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在数据库的世界里，MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统。在DB-Engines的2024年5月的数据库管理系统流行度排名中得分1084，仅次于老大哥Oracle，足以MySQL在全球数据库市场中占有重要地位，当然MySQL在2009年被Oracle公司收购了。第一、第二都是Oracle公司的。
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MySQL的性能优化一直是开发者们关注的焦点。而索引，作为提升查询速度的关键技术之一，其重要性不言而喻。本文将带你走进MySQL索引的世界，用最通俗的语言解释索引的工作原理和使用技巧。
什么是索引？
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想象一下，当你在图书馆寻找一本书时，如果图书馆没有分类和索引，你可能需要逐个书架去翻找，这无疑是非常耗时的。但如果图书馆有一套完善的索引系统，比如按照书名、作者、主题等分类，你就能迅速找到所需书籍。在MySQL中，索引就扮演着这样的角色，它帮助数据库快速定位到存储在表中的数据。
索引的工作原理
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MySQL中的索引类似于书籍的目录，它存储了表中某一列或几列的值，并按照特定的数据结构（如B-Tree）组织起来。当你执行查询语句时，MySQL会先在索引中查找匹配的值，然后根据索引中的指针快速访问表中的数据行。
索引的类型
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根据不同的维度可以把索引分为不同的类别：
根据数据结构分类：
- B+Tree 索引： B+Tree（B树的一种变种）索引是一种常见的索引结构，被广泛用于数据库管理系统中。B+Tree索引在实际应用中被MySQL等数据库系统采用，主要用于提高对数据库表中数据的检索效率。
- Hash索引： 使用哈希算法构建的索引，适用于等值查询，但不适用于范围查询和排序。
- Full-text索引： 用于全文搜索的索引，支持对文本数据进行关键字搜索。
根据性质&用途分类：
- 主键索引（Primary Key Index）: 主键索引是一种特殊的唯一索引，用于唯一标识表中的每一行。主键索引通常用于作为表的主键，用于唯一标识表中的每一行记录。
- 唯一索引（Unique Index）: 唯一索引要求索引列中的所有值都是唯一的，但允许有一个 NULL 值。唯一索引用于确保表中的某列或列组中的数据不包含重复项。
- 普通索引（Non-Clustered Index）: 普通索引是最基本的索引类型，没有唯一性约束。普通索引用于加速对表中数据的检索，可以用于等值查询、范围查询等操作。
根据范围分类：
- 单列索引（Single-Column Index）:单列索引是针对表中的单个列创建的索引。单列索引通常用于加速对单个列的等值查询、范围查询等操作。
- 联合索引（Composite Index）:联合索引是针对表中的多个列创建的索引，这些列按照一定的顺序组合成一个索引。 联合索引通常用于加速对多个列组合进行的查询，尤其是在涉及到多列的等值查询或范围查询时。
根据存储位置分类：
- 聚集索引(聚簇索引)：聚集索引是表中唯一的索引，它确定了表中数据的物理顺序。聚集索引的叶子节点存储的是表中的数据行，因此，根据聚集索引进行查询时，可以直接定位到符合查询条件的数据行。
- 非聚集索引(非聚簇索引)：非聚集索引的叶子节点存储的是指向数据行的指针，因此，根据非聚集索引进行查询时，需要先定位到叶子节点，然后再根据叶子节点中的指针定位到数据行
