《基于hologres搭建轻量OLAP分析平台》解决方案并进行部署评测

简介: 《基于hologres搭建轻量OLAP分析平台》解决方案并进行部署

(1)《基于hologres搭建轻量OLAP分析平台》的技术细节相当详细,通过图文并茂的操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres,并通过Hologres强大的查询分析性能,完成一站式高性能的OLAP数据分析。
image.png
(2)创建Hologres数据库和内部表内容介绍不是特别明确,需要增加如何查询已创建成功的表的表数据和表结构。配置实时同步任务内容部分,MYSQL配置缺少如何建表索引、如何进行分表,来优化查询效率和速度。
(3)部署过程中提供的代码示例可以作为参考的内容,但是是否好用,需要结合具体的部署环境去观察,希望提供一些通用的代码示例修改方案。
(4)本部署方案基本满足数据分析需求,但需要增加实时数据分析部分的能力以及灵活扩展的能力。

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
3月前
|
存储 JSON 数据处理
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
本文源自Apache CommunityOverCode Asia 2025,阿里云专家苏轩楠分享Flink与Paimon构建实时湖仓的演进实践。深度解析Variant数据类型、Lookup Join优化等关键技术,提升半结构化数据处理效率与系统可扩展性,推动实时湖仓在生产环境的高效落地。
474 1
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
|
5月前
|
存储 SQL 分布式计算
MaxCompute x 聚水潭:基于近实时数仓解决方案构建统一增全量一体化数据链路
聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商,致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战,聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案,有效提升数据新鲜度和计算效率,提效比例超200%,资源消耗显著降低。未来,聚水潭将进一步优化数据链路,结合MaxQA实现实时分析,赋能商家快速响应市场变化。
280 0
|
9月前
|
存储 缓存 数据挖掘
Flink + Doris 实时湖仓解决方案
本文整理自SelectDB技术副总裁陈明雨在Flink Forward Asia 2024的分享,聚焦Apache Doris与湖仓一体解决方案。内容涵盖三部分:一是介绍Apache Doris,一款高性能实时分析数据库,支持多场景应用;二是基于Doris、Flink和Paimon的湖仓解决方案,解决批流融合与数据一致性挑战;三是Doris社区生态及云原生发展,包括存算分离架构与600多位贡献者的活跃社区。文章深入探讨了Doris在性能、易用性及场景支持上的优势,并展示了其在多维分析、日志分析和湖仓分析中的实际应用案例。
791 17
Flink + Doris 实时湖仓解决方案
|
存储 数据可视化 数据挖掘
《基于 hologres 搭建轻量 OLAP 分析平台》解决方案的测评
《基于 hologres 搭建轻量 OLAP 分析平台》解决方案的测评
133 4
|
10月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
本文整理自阿里云智能集团苏轩楠老师在Flink Forward Asia 2024论坛的分享,涵盖流式湖仓架构的背景介绍、技术演进和未来发展规划。背景部分介绍了ODS、DWD、DWS三层数据架构及关键组件Flink与Paimon的作用;技术演进讨论了全量与增量数据处理优化、宽表构建及Compaction操作的改进;发展规划则展望了Range Partition、Materialized Table等新功能的应用前景。通过这些优化,系统不仅简化了复杂度,还提升了实时与离线处理的灵活性和效率。
929 3
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
|
10月前
|
存储 SQL 数据挖掘
数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)
湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性,以及数据仓库的高性能、强数据治理能力,高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设,Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念,并结合自身特性,助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系,降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。
1039 1
数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)
|
9月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
331 0
|
12月前
|
SQL 分布式计算 大数据
湖仓融合:MaxComputee与Hologres基于OpenLake的湖上解决方案
本次主题探讨湖仓融合:MaxCompute与Hologres基于OpenLake的湖上解决方案。首先从数据湖和数据仓库的历史及业界解决方案出发,分析湖仓融合的两种思路;接着针对国内问题,介绍阿里云如何通过MaxCompute和Hologres解决湖仓融合中的挑战,特别是在非结构化数据处理方面的能力。最后,重点讲解Object Table为湖仓增添了SQL生态的非结构化数据处理能力,提升数据处理效率和安全性,使用户能够在云端灵活处理各类数据。
|
DataWorks 数据挖掘 关系型数据库
基于hologres搭建轻量OLAP分析平台解决方案评测
一文带你详细了解基于hologres搭建轻量OLAP分析平台解决方案的优与劣
974 10
解决方案|基于hologres搭建轻量OLAP分析平台获奖名单公布!
解决方案|基于hologres搭建轻量OLAP分析平台获奖名单公布!
173 2