消息中间件，作为分布式系统中必不可少的一部分，在前面我们学习过其基本的消息发送、消费（跳转链接），但是读者朋友们肯定也知道，真正的生产环境可不是简单的发送消息这么简单。如何避免消息丢失？如何满足特殊场景下的消息延迟消费？如何解决消费能力不足？如何搭建集群？等等
本节笔者将从消息的可靠性出发，解决消息不丢失的问题。同时借助TTL实现延迟消息，惰性队列解决消息堆积问题，最后完成集群搭建以实现生产环境真正的高可用。
0.MQ生产环境遇到的问题
消息队列在使用过程中，面临着很多实际问题需要思考：
消息可靠性问题
延迟消息问题
如何确保发送的消息至少被消费一次
如何实现消息的延迟投递
02
01
03
04
高可用问题
消息堆积问题
如何避免单点的MQ故障而导致的不
如何解决数百万消息堆积,无法及时
可用问题
消费的问题
1.消息可靠性
消息从发送，到消费者接收，会经历多个过程：
CONSUMER1
QUEUE1
PUBLISHER
EXCHANGE
QUEUE2
CONSUMER2
其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：
●发送时丢失：
○生产者发送的消息未送达exchange
○消息到达exchange后未到达queue
●MQ宕机，queue将消息丢失
●consumer接收到消息后未消费就宕机
针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案：
●生产者确认机制
●mq持久化
●消费者确认机制
●失败重试机制
下面我们就通过案例来演示每一个步骤。首先，导入课前资料提供的demo工程：
mq-advanced-demo.zip(12 KB)
项目结构如下：
- MQ-ADVANCED-DEMO D:\CODE\MQ-ADVANCED-DEMO
.IDEA
CONSUMER
PUBLISHER
SRC
MQ-ADVANCED-DEMO.IML
POM.XML
1.1.生产者消息确认
RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。
返回结果有两种方式：
●publisher-confirm，发送者确认
○消息成功投递到交换机，返回ack
○消息未投递到交换机，返回nack
●publisher-return，发送者回执
○消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK，及路由失败原因。
ACK
PUBLISH-CONFIRM
CONSUMER1
QUEUE1
X
FANOUT
PUBLISHER
EXCHANGE
NACK
QUEUE2
CONSUMER2
PUBLISH-CONFIRM
注意：
注意
确认机制发送消息时,需要给每个消息设置一个
全局唯一ID,以区分不同消息,避免ACK冲突
1.1.1.修改配置
首先，修改publisher服务中的application.yml文件，添加下面的内容：
说明：
●publish-confirm-type：开启publisher-confirm，这里支持两种类型：
○simple：同步等待confirm结果，直到超时
○correlated：异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback
●publish-returns：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallback
●template.mandatory：定义消息路由失败时的策略。true，则调用ReturnCallback；false：则直接丢弃消息
1.1.2.定义Return回调
每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此需要在项目加载时配置：修改publisher服务，添加一个：
1.1.3.定义ConfirmCallback
ConfirmCallback可以在发送消息时指定，因为每个业务处理confirm成功或失败的逻辑不一定相同。
在publisher服务的cn.itcast.mq.spring.SpringAmqpTest类中，定义一个单元测试方法：
1.2.消息持久化
生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中，但是消息发送到RabbitMQ以后，如果突然宕机，也可能导致消息丢失。要想确保消息在RabbitMQ中安全保存，必须开启消息持久化机制。
●交换机持久化
●队列持久化
●消息持久化
1.2.1.交换机持久化
RabbitMQ中交换机默认是非持久化的，mq重启后就丢失。SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化：
事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的交换机都是持久化的。可以在RabbitMQ控制台看到持久化的交换机都会带上D的标示：
EXCHANGES
