ChatGPT ကို မောင်းနှင်ပေးသော မော်ဒယ်များအပါအဝင် OpenAI ၏ အခြေခံမော်ဒယ်များကို အဓိက အချက်အလက်ရင်းမြစ် သုံးမျိုးဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတည်ဆောက်ထားပါသည်။ ၎င်းတို့မှာ (၁) အင်တာနက်ပေါ်တွင် အများပြည်သူ ရယူနိုင်သော အချက်အလက်များ၊ (၂) ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်း၍ ကျွန်ုပ်တို့ ရယူသော အချက်အလက်များနှင့် (၃) ကျွန်ုပ်တို့၏ အသုံးပြုသူများ၊ လူသားသင်တန်းပေးသူများနှင့် သုတေသီများက ပံ့ပိုးပေးသော သို့မဟုတ် ဖန်တီးသော အချက်အလက်များ ဖြစ်ပါသည်။

ChatGPT တွင် အသုံးပြုသည့် မော်ဒယ်များကဲ့သို့ အခြေခံမော်ဒယ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတည်ဆောက်ရာတွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးဒေတာ ပြင်ဆင်ခြင်း၊ အကြိုလေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့် နောက်ဆက်တွဲ လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းအပြင် လက်တွေ့အသုံးပြုနိုင်ရန် ဖြန့်ချိပြီးနောက် ဆက်လက်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့အပါအဝင် အဆင့်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။ ဤအဆင့်များတွင် မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ဘေးကင်းမှုကို တိုးတက်စေခြင်းအပါအဝင် ရည်ရွယ်ချက်အမျိုးမျိုးအတွက် အချက်အလက်အမျိုးအစား အမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ 

ဤဆောင်းပါးတွင် ထိုမော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတည်ဆောက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုသည့် အချက်အလက်များ၊ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုဥပဒေများနှင့်အညီ ထိုအချက်အလက်များကို စုဆောင်းအသုံးပြုပုံနှင့် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် ကျင့်သုံးသည့် ကာကွယ်ရေးအစီအမံများကို ခြုံငုံဖော်ပြထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဝန်ဆောင်မှုအသုံးပြုသူများထံမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းအသုံးပြုပုံအပြင် မော်ဒယ်များ ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် သင့် ChatGPT စကားဝိုင်းများကို အသုံးမပြုစေလိုပါက ငြင်းပယ်နိုင်ပုံတို့ကို သိရှိရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုမူဝါဒနှင့် ဤအကူအညီစင်တာ ဆောင်းပါးကို ကြည့်ပါ။

ChatGPT ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘယ်လို အလုပ်လုပ်ပါသလဲ။

ChatGPT သည် အင်တာနက် သို့မဟုတ် အက်ပ်မှတစ်ဆင့် အသုံးပြုနိုင်သော ဉာဏ်ရည်တုအခြေပြု ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ အချက်အလက်များ စနစ်တကျ စုစည်းခြင်းနှင့် အနှစ်ချုပ်ခြင်း၊ ဘာသာပြန်ရာတွင် ကူညီခြင်း၊ ကုဒ်ရေးခြင်း၊ သုတေသနနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ကို ပံ့ပိုးခြင်း၊ ကိရိယာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြု၍ အဆင့်များစွာပါသော လုပ်ငန်းများ ပြီးမြောက်စေခြင်း၊ ပုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း သို့မဟုတ် ဖန်တီးခြင်း၊ တီထွင်ဖန်တီးမှုနှင့် အကြံဉာဏ်များကို လှုံ့ဆော်ပေးခြင်းအပြင် အခြားနေ့စဉ်လုပ်ငန်းများစွာအတွက် ChatGPT ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ChatGPT ကို စာသား၊ ရုပ်ပုံ၊ အသံနှင့် ဗီဒီယိုတို့အပါအဝင် အချက်အလက်အမြောက်အမြားထဲမှ ပုံစံများကို လေ့လာသင်ယူခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူ၏ မေးခွန်းများနှင့် ညွှန်ကြားချက်များကို နားလည်ပြီး တုံ့ပြန်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ 

