作为一名经历过无数个凌晨三点被服务器报警电话惊醒的运维工程师，我对监控工具有着近乎苛刻的要求。记得去年那次大型活动，我们的主站流量暴增，服务器内存莫名其妙地飙升到90%以上，却找不到原因。如果当时有一款像阿里云 SysOM 这样直观的监控工具，也许我就不用熬通宵排查问题了。今天，我想分享一下我使用 SysOM 的亲身体验，特别是它那令人印象深刻的内存诊断功能。
地址：https://alinux.console.aliyun.com/health-status/cluster-health
● SysOM：一个节点客户端，用于诊断工具和采集监控指标，适合操作系统运维。
● OS Copilot：基于大模型的智能助手，支持自然语言交互、命令执行和系统优化等功能，提升Linux系统的使用效率。
SysOM 是阿里云推出的一款节点客户端工具，专为 Linux 系统运维设计，主要用于诊断系统问题和采集监控指标。与之配套的还有 OS Copilot，这是一个基于大模型的智能助手，支持自然语言交互，可以执行命令并提供系统优化建议，大大提升了 Linux 系统的使用效率。
SysOM 监控界面分析
监控界面：一目了然的系统健康状态
安装 SysOM 后，打开监控界面，我立刻被它清晰的布局所吸引。不同于传统监控工具复杂难懂的数据展示，SysOM 的界面设计简洁明了，即使是初级运维人员也能快速上手。
● 集群健康分数
● 节点数量
● CPU、内存、磁盘使用率
● 网络流量（上行/下行速率）
● 可选的监控时间范围
以下只是案例 可参考 具体需要你自己来操作 显示你自己的服务器资源
这是安装 SysOM 后的监控界面，提供了服务器的实时健康状态和资源使用情况的可视化展示。这个界面设计直观，让运维人员能够快速掌握系统状态。
系统健康状态
指标名称 当前值 状态评级
集群健康分 100分 健康 (>90)
节点数量 1个 正常
资源使用情况
资源类型 使用率 总容量 当前状态
CPU 2.10% 2核 空闲
内存 28.70% 1.83 GB 正常
磁盘 15.57% 39.01 GB 充足
网络流量
流量方向 当前速率
下行速率 329.00 B/s
上行速率 965.00 B/s
监控时间范围
可选时间范围 当前选择
过去一小时/一天/一周 2025年3月7日 14:10:20 至 15:10:20
SysOM 内存诊断工具分析
内存诊断：深入剖析内存使用情况
SysOM 的内存诊断功能是我最喜欢的部分。通过系统诊断选项，我可以看到详细的内存分配和使用情况，这些数据通过饼图和表格形式直观呈现。
内存诊断工具将系统内存分为三大块：
undefined 用户态内存
undefined 内核态内存
undefined 空闲内存
总体内存分布
● 总内存容量: 1.83 GB
● 用户态内存: 1.28 GB (约70%)
● 内核态内存: 141.13 MB (约7.7%)
● 空闲内存: 416.57 MB (约22.3%)
用户态内存分布 (1.28 GB)
主要包含:
● 文件缓存: 970.40 MB (占用户态内存的75.8%)
● 堆内存: 293.02 MB (占用户态内存的22.9%)
● 匿名区内存: 45.64 MB
● 其他小型内存区域: 包括栈定内存(2.23 MB)、共享内存(1.93 MB)等
内核态内存分布 (141.13 MB)
主要包含:
● Slab可回收内存: 52.20 MB
● VmallocPT内存: 38.95 MB
● Slab不可回收内存: 26.25 MB
● AllocPage内存: 14.13 MB
● 页表内存: 4.50 MB
● 内核栈内存: 3.45 MB
● percpu内存: 1.64 MB
诊断功能
工具提供了多种诊断类型选项:
● 内存诊断: 当前选中的选项，用于分析内存使用情况和潜在问题
● 存储诊断: 用于诊断磁盘存储相关问题
● 网络诊断: 用于诊断网络连接和性能问题
● 调度诊断: 用于诊断系统进程调度相关问题
● 场景诊断: 可能用于特定场景下的综合诊断
工具价值
这个内存诊断工具对服务器管理非常有价值，主要体现在:
undefined 可视化展示: 通过饼图直观展示内存分布，便于快速了解系统内存状态
undefined 详细分类: 将内存细分为用户态、内核态等多个类别，有助于精确定位内存使用情况
undefined 进程级监控: 提供各进程内存占用排序，帮助识别内存消耗大户
undefined 多维度诊断: 不仅提供内存诊断，还包括存储、网络等多个维度的诊断功能
undefined 问题定位: 可以帮助运维人员快速识别内存泄漏、内存碎片化等问题
多维度诊断：不止于内存
除了内存诊断，SysOM 还提供了多种诊断类型：
● 存储诊断
● 网络诊断
● 调度诊断
● 场景诊断
以上只是部分的案例 ，更多的功能 你可以自己的体验 下载这两个工具到云服务器上就行
https://alinux.console.aliyun.com/health-status/cluster-health
个人体验与感受
说实话，使用 SysOM 的这段时间彻底改变了我对服务器监控的看法。以前，我需要在多个工具之间切换，运行各种命令，才能获取系统的完整状态。现在，只需打开 SysOM 的监控界面，所有关键信息一目了然。
最让我印象深刻的是它的可视化展示能力。那些饼图不仅好看，更重要的是能够直观地反映系统状态。当我向非技术人员解释服务器状况时，这些图表比冰冷的数字更有说服力。
另外，进程级的内存监控帮我解决了一个长期困扰的问题：某个服务偶尔会出现内存泄漏，但在传统工具中很难及时发现。有了 SysOM，这种异常立刻就能在进程列表中凸显出来。
