leader 发来的心跳包，因此进入竞选阶段。 -

+

- 此时 Node A 发送投票请求给其它所有节点。 -

+

- 其它节点会对请求进行回复，如果超过一半的节点回复了，那么该 Candidate 就会变成 Leader。 -

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- 之后 Leader 会周期性地发送心跳包给 Follower，Follower 接收到心跳包，会重新开始计时。 -

+

## 多个 Candidate 竞选 - 如果有多个 Follower 成为 Candidate，并且所获得票数相同，那么就需要重新开始投票。例如下图中 Node B 和 Node D 都获得两票，需要重新开始投票。 -

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- 由于每个节点设置的随机竞选超时时间不同，因此下一次再次出现多个 Candidate 并获得同样票数的概率很低。 -

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## 数据同步 - 来自客户端的修改都会被传入 Leader。注意该修改还未被提交，只是写入日志中。 -

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- Leader 会把修改复制到所有 Follower。 -

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- Leader 会等待大多数的 Follower 也进行了修改，然后才将修改提交。 -

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- 此时 Leader 会通知的所有 Follower 让它们也提交修改，此时所有节点的值达成一致。 -

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# 参考 diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" index 46931b58e9..1b40238cb0 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 10~19.md" @@ -26,13 +26,13 @@ -

+

## 解题思路 如果使用递归求解，会重复计算一些子问题。例如，计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2)，计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1)，可以看到 f(2) 被重复计算了。 -

+

递归是将一个问题划分成多个子问题求解，动态规划也是如此，但是动态规划会把子问题的解缓存起来，从而避免重复求解子问题。 @@ -92,23 +92,23 @@ public class Solution { 我们可以用 2\*1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用 n 个 2\*1 的小矩形无重叠地覆盖一个 2\*n 的大矩形，总共有多少种方法？ -

+

## 解题思路 当 n 为 1 时，只有一种覆盖方法： -

+

当 n 为 2 时，有两种覆盖方法： -

+

要覆盖 2\*n 的大矩形，可以先覆盖 2\*1 的矩形，再覆盖 2\*(n-1) 的矩形；或者先覆盖 2\*2 的矩形，再覆盖 2\*(n-2) 的矩形。而覆盖 2\*(n-1) 和 2\*(n-2) 的矩形可以看成子问题。该问题的递推公式如下： -

+

```java public int RectCover(int n) { @@ -133,21 +133,21 @@ public int RectCover(int n) { 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

+

## 解题思路 当 n = 1 时，只有一种跳法： -

+

当 n = 2 时，有两种跳法： -

+

跳 n 阶台阶，可以先跳 1 阶台阶，再跳 n-1 阶台阶；或者先跳 2 阶台阶，再跳 n-2 阶台阶。而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题，该问题的递推公式为： -

+

```java public int JumpFloor(int n) { @@ -172,7 +172,7 @@ public int JumpFloor(int n) { 一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶，也可以跳上 2 级... 它也可以跳上 n 级。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。 -

+

## 解题思路 @@ -232,13 +232,13 @@ public int JumpFloorII(int target) { 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 -

+

## 解题思路 将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。新的旋转数组的数组元素是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(logN)（为了方便，这里将 log2N 写为 logN）。 -

+

此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。我们很容易知道非递减数组的第一个元素一定小于等于最后一个元素。 @@ -300,13 +300,13 @@ private int minNumber(int[] nums, int l, int h) { 例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径。 -

+

## 解题思路 使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。 -

+

本题的输入是数组而不是矩阵（二维数组），因此需要先将数组转换成矩阵。 @@ -522,7 +522,7 @@ public int NumberOf1(int n) { -

+

因为 (x\*x)n/2 可以通过递归求解，并且每次递归 n 都减小一半，因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。 @@ -592,11 +592,11 @@ private void printNumber(char[] number) { ① 如果该节点不是尾节点，那么可以直接将下一个节点的值赋给该节点，然后令该节点指向下下个节点，再删除下一个节点，时间复杂度为 O(1)。 -

+

② 否则，就需要先遍历链表，找到节点的前一个节点，然后让前一个节点指向 null，时间复杂度为 O(N)。 -

+

综上，如果进行 N 次操作，那么大约需要操作节点的次数为 N-1+N=2N-1，其中 N-1 表示 N-1 个不是尾节点的每个节点以 O(1) 的时间复杂度操作节点的总次数，N 表示 1 个尾节点以 O(N) 的时间复杂度操作节点的总次数。(2N-1)/N \~ 2，因此该算法的平均时间复杂度为 O(1)。 @@ -630,7 +630,7 @@ public ListNode deleteNode(ListNode head, ListNode tobeDelete) { ## 题目描述 -

+

## 解题描述 diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" index aff1be3cbb..854388270d 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 20~29.md" @@ -70,7 +70,7 @@ public boolean isNumeric(char[] str) { 需要保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变，这和书本不太一样。 -

+

## 解题思路 @@ -131,7 +131,7 @@ private void swap(int[] nums, int i, int j) { 设链表的长度为 N。设置两个指针 P1 和 P2，先让 P1 移动 K 个节点，则还有 N - K 个节点可以移动。此时让 P1 和 P2 同时移动，可以知道当 P1 移动到链表结尾时，P2 移动到第 N - K 个节点处，该位置就是倒数第 K 个节点。 -

+

```java public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { @@ -165,7 +165,7 @@ public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) { 在相遇点，slow 要到环的入口点还需要移动 z 个节点，如果让 fast 重新从头开始移动，并且速度变为每次移动一个节点，那么它到环入口点还需要移动 x 个节点。在上面已经推导出 x=z，因此 fast 和 slow 将在环入口点相遇。 -

+

```java public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) { @@ -228,7 +228,7 @@ public ListNode ReverseList(ListNode head) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -280,7 +280,7 @@ public ListNode Merge(ListNode list1, ListNode list2) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -308,7 +308,7 @@ private boolean isSubtreeWithRoot(TreeNode root1, TreeNode root2) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -334,7 +334,7 @@ private void swap(TreeNode root) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -364,7 +364,7 @@ boolean isSymmetrical(TreeNode t1, TreeNode t2) { 下图的矩阵顺时针打印结果为：1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 15, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10 -

+

## 解题思路 diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" index d897d973a1..f8853033b1 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 30~39.md" @@ -87,7 +87,7 @@ public boolean IsPopOrder(int[] pushSequence, int[] popSequence) { 例如，以下二叉树层次遍历的结果为：1,2,3,4,5,6,7 -

+

## 解题思路 @@ -195,7 +195,7 @@ public ArrayList> Print(TreeNode pRoot) { 例如，下图是后序遍历序列 1,3,2 所对应的二叉搜索树。 -

+

## 解题思路 @@ -230,7 +230,7 @@ private boolean verify(int[] sequence, int first, int last) { 下图的二叉树有两条和为 22 的路径：10, 5, 7 和 10, 12 -

+

## 解题思路 @@ -277,21 +277,21 @@ public class RandomListNode { } ``` -

+

## 解题思路 第一步，在每个节点的后面插入复制的节点。 -

+

第二步，对复制节点的 random 链接进行赋值。 -

+

第三步，拆分。 -

+

```java public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { @@ -333,7 +333,7 @@ public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) { 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。 -

+

## 解题思路 diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" index 2bcc5e842f..c0d701f7dc 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 3~9.md" @@ -33,7 +33,7 @@ Output: 以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： -

+

```java @@ -87,7 +87,7 @@ Given target = 20, return false. 该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间，当前元素的查找区间为左下角的所有元素。 -

+

```java public boolean Find(int target, int[][] matrix) { @@ -132,7 +132,7 @@ Output: 从后向前遍是为了在改变 P2 所指向的内容时，不会影响到 P1 遍历原来字符串的内容。 -

+

```java public String replaceSpace(StringBuffer str) { @@ -164,7 +164,7 @@ public String replaceSpace(StringBuffer str) { 从尾到头反过来打印出每个结点的值。 -

+

## 解题思路 @@ -192,7 +192,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { - 头结点是在头插法中使用的一个额外节点，这个节点不存储值； - 第一个节点就是链表的第一个真正存储值的节点。 -

+

```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -219,7 +219,7 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 栈具有后进先出的特点，在遍历链表时将值按顺序放入栈中，最后出栈的顺序即为逆序。 -

+

```java public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { @@ -244,13 +244,13 @@ public ArrayList printListFromTailToHead(ListNode listNode) { 根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。 -

+

## 解题思路 前序遍历的第一个值为根节点的值，使用这个值将中序遍历结果分成两部分，左部分为树的左子树中序遍历结果，右部分为树的右子树中序遍历的结果。 -

+

```java // 缓存中序遍历数组每个值对应的索引 @@ -300,11 +300,11 @@ public class TreeLinkNode { ① 如果一个节点的右子树不为空，那么该节点的下一个节点是右子树的最左节点； -

+

② 否则，向上找第一个左链接指向的树包含该节点的祖先节点。 -

+

```java public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { @@ -337,7 +337,7 @@ public TreeLinkNode GetNext(TreeLinkNode pNode) { in 栈用来处理入栈（push）操作，out 栈用来处理出栈（pop）操作。一个元素进入 in 栈之后，出栈的顺序被反转。当元素要出栈时，需要先进入 out 栈，此时元素出栈顺序再一次被反转，因此出栈顺序就和最开始入栈顺序是相同的，先进入的元素先退出，这就是队列的顺序。 -

+

```java Stack in = new Stack(); diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" index ab34a6d003..ed3d610d1d 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 50~59.md" @@ -120,7 +120,7 @@ private void merge(int[] nums, int l, int m, int h) { ## 题目描述 -

+

## 解题思路 @@ -212,7 +212,7 @@ private void inOrder(TreeNode root, int k) { 从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 -

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## 解题思路 @@ -230,7 +230,7 @@ public int TreeDepth(TreeNode root) { 平衡二叉树左右子树高度差不超过 1。 -

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## 解题思路 diff --git "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" index 053d412920..1e9f9c310f 100644 --- "a/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" +++ "b/notes/\345\211\221\346\214\207 Offer \351\242\230\350\247\243 - 60~68.md" @@ -19,7 +19,7 @@ 把 n 个骰子扔在地上，求点数和为 s 的概率。 -

+

## 解题思路 @@ -92,7 +92,7 @@ public List> dicesSum(int n) { 五张牌，其中大小鬼为癞子，牌面为 0。判断这五张牌是否能组成顺子。 -

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## 解题思路 @@ -152,7 +152,7 @@ public int LastRemaining_Solution(int n, int m) { 可以有一次买入和一次卖出，买入必须在前。求最大收益。 -

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## 解题思路 @@ -224,7 +224,7 @@ public int Add(int a, int b) { 给定一个数组 A[0, 1,..., n-1]，请构建一个数组 B[0, 1,..., n-1]，其中 B 中的元素 B[i]=A[0]\*A[1]\*...\*A[i-1]\*A[i+1]\*...\*A[n-1]。要求不能使用除法。 -

+

## 解题思路 @@ -289,7 +289,7 @@ public int StrToInt(String str) { 二叉查找树中，两个节点 p, q 的公共祖先 root 满足 root.val >= p.val && root.val <= q.val。 -

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```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { @@ -309,7 +309,7 @@ public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { 在左右子树中查找是否存在 p 或者 q，如果 p 和 q 分别在两个子树中，那么就说明根节点就是最低公共祖先。 -

+

```java public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { diff --git "a/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index 328090001e..6182a30dfd 100644 --- "a/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -47,7 +47,7 @@ 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 -

+

## ACID @@ -80,7 +80,7 @@ - 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 - 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。 -

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## AUTOCOMMIT @@ -94,25 +94,25 @@ MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`STAR T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。 -

+

## 读脏数据 T1 修改一个数据，T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改，那么 T2 读取的数据是脏数据。 -

+

## 不可重复读 T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。 -

+

## 幻影读 T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。 -

+

---- @@ -285,17 +285,17 @@ SELECT ... FOR UPDATE; ## 可重复读（REPEATABLE READ） -保证在同一个事务中多次读取同样数据的结果是一样的。 +保证在同一个事务中多次读取同一数据的结果是一样的。 ## 可串行化（SERIALIZABLE） -强制事务串行执行。 +强制事务串行执行，这样多个事务互不干扰，不会出现并发一致性问题。 -需要加锁实现，而其它隔离级别通常不需要。 +该隔离级别需要加锁实现，因为要使用加锁机制保证同一时间只有一个事务执行，也就是保证事务串行执行。 ---- -| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻影读 | +| | 脏读 | 不可重复读 | 幻影读 | | :---: | :---: | :---:| :---: | | 未提交读 | √ | √ | √ | | 提交读 | × | √ | √ | @@ -304,10 +304,12 @@ SELECT ... FOR UPDATE; # 五、多版本并发控制 -多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式，用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别。而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行，无需使用 MVCC。可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁，单纯使用 MVCC 无法实现。 +多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式，用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别。而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行，要求很低，无需使用 MVCC。可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁，单纯使用 MVCC 无法实现。 ## 版本号 +在封锁一节中提到，加锁能解决多个事务同时执行时出现的并发一致性问题。但是封锁操作代价很高，而多版本并发控制采用无锁机制，而是利用“版本”来解决并发一致性问题。它的基本思想是为每个数据行维护创建 + - 系统版本号：是一个递增的数字，每开始一个新的事务，系统版本号就会自动递增。 - 事务版本号：事务开始时的系统版本号。 @@ -322,7 +324,7 @@ MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版 MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把一个数据行（Record）的所有快照连接起来。 -

+

## 实现过程 @@ -536,7 +538,7 @@ Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。 下图的 Course 和 Student 是一对多的关系。 -

+

## 表示出现多次的关系 @@ -544,19 +546,19 @@ Entity-Relationship，有三个组成部分：实体、属性、联系。 下图表示一个课程的先修关系，先修关系出现两个 Course 实体，第一个是先修课程，后一个是后修课程，因此需要用两条线来表示这种关系。 -

+

## 联系的多向性 虽然老师可以开设多门课，并且可以教授多名学生，但是对于特定的学生和课程，只有一个老师教授，这就构成了一个三元联系。 -

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## 表示子类 用一个三角形和两条线来连接类和子类，与子类有关的属性和联系都连到子类上，而与父类和子类都有关的连到父类上。 -

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# 参考资料 diff --git "a/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" "b/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" index 15384384ae..4df876d8cb 100644 --- "a/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" +++ "b/notes/\346\236\204\345\273\272\345\267\245\345\205\267.md" @@ -35,7 +35,7 @@ Ant 具有编译、测试和打包功能，其后出现的 Maven 在 Ant 的功能基础上又新增了依赖管理功能，而最新的 Gradle 又在 Maven 的功能基础上新增了对 Groovy 语言的支持。 -

+

Gradle 和 Maven 的区别是，它使用 Groovy 这种特定领域语言（DSL）来管理构建脚本，而不再使用 XML 这种标记性语言。因为项目如果庞大的话，XML 很容易就变得臃肿。 diff --git "a/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" "b/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" index 9d453df9f2..c4d38ede79 100644 --- "a/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" +++ "b/notes/\346\255\243\345\210\231\350\241\250\350\276\276\345\274\217.md" @@ -173,7 +173,7 @@ a.+c ^\s*\/\/.*$ ``` -

+

**匹配结果** diff --git "a/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" "b/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" index 7ed64fdfeb..485e25bb56 100644 --- "a/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" +++ "b/notes/\346\266\210\346\201\257\351\230\237\345\210\227.md" @@ -19,20 +19,20 @@ 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后，只能被一个消费者消费一次。 -

+

## 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后，多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。 -

+

发布与订阅模式和观察者模式有以下不同： - 观察者模式中，观察者和主题都知道对方的存在；而在发布与订阅模式中，生产者与消费者不知道对方的存在，它们之间通过频道进行通信。 - 观察者模式是同步的，当事件触发时，主题会调用观察者的方法，然后等待方法返回；而发布与订阅模式是异步的，生产者向频道发送一个消息之后，就不需要关心消费者何时去订阅这个消息，可以立即返回。 -

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# 二、使用场景 diff --git "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" index aad5fbdcfe..7969ca1f51 100644 --- "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" +++ "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\205\266\345\256\203.md" @@ -1,6 +1,6 @@ # 汉诺塔 -

+

有三个柱子，分别为 from、buffer、to。需要将 from 上的圆盘全部移动到 to 上，并且要保证小圆盘始终在大圆盘上。 @@ -8,15 +8,15 @@ ① 将 n-1 个圆盘从 from -> buffer -

+

② 将 1 个圆盘从 from -> to -

+

③ 将 n-1 个圆盘从 buffer -> to -

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如果只有一个圆盘，那么只需要进行一次移动操作。 @@ -67,7 +67,7 @@ from H1 to H3 生成编码时，从根节点出发，向左遍历则添加二进制位 0，向右则添加二进制位 1，直到遍历到叶子节点，叶子节点代表的字符的编码就是这个路径编码。 -

+

```java public class Huffman { diff --git "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" index ca293d147f..e999528279 100644 --- "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" +++ "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \345\271\266\346\237\245\351\233\206.md" @@ -12,7 +12,7 @@ 用于解决动态连通性问题，能动态连接两个点，并且判断两个点是否连通。 -

+

| 方法 | 描述 | | :---: | :---: | @@ -51,7 +51,7 @@ public abstract class UF { 但是 union 操作代价却很高，需要将其中一个连通分量中的所有节点 id 值都修改为另一个节点的 id 值。 -

+

```java public class QuickFindUF extends UF { @@ -91,7 +91,7 @@ public class QuickFindUF extends UF { 但是 find 操作开销很大，因为同一个连通分量的节点 id 值不同，id 值只是用来指向另一个节点。因此需要一直向上查找操作，直到找到最上层的节点。 -

+

```java public class QuickUnionUF extends UF { @@ -124,7 +124,7 @@ public class QuickUnionUF extends UF { 这种方法可以快速进行 union 操作，但是 find 操作和树高成正比，最坏的情况下树的高度为节点的数目。 -

+

# 加权 Quick Union @@ -132,7 +132,7 @@ public class QuickUnionUF extends UF { 理论研究证明，加权 quick-union 算法构造的树深度最多不超过 logN。 -

+

```java public class WeightedQuickUnionUF extends UF { diff --git "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" index 2d89334d2d..b520d1f763 100644 --- "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" +++ "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \346\216\222\345\272\217.md" @@ -29,7 +29,7 @@ public abstract class Sort> { 选择排序需要 \~N2/2 次比较和 \~N 次交换，它的运行时间与输入无关，这个特点使得它对一个已经排序的数组也需要这么多的比较和交换操作。 -

+

```java public class Selection> extends Sort { @@ -56,7 +56,7 @@ public class Selection> extends Sort { 在一轮循环中，如果没有发生交换，那么说明数组已经是有序的，此时可以直接退出。 -

+

```java public class Bubble> extends Sort { @@ -90,7 +90,7 @@ public class Bubble> extends Sort { - 最坏的情况下需要 \~N2/2 比较以及 \~N2/2 次交换，最坏的情况是数组是倒序的； - 最好的情况下需要 N-1 次比较和 0 次交换，最好的情况就是数组已经有序了。 -

+

```java public class Insertion> extends Sort { @@ -113,7 +113,7 @@ public class Insertion> extends Sort { 希尔排序使用插入排序对间隔 h 的序列进行排序。通过不断减小 h，最后令 h=1，就可以使得整个数组是有序的。 -

+

```java public class Shell> extends Sort { @@ -147,7 +147,7 @@ public class Shell> extends Sort { 归并排序的思想是将数组分成两部分，分别进行排序，然后归并起来。 -

+

## 1. 归并方法 @@ -243,7 +243,7 @@ public class Down2UpMergeSort> extends MergeSort { - 归并排序将数组分为两个子数组分别排序，并将有序的子数组归并使得整个数组排序； - 快速排序通过一个切分元素将数组分为两个子数组，左子数组小于等于切分元素，右子数组大于等于切分元素，将这两个子数组排序也就将整个数组排序了。 -

+

```java public class QuickSort> extends Sort { @@ -274,7 +274,7 @@ public class QuickSort> extends Sort { 取 a[l] 作为切分元素，然后从数组的左端向右扫描直到找到第一个大于等于它的元素，再从数组的右端向左扫描找到第一个小于它的元素，交换这两个元素。不断进行这个过程，就可以保证左指针 i 的左侧元素都不大于切分元素，右指针 j 的右侧元素都不小于切分元素。当两个指针相遇时，将切分元素 a[l] 和 a[j] 交换位置。 -

+

```java private int partition(T[] nums, int l, int h) { @@ -378,7 +378,7 @@ public T select(T[] nums, int k) { 堆可以用数组来表示，这是因为堆是完全二叉树，而完全二叉树很容易就存储在数组中。位置 k 的节点的父节点位置为 k/2，而它的两个子节点的位置分别为 2k 和 2k+1。这里不使用数组索引为 0 的位置，是为了更清晰地描述节点的位置关系。 -

+

```java public class Heap> { @@ -414,7 +414,7 @@ public class Heap> { 在堆中，当一个节点比父节点大，那么需要交换这个两个节点。交换后还可能比它新的父节点大，因此需要不断地进行比较和交换操作，把这种操作称为上浮。 -

+

```java private void swim(int k) { @@ -427,7 +427,7 @@ private void swim(int k) { 类似地，当一个节点比子节点来得小，也需要不断地向下进行比较和交换操作，把这种操作称为下沉。一个节点如果有两个子节点，应当与两个子节点中最大那个节点进行交换。 -

+

```java private void sink(int k) { @@ -476,13 +476,13 @@ public T delMax() { 无序数组建立堆最直接的方法是从左到右遍历数组进行上浮操作。一个更高效的方法是从右至左进行下沉操作，如果一个节点的两个节点都已经是堆有序，那么进行下沉操作可以使得这个节点为根节点的堆有序。叶子节点不需要进行下沉操作，可以忽略叶子节点的元素，因此只需要遍历一半的元素即可。 -

+

#### 5.2 交换堆顶元素与最后一个元素 交换之后需要进行下沉操作维持堆的有序状态。 -

+

```java public class HeapSort> extends Sort { diff --git "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" index 133ed8af42..c2b23ca57c 100644 --- "a/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" +++ "b/notes/\347\256\227\346\263\225 - \347\254\246\345\217\267\350\241\250.md" @@ -245,13 +245,13 @@ public class BinarySearchOrderedST, Value> implement **二叉树** 是一个空链接，或者是一个有左右两个链接的节点，每个链接都指向一颗子二叉树。 -

+

**二叉查找树** （BST）是一颗二叉树，并且每个节点的值都大于等于其左子树中的所有节点的值而小于等于右子树的所有节点的值。 BST 有一个重要性质，就是它的中序遍历结果递增排序。 -

+

基本数据结构： @@ -325,7 +325,7 @@ private Value get(Node x, Key key) { 当插入的键不存在于树中，需要创建一个新节点，并且更新上层节点的链接指向该节点，使得该节点正确地链接到树中。 -

+

```java @Override @@ -354,11 +354,11 @@ private Node put(Node x, Key key, Value value) { 最好的情况下树是完全平衡的，每条空链接和根节点的距离都为 logN。 -

+

在最坏的情况下，树的高度为 N。 -

+

## 4. floor() @@ -436,7 +436,7 @@ private Node min(Node x) { 令指向最小节点的链接指向最小节点的右子树。 -

+

```java public void deleteMin() { @@ -457,7 +457,7 @@ public Node deleteMin(Node x) { - 如果待删除的节点只有一个子树， 那么只需要让指向待删除节点的链接指向唯一的子树即可； - 否则，让右子树的最小节点替换该节点。 -

+

```java public void delete(Key key) { @@ -520,7 +520,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 2-3 查找树引入了 2- 节点和 3- 节点，目的是为了让树平衡。一颗完美平衡的 2-3 查找树的所有空链接到根节点的距离应该是相同的。 -

+

## 1. 插入操作 @@ -530,11 +530,11 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { - 如果插入到 2- 节点上，那么直接将新节点和原来的节点组成 3- 节点即可。 -

+

- 如果是插入到 3- 节点上，就会产生一个临时 4- 节点时，需要将 4- 节点分裂成 3 个 2- 节点，并将中间的 2- 节点移到上层节点中。如果上移操作继续产生临时 4- 节点则一直进行分裂上移，直到不存在临时 4- 节点。 -

+

## 2. 性质 @@ -546,7 +546,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 红黑树是 2-3 查找树，但它不需要分别定义 2- 节点和 3- 节点，而是在普通的二叉查找树之上，为节点添加颜色。指向一个节点的链接颜色如果为红色，那么这个节点和上层节点表示的是一个 3- 节点，而黑色则是普通链接。 -

+

红黑树具有以下性质： @@ -555,7 +555,7 @@ private List keys(Node x, Key l, Key h) { 画红黑树时可以将红链接画平。 -

+

```java public class RedBlackBST, Value> extends BST { @@ -575,7 +575,7 @@ public class RedBlackBST, Value> extends BST
+

```java public Node rotateLeft(Node h) { @@ -594,7 +594,7 @@ public Node rotateLeft(Node h) { 进行右旋转是为了转换两个连续的左红链接，这会在之后的插入过程中探讨。 -

+

```java public Node rotateRight(Node h) { @@ -613,7 +613,7 @@ public Node rotateRight(Node h) { 一个 4- 节点在红黑树中表现为一个节点的左右子节点都是红色的。分裂 4- 节点除了需要将子节点的颜色由红变黑之外，同时需要将父节点的颜色由黑变红，从 2-3 树的角度看就是将中间节点移到上层节点。 -

+

```java void flipColors(Node h) { @@ -631,7 +631,7 @@ void flipColors(Node h) { - 如果左子节点是红色的，而且左子节点的左子节点也是红色的，进行右旋转； - 如果左右子节点均为红色的，进行颜色转换。 -

+

```java @Override @@ -756,7 +756,7 @@ public class Transaction { 对于 N 个键，M 条链表 (N>M)，如果哈希函数能够满足均匀性的条件，每条链表的大小趋向于 N/M，因此未命中的查找和插入操作所需要的比较次数为 \~N/M。 -

