问题一：Hologres如何实现实例和集群的监控时效和准确性的双重要求？
Hologres如何实现实例和集群的监控时效和准确性的双重要求？
参考回答：
Hologres在监控方面，实现了在分钟内完成问题发现和分钟级的问题解决，满足了实例和集群监控时效和准确性的双重要求。
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问题二：开源OLAP系统如ClickHouse和Druid在部署和运维上主要面临哪些困难？
开源OLAP系统如ClickHouse和Druid在部署和运维上主要面临哪些困难？
参考回答：
开源OLAP系统如ClickHouse和Druid在部署和运维上主要面临集群快速交付和弹性伸缩、服务可用性指标和SLA体系定义、存储计算一体导致的机型选择和容量规划困难、监控能力弱、故障恢复慢以及自愈能力缺失等难题。
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问题三：阿里云实时数仓Hologres的主要优势是什么？
阿里云实时数仓Hologres的主要优势是什么？
参考回答：
阿里云实时数仓Hologres的主要优势在于其性能强大、扩展能力优秀、高可靠、免运维，能够满足用户建设大规模数据仓库和数据平台的需求，并具备支撑关键行业核心业务数据平台的能力。
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问题四：Hologres采用了哪种容器化部署方式，并基于哪个系统作为资源调度系统？
Hologres采用了哪种容器化部署方式，并基于哪个系统作为资源调度系统？
参考回答：
Hologres采用了云原生容器化部署的方式，并基于Kubernetes作为资源调度系统。
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问题五：Kubernetes官方公布的集群最大规模是多少？阿里云为了满足业务规模需求，将云原生集群规模扩展到
Kubernetes官方公布的集群最大规模是多少？阿里云为了满足业务规模需求，将云原生集群规模扩展到了多少？
参考回答：
Kubernetes官方公布的集群最大规模为5000台，而在阿里云场景下，云原生集群规模扩展到了万台以满足业务规模需求。
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