# Metrocuadrado Scraper (`knowten/metrocuadrado-scraper`) Actor

Scraper ultra rápido de Metrocuadrado Colombia. Extrae fácilmente miles de propiedades con filtros precisos: precio, ciudad, habitaciones y estrato. Obtén información clave: coordenadas, áreas, fotos, descripciones y precios. Perfecto para el análisis del mercado y la prospección inmobiliaria.

- **URL**: https://apify.com/knowten/metrocuadrado-scraper.md
- **Developed by:** [Knowten](https://apify.com/knowten) (community)
- **Categories:** Real estate, Lead generation, Developer tools
- **Stats:** 28 total users, 5 monthly users, 100.0% runs succeeded, 14 bookmarks
- **User rating**: 5.00 out of 5 stars

## Pricing

from $1.00 / 1,000 resultados

This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events.

Learn more: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are web data automations that power AI and operations. They run on the Apify platform to scrape websites, process data, connect APIs, and automate workflows.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

- **AI agents and MCP clients** — the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md) at `https://mcp.apify.com` (remote, streamable HTTP, OAuth on first use).
- **Agentic workflows and local Actor development** — [Agent Skills](https://apify.com/.well-known/agent-skills/index.json) with the [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): `npm install -g apify-cli`, then `apify login`.
- **JavaScript/TypeScript projects** — the official [JS/TS client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): `npm install apify-client`.
- **Python projects** — the official [Python client](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): `pip install apify-client`.
- **Any other language** — the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).

# README

## 🏠 Metrocuadrado Property Scraper

Extractor automático de propiedades inmobiliarias de Metrocuadrado.com

Este Actor te permite extraer información detallada de propiedades inmobiliarias desde Metrocuadrado, uno de los portales inmobiliarios líderes en Colombia. Obtén datos estructurados de casas, apartamentos, oficinas y más, filtrados por ubicación, precio, tipo de propiedad, habitaciones, baños y más.

💳 **Precios (Pay-per-event)**
Este Actor usa el modelo pay-per-event de Apify. Solo pagas por los resultados que obtienes:

| Evento | Precio | Descripción |
| --- | --- | --- |
| result\_scraped | $0.001 USD | Por cada propiedad extraída |

Ejemplos de costo:

- 100 propiedades → ~$0.10 USD
- 1 000 propiedades → ~$1.00 USD
- 2 000 propiedades → ~$2.00 USD

💡 **Prueba gratis:** Los nuevos usuarios de Apify reciben créditos de prueba que puedes usar para evaluar el Actor antes de pagar.

🎯 **¿Para qué sirve?**

- Análisis de mercado inmobiliario: Obtén datos masivos para estudiar tendencias de precios
- Investigación de inversiones: Encuentra oportunidades de inversión basadas en criterios específicos
- Comparación de precios: Analiza rangos de precios por zona y tipo de propiedad
- Automatización de búsquedas: Evita buscar manualmente propiedad por propiedad
- Datos para aplicaciones: Alimenta tus aplicaciones con datos inmobiliarios actualizados

🚀 **Cómo usar este Actor**

1. Configuración básica
   Simplemente selecciona tus criterios de búsqueda y ejecuta el Actor. No necesitas conocimientos técnicos.

2. Parámetros de entrada
   Configura los siguientes campos según tu búsqueda:

📋 **Importante**: Los valores de texto se normalizan automáticamente para coincidir con la plataforma.

| Campo | Descripción | Tipo | Ejemplo | Requerido |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Ciudad | Ciudad donde buscar propiedades | Texto | "cali", "bogota" | ✅ Sí |
| Tipo de Operación | Arrendar, Comprar o Ambos | Select | "Arrendar" | ✅ Sí |
| Tipos de Inmueble | Apartamento, Casa, Oficina, etc. | Select Múltiple | \["Apartamento", "Casa"] | Opcional |
| Condición del Inmueble | Nuevo, Usado o Ambos | Select | "Nuevo" | Opcional |
| Rango de Precios | Precio Mínimo y Precio Máximo | Número | 2000000 | Opcional |
| Rango de Áreas | Área Mínima y Máxima en m2 | Número | 100 | Opcional |
| Habitaciones | Filtros de número de habitaciones | Select Múltiple | \["3", "4"] | Opcional |
| Baños | Filtros de número de baños | Select Múltiple | \["2", "3"] | Opcional |
| Estrato | Estratos socioeconómicos | Select Múltiple | \["3", "4", "5"] | Opcional |
| Max Items | Cantidad máxima de ítems a extraer | Número | 200 | Opcional |

📝 **Ejemplos de Uso**

**Ejemplo 1: Apartamentos en arriendo en Cali**

```json
{
  "city": "cali",
  "offerType": "Arrendar",
  "propertyTypes": ["Apartamento"],
  "rooms": ["3"],
  "bathrooms": ["2"],
  "maxItems": 200
}
```

**Ejemplo 2: Casas nuevas en Venta en Bogotá (Estrato 4 y 5)**

```json
{
  "city": "bogota",
  "offerType": "Comprar",
  "propertyCondition": "Nuevo",
  "propertyTypes": ["Casa"],
  "estrato": ["4", "5"],
  "maxItems": 500
}
```

📊 **Resultados de Salida**

El Actor almacena los datos en el Dataset de Apify, donde puedes descargarlos en CSV, JSON, Excel o acceder vía API.