+

## 3. 线性探测法 @@ -765,7 +765,7 @@ public class Transaction { 使用线性探测法，数组的大小 M 应当大于键的个数 N（M>N)。 -

+

```java public class LinearProbingHashST implements UnorderedST { @@ -867,7 +867,7 @@ public void delete(Key key) { 线性探测法的成本取决于连续条目的长度，连续条目也叫聚簇。当聚簇很长时，在查找和插入时也需要进行很多次探测。例如下图中 2\~4 位置就是一个聚簇。 -

+

α = N/M，把 α 称为使用率。理论证明，当 α 小于 1/2 时探测的预计次数只在 1.5 到 2.5 之间。为了保证散列表的性能，应当调整数组的大小，使得 α 在 [1/4, 1/2] 之间。 diff --git "a/notes/\347\274\223\345\255\230.md" "b/notes/\347\274\223\345\255\230.md" index 347088d06f..f52d9c1aa8 100644 --- "a/notes/\347\274\223\345\255\230.md" +++ "b/notes/\347\274\223\345\255\230.md" @@ -211,7 +211,7 @@ CDN 主要有以下优点： - 通过部署多台服务器，从而提高系统整体的带宽性能； - 多台服务器可以看成是一种冗余机制，从而具有高可用性。 -

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# 五、缓存问题 @@ -285,11 +285,11 @@ Distributed Hash Table（DHT） 是一种哈希分布方式，其目的是为了 将哈希空间 [0, 2n-1] 看成一个哈希环，每个服务器节点都配置到哈希环上。每个数据对象通过哈希取模得到哈希值之后，存放到哈希环中顺时针方向第一个大于等于该哈希值的节点上。 -

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一致性哈希在增加或者删除节点时只会影响到哈希环中相邻的节点，例如下图中新增节点 X，只需要将它前一个节点 C 上的数据重新进行分布即可，对于节点 A、B、D 都没有影响。 -

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## 虚拟节点 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" index c4c5b71341..ae31fdaf5e 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \345\206\205\345\255\230\347\256\241\347\220\206.md" @@ -22,7 +22,7 @@ 从上面的描述中可以看出，虚拟内存允许程序不用将地址空间中的每一页都映射到物理内存，也就是说一个程序不需要全部调入内存就可以运行，这使得有限的内存运行大程序成为可能。例如有一台计算机可以产生 16 位地址，那么一个程序的地址空间范围是 0\~64K。该计算机只有 32KB 的物理内存，虚拟内存技术允许该计算机运行一个 64K 大小的程序。 -

+

# 分页系统地址映射 @@ -32,7 +32,7 @@ 下图的页表存放着 16 个页，这 16 个页需要用 4 个比特位来进行索引定位。例如对于虚拟地址（0010 000000000100），前 4 位是存储页面号 2，读取表项内容为（110 1），页表项最后一位表示是否存在于内存中，1 表示存在。后 12 位存储偏移量。这个页对应的页框的地址为 （110 000000000100）。 -

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# 页面置换算法 @@ -72,7 +72,7 @@ 4，7，0，7，1，0，1，2，1，2，6 ``` -

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## 3. 最近未使用 > NRU, Not Recently Used @@ -102,7 +102,7 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 当页面被访问 (读或写) 时设置该页面的 R 位为 1。需要替换的时候，检查最老页面的 R 位。如果 R 位是 0，那么这个页面既老又没有被使用，可以立刻置换掉；如果是 1，就将 R 位清 0，并把该页面放到链表的尾端，修改它的装入时间使它就像刚装入的一样，然后继续从链表的头部开始搜索。 -

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## 6. 时钟 @@ -110,7 +110,7 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 第二次机会算法需要在链表中移动页面，降低了效率。时钟算法使用环形链表将页面连接起来，再使用一个指针指向最老的页面。 -

+

# 分段 @@ -118,11 +118,11 @@ FIFO 算法可能会把经常使用的页面置换出去，为了避免这一问 下图为一个编译器在编译过程中建立的多个表，有 4 个表是动态增长的，如果使用分页系统的一维地址空间，动态增长的特点会导致覆盖问题的出现。 -

+

分段的做法是把每个表分成段，一个段构成一个独立的地址空间。每个段的长度可以不同，并且可以动态增长。 -

+

# 段页式 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" index 2569d201fc..e27a1f3c51 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -76,7 +76,7 @@ 如果一个进程在用户态需要使用内核态的功能，就进行系统调用从而陷入内核，由操作系统代为完成。 -

+

Linux 的系统调用主要有以下这些： @@ -105,7 +105,7 @@ Linux 的系统调用主要有以下这些： 因为需要频繁地在用户态和核心态之间进行切换，所以会有一定的性能损失。 -

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# 中断分类 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" index 8dc385a469..53ad4abfd5 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \346\255\273\351\224\201.md" @@ -20,7 +20,7 @@ # 必要条件 -

+

- 互斥：每个资源要么已经分配给了一个进程，要么就是可用的。 - 占有和等待：已经得到了某个资源的进程可以再请求新的资源。 @@ -52,7 +52,7 @@ ## 1. 每种类型一个资源的死锁检测 -

+

上图为资源分配图，其中方框表示资源，圆圈表示进程。资源指向进程表示该资源已经分配给该进程，进程指向资源表示进程请求获取该资源。 @@ -62,7 +62,7 @@ ## 2. 每种类型多个资源的死锁检测 -

+

上图中，有三个进程四个资源，每个数据代表的含义如下： @@ -111,7 +111,7 @@ ## 1. 安全状态 -

+

图 a 的第二列 Has 表示已拥有的资源数，第三列 Max 表示总共需要的资源数，Free 表示还有可以使用的资源数。从图 a 开始出发，先让 B 拥有所需的所有资源（图 b），运行结束后释放 B，此时 Free 变为 5（图 c）；接着以同样的方式运行 C 和 A，使得所有进程都能成功运行，因此可以称图 a 所示的状态时安全的。 @@ -123,13 +123,13 @@ 一个小城镇的银行家，他向一群客户分别承诺了一定的贷款额度，算法要做的是判断对请求的满足是否会进入不安全状态，如果是，就拒绝请求；否则予以分配。 -

+

上图 c 为不安全状态，因此算法会拒绝之前的请求，从而避免进入图 c 中的状态。 ## 3. 多个资源的银行家算法 -

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上图中有五个进程，四个资源。左边的图表示已经分配的资源，右边的图表示还需要分配的资源。最右边的 E、P 以及 A 分别表示：总资源、已分配资源以及可用资源，注意这三个为向量，而不是具体数值，例如 A=(1020)，表示 4 个资源分别还剩下 1/0/2/0。 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" index 3a035ba9d8..9def71159b 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\256\276\345\244\207\347\256\241\347\220\206.md" @@ -16,7 +16,7 @@ - 制动手臂（Actuator arm）：用于在磁道之间移动磁头； - 主轴（Spindle）：使整个盘面转动。 -

+

# 磁盘调度算法 @@ -44,7 +44,7 @@ 虽然平均寻道时间比较低，但是不够公平。如果新到达的磁道请求总是比一个在等待的磁道请求近，那么在等待的磁道请求会一直等待下去，也就是出现饥饿现象。具体来说，两端的磁道请求更容易出现饥饿现象。 -

+

## 3. 电梯算法 @@ -56,7 +56,7 @@ 因为考虑了移动方向，因此所有的磁盘请求都会被满足，解决了 SSTF 的饥饿问题。 -

+

diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" index d2b4634b08..51a2badad0 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \350\277\233\347\250\213\347\256\241\347\220\206.md" @@ -36,7 +36,7 @@ 下图显示了 4 个程序创建了 4 个进程，这 4 个进程可以并发地执行。 -

+

## 2. 线程 @@ -46,7 +46,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 HTTP 请求线程、事件响应线程、渲染线程等等，线程的并发执行使得在浏览器中点击一个新链接从而发起 HTTP 请求时，浏览器还可以响应用户的其它事件。 -

+

## 3. 区别 @@ -68,7 +68,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H # 进程状态的切换 -

+

- 就绪状态（ready）：等待被调度 - 运行状态（running） @@ -116,7 +116,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H - 因为进程切换都要保存进程的信息并且载入新进程的信息，如果时间片太小，会导致进程切换得太频繁，在进程切换上就会花过多时间。 - 而如果时间片过长，那么实时性就不能得到保证。 -

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**2.2 优先级调度** @@ -134,7 +134,7 @@ QQ 和浏览器是两个进程，浏览器进程里面有很多线程，例如 H 可以将这种调度算法看成是时间片轮转调度算法和优先级调度算法的结合。 -

+

## 3. 实时系统 @@ -308,7 +308,7 @@ end; ## 1. 哲学家进餐问题 -

+

五个哲学家围着一张圆桌，每个哲学家面前放着食物。哲学家的生活有两种交替活动：吃饭以及思考。当一个哲学家吃饭时，需要先拿起自己左右两边的两根筷子，并且一次只能拿起一根筷子。 @@ -553,7 +553,7 @@ int pipe(int fd[2]); - 只支持半双工通信（单向交替传输）； - 只能在父子进程或者兄弟进程中使用。 -

+

## 2. FIFO @@ -567,7 +567,7 @@ int mkfifoat(int fd, const char *path, mode_t mode); FIFO 常用于客户-服务器应用程序中，FIFO 用作汇聚点，在客户进程和服务器进程之间传递数据。 -

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## 3. 消息队列 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" index 061f39a083..dfce4295aa 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\346\223\215\344\275\234\347\263\273\347\273\237 - \351\223\276\346\216\245.md" @@ -29,7 +29,7 @@ gcc -o hello hello.c 这个过程大致如下： -

+

- 预处理阶段：处理以 # 开头的预处理命令； - 编译阶段：翻译成汇编文件； @@ -43,7 +43,7 @@ gcc -o hello hello.c - 符号解析：每个符号对应于一个函数、一个全局变量或一个静态变量，符号解析的目的是将每个符号引用与一个符号定义关联起来。 - 重定位：链接器通过把每个符号定义与一个内存位置关联起来，然后修改所有对这些符号的引用，使得它们指向这个内存位置。 -

+

# 目标文件 @@ -63,7 +63,7 @@ gcc -o hello hello.c - 在给定的文件系统中一个库只有一个文件，所有引用该库的可执行目标文件都共享这个文件，它不会被复制到引用它的可执行文件中； - 在内存中，一个共享库的 .text 节（已编译程序的机器代码）的一个副本可以被不同的正在运行的进程共享。 -

+

diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" index d81ae2ec7c..f2f3411778 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \344\274\240\350\276\223\345\261\202.md" @@ -23,13 +23,13 @@ # UDP 首部格式 -

+

首部字段只有 8 个字节，包括源端口、目的端口、长度、检验和。12 字节的伪首部是为了计算检验和临时添加的。 # TCP 首部格式 -

+

- **序号** ：用于对字节流进行编号，例如序号为 301，表示第一个字节的编号为 301，如果携带的数据长度为 100 字节，那么下一个报文段的序号应为 401。 @@ -47,7 +47,7 @@ # TCP 的三次握手 -

+

假设 A 为客户端，B 为服务器端。 @@ -69,7 +69,7 @@ # TCP 的四次挥手 -

+

以下描述不讨论序号和确认号，因为序号和确认号的规则比较简单。并且不讨论 ACK，因为 ACK 在连接建立之后都为 1。 @@ -117,7 +117,7 @@ TCP 使用超时重传来实现可靠传输：如果一个已经发送的报文 接收窗口只会对窗口内最后一个按序到达的字节进行确认，例如接收窗口已经收到的字节为 {31, 34, 35}，其中 {31} 按序到达，而 {34, 35} 就不是，因此只对字节 31 进行确认。发送方得到一个字节的确认之后，就知道这个字节之前的所有字节都已经被接收。 -

+

# TCP 流量控制 @@ -129,7 +129,7 @@ TCP 使用超时重传来实现可靠传输：如果一个已经发送的报文 如果网络出现拥塞，分组将会丢失，此时发送方会继续重传，从而导致网络拥塞程度更高。因此当出现拥塞时，应当控制发送方的速率。这一点和流量控制很像，但是出发点不同。流量控制是为了让接收方能来得及接收，而拥塞控制是为了降低整个网络的拥塞程度。 -

+

TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、快重传、快恢复。 @@ -140,7 +140,7 @@ TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、 - 接收方有足够大的接收缓存，因此不会发生流量控制； - 虽然 TCP 的窗口基于字节，但是这里设窗口的大小单位为报文段。 -

+

## 1. 慢开始与拥塞避免 @@ -160,7 +160,7 @@ TCP 主要通过四个算法来进行拥塞控制：慢开始、拥塞避免、 慢开始和快恢复的快慢指的是 cwnd 的设定值，而不是 cwnd 的增长速率。慢开始 cwnd 设定为 1，而快恢复 cwnd 设定为 ssthresh。 -

+

diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" index 2d9d4c6e05..5a8d348683 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \345\272\224\347\224\250\345\261\202.md" @@ -22,7 +22,7 @@ DNS 是一个分布式数据库，提供了主机名和 IP 地址之间相互转 域名具有层次结构，从上到下依次为：根域名、顶级域名、二级域名。 -

+

DNS 可以使用 UDP 或者 TCP 进行传输，使用的端口号都为 53。大多数情况下 DNS 使用 UDP 进行传输，这就要求域名解析器和域名服务器都必须自己处理超时和重传从而保证可靠性。在两种情况下会使用 TCP 进行传输： @@ -40,11 +40,11 @@ FTP 使用 TCP 进行连接，它需要两个连接来传送一个文件： - 主动模式：服务器端主动建立数据连接，其中服务器端的端口号为 20，客户端的端口号随机，但是必须大于 1024，因为 0\~1023 是熟知端口号。 -

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- 被动模式：客户端主动建立数据连接，其中客户端的端口号由客户端自己指定，服务器端的端口号随机。 -

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主动模式要求客户端开放端口号给服务器端，需要去配置客户端的防火墙。被动模式只需要服务器端开放端口号即可，无需客户端配置防火墙。但是被动模式会导致服务器端的安全性减弱，因为开放了过多的端口号。 @@ -61,7 +61,7 @@ DHCP 工作过程如下： 3. 如果客户端选择了某个 DHCP 服务器提供的信息，那么就发送 Request 报文给该 DHCP 服务器。 4. DHCP 服务器发送 Ack 报文，表示客户端此时可以使用提供给它的信息。 -

+

# 远程登录协议 @@ -75,13 +75,13 @@ TELNET 可以适应许多计算机和操作系统的差异，例如不同操作 邮件协议包含发送协议和读取协议，发送协议常用 SMTP，读取协议常用 POP3 和 IMAP。 -

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## 1. SMTP SMTP 只能发送 ASCII 码，而互联网邮件扩充 MIME 可以发送二进制文件。MIME 并没有改动或者取代 SMTP，而是增加邮件主体的结构，定义了非 ASCII 码的编码规则。 -

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## 2. POP3 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" index d6e2e19e33..bdfe4f4ad3 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \346\246\202\350\277\260.md" @@ -22,27 +22,27 @@ 网络把主机连接起来，而互连网（internet）是把多种不同的网络连接起来，因此互连网是网络的网络。而互联网（Internet）是全球范围的互连网。 -

+

# ISP 互联网服务提供商 ISP 可以从互联网管理机构获得许多 IP 地址，同时拥有通信线路以及路由器等联网设备，个人或机构向 ISP 缴纳一定的费用就可以接入互联网。 -

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目前的互联网是一种多层次 ISP 结构，ISP 根据覆盖面积的大小分为第一层 ISP、区域 ISP 和接入 ISP。互联网交换点 IXP 允许两个 ISP 直接相连而不用经过第三个 ISP。 -

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# 主机之间的通信方式 - 客户-服务器（C/S）：客户是服务的请求方，服务器是服务的提供方。 -

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- 对等（P2P）：不区分客户和服务器。 -

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# 电路交换与分组交换 @@ -60,7 +60,7 @@ 总时延 = 排队时延 + 处理时延 + 传输时延 + 传播时延 -

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## 1. 排队时延 @@ -76,7 +76,7 @@ -

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其中 l 表示数据帧的长度，v 表示传输速率。 @@ -87,13 +87,13 @@ -

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其中 l 表示信道长度，v 表示电磁波在信道上的传播速度。 # 计算机网络体系结构 -

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## 1. 五层协议 @@ -123,7 +123,7 @@ TCP/IP 体系结构不严格遵循 OSI 分层概念，应用层可能会直接使用 IP 层或者网络接口层。 -

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## 4. 数据在各层之间的传递过程 diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" index 3d98ca9406..a748b50bc6 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\211\251\347\220\206\345\261\202.md" @@ -16,7 +16,7 @@ 模拟信号是连续的信号，数字信号是离散的信号。带通调制把数字信号转换为模拟信号。 -

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diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" index 563ea8c3bf..69d106d5be 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \347\275\221\347\273\234\345\261\202.md" @@ -26,7 +26,7 @@ 使用 IP 协议，可以把异构的物理网络连接起来，使得在网络层看起来好像是一个统一的网络。 -

+

与 IP 协议配套使用的还有三个协议： @@ -36,7 +36,7 @@ # IP 数据报格式 -

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- **版本** : 有 4（IPv4）和 6（IPv6）两个值； @@ -56,7 +56,7 @@ - **片偏移** : 和标识符一起，用于发生分片的情况。片偏移的单位为 8 字节。 -

+

# IP 地址编址方式 @@ -72,7 +72,7 @@ IP 地址的编址方式经历了三个历史阶段： IP 地址 ::= {< 网络号 >, < 主机号 >} -

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## 2. 子网划分 @@ -102,27 +102,27 @@ CIDR 的地址掩码可以继续称为子网掩码，子网掩码首 1 长度为 网络层实现主机之间的通信，而链路层实现具体每段链路之间的通信。因此在通信过程中，IP 数据报的源地址和目的地址始终不变，而 MAC 地址随着链路的改变而改变。 -

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ARP 实现由 IP 地址得到 MAC 地址。 -

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每个主机都有一个 ARP 高速缓存，里面有本局域网上的各主机和路由器的 IP 地址到 MAC 地址的映射表。 如果主机 A 知道主机 B 的 IP 地址，但是 ARP 高速缓存中没有该 IP 地址到 MAC 地址的映射，此时主机 A 通过广播的方式发送 ARP 请求分组，主机 B 收到该请求后会发送 ARP 响应分组给主机 A 告知其 MAC 地址，随后主机 A 向其高速缓存中写入主机 B 的 IP 地址到 MAC 地址的映射。 -

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# 网际控制报文协议 ICMP ICMP 是为了更有效地转发 IP 数据报和提高交付成功的机会。它封装在 IP 数据报中，但是不属于高层协议。 -

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ICMP 报文分为差错报告报文和询问报文。 -

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## 1. Ping @@ -155,7 +155,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 下图中，场所 A 和 B 的通信经过互联网，如果场所 A 的主机 X 要和另一个场所 B 的主机 Y 通信，IP 数据报的源地址是 10.1.0.1，目的地址是 10.2.0.3。数据报先发送到与互联网相连的路由器 R1，R1 对内部数据进行加密，然后重新加上数据报的首部，源地址是路由器 R1 的全球地址 125.1.2.3，目的地址是路由器 R2 的全球地址 194.4.5.6。路由器 R2 收到数据报后将数据部分进行解密，恢复原来的数据报，此时目的地址为 10.2.0.3，就交付给 Y。 -

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# 网络地址转换 NAT @@ -163,7 +163,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 在以前，NAT 将本地 IP 和全球 IP 一一对应，这种方式下拥有 n 个全球 IP 地址的专用网内最多只可以同时有 n 台主机接入互联网。为了更有效地利用全球 IP 地址，现在常用的 NAT 转换表把传输层的端口号也用上了，使得多个专用网内部的主机共用一个全球 IP 地址。使用端口号的 NAT 也叫做网络地址与端口转换 NAPT。 -

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# 路由器的结构 @@ -171,7 +171,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 分组转发结构由三个部分组成：交换结构、一组输入端口和一组输出端口。 -

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# 路由器分组转发流程 @@ -182,7 +182,7 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。 - 若路由表中有一个默认路由，则把数据报传送给路由表中所指明的默认路由器； - 报告转发分组出错。 -

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# 路由选择协议 @@ -239,7 +239,7 @@ BGP 只能寻找一条比较好的路由，而不是最佳路由。 每个 AS 都必须配置 BGP 发言人，通过在两个相邻 BGP 发言人之间建立 TCP 连接来交换路由信息。 -

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diff --git "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" index c08ef7970e..7d7d88ae37 100644 --- "a/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" +++ "b/notes/\350\256\241\347\256\227\346\234\272\347\275\221\347\273\234 - \351\223\276\350\267\257\345\261\202.md" @@ -28,7 +28,7 @@ 将网络层传下来的分组添加首部和尾部，用于标记帧的开始和结束。 -

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## 2. 透明传输 @@ -36,7 +36,7 @@ 帧使用首部和尾部进行定界，如果帧的数据部分含有和首部尾部相同的内容，那么帧的开始和结束位置就会被错误的判定。需要在数据部分出现首部尾部相同的内容前面插入转义字符。如果数据部分出现转义字符，那么就在转义字符前面再加个转义字符。在接收端进行处理之后可以还原出原始数据。这个过程透明传输的内容是转义字符，用户察觉不到转义字符的存在。 -

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## 3. 差错检测 @@ -64,13 +64,13 @@ 频分复用的所有主机在相同的时间占用不同的频率带宽资源。 -

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## 2. 时分复用 时分复用的所有主机在不同的时间占用相同的频率带宽资源。 -

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使用频分复用和时分复用进行通信，在通信的过程中主机会一直占用一部分信道资源。但是由于计算机数据的突发性质，通信过程没必要一直占用信道资源而不让出给其它用户使用，因此这两种方式对信道的利用率都不高。 @@ -78,7 +78,7 @@ 是对时分复用的一种改进，不固定每个用户在时分复用帧中的位置，只要有数据就集中起来组成统计时分复用帧然后发送。 -

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## 4. 波分复用 @@ -90,7 +90,7 @@ -

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为了讨论方便，取 m=8，设码片 为 00011011。在拥有该码片的用户发送比特 1 时就发送该码片，发送比特 0 时就发送该码片的反码 11100100。 @@ -100,9 +100,9 @@ -

+

-

+

其中 为 的反码。 @@ -110,7 +110,7 @@ 码分复用需要发送的数据量为原先的 m 倍。 -

+

# CSMA/CD 协议 @@ -125,13 +125,13 @@ CSMA/CD 表示载波监听多点接入 / 碰撞检测。 当发生碰撞时，站点要停止发送，等待一段时间再发送。这个时间采用 **截断二进制指数退避算法** 来确定。从离散的整数集合 {0, 1, .., (2k-1)} 中随机取出一个数，记作 r，然后取 r 倍的争用期作为重传等待时间。 -

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# PPP 协议 互联网用户通常需要连接到某个 ISP 之后才能接入到互联网，PPP 协议是用户计算机和 ISP 进行通信时所使用的数据链路层协议。 -

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PPP 的帧格式： @@ -140,7 +140,7 @@ PPP 的帧格式： - FCS 字段是使用 CRC 的检验序列 - 信息部分的长度不超过 1500 -

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# MAC 地址 @@ -156,7 +156,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 可以按照网络拓扑结构对局域网进行分类： -

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# 以太网 @@ -172,7 +172,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 - **数据** ：长度在 46-1500 之间，如果太小则需要填充； - **FCS** ：帧检验序列，使用的是 CRC 检验方法； -

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# 交换机 @@ -182,7 +182,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 下图中，交换机有 4 个接口，主机 A 向主机 B 发送数据帧时，交换机把主机 A 到接口 1 的映射写入交换表中。为了发送数据帧到 B，先查交换表，此时没有主机 B 的表项，那么主机 A 就发送广播帧，主机 C 和主机 D 会丢弃该帧，主机 B 回应该帧向主机 A 发送数据包时，交换机查找交换表得到主机 A 映射的接口为 1，就发送数据帧到接口 1，同时交换机添加主机 B 到接口 2 的映射。 -

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# 虚拟局域网 @@ -192,7 +192,7 @@ MAC 地址是链路层地址，长度为 6 字节（48 位），用于唯一标 使用 VLAN 干线连接来建立虚拟局域网，每台交换机上的一个特殊接口被设置为干线接口，以互连 VLAN 交换机。IEEE 定义了一种扩展的以太网帧格式 802.1Q，它在标准以太网帧上加进了 4 字节首部 VLAN 标签，用于表示该帧属于哪一个虚拟局域网。 -

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diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" index 2d60600ca5..136b0f0eaf 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\215\225\344\276\213.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 私有构造函数保证了不能通过构造函数来创建对象实例，只能通过公有静态函数返回唯一的私有静态变量。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" index 333a21be46..94b8c65dc9 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\270\255\344\273\213\350\200\205.md" @@ -11,17 +11,17 @@ - Mediator：中介者，定义一个接口用于与各同事（Colleague）对象通信。 - Colleague：同事，相关对象 -

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### Implementation Alarm（闹钟）、CoffeePot（咖啡壶）、Calendar（日历）、Sprinkler（喷头）是一组相关的对象，在某个对象的事件产生时需要去操作其它对象，形成了下面这种依赖结构： -

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使用中介者模式可以将复杂的依赖结构变成星形结构： -

