Statistical Rethinking (2/e) 短评

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  • 3 Amadeus 2024-03-18 03:09:10

    从文化演化来讲,个体永远不够聪明,聪明的是文化的迭代、传播和利用。贝叶斯和原则性贝叶斯工作流就是这样一种文化工具。试想做频率学派linear mixed model的例子,在R中用lme4包只需一行代码就可以对其进行估计。而在Stan中,你要设置先验分布,设置协方差结构(e.g., 高斯过程),做prior/posterior predictive check,写下数十行代码。因此,不少认知科学家断言,lme4不是给初学者用的。看完本书,再看许多心理学论文,会发现大量存疑的模型设置,比如基于变量拆分数据拟合多个回归(强行假定第一层噪声有组间差异),为离散变量设置dummy variable(强行假定一个类的参数不确定性更大并增加不可识别参数),默认随机效应独立(可能增加过拟合风险)等等

  • 2 AhaEureka 2022-08-25 14:04:21

    极好,第二版比第一版更加清晰,也紧跟时尚前沿。

  • 1 后稷 2023-03-11 16:16:04 河南

    唉咋说呢……翻看完之后,感觉确实是有点东西,但是同时又确实感觉“文笔生动简练,却又读不懂”。实在是不适合自学。

  • 1 几只番茄 2023-08-22 12:15:15 北京

    二刷了 油管上有配套讲座 真的觉得很啰嗦

  • 3 [已注销] 2020-04-01 00:07:43

    看了电子版,还是决定花100美元买一本实体书。

  • 0 oranje 2023-04-11 01:00:35 美国

    epistemology vs ontology 😅

  • 2 你来人间一趟 2022-06-04 11:31:47

    从未读过写得如此放飞的教材,那些背景故事和一些intuition的东西读起来真有趣,传达了Bayesian statistics as a way of thinking这样的精神。一开始还兴致高涨地租了实体书,然后就发现自己突然翻不动这么一个大部头了... 导致中间好多章都没有仔细读。感谢友邻Alex老师的讲授~

  • 1 hcccccc 2020-08-22 06:01:40

    在读好久了 这本可能比较适合当闲书读…… 强迫症读得耐心耗尽

  • 0 kkk77 2025-08-22 21:16:27 广东

    后半部分又难又有意思 举的例子都太有意思了 小狗吃作业xs

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