ALL EXCHANGES (18, FILTERED DOWN TO 1)
PAGINATION
FILTER:
SIMPLE
OF 1
PAGE
REGEX
+/-
N MESSAGE RATE
VIRTUAL HOST
MESSAGE RATE IN
TYPE
FEATURES
OUT
NAME
SIMPLE.DIRECT
DIRECT
1.2.2.队列持久化
RabbitMQ中队列默认是非持久化的，mq重启后就丢失。SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化：
事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的队列都是持久化的。可以在RabbitMQ控制台看到持久化的队列都会带上D的标示：
QUEUES
ALL QUEUES (8, FILTERED DOWN TO 1)
MESSAGE RATES
MESSAGES
+/-
OVERVIEW
VIRTUAL HOST
UNACKED
DELIVER/GET
INCOMING
READY
TOTAL
NAME
STATE
FEATURES
TYPE
ACK
IDLE
0
SIMPLE.QUEUE
CLASSIC
D
ARGS
1.2.3.消息持久化
利用SpringAMQP发送消息时，可以设置消息的属性（MessageProperties），指定delivery-mode：
●1：非持久化
●2：持久化
用java代码指定：
ATEST
VOID
TESTDUR
ABLEMESSAGE()
PUBLIC
创建消息
MESSAGE
MESSAGEBUILDER
MESSAGE
.WITHBODY("HELLO, T
, TTL QUEUE".GETBYTES(STANDARDCHARSETS.UTF_8))
SETDELIVERYMODE(MESSAGEDELIVERYMODE.PERSISTENT)
.BUILD();
消息ID,需要封装到CORRELATIONDATA中
CORRELATIONDATA CORRELATIONDATA - NEW CORRELATIONDATA(UUID.RANDOMUUID().TOSTRING())
1/发送消息
RABBITTEMPLATE.CONVERTANDSEND( ROUTNGKEY:"'SIMPLE.QUEUE", MESSAGE, CORRELATIONDATA);
记录日志
LOG.DEBUG("发送消息成功");
默认情况下，SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的，不用特意指定。
1.3.消费者消息确认
RabbitMQ是阅后即焚机制，RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的：消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息。
设想这样的场景：
●1）RabbitMQ投递消息给消费者
●2）消费者获取消息后，返回ACK给RabbitMQ
●3）RabbitMQ删除消息
●4）消费者宕机，消息尚未处理
这样，消息就丢失了。因此消费者返回ACK的时机非常重要。而SpringAMQP则允许配置三种确认模式：
•manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。
•auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack
•none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除
由此可知：
●none模式下，消息投递是不可靠的，可能丢失
●auto模式类似事务机制，出现异常时返回nack，消息回滚到mq；没有异常，返回ack
●manual：自己根据业务情况，判断什么时候该ack
一般，我们都是使用默认的auto即可。
1.3.1.演示none模式
修改consumer服务的application.yml文件，添加下面内容：
修改consumer服务的SpringRabbitListener类中的方法，模拟一个消息处理异常：
测试可以发现，当消息处理抛异常时，消息依然被RabbitMQ删除了。
1.3.2.演示auto模式
再次把确认机制修改为auto:
在异常位置打断点，再次发送消息，程序卡在断点时，可以发现此时消息状态为unack（未确定状态）：
QUEUES
ALL QUEUES (8, FILTERED DOWN TO 1)
MESSAGES
MESSAGE RATES
OVERVIEW
VIRTUAL HOST
INCOMING
UNACKED
DELIVER/GET
STATE
TYPE
FEATURES
TOTAL
READY
NAME
ACK
0.00/S
0.00/S
1
CLASSIC
IDLE
0.00/S
SIMPLE.QUEUE
DARGS
抛出异常后，因为Spring会自动返回nack，所以消息恢复至Ready状态，并且没有被RabbitMQ删除：