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```java public abstract class Colleague { diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" index 7bc210881f..3e4c0d5d82 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\272\253\345\205\203.md" @@ -12,7 +12,7 @@ - IntrinsicState：内部状态，享元对象共享内部状态 - ExtrinsicState：外部状态，每个享元对象的外部状态不同 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" index 9ff95ceb6e..215681a8ff 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \344\273\243\347\220\206.md" @@ -13,7 +13,7 @@ - 保护代理（Protection Proxy）：按权限控制对象的访问，它负责检查调用者是否具有实现一个请求所必须的访问权限。 - 智能代理（Smart Reference）：取代了简单的指针，它在访问对象时执行一些附加操作：记录对象的引用次数；当第一次引用一个对象时，将它装入内存；在访问一个实际对象前，检查是否已经锁定了它，以确保其它对象不能改变它。 -

+

### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" index f1bb2ad195..b07d1efe57 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\216\237\345\236\213\346\250\241\345\274\217.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" index 08b7db2088..7ad1d0134a 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\221\275\344\273\244.md" @@ -16,13 +16,13 @@ - Invoker：通过它来调用命令 - Client：可以设置命令与命令的接收者 -

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### Implementation 设计一个遥控器，可以控制电灯开关。 -

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```java public interface Command { diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" index d88cac721c..190b555045 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\207\345\277\230\345\275\225.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - Caretaker：负责保存好备忘录 - Memento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" index fda230b709..d89db0da65 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\244\226\350\247\202.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" index 3b33d97d4b..152e975a2f 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \345\267\245\345\216\202\346\226\271\346\263\225.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 下图中，Factory 有一个 doSomething() 方法，这个方法需要用到一个产品对象，这个产品对象由 factoryMethod() 方法创建。该方法是抽象的，需要由子类去实现。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" index e6b0af9d73..7e113588e3 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\212\275\350\261\241\345\267\245\345\216\202.md" @@ -14,7 +14,7 @@ 从高层次来看，抽象工厂使用了组合，即 Cilent 组合了 AbstractFactory，而工厂方法模式使用了继承。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" index 268f8cf715..dc49b3fd00 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\241\245\346\216\245.md" @@ -11,7 +11,7 @@ - Abstraction：定义抽象类的接口 - Implementor：定义实现类接口 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" index f2604abdee..ba13406bdf 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \346\250\241\346\235\277\346\226\271\346\263\225.md" @@ -8,13 +8,13 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation 冲咖啡和冲茶都有类似的流程，但是某些步骤会有点不一样，要求复用那些相同步骤的代码。 -

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```java public abstract class CaffeineBeverage { diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" index 8ae809372d..dd3c7e795a 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\212\266\346\200\201.md" @@ -6,13 +6,13 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation 糖果销售机有多种状态，每种状态下销售机有不同的行为，状态可以发生转移，使得销售机的行为也发生改变。 -

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```java public interface State { diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" index c757678279..bee164a38d 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\224\237\346\210\220\345\231\250.md" @@ -6,7 +6,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" index 0b34c2adc8..2416e9ce72 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\251\272\345\257\271\350\261\241.md" @@ -10,7 +10,7 @@ ### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" index 8f5b492d43..f3ec662754 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\255\226\347\225\245.md" @@ -11,7 +11,7 @@ - Strategy 接口定义了一个算法族，它们都实现了 behavior() 方法。 - Context 是使用到该算法族的类，其中的 doSomething() 方法会调用 behavior()，setStrategy(Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象，也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。 -

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### 与状态模式的比较 diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" index 7192b7384b..e03ad311ae 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\256\200\345\215\225\345\267\245\345\216\202.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 这样做能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类。客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，例如增加子类，那么所有的客户类都要进行修改。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" index 18b4b3de39..f87de5a15f 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \347\273\204\345\220\210.md" @@ -10,7 +10,7 @@ 组合对象拥有一个或者多个组件对象，因此组合对象的操作可以委托给组件对象去处理，而组件对象可以是另一个组合对象或者叶子对象。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" index 1e15a921d7..039a359083 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\243\205\351\245\260.md" @@ -8,7 +8,7 @@ 装饰者（Decorator）和具体组件（ConcreteComponent）都继承自组件（Component），具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象，而装饰者组合了一个组件，这样它可以装饰其它装饰者或者具体组件。所谓装饰，就是把这个装饰者套在被装饰者之上，从而动态扩展被装饰者的功能。装饰者的方法有一部分是自己的，这属于它的功能，然后调用被装饰者的方法实现，从而也保留了被装饰者的功能。可以看到，具体组件应当是装饰层次的最低层，因为只有具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象。 -

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### Implementation @@ -16,7 +16,7 @@ 下图表示在 DarkRoast 饮料上新增新添加 Mocha 配料，之后又添加了 Whip 配料。DarkRoast 被 Mocha 包裹，Mocha 又被 Whip 包裹。它们都继承自相同父类，都有 cost() 方法，外层类的 cost() 方法调用了内层类的 cost() 方法。 -

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```java public interface Beverage { diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" index 06d4513270..1b505d74ea 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\202\345\257\237\350\200\205.md" @@ -6,7 +6,7 @@ 主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 -

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### Class Diagram @@ -14,13 +14,13 @@ 观察者（Observer）的注册功能需要调用主题的 registerObserver() 方法。 -

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### Implementation 天气数据布告板会在天气信息发生改变时更新其内容，布告板有多个，并且在将来会继续增加。 -

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```java public interface Subject { diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" index 98f7974ebb..3a34d05508 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\247\243\351\207\212\345\231\250.md" @@ -9,7 +9,7 @@ - TerminalExpression：终结符表达式，每个终结符都需要一个 TerminalExpression。 - Context：上下文，包含解释器之外的一些全局信息。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" index 17b9af2bd4..810fde860d 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\256\277\351\227\256\350\200\205.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - ConcreteVisitor：具体访问者，存储遍历过程中的累计结果 - ObjectStructure：对象结构，可以是组合结构，或者是一个集合。 -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" index 8b1ac10ea9..10b13515cc 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\264\243\344\273\273\351\223\276.md" @@ -8,7 +8,7 @@ - Handler：定义处理请求的接口，并且实现后继链（successor） -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" index 0596ace9b3..c4beb94d9a 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \350\277\255\344\273\243\345\231\250.md" @@ -10,7 +10,7 @@ - Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法； - Client 组合了 Aggregate，为了迭代遍历 Aggregate，也需要组合 Iterator。 -
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image-20191130164425351

### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" index dd1ebf2d32..102ff5f02e 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217 - \351\200\202\351\205\215\345\231\250.md" @@ -4,11 +4,11 @@ 把一个类接口转换成另一个用户需要的接口。 -

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### Class Diagram -

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### Implementation diff --git "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" index 88f65599e4..2d69e88f24 100644 --- "a/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" +++ "b/notes/\350\256\276\350\256\241\346\250\241\345\274\217.md" @@ -52,7 +52,7 @@ 私有构造函数保证了不能通过构造函数来创建对象实例，只能通过公有静态函数返回唯一的私有静态变量。 -

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### Implementation @@ -253,7 +253,7 @@ secondName 这样做能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类。客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，例如增加子类，那么所有的客户类都要进行修改。 -

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### Implementation @@ -336,7 +336,7 @@ public class Client { 下图中，Factory 有一个 doSomething() 方法，这个方法需要用到一个产品对象，这个产品对象由 factoryMethod() 方法创建。该方法是抽象的，需要由子类去实现。 -

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### Implementation @@ -400,7 +400,7 @@ public class ConcreteFactory2 extends Factory { 从高层次来看，抽象工厂使用了组合，即 Cilent 组合了 AbstractFactory，而工厂方法模式使用了继承。 -

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### Implementation @@ -490,7 +490,7 @@ public class Client { ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -580,7 +580,7 @@ abcdefghijklmnopqrstuvwxyz ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -641,7 +641,7 @@ abc - Handler：定义处理请求的接口，并且实现后继链（successor） -

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### Implementation @@ -779,13 +779,13 @@ request2 is handle by ConcreteHandler2 - Invoker：通过它来调用命令 - Client：可以设置命令与命令的接收者 -

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### Implementation 设计一个遥控器，可以控制电灯开关。 -

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```java public interface Command { @@ -900,7 +900,7 @@ public class Client { - TerminalExpression：终结符表达式，每个终结符都需要一个 TerminalExpression。 - Context：上下文，包含解释器之外的一些全局信息。 -

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### Implementation @@ -1025,7 +1025,7 @@ false - Iterator 主要定义了 hasNext() 和 next() 方法。 - Client 组合了 Aggregate，为了迭代遍历 Aggregate，也需要组合 Iterator。 -

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### Implementation @@ -1114,17 +1114,17 @@ public class Client { - Mediator：中介者，定义一个接口用于与各同事（Colleague）对象通信。 - Colleague：同事，相关对象 -

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### Implementation Alarm（闹钟）、CoffeePot（咖啡壶）、Calendar（日历）、Sprinkler（喷头）是一组相关的对象，在某个对象的事件产生时需要去操作其它对象，形成了下面这种依赖结构： -

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使用中介者模式可以将复杂的依赖结构变成星形结构： -

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```java public abstract class Colleague { @@ -1284,7 +1284,7 @@ doSprinkler() - Caretaker：负责保存好备忘录 - Menento：备忘录，存储原始对象的的状态。备忘录实际上有两个接口，一个是提供给 Caretaker 的窄接口：它只能将备忘录传递给其它对象；一个是提供给 Originator 的宽接口，允许它访问到先前状态所需的所有数据。理想情况是只允许 Originator 访问本备忘录的内部状态。 -

+

### Implementation @@ -1457,7 +1457,7 @@ public class Client { 主题（Subject）是被观察的对象，而其所有依赖者（Observer）称为观察者。 -

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### Class Diagram @@ -1465,13 +1465,13 @@ public class Client { 观察者（Observer）的注册功能需要调用主题的 registerObserver() 方法。 -

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### Implementation 天气数据布告板会在天气信息发生改变时更新其内容，布告板有多个，并且在将来会继续增加。 -

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```java public interface Subject { @@ -1592,13 +1592,13 @@ StatisticsDisplay.update: 1.0 1.0 1.0 ### Class Diagram -

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### Implementation 糖果销售机有多种状态，每种状态下销售机有不同的行为，状态可以发生转移，使得销售机的行为也发生改变。 -

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```java public interface State { @@ -1899,7 +1899,7 @@ No gumball dispensed - Strategy 接口定义了一个算法族，它们都实现了 behavior() 方法。 - Context 是使用到该算法族的类，其中的 doSomething() 方法会调用 behavior()，setStrategy(Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象，也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。 -

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### 与状态模式的比较 @@ -1986,13 +1986,13 @@ quack! ### Class Diagram -

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### Implementation 冲咖啡和冲茶都有类似的流程，但是某些步骤会有点不一样，要求复用那些相同步骤的代码。 -

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```java public abstract class CaffeineBeverage { @@ -2089,7 +2089,7 @@ Tea.addCondiments - ConcreteVisitor：具体访问者，存储遍历过程中的累计结果 - ObjectStructure：对象结构，可以是组合结构，或者是一个集合。 -

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### Implementation @@ -2294,7 +2294,7 @@ Number of items: 6 ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -2346,11 +2346,11 @@ public class Client { 把一个类接口转换成另一个用户需要的接口。 -

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### Class Diagram -

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### Implementation @@ -2422,7 +2422,7 @@ public class Client { - Abstraction：定义抽象类的接口 - Implementor：定义实现类接口 -

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### Implementation @@ -2580,7 +2580,7 @@ public class Client { 组合对象拥有一个或者多个组件对象，因此组合对象的操作可以委托给组件对象去处理，而组件对象可以是另一个组合对象或者叶子对象。 -

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### Implementation @@ -2712,7 +2712,7 @@ Composite:root 装饰者（Decorator）和具体组件（ConcreteComponent）都继承自组件（Component），具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象，而装饰者组合了一个组件，这样它可以装饰其它装饰者或者具体组件。所谓装饰，就是把这个装饰者套在被装饰者之上，从而动态扩展被装饰者的功能。装饰者的方法有一部分是自己的，这属于它的功能，然后调用被装饰者的方法实现，从而也保留了被装饰者的功能。可以看到，具体组件应当是装饰层次的最低层，因为只有具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象。 -

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### Implementation @@ -2720,7 +2720,7 @@ Composite:root 下图表示在 DarkRoast 饮料上新增新添加 Mocha 配料，之后又添加了 Whip 配料。DarkRoast 被 Mocha 包裹，Mocha 又被 Whip 包裹。它们都继承自相同父类，都有 cost() 方法，外层类的 cost() 方法调用了内层类的 cost() 方法。 -

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```java public interface Beverage { @@ -2818,7 +2818,7 @@ public class Client { ### Class Diagram -

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### Implementation @@ -2877,7 +2877,7 @@ public class Client { - IntrinsicState：内部状态，享元对象共享内部状态 - ExtrinsicState：外部状态，每个享元对象的外部状态不同 -

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### Implementation @@ -2966,7 +2966,7 @@ Java 利用缓存来加速大量小对象的访问时间。 - 保护代理（Protection Proxy）：按权限控制对象的访问，它负责检查调用者是否具有实现一个请求所必须的访问权限。 - 智能代理（Smart Reference）：取代了简单的指针，它在访问对象时执行一些附加操作：记录对象的引用次数；当第一次引用一个对象时，将它装入内存；在访问一个实际对象前，检查是否已经锁定了它，以确保其它对象不能改变它。 -

+

### Implementation diff --git "a/notes/\351\233\206\347\276\244.md" "b/notes/\351\233\206\347\276\244.md" index f10aee7fc3..e92c828c05 100644 --- "a/notes/\351\233\206\347\276\244.md" +++ "b/notes/\351\233\206\347\276\244.md" @@ -33,12 +33,12 @@ 下图中，一共有 6 个客户端产生了 6 个请求，这 6 个请求按 (1, 2, 3, 4, 5, 6) 的顺序发送。(1, 3, 5) 的请求会被发送到服务器 1，(2, 4, 6) 的请求会被发送到服务器 2。 -

+

该算法比较适合每个服务器的性能差不多的场景，如果有性能存在差异的情况下，那么性能较差的服务器可能无法承担过大的负载（下图的 Server 2）。 -

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### 2. 加权轮询（Weighted Round Robbin） @@ -46,7 +46,7 @@ 例如下图中，服务器 1 被赋予的权值为 5，服务器 2 被赋予的权值为 1，那么 (1, 2, 3, 4, 5) 请求会被发送到服务器 1，(6) 请求会被发送到服务器 2。 -

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### 3. 最少连接（least Connections） @@ -54,13 +54,13 @@ 例如下图中，(1, 3, 5) 请求会被发送到服务器 1，但是 (1, 3) 很快就断开连接，此时只有 (5) 请求连接服务器 1；(2, 4, 6) 请求被发送到服务器 2，只有 (2) 的连接断开，此时 (6, 4) 请求连接服务器 2。该系统继续运行时，服务器 2 会承担过大的负载。 -

+

最少连接算法就是将请求发送给当前最少连接数的服务器上。 例如下图中，服务器 1 当前连接数最小，那么新到来的请求 6 就会被发送到服务器 1 上。 -

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### 4. 加权最少连接（Weighted Least Connection） @@ -72,7 +72,7 @@ 和轮询算法类似，该算法比较适合服务器性能差不多的场景。 -

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### 6. 源地址哈希法 (IP Hash) @@ -80,7 +80,7 @@ 可以保证同一 IP 的客户端的请求会转发到同一台服务器上，用来实现会话粘滞（Sticky Session） -

+

## 转发实现 @@ -95,7 +95,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 该负载均衡转发的缺点比较明显，实际场景中很少使用它。 -

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### 2. DNS 域名解析 @@ -111,7 +111,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 大型网站基本使用了 DNS 做为第一级负载均衡手段，然后在内部使用其它方式做第二级负载均衡。也就是说，域名解析的结果为内部的负载均衡服务器 IP 地址。 -

+

### 3. 反向代理服务器 @@ -168,7 +168,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 当服务器宕机时，将丢失该服务器上的所有 Session。 -

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## Session Replication @@ -179,7 +179,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 占用过多内存； - 同步过程占用网络带宽以及服务器处理器时间。 -

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## Session Server @@ -193,7 +193,7 @@ HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服 - 需要去实现存取 Session 的代码。 -

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参考： diff --git "a/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" "b/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" index f731445141..fff09bca4c 100644 --- "a/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" +++ "b/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" @@ -141,7 +141,7 @@ Percussion is playing... 用来描述继承关系，在 Java 中使用 extends 关键字。 -

