-

Author: BB

linear/linear_app88rbf/linear_app88rbf.tex

@@ -203,20 +203,46 @@
 bölgeyi pürüzsüz fonksiyonlarla yaklaşık temsil etmenin en iyi yolu. Veri tabanı
 sadece bu değerleri taşıyacak.
 
-Bizim bu konuya girmemizin sebebi Google Elevation APİ ile aldığımız yükseklik
+Bizim bu konuya girmemizin sebebi Google Elevation API ile aldığımız yükseklik
 verilerini verimli şekilde kullanma ihtiyacı idi.
 
-Kaynaklar
+\begin{minted}[fontsize=\footnotesize]{python}
+np.random.seed(0)
 
-[1] Neto, {\em Radial Basis Functions}, \url{http://www.di.fc.ul.pt/~jpn/r/rbf/rbf.html}
+S = 200
 
-[2] Pouderoux, {\em Adaptive Hierarchical RBF Interpolation for Creating Smooth Digital Elevation Models}
-    \url{https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00308008/document}    
+x = np.linspace(36,37,D)
+y = np.linspace(32,33,D)
 
-\end{document}
+xx,yy = np.meshgrid(x,y)
+znew = func(xx,yy)
+xx = xx.reshape(D*D)
+yy = yy.reshape(D*D)
+znew = znew.reshape(D*D)
+
+from scipy.interpolate import Rbf
+rbfi = Rbf(xx,yy,znew)
+
+xx = xx.reshape(D,D)
+yy = yy.reshape(D,D)
+znew = znew.reshape(D,D)
 
+fig = plt.figure()
+ax = fig.gca(projection='3d')
+surf = ax.plot_surface(xx, yy, znew, cmap=cm.coolwarm,linewidth=0, antialiased=False)
+fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)
+plt.savefig('linear_app88rbf_03.png')
+\end{minted}
+
+\includegraphics[width=20em]{linear_app88rbf_03.png}
 
 
+Kaynaklar
+
+[1] Neto, {\em Radial Basis Functions}, \url{http://www.di.fc.ul.pt/~jpn/r/rbf/rbf.html}
 
+[2] Pouderoux, {\em Adaptive Hierarchical RBF Interpolation for Creating Smooth Digital Elevation Models}
+    \url{https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00308008/document}    
 
+\end{document}