QUEUES
ALL QUEUES(8, FILTERED DOWN TO 1)
MESSAGE RATES
+/
OVERVIEW
MESSAGES
UNACKED
VIRTUAL HOST
TYPE
STATE
FEATURES
NAME
TOTAL
DELIVER/GET
INCOMING
ACK
READY
0
0.20/S
SIMPLE.QUEUE CLASSIC
0.00/S
0.00/S
IDLE
ARGS
1.4.消费失败重试机制
当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力：
MESSAGE RATES
+/-
OVERVIEW
MESSAGES
UNACKED
DELIVER/GET
READY
NAME
INCOMING
STATE
ACK
TOTAL
TYPE
FEATURES
SIMPLE.QUEUE
3,370/S
0.00/S
D
0.00/S
1
CLASSIC
RUNNING
怎么办呢？
1.4.1.本地重试
我们可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列。修改consumer服务的application.yml文件，添加内容：
重启consumer服务，重复之前的测试。可以发现：
●在重试3次后，SpringAMQP会抛出异常AmqpRejectAndDontRequeueException，说明本地重试触发了
●查看RabbitMQ控制台，发现消息被删除了，说明最后SpringAMQP返回的是ack，mq删除消息了
结论：
●开启本地重试时，消息处理过程中抛出异常，不会requeue到队列，而是在消费者本地重试
●重试达到最大次数后，Spring会返回ack，消息会被丢弃
1.4.2.失败策略
在之前的测试中，达到最大重试次数后，消息会被丢弃，这是由Spring内部机制决定的。
在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecovery接口来处理，它包含三种不同的实现：
● RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式
● ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队
● RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机
比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer，失败后将消息投递到一个指定的，专门存放异常消息的队列，后续由人工集中处理。
1）在consumer服务中定义处理失败消息的交换机和队列
2）定义一个RepublishMessageRecoverer，关联队列和交换机
完整代码：
1.5.总结
如何确保RabbitMQ消息的可靠性？
●开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列
●开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失
●开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack
●开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理
2.死信交换机
2.1.初识死信交换机
2.1.1.什么是死信交换机
当一个队列中的消息满足下列情况之一时，可以成为死信（dead letter）：
●消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false
●消息是一个过期消息，超时无人消费
●要投递的队列消息满了，无法投递
如果这个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机（Dead Letter Exchange，检查DLX）。
如图，一个消息被消费者拒绝了，变成了死信：
REJECT
SIMPLE.QUEUE
PUBLISHER
CONSUMER
SIMPLE.DIRECT
消息被消费者拒绝了
死信交换机
DL.DIRECT
因为simple.queue绑定了死信交换机 dl.direct，因此死信会投递给这个交换机：
REJECT
SIMPLE.QUEUE
PUBLISHER
CONSUMER
SIMPLE.DIRECT
DL.DIRECT
如果这个死信交换机也绑定了一个队列，则消息最终会进入这个存放死信的队列：
REJECT
SIMPLE.QUEUE
PUBLISHER
CONSUMER
SIMPLE.DIRECT
DL.QUEUE
专门存放死信的队列
DL.DIRECT
另外，队列将死信投递给死信交换机时，必须知道两个信息：
●死信交换机名称
●死信交换机与死信队列绑定的RoutingKey
这样才能确保投递的消息能到达死信交换机，并且正确的路由到死信队列。
REJECT
