diff --git a/README.md b/README.md index 19b46de..00a70af 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,31 +1,11 @@ -# 令狐冲的算法小抄 -我曾经就职于硅谷两家顶尖IT企业，收到的顶尖企业offer数10+，也是前算法竞赛国家集训队员，到现在为止，刷过的算法题已超过**3000道**。 +# 北大令狐冲的LeetCode算法小抄Cheatsheet +首先自报家门，高中开始刷题，算法竞赛保送北大计算机学院，本硕连读毕业后，拿到网易、人人网、阿里、FB等公司offer，最终选择赴美国硅谷参加工作。到现在为止，刷过的算法题已超过**3000道**。 -身边经常有人问我：**你是怎么做到刷这么多题的？怎么刷题才能不吃力？** +废话不多说，直接上干货。祭出我爆肝3个月、增删16次的[《面试常考算法模板Cheatsheet》](https://github.com/ninechapter-algorithm/leetcode-linghu-templete/tree/master/%E4%BB%A4%E7%8B%90%E8%80%81%E5%B8%88%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B0%8F%E6%8A%84)，在本仓库第二个文档直接下载。 -其实我刷题的时候倒真没想这么多，一直以来我的观念是：题总是有套路的，就看你能不能总结出来。我自己热衷于挖掘这些技巧，反复使用，反复总结新的套路，这也是为什么别人刷600道封顶，而我刷3000+还乐此不疲的原因之一。 +这套《面试常考算法模板cheatsheet》，代码量不算少，案例也算不上牛逼，但绝对经典，绝对通用！像是二分、双指针、排序算法、二叉树、宽度优先搜索、深度优先搜索的使用条件、时间复杂度、代码模板，我也都整理好了。 -在面试超过200人以后，看到不少准备了很久的同学，一到coding环节依旧无从下手，刷题刷了个寂寞。我也把自己在做题时的技巧整理成一份**Cheatsheet**。内容主要根据我面过这么多大厂，和面试过这么多人以后，把高频知识点做了一个总结，并归纳出了**算法模板**. - -
- -举个例子：对于很多人一直很头疼的动态规划，其实解**动态规划只需要四个步骤** : - -
- -1、确定状态 - -2、转移方程 - -3、确定初始条件和边界情况 - -4、确定计算顺序 - -
- -跟着四步走，就能搞定动态规划的题目。 - -
+## 面试常考算法模板Cheatsheet的用法 为了让大家能在我的Github得到尽可能多的帮助，这里献上使用方法： @@ -33,27 +13,25 @@ 2、跟着下面目录中的的高频题练习（拿着模板练，一定要学会消化知识，这样才能举一反三） -3、最后在[LintCode](https://www.lintcode.com/problem/?utm_source=sc-gihub-thx)找**大厂高频ladder**进行练习（别bb，拿着模板多刷题一定没错） - -
- -**建议关注我的公众号“九章算法”** ，里面都是高质量的原创文章，除了分享最新岗位招聘信息，还有很多就业求职的干货内容的分享。 +3、最后在[LintCode](https://www.lintcode.com/problem/?utm_source=sc-gihub-jw)找**大厂高频ladder**进行练习（别bb，拿着模板多刷题一定没错） + +## 我迭代了8年的算法学习课程-《九章算法班》 -![公众号二维码.jpg](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/25534388-6c844bd000f9deca.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) +2014年我到美国Facebook工作。在硅谷，我发现华人的求职压力特别大，面对很多来自白人、印度人的竞争。为了帮助更多的人能通过Google，Facebook，Ticktok等公司的算法面试，我总结了我10多年来的刷题经验，录制了一套只有9个章节、18小时的[《九章算法班》](https://www.jiuzhang.com/course/71/?utm_source=sc-github-jw)。如今8年过去了，这套课程已经迭代到了50个章节、100多小时，也有数十万的程序员学习过我的这套课程，并找到了年薪百万的工作。 +这套[《九章算法班》](https://www.jiuzhang.com/course/71/?utm_source=sc-github-jw)是收费的，但我也可以先看看我总结的免费的B站算法学习视频[《1个月刷爆LeetCode》](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.bilibili.com/video/BV1i64y1u7Me/) -也欢**迎关注我的知乎[“九章算法”](https://www.zhihu.com/people/crackinterview)**，里面有很多技术，技巧相关的文章内容分享。关注它们绝对不会吃亏，只会让你不断涨知识！ +![](pictures/20220908-153017.jpeg) +## 目录 -先不多说了，我直接上我整理的高频知识点，感受一下大厂面试到底都考那些东西！ +- ### **令狐老师的算法小抄** +>[面试常考算法模板](https://github.com/ninechapter-algorithm/linghu-algorithm-templete/blob/master/%E4%BB%A4%E7%8B%90%E8%80%81%E5%B8%88%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B0%8F%E6%8A%84/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E5%B8%B8%E8%80%83%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%A8%A1%E6%9D%BF%20Cheat%20Sheet%20V4.3.pdf) -# 目录 +>[北大学霸的算法刷题笔记](https://github.com/ninechapter-algorithm/linghu-algorithm-templete/blob/master/%E5%8C%97%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E9%9C%B8%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%88%B7%E9%A2%98%E7%AC%94%E8%AE%B0.pdf) -- ## **令狐老师的算法小抄** ->[面试常考算法模板（更新版本4.3](https://github.com/ninechapter-algorithm/linghu-algorithm-templete/blob/master/%E4%BB%A4%E7%8B%90%E8%80%81%E5%B8%88%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%B0%8F%E6%8A%84/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E5%B8%B8%E8%80%83%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%A8%A1%E6%9D%BF%20Cheat%20Sheet%20V4.3.pdf) - -- ## **数据结构** +- ### **数据结构** >[二叉树搜索](https://github.com/ninechapter-algorithm/ninechapter-algorithm/tree/master/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/%E2%BC%86%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91) @@ -73,7 +51,9 @@ >[线段树知识点总结](https://github.com/ninechapter-algorithm/ninechapter-algorithm/blob/master/%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/%E7%BA%BF%E6%AE%B5%E6%A0%91%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%82%B9%E6%80%BB%E7%BB%93.md) -- ## **算法思维** +- ### **算法思维** +>[新手编程必刷50题](https://github.com/ninechapter-algorithm/linghu-algorithm-templete/blob/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%96%B0%E6%89%8B%E5%BF%85%E5%88%B750%E9%A2%98%20V1.0.docx) + >[二分法](https://github.com/ninechapter-algorithm/ninechapter-algorithm/tree/master/%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%80%9D%E7%BB%B4%E9%A2%98/%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%B3%95) >[位运算](https://github.com/ninechapter-algorithm/ninechapter-algorithm/tree/master/%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%80%9D%E7%BB%B4%E9%A2%98/%E4%BD%8D%E8%BF%90%E7%AE%97) @@ -92,21 +72,24 @@ -- ## **动态规划** +- ### **动态规划** >[动态规划十问十答](https://github.com/ninechapter-algorithm/ninechapter-algorithm/blob/master/%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E5%8D%81%E9%97%AE%E5%8D%81%E7%AD%94.md) -- ## **系统设计** +- ### **系统设计** >[如何答好面试中的系统设计题](https://github.com/ninechapter-algorithm/ninechapter-algorithm/blob/master/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%20Syestem%20Design/%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%AD%94%E5%A5%BD%E9%9D%A2%E8%AF%95%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E9%A2%98.md) -- ## **图论** +- ### **图论** >[宽度优先搜索](https://github.com/ninechapter-algorithm/linghu-algorithm-templete/tree/master/%E5%9B%BE%E8%AE%BA/%E5%AE%BD%E5%BA%A6%E4%BC%98%E5%85%88%E6%90%9C%E7%B4%A2) >[深度优先搜索](https://github.com/ninechapter-algorithm/linghu-algorithm-templete/tree/master/%E5%9B%BE%E8%AE%BA/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E4%BC%98%E5%85%88%E6%90%9C%E7%B4%A2) -- ## **FANNG面试高频题** +- ### **FANNG面试高频题** +） +>[算法面试必刷100题](https://github.com/ninechapter-algorithm/linghu-algorithm-templete/blob/master/%E9%AB%98%E9%A2%91/%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E8%AF%95%E5%BF%85%E5%88%B7100%E9%A2%98.xlsx) + >[数组题](https://github.com/ninechapter-algorithm/linghu-algorithm-templete/tree/master/%E9%AB%98%E9%A2%91/%E6%95%B0%E7%BB%84%E9%A2%98) >[Google 面试题 | 原子计数](https://github.com/ninechapter-algorithm/ninechapter-algorithm/blob/master/%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%E8%A7%A3/Google%20%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%20%7C%20%E5%8E%9F%E5%AD%90%E8%AE%A1%E6%95%B0.md) diff --git a/pictures/20220221-154912.jpg b/pictures/20220221-154912.jpg new file mode 100644 index 0000000..a5678bb Binary files /dev/null and b/pictures/20220221-154912.jpg differ diff --git a/pictures/20220908-153017.jpeg b/pictures/20220908-153017.jpeg new file mode 100644 index 0000000..ecb140c Binary files /dev/null and b/pictures/20220908-153017.jpeg differ diff --git "a/\347\274\226\347\250\213\346\226\260\346\211\213\345\277\205\345\210\26750\351\242\230 V1.0.docx" "b/\347\274\226\347\250\213\346\226\260\346\211\213\345\277\205\345\210\26750\351\242\230 V1.0.docx" new file mode 100644 index 0000000..ad0e9c4 Binary files /dev/null and "b/\347\274\226\347\250\213\346\226\260\346\211\213\345\277\205\345\210\26750\351\242\230 V1.0.docx" differ diff --git "a/\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\200\203\347\256\227\346\263\225\345\277\205\345\210\267\351\242\230\345\272\223.pdf" "b/\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\200\203\347\256\227\346\263\225\345\277\205\345\210\267\351\242\230\345\272\223.pdf" new file mode 100644 index 0000000..658e555 Binary files /dev/null and "b/\351\235\242\350\257\225\345\270\270\350\200\203\347\256\227\346\263\225\345\277\205\345\210\267\351\242\230\345\272\223.pdf" differ diff --git "a/\351\253\230\351\242\221/\347\256\227\346\263\225\351\235\242\350\257\225\345\277\205\345\210\267100\351\242\230.xlsx" "b/\351\253\230\351\242\221/\347\256\227\346\263\225\351\235\242\350\257\225\345\277\205\345\210\267100\351\242\230.xlsx" new file mode 100644 index 0000000..2d1661c Binary files /dev/null and "b/\351\253\230\351\242\221/\347\256\227\346\263\225\351\235\242\350\257\225\345\277\205\345\210\267100\351\242\230.xlsx" differ