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Title: Orientação a objetos de outra forma: Herança
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Slug: oo-de-outra-forma-3
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Date: 2021-04-26 17:00
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Category: Python
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Tags: python, orientação a objetos
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Author: Eduardo Klosowski
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Github: eduardoklosowski
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Twitter: eduklosowski
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Site: https://dev.to/eduardoklosowski
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About_author: Programador, formado em redes de computadores e estuda DevOps
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Algo que ajuda no desenvolvimento é a reutilização de código. Em orientação a objetos, essa reutilização pode ocorrer através de herança, onde um objeto pode se comportar como um objeto da sua própria classe, como também da classe que herdou.
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## Adicionando funcionalidades
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Uma das utilidades da herança é estender uma classe para adicionar funcionalidades. Pensando no contexto das postagens anteriores, poderíamos querer criar um usuário e senha para algumas pessoas poderem acessar o sistema. Isso poderia ser feito adicionando atributos usuário e senha para as pessoas, além de uma função para validar se os dados estão corretos, e assim permitir o acesso ao sistema. Porém isso não pode ser feito para todas as pessoas, e sim apenas para aqueles que possuem permissão de acesso.
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### Sem orientação a objetos
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Voltando a solução com dicionários (sem utilizar orientação a objetos), isso consistiria em criar um dicionário com a estrutura de uma pessoa, e em seguida estender essa estrutura com os novos campos de usuário e senha nesse mesmo dicionário, algo como:
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```python
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# Arquivo: pessoa.py
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def init(pessoa, nome, sobrenome, idade):
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pessoa['nome'] = nome
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pessoa['sobrenome'] = sobrenome
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pessoa['idade'] = idade
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def nome_completo(pessoa):
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return f"{pessoa['nome']} {pessoa['sobrenome']}"
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```
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```python
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# Arquivo: pessoa_autenticavel.py
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def init(pessoa, usuario, senha):
40+
pessoa['usuario'] = usuario
41+
pessoa['senha'] = senha
42+
43+
44+
def autenticar(pessoa, usuario, senha):
45+
return pessoa['usuario'] == usuario and pessoa['senha'] == senha
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```
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```python
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import pessoa
50+
import pessoa_autenticavel
51+
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p = {}
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pessoa.init(p, 'João', 'da Silva', 20)
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pessoa_autenticavel.init(p, 'joao', 'secreta')
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print(pessoa.nome_completo(p))
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print(pessoa_autenticavel.autenticar(p, 'joao', 'secreta'))
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```
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Porém nessa solução é possível que o programador esqueça de chamar as duas funções `init` diferentes, e como queremos que todo dicionário com a estrutura de `pessoa_autenticavel` contenha também a estrutura de `pessoa`, podemos chamar o `init` de pessoa dentro do `init` de `pessoa_autenticavel`:
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```python
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# Arquivo: pessoa_autenticavel.py
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import pessoa
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def init(p, nome, sobrenome, idade, usuario, senha):
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pessoa.init(p, nome, sobrenome, idade)
70+
p['usuario'] = usuario
71+
p['senha'] = senha
72+
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74+
... # Demais funções
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```
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```python
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import pessoa
79+
import pessoa_autenticavel
80+
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p = {}
82+
pessoa_autenticavel.init(p, 'João', 'da Silva', 20, 'joao', 'secreta')
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84+
print(pessoa.nome_completo(p))
85+
print(pessoa_autenticavel.autenticar(p, 'joao', 'secreta'))
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```
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Nesse caso foi necessário alterar o nome do argumento `pessoa` da função `pessoa_autenticavel.init` para não conflitar com o outro módulo importado com esse mesmo nome. Porém ao chamar um `init` dentro de outro, temos a garantia de que o dicionário será compatível tanto com a estrutura pedida para ser criada pelo programador, quanto pelas estruturas pais dela.