လေ့ကျင့်သင်ကြားစဉ် မော်ဒယ်သည် စကားလုံးများကို သက်ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာတွင် မည်သို့ တွဲဖက်သုံးလေ့ရှိသည် စသည့် ဒေတာအတွင်း ဆက်နွှယ်မှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါသည်။ ထို့နောက် တုံ့ပြန်ချက်ကို စကားလုံးတစ်လုံးချင်း ထုတ်ပေးရာတွင် ထိုနားလည်မှုကို အသုံးပြု၍ နောက်လာနိုင်ခြေအများဆုံး စကားလုံးကို ခန့်မှန်းပါသည်။ စာသားကို တစ်ခါတစ်ရံ “တိုကင်များ” ဟုခေါ်သည့် ပိုမိုသေးငယ်သော ယူနစ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး ၎င်းတို့သည် စကားလုံးအပြည့်အစုံ၊ စကားလုံးအစိတ်အပိုင်း သို့မဟုတ် ပုဒ်ဖြတ်ပုဒ်ရပ်တို့ကို ကိုယ်စားပြုနိုင်ပါသည်။ တိုကင်များသည် မော်ဒယ်က စီမံလုပ်ဆောင်သည့် စာသား၏ အခြေခံအစိတ်အပိုင်းများ ဖြစ်ပါသည်။ အလားတူပင် ရုပ်ပုံများကဲ့သို့ အခြားအကြောင်းအရာပုံစံများကို ဖန်တီးသော မော်ဒယ်များသည် လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးဒေတာထဲရှိ ပစ်ဇယ်များ အချင်းချင်း ဆက်နွှယ်ပုံနှင့် ၎င်းတို့၏ ပုံစာများနှင့် ဆက်နွှယ်ပုံတို့ကို လေ့လာသင်ယူပါသည်။

ဥပမာ၊ မော်ဒယ်၏ သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ် (“လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်း” ဟုခေါ်သည်) အတွင်း “ဘယ်ဘက်ကို ကွေ့မည့်အစား သူမသည် ___။” ကဲ့သို့ ဝါကျတစ်ခုကို ဖြည့်စွက်ရန် မော်ဒယ်အား ခိုင်းစေနိုင်ပါသည်။ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှု အစောပိုင်းတွင် ၎င်း၏ အဖြေများသည် အများအားဖြင့် ကျပန်းဖြစ်နေပါသည်။ သို့သော် မော်ဒယ်သည် စာသားအမြောက်အမြားကို စီမံလုပ်ဆောင်၍ လေ့လာသင်ယူလာသည်နှင့်အမျှ ပုံစံများကို ခွဲခြားသိရှိရာတွင်နှင့် နောက်လာနိုင်ခြေအများဆုံး စကားလုံးကို ခန့်မှန်းရာတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်လာပါသည်။ နားလည်မှု ပိုမိုနက်ရှိုင်းပြီး တိကျမှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဝါကျပေါင်းသန်းနှင့်ချီ၍ ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်ပါသည်။

ဝါကျတစ်ခုကို သင့်လျော်စွာ ဖြည့်စွက်နိုင်သည့် နည်းလမ်းများစွာ ရှိပါသည်။ ဥပမာ၊ “ဘယ်ဘက်ကို ကွေ့မည့်အစား သူမသည် ညာဘက်ကို ကွေ့လိုက်သည်”၊ “လှည့်ပတ်လိုက်သည်” သို့မဟုတ် “နောက်ပြန်လှည့်လိုက်သည်” ဟူ၍ ဖြည့်နိုင်သောကြောင့် မော်ဒယ်၏ တုံ့ပြန်ပုံတွင် မူလသဘာဝအရ ကျပန်းသဘော ပါဝင်နေပါသည်။ ထို့ကြောင့် တူညီသောမေးခွန်းကို အကြိမ်အမျိုးမျိုး မေးမြန်းရာတွင် မတူညီသော အဖြေများ ရနိုင်ပါသည်။

စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များတွင် “အလေးချိန်များ” သို့မဟုတ် “ပါရာမီတာများ” ဟုခေါ်သော ကိန်းဂဏန်းအစုအဝေးကြီးများနှင့် ထိုကိန်းဂဏန်းများကို အဓိပ္ပာယ်ဖော်၍ အသုံးပြုသော ကုဒ်တို့ ပါဝင်ပါသည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် ၎င်းတို့ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးရာတွင် အသုံးပြုသည့် ဒေတာ၏ မိတ္တူများကို သိုလှောင်ခြင်း သို့မဟုတ် သိမ်းဆည်းထားခြင်း မပြုပါ။ ထိုသို့သိမ်းဆည်းမည့်အစား မော်ဒယ်က သင်ယူနေစဉ် ၎င်းတွေ့ရှိထားသော ပုံစံများကို ထင်ဟပ်စေရန် ပါရာမီတာတန်ဖိုးများကို အနည်းငယ်စီ ချိန်ညှိပြောင်းလဲပါသည်။ အစောပိုင်းဥပမာတွင် မော်ဒယ်သည် စကားလုံးများကို ကျပန်းခန့်မှန်းရာမှ ပိုမိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်လာခြင်းမှာ လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးဝါကျများကို သိမ်းဆည်းထား၍ မဟုတ်ဘဲ ၎င်း၏ အတွင်းပိုင်းပါရာမီတာများကို ပြောင်းလဲပြင်ဆင်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။ မော်ဒယ်သည် လေ့ကျင့်သင်ကြားစဉ် စီမံလုပ်ဆောင်သော ဝါကျများ၊ ရုပ်ပုံများ သို့မဟုတ် အသံများ၏ မိတ္တူများကို သိမ်းဆည်းမထားပါ။ ChatGPT သည် လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးဒေတာမှ “ကူးယူပြီး ပြန်ကပ်ခြင်း” မပြုပါ။ ဆရာတစ်ဦးက ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လေ့လာပြီးနောက် မူရင်းအကြောင်းအရာများကို အလွတ်ကျက်ခြင်း သို့မဟုတ် စကားလုံးတစ်လုံးမကျန် ပြန်ဆိုခြင်း မပြုဘဲ အယူအဆများအကြား ဆက်နွှယ်မှုကို နားလည်ခြင်းဖြင့် သဘောတရားများကို ရှင်းပြနိုင်ပုံနှင့် ဆင်တူပါသည်။ အသုံးပြုသူ၏ တောင်းဆိုချက်ကို တုံ့ပြန်ရာတွင် မော်ဒယ်သည် သင်ယူထားသော ဤအလေးချိန်တန်ဖိုးများကို အသုံးပြု၍ အကြောင်းအရာအသစ်များကို ခန့်မှန်းဖန်တီးပါသည်။

