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311 | 311 | 1) "value2"
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312 | 312 | ```
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313 | 313 |
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| 314 | + |
314 | 315 | #### 6.5. sorted set
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315 | 316 |
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316 | 317 | 1. **介绍:** 和 set 相比,sorted set 增加了一个权重参数 score,使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列,还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。有点像是 Java 中 HashMap 和 TreeSet 的结合体。
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338 | 339 | 2) "value2"
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339 | 340 | ```
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340 | 341 |
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| 342 | +#### 6.6 bitMap |
| 343 | + |
| 344 | +**1、BitMap是什么** |
| 345 | +就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身。我们知道8个bit可以组成一个Byte,所以bitmap本身会极大的节省储存空间。 |
| 346 | +**2、Redis中的BitMap** |
| 347 | +Redis从2.2.0版本开始新增了setbit,getbit,bitcount等几个bitmap相关命令。虽然是新命令,但是并没有新增新的数据类型,因为setbit等命令只不过是在set上的扩展。 |
| 348 | +**3、setbit命令介绍** |
| 349 | +指令 SETBIT key offset value |
| 350 | +设置或者清空key的value(字符串)在offset处的bit值(只能只0或者1)。 |
| 351 | + |
| 352 | +**4、使用场景一:用户签到** |
| 353 | +很多网站都提供了签到功能(这里不考虑数据落地事宜),并且需要展示最近一个月的签到情况,如果使用bitmap我们怎么做? |
| 354 | +根据日期 offset =hash % 365 ; key = 年份#用户id |
| 355 | + |
| 356 | +``` bash |
| 357 | +127.0.0.1:6379> setbit 2021#codinglemon 1 1 |
| 358 | +(integer) 0 |
| 359 | +127.0.0.1:6379> setbit 2021#codinglemon 2 1 |
| 360 | +(integer) 0 |
| 361 | +127.0.0.1:6379> bitcount 2021#codinglemon |
| 362 | +(integer) 2 |
| 363 | +``` |
| 364 | + |
| 365 | +**5、使用场景二:统计活跃用户** |
| 366 | +使用时间作为cacheKey,然后用户ID为offset,如果当日活跃过就设置为1 |
| 367 | +那么我该如果计算某几天/月/年的活跃用户呢(暂且约定,统计时间内只有有一天在线就称为活跃),有请下一个redis的命令 |
| 368 | +命令 BITOP operation destkey key [key ...] |
| 369 | +说明:对一个或多个保存二进制位的字符串 key 进行位元操作,并将结果保存到 destkey 上。 |
| 370 | +说明:BITOP 命令支持 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR 这四种操作中的任意一种参数 |
| 371 | + |
| 372 | +20210308 活跃用户 【1,2】 |
| 373 | +20210309 活跃用户 【1】 |
| 374 | +统计20210308~20210309 总活跃用户数: 1 |
| 375 | + |
| 376 | +``` bash |
| 377 | +127.0.0.1:6379> setbit 20210308 1 1 |
| 378 | +(integer) 0 |
| 379 | +127.0.0.1:6379> setbit 20210308 2 1 |
| 380 | +(integer) 0 |
| 381 | +127.0.0.1:6379> setbit 20210309 1 1 |
| 382 | +(integer) 0 |
| 383 | +127.0.0.1:6379> bitop and desk1 20210308 20210309 |
| 384 | +(integer) 1 |
| 385 | +127.0.0.1:6379> bitcount desk1 |
| 386 | +(integer) 1 |
| 387 | +``` |
| 388 | + |
| 389 | +统计20210308~20210309 在线活跃用户数: 2 |
| 390 | + |
| 391 | +``` bash |
| 392 | +127.0.0.1:6379> bitop or desk2 20210308 20210309 |
| 393 | +(integer) 1 |
| 394 | +127.0.0.1:6379> bitcount desk2 |
| 395 | +(integer) 2 |
| 396 | +``` |
| 397 | + |
| 398 | +**6、使用场景三:用户在线状态** |
| 399 | +对于获取或者统计用户在线状态, |
| 400 | +使用bitmap是一个节约空间效率又高的一种方法,只需要一个key,然后用户ID为offset,如果在线就设置为1, |
| 401 | +不在线就设置为0,和上面的场景一样,5000W用户只需要6MB的空间。 |
| 402 | + |
| 403 | + |
341 | 404 | ### 7. Redis 单线程模型详解
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342 | 405 |
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343 | 406 | **Redis 基于 Reactor 模式来设计开发了自己的一套高效的事件处理模型** (Netty 的线程模型也基于 Reactor 模式,Reactor 模式不愧是高性能 IO 的基石),这套事件处理模型对应的是 Redis 中的文件事件处理器(file event handler)。由于文件事件处理器(file event handler)是单线程方式运行的,所以我们一般都说 Redis 是单线程模型。
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