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90+
### Com orientação a objetos
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```python
93+
class Pessoa:
94+
def __init__(self, nome, sobrenome, idade):
95+
self.nome = nome
96+
self.sobrenome = sobrenome
97+
self.idade = idade
98+
99+
def nome_completo(self):
100+
return f'{self.nome} {self.sobrenome}'
101+
102+
103+
class PessoaAutenticavel(Pessoa):
104+
def __init__(self, nome, sobrenome, idade, usuario, senha):
105+
Pessoa.__init__(self, nome, sobrenome, idade)
106+
self.usuario = usuario
107+
self.senha = senha
108+
109+
def autenticar(self, usuario, senha):
110+
return self.usuario == usuario and self.senha == senha
111+
112+
113+
p = PessoaAutenticavel('João', 'da Silva', 20, 'joao', 'secreta')
114+
115+
print(Pessoa.nome_completo(p))
116+
print(PessoaAutenticavel.autenticar(p, 'joao', 'secreta'))
117+
```
118+
119+
A principal novidade desse exemplo é que ao declarar a classe `PessoaAutenticavel` (filha), foi declarado a classe `Pessoa` (pai) entre parênteses, isso faz o interpretador Python criar uma cópia dessa classe estendendo-a com as novas funções que estamos criando. Porém pode ser um pouco redundante chamar `Pessoa.__init__` dentro da função `__init__` sendo que já foi declarado que ela estende `Pessoa`, podendo ser trocado por `super()`, que aponta para a classe que foi estendida. Exemplo:
120+
121+
```python
122+
class PessoaAutenticavel(Pessoa):
123+
def __init__(self, nome, sobrenome, idade, usuario, senha):
124+
super().__init__(nome, sobrenome, idade)
125+
self.usuario = usuario
126+
self.senha = senha
127+
128+
... # Demais funções
129+
```
130+
131+
Assim se evita repetir o nome da classe, e já passa automaticamente a referência para `self`, assim como quando usamos o açúcar sintático apresentado na primeira postagem dessa série. E esse açúcar sintática também pode ser usado para chamar tanto as funções declaradas em `Pessoa` quanto em `PessoaAutenticavel`. Exemplo:
132+
133+
```python
134+
p = PessoaAutenticavel('João', 'da Silva', 20, 'joao', 'secreta')
135+
136+
print(p.nome_completo())
137+
print(p.autenticar('joao', 'secreta'))
138+
```
139+
140+
Esse método também facilita a utilização das funções, uma vez que não é necessário lembrar em qual classe que cada função foi declarada. Na verdade, como `PessoaAutenticavel` estende `Pessoa`, seria possível executar também `PessoaAutenticavel.nome_completo`, porém eles apontam para a mesma função.
141+
142+
## Sobrescrevendo uma função
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144+
A classe `Pessoa` possui a função `nome_completo` que retorna uma `str` contento nome e sobrenome. Porém no Japão, assim como em outros países asiáticos, o sobrenome vem primeiro, e até [estão pedindo para seguir a tradição deles ao falarem os nomes de japoneses](https://noticias.uol.com.br/ultimas-noticias/efe/2019/06/24/japao-quer-voltar-a-ordem-tradicional-dos-nomes-abe-shinzo-nao-shinzo-abe.htm), como o caso do primeiro-ministro, mudando de Shinzo Abe para Abe Shinzo.
145+
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### Com orientação a objetos
147+
148+
Isso também pode ser feito no sistema usando herança, porém em vez de criar uma nova função com outro nome, é possível criar uma função com o mesmo nome, sobrescrevendo a anterior, porém apenas para os objetos da classe filha. Algo semelhante ao que já foi feito com a função `__init__`. Exemplo:
149+
150+
```python
151+
class Japones(Pessoa):
152+
def nome_completo(self):
153+
return f'{self.sobrenome} {self.nome}'
154+
155+
156+
p1 = Pessoa('João', 'da Silva', 20)
157+
p2 = Japones('Shinzo', 'Abe', 66)
158+
159+
print(p1.nome_completo()) # João da Silva
160+
print(p2.nome_completo()) # Abe Shinzo
161+
```
162+
163+
Essa relação de herança traz algo interessante, todo objeto da classe `Japones` se comporta como um objeto da classe `Pessoa`, porém a relação inversa não é verdade. Assim como podemos dizer que todo japonês é uma pessoa, mas nem todas as pessoas são japonesas. Ser japonês é um caso mais específico de pessoa, assim como as demais nacionalidades.
164+
165+
### Sem orientação a objetos
166+
167+
Esse comportamento de sobrescrever a função `nome_completo` não é tão simples de replicar em uma estrutura de dicionário, porém é possível fazer. Porém como uma pessoa pode ser tanto japonês quanto não ser, não é possível saber de antemão para escrever no código `pessoa.nome_completo` ou `japones.nome_completo`, que diferente do exemplo da autenticação, agora são duas funções diferentes, isso precisa ser descoberto dinamicamente quando se precisar chamar a função.