ChatGPT ကို သင်ကြားရန် မည်သည့်အချက်အလက်မျိုးကို အသုံးပြုပါသလဲ။

အများပြည်သူ ရယူနိုင်သော အင်တာနက်အကြောင်းအရာများအနက် အင်တာနက်ပေါ်တွင် အခမဲ့၊ လွတ်လပ်စွာ ရယူနိုင်သည့် အချက်အလက်များကိုသာ ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းတွင် အများပြည်သူ ကြည့်ရှုနိုင်သော ဝဘ်စာမျက်နှာများ၊ ဆွေးနွေးပွဲဖိုရမ်များ၊ ဘလော့ဂ်များ၊ ပို့စ်များနှင့် အခြားအွန်လိုင်းအကြောင်းအရာများ ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာ၊ သင်သည် အများပြည်သူ ကြည့်ရှုနိုင်သော အွန်လိုင်းဆွေးနွေးပွဲဖိုရမ်တွင် ပါဝင်ဆွေးနွေးပါက သို့မဟုတ် အများပြည်သူ ကြည့်ရှုနိုင်သော ဘလော့ဂ် သို့မဟုတ် အခြားပို့စ်တစ်ခု တင်ပါက ထိုအကြောင်းအရာကို မော်ဒယ်လေ့ကျင့်သင်ကြားရန် ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ သို့သော် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို စီမံအသုံးပြုမှု လျော့နည်းစေရန် ကျွန်ုပ်တို့ ဆောင်ရွက်ပါသည်။  အများပြည်သူ ရယူနိုင်သော အင်တာနက်အကြောင်းအရာများကို စုဆောင်းရာတွင် အခကြေးငွေပေးမှ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ကြောင်း သိရှိထားသည့် ရင်းမြစ်များမှဖြစ်စေ၊ အမှောင်ဝဘ်မှဖြစ်စေ ဒေတာများကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ မစုဆောင်းပါ။ ထို့အပြင် အမုန်းစကား၊ အရွယ်ရောက်ပြီးသူများအတွက် အကြောင်းအရာများ၊ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ စုစည်းထားသော ဝဘ်ဆိုက်များနှင့် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော အမှိုက်အကြောင်းအရာများကဲ့သို့ ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို မလေ့လာစေလိုသည့် အကြောင်းအရာများကို ဖယ်ရှားရန် စစ်ထုတ်စနစ်များ အသုံးပြုပါသည်။ ထို့နောက် ကျန်ရှိသော အချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များ လေ့ကျင့်သင်ကြားရန် အသုံးပြုပါသည်။ 

ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် GPTBot သည် အများပြည်သူ ရယူနိုင်သော အကြောင်းအရာများကို အလိုအလျောက် လိုက်လံစုဆောင်းနိုင်ပါသည်။ ဝဘ်ဆိုက်ပိုင်ရှင်များသည် robots.txt ကဲ့သို့ စံဝဘ်ထိန်းချုပ်မှုများဖြင့် GPTBot ကို ပိတ်ပင်ခြင်းအားဖြင့် ၎င်းတို့၏ဆိုက်များမှ အများပြည်သူ ရယူနိုင်သော အကြောင်းအရာများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရန် ရယူအသုံးပြုခွင့် ရှိမရှိ စီမံနိုင်ပါသည်။ ဝဘ်ဆိုက်ပိုင်ရှင်များအနေဖြင့် ၎င်းတို့၏ ဆိုက်များနှင့် အကြောင်းအရာများကို ကျွန်ုပ်တို့၏ AI စနစ်များက မည်သို့ ချိတ်ဆက်အသုံးပြုမည်ကို စီမံနိုင်ရန် လမ်းညွှန်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ပေးထားပါသည်။ 

ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ပြင်ပမိတ်ဖက်များထံမှ အချက်အလက်များကိုလည်း အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းတွင် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် သဘောတူညီချက်များအရ ကျွန်ုပ်တို့ ရယူသုံးစွဲနိုင်သည့် ဒေတာအစုများမှ အချက်အလက်များအပြင် ကျွန်ုပ်တို့၏ မူဝါဒများနှင့် သဘောတူညီချက်များက ခွင့်ပြုသည့်အတိုင်း လူသားသင်တန်းပေးသူများနှင့် သုတေသီများက ပံ့ပိုးပေးသော သို့မဟုတ် ဖန်တီးသော အချက်အလက်များလည်း ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ ဤသို့လုပ်ဆောင်ခြင်းက ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များ၏ အရည်အသွေး၊ ဘေးကင်းမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေပါသည်။ ဒေတာအစုအပေါ် မူတည်၍ ဤရင်းမြစ်များတွင် စာသား၊ ရုပ်ပုံ၊ အသံ၊ ဗီဒီယို သို့မဟုတ် အခြားဒေတာအမျိုးအစားများ ပါဝင်နိုင်ပါသည်။

လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုလုပ်ငန်းစဉ်အချို့တွင် ဖန်တီးထုတ်လုပ်ထားသော ဒေတာများကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ ပိုမိုအသုံးပြုလာပါသည်။ ဥပမာ၊ အချက်အလက်များနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ ညွှန်ကြားချက်များ၊ ဘာသာစကားမျိုးစုံဖြင့် ဥပမာများ သို့မဟုတ် အခြားလေ့ကျင့်သင်ကြားရေးအကြောင်းအရာများကို ဖန်တီးထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဖန်တီးထုတ်လုပ်ထားသော ဒေတာများသည် ဒေတာနည်းပါးသော သို့မဟုတ် အချိုးအစားမညီမျှသော နယ်ပယ်များတွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးဒေတာကို ဖြည့်တင်းပေးခြင်းအပါအဝင် နည်းလမ်းများဖြင့် မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေနိုင်ပြီး မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတည်ဆောက်ရာတွင် ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှု ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည့် နည်းလမ်းများကိုလည်း အထောက်အကူပြုနိုင်ပါသည်။

ChatGPT ကို သင်ကြားရန် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို အသုံးပြုပါသလား။

အွန်လိုင်းအကြောင်းအရာ အများအပြားတွင် လူပုဂ္ဂိုလ်များအကြောင်း အချက်အလက်များ ပါဝင်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးဒေတာတွင် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ မရည်ရွယ်ဘဲ ပါဝင်လာနိုင်ပါသည်။ သို့သော် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို စီမံအသုံးပြုမှု လျော့နည်းစေရန် ကျွန်ုပ်တို့ ဆောင်ရွက်ပါသည်။

လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးဒေတာကို မော်ဒယ်၏ ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်း၊ ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော စွမ်းရည်နှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းတို့ ဖွံ့ဖြိုးစေရန် အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပြီး လူတစ်ဦးချင်း၏ ကိုယ်ရေးမှတ်တမ်းများ ပြုစုရန်၊ ၎င်းတို့ကို ဆက်သွယ်ရန် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့နှင့် ကိုက်ညီသည့် ကြော်ငြာများ ပြသရန် မဟုတ်ပါ။

အချို့အခြေအနေများတွင် မော်ဒယ်များသည် အမည်များနှင့် လိပ်စာများကဲ့သို့သော အစိတ်အပိုင်းများကို ဘာသာစကားတွင် မည်သို့အသုံးပြုကြောင်း နားလည်ရန် သို့မဟုတ် လူသိများသူများနှင့် ထင်ရှားသော အဖွဲ့အစည်းများကို ခွဲခြားသိရှိရန် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များမှ လေ့လာသင်ယူနိုင်ပါသည်။ ဤသို့လေ့လာခြင်းက မော်ဒယ်အား ပိုမိုတိကျပြီး အကြောင်းအရာအခြေအနေနှင့် ကိုက်ညီသော တုံ့ပြန်ချက်များ ထုတ်ပေးနိုင်စေပါသည်။

လေ့ကျင့်သင်ကြားစဉ် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို မည်သို့ ကာကွယ်ထားပါသလဲ။

လေ့ကျင့်သင်ကြားစဉ် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ စီမံအသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ တက်ကြွစွာ ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ဥပမာ၊ ကိုယ်ရေးဒေတာ အများအပြား စုစည်းထားကြောင်း သိရှိထားသည့် ရင်းမြစ်များကို ဖယ်ထုတ်ခြင်း၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ လျော့နည်းစေရန် စစ်ထုတ်ခြင်း၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးဒေတာကို ပြန်လည်ထုတ်ဖော်မိနိုင်သည့် အန္တရာယ် လျော့နည်းစေရန် ထပ်နေသော အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေဖယ်ရှားခြင်းတို့ ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ထို့အပြင် လူတစ်ဦးချင်း၏ သီးသန့် သို့မဟုတ် အထိခိုက်မခံသော အချက်အလက်များ တောင်းဆိုလာပါက ဖြေကြားခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးပါသည်။ 

