我们知道PAI还有LangStudio，类似百炼、Coze、Dify的工作流机制。下面我们使用LangStudio来创建知识库和联网搜索聊天机器人。
基于LangStudio&DeepSeek的RAG及联网搜索聊天机器人解决方案
SerpAPI注册
首先，请先去serpapi.com注册账号。
部署LLM和Embedding模型
该步骤可以直接使用Model Gallery部署，请参考自建Dify平台与PAI EAS LLM大模型
LangStudio创建连接
我们首先创建LLM连接和Embedding连接。
然后我们需要配置SerpAPI连接。在服务连接配置 > 自定义连接页签下单击新建连接，创建SerpApi连接。配置前请确保注册并获取的api_key然后复制，同时请确保打勾"私密"再确定。
创建知识库索引
进入LangStudio，选择工作空间后，在知识库页签下创建知识库。需要注意的是，我们建议把数据源OSS路径与输出OSS路径分开，方便之后索引。
同理，创建运行时也用另一个OSS路径。数据库为了快速验证，我选择了FAISS。
然后创建运行时，同理，我们选择另外一个独立路径。上传好文件即可点击更新索引。
创建并运行应用流
进入LangStudio，选择工作空间后，在应用流页签下单击新建应用流，创建基于Web搜索和RAG的聊天助手应用流。这里并没有特别难的点。
不过，我的做法和模板稍微不一样的是，在联网搜索前，放一个大模型来将用户内容总结成一句话再输出给搜索。
无知识库联网搜索
我们先把知识库节点废置（删除节点或下一个节点输入参数和系统提示词都删除对应变量），直接问“请问如何下载Windows 11”看看效果。
从“查看链路”中可以看出，第一个LLM将我的话总结成"如何下载Windows 11"，然后开始联网搜索并返回答案。
知识库+联网搜索
我们重新把删除的变量补充回去，然后问同样的问题。
从图中看，他已经收集到知识库的数据并与联网结果结合。
AI安全护栏
我们其实在AI有Guardrails用于防止提示词攻击、对内容生成和结果进行检测并拦截。原理上大致和内容安全检测一致，如下图。
除了SDK, API方式接入，他同时支持工作流方式接入，大大减少企业开发成本。
阿里云 - Dify平台工作流集成AI安全护栏