Campos de datos extraídos:
| Campo | Descripción | Tipo | Ejemplo |
| --- | --- | --- | --- |
| Titulo | Título de la propiedad | String | "Apartamento en Arriendo, Santa Monica, Cali" |
| Precio | Precio de venta o arriendo | Integer | 3200000 |
| Area Construida | Área en m2 | Float | 100.0 |
| Habitaciones | Número de cuartos | String | "2" |
| Banos | Número de baños | Integer | 2 |
| Garages | Parqueaderos | Integer | 2 |
| Estrato | Estrato de la propiedad | Integer | 4 |
| Ubicacion Principal | Barrio o zona principal | String | "SANTA MONICA" |
| Ciudad | Ciudad de la propiedad | String | "Cali" |
| Link Propiedad | URL directa en Metrocuadrado | String | "https://www.metrocuadrado.com/..." |
| Tipo Propiedad | Apartamento, casa, lote, etc. | String | "Apartamento" |
| Tipo Operacion | Venta o arriendo | String | "arriendo" |
| Publicado por | Autor / Inmobiliaria de la publicación | String | "JUAN PEREZ" |
| Precio\_m2 | Precio calculado por m2 | Integer | 32000 |
| ID Propiedad | Identificador único | String | "18155-M6622570" |
| Telefono / WhatsApp | Datos de contacto | String | "3246282983" |

⚡ **Rendimiento**

- **Velocidad Extrema**: Utiliza peticiones HTTP puras optimizadas, eliminando la necesidad de navegadores pesados y lentos.
- **Eficiencia**: Procesa hasta 50 propiedades por página en milisegundos.
- **Eliminación de duplicados**: Deduplica automáticamente por ID único antes de guardarlos.

# Actor input Schema

## `city` (type: `string`):

Ciudad donde buscar (ej. cali, bogota).

## `barrio` (type: `string`):

Nombre del barrio (ej. valle del lili).

## `lugarInteres` (type: `string`):

Nombre del lugar de interés (ej. Bodytech).

## `offerType` (type: `string`):

Tipo de oferta.

## `propertyCondition` (type: `string`):

Aplica si seleccionas Comprar o Ambos.

## `propertyTypes` (type: `array`):

Selecciona los tipos de inmueble.

## `rooms` (type: `array`):

Número de habitaciones.

## `bathrooms` (type: `array`):

Número de baños.

## `garages` (type: `array`):

Número de parqueaderos.

## `estrato` (type: `array`):

Estrato de la propiedad.

## `priceMin` (type: `integer`):

Precio mínimo (sólo números, ej: 2000000).

## `priceMax` (type: `integer`):

Precio máximo (sólo números, ej: 5000000).

## `areaMin` (type: `integer`):

Área mínima en m2 (sólo números, ej: 50).

## `areaMax` (type: `integer`):

Área máxima en m2 (sólo números, ej: 300).

## `distance` (type: `string`):

Distancia en Kms.

## `typeHousingProject` (type: `string`):

Clasificación VIS/NO VIS.

## `realEstateAge` (type: `string`):

Antigüedad del inmueble.

## `attributes` (type: `array`):

Atributos adicionales de la propiedad.

## `characteristics` (type: `array`):

Características específicas de la propiedad.

## `maxItems` (type: `integer`):

Maximum number of properties to scrape.

## Actor input object example

```json
{
  "city": "cali",
  "offerType": "Ambos",
  "propertyCondition": "Ambos",
  "propertyTypes": [],
  "rooms": [],
  "bathrooms": [],
  "garages": [],
  "estrato": [],
  "attributes": [],
  "characteristics": [],
  "maxItems": 200
}
```

# Actor output Schema

## `dataset` (type: `string`):

Lista de las propiedades extraídas.

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("knowten/metrocuadrado-scraper").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("knowten/metrocuadrado-scraper").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{}' |
apify call knowten/metrocuadrado-scraper --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,knowten/metrocuadrado-scraper"
        }
    }
}

```

The hosted server signs you in with OAuth on first connect, so no API token belongs in this config. Clients without OAuth support can send an `Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN>` header instead, using a token from API & Integrations in Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/2hAluwK9wCNFcSUUE/builds/bEWKlHvpbStEQhFd8/openapi.json