# Elempleo Scraper Colombia (`knowten/elempleo`) Actor

Extrae ofertas de empleo de ElEmpleo Colombia con filtros por cargo, ciudad, salario, fecha, experiencia y tipo de contrato. Guarda resultados enriquecidos en un dataset para análisis, reclutamiento e integraciones vía API.

- **URL**: https://apify.com/knowten/elempleo.md
- **Developed by:** [Knowten](https://apify.com/knowten) (community)
- **Categories:** Jobs, Automation, News
- **Stats:** 24 total users, 0 monthly users, 96.6% runs succeeded, 11 bookmarks
- **User rating**: 5.00 out of 5 stars

## Pricing

$0.75 / 1,000 resultados

This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events.

Learn more: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are web data automations that power AI and operations. They run on the Apify platform to scrape websites, process data, connect APIs, and automate workflows.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

- **AI agents and MCP clients** — the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md) at `https://mcp.apify.com` (remote, streamable HTTP, OAuth on first use).
- **Agentic workflows and local Actor development** — [Agent Skills](https://apify.com/.well-known/agent-skills/index.json) with the [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): `npm install -g apify-cli`, then `apify login`.
- **JavaScript/TypeScript projects** — the official [JS/TS client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): `npm install apify-client`.
- **Python projects** — the official [Python client](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): `pip install apify-client`.
- **Any other language** — the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).

# README

## ElEmpleo.com Scraper Ultra

Extrae ofertas de empleo de ElEmpleo Colombia en minutos, con filtros avanzados y salida estructurada lista para reclutamiento, inteligencia de talento y analisis de mercado laboral.

Este Actor combina listado + detalle de cada vacante para que no te quedes solo con el titular.

### Que hace este Actor

- Busca vacantes por cargo, ciudad o URL directa de resultados.
- Aplica filtros de negocio (salario, antiguedad, experiencia, nivel y mas).
- Recorre paginacion automaticamente hasta completar tu limite de resultados.
- Abre cada oferta y extrae informacion enriquecida de detalle.
- Guarda todo en un dataset de Apify para consumir por API o descargar.

### Casos de uso

- Equipos de reclutamiento que monitorean vacantes por perfil y ciudad.
- Areas de talento que comparan rangos salariales y requisitos.
- Analistas de mercado laboral en Colombia.
- Startups HRTech que necesitan un feed estructurado para sus procesos.
- Agencias de seleccion que quieren alertas y pipelines automatizados.

### Datos que extrae

Por cada oferta, obtienes una combinacion de campos de listado y detalle, por ejemplo:

- Identificacion y navegacion: id, url, source, scrapedAt.
- Datos principales: title, company, location, salary, description.
- Contexto laboral: laborLevel, laborArea, contractType, workMode.
- Requisitos: minimumExperience, educationLevel, experienceRequirements.
- Metadata de publicacion: publishedAgo, publishedDateText, datePosted, validThrough.
- Enriquecimiento: relatedPositions, keySkills, equivalentPositions, tags, detallesOferta.

### Input rapido

#### 1) Busqueda por cargo y ciudad

```json
{
  "cargos": ["ingeniero de datos", "analista BI"],
  "ciudades": ["Bogota", "Medellin"],
  "maxItems": 200
}
```

#### 2) URLs directas de ElEmpleo

```json
{
  "startUrls": [
    {
      "url": "https://www.elempleo.com/co/ofertas-empleo/trabajo-ingeniero-de-sistemas?PublishDate=hoy-y-ayer"
    }
  ],
  "maxItems": 100
}
```

#### 3) Filtros avanzados

```json
{
  "cargos": ["ingeniero de software"],
  "ciudades": ["Bogota", "Cali"],
  "salarios": "Entre $4 - $8",
  "fechaPublicacion": "Hace 1 semana",
  "fechaMinima": "2026-05-01",
  "fechaMaxima": "2026-05-21",
  "tipoContrato": "Indefinido",
  "modalidadLaboral": "Remoto",
  "experiencias": "3",
  "nivelesCargo": "Profesional",
  "filtros": {
    "ContractTypes": ["1"],
    "PublishDate": "hace-1-semana"
  },
  "maxItems": 300
}
```

### Filtros soportados

El Actor incluye filtros comunes ya mapeados al formato del sitio:

- Salario (Salaries)
- Fecha de publicacion predefinida (PublishDate)
- Experiencia requerida (RequiredExperiences)
- Nivel de cargo (PositionLevels)
- Tipo de contrato (ContractTypes)

Ademas, puedes enviar filtros adicionales en el objeto filtros para cubrir nuevos parametros de ElEmpleo sin esperar cambios de version.

### Output

Los resultados se guardan en el dataset por ejecucion.

- Vista tabla para exploracion rapida.
- JSON para integraciones.
- Descarga en formatos como JSON, CSV, Excel, XML o HTML desde Apify.

