dql语句：

dql介绍

dql是数据查询语言，用来查询表中的记录

查询关键字：

select

单表查询

select 字段列表

form 表名列表

where 条件列表

group by 分组字段列表

having 分组后条件列表

order by 排序字段列表

limit 分页参数

基本查询分类：

基本查询、条件查询、聚合函数、分组查询、排序查询、分页查询

其中select *from 表名中的 * 代表的是所有的意思，意思是查询所有字段

select 字段1，字段2，字段3....from 表名
select * from 表名

设置别名

select 字段1（as 别名1），字段2（as别名2） … from 表名； 作用：使得查询结果更直观

去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名

dql之条件查询

条件查询

1.查询年龄等于88的员工

select * from emp where age = 88;

2.查询年龄小于20的员工信息

select *from emp where age<20;

3.查询年龄小于等于20的员工信息

select *from emp where age<=20;

4.查询没有身份证号的员工信息

select *from emp where idcard is null;

5.查询有身份证号的员工信息

select *from emp where idcard is not null;

6.查询年龄不等于88的员工信息

select * from emp where age != 88;

select * from emp where age <> 88;

7.查询年龄在15岁(包含) 到20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age>=15 and age<=20;

select * from emp where age>=15 && age<=20;

select * from emp where age between 15 and 20;

注意：between后边要跟小范围，and后边跟大范围；不能跟反，要不会出错

8.查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息

select * from emp where gender  = '女' and age <25;

9.查询年龄等于18或20或40的员工信息

selecr * from emp where age = 18 or age = 20or age = 40;

select * from emp where age in (18,20,40);

10.查询姓名为两个字的员工信息

select * from name like '__';

一个下划线代表一个字符，like模糊搜索，限定多少位

11.查询身份证最后一位为x的员工信息

select * from emp where idcard like '%x';

上边这个表示只要数据中有任意的x就会搜索到

select * from emp where idcard like '_ 17个下划线_x';

dql之聚合函数

将一列数据作为一个整体进行纵向计算。注意，聚合函数是作用于某一列的

所有的null值是不计算聚合函数的。

聚合函数练习

1.统计该企业的员工数量

select count （*） from emp；查询所有数据（单位：条）

或者还可以具体到每一条

select count(idcard) from emp;

2.统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

3.统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

4.统计该企业员工的最小年龄

select min (age) from emp;

5.统计西安地区所有员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workspace = '西安';

分组查询（group by）

select 字段 from 表名 (where 条件) group by 分组字段名 (having 分组后过滤条件）

注意：

where和having的区别

执行时间不同： where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having 是分组之后对结果进行过滤。

判断条件不同： where不能对聚合函数进行判断，而having可以

分组查询举例：

1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender

2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender ;

3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress,count(* ) address_count from emp where age<45 group by workaddress having count(*)>=3;

注意：

执行顺序：where>聚合函数>having

分组之后，查询字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

排序查询：（order by）

语法：

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方法1，字段2 排序方法；

排序方式：

asc：升序（默认）

desc：降序

注意：如果是多个字段排序，当第一个字段相同时，才会根据第二个字段进行排序。

排序查询练习

1.根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age ace;

2.根据入职时间，对员工进行降序排序

select * from emp order by worktime desc;

3.根据年龄对公司的员工进行升序挂序,年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age ace,worktime desc;

分页查询：

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数;

注意：

起始索引是从0开始的，起始索引 = （查询页码-1）*每页显示记录数；比如：我现在要查询的是第二页的10条数据，每页显示10条记录，则我的起始索引就是 （2-1）*10；

分页查询是数据库的方言，每个数据库有不同的实现方式，mysql中使用的是limit

如果查询的是第一页的数据，起始索引可以省略，直接写为limit 查询记录数;

举例：

1.查询第一页员工的数据，每页展示10条数据

select * from emp limit 0,10;

2.查询第二页员工数据，每页展示10条数据

select * from emp limit 10.10;