+

```text @startuml @@ -162,7 +162,7 @@ Vihical <|-- Trunck 用来实现一个接口，在 Java 中使用 implements 关键字。 -

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```text @startuml @@ -183,7 +183,7 @@ MoveBehavior <|.. Run 表示整体由部分组成，但是整体和部分不是强依赖的，整体不存在了部分还是会存在。 -

+

```text @startuml @@ -206,7 +206,7 @@ Computer o-- Screen 和聚合不同，组合中整体和部分是强依赖的，整体不存在了部分也不存在了。比如公司和部门，公司没了部门就不存在了。但是公司和员工就属于聚合关系了，因为公司没了员工还在。 -

+

```text @startuml @@ -227,7 +227,7 @@ Company *-- DepartmentB 表示不同类对象之间有关联，这是一种静态关系，与运行过程的状态无关，在最开始就可以确定。因此也可以用 1 对 1、多对 1、多对多这种关联关系来表示。比如学生和学校就是一种关联关系，一个学校可以有很多学生，但是一个学生只属于一个学校，因此这是一种多对一的关系，在运行开始之前就可以确定。 -

+

```text @startuml @@ -250,7 +250,7 @@ School "1" - "n" Student - A 类是 B 类方法当中的一个参数； - A 类向 B 类发送消息，从而影响 B 类发生变化。 -

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```text @startuml From 82790baf297615faa20133f59cfc33a0dc60dffb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 7 Dec 2019 14:57:54 +0800 Subject: [PATCH 032/214] auto commit --- ...7\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 12 ++++++------ ...7\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 12 ++++++------ 2 files changed, 12 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index 6182a30dfd..7f566a73e3 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -47,7 +47,7 @@ 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 -

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## ACID @@ -55,11 +55,11 @@ 事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。 -回滚可以用回滚日志来实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。 +回滚可以用回滚日志（Undo Log）来实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。 ### 2. 一致性（Consistency） -数据库在事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。 +数据库在事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对同一个数据的读取结果都是相同的。 ### 3. 隔离性（Isolation） @@ -69,7 +69,7 @@ 一旦事务提交，则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。 -使用重做日志来保证持久性。 +系统发生奔溃可以用重做日志（Redo Log）进行恢复，从而实现持久性。与回滚日志记录数据的逻辑修改不同，重做日志记录的是数据页的物理修改。 ---- @@ -80,11 +80,11 @@ - 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 - 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。 -

+

## AUTOCOMMIT -MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`START TRANSACTION`语句来开始一个事务，那么每个查询都会被当做一个事务自动提交。 +MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`START TRANSACTION`语句来开始一个事务，那么每个查询操作都会被当做一个事务并自动提交。 # 二、并发一致性问题 diff --git "a/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index 6182a30dfd..7f566a73e3 100644 --- "a/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -47,7 +47,7 @@ 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 -

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## ACID @@ -55,11 +55,11 @@ 事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。 -回滚可以用回滚日志来实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。 +回滚可以用回滚日志（Undo Log）来实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。 ### 2. 一致性（Consistency） -数据库在事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。 +数据库在事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对同一个数据的读取结果都是相同的。 ### 3. 隔离性（Isolation） @@ -69,7 +69,7 @@ 一旦事务提交，则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。 -使用重做日志来保证持久性。 +系统发生奔溃可以用重做日志（Redo Log）进行恢复，从而实现持久性。与回滚日志记录数据的逻辑修改不同，重做日志记录的是数据页的物理修改。 ---- @@ -80,11 +80,11 @@ - 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 - 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。 -

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## AUTOCOMMIT -MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`START TRANSACTION`语句来开始一个事务，那么每个查询都会被当做一个事务自动提交。 +MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`START TRANSACTION`语句来开始一个事务，那么每个查询操作都会被当做一个事务并自动提交。 # 二、并发一致性问题 From 579c6b671b791c9b75f01e0e9f8dc28d53b558f4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 7 Dec 2019 17:46:25 +0800 Subject: [PATCH 033/214] auto commit --- ...\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 4 ++-- notes/pics/image-20191207165524880.png | Bin 0 -> 48256 bytes notes/pics/image-20191207170731112.png | Bin 0 -> 49208 bytes notes/pics/image-20191207171141210.png | Bin 0 -> 51310 bytes notes/pics/image-20191207171449820.png | Bin 0 -> 48977 bytes notes/pics/image-20191207171510150.png | Bin 0 -> 48977 bytes notes/pics/image-20191207171512045.png | Bin 0 -> 48977 bytes notes/pics/image-20191207171554083.png | Bin 0 -> 48985 bytes notes/pics/image-20191207171734324.png | Bin 0 -> 51642 bytes notes/pics/image-20191207173012642.png | Bin 0 -> 51088 bytes notes/pics/image-20191207174600729.png | Bin 0 -> 49455 bytes ...\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 4 ++-- 12 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) create mode 100644 notes/pics/image-20191207165524880.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207170731112.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207171141210.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207171449820.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207171510150.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207171512045.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207171554083.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207171734324.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207173012642.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207174600729.png diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index 7f566a73e3..b12867a977 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -47,7 +47,7 @@ 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 -

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## ACID @@ -80,7 +80,7 @@ - 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 - 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。 -

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## AUTOCOMMIT diff --git a/notes/pics/image-20191207165524880.png b/notes/pics/image-20191207165524880.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..38ad6d29f78e205e05e7844e252a57ca63c52a6e GIT binary patch literal 48256 zcmeFZbySqm*ET$giG(5|4GKz^NJxq(A=2F-2-4lHgh&ZUiGXyMG)N0bch7)`6PcloSqq{=dg7$pDc`6iLWZq(o;xD zU5QUG?QLf8Bu_DI-|O)_yB*%>`X`idqILg|r(ad_Y{V#(qZ-`8MHWzdt^Iz4{#X z2PwpPKJ0hI)yMz$CjWn!leJEESlCQUTU&*~!oo%8=g;56%eabRQ@z}fwAKk7d+GA! zUN7E6+3q-wxZ#x-TDk}X>qG4NN9EMl>)L$V3am+rj!rjC@#4+(t4mE4+x)g2E+HY& z<0a_4Hjt;9AEkB^fw*=9V#xQ=_28!?Q&V}5X*tu;Q&UrEl|g}lj_XquWL5M_zkf5b zuvkcpf6rg4$IOJ_PP3>Njl3lkVa$(-e2qZ#__u9hC_35CBYXp_U0pS>A45(~9`*P1 zXm5RZZ++U-DIz?ap#EfU`tO0K;*l_Qgbw?-?(F!AG>^2N`n3@Aq0Yi9vjIHP39GO85vI}CnvdUi?XvN zot&H&E4vql0`VzKgaSP#zrNxY@Ck*P@;vyOm!E$N@6zTfHS8VU|Ge9}$^t!B$lb6p zRbip%C&}2=%WPRrlGDO&UV7(J)xSSp# zGSoriBb2IoBnLNgUx-oP84xGT&C4@?Qo@HPE|MZYIyzeGw!P?&-rnAJ`t!5-QGzfP zEW|t5|Bv5Ht~(cMSFxM$Z6$=xHEbj63`;f2Uv-m=j*m;SNvo--WH2PVK8a)39qNo` 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## ACID @@ -80,7 +80,7 @@ - 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 - 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。 -

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## AUTOCOMMIT From d7920b50bdbec7ac3627c6f6d428ff4fa30704b7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 7 Dec 2019 17:51:22 +0800 Subject: [PATCH 034/214] auto commit --- ...\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 4 ++-- notes/pics/image-20191207175048914.png | Bin 0 -> 49713 bytes notes/pics/image-20191207175109320.png | Bin 0 -> 50532 bytes ...\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 4 ++-- 4 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) create mode 100644 notes/pics/image-20191207175048914.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207175109320.png diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index b12867a977..16cbac7218 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -47,7 +47,7 @@ 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 -

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## ACID @@ -80,7 +80,7 @@ - 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 - 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。 -

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## AUTOCOMMIT diff --git a/notes/pics/image-20191207175048914.png b/notes/pics/image-20191207175048914.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..fc69c68f8c3b303a9e3c3d70ae97d7f03ac29621 GIT binary patch literal 49713 zcmeFZWmr{f_b$FHR3x?m3KA+IAt50h7Si3VbR*rMh!}))gVdtC8$|@9S%kDmE)bB; z1!qk5`<~zb!~gU7aIV9}=5kLKb3QSiG464Xd(8Lpvd;+d$?;Jr6rqIp6Gas2tO*Kr zy7vMeT-grq;zyxwp(LI>RCbB~GwyDw?3}o>CpVsB8MW$cNr30;TjeKpf%el`aq+te z(tQ%u?)@79`!T(kgIuaS)trGtZgMl{GJ(Ear?do0Ah}t}@tkeq>Bl7HYvT<}8(tET!Ey=wTaJ6XKew_bSKTdNiQZy_ zVZqmp=R7+9{;Sb9z!n)R3e|Y)E7`x-d@sNpkS~He@uyDy!T#?5>JPP=Rl_uWVkBv= znA_M4{ry{5mYC??i>>{Gp9NU3e~Foh7hT(9i;cO?@8RVjVyGmt@G=TajQ3TE}~F|50Ewfboulv zAGjylG087*iCvGL;#V(*_kO7h&+7?~cme6T!R@+>_) zy<~(3g;K9YHqxy60*p9EtzfZ}XOe6ECmkK#{uHryW_)}+*(yzl_`>emG{4tjWoTQ? zu`VA4(H_ogc$w2?tHN!|T(GZ$=9h-*4ECo<;^WD(ATNIm6&7-BL4?A6S>Qy746GT z-Py8WkwOc6@Ene=Iw6ylA#G<{Tlrqo{{4~pjkfs>8MD!t?Rc{Bp^8bboHC1{po@yI zO|nVCd2%8+hp~|RJFrli)ec$PE8{u8fBz;MfLj$`N0wOh`z60eO89(fAyQiBeZRQo 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q=(gi`U~u-$p@zr@7@6>D6^VwSa)K6TQ!!ktCW+zV@+%j7Bz% z$QSkU#4aF%B+x}(o~X3ze+gSH+`KIO%99*D*}$rM*DG$+h9qf*qLI9Q)XoTvRYEds zOdxaBu0Q#M%KH+e-lY+ML zYx1jVRSsxbmnjf5dp44N8YlS=E%_u{71WJ&nPUMzm7Hb)S8{QzqlE-4F@$dwujEc9 zVsLTZ!<{>29!`?aAIr!E-ZLCutn2EJmnPOI;p(wyF3TzlsJhZ8iZ%Tx?IK&FA|!v6 z%m7Z*dMRl+HUD@(k`1Ng7Bp1bQgD{gyD~)>e(i~gAeidR(|5q659e@9HBPy#L#MOf z>}&C!ioB*Io02=g$|-J*w>Joj&9hSqPM2~if|isL5VT7UsaI=pr;h^2w3)drM?bKm zI@R7hgRLhC%>IYy$%UAu^_~KO&Yp%Ce=nSL`3lQ3X6V61vRdZkQNK0DTMp+H41|qn z$jT=+*R9|F=-GP#+dRY0Dy#gwkxU{2*em!l7;fNE3K)#=tG+v)_Mn#W;6IPz=z3mkv~r3UPHmgw=k+ql4*n6Ck z?p8y)+9?UDPoUUnA?b>LTR+Q&;j92tb@jj#8$ANupaeCz2;mP+*A0F1#+9)XX_6@d zg5bv%dz7Wm2l#PN+5}P`aP68+s>FPUl^b8o(gIsNC&MkkvzsHDA#X8FW>YO@jfvZT zHf)0RopkkHtu-y1ToYzC)q7^}L1;p21x}U;PXPoJ^)rneKrTuWK##E!ByODNM zV6*dKmvNy|w9{GS7b;R}*fp1w}SpsI})Bk7bFABDRc0}=n@0U8uGRix5;Ht8 z^9xq0rltlIfev6G?c97HEaD5L1{Wv!ku_Z@2%U=F`Lv=oBq!acjOy%D5b@#)2ggGq@vmliwIOu}*xbQC#rI4X zb^qi^=uI%g7hWt&`%la(fx(RWbBqTn3+Q^--!w%Lb?47X^e!?zabM%()8+Ph7A6fb zxkF3@UOG|V2G$L>S4aK6cf+pe_$?4CavX_D6~)|vuY7#4iWHL_U6F(6_bE|Zb4SwI~ zlE0aqL2nkZdn}ihAnD3T@%n<=Mt6Co^%UYz1_qS^gTJxZS62?p3p=%XY_vbdZ}HrJ zX|35dzhfSn{|58tiao6)(1M3X?;*f$Ug^4^thr|U%e@sZ}wO%v_+igX<7NFf{)XdpG7+NHWu{xg#%aDJ93jC#FUAz@`p_ zrEJA)W5p35X+mtDkG867IG-Hh9q0{HhOG}FYM{pFqCOfLV2n&J7w{QoaK}@Tot&0e z39`M5fD9lV*<)=h@AcXHcMV@)(snZRyZ5`ma`eZiCUS>zl`_yPZ68t}JbJ*4wH03X zNq|iKFc_}k?T62rsErb`x>DbAaOd3R1cI*Mw%6LXTSL67ite5$-#l!VY>en2yD|>b zr3M538}8w(AGeh7&uqn1GjQzDEqJdbXHlMNDn%^jItKUNJo2V@rj{(!JB6~!H{zixe(hpHG{ z0pRDR`7TSS=P;8m}R`__PDri!ovqY zA|;$|1tbM3qPOLOi!wcT${*k%lUg#l_(eWpK+Yi8ygcRH$5{J*icYS~DWR|rW)?3E z*%@pmn8;0|4Z9$D1xZf3o`2p(~T5tp4)bEK|rixN5D+_G@5Gl6>th zXWgb&7+?>?6_`0$H0#6r*F&tzpz8uSpuDECXbD6a8AY@f)yntXXM!leXBl2`J6|G2 z5zWN|b%Jw05%#iWc;Ld$$VMW-e*>7%dH;HY`g(uk(xT6XMw_?vc1|x<3$CgI6wC#J zq16kjOc+cKk#~r4u4!0RhIHjO^fJ-)V~|?)A>BaQqUXzwaiV&@=403I+)ivG`LLf~ z%aFAm=BcN5OYV)h@WB^W@Zd}2@FVHAu?CNuQ1y_zL!3#%4mPFJui=h=ZNrhs=YL%u zNp~`p_lfWxelP3rd2c{lRm&ME`0mb5YXD-fHGEsz6#=oCLn)|m_t~TB{@ka8-U9ap zruS%fD@Xg)FDmi!NOMYIk}?V_bv5BhortT%==;HaNmyTDcgy1ccM@=W9-p=4JC=zCzUnl!4;eRgmCc1bAxkb)YB& zBsa!M{{7Dl)XCka{*j%`Zp*wNG zDx3TJO5|Wob+sf+u6M+0zu(rJ_Y%a`P9N3878HEm`+DIMvv_7R1&ur_N-A7!Il1sD zC$(2wPLisku4Q@3B|7dVcB$>ZWuqQ=`W|1k0OJ8LMNrN`DFuGUWlDa4bV) z1ZsL{ovE|x{FjK4-AAyA;G+X?r(^=cvycW{2MK3ORZh@zfE;T*N4OChENmscU4}F6 zv;>mK)g6nLtAbMQ6_#paIDP;1LVew+{oT>Piq-Ah;9iFVoV4 zyymT%%)XXUuWSyz63vtNwhiG|v9guKv)0b>=5*hFZn`#mqTT|;H1pkB4 z?(3;QG{HF)u~NF%XZ)1*U}XO%D;uE@2(oQ(UQ3H_zfKvJ>{4bXd#nW+mc93`gDY#M zE&zC_AA!az5jeTcN1lN9We5&eJT2FRJqG{;Y~xslYaKrkjvR?S;K14fIu+~5S!I?U zn@>m}7{johp0(hK{CGA573dN?WIkq=WK*({hW-B{R|dDo*d!!$CPU8w*gg=Ew*kBR zcS1*Eyi2VzO(_td8VmwJHCULwMk6N~x19jNLCl$IF@`yXVl`!0_CU*l+m1cX`Q86n z0iE}GYL%EesM%}U+ExMNOZuj(|K2ykoB&$^WC^&|4*1jD?10e%TAY{
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## ACID @@ -80,7 +80,7 @@ - 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 - 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。 -

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## AUTOCOMMIT @@ -94,13 +94,13 @@ MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`STAR T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。 -

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## 读脏数据 T1 修改一个数据，T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改，那么 T2 读取的数据是脏数据。 -

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## 不可重复读 From 8fcb417c0423d2755b0917e7452e0770652ce776 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 7 Dec 2019 21:15:30 +0800 Subject: [PATCH 036/214] auto commit --- ...\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 8 ++++---- notes/pics/image-20191207210118304.png | Bin 0 -> 48576 bytes notes/pics/image-20191207210437023.png | Bin 0 -> 48569 bytes notes/pics/image-20191207210802815.png | Bin 0 -> 47616 bytes ...\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 8 ++++---- 5 files changed, 8 insertions(+), 8 deletions(-) create mode 100644 notes/pics/image-20191207210118304.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207210437023.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207210802815.png diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index b26cec88e7..e2b89c75e5 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -78,9 +78,9 @@ - 只有满足一致性，事务的执行结果才是正确的。 - 在无并发的情况下，事务串行执行，隔离性一定能够满足。此时只要能满足原子性，就一定能满足一致性。 - 在并发的情况下，多个事务并行执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。 -- 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。 +- 事务满足持久化是为了能应对系统崩溃的情况。 -

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## AUTOCOMMIT @@ -106,13 +106,13 @@ T1 修改一个数据，T2 随后读取这个数据。如 T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。 -

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## 幻影读 T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。 -

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---- diff --git a/notes/pics/image-20191207210118304.png b/notes/pics/image-20191207210118304.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..957aaf22475c1ac174bcd5ad404531353b1d3a91 GIT binary patch literal 48576 zcmd?RXHZn#_a@o~OrV%R$toZjL2LoW0jxd#z_Z>)HKDMoR4RCDKbM6za10i)V5u z)LAwZ>P*{(bMQZDkxzJ0s5>a}XHOLzqnAbo9292X9_^<{C?;VfHu&#cy!^tG=KetV zkE;Zff1gAjm^F@6C%WxLXKGa{S?m$cMHMLF40;!OZZ$RU+NF%d*zD0-)mwxM~Pu_%+ zPUD@tdBFMq&l?qxP{85gbhc31+x~8TQBO@d4MVx+HKU)~ zHYjYMJhh11@9FNo$-qj}G;Woel=S=-o0i7ktr<*2MB3h-^MDyw>4=5f!CGS(dL9FV z_ov`XUUkQnOT2pJx5x;oW*J-6PJDAq%jNQ;N}j}_S~6Z< z-gqy5<}f~K9U5BN`eBdBhRY)**3>3LJ3A#XyouPP_;}&M!oom}tgNg{-nE#-swzRZ zwfbAUj(>F$-^?#9b)TnleXzK{dw7)E2a~m|+zK@->K7`ay?=jUJ|(VdHHaRC$}~j$ z@(%0u8#iE03KQ4wF)$eS3JYV_H#S0|qnXP`1Q)UQVW_-z3kr!(RKyp1v#{Bk<>DBvOJQzaIQxj7pMMoc;9W~fMHOe~At#4x ziGPbVH7koHzr(O#{`WVL^z?MKzx%AA*!k|!N|&vfC`-|qjoVaIeJOG7>9yX3Ef&Qc zs=CAbZpA9hu)Hz0{V#-tg+4%= zqKnfgN;yM3+2BXU>%94Bk*6y}mp-5;>OTD2*`eP=sgx{`Ko4rSsg~EbVG7 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zSmvL|+n?4P3TV1)c~ckx_3*Dt9e|1&tz%=L{G<88^xCy+0J;ywa*g5XNCO@O>_CAa zTL4p`&827l7LN!QVIZGx$Aw|Dsks>_Tgp-W`HzVmW?04RtUjXpuG5{ zq`Dv7DgN2gvg$m2l5lhkBDQ{y%$qk~Nr2@cTMV*b*>>Ot(FM`IAG;)G=j80|k6ZXY zJOO5XH>&njICMA9!c_uhhnFMizcFv!THaq9hpY&bd_jn$H|Pp9(WQ(ytpM2}ub}YdOb;9dZhJYJ$an#|##n{zs@LY?OueUm&v)&n8)lOgEPu`*5YHy3 z&nCUP4=pbCEf5`l(tLROd~F(7)5ZKffZwFtfQCsi$w%MVCcP_HgQ}66S{OkN$)ZKX zGtu9l0@_GKc=#(N9;*ys=%#HeyV$yU+|N(dyGJW*bH0E7t}nk@U12r-t89zPMi;xF_y^p_GVRTI9Pp@>jrxxt$st!^@vbLrg?e zR9;opWWTx`9>e)8$+_0pYN`1or&bB_iTXhR78_=ym%?TNcY{tC-0id|HUrT8`nUl^ z0e3=Sn<~^&$Sp>y%dc6<3>_Rs9$x3U59*7GiVA4vozGfjv-0y3tSDQd76So7Q8u0j zOF_yNaOc&lXWxs827#5Tsi_He5)o+@sXIAyLlT*Xhlgx9KuUq|;`rCbmM+c*$wXc= za~5d!b*GPD?(b{`wz#_}EA6Qtmki>vafH3@s#Ar47U9SUV&#~Zt z9M7M&uwzJa3UP=v{jkYO0wN-olOkPR-HE-4+}vE6vg0^T+jh)gU>9|Z0?rm~s<1lb zrW_aJXT?I_U~wsvAKC9GpoKM2*AL2B<>TG zSxgTBM*(xpye0d3)-SHI1rSFex1jSnhc1+1b+CaN08HI@oDVZ^NbB4dQt+V_6cb>; z56%|YYM(VGLzK|8C;`HGYlqBUOi)!)+)rEFF_r1x!3c$*hR{^VOcTI3WWz`*u+<&~ zaGW1^u}u&BZt|lH@TQp?_W=iuEfic}@WuPSu$ain$RzVP?*kdUTvmIQhrkFR#g;&= zKqw+8XnG)|>UH2jEO#w26&Dw`F7D7UG0DQ9Qglv??}IQOofBWeU}FCLTN_3gE0N(^ zpj(_^e(M^xKRNfW96xYy!41;F2TU^vL=~kt4Euc0MQr}G-T?_@d7|7J2BjgGmXc>2Qe$D}@o0O3tA1`3Bq_ zRb2o0cn;F%7sBJ9u0!t115toXhEU*Ho)6ieB$e{zyOqo2me z^h6eBLa}Z_ak5KduU>U}Z6s>pA1|c@*=)}6TSs&OAuF$;kqIVhVw_l2jmuGCiOpSW{U8Dlip)sqVpj&P94p=QZJ3E!9bpVT9Y>`}O`OqOW zN%j60a0Wmw?shVDM{D^2;sM2@D_9SV1Bf(KPNdHXG#BLCOEIzNy?x?FMueI~Vr?Ni z7RF>rrTU%Mi1Eke=)2q5s;2L527x^kdr&sSWsHqi{7d;bHXFAQ@?bu#vHQOi=n5S&&DQ3t*s|??MeG?9gU6Ly!_`Gfw;i178xVKHCAz z5nHVUrB*VYGp)I~S-hYcwiLJ`eQuS?jEt6vWTvoZJ#!#L@2^khKrlv=`9XyRGL8!U zk$D-{A6wu(j`ke-r{94v$LV@pd{j|Y@Xe%bh5f8zN7rq_DaaF%RFcz8Gk5bXdUf&UjLjQwV_NJ|K#h37S_ zF99ZyKyo06rhKW%0&oLZ8zFA7+&0ky0s~i;dQ<)__#~)EB@e10AVlDietyE?eD~W6 zpa+x&IVB}_t3rBxHD%Wts$>46d%#0Mei@K6V|FmEuVQ`NFulB%aguB{EHr zVlxJT!nd5kcV^UT7Yk{}gaQ%ucqj3Kdsf5I(NVwWH>C9W$;K+w#n9$2m)%dsrxn0A z=WkLe3qCU-Ve>a!H=K_F$RGm1^+iC&$Pj`AGDs1-Q_dS8MRmDMZyX>NFlfFCdV2Fb 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zEJM@N>j3qYi8FatH9oXiVS-}e56wzo!t=sFq0(E(#iAAAu|6WF< z8tc!?@x_XMZD3$BqrW;#26g~Zk@Rg6_vgB?JwP|(EpawmD?5)k@x#n zET#BaUYCB4wqJnk`P{UOziThgpj!d&`JoOnKubh1#1Ahbl$Zk}czJ_9dUR*N4-Lm~ z=`T(H{W2*@*<2$gyqcIGz4>g4nvK@!_va{&;hgueY@NfOlsUAro~jW(crXuDxaq#; z5;PK!8<3d~p`wNT7T9)?d%<>udr4_v{8O2d^w-ozvpTgmVcn>^()vd5^xROuQ$DQG zcBYu!?=63b34>F`1!FQHt6aBfSV;J26FaiJb~}|7_{yrLmCpKsqXx|YacG27z&O83 z#djo5@e<+XurDEbppBlfo~Iq~oyJ7CM4QMjgS&-^JN4J`&I11YyGHf+6_aw_9F-4l zwa2Ql89YyEs5G-EJM{eg6#o)EO5D)Z49)#+kQin1RTD2qUSlznqHW`>;=Vt$07b)K z-I7sVzfXf|PJo0FyVCl4n`dTHQWA$NFI?W^8j$VZJp2nVWBe)Gvw!}bFmf)QsE~Vl zWg)pD>qZgvGcLtXqviHId8_ThCByMC+pY!Ha#8yiG=G$~`^a(m_FgHq$F+k?v;sX&8)R0s?SXeLG*&j4q7d3kZ<;lLH^PLb-7X(4%d-J!Z-cUE(KSp&+1 za!PvQ4)=s@N8D}Z(R*Lpe$svQ(1Q94=raa1a~g4^a)yR&OkpU6B1|LS*|HRfmxz3% zkgJpgyhb?#l2COIk&plQb^88y+sASJ_I*)`VjWM?c?zJY5)^wm-*_Wu+5j-5i3MK=ovL57=DOEBA^GV~D@Ms4ecE3^3jMa$EkK1*gI4oKk znwrM#Ismf;BUdiC4OaJtHHWk1a~8^rBxSVDJU(}Yq(HauMvXM9|jgST%i#u5$Qvyo~EJCd1 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z0?-!Msh4>DIsiFbqoTrTV2k{I$n&GW3MkZi2w-pUA3t{OUbb0*$qt};AGad1`c5nb z2+IcJ;e2)Eh(c%O1+v6r0b^( zF{yzhM+Js2M2paHJJLg#P)A}iq!to0BbFcTU@+k#CP*M;Btk1HDmsau!uSez5xY
