AGGREGASI
Baik pada artikel ini saya akan membahas tentang aggregasi pada SQL. Aggregasi digunakan untuk melakukan perhitungan pada sekelompok nilai, fungsi yang menerima koleksi nilai dan mengembalikan nilai tunggal sebagai hasilnya seperti: jumlah data, nilai minimun, nilai maximum dan nilai rata-rata
Di SQL syntax untuk melakukan aggregasi sangat banyak dan memiliki fungsinya masing-masing. Berikut akan kita bahas tentang aggregasi pada SQL beserta contoh penggunaanya
Anda dapat mengunjungi akun github saya jika ingin melihat contoh penggunaan aggregasi dalam kasus nyata menggunakan database di link ini https://github.com/huwea/Campus
PERHATIAN
- having digunakan apabila harus dikelompokan dulu misal nya sum
- sedangkan where data di seleksi dulu kemudian di kelompokan
- where digunakan sebelum group
- having digunakan setelah group
- apa yang ada di SELECT harus ada di GROUP dan juga apa yang ada di HAVING harus ada di GROUP , tidak semua HAVING mengikuti isi GROUP hanya yang dibutuhkan untuk seleksi saja
- Urutan penulisan syntaxnya adalalah = SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY
IN
Perhatikan perbedaan penggunaan OR dan AND dalam IN dan NOT IN
SELECT * FROM rekening WHERE kode_cabang IN (‘BRUM’, ‘BRUL’);
Perintah SQL di atas sama dengan
SELECT * FROM rekening WHERE kode_cabang = ‘BRUM’ OR kode_cabang = ‘BRUL’;
NOT IN
Perhatikan perbedaan penggunaan OR dan AND dalam IN dan NOT IN
SELECT * FROM rekening WHERE kode_cabang NOT IN (‘BRUM’, ‘BRUL’);
Perintah SQL di atas sama dengan (<> == !=)
Nilai NULL tidak akan tampil dalam IN dan NOT IN
SELECT * FROM rekening WHERE kode_cabang <> ‘BRUM’ AND kode_cabang <> ‘BRUL’;
BETWEEN
Nilai yang pertamaa dalam BETWEEN harus lebih kecil dari nilai yang kedua, Bisa untuk string. Perhatikan perbedaan penggunaan AND dan OR dalam BETWEEN dan NOT BETWEEN
SELECT * FROM rekening WHERE soldo BETWEEN 500000 AND 1000000;
Perintah SQL di atas sama dengan
SELECT * FROM rekening WHERE saldo >=500000 AND saldo <= 1000000;
NOT BETWEEN
Perhatikan perbedaan penggunaan AND dan OR dalam BETWEEN dan NOT BETWEEN
SELECT * FROM rekening WHERE saldo NOT BETWEEN 500000 AND 1000000;
Perintah SQL di atas sama dengan
SELECT * FROM rekening WHERE saldo < 500000 OR saldo > 1000000;
AGGREGATE FUNCTIONS
MIN()
Digunakan untuk mencari nilai terkecil dari sekumpulan record
SELECT MIN(saldo) FROM rekening;
Bisa dibatasi dengan WHERE clause sehingga hanya record tertentu yang ditelusuri
SELECT MIN(saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang=’BRUS’;
MAX()
Digunakan untuk mencari nilai terbesar dari sekumpulan record
SELECT MAX(saldo) FROM rekening;
Bisa dibatasi dengan WHERE clause sehingga hanya record tertentu yang ditelusuri
SELECT MAX(saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang=’BRUS’;
COUNT()
Digunakan untuk menghitung banyaknya record
SELECT COUNT(*) FROM nasabah;
SELECT COUNT(nama_nasabah) FROM nasabah;
SELECT COUNT(alamat_nasabah) FROM nasabah;
Juga bisa dibatasi dengan WHERE caluse, jika kita ingin menghitung banyaknya record yang unit (tidak ada pengulangan), gunakan DISTINCT
SELECT COUNT(DISTINCT alamat_nasabah) FROM nasabah;
AVG()
Digunakan untuk menghitung rata-rata nilai dari sekumpulan record
SELECT AVG(saldo) FROM rekening;
Bisa dibatasi dengan WHERE clause
SELECT AVG(saldo) FROM rekening WHERE kode_cabang=’BRUS’;
Hal yang perlu diperhatihan pada AGGREGATE FUNCTIONS
- beberapa Aggregate function bisa digabungkan dalam satu perintah SQL
SELECT MIN(saldo), MAX(saldo), AVG(saldo) FROM rekening;
- Bisa menambahkan ekspresi aritmatika
SELECT SUM(saldo + 10000) FROM rekening;
SELECT SUM(saldo) + 10000 FROM rekening;
SELECT MAX(saldo) — MIN(saldo) FROM rekening;
- Bisa menggunakan coulmn alias (AS) untuk membuat tampilan lebih profesional
GROUP BY
Digunakan untuk mengelompokkan sekumpulan record berdasarkan (kolom-kolom) tertentu
SELECT jenis_transaksi FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi;
SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi, tanggal;
Jika menggunakan GROUP BY, semua field yang ingin ditampilkan dalam SELECT harus tercantum di GROUP BY
Get Huans’s stories in your inbox
Join Medium for free to get updates from this writer.