အချက်အလက်များကို မည်မျှကြာအောင် သိမ်းဆည်းထားသလဲ

လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးဒေတာထဲရှိ အချက်အလက်များကို ဤဆောင်းပါးနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုမူဝါဒတွင် ဖော်ပြထားသည့် ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ လိုအပ်သည့်ကာလအထိသာ သိမ်းဆည်းထားပါသည်။ ထိုရည်ရွယ်ချက်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတည်ဆောက်ရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အပြင် ဆက်စပ်သိပ္ပံသုတေသန ပြုလုပ်ရန်တို့ ပါဝင်ပါသည်။ ဆက်လက်သိမ်းဆည်းထားရန် လိုအပ်နေသေးကြောင်း သေချာစေရန် အချိန်အလိုက် ပြန်လည်သုံးသပ်ပါသည်။ သိမ်းဆည်းထားသည့်ကာလသည် အချက်အလက်အမျိုးအစားနှင့် အသုံးပြုပုံပေါ် မူတည်၍ ကွာခြားပါသည်။ သိမ်းဆည်းထားမည့်ကာလကို သတ်မှတ်ရာတွင် အချက်အလက်များကို စီမံအသုံးပြုရသည့် ရည်ရွယ်ချက်၊ အချက်အလက်ပမာဏ၊ သဘောသဘာဝနှင့် အထိခိုက်မခံနိုင်မှု၊ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ အသုံးပြုခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်ဖော်ခြင်းကြောင့် ထိခိုက်နိုင်သည့် အန္တရာယ်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ လိုက်နာရမည့် ဥပဒေတာဝန်များ စသည့်အချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါသည်။

ChatGPT ဖွံ့ဖြိုးတည်ဆောက်မှုသည် ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုဥပဒေများကို မည်သို့ လိုက်နာပါသလဲ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးအချက်အလက်များကို ဥပဒေနှင့်အညီ အသုံးပြုပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြေခံမော်ဒယ်များသည် မသန်စွမ်းသူများပါ အလွယ်တကူ အသုံးပြုနိုင်ရန် ကူညီသည့် ကိရိယာများ၊ ဖောက်သည်ပံ့ပိုးကူညီမှု၊ ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးရေး၊ တစ်ဦးချင်းနှင့် ကိုက်ညီသော ပညာရေးနှင့် သိပ္ပံသုတေသနတို့အပါအဝင် အကျိုးရှိသော အသုံးချမှုများစွာကို မောင်းနှင်ပေးပါသည်။ ဤစွမ်းရည်များသည် အများပြည်သူ ရယူနိုင်သော အချက်အလက်များနှင့် ပြင်ပမိတ်ဖက်များထံမှ အချက်အလက်များအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော လေ့ကျင့်ရေးဒေတာများအပေါ် မူတည်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုအတွင်း ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ စီမံအသုံးပြုမှု လျော့နည်းစေရန်နှင့် အန္တရာယ်များ လျော့ပါးစေရန် ရည်ရွယ်သည့် အဆင့်များအပါအဝင် ကာကွယ်ရေးအစီအမံများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် ကျွန်ုပ်တို့ ကျင့်သုံးပါသည်။ လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးအချက်အလက်များထဲတွင် ပါဝင်သော ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ စုဆောင်းအသုံးပြုရာတွင် GDPR ကဲ့သို့ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုဥပဒေများအရ တရားဝင်အကျိုးစီးပွားများကို အခြေခံပါသည်။ ယင်းတွင် အထွေထွေ ဉာဏ်ရည်တုက လူတိုင်းကို အကျိုးပြုစေရန်ဟူသော ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်မှန်းချက်နှင့်အညီ အသုံးပြုသူများနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ရပ်လုံးအတွက် မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ အသေးစိတ်ကို ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုမူဝါဒတွင် ရှင်းပြထားပါသည်။ ဤအချက်အလက်များကို ဥပဒေနှင့်အညီ၊ တာဝန်ယူမှုရှိစွာ စုဆောင်းအသုံးပြုကြောင်း သေချာစေရန် ဒေတာကာကွယ်ရေးအပေါ် သက်ရောက်မှု အကဲဖြတ်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြုလုပ်ပြီးဖြစ်ပါသည်။

