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挺好的，主要讲思想，基本没有任何数学上的细节。Youtube 上有视频，作者应该是个摇滚青年。
在介绍贝叶斯统计的书中，该书将思想、逻辑、实例和代码结合的恰到好处。每一章的内容都不过分艰深，但又入木三分。书中散发出来的每一缕气质都在告诉你，贝叶斯思维是最贴近人类思考自然状态的的思维方式，自然也应该成为首选的建模方式。本书将繁琐的贝叶斯计算细节巧妙的包装起来，因此在表面上非常友好易读；但又直言不讳的告知你，魔盒中的细节才是珍宝所在，因此让你感觉书下似乎有万尺待掘。书中的每一张图表都美轮美奂，精确、简约又精致的传达着数据或者模型所包含的信息，可以看出作者是对统计图表有着偏执的审美。总而言之，这是一本大师之作。
没有公式和推导，适合学习思想，不适用于想深度学习的同学们
吐血推荐 实在是写的太好了
读的第二版草稿，特别好，学到了很多，作者是个十足的nerd，非常有趣。（作为入门太难了，希望自己水平提高后再看一遍）
不是很深，但风格很好每章开头很有趣
本来目的是贝叶斯的R实用，结果发现稍带综合素质都提高了。这本儿真好。我现在就服认真起来的摇滚青年。德国人写的英语我阅读速度一直提不起来。
220602 x1
建模思维的介绍还是挺好的，讲了很多刚学贝叶斯会遇到但是几乎没人解答的“哲学问题”。就是很惭愧除了准备讲课的内容之外都没怎么多翻翻..
只读了missing data part，练习题很不错
配合gpt plus 老师一起食用 风味更佳
McElreath的这本书是一本非常不常规的贝叶斯统计教材，一方面是他的写作风格非常轻松幽默，很类似于Andy Field的Discovering Statistics那一套教材。另一方面是他很强调从头开始编统计模型，所以这本书里他没有用一般人们做研究平时用的brm或者rstanarm，而用了他自己的写个一个package。这个package没有lm，glm那种模版，link function和概率分布都要自己从头定义，McElreath认为学习统计最好一开始避免用过度自动化的工具。最后他这本书非常强调因果推理，强调在统计建模之前要有justified的科学模型，有DAG，有明确的estimand
被manager种草了贝叶斯世界！
唯一最大缺陷大概是太简单，近乎没有数学
注重直观，有很好的编程范例。
贝叶斯入门神作
例子都太文科生了 我的妈看得我头大 内容不错 为啥不能直接用stan code呢
除了用R之外没别的毛病
贝叶斯神书！因为这本书启发的是直觉而非形式推导，在同类书籍中算是最友善的一本了。
> Statistical Rethinking
16 有用 amadeoh 2016-09-17 22:54:17
挺好的，主要讲思想，基本没有任何数学上的细节。Youtube 上有视频，作者应该是个摇滚青年。
11 有用 Bing 2017-03-07 11:03:49
在介绍贝叶斯统计的书中，该书将思想、逻辑、实例和代码结合的恰到好处。每一章的内容都不过分艰深，但又入木三分。书中散发出来的每一缕气质都在告诉你，贝叶斯思维是最贴近人类思考自然状态的的思维方式，自然也应该成为首选的建模方式。本书将繁琐的贝叶斯计算细节巧妙的包装起来，因此在表面上非常友好易读；但又直言不讳的告知你，魔盒中的细节才是珍宝所在，因此让你感觉书下似乎有万尺待掘。书中的每一张图表都美轮美奂，精确、简约又精致的传达着数据或者模型所包含的信息，可以看出作者是对统计图表有着偏执的审美。总而言之，这是一本大师之作。
6 有用 高端韭菜kimi 2017-02-05 04:20:44
没有公式和推导，适合学习思想，不适用于想深度学习的同学们
5 有用 GoodMorning 2017-01-17 11:17:18
吐血推荐 实在是写的太好了
1 有用 青铜 2019-11-24 00:27:30
读的第二版草稿，特别好，学到了很多，作者是个十足的nerd，非常有趣。（作为入门太难了，希望自己水平提高后再看一遍）
1 有用 beren 2017-01-22 14:19:01
不是很深，但风格很好每章开头很有趣
1 有用 [已注销] 2018-08-29 12:01:46
本来目的是贝叶斯的R实用，结果发现稍带综合素质都提高了。这本儿真好。我现在就服认真起来的摇滚青年。德国人写的英语我阅读速度一直提不起来。
0 有用 mz 2022-06-02 18:44:20
220602 x1
0 有用 泽维尔酱 2022-06-04 07:45:21
建模思维的介绍还是挺好的，讲了很多刚学贝叶斯会遇到但是几乎没人解答的“哲学问题”。就是很惭愧除了准备讲课的内容之外都没怎么多翻翻..
0 有用 小行星 2022-12-11 06:03:45 加拿大
只读了missing data part，练习题很不错
0 有用 kkk77 2025-09-01 23:23:21 广东
配合gpt plus 老师一起食用 风味更佳
0 有用 Li 2023-08-04 08:32:56 加拿大
McElreath的这本书是一本非常不常规的贝叶斯统计教材，一方面是他的写作风格非常轻松幽默，很类似于Andy Field的Discovering Statistics那一套教材。另一方面是他很强调从头开始编统计模型，所以这本书里他没有用一般人们做研究平时用的brm或者rstanarm，而用了他自己的写个一个package。这个package没有lm，glm那种模版，link function和概率分布都要自己从头定义，McElreath认为学习统计最好一开始避免用过度自动化的工具。最后他这本书非常强调因果推理，强调在统计建模之前要有justified的科学模型，有DAG，有明确的estimand
0 有用 樱桃小独角 2022-08-14 04:42:46
被manager种草了贝叶斯世界！
0 有用 wupeifan 2019-11-20 05:58:35
唯一最大缺陷大概是太简单，近乎没有数学
0 有用 Joseph 2019-01-19 05:06:04
注重直观，有很好的编程范例。
0 有用 喂虾米 2017-12-15 16:25:03
贝叶斯入门神作
0 有用 夜奔 2021-03-22 14:10:11
例子都太文科生了 我的妈看得我头大 内容不错 为啥不能直接用stan code呢
0 有用 肉饼妈妈 2020-02-21 09:31:27
除了用R之外没别的毛病
0 有用 Brahamowski 2019-08-30 16:29:42
贝叶斯神书！因为这本书启发的是直觉而非形式推导，在同类书籍中算是最友善的一本了。