+

## AUTOCOMMIT @@ -106,13 +106,13 @@ T1 修改一个数据，T2 随后读取这个数据。如 T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。 -

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## 幻影读 T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。 -

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---- From 1e6dad5d07d9535c723426a4218128872e1c2409 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 7 Dec 2019 21:19:19 +0800 Subject: [PATCH 037/214] auto commit --- ...\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 6 +++--- notes/pics/image-20191207211851299.png | Bin 0 -> 47217 bytes ...\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 6 +++--- 3 files changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) create mode 100644 notes/pics/image-20191207211851299.png diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index e2b89c75e5..bd2fe0f630 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -47,7 +47,7 @@ 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 -

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## ACID @@ -116,7 +116,7 @@ T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插 ---- -产生并发不一致性问题主要原因是破坏了事务的隔离性，解决方法是通过并发控制来保证隔离性。并发控制可以通过封锁来实现，但是封锁操作需要用户自己控制，相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别，让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。 +产生并发不一致性问题的主要原因是破坏了事务的隔离性，解决方法是通过并发控制来保证隔离性。并发控制可以通过封锁来实现，但是封锁操作需要用户自己控制，相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别，让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。 # 三、封锁 @@ -135,7 +135,7 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 ### 1. 读写锁 -- 排它锁（Exclusive），简写为 X 锁，又称写锁。 +- 互斥锁（Exclusive），简写为 X 锁，又称写锁。 - 共享锁（Shared），简写为 S 锁，又称读锁。 有以下两个规定： diff --git a/notes/pics/image-20191207211851299.png b/notes/pics/image-20191207211851299.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..d9a2346f57cdaadb6886fce42c972759b9407ead GIT binary patch literal 47217 zcmdqJbySq!*ET*DHkha=p@4LkG>X#QHGtBsbb|#Sq@<(-tn^k$G=8z3mXaOzLBm z;j^z$XRhq^m~*=?cbxi%n)}%M0mTyp!f?ThU1m{kV&ZPa!^1kGl|91QV=x>Tij7t~ z>(M(Dsx?sT%-;{&FP-`O>(pDv?;d^R%PmfI^61@r(=#w1mSF^*9zx1uFth^T56l_va zQNhT{%3H{YLcPyJreBY_5-j1gyKYfhRz}uJeCNR@azW=94ORMUJ$uV_`5!)z8flxF 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## ACID @@ -116,7 +116,7 @@ T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插 ---- -产生并发不一致性问题主要原因是破坏了事务的隔离性，解决方法是通过并发控制来保证隔离性。并发控制可以通过封锁来实现，但是封锁操作需要用户自己控制，相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别，让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。 +产生并发不一致性问题的主要原因是破坏了事务的隔离性，解决方法是通过并发控制来保证隔离性。并发控制可以通过封锁来实现，但是封锁操作需要用户自己控制，相当复杂。数据库管理系统提供了事务的隔离级别，让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。 # 三、封锁 @@ -135,7 +135,7 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 ### 1. 读写锁 -- 排它锁（Exclusive），简写为 X 锁，又称写锁。 +- 互斥锁（Exclusive），简写为 X 锁，又称写锁。 - 共享锁（Shared），简写为 S 锁，又称读锁。 有以下两个规定： From 3348b201d17d71d544ec96f3e5a664ac978390ab Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 7 Dec 2019 21:37:23 +0800 Subject: [PATCH 038/214] auto commit --- ...\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 5 +---- notes/pics/image-20191207213523777.png | Bin 0 -> 26254 bytes ...\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 5 +---- 3 files changed, 2 insertions(+), 8 deletions(-) create mode 100644 notes/pics/image-20191207213523777.png diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index bd2fe0f630..7b84e8972c 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -145,10 +145,7 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 锁的兼容关系如下： -| - | X | S | -| :--: | :--: | :--: | -| **X** |×|×| -| **S** |×|√| +

### 2. 意向锁 diff --git a/notes/pics/image-20191207213523777.png b/notes/pics/image-20191207213523777.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..7a44bb21a673cd866f706db2c8797a2e61205eaa GIT binary patch literal 26254 zcmd?RWmJ`07Y4ck1p_b;K|oL`rKKfB6r{UbknZjf1%pshx>=E^E`8|_noY?DBdNKODGfyPwe?qc@*j#I|_v{ zcmW&!@>YFV5rw*g5_>A7=p4H;K5Q52RJVQ!h(Y75j3`wPHVv09=k#X}Ero|m(^8p4KMKHR zd-L_G$S7{v!+0aLBB~s_>9SWJ`B;AhyVU0;iw4Kf(+^8;9WCr1ok&V&^fSXF!3XQ1 zXw^U8yfg3h{PWFEI1%IQ8?OIjtg|n~_&&%GP$(8MOuVx%y4>eT&b~BQUw|>f$9wv! z@!1ztCdBOk?djm?NGBlR*|*-lyqi^Bt&y3T$r>e@pUQ+n-Ft^Di?Ols^9-2;Wd(&$ zs#eSL<<;`Z!I4rk;Vy^j@gh}*BGtOn$+u-?oE`_Wkv=W>{=yU+34+ z?#HRvLt0u|hlk7g1HHZ1xCej!OpW7pqT}J=SuwMmtjmS*U=I{{qFrlu2Q`=-9t*Ow zr{>okioT2yjWlPpHdTFpHx33U0%gQeqm(xRhDam6MfAX(Q)Mg9&<3C_z zl#1c9Qijh{U%cQJ%7pF=c)+E{;d)AwpnK}IVagC6WP|8)8G4LF@j{D{tIIYy<$g!!VCD_eVUOwc~<;zM+ zN`&0XIy(7qPt$=crMvU{ySs~R;q*c+*RNk!l$G7+!`bAFk$U#**?yt0)|FeHIFfx)QBZyYKe3PLE)-OCFf^*Jj 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### 2. 意向锁 From 67e70462afd9a9e157902160f8ab89d705036b92 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sat, 7 Dec 2019 22:23:08 +0800 Subject: [PATCH 039/214] auto commit --- ...73\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 71 ++++-------------- notes/pics/image-20191207214442687.png | Bin 0 -> 36063 bytes notes/pics/image-20191207220440451.png | Bin 0 -> 58315 bytes notes/pics/image-20191207220831843.png | Bin 0 -> 59686 bytes notes/pics/image-20191207221128997.png | Bin 0 -> 58904 bytes notes/pics/image-20191207221313819.png | Bin 0 -> 59367 bytes notes/pics/image-20191207221744244.png | Bin 0 -> 35113 bytes notes/pics/image-20191207221920368.png | Bin 0 -> 42498 bytes notes/pics/image-20191207222102010.png | Bin 0 -> 37517 bytes notes/pics/image-20191207222134306.png | Bin 0 -> 45923 bytes notes/pics/image-20191207222237925.png | Bin 0 -> 46837 bytes ...73\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 71 ++++-------------- 12 files changed, 28 insertions(+), 114 deletions(-) create mode 100644 notes/pics/image-20191207214442687.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207220440451.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207220831843.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207221128997.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207221313819.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207221744244.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207221920368.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207222102010.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207222134306.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207222237925.png diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index 7b84e8972c..8531af9793 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -47,7 +47,7 @@ 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。 -

+

## ACID @@ -94,25 +94,25 @@ MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`STAR T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。 -

+

## 读脏数据 T1 修改一个数据，T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改，那么 T2 读取的数据是脏数据。 -

+

## 不可重复读 T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。 -

+

## 幻影读 T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。 -

+

---- @@ -162,17 +162,12 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 各种锁的兼容关系如下： -| - | X | IX | S | IS | -| :--: | :--: | :--: | :--: | :--: | -| **X** |× |× |× | ×| -| **IX** |× |√ |× | √| -| **S** |× |× |√ | √| -| **IS** |× |√ |√ | √| +

解释如下： -- 任意 IS/IX 锁之间都是兼容的，因为它们只是表示想要对表加锁，而不是真正加锁； -- 这里的 X/IX/S/IS 锁都是表级锁，IX 锁和行级的 X 锁兼容，两个事务可以对两个数据行加 X 锁。（事务 T1 想要对数据行 R1 加 X 锁，事务 T2 想要对同一个表的数据行 R2 加 X 锁，两个事务都需要对该表加 IX 锁，但是 IX 锁是兼容的，并且 IX 锁与行级的 X 锁也是兼容的，因此两个事务都能加锁成功，对同一个表中的两个数据行做修改。） +- 任意 IS/IX 锁之间都是兼容的，因为它们只表示想要对表加锁，而不是真正加锁； +- 这里兼容关系针对的是表级锁，而表级的 IX 锁和行级的 X 锁兼容，两个事务可以对两个数据行加 X 锁。（事务 T1 想要对数据行 R1 加 X 锁，事务 T2 想要对同一个表的数据行 R2 加 X 锁，两个事务都需要对该表加 IX 锁，但是 IX 锁是兼容的，并且 IX 锁与行级的 X 锁也是兼容的，因此两个事务都能加锁成功，对同一个表中的两个数据行做修改。） ## 封锁协议 @@ -184,20 +179,7 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 可以解决丢失修改问题，因为不能同时有两个事务对同一个数据进行修改，那么事务的修改就不会被覆盖。 -| T1 | T2 | -| :--: | :--: | -| lock-x(A) | | -| read A=20 | | -| | lock-x(A) | -| | wait | -| write A=19 |. | -| commit |. | -| unlock-x(A) |. | -| | obtain | -| | read A=19 | -| | write A=21 | -| | commit | -| | unlock-x(A)| +

**二级封锁协议** @@ -205,20 +187,8 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 可以解决读脏数据问题，因为如果一个事务在对数据 A 进行修改，根据 1 级封锁协议，会加 X 锁，那么就不能再加 S 锁了，也就是不会读入数据。 -| T1 | T2 | -| :--: | :--: | -| lock-x(A) | | -| read A=20 | | -| write A=19 | | -| | lock-s(A) | -| | wait | -| rollback | .| -| A=20 |. | -| unlock-x(A) |. | -| | obtain | -| | read A=20 | -| | unlock-s(A)| -| | commit | +

+ **三级封锁协议** @@ -226,26 +196,13 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 可以解决不可重复读的问题，因为读 A 时，其它事务不能对 A 加 X 锁，从而避免了在读的期间数据发生改变。 -| T1 | T2 | -| :--: | :--: | -| lock-s(A) | | -| read A=20 | | -| |lock-x(A) | -| | wait | -| read A=20| . | -| commit | .| -| unlock-s(A) |. | -| | obtain | -| | read A=20 | -| | write A=19| -| | commit | -| | unlock-X(A)| +

### 2. 两段锁协议 加锁和解锁分为两个阶段进行。 -可串行化调度是指，通过并发控制，使得并发执行的事务结果与某个串行执行的事务结果相同。 +可串行化调度是指，通过并发控制，使得并发执行的事务结果与某个串行执行的事务结果相同。串行执行的事务互不干扰，不会出现并发一致性问题。 事务遵循两段锁协议是保证可串行化调度的充分条件。例如以下操作满足两段锁协议，它是可串行化调度。 @@ -253,7 +210,7 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 lock-x(A)...lock-s(B)...lock-s(C)...unlock(A)...unlock(C)...unlock(B) ``` -但不是必要条件，例如以下操作不满足两段锁协议，但是它还是可串行化调度。 +但不是必要条件，例如以下操作不满足两段锁协议，但它还是可串行化调度。 ```html lock-x(A)...unlock(A)...lock-s(B)...unlock(B)...lock-s(C)...unlock(C) diff --git a/notes/pics/image-20191207214442687.png b/notes/pics/image-20191207214442687.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..d4babb566d859ed7054300cbff02a197363ee5eb GIT binary patch literal 36063 zcmd?RWmr^Q8#X)`pc1xp7=Y5e{NR{9d+oKZb;Ws}*P3}RFZ+!60>uRs3PmjO{IMbmb%q~>I`#M* zKD={^x$`v&MTe4j{6N_?VR3v^D`F?<qEY1OY%nw!03 zX*STdv!7Qvi=H*6Zre*ZJbot_QyjYzr;%u@hOy)?>(9#d81sE6{G!SGVv*GIhwH-n zVOP#yxJ=@XlRr~&&r|zET1a0rHU;6Se33%a~ggD{-`>&kei_?GqBcqr? zriemu@O&r!`;Wf)8_K``)ODSMHNeX^<+APHe^8HZkNx|P|I>0}M 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z0rE-7#|=l*qVhr@lIXpK{xc>hmO|kb3b9IX>46&tUuLn?^>E8;z11LJ>@-hKUS17~ z#L#Q#`V`Q&aC8ljLJ8V&vEPdH9d@k5oFutHU)i#2cvu)0emYjI0QivJS13Co(*YPP zScL*SG>YZ|MGg7(Egh-(h{TXn{@R|dxQ}e%Wuit40C^kcI+}9Q3@Ly1)*E+^k zD2C5o3JOmkZ@_DC=io=~)rG^BUjhOGqBo$h97u_UA|i)%`StbJuV2lSMbIb&{mIEc zy+Paq+CWQ3*SciavScR}bougSWkp2;&@b8W8=av%f%>1&dk#GBf8b2mn&(=>0n-IC z_oIc}oMU@njrpx5CZM%$yb->g(&B_s1RW54YxUo@2uO%LM*c}L|s1Hd0!~58;)1IX@S)4 zmz9~F-4FeFyPHjv5}zw{R~JF?DG1Mg$Jz=C-(ll%+CfV8 zZ1C1Uh8aRz8ZViD^UB+|Z_P@Pg9s)_c7PjY=ADWxwq6SI9C_bD-hBFt{FCe7KQDM~ z$rnTOEs9ME?(`W8pJ^L@LlqOrat&(jjAQQ|!#^V)AhzbY^l8gh1u26ULR#iY!mg73 zpP@@&ECTBLOuJX6VM4WuAYO?0Mp)7dtL?%={G~_U7Nua`|2MS2<$rdIv~IYYT!h|p z6vZv%X3v1aB8~p9{@oz}Syc9U-QWN2Fr_f;dkqpcL7|$X6Y9&pev;F9-LLcrTL-cS zaWi%N-V2#^nc9&>eCRh1<(SB6OA@0U`s0h#H|HTOi%8CYu0ANBQ{F#Lht}&`_FU1$?2wT?)@uMLSj z!nI2&8wW)OrRT4(_x5($%Uu$3EY!TLm1%(Hg-?i3fSM;TrhM~x;O#y8E6#q1%9N4f z$I6KX2GAn(m%y*;oVWzkvKKZF`};a>+=XcZ$N5VTqZ?~`P0uW?tT%pQ0;Cx*23{zH zrd+?~#mPg+#)pey{>+}K0`UV{jyRC1y^#rV(<3#6)w>RI-3J;(HAqkY4MH4hiXEaC zN+e{@fdVRCwFXGDG)e(F)B7hUtwF&-{Uw2YMCoDYhD(52@h_7_)t>)X$AL`@_*Zm* z8T=nQ#{wM;AoXnid3v($SQAVG)wPpe;gewKq`V@xYXe|;RO*4@hTaybpn)unM5Lqy za2e-N5qGj`3eD2>?-q2V8pY3*A0FPj>cmGQ*~+cTV0~ipUa5UT{qEgPKT`Y2GTO5# z&pJcHpoWBlUo^=qS~=0hp;E7nWhw%o5>uUm>y(2I%`KJqdA)|_w|OB0dwcR~!E582 zx0pI!#=SY#IHu5IjZu@{<&{({;FmC-9L?sz9Ms@ghf8pu9;Y{AV@U>8WNCjKjf>3- zz?Ay<1Pm?{qr*5_1($?O{`_?N@b2;W(bnf9t*Fo{bH6XKt|lXs;iaieuPc8Xyy4|2 znANRPUBdZTpl-N;nK~UXxmr@n;IU1Vn8^I2TR$#`@>J~fCsy_wgNoNJOuqgAH$+%1 zLMF*2C8}_GqvcIob?nSR#f1Ud6F)8KC=5vhneJ$jj4C`-M zztNces8K7e;meqwh`qG(4c+8f2Z~FXps`Ack;p=Sr$lQP%$rYz11yZe4w65Rn zCd;x;aYBInk!Nncp2Jdw(fiXCS#HQ9UeD^{_V zKk1VaUH@QDl5bt;ClmHBg6xtxx1O3;yjHMMV`a2*dP|m`e`d@M#;&@mUGg)5jf*P< z`pIOVgHBxHC)J=snWm#0MU?su<;`oErTMykrq!xEH@|4kt*!U93w!XHb$dLwF%l~c zpj2^bPj2#tPOG<`ni-u8H?OcXZ_=3Ay-_FU3{SFA_cmjpO_m7wOtQSQ*f@PInCRq! z-<4}=>zRq9><5$1y=6+v7B55U^hIq+9z5{)n8g((?j~g4r_F^lZK$9BQBWfSr*z`c zC(CN$O%XSc<3CPYNznRA>jUCbG%ZsHMef#k?rrj!z&8~F<`vEg(-k-!VPE6t?!-Nx 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zK6O4j*|(o>`_`-?Y35p&2`xr3Jg=T`zZ~nDJQ<&4;NY;;eYgYdnT|D>7@+itVUY1H zE_NsKd7M_dZ~CCq;^Xyn{aGbNMMeKr(YZagxeH{snpjLs(|QxN(5^&f%g*xjBz@0Q zC5q7$-CGx0hPCgkuPLk%$C()|R_Ko+?r`E}E`Z4fs4QOoxWP2>O`u(u;-%4xzZE?U z423`JS~6Gt`yQ!O?#+Lgn|}VR>gsOb_wh|hxw-5~0b{35b&Z6#d#d&Wy5WybF%-8+ zwZCFwy)c+QU0X>Ul~Jg(PQtH~0phE@_a8ehzlf6#Br z`S4L%!kWCqiQ_)cnSY((JOjJ0|eiWzQ7Jeu-KA@r79!8GCAuTWc28YK}rrchP4mw6rrGNe&JU=FlhuoFr;{ z=ED2O&{Jdmq`L-X z%UNzQP*^_eoQOGJ8fxO0aE5N5 zwSqJ&nSO5NU)2)o9`ajr3l3qeERI#qIn9sZ6i7&jlw`;=g#@uzu_Euzi5oOFxZ!UOoZ{1`2E5#V$$pj%Tk%t%n17_q?TcHKh$Q#71Y`@KoilG`821a0%KA32 zog`iOEru=Shnr0-RGTk+e1i#TvpgABychJrj4xr-+7hK zo2!{*=NA@w2v2AOJt^J7g{60|G}rO7NAB@D4{skE0;vjzees13P;stXmlC?^KYjYd#=-F( znu$60_n`qPHFV)zEgaVPn|pSY`}si_@0}~SMI|NJ&vY!+rSeo5Zz1UqBwD1GKVriX z#sg?@xqkU0GK6Vo?DWCr3_T-b9r|<*JwLk}C+tB1ZK&^B=blgn)1*9=%)Vg#i?trkcaT zj&97bmvzS~W=|+ORnUBS);P1Zwi`Bo4ppp+pR5@ZDRfuT;=U29^mE4N_J8T`SFBT0 zT%x}2S3A5-(7wQGIm-UNHF7;$fRd?mP|opnz(Lhk18%4|UUqi~Vj_d4yca0D0G^t464j74VYZ1qnhUul`63^^!h)CTJ z{47SWiHS!GOlloc7=K7mPS_h_;L+SS*%4DPf7BHr^ZDbuXTK6Y~8iL%Nb)5pm(HIC*pX zq4Vv_$x_vxw{$K}ZRVblr}VrIc~lagmO;8k>EitN}NCt zhLAbjXCrV}0oO&zVql~4N%}jf?F1_7)$!`(o8XWmClRaGing{KGWTx~5h)7qPz7FG zpQ!QyI`xF$JoJ`ML;v4Ujfe2fD9ck$etxEawsYx$m`P04WIY^&=`GRd86WpU&Yxwj zcdj{5lloB+de0U;o1bkNpQB z=2xXiqZGPd(NlYme)hDuoaksRsu``C(6ik2X3xs$k)m%C0lwGlT1)^%?cw6j3=E#r z{M=eePrNl#u0CzDI37UWbuIa!@OeI_{>bQGML~B_#x8q5`Gr1xb-AYa@RI5NIb}-T zz->csZytm1#2eEsPGe;}XjV~+lG+!AspZGioL+)ckxyzlaqjMt(~lS8!^e}e@8(gQ z6)ByTcF#Be_zLEeH_-Qcdo9sj_?J3!VtVX=fnQ9UNSmv(3xP^Mo@Nm%Yig;ABZUlZ`P>8hGFKHP*=D9Q(d&V9-W(N_MAT)y(Eu`NbVqbDCiWK3v| zTT?AAzWdvwWWZ&fIZ5pnXn!XGLC?YK!6y$C)0KJN{Jjgu={}25z5Vv>_E?1@eyR0j z*up3XySWu{@G8>5`b;`3fSmsm<;kLiMtG5yuBNb%kiQ<=#l%-@gtOXQi&|6{v5_;? zJ9~R|bFb&@CUZHmfBQxn(ka-k(hvq-#Li*haVaOzw5%oy_;4MMB`Ye)JD=o}HCnRMR4^zo6Xw8 zA`_0)cB?#P<(BQ5Z2R56aw+rAnndsMPzs8iq!(%gi*+utRR*(G2i%u18)>fY*rM9R zhb1KaYihSoJj4E>iZ!Kvqry@C)yDmEqOKc~_#Kej)?8B2E-U#@695;FV zg72=tLV!>j42OUdz;sNixU=z6iw5p*muJtf%K4 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zIl6a7&5rDyRBHWDm35$YW?ACh_#fp&S4}&N+XA`6c)FaY&s}k|wHl|Y=*^6|J3C<1XW{oDvTa?6awwFGPTn=3WN^JYkuv+lzkuM{s=J^HF-t|EeS-{%| zhug)PgqAFs&Fa~;iV7bOr+=!rU@5N(e||$#Ids5=;R@T5dKByCqE*e`3Jd$pw`mqn z%VIa?E)Y{}SkuV67k}7HV?zNLbU<``O$~azJa=$KK}*YLf6{{zPIZkAT+B#HIxl?q z`yZhgE4Rm^2)OXuh|sx;0xHt=7bsm(QC26(39pk=Qg9(5gmGNqNI3H&&BEJjlqbY( zLLOhhiasB>eWkhd?yiX8!}^K7@+ITnT&=V8Pn-5VK7$>+5%;>TWf`A3a7QoGTCD$P zBCqgiPxRm61pwSqthW#=Zo7n&+H>6&k`+1x!=it^@j3Clug%{mFC2?;Kjsd%ApkO7$$R zw^*5`=x`I2w$;Fa1c0#nVgf|1ZhB=+t40Us%&QpTQ>@CF#E7MphPpA|W4=(*tG-


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## ACID @@ -94,25 +94,25 @@ MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说，如果不显式使用`STAR T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。 -