168+
169+
Uma forma de fazer isso é guardar uma referência para a função que deve ser chamada dentro da própria estrutura. Exemplo:
170+
171+
```python
172+
# Arquivo: pessoa.py
173+
174+
def init(pessoa, nome, sobrenome, idade):
175+
pessoa['nome'] = nome
176+
pessoa['sobrenome'] = sobrenome
177+
pessoa['idade'] = idade
178+
pessoa['nome_completo'] = nome_completo
179+
180+
181+
def nome_completo(pessoa):
182+
return f"{pessoa['nome']} {pessoa['sobrenome']}"
183+
```
184+
185+
```python
186+
# Arquivo: japones.py
187+
188+
import pessoa
189+
190+
191+
def init(japones, nome, sobrenome, idade):
192+
pessoa(japones, nome, sobrenome, idade)
193+
japones['nome_completo'] = nome_completo
194+
195+
196+
def nome_completo(japones):
197+
return f"{pessoa['sobrenome']} {pessoa['nome']}"
198+
```
199+
200+
```python
201+
import pessoa
202+
import japones
203+
204+
p1 = {}
205+
pessoa.init(p1, 'João', 'da Silva', 20)
206+
p2 = {}
207+
japones.init(p2, 'Shinzo', 'Abe', 66)
208+
209+
print(p1['nome_completo'](p1)) # João da Silva
210+
print(p2['nome_completo'](p2)) # Abe Shinzo
211+
```
212+
213+
Perceba que a forma de chamar a função foi alterada. O que acontece na prática é que toda função que pode ser sobrescrita não é chamada diretamente, e sim a partir de uma referência, e isso gera um custo computacional adicional. Como esse custo não é tão alto (muitas vezes sendo quase irrelevante), esse é o comportamento adotado em várias linguagens, porém em C++, por exemplo, existe a palavra-chave `virtual` para descrever quando uma função pode ser sobrescrita ou não.
214+
215+
## Considerações
216+
217+
Herança é um mecanismo interessante para ser explorado com o objetivo de reaproveitar código e evitar repeti-lo. Porém isso pode vir com alguns custos, seja computacional durante sua execução, seja durante a leitura do código, sendo necessário verificar diversas classes para saber o que de fato está sendo executado, porém isso também pode ser usado para ocultar e abstrair lógicas mais complicadas, como eu já comentei em outra [postagem](https://dev.to/acaverna/encapsulamento-da-logica-do-algoritmo-298e).
218+
219+
Herança também permite trabalhar com generalização e especialização, podendo descrever o comportamento mais geral, ou mais específico. Ou simplesmente só adicionar mais funcionalidades a uma classe já existente.
220+
221+
Assim como foi utilizado o `super()` para chamar a função `__init__` da classe pai, é possível utilizá-lo para chamar qualquer outra função. Isso permite, por exemplo, tratar os argumentos da função, aplicando modificações antes de chamar a função original, ou seu retorno, executando algum processamento em cima do retorno dela, não precisando rescrever toda a função.
222+
223+
---
224+
225+
Esse artigo foi publicado originalmente no [meu blog](https://eduardoklosowski.github.io/blog/), passe por lá, ou siga-me no [DEV](https://dev.to/eduardoklosowski) para ver mais artigos que eu escrevi.

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Title: Orientação a objetos de outra forma: Herança múltiplas e mixins
2+
Slug: oo-de-outra-forma-4
3+
Date: 2021-05-03 15:00
4+
Category: Python
5+
Tags: python, orientação a objetos
6+
Author: Eduardo Klosowski
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Github: eduardoklosowski
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Twitter: eduklosowski
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Site: https://dev.to/eduardoklosowski
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About_author: Programador, formado em redes de computadores e estuda DevOps
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No [texto anterior](https://dev.to/acaverna/orientacao-a-objetos-de-outra-forma-heranca-3dm7) foi apresentando o conceito de herança, que herda toda a estrutura e comportamento de uma classe, podendo estendê-la com outros atributos e comportamentos. Esse texto apresentará a ideia de [herança múltipla](https://pt.wikipedia.org/wiki/Heran%C3%A7a_m%C3%BAltipla), e uma forma para se aproveitar esse recurso, através de mixins.
