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Commit 9d3db5c

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PyTorch_beginner/README.md

Lines changed: 5 additions & 31 deletions
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1-
# machine_learning_beginner
2-
机器学习初学者公众号作品
31

4-
# 60分钟入门深度学习工具-PyTorch(目录)
52

3+
# 机器学习初学者公众号
64

5+
![公众号](images/gongzhong.jpg)
76

8-
**作者**:Soumith Chintala
97

10-
原文翻译自:<https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html>
118

12-
中文翻译、注释制作:黄海广
139

14-
github:<https://github.com/fengdu78>
1510

16-
代码全部测试通过。
11+
## 开源内容目录
1712

18-
配置环境:PyTorch 1.0,Python 3.6
1913

20-
主机:显卡:一块1080ti;内存:32g(注:绝大部分代码不需要GPU)![公众号](images/gongzhong.jpg)
2114

22-
23-
24-
## 本教程的目标:
25-
26-
- 在高层次上理解PyTorch的张量(Tensor)库和神经网络
27-
- 训练一个小型神经网络对图像进行分类
28-
- 本教程假设您对numpy有基本的了解
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**注意**: 务必确认您已经安装了 torch 和 torchvision 两个包。
31-
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34-
## 目录
35-
36-
37-
38-
* 1.[Pytorch是什么?](60分钟入门PyTorch-1.PyTorch是什么?.ipynb)
39-
* 2.[AUTOGRAD](60分钟入门PyTorch-2.AUTOGRAD.ipynb)
40-
* 3.[神经网络](60分钟入门PyTorch-3.神经网络.ipynb)
41-
* 4.[训练一个分类器](60分钟入门PyTorch-4.训练一个分类器.ipynb)
42-
* 5.[数据并行](60分钟入门PyTorch-5.数据并行.ipynb)
15+
* 1.[PyTorch60分钟入门(中文翻译)](PyTorch_beginner/)
16+
*
4317

images/gongzhong.jpg

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