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## 读脏数据 T1 修改一个数据，T2 随后读取这个数据。如果 T1 撤销了这次修改，那么 T2 读取的数据是脏数据。 -

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## 不可重复读 T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。 -

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## 幻影读 T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。 -

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---- @@ -162,17 +162,12 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 各种锁的兼容关系如下： -| - | X | IX | S | IS | -| :--: | :--: | :--: | :--: | :--: | -| **X** |× |× |× | ×| -| **IX** |× |√ |× | √| -| **S** |× |× |√ | √| -| **IS** |× |√ |√ | √| +

解释如下： -- 任意 IS/IX 锁之间都是兼容的，因为它们只是表示想要对表加锁，而不是真正加锁； -- 这里的 X/IX/S/IS 锁都是表级锁，IX 锁和行级的 X 锁兼容，两个事务可以对两个数据行加 X 锁。（事务 T1 想要对数据行 R1 加 X 锁，事务 T2 想要对同一个表的数据行 R2 加 X 锁，两个事务都需要对该表加 IX 锁，但是 IX 锁是兼容的，并且 IX 锁与行级的 X 锁也是兼容的，因此两个事务都能加锁成功，对同一个表中的两个数据行做修改。） +- 任意 IS/IX 锁之间都是兼容的，因为它们只表示想要对表加锁，而不是真正加锁； +- 这里兼容关系针对的是表级锁，而表级的 IX 锁和行级的 X 锁兼容，两个事务可以对两个数据行加 X 锁。（事务 T1 想要对数据行 R1 加 X 锁，事务 T2 想要对同一个表的数据行 R2 加 X 锁，两个事务都需要对该表加 IX 锁，但是 IX 锁是兼容的，并且 IX 锁与行级的 X 锁也是兼容的，因此两个事务都能加锁成功，对同一个表中的两个数据行做修改。） ## 封锁协议 @@ -184,20 +179,7 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 可以解决丢失修改问题，因为不能同时有两个事务对同一个数据进行修改，那么事务的修改就不会被覆盖。 -| T1 | T2 | -| :--: | :--: | -| lock-x(A) | | -| read A=20 | | -| | lock-x(A) | -| | wait | -| write A=19 |. | -| commit |. | -| unlock-x(A) |. | -| | obtain | -| | read A=19 | -| | write A=21 | -| | commit | -| | unlock-x(A)| +

**二级封锁协议** @@ -205,20 +187,8 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 可以解决读脏数据问题，因为如果一个事务在对数据 A 进行修改，根据 1 级封锁协议，会加 X 锁，那么就不能再加 S 锁了，也就是不会读入数据。 -| T1 | T2 | -| :--: | :--: | -| lock-x(A) | | -| read A=20 | | -| write A=19 | | -| | lock-s(A) | -| | wait | -| rollback | .| -| A=20 |. | -| unlock-x(A) |. | -| | obtain | -| | read A=20 | -| | unlock-s(A)| -| | commit | +

+ **三级封锁协议** @@ -226,26 +196,13 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 可以解决不可重复读的问题，因为读 A 时，其它事务不能对 A 加 X 锁，从而避免了在读的期间数据发生改变。 -| T1 | T2 | -| :--: | :--: | -| lock-s(A) | | -| read A=20 | | -| |lock-x(A) | -| | wait | -| read A=20| . | -| commit | .| -| unlock-s(A) |. | -| | obtain | -| | read A=20 | -| | write A=19| -| | commit | -| | unlock-X(A)| +

### 2. 两段锁协议 加锁和解锁分为两个阶段进行。 -可串行化调度是指，通过并发控制，使得并发执行的事务结果与某个串行执行的事务结果相同。 +可串行化调度是指，通过并发控制，使得并发执行的事务结果与某个串行执行的事务结果相同。串行执行的事务互不干扰，不会出现并发一致性问题。 事务遵循两段锁协议是保证可串行化调度的充分条件。例如以下操作满足两段锁协议，它是可串行化调度。 @@ -253,7 +210,7 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。 lock-x(A)...lock-s(B)...lock-s(C)...unlock(A)...unlock(C)...unlock(B) ``` -但不是必要条件，例如以下操作不满足两段锁协议，但是它还是可串行化调度。 +但不是必要条件，例如以下操作不满足两段锁协议，但它还是可串行化调度。 ```html lock-x(A)...unlock(A)...lock-s(B)...unlock(B)...lock-s(C)...unlock(C) From b71985e21ed346f8cf41dc9c3b660347c88a58d9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sun, 8 Dec 2019 01:26:22 +0800 Subject: [PATCH 040/214] auto commit --- ...73\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 70 +++++++++++------- notes/pics/image-20191207223334985.png | Bin 0 -> 57939 bytes notes/pics/image-20191207223400787.png | Bin 0 -> 58453 bytes notes/pics/image-20191208012527591.png | Bin 0 -> 31299 bytes ...73\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 70 +++++++++++------- 5 files changed, 90 insertions(+), 50 deletions(-) create mode 100644 notes/pics/image-20191207223334985.png create mode 100644 notes/pics/image-20191207223400787.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208012527591.png diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index 8531af9793..fabee3960b 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -19,9 +19,10 @@ * [可重复读（REPEATABLE READ）](#可重复读repeatable-read) * [可串行化（SERIALIZABLE）](#可串行化serializable) * [五、多版本并发控制](#五多版本并发控制) + * [基本思想](#基本思想) + * [Undo 日志](#undo-日志) * [版本号](#版本号) * [隐藏的列](#隐藏的列) - * [Undo 日志](#undo-日志) * [实现过程](#实现过程) * [快照读与当前读](#快照读与当前读) * [六、Next-Key Locks](#六next-key-locks) @@ -189,7 +190,6 @@ MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。

- **三级封锁协议** 在二级的基础上，要求读取数据 A 时必须加 S 锁，直到事务结束了才能释放 S 锁。 @@ -249,20 +249,39 @@ SELECT ... FOR UPDATE; ---- -| | 脏读 | 不可重复读 | 幻影读 | -| :---: | :---: | :---:| :---: | -| 未提交读 | √ | √ | √ | -| 提交读 | × | √ | √ | -| 可重复读 | × | × | √ | -| 可串行化 | × | × | × | +

# 五、多版本并发控制 多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式，用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别。而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行，要求很低，无需使用 MVCC。可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁，单纯使用 MVCC 无法实现。 -## 版本号 +## 基本思想 + +在封锁一节中提到，加锁能解决多个事务同时执行时出现的并发一致性问题。但是加锁操作代价很高，并且在实际场景中读多写少，所有事务都是只是进行读操作的话就没必要进行加锁。 + +MVCC 的读操作不需要进行加锁，并且在可重复读隔离级别下能解决脏读和不可重复读问题。它的基本思想是为每个数据行维护多个版本的快照，多个事务可以同时去操作这个数据行。 + +事务的修改操作（DELETE、INSERT、UPDATE）会去修改该事务对应版本的快照。 + +脏读和不可重复读最根本的原因是事务读取到其它事务未提交的修改。在事务在进行读取操作时，为了解决脏读和不可重复读问题，读取的快照需要满足以下条件：快照在该事务开始之后没有被其它事务修改，否则会读取到其它事务的未提交的修改操作。 + +## Undo 日志 + +MVCC 的多版本指的是多个版本的快照，这个快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把一个数据行的所有快照连接起来。 + +例如我们在 MySQL 创建一个表 t，包含主键 id 和一个字段 x。我们先插入一个数据行，然后对该数据行执行两次操作。 -在封锁一节中提到，加锁能解决多个事务同时执行时出现的并发一致性问题。但是封锁操作代价很高，而多版本并发控制采用无锁机制，而是利用“版本”来解决并发一致性问题。它的基本思想是为每个数据行维护创建 +```sql +INSERT INTO t(id, x) VALUES(1, "a"); +UPDATE t SET x="b" WHERE id=1; +UPDATE t SET x="c" WHERE id=1; +``` + +因为我们没有使用 `START TRANSACTION` 将上面的操作当成一个事务来执行，根据 MySQL 的 AUTOCOMMIT 机制，每个操作都会被当成一个事务来执行，所以上面总共涉及到三个事务。 + +

+ +## 版本号 - 系统版本号：是一个递增的数字，每开始一个新的事务，系统版本号就会自动递增。 - 事务版本号：事务开始时的系统版本号。 @@ -274,17 +293,13 @@ MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版 - 创建版本号：指示创建一个数据行的快照时的系统版本号； - 删除版本号：如果该快照的删除版本未定义或删除版本号大于当前事务版本号表示该快照有效 -## Undo 日志 - -MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把一个数据行（Record）的所有快照连接起来。 -

## 实现过程 以下实现过程针对可重复读隔离级别。 -当开始一个事务时，该事务的版本号肯定大于当前所有数据行快照的创建版本号，理解这一点很关键。数据行快照的创建版本号是创建数据行快照时的系统版本号，系统版本号随着创建事务而递增，因此新创建一个事务时，这个事务的系统版本号比之前的系统版本号都大，也就是比所有数据行快照的创建版本号都大。 +当开始一个事务时，该事务的版本号肯定大于当前所有数据行快照的创建版本号。数据行快照的创建版本号是创建数据行快照时的系统版本号，系统版本号随着创建事务而递增，因此新创建一个事务时，这个事务的系统版本号比之前的系统版本号都大，也就是比所有数据行快照的创建版本号都大。 ### 1. SELECT @@ -308,22 +323,27 @@ MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把 ### 1. 快照读 -使用 MVCC 读取的是快照中的数据，这样可以减少加锁所带来的开销。 +MVCC 的 SELECT 操作是快照中的数据，不需要进行加锁操作。 ```sql -select * from table ...; +SELECT * FROM table ...; ``` ### 2. 当前读 -读取的是最新的数据，需要加锁。以下第一个语句需要加 S 锁，其它都需要加 X 锁。 +MVCC 其它会对数据库进行修改的操作（INSERT、UPDATE、DELETE）需要加锁操作，从而读取最新的数据。 + +```sql +INSERT; +UPDATE; +DELETE; +``` + +在进行 SELECT 操作时，可以强制指定进行加锁操作。以下第一个语句需要加 S 锁，第二个需要加 X 锁。 ```sql -select * from table where ? lock in share mode; -select * from table where ? for update; -insert; -update; -delete; +SELECT * FROM table WHERE ? lock in share mode; +SELECT * FROM table WHERE ? for update; ``` # 六、Next-Key Locks @@ -348,14 +368,14 @@ SELECT c FROM t WHERE c BETWEEN 10 and 20 FOR UPDATE; ## Next-Key Locks -它是 Record Locks 和 Gap Locks 的结合，不仅锁定一个记录上的索引，也锁定索引之间的间隙，是一个前开后闭区间。例如一个索引包含以下值：10, 11, 13, and 20，那么就需要锁定以下区间： +它是 Record Locks 和 Gap Locks 的结合，不仅锁定一个记录上的索引，也锁定索引之间的间隙。它锁定一个前开后闭区间，例如一个索引包含以下值：10, 11, 13, and 20，那么就需要锁定以下区间： ```sql (-∞, 10] (10, 11] (11, 13] (13, 20] -(20, +supremum) +(20, +∞) ``` # 七、关系数据库设计理论 diff --git a/notes/pics/image-20191207223334985.png b/notes/pics/image-20191207223334985.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..74377d93f627f59969a3a9911b0af879d7149bb8 GIT binary patch literal 57939 zcmd3OWmwhQw)Y}M8tIUfkX9*CK)NIaq`O38Ow-l#$f(c)d2Mr*81zjnLsz2G&L5P;EcG9ztw;iw_ektV79exkJ6K_3!KJ z8#vkOMdu>IHr^zK@->CmEvMFPhJ`J^S&mwH^L|6WzM#B(aD{tfr7~@5kanuH3@uPE zQm@_N`Tjx=R=TRQh!hSJx0yt9>fPrF_m>q$PF|m%_+k|da|VR|{o?5OB&|6%Dj!>7I0{$TU z+Gg)KJ72qW=@Rok)%^Utf{IFzTz1%JpJHwCbRsb^vCqA|a+;chv7?l-B!nRtSsY4< zE3TrS+Jh2vC+vl8KRcz8%O=Us&qsZuYF;2Cj@jh2U1~~7>!(l8cOOehp_f-wv^_)a zJiSd1Kh?HM-?nNz#?hu`Vs_gj=G7~*?dFNyT>(R0%JTAZsrsg2yY`=>%sa(QDYVlP#@*Rix+otHJNVSd@8%iS~14$ zgN@<$(bTWY5_hF~$Aqi-^=rB-Y;3`T6s8*$Hg0Yd))mz4?d>E_`$$Lzewo`!$~a!B znTV{g>6=^VP8_rfV4OMJp6B4>i~ekJS4Cwug0IQ1dqL{S6Tx4rt1nYh>VL)2CU#>* zcan}g!jjZ=K{u}$+ZwY;?_wLCK1UvCXlYe0Kl1eSblP9j^Jp}-w6Zcg*ljmhvb311`~C7-d3kB^w! z#*d3t$LojVKiwL(C*7ybOil09uf?f}OX}&3m2a-D4CR$u`0Olx^*BE}kghN4UTBTy zx}UJ8S4jms+uN)9qtS~JN>06C`0#K(TEo!r!`g{{uSLCKvDKtp-q6SS?dNCILLEz&{Uxp$8gwr4Al;S}-U!Gq=1RcUwkgYXRrK|%7W zs;Y3l^sisP)_U&Q=^jvbb(Kx`^xzj8HL&?~38j9m^*t9KDKe;;!zD}o8eCm1^eQp2 z&6FSWL+{!eH@%qWm9s+4e043YE2*#0eR1h1u-UrHwvxzXNs5Y!LL(xiwY9bHzK%?P z{rVM~l0ywGeDnw%lEblex82=cL{fpmujOUGc5}&R&z^lR$%KQDtDM+BJj`n32D|Y3 z_S5Uj$@@)B;wu%_-rjWSKKs-zj~_d4%}D-ST*UV2$;@Q(K3T6B?86R3^WC@c4gU5` zYo$Ct|LRy76ArqIi;Lv}OE|N>zP{7K7jigL0s;c2@ILZUbpEP&cSGM7CeuL2I^rG{3kw zp((FAYH{F!GKW@jeqBoaO0jQ|lb6>WRfR-8^WJW!WSX90nA$%$2!S1a&ag&I(#{!7 zAw#x&`Y|^Q)edKLxYkNmp8snRt;N0Atx`qbH@J#E{PG(7o znp^UKt=8Qylr#(so!`GFt(C*sYM=J1vq)~{MkL`~S4|VGvUM^m({LmNPZL?*jXF?Ey_d&CL~q@?cH>5%MQ2nO+uO2F zE3W1)F4qeu#@F3e&f)v`Z{6ZLv*)Lh(%&a9h8|(q;HGkXbapV^x%f4e<(SH|kv>)E zQR~)Lsg{)>KffQ8_P1}}TIRPiGBYJ{H(R$i8aA__QZ%L6n6u8qGOt?RSZQzM(UOSsoXmISFvZ`~1on7AQc2`#ywET;;KijPjpDpdJ$ za&e*cq-i%j-B~Pe-df%BJUvQ3zbT{f2|82L@h`4?X2xsRNZ3_h$FQmR`1pvpZ@iup zhhn~d;|3E>!0zd!gK%%UL^K>!CEvjIgo|G{$q_x;qCaY#S(eLLVPG5|dydKYn)#x( zNl#A#@pEB;r(R2r7!%;Z*d;C2?z;sCIoyN9pys*IW=WGrWyC^mmS?r zm*ejlpOM~fhLbgxbAykM2-W~P&)L}-obGo;MY7u3 z4`bMXlZF_I^E=h#%`RQo$awbC;Le{ z0^ZMi=c{n}w!>Jttj?qIM-xK32L~3mwm2<6R^!ssqf=67+Ry3?i)FjZZ(P4#`glq8 zReZc+NkQLI+xkS!z{CWX5#Nm)r0i;MUcJ9bp^B}fteiQz3cFvqW@c_KMd5kn%9YQ( zANX!JypD}!UcXZIbjSLxnp$@P+D$q_!&)aveI)U(>zT>P)Bxv1mY)m`4Ux0%ATzG$ zDxS1QP&&h7j#=$^rS9(SUF~&k_CC6FzN>al=E}X3csDXCY7Q`o$@M#zWJ&toh_wNd z3NY^LTX&o9=4-}3Y&asgEUWRUJCV;SodglTulD>B@&b8;HfQJIxu)xgLR$<#)%4olKODrWmzP%+NbczNLJcm7A zY8Ai?<+wFC#@u7IHU~j(9-4-xA?mCnU~Fc47^aPUj)PGU2$Xu z>eyeOfN{!y^JbW1(-F2#0r}qEo+jh7wIa|4E|eHI z#%gl{rZW8Cf$Bdv$8;9{Lo4_KYqIt*zN#we;9sez~@`9!x+>Oi6j6 zVUjRS^+L&Lgh7qNRW@|CI7Lqf)jU!dUFFm4?Cjl~`g8O1WnKpk_(VkA$3h=G_mr-M zMajZMfpHYQ&(G1yO@T*4Lz8n5Dwq9nW3mA{%r#NbaK5HPDN*Cism2JHFj57>t$;!r z8^xF{wmcirxZ1Ti)c7|~QJet3M-$bVO-=NHfr0R$NTBV{?s=M3>0`W^yqDi@U*N!AqJgl`(wT)N83jD}e;QD(Lcb+KhZ1fsHWlS`k0`245cv>3T_wEJmt&YwE_Tb>< z?EqlNaxSkcB`1e{{rYv|llhIQMuP$M>b$%QYHw~oUAJIj)>j5>r15>Rq)bIoQLpmK zaPxt8sly3g>Wd&ay>0W`cM683vIn@w?@0qCXJxh0o7_56VOUC6iH5fC77c7GPMhJ? zt5+HC-YK|MGaL?$pTHAH6Jx?Bx!P;bTk|EWq=e}Fxa6GX_uhR@2?++zMsZuc-BZQd z^SZ+VMW|8OdaIIXrCd$!Tr|cBf>vKzXj`YJr>tIgFz5C>2PP+rY@g>3*p>p70l5J7 zP0SPl^RjBWx(K-R_qxaIP(aRW->+S5Dag;)*xhofGZgXKFDxX2YH!SXCI0&N<2zHU zA05r^NtqTqwx3?)H-r~VsSnrD$FG@}e3#F>KrSH(sM7a7-R>;!+W<0miacmeOo*Y1?2t{g z!mNk42M(HDScp#%AzPN(y*fj*cG`_59iNgCK0ZEP8lC*(hoLO_r`C=-e@tA#Geh3Q zEHylmfz)6i1wrjAu3wby4-F1dJhEMZrJJ7S<4MD@WHmAD?C1zc7__#uWCRoo0B7)1 zO?Ea0)K>qBt0qQQF1O*OYd3G^+eTsc1PP!ZlukiV_k!kH@WALOw3;aBy{Hbd?fw*c zl6{?mg99(&Wl^#lHr0`GEaInI(jeS?YHw%a;UUm360&8v4GiOkO>c|kb<{e*R4cb5 zfWPwhM|&VoXj<&6U}BQK_U!l04p3Rmd-tq9hMn7&bk4tQYI!I?1Jck~q9+I(fMi$f z1sJFIKAD%ngDa8f|Box_~TtqF_Z#RF@|3TbRcH3k|%i%udluA){4 z66Z+=zHD|?;~5`I8F7-5l44ZGAG^3X{r;(#AMz6DuT8oS+lhVjr{5RS``8T#sou}c znQPs@A97Yp$!myHyRf1OoPb<1$K(pSFLRb|Cm`F_>$h$d*#558Wq+L5P41H2;FRf%@>f<}r 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zv!8S;;g70FlTgu4VsElx*f{d?nmTmARv-ZFczHpCgu=xBfwgPlI2SSyL>v{Dq7vYO zLoNY(lw!Sh``2BeAG&&4{PduNnl{(moPmMS8x7_CuZ+$jSM#K8cZ8aL zc{#4n!h{hYrX0)@Ny$fYLrtDNNxn(fPEVoHy1heK%|htgP_Un2V(x4^~~*4#bI1BveANNjq9Q7r1^x zH5zu?k?{AC3KALVUGpcew7)Jcol)az_gjMBG2|nPR&9>|Tu9O}A>p~YrDo=SEF^n- zkKhh+iI#=x+&Pt#86QJ!QhP0hlGD<=zK&2cej)DymGVena6l70N&OY7G##9rnnrA^ zZU3$NZke4(xr+Jo`4 zy3tv!pBU=PAKn9oW9dv4X39n%%|RdAF@Gc<&&3dpAKAqLhKAi{;*%C>!(hE4E@33V zG0YR3P06JN<4@|CUb`I`iv2@Zmy#48?IzA%>z%anC1#-;AJ_%N%Uv*VWaXJ2<0?fsxmwTXFxpm{Q2AeVcBrI`N;%K4qCQFfcQ=kDcs+8*9%iro2Iv zZ*94Dlyc1NT z!QTG15CTUP>Xr-y*u7BVgZ6Ze(c*`N0h9vFSDZkstEa1Zn_jC_8w@e!p9QF#YVLP^ zCLRvteHOc8)X*rt4K$MhlkwtOMl$}vp1p=4BSvg zFv0}m!$FAMjur$nM;wa%HIEw1(w~RalvcS|06GV^l-L+T$}p2ZC%u-Aejzuks`X_9 zJ61!gYtq4POmNlk4y?)pKW|+c)XV=?&cwe8saf2+4xoxvOz!aGLe(=qetwQ0YxgQ= zMc*6b1wR)hQ5&7xJE4r~LFGD9R5jgEDw&8=F2I6RdNBi+tm**YEyE6)-lV|to-2wm za{LkJ^Gkfyx^&V=vTC{i$ zu>|ovIY4t56txPIiZPP|7_pWB+x*xN93P4!55{%u^F~{-5X3-OXw%mHbRdL8o=6C# 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z^@qKfS9Q(Rn{;k)0BQ|_XeX7VM*z=mmVpGBQ0D2nSepAaJ=j?+3IWtEXoz|N!VE~o zHFq#EmB1(Zk$2-C&HX$+zE>OaC>|GR^xB?LD8jHzdv50>HP^aC2W&e9X+~_%sJeQi zAj;wJ_S7)V;wqUOHiQtHuYdZfvy1+}3RX)AykAi)T^(F#R2WrTt1%SS#Q{#67|VljdUQ3$HOyXfg_)Sng<@V*_=yE16S7 z3!n@nAB5O0Q+!|ZM#?58p(z+37YVT&rC4(+8C<69_e7Esuavn~=jk*f2tPo2an_$x z2wx$HDU=h@_U8}Z1Kcw-+%7N8rizlK#J$Qs92|0tO4{Z<0AaOg2LBHR@FW$tZym`e zTCSYg)7>S_l`N*SK6pQLfRkozkU#b5v$YN$n0j-i1dxrry+LG#c?Dj`sPWsB8?f)* z*aJ`fT-8#~zw0XfL-i3D>b zb^seBz>axCU0tVZyO$8~=w5a8RY4$0MPEm!&Vc(84lwOsyUZSbf5hjpaKQqy z>3_-srXU8c^xr7Lw&u(7&Ia+D^ju{HEqhTmzaRv=2Dc0_+@De^BtaY(5wL9gH&SgK zxSlPTa>CNpJAgPrXu@^k2_OERftIEbhiet-qHWY1UwNCUoca9TF#)Ist_`v%pu4OO z#BG7h1J5eNb6u$sLqk=h(y~hY=aMyCjT><=E&H2qRjZp4VD>lIZ+_1V$1^d9U!^Dz zP+hsoANp2pz$>F34HhCNp?5L%Hxy_UrfOZf=XXqeU8o^fR(evR*LQdq+%jNyK`9X+ zB)t}h?))U&WJK%cs+9M zSV7@w(d9bG-ItFz>7!)f=^=KhVYW5Ie`VD1eUzf}!P>Z0uso&Ug9iw( zZlOgxY%L6c_DT?zVHni81YKkV-kyUh7pOnPPLT8qn=;_5_6G+p^);_Medd)~t1+lH z>q2I)ivQ5lyE>~nL2&2vd~hQa=n}IXF^*yDy&3~UcbFE?R~uG&C}eG4BhM6CMwnh+ zj5^4afpSQ7pBdS1=F_0U!|cB~;lOS56G{;l7M}Lb+MX$%PhP6s4(jzsCC_DFx8QH* zhK0LL!ns%77(E?kyTOxGU|3y1*BnmUZN!!Jn1brA@ywUd@o^pCj9^zF-nExjz>$(T-;MGY?;NcTcl>o)-I;WlAmD~>@tyOUA)G%Ms zsOKev;owOKGYecAl;5r7buq2~E>7b<)}8Z^R}yGfHpo7le`GK}z!Q@#x< zWH!!J;Q2K020r^kPnqh1(81-`{fog9n9vE#%=p-oQDHz#pacf;>G%DX$@xTC4{lld z`Z6c+8+Xsm&Bal33xLW7_D2Us?OBLJWKb)ZeC+ z-@F7V5C}mKSy!bWY9g;DBVE0HqJOjZ6
- **三级封锁协议** 在二级的基础上，要求读取数据 A 时必须加 S 锁，直到事务结束了才能释放 S 锁。 @@ -249,20 +249,39 @@ SELECT ... FOR UPDATE; ---- -| | 脏读 | 不可重复读 | 幻影读 | -| :---: | :---: | :---:| :---: | -| 未提交读 | √ | √ | √ | -| 提交读 | × | √ | √ | -| 可重复读 | × | × | √ | -| 可串行化 | × | × | × | +

# 五、多版本并发控制 多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式，用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别。而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行，要求很低，无需使用 MVCC。可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁，单纯使用 MVCC 无法实现。 -## 版本号 +## 基本思想 + +在封锁一节中提到，加锁能解决多个事务同时执行时出现的并发一致性问题。但是加锁操作代价很高，并且在实际场景中读多写少，所有事务都是只是进行读操作的话就没必要进行加锁。 + +MVCC 的读操作不需要进行加锁，并且在可重复读隔离级别下能解决脏读和不可重复读问题。它的基本思想是为每个数据行维护多个版本的快照，多个事务可以同时去操作这个数据行。 + +事务的修改操作（DELETE、INSERT、UPDATE）会去修改该事务对应版本的快照。 + +脏读和不可重复读最根本的原因是事务读取到其它事务未提交的修改。在事务在进行读取操作时，为了解决脏读和不可重复读问题，读取的快照需要满足以下条件：快照在该事务开始之后没有被其它事务修改，否则会读取到其它事务的未提交的修改操作。 + +## Undo 日志 + +MVCC 的多版本指的是多个版本的快照，这个快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把一个数据行的所有快照连接起来。 + +例如我们在 MySQL 创建一个表 t，包含主键 id 和一个字段 x。我们先插入一个数据行，然后对该数据行执行两次操作。 -在封锁一节中提到，加锁能解决多个事务同时执行时出现的并发一致性问题。但是封锁操作代价很高，而多版本并发控制采用无锁机制，而是利用“版本”来解决并发一致性问题。它的基本思想是为每个数据行维护创建 +```sql +INSERT INTO t(id, x) VALUES(1, "a"); +UPDATE t SET x="b" WHERE id=1; +UPDATE t SET x="c" WHERE id=1; +``` + +因为我们没有使用 `START TRANSACTION` 将上面的操作当成一个事务来执行，根据 MySQL 的 AUTOCOMMIT 机制，每个操作都会被当成一个事务来执行，所以上面总共涉及到三个事务。 + +

+ +## 版本号 - 系统版本号：是一个递增的数字，每开始一个新的事务，系统版本号就会自动递增。 - 事务版本号：事务开始时的系统版本号。 @@ -274,17 +293,13 @@ MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版 - 创建版本号：指示创建一个数据行的快照时的系统版本号； - 删除版本号：如果该快照的删除版本未定义或删除版本号大于当前事务版本号表示该快照有效 -## Undo 日志 - -MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把一个数据行（Record）的所有快照连接起来。 -

