File tree Expand file tree Collapse file tree 1 file changed +34
-0
lines changed Expand file tree Collapse file tree 1 file changed +34
-0
lines changed Original file line number Diff line number Diff line change 1+ #排序算法比较和选择
2+
3+ 排序算法有不少,当然,一般的语言中都提供某个排序函数,比如Python中,对list进行排序,可以使用sorted(或者list.sort()),关于这方面的使用,在我的github代码库algorithm中有几个举例,有兴趣的看官可以去那里看看(顺便告知,我在Github中的账号是qiwsir,欢迎follow me)。但是,在某些情况下,语言中提供的排序方法或许不适合,必须选择某种排序算法。
4+
5+ 这里整理一些排序算法的比较,供看官参考。
6+
7+ ##计算复杂度比较
8+
9+ | 名称 | 平均速度| 最坏情况|
10+ | --------| :-----:| :------:|
11+ | 冒泡排序法| O(n^2)| O(n^2)|
12+ | 快速排序法| O(nlogn)| O(n^2|
13+ | 选择排序| O(n^2)| O(n^2)|
14+ | 堆排序| O(nlogn)| O(nlogn)|
15+ | 插入排序| O(n^2)| O(n^2)|
16+ | 希尔排序| O(n^3/2)| O(n^2)|
17+ | 归并排序| O(nlogn)| O(nlogn)|
18+
19+ ##系统资源占用比较
20+
21+ 上述各个方法中,除了归并排序,只需要使用1个元素的临时存储单元,用于交换数据。归并排序则需要n个元素的存储单元,用来保存多遍合并操作。
22+
23+ ##稳定度比较
24+
25+ 冒泡、插入、归并三种方法稳定性较好,其余稍逊。
26+
27+ ##如何选择排序法
28+
29+ 没有哪一种排序方法是全面胜出的,只有根据具体具体情况选择了。一般下面的原则可以考虑:
30+
31+ - 当数据为正序时,尽可能用冒泡、插入、快速方法
32+ - 如果n值较小(不超过50,但也要根据硬件状况确定),可以采用插入、选择排序。插入排序对小数量较为适用。
33+ - 如果n值较大,采用时间O(nlogn)的排序方法较适宜。
34+ - 如果强调稳定性,则使用归并排序。
You can’t perform that action at this time.
0 commit comments