窗口函数提供在与当前查询行相关的行集合上执行计算的能力。有关这个特性的介绍请见第 3.5 节。 语法细节则请见第 4.2.8 节。
表 9.57列出了内建的窗口函数。注意必须使用窗口函数的语法调用这些函数; 一个OVER子句是必需的。
在这些函数之外,任何内建的或者用户定义的通用或者统计性聚集(即非有序集和假想集聚集)都可以被用作一个窗口函数,内建聚集的列表请见第 9.20 节。仅当聚集函数调用后面跟着一个OVER子句时,聚集函数才会像窗口函数那样工作,否则它们会按非窗口聚集的方式运行并且为整个集合返回一个单一行。
表 9.57. 通用窗口函数
在表 9.57中列出的所有函数都依赖于相关窗口定义的ORDER BY子句指定的排序顺序。仅考虑ORDER BY列时不能区分的行被称为是同等行。定义的这四个排名函数(包括 cume_dist),对于任何两个同等行的答案相同。
注意first_value、last_value和nth_value只考虑“窗口帧”内的行,它默认情况下包含从分区的开始行直到当前行的最后一个同等行。这对last_value可能不会给出有用的结果,有时对nth_value也一样。你可以通过向OVER子句增加一个合适的帧声明(RANGE或GROUPS)来重定义帧。关于帧声明的更多信息请参考第 4.2.8 节。
当一个聚集函数被用作窗口函数时,它将在当前行的窗口帧内的行上聚集。 一个使用ORDER BY和默认窗口帧定义的聚集产生一种“运行时求和”类型的行为,这可能是或者不是想要的结果。为了获取在整个分区上的聚集,忽略ORDER BY或者使用ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING。 其它窗口帧声明可以用来获得其它的效果。
SQL 标准为lead、lag、first_value、last_value和nth_value定义了一个RESPECT NULLS或IGNORE NULLS选项。 这在PostgreSQL中没有实现:行为总是与标准的默认相同,即RESPECT NULLS。 同样,标准中用于nth_value的FROM FIRST或FROM LAST选项没有实现: 只有支持默认的FROM FIRST行为(你可以通过反转ORDER BY的排序达到FROM LAST的结果)。
cume_dist计算小于等于当前行及其平级行的分区行所占的分数,而percent_rank计算小于当前行的分区行所占的分数,假定当前行不存在于该分区中。