利用資料和 AI 推動創新

建立在經過驗證的資料基礎上，為分析、生成式 AI 以及代理式 AI 做好準備。透過我們的資料湖倉儲架構與全面的 Apache Iceberg 支援以及零 ETL 整合，存取多種多樣的資料來源，可輕鬆使用營運資料庫中的資料，並消除複雜管道。讓 AI 代理程式透過原生模型上下文協定 (MCP) 伺服器支援來存取所在位置的資料，而不需要不必要的資料移動。

透過受管服務，加快實現價值的時間，這些服務可自動處理整個資料基礎的擴展、佈建和維護，讓您的團隊可以專注於創新而不是基礎架構管理。在 AWS 管理底層基礎架構的同時，利用業界領先的價格效能比來最大限度地提高投資回報率。
 

透過智慧型資料處理、品質監控、豐富的中繼資料和傳統追蹤，將原始企業資料轉換為值得信賴的知識，以提高每個步驟的準確性。透過內建治理、加密和精細的資料基礎存取控制，來保護您的應用程式和 AI 代理程式。維持全系統效能的可見性，包括資料管道和模型漂移，全部由企業級可靠性作為後盾。
 

本工作坊將透過不同資料專業人員的視角來模擬真實的場景，解決實際業務挑戰。您將體驗端對端流程，從初始資料分析到部署生成式 AI 驅動的定向行銷活動。