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## Herança múltiplas
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Voltando ao sistema para lidar com dados das pessoas, onde algumas dessas pessoas possuem a possibilidade de acessar o sistema através de usuário e senha, também deseja-se permitir que outros sistemas autentiquem e tenham acesso os dados através de uma [API](https://pt.wikipedia.org/wiki/Interface_de_programa%C3%A7%C3%A3o_de_aplica%C3%A7%C3%B5es). Isso pode ser feito criando uma classe para representar os sistemas que terão permissão para acessar os dados. Exemplo:
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```python
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class Sistema:
21+
def __init__(self, usuario, senha):
22+
self.usuario = usuario
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self.senha = senha
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def autenticar(self, usuario, senha):
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return self.usuario == usuario and self.senha == senha
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```
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Porém, esse código repete a implementação feita para `PessoaAutenticavel`:
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```python
32+
class PessoaAutenticavel(Pessoa):
33+
def __init__(self, nome, sobrenome, idade, usuario, senha):
34+
super().__init__(nome, sobrenome, idade)
35+
self.usuario = usuario
36+
self.senha = senha
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def autenticar(self, usuario, senha):
39+
return self.usuario == usuario and self.senha == senha
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```
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Aproveitando que Python, diferente de outras linguagens, possui herança múltipla, é possível extrair essa lógica das classes, centralizando a implementação em uma outra classe e simplesmente herdá-la. Exemplo:
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```python
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class Autenticavel:
46+
def __init__(self, *args, usuario, senha, **kwargs):
47+
super().__init__(*args, **kwargs)
48+
self.usuario = usuario
49+
self.senha = senha
50+
51+
def autenticar(self, usuario, senha):
52+
return self.usuario == usuario and self.senha == senha
53+
54+
55+
class PessoaAutenticavel(Autenticavel, Pessoa):
56+
...
57+
58+
59+
class Sistema(Autenticavel):
60+
...
61+
62+
63+
p = PessoaAutenticavel(nome='João', sobrenome='da Silva', idade=20,
64+
usuario='joao', senha='secreta')
65+
```
66+
67+
A primeira coisa a ser observada são os argumentos `*args` e `**kwargs` no `__init__` da classe `Autenticavel`, eles são usados uma vez que não se sabe todos os argumentos que o `__init__` da classe que estenderá o `Autenticavel` espera receber, funcionando de forma dinâmica (mais sobre esse recurso pode ser visto na [documentação do Python](https://docs.python.org/pt-br/3/tutorial/controlflow.html#more-on-defining-functions)).
68+
69+
A segunda coisa a ser verificada é que para a classe `PessoaAutenticavel`, agora cria em seus objetos, a estrutura tanto da classe `Pessoa`, quanto `Autenticavel`. Algo similar a versão sem orientação a objetos a baixo:
70+
71+
```python
72+
# Arquivo: pessoa_autenticavel.py
73+
74+
import autenticavel
75+
import pessoa
76+
77+
78+
def init(p, nome, sobrenome, idade, usuario, senha):
79+
pessoa.init(p, nome, sobrenome, idade)
80+
autenticavel.init(p, usuario, senha)
81+
```
82+
83+
Também vale observar que as classes `PessoaAutenticavel` e `Sistema` não precisam definir nenhuma função, uma vez que elas cumprem seus papéis apenas herdando outras classes, porém seria possível implementar funções específicas dessas classes, assim como sobrescrever as funções definidas por outras classes.
84+
85+
## Ordem de resolução de métodos
86+
87+
Embora herança múltiplas sejam interessantes, existe um problema, se ambas as classes pai possuírem uma função com um mesmo nome, a classe filha deveria chamar qual das funções? A do primeiro pai? A do último? Para lidar com esse problema o Python usa o MRO (*method resolution order*, ordem de resolução do método), que consiste em uma tupla com a ordem de qual classe o Python usará para encontrar o método a ser chamado. Exemplo:
88+
89+
```python
90+
print(PessoaAutenticavel.__mro__)
91+
# (<class '__main__.PessoaAutenticavel'>, <class '__main__.Autenticavel'>, <class '__main__.Pessoa'>, <class 'object'>)
92+
```
93+
94+
Por esse motivo que também foi possível chamar o `super().__init__` dentro de `Autenticavel`, que devido ao MRO, o Python chama o `__init__` da outra classe pai da classe que estendeu `Autenticavel`, em vez de precisar fazer um método `__init__` em `PessoaAutenticavel` chamando o `__init__` de todas as suas classes pais, como foi feito na versão sem orientação a objetos. E por isso a ordem `Autenticavel` e `Pessoa` na herança de `PessoaAutenticavel`, para fazer o MRO procurar os métodos primeiro em `Autenticavel` e depois em `Pessoa`.
95+
96+
Para tentar fugir da complexidade que pode ser herança múltipla, é possível escrever classes que tem por objetivo unicamente incluir alguma funcionalidade em outra, como o caso da classe `Autenticavel`, que pode ser herdada por qualquer outra classe do sistema para permitir o acesso ao sistema. Essas classes recebem o nome de mixins, e adiciona uma funcionalidade bem definida.
