Kibana:Elasticsearch的窗口工具学习分享(Mac亲测有效)

简介: KibanaKibana这是您走进 Elastic Stack 的窗口。 在使用Elasticsearch,我们在安装启动后,想要可视化的去操作它。

Kibana

Kibana这是您走进 Elastic Stack 的窗口。
在使用Elasticsearch,我们在安装启动后,想要可视化的去操作它。那么这个时候就需要Kibana了。


一、什么是Kibana

当你在安装完Elasticsearch,你可能就会有个疑问,接下来我怎么去可视化的操作Elasticsearch中的数据呢?这个时候Kibana就派上用场了。
Kibana 让您能够可视化 Elasticsearch 中的数据并操作 Elastic Stack。
Kibana是一个开源分析和可视化平台,旨在与Elasticsearch协同工作。您使用Kibana搜索,查看和与存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。您可以轻松地执行高级数据分析,并在各种图表,表格和地图中可视化您的数据。

Kibana使您可以轻松理解大量数据。其简单的基于浏览器的界面使您能够快速创建和共享动态仪表板,实时显示Elasticsearch查询的更改。

设置Kibana非常容易。您可以安装Kibana并在几分钟内开始探索您的Elasticsearch索引 - 无需代码,无需额外的基础架构。

关于Kibana,官网有很好很详细的说明。
请认准中文官网
总之功能非常强大,在这里就不放图了。
后期分享一些牛逼的操作。

二、安装

安装的时候,官方也有非常详细的操作,Kibana安装请自行前往。
Mac请跟我来
你只需要在命令行终端输入:

brew install kibana

即可轻松安装。
安装后:

$ brew install kibana
Updating Homebrew...
==> Auto-updated Homebrew!
Updated 1 tap (homebrew/core).
==> Updated Formulae
overmind            rustup-init         sratoolkit          znc

==> Downloading https://homebrew.bintray.com/bottles/kibana-6.2.4.high_sierra.bo
######################################################################## 100.0%
==> Pouring kibana-6.2.4.high_sierra.bottle.tar.gz
==> Caveats
Config: /usr/local/etc/kibana/
If you wish to preserve your plugins upon upgrade, make a copy of
/usr/local/opt/kibana/plugins before upgrading, and copy it into the
new keg location after upgrading.

To have launchd start kibana now and restart at login:
  brew services start kibana
Or, if you don't want/need a background service you can just run:
  kibana
==> Summary
?  /usr/local/Cellar/kibana/6.2.4: 49,501 files, 293.6MB

三、启动

这个时候你既可以在命令行输入:

kibana

后台启动的话:

$ nohup nice kibana &       
[1] 7370
appending output to nohup.out 

四、访问Kibana

http://localhost:5601/

访问结果如下图
这里写图片描述

五、查看安装的信息

brew info kibana

可见:

$ brew info kibana
kibana: stable 6.2.4 (bottled), HEAD
Analytics and search dashboard for Elasticsearch
https://www.elastic.co/products/kibana
/usr/local/Cellar/kibana/6.2.4 (49,502 files, 293.6MB) *
  Poured from bottle on 2018-07-18 at 17:09:56
From: https://github.com/Homebrew/homebrew-core/blob/master/Formula/kibana.rb
==> Options
--HEAD
    Install HEAD version
==> Caveats
Config: /usr/local/etc/kibana/
If you wish to preserve your plugins upon upgrade, make a copy of
/usr/local/opt/kibana/plugins before upgrading, and copy it into the
new keg location after upgrading.

To have launchd start kibana now and restart at login:
  brew services start kibana
Or, if you don't want/need a background service you can just run:
  kibana

~ ⌚ 17:22:35
$ 

六、查看Kibana的状态

localhost:5601/status

这里写图片描述

七、将Kibana与Elasticsearch 编辑连接

在开始使用Kibana之前,您需要告诉它您要探索哪些Elasticsearch索引。第一次访问Kibana时,系统会提示您定义与一个或多个索引的名称匹配的索引模式。

默认情况下,Kibana连接到运行的Elasticsearch实例localhost。要连接到其他Elasticsearch实例,请修改kibana.yml配置文件中的Elasticsearch URL 并重新启动Kibana。

比如说你在你的ES里面有两个索引并且对应的有值。
这里写图片描述

然后你在你的Kibana中,又可以看到这些值,那么就证明连接对了。
这里写图片描述

结语,好了,后续我们再学习一些高深的东西!

