《数字图像取证》推荐序

在数字时代，数字图像作为视觉信息的主要传播媒介，为人们的信息交流提供了极大的便利。然而，随着图像处理技术的不断发展，数字图像的编辑、修改和生成变得越来越容易，一些恶意的篡改可能会对人们的认知产生混淆，对图像的可信性提出质疑。为了确保数字图像的真实性和来源可靠性，数字图像取证技术应运而生。该技术旨在通过对数字图像进行分析，确保图像内容的真实性和图像来源的可靠性。

作为图形图像处理领域的从业者，我对数字图像取证技术的重要性深有体会，特别是在2023年，图像生成模型大爆发的年度，政府部门、产业界、学术界等各领域都对图像取证表现了前所未有的关注。本书《数字图像取证》问世恰逢其时，由图像内容取证、图像来源取证、新型多媒体取证三大部分组成，全面系统地介绍了数字图像取证关键技术及其最新发展趋势。第一部分以图像内容取证为主题，详细介绍了图像编辑和篡改中常用的取证方法。从不改变图像语义的图像压缩取证、图像润饰取证，到改变图像语义内容的图像篡改操作取证，每一章节都深入探讨了典型方法的原理与过程。这一部分的研究对于维护图像真实性和完整性具有重要的意义。第二部分聚焦于图像来源取证，对图像来源取证类型进行了分类，归纳成像设备的指纹特征。从监督模型的学习算法到非监督模型的算法，这部分系统地介绍了图像来源识别和图像来源聚类任务的进展。这一部分的研究为数字图像的溯源任务提供了技术支撑。第三部分关注新型多媒体取证，着重介绍了近年来流行的基于人工智能的新型篡改。从深度伪造到图像合成，再到在线社交网络空间下的取证问题以及图像操作链取证问题，本书详细介绍了这些新型伪造技术的工作原理，总结近年来新型多媒体取证的典型范式与方法，并探讨了人工智能为图像取证带来的新的安全风险与挑战，为广大图像取证从业者提供了诸多有益参考。

本书不仅是多所高校的教师与科研人员共同努力的成果，也是对多媒体内容安全领域主要研究方向的全面而深入的梳理。我相信，无论是网络空间安全及相关学科的学生，还是从事多媒体安全相关研究的专业人员，都能在本书中找到有价值的知识。最后，衷心祝愿本书能够成为数字图像取证领域的重要参考之作，为各界读者提供有益指引，促进数字图像取证领域的不断发展与创新。

中国工程院院士、中国图象图形学学会理事长 王耀南 2024年2月