SIMPLE.QUEUE
PUBLISHER
CONSUMER
SIMPLE.DIRECT
DEAD-LETTER-EXCHANGE 三 DIRECT
DEAD-LETTER-ROUTING-KEY DL
1P
DL.QUEUE
DL.DIRECT
古血妇
2.1.2.利用死信交换机接收死信（拓展）
在失败重试策略中，默认的RejectAndDontRequeueRecoverer会在本地重试次数耗尽后，发送reject给RabbitMQ，消息变成死信，被丢弃。
我们可以给simple.queue添加一个死信交换机，给死信交换机绑定一个队列。这样消息变成死信后也不会丢弃，而是最终投递到死信交换机，路由到与死信交换机绑定的队列。
REJECT
SIMPLE.QUEUE
PUBLISHER
CONSUMER
SIMPLE.DIRECT
DL.QUEUE
专门存放死信的队列
DL.DIRECT
我们在consumer服务中，定义一组死信交换机、死信队列：
2.1.3.总结
什么样的消息会成为死信？
●消息被消费者reject或者返回nack
●消息超时未消费
●队列满了
死信交换机的使用场景是什么？
●如果队列绑定了死信交换机，死信会投递到死信交换机；
●可以利用死信交换机收集所有消费者处理失败的消息（死信），交由人工处理，进一步提高消息队列的可靠性。
2.2.TTL
一个队列中的消息如果超时未消费，则会变为死信，超时分为两种情况：
●消息所在的队列设置了超时时间
●消息本身设置了超时时间
2
TTL.QUEUE
TTL 50000
PUBLISHER
TTL.DIRECT
消息TTL为5秒
倒计时,超时后
变成死信,交给
死信交换机
DL.TTL.QUEUE
DL.TTL.EXCHANGE
注意：接下来的操作，一定要确保原来没有下述队列、交换机，如有请先删除干净
2.2.1.接收超时死信的死信交换机
在consumer服务的SpringRabbitListener中，定义一个新的消费者，并且声明 死信交换机、死信队列：
2.2.2.声明一个队列，并且指定TTL
要给队列设置超时时间，需要在声明队列时配置x-message-ttl属性：
注意，这个队列设定了死信交换机为dl.ttl.direct，声明交换机，将ttl与交换机绑定：
发送消息，但是不要指定TTL：
发送消息的日志：
19:16:36:298
4112
INFO
MAIN] O.S.A.R.C.CACHINGCONNECTIONFACTORY
RABBITCONNECTIONFACTORY#61A5B4AE:0/SIMPLE
CREATED NEW CONNECTION;
MPLECONNECTION@15FDD1F2
[DELEGATE-AMQP://[email protected]:5672/, LOCALPORT- 4655]
发送消息
19:16:36:322 DEBUG 4112
CN.ITCAST.MQ.SPRING.SPRINGAMQPTEST
成功
查看下接收消息的日志：
19:15:38:251
MAIN]
23428
CN.ITCAST.MQ.CO
W.CONSUMERAPPLICATION
INFO
(JVM RUNNING FOR 2.195)
STARTED CONSUMERAPPLICATION IN 1.358
SECONDS
19:16:46:347
I.MQ.LISTENER.SPRINGRABBITLISTENER
INFO
23428
[NTCONTAINER#0-1]
收到 DL.TTL.QUE的延迟消息:HELLO,TTL QUEUEUE
因为队列的TTL值是10000ms，也就是10秒。可以看到消息发送与接收之间的时差刚好是10秒。
2.2.3.发送消息时，设定TTL
在发送消息时，也可以指定TTL：
查看发送消息日志：
BITCONNECTIONFACTORY#49EF32EO:0/SIMPLECONNECTIONAL704F67F
HEW CONNECTION:
: RABBITCO
CREATED NE
[DELEGATE-AMQP://[email protected]:5672/,LO
4749]
, LOCALPORT;
CN.ITCAST.MQ.SPRING.SPRINGAMQPTEST
19:19:13:732 DEBUG 19476 -- [
MAIN]
发送消息成功
接收消息日志：
[NTCONTAINER#0-1] C.I.MQ.LISTENER.SPRINGRABBITLISTENER
19:19:18:740
INFO 23428
DL.TTL.QUEUE的延迟消息:HELLO,TTL MESSAGE
接收到
这次，发送与接收的延迟只有5秒。说明当队列、消息都设置了TTL时，任意一个到期就会成为死信。
2.2.4.总结
消息超时的两种方式是？
●给队列设置ttl属性，进入队列后超过ttl时间的消息变为死信
●给消息设置ttl属性，队列接收到消息超过ttl时间后变为死信
如何实现发送一个消息20秒后消费者才收到消息？
●给消息的目标队列指定死信交换机
●将消费者监听的队列绑定到死信交换机
●发送消息时给消息设置超时时间为20秒
2.3.延迟队列