97+
98+
## Estendendo mixins
99+
100+
Imagine se além de permitir o acesso ao sistema, também gostaríamos de registrar algumas tentativas de acesso, informando quando houve a tentativa e se o acesso foi concedido ou não. Como `Autenticavel` é uma classe, é possível extendê-la para implementar essa funcionalidade na função `autenticar`. Exemplo:
101+
102+
```python
103+
from datetime import datetime
104+
105+
106+
class AutenticavelComRegistro(Autenticavel):
107+
@staticmethod
108+
def _get_data():
109+
return datetime.now().strftime('%d/%m/%Y %T')
110+
111+
def autenticar(self, usuario, senha):
112+
print(f'{self._get_data()} Tentativa de acesso de {usuario}')
113+
acesso = super().autenticar(usuario, senha)
114+
if acesso:
115+
acesso_str = 'permitido'
116+
else:
117+
acesso_str = 'negado'
118+
print(f'{self._get_data()} Acesso de {usuario} {acesso_str}')
119+
return acesso
120+
121+
122+
class PessoaAutenticavelComRegistro(AutenticavelComRegistro, Pessoa):
123+
...
124+
125+
126+
class SistemaAutenticavelComRegistro(AutenticavelComRegistro, Sistema):
127+
...
128+
129+
130+
p = PessoaAutenticavelComRegistro(
131+
nome='João', sobrenome='da Silva', idade=20,
132+
usuario='joao', senha='secreta',
133+
)
134+
p.autenticar('joao', 'secreta')
135+
# Saída na tela:
136+
# 23/04/2021 16:56:58 Tentativa de acesso de joao
137+
# 23/04/2021 16:56:58 Acesso de joao permitido
138+
```
139+
140+
Essa implementação utiliza-se do `super()` para acessar a função `autenticar` da classe `Autenticavel` para não precisar reimplementar a autenticação. Porém, antes de chamá-la, manipula seus argumentos para registrar quem tentou acessar o sistema, assim como também manipula o seu retorno para registrar se o acesso foi permitido ou não.
141+
142+
Essa classe também permite analisar melhor a ordem em que as classes são consultadas quando uma função é chamada:
143+
144+
```python
145+
print(PessoaAutenticavelComRegistro.__mro__)
146+
# (<class '__main__.PessoaAutenticavelComRegistro'>, <class '__main__.AutenticavelComRegistro'>, <class '__main__.Autenticavel'>, <class '__main__.Pessoa'>, <class 'object'>)
147+
```
148+
149+
Que também pode ser visto na forma de um digrama de classes:
150+
151+
![Diagrama de classes](images/eduardoklosowski/oo-de-outra-forma-4/mro.png)
152+
153+
Onde é feito uma [busca em profundidade](https://pt.wikipedia.org/wiki/Busca_em_profundidade), como se a função fosse chamada no primeiro pai, e só se ela não for encontrada, busca-se no segundo pai e assim por diante. Também é possível observar a classe `object`, que sempre será a última classe, e é a classe pai de todas as outras classes do Python quando elas não possuirem um pai declarado explicitamente.
154+
155+
## Considerações
156+
157+
Herança múltipla pode dificultar bastante o entendimento do código, principalmente para encontrar onde determinada função está definida, porém pode facilitar bastante o código. Um exemplo que usa bastante herança e mixins são as *views* baseadas em classe do django ([*class-based views*](https://docs.djangoproject.com/pt-br/3.2/topics/class-based-views/)), porém para facilitar a visualização existe o site [Classy Class-Based Views](https://ccbv.co.uk/) que lista todas as classes, e os mixins utilizados em cada uma, como pode ser visto em "Ancestors" como na [UpdateView](https://ccbv.co.uk/projects/Django/3.1/django.views.generic.edit/UpdateView/), que é usado para criar uma página com formulário para editar um registro já existente no banco, assim ela usa mixins para pegar um objeto do banco (`SingleObjectMixin`), processar formulário baseado em uma tabela do banco (`ModelFormMixin`) e algumas outras funcionalidades necessárias para implementar essa página.
158+
159+
---
160+
161+
Esse artigo foi publicado originalmente no [meu blog](https://eduardoklosowski.github.io/blog/), passe por lá, ou siga-me no [DEV](https://dev.to/eduardoklosowski) para ver mais artigos que eu escrevi.

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