相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
目录
相关文章
|
8月前
|
Web App开发 安全 iOS开发
基于PyCharm与Mac系统的Chrome历史记录清理工具开发实战
《基于PyCharm与Mac系统的Chrome历史记录清理工具开发实战》详细解析了如何在macOS下通过Python脚本自动化清理Chrome浏览器的历史记录。文章以`clear_chrome_history.py`为例,结合PyCharm开发环境,深入讲解技术实现。内容涵盖进程检测、文件清理、虚拟环境配置及断点调试技巧,并提供安全增强与跨平台适配建议。该工具不仅保障个人隐私,还适用于自动化运维场景,具备较高实用价值。
262 0
|
5月前
|
数据安全/隐私保护 网络架构
在线MAC地址生成工具
免费在线生成随机MAC地址,支持多种格式(冒号、连字符、点、无分隔)。
929 5
|
9月前
|
网络协议 Linux 网络安全
微软工程师偷偷在用!这款SSH工具让Windows操控CentOS比Mac还优雅!
远程登录Linux服务器是管理和维护服务器的重要手段,尤其在远程办公、云服务管理等场景中不可或缺。通过工具如XShell,用户可以方便地进行远程管理。SSH协议确保了数据传输的安全性,命令行界面提高了操作效率。配置XShell连接CentOS时,需确保Linux系统开启sshd服务和22端口,并正确设置主机地址、用户名和密码。此外,调整字体和配色方案可优化使用体验,解决中文显示问题。
420 22
微软工程师偷偷在用!这款SSH工具让Windows操控CentOS比Mac还优雅!
|
数据处理
「Mac畅玩鸿蒙与硬件45」UI互动应用篇22 - 评分统计工具
本篇将带你实现一个评分统计工具,用户可以对多个选项进行评分。应用会实时更新每个选项的评分结果,并统计平均分。这一功能适合用于问卷调查或评分统计的场景。
372 65
「Mac畅玩鸿蒙与硬件45」UI互动应用篇22 - 评分统计工具
|
7月前
|
JSON 安全 数据可视化
Elasticsearch(es)在Windows系统上的安装与部署(含Kibana)
Kibana 是 Elastic Stack(原 ELK Stack)中的核心数据可视化工具,主要与 Elasticsearch 配合使用,提供强大的数据探索、分析和展示功能。elasticsearch安装在windows上一般是zip文件,解压到对应目录。文件,elasticsearch8.x以上版本是自动开启安全认证的。kibana安装在windows上一般是zip文件,解压到对应目录。elasticsearch的默认端口是9200,访问。默认用户是elastic,密码需要重置。
3907 0
ELK 圣经:Elasticsearch、Logstash、Kibana 从入门到精通
ELK是一套强大的日志管理和分析工具,广泛应用于日志监控、故障排查、业务分析等场景。本文档将详细介绍ELK的各个组件及其配置方法,帮助读者从零开始掌握ELK的使用。
|
存储 监控 安全
|
项目管理 iOS开发 UED
Mac用户必备的任务管理软件!三款高效工具推荐
本文介绍了Mac系统在项目管理和任务管理方面的独特优势,包括用户体验、系统生态整合和隐私安全等方面。针对Mac用户的需求,推荐了三款高效任务管理软件:板栗看板、OmniFocus和Things 3。板栗看板适合团队协作,OmniFocus适合高需求的个人用户,Things 3则以简洁美观的界面和易用性著称。文章详细分析了每款软件的特点和适用场景,帮助用户选择最合适的工具。
717 6
|
iOS开发 索引 MacOS
mac文件搜索工具
【10月更文挑战第11天】
1028 2
|
自然语言处理 搜索推荐 关系型数据库
elasticsearch学习六:学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法,使用kibana进行模拟测试(持续更新学习)
这篇文章是关于Elasticsearch全文搜索引擎的学习指南,涵盖了基本概念、命令风格、索引操作、分词器使用,以及数据的增加、修改、删除和查询等操作。
353 0
elasticsearch学习六:学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法,使用kibana进行模拟测试(持续更新学习)

热门文章

最新文章