APP流量使用情况、电量消耗情况和内存数据获取分析的脚本

Author: hydcoder

README.md

@@ -1,5 +1,8 @@
 # AndroidTestByPython
- Android APP使用Python进行性能测试
+
+ Android APP使用Python进行性能测试以及测试框架
+
+## APP性能测试
 
 ### APP启动时间
 
@@ -32,7 +35,7 @@ adb shell am force-stop package
 - 停止App命令
 
   ```shell
-  // 模拟点击back键
+  # 模拟点击back键
   adb shell input keyevent 3
   ```
 
@@ -145,5 +148,197 @@ adb shell dumpsys cpuinfo | grep packagename
 
 
 
+### 流量
+
+##### 命令
+
+- 获取进程ID指令
+
+  ```shell
+  # windows下用findstr代替grep，否则拿不到结果
+  adb shell ps | grep packagename
+  ```
+
+- 获取进程ID的流量指令
+
+  ```shell
+  # pid就是上面指令获取的进程ID
+  adb shell cat /proc/pid/net/dev
+  ```
+
+##### 脚本实现
+
+```python
+# 单次测试过程
+    def test_process(self):
+        # 执行获取进程ID的指令 window 下用findstr，Mac下用grep
+        cmd = "adb shell ps | findstr org.chromium.webview_shell"
+        result = os.popen(cmd)
+        # 获取进程ID
+        pid = result.readlines()[0].split(" ")[5]
+
+        # 获取进程ID使用的流量
+        traffic = os.popen("adb shell cat /proc/" + pid + "/net/dev")
+        for line in traffic:
+            # 第一个网卡的数据
+            if "eth0" in line:
+                # 将所有空行换成#
+                line = "#".join(line.split())
+                # 然后按#号进行拆分，获取到收到和发出的流量值
+                receive = line.split("#")[1]
+                transmit = line.split("#")[9]
+            # 第二个网卡的数据
+            elif "eth1" in line:
+                line2 = "#".join(line.split())
+                # 然后按#号进行拆分，获取到收到和发出的流量值
+                receive2 = line2.split("#")[1]
+                transmit2 = line2.split("#")[9]
+
+        # 计算所有流量之和
+        all_traffic = string.atoi(receive) + string.atoi(transmit) + string.atoi(receive2) + string.atoi(transmit2)
+        # 按KB计算流量值
+        all_traffic = all_traffic / 1024
+        # 获取当前时间
+        current_time = self.get_current_time()
+        # 将获取到的数据存到数组中
+        self.all_data.append((current_time, all_traffic))
+```
+
+运行后的结果：
+
+```
+timestamp,traffic
+2020-03-13 11:35:36,136535
+2020-03-13 11:35:41,136791
+2020-03-13 11:35:47,166458
+2020-03-13 11:35:52,264812
+2020-03-13 11:35:57,380940
+```
+
+##### 数据分析
+
+用最后一条流量值减去第一条流量值，得到本次测试运行时消耗掉的流量，然后和以往版本以及竞品进行对比，然后发现流量消耗的问题。
+
+### 电量
+
+##### 获取电量
+
+```shell
+adb shell dumpsys battery
+```
+
+但是手机连接USB之后，会进入充电状态，测试电量需要在非充电的情况下，所以可以使用下面的命令切换充电状态
+
+```shell
+# 切换到非充电状态,status = 2 代表充电，非2就是非充电
+adb shell dumpsys battery set status 1
+```
+
+##### 脚本实现
+
+```python
+# 单次测试过程
+    def test_process(self):
+        cmd = "adb shell dumpsys battery"
+        result = os.popen(cmd)
+
+        for line in result:
+            if "level" in line:
+                power = line.split(":")[1]
+
+        # 获取当前时间
+        current_time = self.get_current_time()
+        # 将获取到的数据存到数组中
+        self.all_data.append((current_time, power))
+
+    # 多次执行测试过程
+    def run(self):
+        cmd = "adb shell dumpsys battery set status 1"
+        os.popen(cmd)
+        while self.counter > 0:
+            self.test_process()
+            self.counter = self.counter - 1
+            # 每5秒采集一次数据, 真实测试场景建议在0.5-1小时
+            time.sleep(5)
+```
+
+### 内存
+
+##### 获取内存
+
+```shell
+adb shell top
+# -d 刷新频率， 1 代表多久刷新一次，单位秒
+adb shell top -d 1
+# 输出到指定文件，测试完终止命令就可以分析指定文件
+adb shell top -d 1 > meminfo
+# 筛选指定包名,进行分析, windows上可以用type代替cat, findstr代替grep
+cat meminfo | grep packagename
+```
+
+> VSS - Virtual Set Size 虚拟消耗内存
+>
+> RSS - Resident Set Size 实际使用物理内存
+
+##### 脚本实现
+
+脚本负责对命令行中测试后生成的meminfo文件进行分析，然后生成分析数据到csv文件，然后可以利用该csv文件进行图表绘制，内存数据获取时，建议测试时间长一点，方便分析使用过程中内存数据是否稳定，vss和rss分别分析。
+
+```python
+# 控制类
+class Controller(object):
+    def __init__(self):
+        # 定义收集数据的数组
+        self.all_data = [("id", "vss", "rss")]
+
+    # 分析数据
+    def analyze_data(self):
+        content = self.read_file()
+        i = 0
+        for line in content:
+            if "org.chromium.webview_shell" in line:
+                print line
+                line = "#".join(line.split())
+                # 角标7和8不是固定的，要看你生成的meminfo文件里vss和rss出现的位置来确定
+                vss = line.split("#")[7].strip("K")
+                rss = line.split("#")[8].strip("K")
+
+                # 将获取到的数据存到数组中
+                self.all_data.append((i, vss, rss))
+                i = i + 1
+
+    # 读取数据文件
+    @staticmethod
+    def read_file():
+        mem_info = file("meminfo", "r")
+        content = mem_info.readlines()
+        mem_info.close()
+        return content
+
+    # 数据的存储
+    def save_data_to_csv(self):
+        csv_file = file('meminfo.csv', 'wb')
+        writer = csv.writer(csv_file)
+        writer.writerows(self.all_data)
+        csv_file.close()
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    controller = Controller()
+    controller.analyze_data()
+    controller.save_data_to_csv()
+```
+
+### FPS&过度渲染
+
+##### FPS
+
+frames per second - 每秒的帧数
+
+> Android中每一帧的绘制时间大于16秒，则可能会产生卡顿的现象，可以借助设置-开发者选项-GPU呈现模式分析，选择在屏幕上呈现为条形图，屏幕中横着的绿线就是16ms的基准线，高于绿线的条形图就是发生卡顿的帧
+
+##### 过度渲染
 