Ejemplo simplificado de item:

```json
{
  "id": "18885675",
  "url": "https://www.elempleo.com/co/ofertas-trabajo/ejemplo/18885675",
  "title": "Ingeniero de Datos",
  "company": "Empresa confidencial",
  "location": "Bogota",
  "salary": "$ 6 a 8 millones",
  "contractType": "Indefinido",
  "workMode": "Remoto",
  "minimumExperience": "3 anos",
  "description": "...",
  "datePosted": "2026-05-20",
  "scrapedAt": "2026-05-21T13:30:21.091Z"
}
```

### Uso por API

Puedes ejecutar el Actor y leer el dataset desde API para automatizar pipelines:

```bash
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/%3CTU_USUARIO%3E~elempleo-scraper/runs?token=%3CAPIFY_TOKEN%3E" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "cargos": ["desarrollador backend"],
    "ciudades": ["Bogota"],
    "maxItems": 100
  }'
```

### Rendimiento y recomendaciones

- Para exploracion rapida, empieza con maxItems entre 50 y 300.
- Si vas a gran escala, ejecuta por segmentos (cargo/ciudad) y luego unifica datasets.
- Si necesitas consistencia historica, programa ejecuciones periodicas y compara snapshots.

### FAQ

#### El Actor sirve solo para Colombia?

Si. Esta optimizado para ElEmpleo Colombia y su estructura actual.

#### Puedo pasar URLs directas en lugar de filtros?

Si. Usa startUrls y el Actor respeta esos enlaces.

#### Puedo agregar filtros no expuestos en el formulario?

Si. Usa el objeto filtros con pares clave/valor para parametros avanzados.

#### El Actor devuelve detalle completo o solo listado?

Devuelve ambos: primero detecta resultados y luego abre cada oferta para enriquecer campos.

#### Se puede integrar con Make, Zapier o flujos propios?

Si. Puedes conectar por API, webhooks o exportacion de dataset.

### Notas de cumplimiento

- Usa los datos conforme a leyes aplicables y terminos del sitio objetivo.
- Si procesas datos personales, define una base legal y politicas de retencion adecuadas.

### Soporte

Si necesitas una variante (campos extra, filtros custom, normalizacion para ATS o scoring), abre un issue en el Actor y te ayudamos a adaptarlo a tu flujo.

# Actor input Schema

## `startUrls` (type: `array`):

URLs completas de búsquedas o de ofertas. Si se envían, se respetan con sus filtros.

## `cargos` (type: `array`):

Ejemplo: ingeniero de sistemas, analista financiero.

## `ciudades` (type: `array`):

Selecciona hasta 3 ciudades. Déjalo vacío para buscar en todas.

## `maxItems` (type: `integer`):

Cantidad máxima de ofertas a guardar.

## `salarios` (type: `string`):

Selecciona una opción de salario.

## `fechaPublicacion` (type: `string`):

Antigüedad de la oferta (filtro directo de elempleo).

## `fechaMinima` (type: `string`):

Formato YYYY-MM-DD. Sólo guarda ofertas publicadas en o después de esta fecha (Nativo en el Scraper).

## `fechaMaxima` (type: `string`):

Formato YYYY-MM-DD. Sólo guarda ofertas publicadas en o antes de esta fecha (Nativo en el Scraper).

## `tipoContrato` (type: `string`):

Selecciona el tipo de contrato.

## `modalidadLaboral` (type: `string`):

Presencial, remoto o híbrido.

## `experiencias` (type: `string`):

Rango de experiencia.

## `nivelesCargo` (type: `string`):

Selecciona el nivel laboral.

## `sectorIndustria` (type: `string`):

Selecciona el sector o industria.

## `campoLaboral` (type: `string`):

Selecciona el área de trabajo.

## `filtros` (type: `object`):

Filtros avanzados opcionales.

## Actor input object example

```json
{
  "startUrls": [],
  "cargos": [
    "ingeniero de sistemas"
  ],
  "ciudades": [],
  "maxItems": 100,
  "salarios": "Todos",
  "fechaPublicacion": "Todas",
  "fechaMinima": "",
  "fechaMaxima": "",
  "tipoContrato": "Todos los contratos",
  "modalidadLaboral": "Todos",
  "experiencias": "Todas",
  "nivelesCargo": "Todos",
  "sectorIndustria": "Todos",
  "campoLaboral": "Todos",
  "filtros": {}
}
```

# Actor output Schema

## `results` (type: `string`):

Items del dataset con información detallada de cada oferta de empleo.

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("knowten/elempleo").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("knowten/elempleo").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{}' |
apify call knowten/elempleo --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,knowten/elempleo"
        }
    }
}

```

The hosted server signs you in with OAuth on first connect, so no API token belongs in this config. Clients without OAuth support can send an `Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN>` header instead, using a token from API & Integrations in Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/drfwSanv9WKQRUf13/builds/ytZahmuz1KdEJLRAH/openapi.json