- Python标准库datetime模块包含用于日期（date）和时间（time）的数据类型。
Python的datetime模块提供了处理日期和时间的功能。它包含了多个类和函数，可以用来创建、操作、格式化和计算日期和时间。
datetime模块
下面是一些datetime模块的常用类和函数以及它们的使用场景：
1.datetime类：用来表示日期和时间的类。- 可以创建一个datetime对象，然后对其进行各种操作，比如获取日期、时间、年、月、日等。
import datetime # 创建一个datetime对象 now = datetime.datetime.now() # 获取日期和时间 print(now) # 获取年、月、日、时、分、秒等 print(now.year) print(now.month) print(now.day) print(now.hour) print(now.minute) print(now.second)
2.timedelta类：用来表示时间间隔的类。- 可以进行日期和时间的加减操作，计算两个日期之间的时间间隔等。
import datetime # 创建一个timedelta对象，表示两天的时间间隔 delta = datetime.timedelta(days=2) # 获取当前日期 now = datetime.datetime.now() # 计算两天后的日期 future_date = now + delta print(future_date)
3. strftime()函数：用来将日期和时间格式化为字符串。- 可以使用各种格式化指令来指定输出的格式。
import datetime # 获取当前日期和时间 now = datetime.datetime.now() # 将日期和时间格式化为字符串 formatted = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(formatted)
4. strptime()函数：用来将字符串解析为datetime对象。- 可以使用与strftime()函数相同的格式化指令来解析字符串。
import datetime # 将字符串解析为datetime对象 date_str = "2022-01-01" date = datetime.datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d") print(date)
datetime模块的使用场景包括但不限于以下几个方面：
- 处理日期和时间的计算：可以通过datetime类和timedelta类来进行日期和时间的计算，比如计算两个日期之间的时间间隔、计算某个日期的前后几天等。
- 时间格式化：可以使用strftime()函数将日期和时间格式化为特定的字符串格式，比如将日期和时间格式化为"yyyy-mm-dd"或"hh:mm:ss"等。
- 字符串解析为日期和时间：可以使用strptime()函数将字符串解析为datetime对象，便于进行日期和时间的处理和计算。
datetime的应用
应用一
| 根据加入时间计算出自己加入CSDN的天数 | ||
解题步骤
1.根据日期构造出datetime类型的变量
2.把两个变量进行相减得到结果即为所求
#先构造 datetime 变量 from datetime import datetime as ts date1 = ts(year= 2024, month= 1, day= 16) date2 = ts(year= 2023, month= 3, day= 14) print(date1 - date2)
应用二
| 输入2023年的一个日期，输出星期几 | ||
写法1：
import datetime date_str = input("输入日期（格式：YYYY-MM-DD）:") year,month,day = map(int,date_str.split("-")) date1= datetime.date(year,month,day) weekday =date1.strftime("%A") print("这个日期是星期：",weekday)
写法2：
from datetime import date date_str = input("输入日期（格式：YYYY-MM-DD）:") year,month,day = map(int,date_str.split("-")) date2= datetime.date(year,month,day) weekday =date2.strftime("%A") print("这个日期是星期：",weekday)
从上面的代码我们可以看出datetime这个大模块里面包含了日期【date】和时间【time】模块，在这里我们就列举了常用的，如果小伙伴对它的其它模块用法感兴趣可以点击👉Python官方文件夹进行深入学习。
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