အချက်အလက်များကို မျှဝေခြင်း သို့မဟုတ် လွှဲပြောင်းခြင်း ပြုလုပ်နိုင်သည့်အခြေအနေများ

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို “ရောင်းချခြင်း” မပြုပါ။ လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးဒေတာထဲရှိ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုမူဝါဒတွင် ဖော်ပြထားသည့် ကန့်သတ်အခြေအနေများ၌သာ ထုတ်ဖော်ပါသည်။ ဥပမာ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတည်ဆောက်ခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးသည့် ဆက်နွှယ်ကုမ္ပဏီများ၊ ပစ္စည်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုရောင်းချသူများ၊ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် အချက်အလက်များကို မျှဝေနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုမူဝါဒတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ဥပဒေတာဝန်တစ်ရပ်ကို လိုက်နာရန် သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့အပြင် အသုံးပြုသူများ၊ ဝန်ထမ်းများ သို့မဟုတ် အများပြည်သူ၏ အခွင့်အရေး၊ ဘေးကင်းမှုနှင့် လုံခြုံမှုတို့ကို ကာကွယ်ရန် လိုအပ်သည်ဟု သဘောရိုးဖြင့် ယုံကြည်ပါကလည်း အချက်အလက်များကို ထုတ်ဖော်နိုင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ အခြေခံအဆောက်အအုံများသည် ကမ္ဘာတစ်ဝန်းတွင် ရှိသောကြောင့် လေ့ကျင့်သင်ကြားရေးဒေတာထဲရှိ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို EEA၊ ဆွစ်ဇာလန် သို့မဟုတ် ယူကေပြင်ပရှိ နိုင်ငံများတွင် (အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု အပါအဝင်) စီမံအသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ထိုသို့ ဆောင်ရွက်သည့်အခါ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုမူဝါဒတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ဒေတာကာကွယ်မှုအဆင့် လုံလောက်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ချက်များ သို့မဟုတ် စံစာချုပ်ပါ ပြဋ္ဌာန်းချက်များကဲ့သို့ သင့်လျော်သော ကာကွယ်ရေးအစီအမံများကို ကျင့်သုံးပါသည်။

သင့်အခွင့်အရေးများနှင့် ၎င်းတို့ကို ကျင့်သုံးပုံ

ကန့်ကွက်တောင်းဆိုချက်များနှင့် အလားတူ အခွင့်အရေးဆိုင်ရာ တောင်းဆိုချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ တုံ့ပြန်ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ဘာသာစကားကို လေ့လာသင်ယူထားခြင်းကြောင့် ChatGPT ၏ တုံ့ပြန်ချက်များတွင် အများပြည်သူ ရယူနိုင်သော အင်တာနက်ပေါ်၌ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ အကြိမ်ကြိမ် ဖော်ပြခံထားရသူများ (ဥပမာ၊ လူသိများသူများ) ၏ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ တစ်ခါတစ်ရံ ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ အချို့တရားစီရင်ပိုင်ခွင့် နယ်မြေများရှိ လူပုဂ္ဂိုလ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်များက ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို စီမံအသုံးပြုခြင်းအား ကန့်ကွက်နိုင်သကဲ့သို့ အခြားဒေတာပိုင်ရှင်အခွင့်အရေးဆိုင်ရာ တောင်းဆိုချက်များကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုပေါ်တယ်မှတစ်ဆင့် ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ privacy@openai.com သို့ ဆက်သွယ်၍လည်း ဤအခွင့်အရေးများကို ကျင့်သုံးနိုင်ပါသည်။

