Library Python
Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang populer dan serbaguna saat ini. Dengan sintaks yang sederhana serta mudah dibaca membuatnya sangat cocok bagi pemula yang baru belajar pemrograman dan juga para profesional dalam mengembangkan aplikasi yang kompleks.
Selain fleksibel, python juga memiliki library dan beberapa framework, yang membuatnya menjadi sangat efisien untuk digunakan dalam berbagai bidang, mulai dari pengembangan web hingga machine learning dan data science.
Library sendiri adalah kumpulan modul atau paket yang didalamnya menyediakan fungsi dan metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan tugas-tugas tertentu tanpa harus menulis kode dari nol. Library memiliki peran penting untuk mempercepat proses pengembangan dengan menyediakan solusi siap pakai untuk berbagai masalah umum. Adapun fungsi utama library adalah menyediakan solusi siap pakai untuk masalah umum, sehingga dapat meminimalkan waktu dan usaha yang diperlukan untuk pengembangan software.
Get Farah Nisrina’s stories in your inbox
Join Medium for free to get updates from this writer.
Berbagai jenis library telah dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan tertentu dalam sebuah pemrograman, terutama untuk memudahkan mempelajari dan membuat project data science, python memiliki banyak library yang bisa digunakan dengan mudah. Berikut merupakan beberapa library python yang populer untuk data science:
- Pandas : Pandas merupakan salah satu library python untuk mengolah dataframe. Pandas dapat digunakan dengan mudah dan cepat. Pandas sering digunakan untuk data wrangling. Mulai dari membaca data, menghapus data, update data, manipulasi data, menghadle data kosong, dan lainnya.
- Numpy : Numpy merupakan salah satu library python untuk pengoperasian data array. Yang bisa dilakukan dengan library ini adalah menambah, menghapus, mengganti ukuran data, dan lainnya.
- Matplotlib : Matplotlib merupakan salah satu library python untuk visualisasi data. Untuk menghasilkan grafik dengan bahasa pemrograman python, library ini sangatlah membantu dalam pembuatannya. Matplotlib juga mudah digunakan. Terdapat banyak grafik yang bisa dibuat dengan library ini seperti bar chart, line chart, pie chart, scatter plot, histogram, dan lainnya.
- Seaborn : Seaborn merupakan salah satu library python untuk visualisasi data. Sebenarnya seaborn merupakan matplotlib versi lebih canggih. Grafik yang dihasilkan seaborn lebih menarik dan lebih canggih dengan sintaks yang lebih sedikit.
Untuk menggunakan library tersebut, kita harus mendownload library tersebut dan menginstalnya secara bertahap. Kemudian untuk memastikan apakah library yang kita download sudah terinstall atau belum, kita dapat memanfaatkan jendela command.
