1.算法运行效果图预览
(完整程序运行后无水印)
2.算法运行软件版本
matlab2022a
3.部分核心程序
（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）
```%, 4=AWGN+多径 3=BSC, 2=BEC, 1=AWGN
% 计算误码
for i0 = Lens + 2:-1:1 % 从后向前遍历比特
if xor(msg(i0), ydec(i0)) == 1 && Ch_sel == 4 % 计算BSC信道的误码
Err_DJ(i1) = Err_DJ(i1) + 1;
end
if xor(msg(i0), ydec(i0)) == 1 && Ch_sel == 3 % 计算BSC信道的误码
Err_bsc(i1) = Err_bsc(i1) + 1;
end
if xor(msg(i0), ydec(i0)) == 1 && Ch_sel == 2 % 计算BEC信道的误码
Err_bec(i1) = Err_bec(i1) + 1;
end
if xor(msg(i0), ydec(i0)) == 1 && Ch_sel == 1 % 计算AWGN+多径信道的误码
Err_awgn(i1) = Err_awgn(i1) + 1;
end
% 计算误码率
if Ch_sel == 1 % AWGN信道
Err_awgn(i1) = Err_awgn(i1) / Lens/ mtkl;
end
if Ch_sel == 2 % BEC信道
Err_bec(i1) = Err_bec(i1)/ Lens/ mtkl;
end
if Ch_sel == 3 % BSC信道
Err_bsc(i1) = Err_bsc(i1) / Lens/ mtkl;
end
if Ch_sel == 4 % AWGN+多径
Err_DJ(i1) = Err_DJ(i1) / Lens/ mtkl;
end
end
end % 结束while循环
% 创建新的图形窗口
figure;
% 绘制BSC信道的误码率曲线
semilogy(SNRs, Err_bsc,'-bs',...
'LineWidth',1,...
'MarkerSize',6,...
'MarkerEdgeColor','k',...
'MarkerFaceColor',[0.9,0.0,0.0]);
hold on;
% 绘制AWGN信道的误码率曲线
semilogy(SNRs, Err_awgn,'-mo',...
'LineWidth',1,...
'MarkerSize',6,...
'MarkerEdgeColor','k',...
'MarkerFaceColor',[0.5,0.9,0.0]);
hold on;
% 绘制BEC信道的误码率曲线
semilogy(SNRs, Err_bec,'-r>',...
'LineWidth',1,...
'MarkerSize',6,...
'MarkerEdgeColor','k',...
'MarkerFaceColor',[0.9,0.9,0.0]);
% 绘制BEC信道的误码率曲线
semilogy(SNRs, Err_DJ,'-k<',...
'LineWidth',1,...
'MarkerSize',6,...
'MarkerEdgeColor','k',...
'MarkerFaceColor',[0.9,0.3,0.3]);
% 设置坐标轴范围
axis([0 12 10^-8 1]);
% 显示网格
grid on;
% 添加图例
legend('BSC信道', '高斯信道', 'BEC信道', '多径信道');
% 添加x轴标签
xlabel('SNR（dB）');
% 添加y轴标签
ylabel('error');
176
```
4.算法理论概述
在数字通信系统中，信道是传输信息的媒介。不同的信道类型会对通信系统的性能产生显著的影响。本章节将详细介绍AWGN（加性高斯白噪声）信道、BEC（二进制擦除信道）、BSC（二进制对称信道）以及多径信道，并通过数学公式和原理来分析它们对通信系统性能的影响。
AWGN信道是最常见的信道模型之一，它假设噪声是独立于信号的加性高斯白噪声。在AWGN信道中，接收到的信号 y 可以表示为：
y=x+n
其中，x 是发送信号，n 是均值为0、方差为 σ2的高斯白噪声。
BEC（二进制擦除信道）是一种简单的信道模型，其中接收到的信号可能是原始信号、擦除符号或错误符号。具体来说，BEC有三个输出状态：
接收到正确的比特（概率为1−p）,擦除比特（概率为pe）,错误比特（概率为p）
BSC（二进制对称信道）是一种简化了的实际物理信道模型，它假设输入为二进制信号，并且在传输过程中可能出现错误的概率是固定的。具体来说，在BSC中，每个比特位独立地以概率p发生反转，即0变成1或1变成0；而正确传输的概率为1-p。这里假定p<0.5，否则可以通过简单的反相操作使情况等价于更小的p值。
在无线通信系统中，信号从发射端到接收端的传播过程中可能会遇到多种障碍物，如建筑物、山脉、植被等。这些障碍物会导致信号通过不同的路径到达接收端，这种现象称为多径效应（Multipath Effect）。每一条路径都可能有不同的传播延迟、幅度衰减和相位偏移。当这些不同路径上的信号在接收端叠加时，就形成了一个复杂的复合信号，这就是所谓的多径信道（Multipath Channel）。离散多径信道模型假设存在有限数量的主要路径，每条路径都有其特定的增益hl 、延迟τl以及相位偏移ϕl 。接收信号y(t)可以表示为：
该模型适用于描述那些具有明显可分辨路径的情况，但在实际应用中往往难以精确估计每条路径的具体参数。