သင့်တောင်းဆိုချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အကဲဖြတ်၍ တုံ့ပြန်နိုင်ရန် မည်သည့်ကိုယ်ရေးအချက်အလက်နှင့် သက်ဆိုင်ကြောင်း နားလည်နိုင်လောက်သည့် အချက်အလက်များ ပေးပါ။ ဥပမာ၊ သင့်အမည်၊ သက်ဆိုင်ရာ URL များ၊ မော်ဒယ်၏ တုံ့ပြန်ချက် နမူနာအတိအကျများ သို့မဟုတ် ပြဿနာကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်စေမည့် အခြားအသေးစိတ်အချက်အလက်များ ပေးနိုင်ပါသည်။ အချို့အခြေအနေများတွင် ကျွန်ုပ်တို့ မဆောင်ရွက်ပေးမီ သင်မည်သူဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုရန် သို့မဟုတ် ထိုအချက်အလက်များသည် သင်နှင့်သက်ဆိုင်ကြောင်း အတည်ပြုရန် တောင်းဆိုနိုင်ပါသည်။ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နည်းများနှင့် တောင်းဆိုချက်များကို သုံးသပ်ပုံအပါအဝင် ဤတောင်းဆိုချက်များ တင်သွင်းပုံအကြောင်း ပိုမိုသိရှိရန် ChatGPT မှ ကိုယ်ရေးဒေတာ ဖယ်ရှားခြင်းဆိုင်ရာ ကျွန်ုပ်တို့၏ အကူအညီစင်တာ ဆောင်းပါးတွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သက်ဆိုင်ရာ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုဥပဒေများနှင့်အညီ တောင်းဆိုချက်များကို သုံးသပ်ပြီး ဥပဒေအရ သတ်မှတ်ထားသည့် အချိန်ကာလအတွင်း တုံ့ပြန်ပါသည်။

ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုဥပဒေများအရ အချို့အခွင့်အရေးများတွင် ကန့်သတ်ချက်များ ရှိနိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ ဥပမာ၊ သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အတည်မပြုနိုင်ပါက၊ တောင်းဆိုချက်သည် OpenAI က စီမံအသုံးပြုသော ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များနှင့် မသက်ဆိုင်ပါက၊ ကင်းလွတ်ခွင့်တစ်ရပ် အကျုံးဝင်ပါက သို့မဟုတ် မဖြည့်ဆည်းပေးရန် အခြားတရားဝင်အကြောင်းပြချက် ရှိပါက တောင်းဆိုချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ တောင်းဆိုချက်များကို တစ်မှုချင်းအလိုက် အကဲဖြတ်ပြီး ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုအခွင့်အရေးများနှင့် လွတ်လပ်စွာ ထုတ်ဖော်ပြောဆိုခွင့်၊ အများပြည်သူအကျိုးစီးပွားကဲ့သို့ အခြားအရေးကြီးသော အချက်များအကြား ချိန်ဆစဉ်းစားရန် လိုအပ်နိုင်ပါသည်။

သို့သော် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များ ကာကွယ်ရေးကို ဦးစားပေးရန်နှင့် သက်ဆိုင်ရာ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုဥပဒေအားလုံးကို လိုက်နာရန် ကျွန်ုပ်တို့ အစဉ်ကြိုးပမ်းပါသည်။ ပြဿနာတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ လုံလောက်စွာ ဖြေရှင်းမပေးခဲ့ဟု သင်ယူဆပါက သင့်ဒေသဆိုင်ရာ ကြီးကြပ်ရေးအာဏာပိုင်ထံ တိုင်ကြားပိုင်ခွင့် ရှိပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဝဘ်ဆိုက်၊ အက်ပ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို သင်အသုံးပြုသောအခါ သင့်ထံမှ သို့မဟုတ် သင့်အကြောင်း စုဆောင်းရရှိသည့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များနှင့်ပတ်သက်၍ OpenAI ၏ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ပိုမိုသိရှိရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ရေးလုံခြုံမှုမူဝါဒကို ကြည့်ပါ။