## 实现过程 以下实现过程针对可重复读隔离级别。 -当开始一个事务时，该事务的版本号肯定大于当前所有数据行快照的创建版本号，理解这一点很关键。数据行快照的创建版本号是创建数据行快照时的系统版本号，系统版本号随着创建事务而递增，因此新创建一个事务时，这个事务的系统版本号比之前的系统版本号都大，也就是比所有数据行快照的创建版本号都大。 +当开始一个事务时，该事务的版本号肯定大于当前所有数据行快照的创建版本号。数据行快照的创建版本号是创建数据行快照时的系统版本号，系统版本号随着创建事务而递增，因此新创建一个事务时，这个事务的系统版本号比之前的系统版本号都大，也就是比所有数据行快照的创建版本号都大。 ### 1. SELECT @@ -308,22 +323,27 @@ MVCC 使用到的快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把 ### 1. 快照读 -使用 MVCC 读取的是快照中的数据，这样可以减少加锁所带来的开销。 +MVCC 的 SELECT 操作是快照中的数据，不需要进行加锁操作。 ```sql -select * from table ...; +SELECT * FROM table ...; ``` ### 2. 当前读 -读取的是最新的数据，需要加锁。以下第一个语句需要加 S 锁，其它都需要加 X 锁。 +MVCC 其它会对数据库进行修改的操作（INSERT、UPDATE、DELETE）需要加锁操作，从而读取最新的数据。 + +```sql +INSERT; +UPDATE; +DELETE; +``` + +在进行 SELECT 操作时，可以强制指定进行加锁操作。以下第一个语句需要加 S 锁，第二个需要加 X 锁。 ```sql -select * from table where ? lock in share mode; -select * from table where ? for update; -insert; -update; -delete; +SELECT * FROM table WHERE ? lock in share mode; +SELECT * FROM table WHERE ? for update; ``` # 六、Next-Key Locks @@ -348,14 +368,14 @@ SELECT c FROM t WHERE c BETWEEN 10 and 20 FOR UPDATE; ## Next-Key Locks -它是 Record Locks 和 Gap Locks 的结合，不仅锁定一个记录上的索引，也锁定索引之间的间隙，是一个前开后闭区间。例如一个索引包含以下值：10, 11, 13, and 20，那么就需要锁定以下区间： +它是 Record Locks 和 Gap Locks 的结合，不仅锁定一个记录上的索引，也锁定索引之间的间隙。它锁定一个前开后闭区间，例如一个索引包含以下值：10, 11, 13, and 20，那么就需要锁定以下区间： ```sql (-∞, 10] (10, 11] (11, 13] (13, 20] -(20, +supremum) +(20, +∞) ``` # 七、关系数据库设计理论 From eb1186936a09f38f25152874c206870b89af4f5a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sun, 8 Dec 2019 01:45:21 +0800 Subject: [PATCH 041/214] auto commit --- ...347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 10 ++++------ ...347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 10 ++++------ 2 files changed, 8 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index fabee3960b..a38ae975aa 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -288,18 +288,16 @@ UPDATE t SET x="c" WHERE id=1; ## 隐藏的列 -MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版本号： +MVCC 在每个数据行后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版本号： - 创建版本号：指示创建一个数据行的快照时的系统版本号； -- 删除版本号：如果该快照的删除版本未定义或删除版本号大于当前事务版本号表示该快照有效 - - +- 删除版本号：如果该快照的删除版本号未定义或删除版本号大于当前事务版本号表示该快照有效。 ## 实现过程 以下实现过程针对可重复读隔离级别。 -当开始一个事务时，该事务的版本号肯定大于当前所有数据行快照的创建版本号。数据行快照的创建版本号是创建数据行快照时的系统版本号，系统版本号随着创建事务而递增，因此新创建一个事务时，这个事务的系统版本号比之前的系统版本号都大，也就是比所有数据行快照的创建版本号都大。 +因为数据行快照的创建版本号是创建数据行快照时的系统版本号，系统版本号随着创建事务而递增，所以新开始一个事务时，这个事务的系统版本号比之前的系统版本号都大，也就是比当前所有数据行快照的创建版本号都大。 ### 1. SELECT @@ -331,7 +329,7 @@ SELECT * FROM table ...; ### 2. 当前读 -MVCC 其它会对数据库进行修改的操作（INSERT、UPDATE、DELETE）需要加锁操作，从而读取最新的数据。 +MVCC 其它会对数据库进行修改的操作（INSERT、UPDATE、DELETE）需要进行加锁操作，从而读取最新的数据。 ```sql INSERT; diff --git "a/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index fabee3960b..a38ae975aa 100644 --- "a/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -288,18 +288,16 @@ UPDATE t SET x="c" WHERE id=1; ## 隐藏的列 -MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版本号： +MVCC 在每个数据行后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版本号： - 创建版本号：指示创建一个数据行的快照时的系统版本号； -- 删除版本号：如果该快照的删除版本未定义或删除版本号大于当前事务版本号表示该快照有效 - - +- 删除版本号：如果该快照的删除版本号未定义或删除版本号大于当前事务版本号表示该快照有效。 ## 实现过程 以下实现过程针对可重复读隔离级别。 -当开始一个事务时，该事务的版本号肯定大于当前所有数据行快照的创建版本号。数据行快照的创建版本号是创建数据行快照时的系统版本号，系统版本号随着创建事务而递增，因此新创建一个事务时，这个事务的系统版本号比之前的系统版本号都大，也就是比所有数据行快照的创建版本号都大。 +因为数据行快照的创建版本号是创建数据行快照时的系统版本号，系统版本号随着创建事务而递增，所以新开始一个事务时，这个事务的系统版本号比之前的系统版本号都大，也就是比当前所有数据行快照的创建版本号都大。 ### 1. SELECT @@ -331,7 +329,7 @@ SELECT * FROM table ...; ### 2. 当前读 -MVCC 其它会对数据库进行修改的操作（INSERT、UPDATE、DELETE）需要加锁操作，从而读取最新的数据。 +MVCC 其它会对数据库进行修改的操作（INSERT、UPDATE、DELETE）需要进行加锁操作，从而读取最新的数据。 ```sql INSERT; From 827725da95403fafb7e2fce90dbc0bdfbe0bd3ec Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sun, 8 Dec 2019 17:26:50 +0800 Subject: [PATCH 042/214] auto commit --- ...73\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 65 +++++++----------- notes/pics/image-20191208164808217.png | Bin 0 -> 35592 bytes notes/pics/image-20191208171445674.png | Bin 0 -> 28130 bytes ...73\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" | 65 +++++++----------- 4 files changed, 50 insertions(+), 80 deletions(-) create mode 100644 notes/pics/image-20191208164808217.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208171445674.png diff --git "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" index a38ae975aa..e97faa9064 100644 --- "a/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" +++ "b/docs/notes/\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\263\273\347\273\237\345\216\237\347\220\206.md" @@ -20,10 +20,9 @@ * [可串行化（SERIALIZABLE）](#可串行化serializable) * [五、多版本并发控制](#五多版本并发控制) * [基本思想](#基本思想) - * [Undo 日志](#undo-日志) * [版本号](#版本号) - * [隐藏的列](#隐藏的列) - * [实现过程](#实现过程) + * [Undo 日志](#undo-日志) + * [ReadView](#readview) * [快照读与当前读](#快照读与当前读) * [六、Next-Key Locks](#六next-key-locks) * [Record Locks](#record-locks) @@ -257,19 +256,22 @@ SELECT ... FOR UPDATE; ## 基本思想 -在封锁一节中提到，加锁能解决多个事务同时执行时出现的并发一致性问题。但是加锁操作代价很高，并且在实际场景中读多写少，所有事务都是只是进行读操作的话就没必要进行加锁。 +在封锁一节中提到，加锁能解决多个事务同时执行时出现的并发一致性问题。在实际场景中读操作往往多于写操作，因此又引入了读写锁来避免不必要的加锁操作，例如读和读没有互斥关系。读写锁中读和写操作仍然是互斥的，而 MVCC 利用了多版本的思想，写操作更新最新的版本快照，而读操作去读旧版本快照，没有互斥关系，这一点和 CopyOnWrite 类似。 -MVCC 的读操作不需要进行加锁，并且在可重复读隔离级别下能解决脏读和不可重复读问题。它的基本思想是为每个数据行维护多个版本的快照，多个事务可以同时去操作这个数据行。 +在 MVCC 中事务的修改操作（DELETE、INSERT、UPDATE）会为数据行新增一个版本快照。 -事务的修改操作（DELETE、INSERT、UPDATE）会去修改该事务对应版本的快照。 +脏读和不可重复读最根本的原因是事务读取到其它事务未提交的修改。在事务进行读取操作时，为了解决脏读和不可重复读问题，MVCC 规定只能读取已经提交的快照。当然一个事务可以读取自身未提交的快照，这不算是脏读。 + +## 版本号 -脏读和不可重复读最根本的原因是事务读取到其它事务未提交的修改。在事务在进行读取操作时，为了解决脏读和不可重复读问题，读取的快照需要满足以下条件：快照在该事务开始之后没有被其它事务修改，否则会读取到其它事务的未提交的修改操作。 +- 系统版本号 SYS_ID：是一个递增的数字，每开始一个新的事务，系统版本号就会自动递增。 +- 事务版本号 TRX_ID ：事务开始时的系统版本号。 ## Undo 日志 -MVCC 的多版本指的是多个版本的快照，这个快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针把一个数据行的所有快照连接起来。 +MVCC 的多版本指的是多个版本的快照，快照存储在 Undo 日志中，该日志通过回滚指针 ROLL_PTR 把一个数据行的所有快照连接起来。 -例如我们在 MySQL 创建一个表 t，包含主键 id 和一个字段 x。我们先插入一个数据行，然后对该数据行执行两次操作。 +例如在 MySQL 创建一个表 t，包含主键 id 和一个字段 x。我们先插入一个数据行，然后对该数据行执行两次更新操作。 ```sql INSERT INTO t(id, x) VALUES(1, "a"); @@ -277,45 +279,28 @@ UPDATE t SET x="b" WHERE id=1; UPDATE t SET x="c" WHERE id=1; ``` -因为我们没有使用 `START TRANSACTION` 将上面的操作当成一个事务来执行，根据 MySQL 的 AUTOCOMMIT 机制，每个操作都会被当成一个事务来执行，所以上面总共涉及到三个事务。 - -

- -## 版本号 - -- 系统版本号：是一个递增的数字，每开始一个新的事务，系统版本号就会自动递增。 -- 事务版本号：事务开始时的系统版本号。 - -## 隐藏的列 - -MVCC 在每个数据行后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版本号： - -- 创建版本号：指示创建一个数据行的快照时的系统版本号； -- 删除版本号：如果该快照的删除版本号未定义或删除版本号大于当前事务版本号表示该快照有效。 - -## 实现过程 - -以下实现过程针对可重复读隔离级别。 - -因为数据行快照的创建版本号是创建数据行快照时的系统版本号，系统版本号随着创建事务而递增，所以新开始一个事务时，这个事务的系统版本号比之前的系统版本号都大，也就是比当前所有数据行快照的创建版本号都大。 +因为没有使用 `START TRANSACTION` 将上面的操作当成一个事务来执行，根据 MySQL 的 AUTOCOMMIT 机制，每个操作都会被当成一个事务来执行，所以上面的操作总共涉及到三个事务。快照中除了记录事务版本号 TRX_ID 和操作之外，还记录了一个 bit 的 DEL 字段，用于标记是否被删除。 -### 1. SELECT +

-多个事务必须读取到同一个数据行的快照，并且这个快照是距离现在最近的一个有效快照。但是也有例外，如果有一个事务正在修改该数据行，那么它可以读取事务本身所做的修改，而不用和其它事务的读取结果一致。 +INSERT、UPDATE、DELETE 操作会创建一个日志，并将事务版本号 TRX_ID 写入。DELETE 可以看成是一个特殊的 UPDATE，还会额外将 DEL 字段设置为 1。 -把没有对一个数据行做修改的事务称为 T，T 所要读取的数据行快照的创建版本号必须小于等于 T 的版本号，因为如果大于 T 的版本号，那么表示该数据行快照是其它事务的最新修改，因此不能去读取它。除此之外，T 所要读取的数据行快照的删除版本号必须是未定义或者大于 T 的版本号，因为如果小于等于 T 的版本号，那么表示该数据行快照是已经被删除的，不应该去读取它。 +## ReadView -### 2. INSERT +MVCC 维护了一个 ReadView 结构，主要包含了当前系统未提交的事务列表 TRX_IDs {TRX_ID_1, TRX_ID_2, ...}，还有该列表的最小值 TRX_ID_MIN 和 TRX_ID_MAX。 -将当前系统版本号作为数据行快照的创建版本号。 +

-### 3. DELETE +在进行 SELECT 操作时，根据数据行快照的 TRX_ID 与 TRX_ID_MIN 和 TRX_ID_MAX 之间的关系，从而判断数据行快照是否可以使用： -将当前系统版本号作为数据行快照的删除版本号。 +- TRX_ID < TRX_ID_MIN，表示该数据行快照时在当前所有未提交事务之前进行更改的，因此可以使用。 -### 4. UPDATE +- TRX_ID > TRX_ID_MAX，表示该数据行快照是在事务启动之后被更改的，因此不可使用。 +- TRX_ID_MIN <= TRX_ID <= TRX_ID_MAX，需要根据隔离级别再进行判断： + - 提交读：如果 TRX_ID 在 TRX_IDs 列表中，表示该数据行快照对应的事务还未提交，则该快照不可使用。否则表示已经提交，可以使用。 + - 可重复读：都不可以使用。因为如果可以使用的话，那么其它事务也可以读到这个数据行快照并进行修改，那么当前事务再去读这个数据行得到的值就会发生改变，也就是出现了不可重复读问题。 -将当前系统版本号作为更新前的数据行快照的删除版本号，并将当前系统版本号作为更新后的数据行快照的创建版本号。可以理解为先执行 DELETE 后执行 INSERT。 +在数据行快照不可使用的情况下，需要沿着 Undo Log 的回滚指针 ROLL_PTR 找到下一个快照，再进行上面的判断。 ## 快照读与当前读 @@ -329,7 +314,7 @@ SELECT * FROM table ...; ### 2. 当前读 -MVCC 其它会对数据库进行修改的操作（INSERT、UPDATE、DELETE）需要进行加锁操作，从而读取最新的数据。 +MVCC 其它会对数据库进行修改的操作（INSERT、UPDATE、DELETE）需要进行加锁操作，从而读取最新的数据。可以看到 MVCC 并不是完全不用加锁，而只是避免了 SELECT 的加锁操作。 ```sql INSERT; diff --git a/notes/pics/image-20191208164808217.png b/notes/pics/image-20191208164808217.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..36d86012834c4783b56d658e80b1927672b035ed GIT binary patch literal 35592 zcmdpdXH=6>*JW&25gT1V5s=d77|mJ3Np?sMtZ3rR2U1PVrV2?v7L6}xpfz-#2+FN9vf&qT&{DikhUx|m06Dd&GQe}8SJS(Q9`2j@bA7b`CpTy zc>ny{5n2xRs@L&|TahOdH#oEGrr;~_h!NZ!0{I|f(&KdL->;DJAjALsw!ra`_}^P! zE3Sd5f=gnWe(c{b5Vzp}3qRDEfF&4n-3bMin|-f|f_7-a%d|}^CLP9DA&^5N!g4;) zklpya-)V5B>fqqeQp`W&sb-zEGc_Ve>Q*={7^j>VrYi)(mz z;Ht1!{2KITc;C6ZYoDKOo#(%0HesJ^Gn>Rlw*UA&yPY|5oybp);T~nDQPH=L4SzDr zjk)3%9ED7|;`z#GArKEr!aaX6b@lY*U-K-V!xq$!j2igVqMU?;g!UV*(mh{chCn)> zW7z&}Oq&iA%;SUT{18gbeL2~sywrw=YFLKO>xZweFM9>>zIBFwW>75DWY5XY{@S@X zu`SeYqAG@bW}HME*I9;qT5x;-|ADYa1K9-uelGj1O<4D=IW9Y%r0n^D3+{s4LosX`j$6~B9PI3EMn&0mb^2yKNh&TbN3j#sw*#DTht`-nFCDNyHv$^D;uTmq zIEL%IaE?n|l*7ZrDo$Xb#s0wkK8P4`#XEved!4Liv1L9yz~R?cS5*uQkkj5cYZ@U( z^I^#27&%lyf%0-MvUg0HKBBLw=@SzZQ>oASnIh~yLzJvuwX-5Qr>||BhC#R~a ziZ~BMS|QoLq1y&1hy!lZ3?K?>GY1A#k3Ge_4#&-^e9r53>LebedK_)$UE>p>4X-;t z!-c$UT(n=!tC&`Gaj9S@3vOv?*>8V}Y@6Q^DG~+FUt3#SWxpubvb(q;&v0*TYiraD z>6Q7GnSljEyfhy!KBDY%GMKAw(`57lcqd05b$BZ`(b3eGo8+7;o0w{4&zXTgX`NoU zjS5Ok$jID#f&DYw7P_j+UCsIuB=zkb;9_6RZqte79!+~Ft0PVjHMzM8wzUVba5FPr zadF$4-VJ9qvfy@j31#OA4p;W`r}?Q>$@srfN=gPbMsoGaU3;cKW*A>WzS4RKf>{p9co_ex~+rTy6*axJfDDW*~Ew1>k zYY*uoz7P=+aZL|SPv@7Hmy_a9X!Kxzx(sqGrP^f+{)vv1lvK!NGwH4+yM}>5z0p*d zPKAx>rx(EY5~T_+KqP4GDs@>|ShR|!EXz6;?M>NrG&S2Oo;;zrW%=&i<9ShQYiqVw z_gF;VSRfGCD(gT=dMaAl9?g;I={lRy$iu_K5a$z5F-2wNf@(Stum^plVA>)^6_bna z1whcUlj*!zF?Vx2PS|?J!V=NBs9jRsWcgCo)O4{5BL^-h6dGNmSTUIg0LW(H$-2-} zrKGn2Z~SMF3QVNeF7xr`e`z)v@7u41KpwCXJgmIIim%gzD^Iww&F1d4%jycvRWwDK zR?WFAFc=J*Z(ODg)7Q7T^^rA$O}uzRVS6su#r(W#uA3s<%D4sq5XOF(19-9A^56sKx<)BFx8Mk6RV zxMUzD%i7yppU(Slnk53^bo$q>thAIl;>}82{i&(6R7bDRnFC{#Y$e9VSc{!(5Wr(8 z{AYw*#=;TK34h|GS7|SW!C>5vFfJN2(WJngS}UGFAd`hW@FshJ@N!I1*!<-KckYW9 zqS{MQmcDuKg_7-sk|{f5XFiDcY#kNoz(CNb-!fS{a39@>oj<~n-Xh|Tg=uIMjIQe; zjEr9G?d=i5vcLzA!0(Blmz;W^=WK1PuMb_N^ZcsfRP?|`#C6-S8CRfRo8$90z^AV{ zn4I)>0PpkXj|xVsjgi1vJf(qce(|w~QWi}m3%l?L2>e_Uig+W*Z!^`VsjjM8Jby`2 zD7lB!*f1nKyny2AYdMWuAz@+p)uPpy{LIYE5L2*}-D6KgKDU6tx4W@W7z|ZZWcQ?d z1~#|zH%P*0rp^nij&yW%Tp89d=w7M17u-BFIa&R^BP%bD!&t{xLgHv^rdJhv0WzjT z$ed$DVBpx;*bvhqO@(u;5B{0gPBXc-t}YKN#oW$Mrl(I2W&`N*uZdAnQ}gqxwWv?J z|M}(nZyM;^v4Wzawe+5DN$n;B4SrX-b0n6Qmz|Dx7h!DbQ#KUB+< zLn`0Df4`-dDM~guIT;&P@ebsHwIP;dL5CJi=fB(U@cnf72sj)*G&*Y5rLCr=g~H>G z%yPw_KmR)Hs}APNMqv!{hqaLN`nS#L+Qb+BuRv}f5kE}@E;Ad5owVXh7O;Dzj_vW` zaB*}58EV=b0UTw^=iHaX9>0$1Vawm4XuV%#Y zh>I6gRSAinpY9cF=OrX14T1b}aJ-DfcExiGx$XV{DZ>#v!tsP6F(F}Kf4@{)N5^H| z;R57q_&@t+&dnL&S7gKo3cL^4u3Yq0%tLU+?{{(cij<+mgM)()2IQZuriY7hO2E)qCue8CB+OsG``S3$hdf(Fc9?Lrn{ctjD_8>36Zrt7 z^qn~=%ul=5be`M3YinyEcUWn|(I72%cX!{SzXAEhb(tChF?s3bReQGk>|B-3=XB?O zYo_L$qtHQ*@Yc$o20!I8%e0abHF5l^@nFZ260B6&-ZO@*O30< zZG^Kk-~7SEg!b^rh~@bio-#%vJw1IFhZh#3y$OLFepV+K%Msn>ju^I_+}!BKS=Z<2HUzA0;IVG)6`(E!{aU%%G! z7AF+|4smg10$gxqf^>VB1QIx;dg#xeRI$_TMjA{&=i&eoKaQlFHv^mqQ{^NN3>gZD z4x{X|+Wkm<&mAe*)zrDs`m-`XHOgyx366G*Jg>|_qe%lL_X$QR9=8(mIw_r)m{{?@ z2>E54O{f$+{0CQ|1oR(0I`*U_8f%VrJii|BZDTS|Xmv zK((|ithUJO|6X|qm@oFxzj0d9UI*+0U$C;knDgX>i=C_l8V9{u{g7T;tGBVS!KN>4 zH}?t5jjuGh6=3~Jyje>7HLh#C5Qrunfj~=;RqAr$+mWY%z-7UPJPmIx*~D>>1t%mX zI<1er;N{_2*!T-Te&L2O!8jl#*GO4|*WhZ?A-E^F9@!E|KDfZ&fH4WzE*W8TaQ#2` zp;+EgKnftoY%y{cCMJ@AGEz}est7!cWe`kO0+|Y(p8lG^DO6Nc^w&Z0vp`265rvFt zZ{L9UEZUr@ub(S>FOa*lV+Y7?C%j}8fLpbnR=M*VTOtx1{o!5;ElH!m+Q zahe1IVHP3mg5jXebWQwSzSDIxaW#M!JMLh7Az|U+@o@`wVb|?ckSjp=_y+`Ve++dM z$pG$(06{F7ot_d1e`wr7>dEd&`=`cO_Qs& zv$HyYy2u|-WWw5J-&?tXg{2k}nC}NgP_b!iYJO#iiH*(4$S{44g{iCO0CPq1h>CKA zw;I>*J%64GOp}wtT2@wOjrgCw8rWtaXXe>%Q05ms@R+JSzoCDnY?95ws z6=IC4ZU;;hrmbC-_ix4o4g}$A{>R>A<$5*m-6G_CcbpbG8%s_JhyYScK1DHmsWtnir^YHU$p-?Os0PCP? z0GJ5Cq^rXlgv;!|uuGh?uMAmLXI!n`sv8^|8}lEvwYG+VI|JzF)UU}dDtZA3HjSt| z6uy@(AGJX!k{=Lt&Ya_C&SxrZE`zXm#>>kKwiwv!El8jnlNF?)(!+gyh9PM$K(_Ps zy`ZS5XxargDj5%9F~ED*gDO~CTifw)T}vx(BzNQAfNGEKyjiTe3q0%m^2H1IQ6GF9 zaFr3S8L$chD44J(CMFKn<0tD`?p%8l3F7#SHUvCZ>#Uilq!9N1BR2g%3#$KzCr-fdwyO@lUzZy19zRj}Ja5Ms$&z7@ zVP0oplD(Y>lTr`v&{Kj{CE1S)h`MMqlf^xyhXq;iBmC&Wa>JR4P` z$+4JWiDr&!Z)!er26GDSdS>a_P+;NnXtev~1^bCyOI8kbgj9S&r@R9u>ErXFmC=>c z?@VO)8_jc-Hn(rQRkVxH?vO7n_^!bCDN)eu#^sA5Ew0QD!?EQaO864}=Ih*r!8|cB zD-zZ*2_16wnCKeb@;`$Zi}0zbeM9mhoi3rbIvIXt!}gkPyCqsBzF#-H-FX(Y+MLuN zuLB$NH`nB7a?oUzriYm1oot^Gv=pt9A-P2!^I*dS>u}72#VVF7!G`l`I-7!e$Rzbh zd)T^B_hN?7Ff_}aRe-PS{;k!Cg%Boke5K8eLZ-y=@5aQ#Lb?V~*vy5`hV1!>`!>Y) z%nixe$|s#_(xhpINh@tSQl78t4IQ*w9Mkvf@?X(Z(=m-#;u}$Eh`4lx&dT-UJ3ZRO z0jo#fu$d5Q=gdm|fVCV4Oo-lAtcQB-{lQ8bqQZ9v8O`pQ87ihqoL@$`R`mKvo~Q*q zy-%3J<2+JRq0xa~V_G^7CmRfD=%U3*uaH}XJo~%fxMGr@ zc)_GQ`dO-NKG-F(@y~xZ0vmSjpOe?@%QkHr)P8_HSJrcudo>^2dppJ*Mc#{R9 z=G9GmhwUn;F&-ochQ7O7ab0>6gO6+F$Y+kc!O%sv@R=|PIYpKz?^IpknV4WWwABx1ydc6jkt`3qO?v% zjg_l~MW0rLZ$`%)YXf0evt9SItMjwyo)_1gw)-?bx7NdVYJ(ob?PkDUu2wG zpzJGKxVlYX=d@|)0>+wO2?(*02WHqfRw_B#%K2FioahBRgKE{8;oGM|lMa~Zqy*wm zJRMdqnD10%!iUuL9%q$oSA}o=_;`&EIF1A6Q__ogg&gzotcm>B2|vB1RI3njmNC22 z&FyxfdbPQ!E=nlLS7g6(F)*}^_}x&;Q|)k(*O!7m4>SaJ!+vyl;f7sL zqt~UH(fQ>2U6ykvFb*X}=DVRCCPi&p+L29rz&$ohYp; zx_I3m1Ru;T;HuMkr!r#((%!lDENqE(ztbyAx!+KNsYI(8#%n2hR3oQe*{0MopHSx^ zzd6ZIN=#%@t_`a!(BsJJwKhLb6m4~$*qv7?tACwmh8!Fl?%WN##Y!1Yy=<}9UQ#@! zAtr_CA-Fab_E@QIm4$KMPFDM1OUKYz+eIAjCG8@5UaF&UcHq-yRDu07xrP3j$yp*w zaxTi)t`E&!J5=JO6)sydYx7qzc#F%-f@xHE*mMLSzI@<}xdr|SkG5iLq*#V-Bbo*SPYxigkfkP#^xdZa&MGUH@1 zehm|74xNs8+#MdCv$$VL+VH^#u6@+&^IcQGp`%!nIeWFbVu6MhI!e6-pDHDMQ@8F1 zc#rEaMvmb@!ja{l-)`OeGb+n$wjJft&A#BGh#U;`)aS+g)`XF5$J4D0EyPf2@*>g*oQ-RyUv4>l}#aB~hpy zC2qB=Xj|5lC(qAPdZzjY8?YXX{py$Znep6YajHMgm$T#-`(VIMF@%369^=!JTqHuZ zjo4k{?Ixbq7{zX7|EzLuoSe%3+MJ1dO=u}ZI)&f9EV|GhzDLy-o7$X)^Ye4hl<*6c zEJVDq*T87rnO=pQ(SM>TLe~nAqni^mg4|U2d2oY8X0m zK+3NhzE}D5;Lq>nHSc*03|B9G=_~{pjJAYM59OGM1rL1DBd*EQFxvV!%H~k*l{TR*h z`M?%lF0SuhxWkPxF=uq36!KpCZ`bY1?ANt6TFR=r;hjznho6AgJ{U;-2-46~CA?*^ zCe&s7i(TW_FVc&37&Avjloew1Y}tSi=}i^czBdip#OKw4O%={*Vt7IOg0GWXBz1f4 zV^O!48B%S-w^5Gi9>AyOYjPi_1&=eCVB;hCUu<8@`**^$GQ#5Y)l^`ia}kBo9(AMZ zejciy{gyd z;K4>*7M`A-z0;?zuit$(+R^1VZd`9}o;W{cV?|i1nAp8Msy~IM9Xs+@ZvXx`7x86X zN?pn`IDwA(#fZnL2xXPy%jww$*il3`*bYHCx#8mp9oGDO7+Buy)-%g@BBH84ZQbQA z^ybQ8smh&1PT#p)1#-uK&H@ao-4Hz$hD}f91dWvM^RcqRhNn#(dxMEi<(j^;=A#DV z>;EP?U6tQgRJQPT)Kp!X5sO#Qrl9Ws(_HW%{1d6RZr|^wm9U31UxqV5Sb|!-eRfPo ztp%{??f_@AqvBSTz?eX}+>Prxw8^6$WmE``&5Kp)S7VzL;Zmvt!2b`oW{}vW_3Iwq zRiop-PL%m?298_8CQF{db<%Od2-8RhHt>^D~vieF@xr5ccT4 zaSNZNP!-H&C0hYr!p@gS74}d=Rx#O9h-76u+}mhM;qO#b%l$h#DiKxs9y(Gm-be;? zBMRSJpBoe#pv3I0PV;T9eUmQ&Uq) zt-8;|p(De?uvXHr<=*?4WFrSs)WLd5jydL8r*Vc-kzwD@Ye7Vpst(aUdJe)n=92v% z44h+_i~p|7W#qnauvAGzzX_N*pC`pW6RS~)_%WBG4IGzSpFh4k$I6;J#b26?Jm!nE zsk7->!bDO&>?$|0J6-5^11PN42p2Y>D%jb%i0lc^@|`5*)`|Wi&CAW5esU5jUe-Y# zJeyqUS~0ecxb0rOXg#rEFGALoH++R*CD{XNr=tJZOiQW-%cl_$l#>%GVP9#LY#d&} zJ=xl*uS>5X1vjtw1uxHYJl1(*)$j?0p2x4QT62r4Q4{+7@v~~G z+TGg7ou5W&shKvIw-#RWL59X`swim7qa>!mmK#2?y-h~t+9q5Dy0*u}zvgjT<&FD3 zSj{}-j?z@>2K;)7R3wkEaP?EaP>J=`q#1eAJCpCqHBHCm;y`bag2JV;^|ddfmT>Dx zMCklGCjpakO?7skxxbJ^QCd_qd~Zy9a#6A$cfK^rdlh%cZY0oAW_Z@+3y)ae>+J2b(gv+zi$X;DxRXNp&xLGy`E}^^FuI%NAPbd)S`y zv%KHIH>DZXE%X}8!&+4tM=XoA0?SN*W6qtBrr$$keN6w^1vE#{I|My0uiYCS63@xh zzDp1}U!^7Ya82gp=a(srxZ)u+_J!$2Np7oEQO;(ciWZGhI*DZ;cNPHkA6IYc8gH|i zxqZHkUwK+AI7+w9Np=H1^}(ui-RamnYUh(``$7qT;W*_Uq%6pal*OFys$uX8E(z2>ZFS9mcF^f_EoBc`D3xjBEa8U3RDf+Wz!-dk*4f1FsvT_JAK`K%r~J+bLmEL6ca-Lsq6@M}Hy#m4?% z`GYNX&U~@Vmv!#iGm}sw(~b(c+*M((HT=;zDv=H^_ayF_#XC>O&a@Vr($OC5LDN0q zW9!@NHl63HTg`}rENf*As|P|+BZnUBlMJ<$KA z!9_dT*IW>CRuq2Zz=1GVJxUah9Jf@H!ipL96^#3Olfu+9aOrY{>T}Qdi5%lS?WBa~ zDVDK-MJ%zZvOnOF28SAuh5gGTCaO*zqnUCR@@v$f42TJ71@!=r>keBPNCpoxOmDcu zdAGac1go#N^VZK46c-ok@;^cIdCb;PHuIKo#dpgwMg{%#T05U3vGm!2k-~=CK=X6% z$f9()I^=CZZkk0hhfNatyQ;HB#P@~|c1q4QyVBCggR&H(%^|_qjrj;UCf-vF=nt+I zUBB1=re&E6_#?`8Y-H!n%#>)=V|H81o^Ph_R&D2^7>w;Q?#VJLzKHK4Bk&=wr=n5N zK5lfHJb6g`kBbi6?%RuI(y2r4n}WO#1&h+~RwDyj^)vMzS<;wUVd_GYm13;0WJg}+cOG8*SuQn#uXRa%2>o(R*_iFX}d#e zw V;d;zlZzmfI+lhSl{jlkExRX-=?1lc3sWdPW9?)*pbBzmrvPIR~L^DS@A!@0HCbEYZ|J(q>;!c1|ln(NM_8l$-<3Bd5Up4zWFlJ0D+jR4?h zx9#S+Pt2wWoML$K{OG)YEM_aibiSwQRa%H;e#TnC@V7kmGSQ=A-9>~rtVmFA;(QLF zg-_O0b|i`Uv-KmRFqKctSOE&YDzg|=|e}}`=jbyo4!!J6lQXhS>Rq-RQcQ;~; zWdP;Iimc0`c24e;5@T$1@_Z3AuGMqNa<#yAC=V}-=8-uuHMOg8LHG>p3 zF!SlxR7n2$N!-aS@=QhibWq%KZRCJ>!?>E>jpr-phmHAaPh9pGGX#hPiml3>TPZwC z-;i|<@}%9kkei8M%V16(SuGyV*j5gh0WCBs%FZs<26_Q1x5%y8S>6)sc&dD^FhA
-多个事务必须读取到同一个数据行的快照，并且这个快照是距离现在最近的一个有效快照。但是也有例外，如果有一个事务正在修改该数据行，那么它可以读取事务本身所做的修改，而不用和其它事务的读取结果一致。 +INSERT、UPDATE、DELETE 操作会创建一个日志，并将事务版本号 TRX_ID 写入。DELETE 可以看成是一个特殊的 UPDATE，还会额外将 DEL 字段设置为 1。 -把没有对一个数据行做修改的事务称为 T，T 所要读取的数据行快照的创建版本号必须小于等于 T 的版本号，因为如果大于 T 的版本号，那么表示该数据行快照是其它事务的最新修改，因此不能去读取它。除此之外，T 所要读取的数据行快照的删除版本号必须是未定义或者大于 T 的版本号，因为如果小于等于 T 的版本号，那么表示该数据行快照是已经被删除的，不应该去读取它。 +## ReadView -### 2. INSERT +MVCC 维护了一个 ReadView 结构，主要包含了当前系统未提交的事务列表 TRX_IDs {TRX_ID_1, TRX_ID_2, ...}，还有该列表的最小值 TRX_ID_MIN 和 TRX_ID_MAX。 -将当前系统版本号作为数据行快照的创建版本号。 +

