这是本好书，但是。。。
国外的教材，能重复再版的一般都是久经考验的好书，这本书英文已经出到第6版了，功力自是炉火纯青，经典之作毋庸置疑。
首先值得一说的是虽然本书包含了大量内容，但章节编排都相当合理：象从逻辑开始，逐步过度到定理的证明；从集合过度到函数，从函数过度到递归；从组合数学到概率，等等。整本书阅读起来很畅顺，当词典查阅也很方便。
书中还穿插了众多数学家的生平八卦，让读者在有趣（或者，枯燥？）的阅读当中增添了几分轻松感觉。
第二，这本书提供了大量乃至多得有点恐怖的练习——平均每小节后面都有60道左右的练习，虽然大部分难度不大，但却需要相当多的时间来完成。作者在前言中相当强调练习的重要性，建议学生『做完本书练习之后再做更多的练习』，但仅仅完成本书的练习已经不是一件简单的事情。
按我个人的阅读速度来说，看一小节只要半小时到一小时，但完成练习需要的时间却是阅读的数倍！特别是遇上证明题的时候，常常是奋笔疾书，天气热一点的话，做完练习不知不觉已经满身大汗了，好比操场上跑了几百米，想想要完成全书数千道题，实在让人不寒而栗。
另外，前面提到，本书虽然包含了大量的内容，但是，离散数学所涵盖的知识之广，光是一本800页的书是远远不够的！书中多数章节都仅仅是相关知识的基础知识，对这本书中的每一个知识点，比如：逻辑、函数、组合数学、概率、算法等等，都可以延伸出无数本书，有兴趣的话，不妨沿着书后的推荐阅读列表，继续深入下去。
最后，说一个经常听到的，关于离散数学和算法的误区：很多人认为离散数学是算法的一个『附属物』，认为只要学了算法，离散数学就无所谓。这其实是种买椟还珠的行为——离散数学是多数算法及数据结构的基础。离散数学是核心，大多算法是构筑在离散数据之上的一个解法，也就是一个技巧而已。
一言蔽之，谁都可以对着算法书『抄』出一段算法来，但如果你不理解该算法背后的数学意义，你就不算理解这段算法的行为特性，而这种一知半解很可能会给你带来麻烦。
这也是为什么所有严肃的算法书，第一部分总是先教数学——《taocp》，作者还专门出了一本书，讲述计算机科学所必须的数学知识，名叫《具体数学》；又或者以数学章节作起点——《algorithms》；最低限度，它会包括一个数学附录——《introduction to algorithms》,旧版是将数学知识放前面，后来改作附录了。
所以说，埋头钻研各类算法的奇技淫巧之前，不妨先把离散数学先学好，后面学习算法知识，自然是事半功倍，牙好胃也好，吃嘛嘛香！
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2011.1.31 更新
MIT课程Mathematics for Computer Science 6.042J/18.062J（2010，Spring）提供的阅读资料，内容基本是这本书的精炼版本，也是一个很好的参考，可以在以下链接找到。
http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-042j-mathematics-for-computer-science-spring-2010/readings/
首先值得一说的是虽然本书包含了大量内容，但章节编排都相当合理：象从逻辑开始，逐步过度到定理的证明；从集合过度到函数，从函数过度到递归；从组合数学到概率，等等。整本书阅读起来很畅顺，当词典查阅也很方便。
书中还穿插了众多数学家的生平八卦，让读者在有趣（或者，枯燥？）的阅读当中增添了几分轻松感觉。
第二，这本书提供了大量乃至多得有点恐怖的练习——平均每小节后面都有60道左右的练习，虽然大部分难度不大，但却需要相当多的时间来完成。作者在前言中相当强调练习的重要性，建议学生『做完本书练习之后再做更多的练习』，但仅仅完成本书的练习已经不是一件简单的事情。
按我个人的阅读速度来说，看一小节只要半小时到一小时，但完成练习需要的时间却是阅读的数倍！特别是遇上证明题的时候，常常是奋笔疾书，天气热一点的话，做完练习不知不觉已经满身大汗了，好比操场上跑了几百米，想想要完成全书数千道题，实在让人不寒而栗。
另外，前面提到，本书虽然包含了大量的内容，但是，离散数学所涵盖的知识之广，光是一本800页的书是远远不够的！书中多数章节都仅仅是相关知识的基础知识，对这本书中的每一个知识点，比如：逻辑、函数、组合数学、概率、算法等等，都可以延伸出无数本书，有兴趣的话，不妨沿着书后的推荐阅读列表，继续深入下去。
最后，说一个经常听到的，关于离散数学和算法的误区：很多人认为离散数学是算法的一个『附属物』，认为只要学了算法，离散数学就无所谓。这其实是种买椟还珠的行为——离散数学是多数算法及数据结构的基础。离散数学是核心，大多算法是构筑在离散数据之上的一个解法，也就是一个技巧而已。
一言蔽之，谁都可以对着算法书『抄』出一段算法来，但如果你不理解该算法背后的数学意义，你就不算理解这段算法的行为特性，而这种一知半解很可能会给你带来麻烦。
这也是为什么所有严肃的算法书，第一部分总是先教数学——《taocp》，作者还专门出了一本书，讲述计算机科学所必须的数学知识，名叫《具体数学》；又或者以数学章节作起点——《algorithms》；最低限度，它会包括一个数学附录——《introduction to algorithms》,旧版是将数学知识放前面，后来改作附录了。
所以说，埋头钻研各类算法的奇技淫巧之前，不妨先把离散数学先学好，后面学习算法知识，自然是事半功倍，牙好胃也好，吃嘛嘛香！
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2011.1.31 更新
MIT课程Mathematics for Computer Science 6.042J/18.062J（2010，Spring）提供的阅读资料，内容基本是这本书的精炼版本，也是一个很好的参考，可以在以下链接找到。
http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-042j-mathematics-for-computer-science-spring-2010/readings/
有关键情节透露
