PAI平台搭建企业级个性化推荐系统

简介: 利用PAI平台快速构建一个高效的离线训练和在线推理的推荐业务系统。

直达最佳实践:【PAI平台搭建企业级个性化推荐系统
最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践

这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求!

场景描述

PAI是阿里云推出的人工智能平台,提供一站式的机器学习解决方案。本最佳实践利用PAI平台结合阿里云RDSforMySQL版、对象存储OSS和云数据库Redis版等产品构建一个高效的离线训练+在线推理的推荐业务系统。
适用客户:
1.互联网行业客户,MAU80万-1500万。
2.业务为信息流、广告推荐等经典推荐场景。
3.数据已经使用了MaxCompute或者准备使用。
4.具备1-5名有算法背景的工程人员。
5.原有服务基于开源算法自建体系,但是受限现
有人员和成本无法进一步提升。

解决问题

1.利用PAI平台构建离线训练系统。
2.利用PAI平台构建在线推理系统。

产品列表

  • 机器学习PAI
  • MaxCompute
  • DataWorks
  • 云数据库RDSMySQL版
  • 对象存储OSS
  • 云数据库Redis版
  • 表格存储TableStore

140.png

直达最佳实践 》》

bp-140.png

相关实践学习
使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型,搭建文旅领域知识问答机器人
使用PAI和LLaMA Factory框架,基于全参方法微调 Qwen2-VL模型,使其能够进行文旅领域知识问答,同时通过人工测试验证了微调的效果。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 运维
机器学习异常检测实战:用Isolation Forest快速构建无标签异常检测系统
本研究通过实验演示了异常标记如何逐步完善异常检测方案和主要分类模型在欺诈检测中的应用。实验结果表明,Isolation Forest作为一个强大的异常检测模型,无需显式建模正常模式即可有效工作,在处理未见风险事件方面具有显著优势。
534 46
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强对话系统
阿里云向量检索Milvus版是一款全托管的云服务,兼容开源Milvus并支持无缝迁移。它提供大规模AI向量数据的相似性检索服务,具备易用性、可用性、安全性和低成本等优势,适用于多模态搜索、检索增强生成(RAG)、搜索推荐、内容风险识别等场景。用户可通过PAI平台部署RAG系统,创建和配置Milvus实例,并利用Attu工具进行可视化操作,快速开发和部署应用。使用前需确保Milvus实例和PAI在相同地域,并完成相关配置与开通服务。
|
9月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
基于QwQ-32B+Hologres+PAI搭建 RAG 检索增强对话系统
本文介绍如何使用PAI-EAS部署基于QwQ大模型的RAG服务,并关联Hologres引擎实例。Hologres与达摩院自研高性能向量计算软件库Proxima深度整合,支持高性能、低延时、简单易用的向量计算能力。通过PAI-EAS,用户可以一键部署集成大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的对话系统服务,显著缩短部署时间并提升问答质量。具体步骤包括准备Hologres向量检索库、部署RAG服务、通过WebUI页面进行模型推理验证及API调用验证。Hologres支持高性能向量计算,适用于复杂任务的动态决策,帮助克服大模型在领域知识局限、信息更新滞后和误导性输出等方面的挑战。
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 API
Hologres × PAI × DeepSeek 搭建 RAG 检索增强对话系统
本文介绍如何使用PAI-EAS部署基于DeepSeek大模型的RAG(检索增强生成)服务,并关联Hologres引擎实例。Hologres与阿里云自研高性能向量计算软件库Proxima深度整合,支持高性能、低延时的向量计算能力。通过PAI-EAS,用户可以一键部署集成了大语言模型和RAG技术的对话系统服务,显著缩短部署时间,并提高问答质量。部署步骤包括准备Hologres向量检索库、部署基于DeepSeek的RAG服务、通过WebUI进行模型推理验证,以及通过API调用进行模型推理验证。Hologres还提供了特色功能支持,如高性能向量计算等。
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
云上玩转DeepSeek系列之三:PAI-RAG集成联网搜索,构建企业级智能助手
本文将为您带来“基于 PAI-RAG 构建 DeepSeek 联网搜索+企业级知识库助手服务”解决方案,PAI-RAG 提供全面的生态能力,支持一键部署至企业微信、微信公众号、钉钉群聊机器人等,助力打造多场景的AI助理,全面提升业务效率与用户体验。
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
基于阿里云向量检索 Milvus 版与 PAI 搭建高效的检索增强生成(RAG)系统
基于阿里云向量检索 Milvus 版与 PAI 搭建高效的检索增强生成(RAG)系统
239 0
|
12月前
|
人工智能 安全 算法
PAI负责任的AI解决方案: 安全、可信、隐私增强的企业级AI
在《PAI可信AI解决方案》会议中,分享了安全、可信、隐私增强的企业级AI。会议围绕三方面展开:首先通过三个案例介绍生活和技术层面的挑战;其次阐述构建AI的关键要素;最后介绍阿里云PAI的安全功能及未来展望,确保数据、算法和模型的安全与合规,提供全方位的可信AI解决方案。
|
11月前
|
存储 分布式计算 算法
企业级推荐开发平台 PAI-Rec
本文介绍了企业推荐系统的关键技术和解决方案。主要内容分为四部分:1) 推荐系统面临的挑战,如数据治理和算法优化;2) 提高开发效率的解决方案,通过配置化和自动化减少重复工作;3) 高性能推荐算法和推理服务,包括GPU优化和特征组合;4) 高效特征管理平台PAI FeatureStore,支持离线和实时特征处理。文中还提到了EasyRecTorch框架,用于加速训练和推理,并分享了如何通过这些工具提升推荐系统的性能和降低成本。
|
11月前
|
人工智能 运维 API
PAI企业级能力升级:应用系统构建、高效资源管理、AI治理
PAI平台针对企业用户在AI应用中的复杂需求,提供了全面的企业级能力。涵盖权限管理、资源分配、任务调度与资产管理等模块,确保高效利用AI资源。通过API和SDK支持定制化开发,满足不同企业的特殊需求。典型案例中,某顶尖高校基于PAI构建了融合AI与HPC的科研计算平台,实现了作业、运营及运维三大中心的高效管理,成功服务于校内外多个场景。
|
机器学习/深度学习 存储 搜索推荐
利用机器学习算法改善电商推荐系统的效率
电商行业日益竞争激烈,提升用户体验成为关键。本文将探讨如何利用机器学习算法优化电商推荐系统,通过分析用户行为数据和商品信息,实现个性化推荐,从而提高推荐效率和准确性。
579 14