达摩院智能对话技术升级-更人类,更温暖-阿里云智能客服从提升生产力到提升客户忠诚度(上)

简介: 达摩院智能对话技术升级-更人类,更温暖-阿里云智能客服从提升生产力到提升客户忠诚度

作者:聪云达摩院创新业务中心负责人

 

一、 背景概览

 

image.png

 

“对话智能技术”最主要的应用场景就是“智能客服”。作为阿里云达摩院的智能客服,包括新零售店小蜜和云上的云小蜜。阿里云智能客服基于阿里小蜜的内部场景,截止到今天已经打磨了7-8年,我们开始走向基于云的商业化场景。目前店小蜜和云小蜜已经取得了一定的市场影响力。

 

经过行业中这么多年实践总结,我们认为智能客服技术走到今天,在不断提升生产力的同时,必须要思考的一个问题是如何提升用户的体验、满意度,最终提升用户的忠诚度,为什么客户忠诚度如此重要?

 

l 提升核心的利润来源。忠诚用户的稳定度、复购率保持平缓发展,对价格不敏感。

 

l 有利于降低运营成本,降低获取成本和维系成本。

 

l 有利于企业创新,客户更容易接受新的Feature。

 

l 有利于口碑传播,当留存率从50%提升至90%时,客户Life-Time-Vaule增加的倍数会从2倍跃升10倍。数据增长的同时,增长相对比率也在极大加速。

 

为了获得服务上的高忠诚度,首先需要好的场景,然后拥有好的服务,再将两者转化成为优秀的客户高满意度,最后转化为客户高忠诚度。

 

怎样才能打造客户高忠诚度?我们简单概化为“多、快、好、省”四个字

 

比如在面对C端时,“多”意味着解决的渠道丰富;“快”是系统响应及时;“好”就是首次解决问题效果好,即客服行业里非常重要的First-call Resolution指标;“省”是客户额外支出少,成本低。

 

面对B端时也是同样的道理,必备的功能丰富、使用便捷、少人工投入、性价比高等企业需要在B端具备更丰富的功能;让客户使用更便捷;尽量减少人工投入;为客户提供高性价比的产品。

 


 

相关文章
|
数据采集 监控 机器人
浅谈网页端IM技术及相关测试方法实践(包括WebSocket性能测试)
最开始转转的客服系统体系如IM、工单以及机器人等都是使用第三方的产品。但第三方产品对于转转的业务,以及客服的效率等都产生了诸多限制,所以我们决定自研替换第三方系统。下面主要分享一下网页端IM技术及相关测试方法,我们先从了解IM系统和WebSocket开始。
309 4
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 Serverless
AI 大模型+智能客服:自动识别客户意图,实现高效沟通
本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析,支持多人、多语言识别,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。
1007 14
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术如何重塑客服系统?解析合力亿捷AI智能客服系统实践案例
本文探讨了人工智能技术在客服系统中的应用,涵盖技术架构、关键技术和优化策略。通过感知层、认知层、决策层和执行层的协同工作,结合自然语言处理、知识库构建和多模态交互技术,合力亿捷客服系统实现了智能化服务。文章还提出了用户体验优化、服务质量提升和系统性能改进的方法,并展望了未来发展方向,强调其在客户服务领域的核心价值与潜力。
600 6
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
DeepSeek 实践应用解析:合力亿捷智能客服迈向 “真智能” 时代
DeepSeek作为人工智能领域的创新翘楚,凭借领先的技术实力,在智能客服领域掀起变革。通过全渠道智能辅助、精准对话管理、多语言交互、智能工单处理、个性化推荐、情绪分析及反馈监控等功能,大幅提升客户服务效率和质量,助力企业实现卓越升级,推动智能化服务发展。
410 1
|
11月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
AI实践:智能工单系统的技术逻辑与应用
智能工单系统是企业服务管理的核心工具,通过多渠道接入、自然语言处理等技术,实现工单自动生成、分类和分配。它优化了客户服务流程,提高了效率与透明度,减少了运营成本,提升了客户满意度。系统还依托知识库和机器学习,持续改进处理策略,助力企业在竞争中脱颖而出。
1137 5
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 Serverless
AI 大模型+智能客服:自动识别客户意图,实现高效沟通
AI 大模型+智能客服:自动识别客户意图,实现高效沟通
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 BI
基于阿里云人工智能平台的智能客服系统开发与部署
随着人工智能技术的发展,智能客服系统成为企业提升服务效率和用户体验的重要工具。阿里云提供包括自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)、机器学习(PAI)等在内的完整AI平台,助力企业快速构建智能客服系统。本文将通过电商平台案例,展示如何基于阿里云AI平台从零开始开发、部署智能客服系统,并介绍其核心优势与最佳实践,涵盖文本和语音客服、知识库管理及数据分析等功能,显著提升客户服务效率和用户满意度。
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
智能客服系统集成技术解析和价值点梳理
在 2024 年的智能客服系统领域,合力亿捷等服务商凭借其卓越的技术实力引领潮流,它们均积极应用最新的大模型技术,推动智能客服的进步。
572 7
|
3月前
|
网络协议 NoSQL API
转转客服IM系统的WebSocket集群架构设计和部署方案
客服IM系统是转转自研的在线客服系统,是用户和转转客服沟通的重要工具,主要包括机器人客服、人工客服、会话分配、技能组管理等功能。在这套系统中,我们使用了很多开源框架和中间件,今天讲一下客服IM系统中WebSocket集群的的实践和应用。
425 141
|
5月前
|
前端开发 JavaScript Java
智能客服系统的技术栈解析-唯一客服系统技术架构优势
“唯一客服系统”采用 Vue.js 2.x + ElementUI 构建前端,实现响应式界面,支持多端适配;后端基于 Golang + Gin + GORM,具备高性能与高并发处理能力。系统支持私有化部署,提供灵活定制、AI 扩展能力,技术栈简洁易维护,兼顾开发者友好与企业级应用需求。
302 1

热门文章

最新文章