-### 3. DELETE +在进行 SELECT 操作时，根据数据行快照的 TRX_ID 与 TRX_ID_MIN 和 TRX_ID_MAX 之间的关系，从而判断数据行快照是否可以使用： -将当前系统版本号作为数据行快照的删除版本号。 +- TRX_ID < TRX_ID_MIN，表示该数据行快照时在当前所有未提交事务之前进行更改的，因此可以使用。 -### 4. UPDATE +- TRX_ID > TRX_ID_MAX，表示该数据行快照是在事务启动之后被更改的，因此不可使用。 +- TRX_ID_MIN <= TRX_ID <= TRX_ID_MAX，需要根据隔离级别再进行判断： + - 提交读：如果 TRX_ID 在 TRX_IDs 列表中，表示该数据行快照对应的事务还未提交，则该快照不可使用。否则表示已经提交，可以使用。 + - 可重复读：都不可以使用。因为如果可以使用的话，那么其它事务也可以读到这个数据行快照并进行修改，那么当前事务再去读这个数据行得到的值就会发生改变，也就是出现了不可重复读问题。 -将当前系统版本号作为更新前的数据行快照的删除版本号，并将当前系统版本号作为更新后的数据行快照的创建版本号。可以理解为先执行 DELETE 后执行 INSERT。 +在数据行快照不可使用的情况下，需要沿着 Undo Log 的回滚指针 ROLL_PTR 找到下一个快照，再进行上面的判断。 ## 快照读与当前读 @@ -329,7 +314,7 @@ SELECT * FROM table ...; ### 2. 当前读 -MVCC 其它会对数据库进行修改的操作（INSERT、UPDATE、DELETE）需要进行加锁操作，从而读取最新的数据。 +MVCC 其它会对数据库进行修改的操作（INSERT、UPDATE、DELETE）需要进行加锁操作，从而读取最新的数据。可以看到 MVCC 并不是完全不用加锁，而只是避免了 SELECT 的加锁操作。 ```sql INSERT; From 2f984f3bda3945371cfc0ab291e1992941695dd4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sun, 8 Dec 2019 20:07:31 +0800 Subject: [PATCH 043/214] auto commit --- README.md | 2 +- docs/notes/Git.md | 8 ++++---- ...\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" | 4 ++-- notes/Git.md | 8 ++++---- notes/pics/image-20191208194906798.png | Bin 0 -> 59522 bytes notes/pics/image-20191208195354093.png | Bin 0 -> 64676 bytes notes/pics/image-20191208195715031.png | Bin 0 -> 36541 bytes notes/pics/image-20191208195718396.png | Bin 0 -> 36541 bytes notes/pics/image-20191208195941661.png | Bin 0 -> 64017 bytes notes/pics/image-20191208200014395.png | Bin 0 -> 34117 bytes notes/pics/image-20191208200543923.png | Bin 0 -> 31001 bytes notes/pics/image-20191208200656794.png | Bin 0 -> 60221 bytes ...\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" | 4 ++-- 13 files changed, 13 insertions(+), 13 deletions(-) create mode 100644 notes/pics/image-20191208194906798.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208195354093.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208195715031.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208195718396.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208195941661.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208200014395.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208200543923.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208200656794.png diff --git a/README.md b/README.md index 6779a69e3f..86d247ae7d 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -40,8 +40,8 @@ ## :art: 面向对象 -- [设计模式](https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/notes/设计模式%20-%20目录.md) - [面向对象思想](https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/notes/面向对象思想.md) +- [设计模式](https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/notes/设计模式%20-%20目录.md) ## :floppy_disk: 数据库 diff --git a/docs/notes/Git.md b/docs/notes/Git.md index c0939994cc..dba55f674d 100644 --- a/docs/notes/Git.md +++ b/docs/notes/Git.md @@ -18,7 +18,7 @@ Git 属于分布式版本控制系统，而 SVN 属于集中式。 -

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集中式版本控制只有中心服务器拥有一份代码，而分布式版本控制每个人的电脑上就有一份完整的代码。 @@ -40,21 +40,21 @@ Github 就是一个中心服务器。 Git 的版本库有一个称为 Stage 的暂存区以及最后的 History 版本库，History 存储所有分支信息，使用一个 HEAD 指针指向当前分支。 -

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- git add files 把文件的修改添加到暂存区 - git commit 把暂存区的修改提交到当前分支，提交之后暂存区就被清空了 - git reset -- files 使用当前分支上的修改覆盖暂存区，用来撤销最后一次 git add files - git checkout -- files 使用暂存区的修改覆盖工作目录，用来撤销本地修改 -

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可以跳过暂存区域直接从分支中取出修改，或者直接提交修改到分支中。 - git commit -a 直接把所有文件的修改添加到暂存区然后执行提交 - git checkout HEAD -- files 取出最后一次修改，可以用来进行回滚操作 -

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# 分支实现 diff --git "a/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" "b/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" index fff09bca4c..ae923bdbb3 100644 --- "a/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" +++ "b/docs/notes/\351\235\242\345\220\221\345\257\271\350\261\241\346\200\235\346\203\263.md" @@ -26,7 +26,7 @@ 优点： - 减少耦合：可以独立地开发、测试、优化、使用、理解和修改 -- 减轻维护的负担：可以更容易被程序员理解，并且在调试的时候可以不影响其他模块 +- 减轻维护的负担：可以更容易被理解，并且在调试的时候可以不影响其他模块 - 有效地调节性能：可以通过剖析来确定哪些模块影响了系统的性能 - 提高软件的可重用性 - 降低了构建大型系统的风险：即使整个系统不可用，但是这些独立的模块却有可能是可用的 @@ -247,7 +247,7 @@ School "1" - "n" Student 和关联关系不同的是，依赖关系是在运行过程中起作用的。A 类和 B 类是依赖关系主要有三种形式： - A 类是 B 类方法的局部变量； -- A 类是 B 类方法当中的一个参数； +- A 类是 B 类方法的参数； - A 类向 B 类发送消息，从而影响 B 类发生变化。

diff --git a/notes/Git.md b/notes/Git.md index c0939994cc..dba55f674d 100644 --- a/notes/Git.md +++ b/notes/Git.md @@ -18,7 +18,7 @@ Git 属于分布式版本控制系统，而 SVN 属于集中式。 -

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集中式版本控制只有中心服务器拥有一份代码，而分布式版本控制每个人的电脑上就有一份完整的代码。 @@ -40,21 +40,21 @@ Github 就是一个中心服务器。 Git 的版本库有一个称为 Stage 的暂存区以及最后的 History 版本库，History 存储所有分支信息，使用一个 HEAD 指针指向当前分支。 -

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- git add files 把文件的修改添加到暂存区 - git commit 把暂存区的修改提交到当前分支，提交之后暂存区就被清空了 - git reset -- files 使用当前分支上的修改覆盖暂存区，用来撤销最后一次 git add files - git checkout -- files 使用暂存区的修改覆盖工作目录，用来撤销本地修改 -

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可以跳过暂存区域直接从分支中取出修改，或者直接提交修改到分支中。 - git commit -a 直接把所有文件的修改添加到暂存区然后执行提交 - git checkout HEAD -- files 取出最后一次修改，可以用来进行回滚操作 -

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# 分支实现 diff --git a/notes/pics/image-20191208194906798.png b/notes/pics/image-20191208194906798.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..cf9905305530cd27368fce5482793ac481a4e3f8 GIT binary patch literal 59522 zcmd?Rbx_r7^gg-~1tl#INd**Xq`Nz%8$?06OBw@E5ou6Ty1S$iLNcojY^?yL0C^bN6_T9%QrMcfIR<*7H1Tea_oQ$};#kq&O%P3SUlEQVoT|>_ee0 zSX{<}ub8}i;)z1tLCHyqX*^F@pYm|gSW4VHHXr$%8!GJSIuANgH0@c&<5u%VfPfGp1)91jf)q@|`(kJ+4_e|*#WWarS^ z%F0TOiFlySW7o9AAaSX5)ZJL%XhfhjAb|(qtS#ZWp z{&uR?(9(+8Nu<60w)5!2^|z88=25gQYzr>@W+dOEdA!3E2Q=77qB<9AOa)T=vTe90 ziYuzp(j*9iB;0BZb#--HoI*Oe3=S|+kN56KVxl6hzkNOJb6`jz?5z_Km7H9Zo6Ep# zSffE1Dih(dvmkf6+H1?QB@my1k+E~R&eqn}bG!8x(dCN~ z6VHBrOu;AP#{26qZ)IU?I~2^?@St|8Fq%=@>S%AJbYg@4`0uH&&!4Z@{N8_yHye)a zloI(}e@t8>2&(Woc1slY;jgwmJ2}*=bt}l%S_?B~Rc~<>L7}7xDPLSbMXau_YN)G6 zdT*dTBkMo-FfcG^Xlh1#Q{V)Y+s`zZW`9qXN>kk!Es^j$8b}`O>q`+i+YYs|v!mQQ zEG;XO;S_Cq@^E9SR{MphsBp4MJdgdbirOP9 zv*WGC1$QDmEcg|a(e=u8eY7Mhh$$i}GBWMmI~=+C87Vdr4M9qkhMCF9{7~T|**vWR z(*DNXfh?6QJolciuAy&lZv?HMy!xNHAn}xSohZ0%e!Sl6;9e+UfcSWWkC*fazn{e# zx{0%^oUhSm0?xGDZ9~u1-JPy+;`i@owlfWeWZX7imdQ6Isl)N~eOA}jDx8hNB#t@^C_ zw$M-)^+LHolXP^ko2x55X-J1%RpV_Z@n-Gn%8J~Wu*Z&RSCWu`nZAihie1Cuv--o|@$F3%!L8-C6Wktx zl+iIU1kV%Ce%~-(T^}ps_u5}KqZ*+T5YQ(S+Uq3>TF&!8(hut{De8N%By|cBd$`sL zUiPi;h%m8|AY}Ci(_ZZ(c2)XSGrnHZLY6GCjAlmmcdqvS?uu9UWMLipjk`4JS#KnC zyk2&j@K$$c=RhDnSyW>S-C#fb!K4Phc?b@b@81;RlRpyCv9Z=& zaa@)G)wE_OK6q6xC`-Rg*-g1k*q)vx_I%=yafR5l88Ax3%B-EDP$WVC#%$89PaYz> zAFr}E9xpb@sghNPU^liI>D0B)I%JoYs*R0}y|Pl!){f=p=f`r*9~4-hTth#rJ3nl( zr3wE*WO(c}aRVnH!r5bYclY>o^SJwAKY}WL=cnaCOo1jAW2I&c^zS~+pzI^Blh|gSk1f(_xIgS_p(Il7ku3( z9fOEjjS{v!!mU;Zb2@r@sQR4=ILANRM>S(pd55`$G8xtB;ND`XTR!Ru2nf(Cdlq8k zwNVkp*S*x8IFNj{M>pl%Bh=B}E+@dk!*h^INZif(^B$U|gnKlIXUUnDJgugb=Rag@ zB7y6f5)pAdX7qLj%X&2@o<#61*5P!y$iUNaAEDmUOUsZ>R&c1d@e=_x`!}j)3MmBK z(i5^88jM&Q{-$o$ZV40Jyh&SSZf?Hz6`P9uk9QCul@^@APK61{(cG=Z?AsjAerz4& zm6SX@oPLZOV5sw!66KG3EfwSOd#7rHI8Muc|GP&|>XVF$c+48|237`te&S%Q4s?W< zv~4HkMHIdI5x!N4jv^Nq7kww0;rh{ANpU*m1QLf2jsSE!J3H)FBcgC6(S0&h88)?} z2|L2Kx(P*$sl#O_4o=WDK?eLU18FKrSy?)Hev|?Ngfv+9Ua|HkIl@??70}N9kGR9`DoOlo(hFZ!#-ET zY$7ou2}A(?6*eIQ4-bIoos2vEsZzmM2{(L9`mz%e$O{aron!-tDu+g+Ew_k> ziB}72H*40be-Z~vF>2+@di|kB6RUWwWW>4vNL$Y~2Vm~o9T4#dG`df(xU9zL+uh#D z9iD`gQ@AS$3)Rxm$tGgdvVg2YcA_S}_W~1JLtA@f%kdTg*Z%S8KS=cI%T)a2q!~zK zYzvxF%Q!m-=MLlh!i;j+?S{#0pT@arq=f#Cq7;>RyKIy$h1 zl4iLFk$Ua&Z>7H-c*{-OBg*f2&>9Zc^rbwK#U`YzTk!Sp@E9?Bvq@&(q(F!8On>xFgzBD)COiW0|L5+!==%)H~2OYTOz&p8B?<4$=aj@#qZa5i+9Alu^oB&Du zAF^J(yj;DMr0(T)Y)0kPM&WMJpDt&4cikywk`!N%GIY4exG2`xm+ziz+q~n@@G!wj zg_E=M(9qDmmAN$~cX#(ZsDaFv-CbOk-5Zamq>8TLVWB6TdkjmNH8nMBmXf^G0t1`@ zUReSG{+CBy5eh%=BZ-dW2xtknt$2{~F$3oW;ss`16`K0Nh3T~YC?xu4fY zh(>VI5ZRq?qJX~FZhTiJl6L#+W2ajF zgh4HykT^%o4sOgOt4LUDt^#Q|MTiCabX8WC3=oiRiy6fj%AMm=*g)ivm68`LIRPU% zL6$AqgKur~+fkHXXCIg7^cPa#VPOjq4nHfyUzyw%z4KYfYd`(9MQGcA{axPRR_dyW z0@y`eU0qaT)}see+~wo*+du58jQ7TudbBs=S#3xHad2@5_F+w@#CHUY9UV*Vt0X0q 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From 1a8546e1f5401fc758035b25cf240f7519dbbd47 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sun, 8 Dec 2019 20:32:43 +0800 Subject: [PATCH 044/214] auto commit --- docs/notes/Git.md | 10 +++++----- notes/Git.md | 10 +++++----- notes/pics/image-20191208201230411.png | Bin 0 -> 31763 bytes notes/pics/image-20191208201554687.png | Bin 0 -> 32308 bytes notes/pics/image-20191208201611499.png | Bin 0 -> 31618 bytes notes/pics/image-20191208201718073.png | Bin 0 -> 31318 bytes notes/pics/image-20191208201812357.png | Bin 0 -> 30358 bytes notes/pics/image-20191208202110976.png | Bin 0 -> 36344 bytes notes/pics/image-20191208202151457.png | Bin 0 -> 29923 bytes notes/pics/image-20191208202707905.png | Bin 0 -> 18495 bytes notes/pics/image-20191208202753553.png | Bin 0 -> 25843 bytes notes/pics/image-20191208202926584.png | Bin 0 -> 23948 bytes notes/pics/image-20191208203010540.png | Bin 0 -> 30479 bytes notes/pics/image-20191208203034705.png | Bin 0 -> 36964 bytes notes/pics/image-20191208203112400.png | Bin 0 -> 31792 bytes notes/pics/image-20191208203142527.png | Bin 0 -> 31824 bytes notes/pics/image-20191208203219927.png | Bin 0 -> 32796 bytes 17 files changed, 10 insertions(+), 10 deletions(-) create mode 100644 notes/pics/image-20191208201230411.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208201554687.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208201611499.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208201718073.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208201812357.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208202110976.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208202151457.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208202707905.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208202753553.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208202926584.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208203010540.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208203034705.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208203112400.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208203142527.png create mode 100644 notes/pics/image-20191208203219927.png diff --git a/docs/notes/Git.md b/docs/notes/Git.md index dba55f674d..5fd3435272 100644 --- a/docs/notes/Git.md +++ b/docs/notes/Git.md @@ -60,25 +60,25 @@ Git 的版本库有一个称为 Stage 的暂存区以及最后的 History 版本 使用指针将每个提交连接成一条时间线，HEAD 指针指向当前分支指针。 -

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新建分支是新建一个指针指向时间线的最后一个节点，并让 HEAD 指针指向新分支，表示新分支成为当前分支。 -

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每次提交只会让当前分支指针向前移动，而其它分支指针不会移动。 -

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合并分支也只需要改变指针即可。 -

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# 冲突 当两个分支都对同一个文件的同一行进行了修改，在分支合并时就会产生冲突。 -

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Git 会使用 <<<<<<< ，======= ，>>>>>>> 标记出不同分支的内容，只需要把不同分支中冲突部分修改成一样就能解决冲突。 diff --git a/notes/Git.md b/notes/Git.md index dba55f674d..5fd3435272 100644 --- a/notes/Git.md +++ b/notes/Git.md @@ -60,25 +60,25 @@ Git 的版本库有一个称为 Stage 的暂存区以及最后的 History 版本 使用指针将每个提交连接成一条时间线，HEAD 指针指向当前分支指针。 -

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新建分支是新建一个指针指向时间线的最后一个节点，并让 HEAD 指针指向新分支，表示新分支成为当前分支。 -

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每次提交只会让当前分支指针向前移动，而其它分支指针不会移动。 -

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合并分支也只需要改变指针即可。 -

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# 冲突 当两个分支都对同一个文件的同一行进行了修改，在分支合并时就会产生冲突。 -

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Git 会使用 <<<<<<< ，======= ，>>>>>>> 标记出不同分支的内容，只需要把不同分支中冲突部分修改成一样就能解决冲突。 diff --git a/notes/pics/image-20191208201230411.png b/notes/pics/image-20191208201230411.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f1d9a936f7522ee5674f4d8a4cab31f2b5db0b46 GIT binary patch literal 31763 zcmdqJbySsK^gehIMMNYN0cq(j=@cX+1r$_T1Vp+-Iz(DPLTQjj5ReAx5|HvrcXxNg z?91o-o0&EL%v!V7{4v9FEs1;I_dVzAv-k5n`#Cp2MOpS176}#tfw(32SV|3nK%YY( z&?Yc3;5U5LP9_Kh6+%u*;+bRo>ex#U(&x_fo7Y*;@Ms@@I8pu(#27}vWJ+Ts_myr) zZA2q;#DY$AtZny{J0kRRTus}%bvvXS{ZgC#$l6$j(aWF`t+-sDa7G*a1M*1>%R#T$ zo3~yOWL&uf)9f~jQbGIK#{r5$xoNJHxpYQXT>F56ETdY@V z%Kv?vhWG#JU*`Tp!^21ZtJ3AL7b5Rn9$ZhyxPpd_gVV5a;5SlOScpeSS*v?LFQ=kH z5E~cQkCK6wmWqak=2Uj&Lg~kG>^#Z#Wys0q#gMzf| zYgHIO>T_ZyD3{H1vG$IP1a);OtHyO2Ka!BB|CRVWq;aaQt`70<-#`5l%~w1m$!gy< z-gUIDw3+Zwv#_wtuZ*wkH7waTOj%QLajAwK`1t!rN8Z7=a86dijAGZ3R8Y9d&CRW% zt^MiGA9-4OdKtHn?uEwp6K;N6TU*v6CmXe)DJdzzm`&8R>}i!4oD!yVBuSKtO=NyXD^S8>gn9f`g~V 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类发生变化。

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- -## 版本号 - -- 系统版本号：是一个递增的数字，每开始一个新的事务，系统版本号就会自动递增。 -- 事务版本号：事务开始时的系统版本号。 - -## 隐藏的列 - -MVCC 在每个数据行后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版本号： - -- 创建版本号：指示创建一个数据行的快照时的系统版本号； -- 删除版本号：如果该快照的删除版本号未定义或删除版本号大于当前事务版本号表示该快照有效。 - -## 实现过程 - -以下实现过程针对可重复读隔离级别。 - -因为数据行快照的创建版本号是创建数据行快照时的系统版本号，系统版本号随着创建事务而递增，所以新开始一个事务时，这个事务的系统版本号比之前的系统版本号都大，也就是比当前所有数据行快照的创建版本号都大。 +因为没有使用 `START TRANSACTION` 将上面的操作当成一个事务来执行，根据 MySQL 的 AUTOCOMMIT 机制，每个操作都会被当成一个事务来执行，所以上面的操作总共涉及到三个事务。快照中除了记录事务版本号 TRX_ID 和操作之外，还记录了一个 bit 的 DEL 字段，用于标记是否被删除。 -### 1. SELECT +

YZq;@o4%;EwA`6rENFzE})LTIIc3O3=&Ay37iSzE0V zM~{p)_Xc)p(#XKi;#13RzUuTBAE$q)P9wQoOe$hNTeJS_HczD1wCfJRshO#Hi;vkHc&4;jRw1 z{gFHY`ME`MAA@`ZesDhh7W&VN3UBob~irfoCgq#HXjVBk3AIoe-L*AX$Cu%UVB3c-;l?oCmLMP@K z#K`qBMGOA|-Y1iag2p8M$^J-kFm>S|hApq}LHd_X8W=DR*=u5lF=u`nNERjpBp@ZV zVumipf#Yv49LL|jee0(UFXE?v^H8I=J%a4q%{>o{jFXG& zCAemI_(@6?UB3}=4rEP;a&LEL!OoE+%#r>p{XCh64+$ah!PJf$pkMDEFm2LaS~1#i zp^;7{6*q5t00FXz*HR>y@J~4i(t@tvVPap?fYm9i>YgUCoK<7Hxa{N(ym^Wtkn!dv zLPVWOVKVr9cmH9wUh7ZafyRG-kvi~2m?HQQ5JezitA=07DeRK?^ZQ%}!~1)cjq`u? zXvsvL=MMYphM&YXVgdpI5LIkrj2(LLU(UCxRAzY%L2`zWgki!;>;z+vSwS7&f*@jN zhC8qZ8~=W=L{CQM>G~2qdt&BhUrvv6WuM@9h zq@>Ef{nKo}d8_Edy#RkZzrVCv`8*)E-<=>7?PmtFLjHGFMqi9bqXi6-{8^m;)k&S$ zVNDHEi#+fozg*lj+MoaXjkkZlG1H{->TkDHXM_;gIoFLN zd_(Hrd_jSUL3TgnjYcY4&THxH`^ZC2VaLunA(}Rc3y5I3(}fzue!cJ3Z2is1|McV0 zJ^#0iZhBjk@o2{I2fu}AMj0MD(q6jBE9_9QNlTC;nXQtN|B3Rjokp4cF@yYemhm4l zR8Fcf_*WV$;u&vv_({a6xvt{_tOhJg?0-WFK4?6=($M;WK<(lN@|s)JMmP=3^@_Q% zzE}+%<+GI9hg`iVB;y8NE=jO)<1}{h6rK4q14S0D^`zr8iQi$*%S#)(77?R|KLeYV 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z&p<7xpqh56`QT2+vx{FNHS6c%5%0`@lse>UG^_mRDagsc(3}18+8=;yNy~h&R9{la z-JTum{ZO0vf#D-q4lW*&%yPB`bB)rn*sQ&4-=9vtaHCR4^Hz5E#hj6#lDG8VU~R0H zu;pA*Fh#YN`9J#6!>FnBR8+<A<++9dn$qV@8YCH#Quu2N7S3eIO3@jk1dK&}&2M^>X2Y>P^@GDFlu^ zweEyG=eQ-)uwWmvyeh>s<>%e6i%ipCw^5z+L=1j#lNVWiWrmU}0pOJvQ z%=ydhh967ufJk?2W%%F1V~|xD75G7^AVfw;I+FxxMhi=CU1v<89YTRGz+q)AE~2QY zXsY`J)4fGQ+MB)9=T|)yN|~Z5snByP@6CEMwT*bbVkjZws3+zUI1*rg{~h-E_u{_= zlm5SW^tLP(0xLT858~w}pmGOA`k%^sK^)N^<=rgY2#XQi{Bs`k=BioWnH9ogJoS-$ z8hg6{i|9l$i-?Fo`Gh#Pu8B(LQdX*ziHu2&NC0E;y}3v`0fqeoBcurDk67+4)gD_A z5fOc}?eH~De|?Kt7d$quFsCGjuaD__v%LYYd6WpQ zJKvsgPC@(_!f|)3K)(Lzp?a%>;KpSsA=ztzUu7=cSuNGN z>FWQ+zW@tYN6LWXPxOfhC#Sd9@toItn@U{{EZVkNb$oP)mdqPkbAiYK!6=Ek1-7#t z8xLwEue#lenI?_&tyVU9Y@PS%wW@``{zWV@viUhHi-0#yp{Cm7DQXR!Vb%T!nKA&; zZ~bNzpYivf1o)LxP(BLDj9|REf#23p6ZGTg`WYV_NYE%mbA>cVI%*98*s(J$Ep3_S z(ZQRNYbgVe?vY`Ao-{D!9K}^U#5;cHy{Mh3Z@9v4k>-LGkVt_>$mwP`X|Fk+>}Zb@ zia+4npr)D{)(i^>ZadnFTQ)g?Ie<}u5Q1OsgiW~@xAXAu 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$agZCO%Pd znJ`$<-<^MAyluVxyjOa6o(lia@5Z8?R1VPC3>I5I+qFOy1~Kthi&yzWIS)75aO4HD ztIYwLN02=g^!|@zkB+Ssdt%sBS#jP)Io@m5GYTe8q&Fr{PgnF@wM{8>%z8cA>Z|L_ z_|6_XBco_Do~Ui4k^BVtwh^Vu`K=E*{CZ+aBk~>*K($^i+5L6BWxux|qoSAz4bh2e9`x4fHCYH8(2kcoNSN2pBstO0rJj&gV zXM+MIE4P5i2?h(mI*Y=>XGnw4I9J~*ryliE1hJN1msWi>r!rPrDwmE+Pf=xr8PUB5 z7%Ut4oIn&>5MXGVQBIEtmlquU&VO*fsBP^rd#YM?eLWqdJIe170U0$+`M{J9N|QU* z9(Szn!A5A|;X!FyMg!{`GNNUT+XNu7y)A>%^xuA&ow*2#Xn?rdPq{<;2V8I(=Kb=9 zF61D&Hsa&rpx_PdLPGr2Lr^aSTNWIW$-+Ql$2ic)oazJn>c{(~ji~OfwZ}ah+8h)w z96@>g!?@Evh~%cAj@SSE`2-P$$#-`|E0m0PP!Ydl@-sU#dm}L86!b)bI|ka`s$uXi3u1_$AUmh$cJgX zM3(L{`6$K3Y5Xl^nO(wceC@QK`F=O{kNu%X64bog3WGi>;+--ZXmK=}@4G{R>qL{! zT_#06P~=o{b#(>eOaXcqokLSLR#v{=Fjz8zbQ)wxf4}JoQTi9R*szFdMoIsfZjp6O zcWpTq16ez2VmEMeKni7h%B~K`(7!;C4C;n$E8A=<-&R-a%P7lDh~pRqHJ0MIFLKL}yMBNJ$g#qb@-zl4N5->|rjW`K^^ ze`D1Z!bvph9#3kYeY5NfR59YQx33=O$1f8@usR@#Of(L$=|h+pUejn&kx2Wphg{icPxVzX#&2kn z&P>v;y2Xs(t~u`O6@QS6S9ebuAxM2RT?%rFR^~Hbs7av!2%eM=HX?f!;LBrI(*dEI 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