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DeepChat

イルカはクジラの良き友、DeepChatはあなたの良きアシスタント

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ディープシンキング

検索サポート (純粋なローカルから直接検索エンジンへ)

Latex 数式サポート

Artifacts 特性

主な特徴

  • 🌐 複数のモデルクラウドサービスをサポート：DeepSeek、OpenAI、Silicon Flow、Grok、Gemini、Anthropic など
  • 🏠 ローカルモデルデプロイをサポート：Ollama。完全な管理能力、コマンドを打つことなく Ollama のダウンロード、デプロイ、モデル実行を制御・管理
  • 🚀 使いやすく豊富な対話能力
    • 完全な Markdown レンダリング、優れたコードモジュールレンダリング
    • 複数チャネルの会話を同時に行うことを自然にサポート。モデル生成終了を待たずに新しい会話を開始でき、効率Max
    • Artifacts レンダリングをサポートし、豊富で多様な結果表示。MCP 化によりトークン消費を大幅に節約
    • メッセージのリトライによる複数バリアント生成をサポート。会話は自由に分岐可能、あなたに合った思考経路が必ず見つかる
    • 画像、Mermaid テーブルなどのマルチモーダルコンテンツのレンダリングをサポート、Gemini のテキストから画像生成能力をサポート
    • コンテンツ内で検索などの外部情報源をマーキング表示可能
  • 🔍 欠点のない検索拡張能力
    • MCP モードを通じて Brave や博査（Brave Search）などの業界で優れた検索 API を内蔵、モデルが自律的にインテリジェント検索を判断
    • ユーザーのウェブ閲覧をシミュレートすることで Google/Bing/Baidu/搜狗公众号検索などの主要な検索エンジンをサポートし、大規模モデルが人間のように検索エンジンを読むことを可能に
    • 任意の検索エンジンの読み取りをサポート。検索アシスタントモデルを設定するだけで、イントラネット、API が不足している、または垂直領域の検索エンジンであっても、あらゆる種類の検索に接続し、モデルの情報源とすることが可能
  • 🔧 優れた MCP サポート
    • 非常に使いやすい設定インターフェース
    • 美しくクリアなツール呼び出し表示
    • 詳細なツール呼び出しデバッグウィンドウ、ツールパラメータと戻りデータの自動フォーマット
    • 内蔵 Node 実行環境、npx 類サービス環境設定不要
    • StreamableHTTP/SSE/Stdio をサポート
    • inMemory サービスをサポート。コード実行、ウェブ情報取得、ファイル操作などの実用的なツールを内蔵し、ほとんどの日常的な使用シナリオで二次的なインストールなしにすぐに使用可能
    • 内蔵 MCP サービスを通じて視覚モデルの視覚能力を、任意のモデルで実用可能な汎用能力に変換
  • 💻 マルチプラットフォームサポート：Windows、macOS、Linux
  • 🎨 美しく使いやすいインターフェース、ユーザー指向のデザイン、精巧に配色された明暗テーマ
  • 🔗 豊富な DeepLink。リンク一つで会話を開始でき、他のアプリケーションにシームレスに統合。MCP サービスのワンクリックインストールもサポートし、簡単かつ迅速。
  • 🚑 セキュリティ優先の設計。会話データと設定データには暗号化インターフェースとコード難読化能力を予約
  • 🛡️ プライバシー保護。画面投影非表示、ネットワークプロキシなどのプライバシー保護方式をサポートし、情報漏洩の可能性を低減
  • 💰 ビジネスフレンドリー、オープンソースを歓迎、Apache License 2.0 プロトコルに基づく

現在サポートされているモデルプロバイダー


Ollama
Deepseek
Silicon Flow
QwenLM

Volcengine
MiniMax
Fireworks
PPIO

OpenAI
Gemini
GitHub Models
Moonshot

OpenRouter
Azure OpenAI
Qiniu
Grok

任意の OpenAI/Gemini/Anthropic API 形式のプロバイダーと互換性あり

その他の特徴

  • Ollama ローカルモデル管理をサポート
  • ローカルファイル処理をサポート
  • Artifacts サポート
  • 任意の検索エンジンをカスタム定義（モデル解析により、API 適応不要）
  • MCP サポート（npx 内蔵、追加の node 環境インストール不要）
  • マルチモーダルモデルサポート
  • ローカルチャットデータのバックアップと復元
  • OpenAI、Gemini、Anthropic の3つの形式の任意のモデル提供者をサポート

開発

まず 貢献ガイドライン をお読みください。(注: 貢献ガイドラインは現在中国語のみです) Windows と Linux は Github Action によってパッケージ化されます。 Mac 関連の署名とパッケージングについては Mac パッケージングガイド を参照してください。

依存関係のインストール

$ npm install
$ npm run installRuntime
# if got err: No module named 'distutils'
$ pip install setuptools
# for windows x64
$ npm install --cpu=x64 --os=win32 sharp
# for mac apple silicon
$ npm install --cpu=arm64 --os=darwin sharp
# for mac intel
$ npm install --cpu=x64 --os=darwin sharp
# for linux x64
$ npm install --cpu=x64 --os=linux sharp

開発の開始

$ npm run dev

ビルド

# For windows
$ npm run build:win

# For macOS
$ npm run build:mac

# For Linux
$ npm run build:linux

# 指定アーキテクチャのパッケージング
$ npm run build:win:x64
$ npm run build:win:arm64
$ npm run build:mac:x64
$ npm run build:mac:arm64
$ npm run build:linux:x64
$ npm run build:linux:arm64

Star

Star History Chart

貢献者リスト

DeepChat の構築に参加してくださったすべての貢献者に感謝します！参加したい場合は、貢献ガイドライン をお読みください。(注: 貢献ガイドラインは現在英語のみです)

📃 ライセンス

LICENSE