Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理 短评

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  • 6 ☯️👴🏃‍♂️📖📈 2018-10-29 20:18:48

    之前尝试过用SQLite去管理数据源,用pandas+numpy+re去控表,让数据的合并追加清理匹配去重分组等等操作自动化,代替Excel和Excel力所不能及需要Access辅助去做的那些事,看完这个我觉得Python和Access都可以弃了,基础需求基本不用写代码,可视化模块化,点点鼠标就能完成,高级进阶的代码难度也比上边那两个简单。书中大量的数据清理实例其实没太大意义,数据源要真烂成这样,说明前期的数据规范和限制出了问题,与其拖到最后补救不如及早调整。

  • 0 Justy 2021-10-28 13:17:21

    章节安排得很容易上手,解释也比较清楚流畅。简言之,Power Query集合了Excel和Access的功能,兼有macro的优点,分步设计,美观,易维护。

  • 0 海爹爹 2023-07-21 11:09:21 湖北

    关于power quary的,基础较多,案例还是太少了。

  • 0 nari 2020-12-23 07:42:09

    PQ入门书,一二章几乎都是熟悉界面,没搞清楚Record/List/Table就看这些点选形成的公式没啥意义。第三、五章可以着重看看,还是建议结合视频教程学习。还有,貌似Office365以外的版本,在PQ界面写公式时不会有提示带出,略麻烦~

  • 0 玉林 2020-03-15 22:36:00

    我感觉不如直接去学PowerBI啊

  • 0 mymike 2021-10-07 08:54:49

    前半部分是初级操作,后半部分涉及不少M语言,但是缺了中间的过渡地带,或者说,过渡的部分还是不够。当然,以这本书的厚度,也不可能做到从入门到精通全覆盖。

  • 0 Ms.Chan 2025-01-26 11:58:35 重庆

    对power query小白十分友好,可快速入门。 但想要继续深耕,需看更多案例,须另觅良书。

  • 0 梵凡 2018-02-03 14:47:48

    有点Powerquery基础,本来是想通过本书系统的学习理解M语言的,但书的内容读起来总有种生硬感。想想毕竟系统整理PowerQuery的中文资料并不多,还是相对值得购买翻翻,也算是一个拓展了。

  • 0 lydia xu 2019-04-08 23:13:12

    写得深入浅出,不过很多问题可以尝试多种方法解决,然后选择更顺手的工具

  • 0 某某某 2017-12-06 09:21:45

    浅尝辄止,还是解决了不少麻烦的。

  • 0 paggy 2022-04-03 23:24:09

    Pq 入门书,还算不错

  • 1 际遇 2019-06-22 16:35:49

    入门power query 的不二选择

  • 0 Kuznett 2017-12-22 17:04:12

    推荐初学者使用,案例通俗易懂,手把手教入门,学习完之后,可以初步了解Query的用法,能够解决工作中常见的数据清洗工作。附录的有M语言简介与语法结构。

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