像思考软件一样思考硬件

    本书总的来说还是比较高级的内容，对内存模型，缓存结构方式的概念原理等都略过不讲。专心讲 quantitative 的部分。如果对体系结构不熟悉，应该先读 <Computer Organization and Design
> 或者 <Computer Systems: A Programmer's Perspective>。

    本书最大的特点就是，讨论计算机组成的每一个部件，每一个细节，以及他们为什么这么设计，并用计算的方式表示出来，让你知道这么做不是一个心血来潮，而是经过仔细计算审慎的结果。

    我以前也学习过如何让软件运行得更快地方法，主要是从算法本身和利用机器能力这两个方面。而本书的角度是，如何选用合适的机器部件，来组合出一个最优的机器。对我来讲最新鲜的内容应该是电能 (power) 这个角度。每一个指令，每一个动作都会消耗电力，哪个多哪个少都是可以计算的。这样，就可以从更深的层次去评价一个任务。不仅软件运行要快，而且还要省机器部件，而且还要省电。

    在算法设计时，会有一个最大值，表示任务不可能在少于这个时间内完成，那硬件同样有类似的情况。只不过软件计算的方式选择变成了硬件设计的选择，这两者一脉相承。

    如果不是专业做硬件架构，我猜这本书实际的用处不是太大，比如大家都知道，google 首页用了压缩代码，因为 google 首页每天有数十亿访问量，代码节省一个字节都是可观的成本下降。但这个技巧对一般人来说，几乎就是没用了。

    接下来要读的书是 <Foundations of Analog and Digital Electronic Circuits>，完了之后，计算机技能版图就差不多画全了，可以再深入地学习某些内容。