利用TTL结合死信交换机，我们实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列（Delay Queue）模式。
延迟队列的使用场景包括：
●延迟发送短信
●用户下单，如果用户在15 分钟内未支付，则自动取消
●预约工作会议，20分钟后自动通知所有参会人员
因为延迟队列的需求非常多，所以RabbitMQ的官方也推出了一个插件，原生支持延迟队列效果。
2.3.1.安装DelayExchange插件
参考：链接
2.3.2.DelayExchange原理
DelayExchange需要将一个交换机声明为delayed类型。当我们发送消息到delayExchange时，流程如下：
●接收消息
●判断消息是否具备x-delay属性
●如果有x-delay属性，说明是延迟消息，持久化到硬盘，读取x-delay值，作为延迟时间
●返回routing not found结果给消息发送者
●x-delay时间到期后，重新投递消息到指定队列
2.3.3.使用DelayExchange
插件的使用也非常简单：声明一个交换机，交换机的类型可以是任意类型，只需要设定delayed属性为true即可，然后声明队列与其绑定即可。
1）声明DelayExchange交换机
基于注解方式（推荐）：
@QUEUEBINDING(
@RABBITLISTENER(BINDINGS
: "DELAY.QUEUE", DURABLE - "TRUE"),
@QUEUE(NAME
VALUE
二
"DELAY.DIRECT",
DELAYED - "TRUE")
@EXCHANGE(NAME
EXCHANGE
KEY - "DELAY"
))
PUBLIC VOID LISTENDELAYEDQUEUE(STRING MSG){
LOG.INFO("接收到 DELAY.QUEUE的延迟消息:{}",MSG);
也可以基于@Bean的方式：
@BEAN
DELAYEDEXCHANGE(){
PUBLIC DIRECTEXCHANGE
RETURN EXCHANGEBUILDER
.DIRECTEXCHANGE("DELAY.DIRECT")/指定交换机类型和名称
DETAYED()
设置DELAY属性为TRUE
1/持久化
DURABLE(TRUE)
.BUILD();
子
@BEAN
PUBLIC QUEUE DELAYEDQUEUE()
RETURN NEW QUEUE( NAME:"DELAY.QUEUE");
@BEAN
PUBLIC BINDING DELAYEDBINDING(){
RETURN BINDINGBUILDER.BIND(DETAYEDQUEUENE().TO(DELAYEDEXCHANGE(),WITH( ROUTINGKE:: 'DELAY);
2）发送消息
发送消息时，一定要携带x-delay属性，指定延迟的时间：
@TEST
PUBLIC VOID TESTDELAYEDMSG() {
1/创建消息
MESSAGE ; MESSAGEBUILDER
MESSAGE
-WITHBODY(WHELLO, DELAYED MESSAGE".GETBYTES(STANDARDCHARSETS.UTF_8))
.SETHEADER("X-DELAY", 1000)
.BUILD();
消息ID,需要封装到CORRELATIONDATA中
ATA - NEW CORRELATIONDATA(UUID.RANDOMUUID().TOSTRING());
CORRELATIONDATA CORRELATIONDATA
1/发送消息
RABBITTEMPLATE.CONVEREANDSEND( EXCTANBE,"DELAY-DIRECT", ROUTINGKER, "DELAY", MESSA8E, CORRELATA);
LOG.DEBUG("发送消息成功");
2.3.4.总结
延迟队列插件的使用步骤包括哪些？
•声明一个交换机，添加delayed属性为true
•发送消息时，添加x-delay头，值为超时时间
3.惰性队列
3.1.消息堆积问题
当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题。
PUBLISHER
CONSUMER
队列满,丢弃
部分消息
解决消息堆积有两种思路：
●增加更多消费者，提高消费速度。也就是我们之前说的work queue模式
●扩大队列容积，提高堆积上限
要提升队列容积，把消息保存在内存中显然是不行的。
3.2.惰性队列
从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列。惰性队列的特征如下：
●接收到消息后直接存入磁盘而非内存
●消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
●支持数百万条的消息存储
3.2.1.基于命令行设置lazy-queue
而要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列：
命令解读：
