在计算机的硬件设计中，有一个被反复使用的思想——缓存。同样，在软件设计中，这个思想也可以用来解决数据读取非常耗时带来的性能问题（当然，在时间和空间上，我们要寻找一个平衡点）。
首先来看理想的缓存应该是怎么描述的：
static Func<T, R> Cache<T, R>(Func<T, R> func)
{
var mem = new Dictionary<T, R>();
return x =>
{
if (!mem.ContainsKey(x))
{
Console.WriteLine("未缓存，正在缓存！");
mem[x] = func(x);
}
return mem[x];
};
}
大致就是给进去一个T，然后吐出来一个R。
run下看看：
#region 利用字典来实现对函数的缓存
var cacheFunc = Cache<int, int>(DoSomeTing);
Console.WriteLine(cacheFunc(10));
Console.WriteLine(cacheFunc(5));
Console.WriteLine(cacheFunc(10));
Console.ReadKey();
#endregion
其中，DoSomeThing是可以是一个读取数据库的操作，复杂的计算操作等等，在这里，只写了个简单的意思下：
static int DoSomeTing(int a)
{
return a * a;
}
接下来的函数就比较有意思了，试想下，如果dictionary的value值为一个字典类型数据呢？
static Func<int, int, int> DoSomeTing()
{
var dic=new Dictionary<int,Dictionary<int,int>>();
return (a,b)=>{
if (!dic.ContainsKey(a))
{
Console.WriteLine("a为{0}和b为{1}未进行缓存！",a,b);
dic[a]=new Dictionary<int,int>();
dic[a][b]=a+b;
}else
{
if (!dic[a].ContainsKey(b))
{
Console.WriteLine("a为{0}已经缓存，b为{1}未进行缓存，正在缓存中",a,b);
dic[a][b]=a+b;
}
}
return dic[a][b];
};
}
run下看看：
//var sfunc = DoSomeTing();
var sfunc=Cache<int,Func<int,int>>(x=>Cache<int,int>(y => x+y));
Console.WriteLine(sfunc(10)(5));
Console.WriteLine(sfunc(5)(10));
Console.WriteLine(sfunc(10)(5));
Console.ReadKey();
对字典的字典进行缓存是不是有一点儿缓存依赖的意思？
