Name: Data Mining
ISBN: 9780120884070

作者: [新西兰] Ian H·Witten / [新西兰] Eibe Frank
出版社: Morgan Kaufmann
副标题: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition
出版年: 2005-6-22
页数: 560
定价: USD 75.95
装帧: Paperback
ISBN: 9780120884070

豆瓣评分

8.4

50人评价

5星

34.0%
4星

52.0%
3星

14.0%
2星

0.0%
1星

0.0%

评价:

内容简介 · · · · · ·

As with any burgeoning technology that enjoys commercial attention, the use of data mining is surrounded by a great deal of hype. Exaggerated reports tell of secrets that can be uncovered by setting algorithms loose on oceans of data. But there is no magic in machine learning, no hidden power, no alchemy. Instead there is an identifiable body of practical techniques that can ex...

(展开全部)

喜欢读"Data Mining"的人也喜欢 · · · · · ·

: Scaling up Machine Learning

: An Introduction to Computational L... 8.8

: An Introduction to Support Vector M... 8.3

: 数据挖掘 7.3

: Data Mining 8.4

: 模式分析的核方法 8.7

: Building Machine Learning System... 8.3

: Machine Learning 9.1

: Principles of Data Mining (Adaptive ... 7.5

: Mahout in Action 8.2

我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 9 条 )

Data Mining的书评 · · · · · · ( 全部 13 条 )

热门只看本版本的评论

大饼 2009-04-12 21:57:52

很好的分类学习入门书

这本书虽然标题是Data Mining，但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD，即基于数据库的知识发现。在这个领域，基本的方法是聚类和关联规则发现；而在机器学习领域，主要研究的是分类。这本书的内容主要是分类，也有一部分聚类的内容，关联规则发现基... (展开)

27 0回应

筱晗 2009-10-13 13:51:54

这本书配套weka来看还是很好的

我觉得，可以当作weka的使用手册来看，但是比weka自带的指南写的好看。算法部分的介绍很详细。 (展开)

2 3回应

江湖郎中 2008-02-01 16:46:53 机械工业出版社2006版

书是好书，翻译不会好到哪里

这种书的翻译都是一个导师，找多个研究生每人分俩章节，对这金山词霸翻译的，能好到哪里。所以要读还是读原版。 (展开)

5 0回应

dmman 2007-06-30 18:24:55 机械工业出版社2006版

内容不错,翻译稍差

　　翻译的不大好，譬如：指针与引用的"引用(reference)"，被翻译成"参考"；JavaBean被翻译为Java豆；异常的＂抛出＂被翻译为＂丢弃＂.... 　　不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的. (展开)

6 1 2回应

ninici 2014-06-05 07:15:29 机械工业出版社2006版

作者不是Jiawei Han好嘛.

作者不是Jiawei Han好嘛. 没读过写什么书评! 作者是怀卡托大学的Ian和Eibe, Weka的发明人. 没看过别瞎BB. 豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么............................................................................................................................... (展开)

2 2 1回应

unicorn 2013-07-23 17:15:24 机械工业出版社2006版

确实翻译得很水

这本书确实如所知道的那样，翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外，然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的，用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了，比官方的文档确实还是要精... (展开)

1 0回应

lovol 2012-01-02 19:54:52

外文参考书请咨询：http://shop35575714.taobao.com

----------------------------------------- 外文教材，外文参考书请咨询 http://shop35575714.taobao.com ---------------------------------------- (展开)

0回应

盐汤儿 2008-08-21 13:39:59 机械工业出版社2006版

可以拿来学习WEKA

这篇书评可能有关键情节透露

这本书我觉得最值得阅读的地方还是后面WEKA的部分，当然了前面也有关于WEKA文件的表示说明。至于其他的方面么，这本书只能说是还凑合。当然了如果你已经有了本书，又不想买其他的数据挖掘方面的教程，还是不错的。呵呵 (展开)

0回应

YaYo 2012-03-25 18:10:49 机械工业出版社2006版

翻译可以更2一点吗

一会是查询偏差，一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ (展开)

1 0回应