●rabbitmqctl ：RabbitMQ的命令行工具
●set_policy ：添加一个策略
●Lazy ：策略名称，可以自定义
●"^lazy-queue$" ：用正则表达式匹配队列的名字
●'{"queue-mode":"lazy"}' ：设置队列模式为lazy模式
●--apply-to queues：策略的作用对象，是所有的队列
3.2.2.基于@Bean声明lazy-queue
@BEAN
PUBLIC QUEUE LAZYQUEUE(){
RETURN QUEUEBUILDER
.DURABLE("LAZY.QUEUE")
.LAZY()
开启X-QUEUE-MODE为LAZY
.BUILD();
3.2.3.基于@RabbitListener声明LazyQueue
@RABBITLISTENER(QUEUESTODECLARE
@QUEUE(
"LAZY.QUEUE",
NAME
DURABLE - "TRUE",
LUE
ARGUMENTS@ARGUMENT(NAME
UE - "LAZY")
-QUEUE-MODE", VALU
PUBLIC VOID LISTENLAZYQUEUE(STRING MSG){
LOG.INFO("接收到 LAZY.QUEUE的消息:{}",MSG);
了
3.3.总结
消息堆积问题的解决方案？
●队列上绑定多个消费者，提高消费速度
●使用惰性队列，可以再mq中保存更多消息
惰性队列的优点有哪些？
●基于磁盘存储，消息上限高
●没有间歇性的page-out，性能比较稳定
惰性队列的缺点有哪些？
●基于磁盘存储，消息时效性会降低
●性能受限于磁盘的IO
4.MQ集群
4.1.集群分类
RabbitMQ的是基于Erlang语言编写，而Erlang又是一个面向并发的语言，天然支持集群模式。RabbitMQ的集群有两种模式：
•普通集群：是一种分布式集群，将队列分散到集群的各个节点，从而提高整个集群的并发能力。
•镜像集群：是一种主从集群，普通集群的基础上，添加了主从备份功能，提高集群的数据可用性。
镜像集群虽然支持主从，但主从同步并不是强一致的，某些情况下可能有数据丢失的风险。因此在RabbitMQ的3.8版本以后，推出了新的功能：仲裁队列来代替镜像集群，底层采用Raft协议确保主从的数据一致性。
4.2.普通集群
4.2.1.集群结构和特征
普通集群，或者叫标准集群（classic cluster），具备下列特征：
●会在集群的各个节点间共享部分数据，包括：交换机、队列元信息。不包含队列中的消息。
●当访问集群某节点时，如果队列不在该节点，会从数据所在节点传递到当前节点并返回
●队列所在节点宕机，队列中的消息就会丢失
结构如图：
TEST.EXCHANGE
CONSUMER
BIND-QUEUEL
TEST.QUEUE1
TEST.EXCHANGE
TEST.QUEUE1
TEST.QUEUE2
TEST.EXCHANGE
TEST.QUEUE1
TEST.QUEUE3
4.2.2.部署
参考课前资料：
4.3.镜像集群
4.3.1.集群结构和特征
镜像集群：本质是主从模式，具备下面的特征：
●交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份。
●创建队列的节点被称为该队列的主节点，备份到的其它节点叫做该队列的镜像节点。
●一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点
●所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点
●主宕机后，镜像节点会替代成新的主
结构如图：
TEST.EXCHANGE
TEST.QUEUE3
TEST.QUEUE1
TEST.EXCHANGE
TEST.QUEUEL
TEST.QUEUE2
TEST.EXCHANGE
TEST.QUEUE2
TEST.QUEUE3
4.3.2.部署
参考课前资料：
4.4.仲裁队列
4.4.1.集群特征
仲裁队列：仲裁队列是3.8版本以后才有的新功能，用来替代镜像队列，具备下列特征：
●与镜像队列一样，都是主从模式，支持主从数据同步
●使用非常简单，没有复杂的配置
●主从同步基于Raft协议，强一致
4.4.2.部署
参考课前资料：
4.4.3.Java代码创建仲裁队列
Java
运行代码复制代码
1
2
3
4
5
6
7
@Bean
public Queue quorumQueue() {
return QueueBuilder
.durable("quorum.queue") // 持久化
.quorum() // 仲裁队列
.build();
}
4.4.4.SpringAMQP连接MQ集群
注意，这里用address来代替host、port方式
Java
运行代码复制代码
1
2
3
4
5
6
spring:
rabbitmq:
addresses: 192.168.150.105:8071, 192.168.150.105:8072, 192.168.150.105:8073
username: itcast
password: 123321
virtual-host: /