+描述的是屏幕上的某个像素在同一帧的时间内被绘制了多次
 
+> 可以借助设置-开发者选项-调试GPU过度绘制-选择显示过度绘制区域，从最优到最差：蓝，绿，淡红，红。

launchTime/cpuStatus.py

@@ -28,10 +28,12 @@ def run(self):
         while self.counter > 0:
             self.test_process()
             self.counter = self.counter - 1
+            # 每3秒采集一次数据
             time.sleep(3)
 
     # 获取当前的时间戳
-    def get_current_time(self):
+    @staticmethod
+    def get_current_time():
         current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
         return current_time
 

launchTime/mem.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+# encoding:utf-8
+import csv
+
+# 控制类
+class Controller(object):
+    def __init__(self):
+        # 定义收集数据的数组
+        self.all_data = [("id", "vss", "rss")]
+
+    # 分析数据
+    def analyze_data(self):
+        content = self.read_file()
+        i = 0
+        for line in content:
+            if "org.chromium.webview_shell" in line:
+                print line
+                line = "#".join(line.split())
+                vss = line.split("#")[7].strip("K")
+                rss = line.split("#")[8].strip("K")
+
+                # 将获取到的数据存到数组中
+                self.all_data.append((i, vss, rss))
+                i = i + 1
+
+    # 读取数据文件
+    @staticmethod
+    def read_file():
+        mem_info = file("meminfo", "r")
+        content = mem_info.readlines()
+        mem_info.close()
+        return content
+
+    # 数据的存储
+    def save_data_to_csv(self):
+        csv_file = file('meminfo.csv', 'wb')
+        writer = csv.writer(csv_file)
+        writer.writerows(self.all_data)
+        csv_file.close()
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    controller = Controller()
+    controller.analyze_data()
+    controller.save_data_to_csv()