Contoh yang salah :
SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi;
SELECT jenis_transaksi, tanggal FEOM transaksi GROUP BY tanggal;
Contoh yang benar :
SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi, tanggal;
HAVING
Merupakan pasangan dari GROUP BY, digunakan untuk membatasi kelompok yang ditampilkan
SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi, tanggal HAVING jenis_transaksi = ‘kredit’;
Hasil yang sama bisa didapatkan dengan :
SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi WHERE jenis_transaksi = ‘kredit’ GROUP BY jenis_transaksi,tanggal;
Jika menggunakan HAVING, maka pembatasan dilakuakan setelah hasil dikelompokkan dalam GROUP BY
Jika mengguanakan WHERE, maka pembatasan dilakukan sebelum hasil dikelompokkan dalam GROUP BY
Field yang disebut di HAVING harus ada di GROUP BY, atau berupa aggregate functions
Contoh yang salah :
SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi GROUP BY jenis_transaksi, tanggal HAVING jumlah = 50000;
Contoh yang benar :
SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM transaksi WHERE jumlah=50000 GROUP BY jenis_transaksi, tanggal;
GROUP BY dan AGGREGATE
GROUP BY sangat cocok untuk aggregate functions. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan record-record dan menghitung min, max, count, sum, dan avg untuk masing-masing kelompok
SELECT kode_cabang, MIN(saldo), MAX(saldo), COUNT(*), SUM(saldo), AVG(saldo) FROM rekening GROUP BY kode_cabang;
Bisa digabungkan dengan tabel join dan ORDER BY :
SELECT nama_cabang, SUM(saldo) FROM rekening NATURAL JOIN cabang_bank GROUP BY nama_cabang ORDER BY nama_cabang;
hasil diatas menampilkan total saldo untuk masing-masing cabang_bank
Perintah SQL di bawah menampilkan banyaknya nasabah yang dilayani oleh masing-masing cabang bank;
SELECT nama_cabang, COUNT(DISTINCT id_nasabah) FROM cabang_bank NATURAL JOIN rekening NATURAL JOIN nasabah_has_rekening GROUP BY nama_cabang ORDER BY nama_cabang;
CONTOH dengan HAVING :
SELECT kode_cabang, SUM(saldo), COUNT(*) FROM rekening GROUP BY kode_cabang HAVING SUM(saldo) >= 5000000 ORDER BY kode_cabang;
Karena SUM(saldo) hanya bisa dihitung setelah hasil dikelompokkan dengan GROUP BY, maka kita harus menggunakan HAVING untuk membatasi hasil berdasarkan SUM(saldo) >= 5000000. Kita tidak bisa menggunakan WHERE
URUTAN
SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY
SQL ANY and ALL Operators
ALL
- mengembalikan nilai boolean sebagai hasilnya
- mengembalikan TRUE jika SEMUA nilai subquery memenuhi kondisi
- digunakan dengan pernyataan SELECT, WHERE dan HAVING
- ALL berarti bahwa kondisi akan benar hanya jika operasi benar untuk semua nilai dalam rentang.
SELECT n.nama_nasabah, t.jumlah FROM nasabah n INNER JOIN transaksi t ON n.id_nasabah = t.id_nasabahFK WHERE t.jumlah = ALL(SELECT max(jumlah) FROM transaksi);
- dari contoh diatas jika kita tidak menggunakan ALL maka hanya dapat menampilkan 1 user saja
ANY
- mengembalikan nilai boolean sebagai hasilnya
- mengembalikan TRUE jika APAPUN dari nilai subquery memenuhi kondisi
- APAPUN berarti kondisi akan benar jika operasi benar untuk salah satu nilai dalam rentang.
Anda dapat mengunjungi arkikel lain saya tentang Sytax SQL Data Definition Language (DDL), Syntax SQL Data Manipulation Language (DML), JOIN SQL, dan SubQuery SQL
Mungkin sekian untuk artikel saya tentang AGGREGASI, see you:)
