PolarDB 开源评测开发者评测

一、引言

阿里云的PolarDB作为亚太唯一连续4年稳居Gartner全球云数据库报告「领导者」的数据库，其开源版本PolarDB-X和PolarDB-PG为开发者和客户提供了快速使用阿里云数据库产品技术的途径。本文将详细介绍这两个开源版本的部署安装体验，包括遇到的问题和对产品改进的建议。

二、开源PolarDB -X部署安装

1. 环境准备

   • 操作系统：CentOS 7.x。
   • 依赖安装：根据文档要求安装Python3、Docker等依赖。

2. 安装过程

   • PXD工具部署（单机环境）：
     • 创建并激活虚拟环境，如执行python3 -m venv venv和source venv/bin/activate。
     • 升级pip，使用pip install --upgrade pip。
     • 安装pxd，可通过pip install pxd或pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pxd。
     • 部署PolarDB - X企业版集群，执行pxd tryout命令，可能会遇到如Error: pxc - tryout pxc cluster is already existing, please usepxd delete pxc - tryoutto remove it first.的报错，需按照提示执行pxd delete pxc - tryout后重新部署。
     • 部署完成后，可通过MySQL Client连接并执行SQL语句进行体验，如select * from information_schema.schemata;等。
   • 源码编译部署：
     • 安装各种依赖，如yum install -y cmake3、ln -s /usr/bin/cmake3 /usr/bin/cmake、yum install -y centos - release - scl等。
     • 从GitHub仓库克隆源码，如git clone https://github.com/polardb/polardbx - engine.git等。
     • 在编译安装过程中可能会遇到依赖问题，需根据提示安装相应依赖，如devtoolset - 11 - gcc devtoolset - 11 - gcc - c++ devtoolset - 11 - binutils等。

3. 遇到的问题

   • PXD工具部署时，可能会遇到网络配置问题导致节点间通信不畅，需要调整防火墙设置。
   • 源码编译部署时，依赖库版本不明确，文档中部分依赖安装说明缺失，导致编译过程中出现多次错误，需花费时间排查和解决。
   • 执行pip install mysql - shell可能无法安装mysql - shell，可能与使用的阿里云源有关。
   • 安装完成pxd后，执行pxd version成功，但后续的pxd tryout出错，可能是普通用户没有加入docker用户分组导致。
   • 源码编译过程中，遇到依赖问题，错误信息提示得挺清楚，但依赖安装较为繁琐。
   • 部分文档内容与实际源码中的变动不一致，导致误解和错误。
   • 某些步骤的文档更新滞后，造成困惑。

4. 产品改进建议

   • 完善PXD工具的文档，提供更详细的操作指南和常见问题解决办法，明确使用的用户。
   • 明确源码编译所需依赖库的版本，更新文档以提供更准确的依赖安装说明。
   • 优化网络配置相关的文档说明，减少因网络问题导致的部署失败。
   • 增强文档的实时性和准确性，及时更新与源码同步，避免因文档滞后造成的困惑。
   • 提供一键安装依赖的脚本，简化用户部署流程。

5. history命令结果（示例）

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   pip install --upgrade pip
   pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pxd
   pxd tryout
   pxd delete pxc - tryout
   pxd tryout
   mysql -h127.0.0.1 -P51039 -upolardbx_root -pJkDXeduS
   select * from information_schema.schemata;
   ...
   

三、开源PolarDB - PG共享存储安装

1. 部署过程体验

   • 在阿里云ECS上创建支持ESSD多重挂载的实例，如选择ecs.g7se系列。
   • 在阿里云ECS的管理控制台中创建ESSD云盘并勾选多实例挂载，将其挂载到相关ECS上。
   • 在ECS上安装Docker和相关依赖，如执行yum install -y yum - utils device - mapper - persistent - data lvm2等。
   • 使用PFS对共享存储进行格式化并挂载，可通过docker pull polardb/polardb_pg_binary获取PFS工具镜像，在共享存储块设备上格式化PFS分布式文件系统。
   • 基于PFS，在ECS上搭建存算分离、读写分离的PolarDB集群，进行节点的初始化部署和配置。

2. 性能评估

   • ESSD云盘在IOPS和吞吐量方面相比普通云盘有显著提升，PolarDB - PG读写节点在处理高并发写入时延迟低且稳定，只读节点数据同步快速。

3. 高可用性验证

   • 将读写节点和只读节点分散部署在不同的可用区，模拟故障切换场景，PolarDB - PG能够迅速自动切换至备用节点，确保服务连续性。

4. 成本效益分析

   • ESSD云盘成本虽略高，但带来的性能提升和减少的节点数量降低了总体拥有成本。

5. 遇到的问题

   • 拉取PolarDB - PG镜像时，由于镜像资源在dockerhub上，拉取过程中时常出现timeout或无响应的情况，影响部署效率。
   • 源码编译过程中，根据场景的不同编译出不同形态的实例时，可能会遇到回归测试耗时久的问题。
   • 在基于单机文件系统部署时，启动容器使用docker run -it --rm polardb/polardb_pg_local_instance psql可能会出现内存已满的异常。

6. 产品改进建议

   • 将镜像资源托管到国内的服务器上，以提高镜像拉取的速度和稳定性。
   • 进一步优化文档，明确各步骤的具体操作和注意事项，减少用户在部署过程中的困惑。
   • 优化部署流程，减少部署过程中的耗时和不确定性。

四、总结

PolarDB的开源版本在部署安装过程中虽然遇到了一些问题，但也展现出了一定的优势和潜力。通过改进文档、优化依赖管理、提升镜像拉取速度以及加强社区建设等方面的工作，可以进一步提高用户体验，促进其在开源社区的推广和应用。希望阿里云能够持续改进PolarDB的开源版本，为开发者和用户提供更好的服务和支持。