FIP
La Mejor Estadística de Pitcheo
En el último artículo se trató en profundidad sobre cuál es la mejor estadística para evaluar a los bateadores pero, ¿y la mejor para los lanzadores?
Muchas de las estadísticas que se usan hoy en día tienen muchos defectos, un claro ejemplo son: Victorias y Derrotas (W-L por sus siglas en inglés) o la ERA.
El objetivo de este artículo es ahondar en cada uno de esos defectos. Finalmente, os daré mi opinión personal, sobre la que a mi parecer, es la mejor estadística de pitcheo, FIP (Fielding Independent Pitching).
Para entender el valor de FIP, primeramente hay que conocer los problemas implícitos en las estadísticas usadas hoy en día para analizar a los lanzadores.
VICTORIAS Y DERROTAS: se le atribuye al lanzador basándose en ciertos aspectos que no dependen de él. Por ejemplo, cómo bateó su equipo ese día. Este es un claro ejemplo del problema que tienen muchas de las populares estadísticas de los lanzadores.
Al analizar el rendimiento de un jugador, no debemos centrarnos única y exclusivamente en evaluar sólo lo que queda bajo control de éste.
Si una estadística que debe ser individual se basa también en el rendimiento del resto del equipo, entonces esa estadística poco válida, pues no aportará una representación correcta del valor del jugador.
ERA (Earned Run Average): es la estadística más popular y al mismo tiempo problemática, ya que se calcula dividiendo el número de carreras limpias permitidas entre las entradas lanzadas y multiplicando por 9. La pretensión de ésta es darnos una imagen aproximada de cuántas carreras el lanzador permitiría cada nueve entradas al equipo contrincante.
Pero cuestionemos su precisión. Al incluir aquí valores como las habilidades defensivas del equipo, no podemos afirmar que el resultado sea “óptimo” a la hora cualificar a un jugador — pues muchas de las acciones realizadas por el equipo no dependen de él-. Si la bola se pone en juego, el talento de la defensa también queda reflejado en la capacidad del lanzador a la hora de limitar carreras.
La ERA hace un excelente trabajo al dar el número de carreras anotadas cuando un lanzador ha estado en el montículo, pero este número depende también de lo que haga la defensa y de la suerte en la que se sucedan los eventos. Por ejemplo, si un lanzador permite dos sencillos y después un “homerun”, eso son tres carreras, pero sí permite un “homerun” y después dos sencillos, eso es sólo una carrera con exactamente los mismos resultados.
WHIP, que significa bases por bolas más hits, dividido por los innings lanzados: se mide con qué frecuencia un lanzador permite que un bateador llegue a base. Es una estadística fácil de calcular, que nos ofrece una información (más o menos útil), pero sigue teniendo un problema y es que al igual que la ERA, usa los hits. En mi opinión es importante entender que los hits no significan que el lanzador haya fallado. Puede ser que la defensa no lo haya hecho bien no llegando a una pelota a la que tendrían que haberle llegado… ¿me entendéis por dónde voy?
Antes de seguir adelante y analizar en profundidad FIP, quiero hacer una especial mención a los ponches por 9 entradas (SO/9) y las bases por bolas por 9 entradas (BB/9) , cuyos métodos de cálculo permiten una fácil evaluación de la calidad de los lanzamientos de un lanzador y su control durante un largo periodo de tiempo. Estas dos conjuntamente con WHIP, hacen un trabajo bastante preciso al analizar un lanzador de forma individual.
Ahora sí, vamos hablar de la estadística que creo que sobresale por encima del resto, y con la cual se debería de valorar el rendimiento de los lanzadores.
Lo bueno que tiene FIP es que en última instancia aísla el rendimiento del lanzador independientemente de lo que haga la defensa detrás suyo.
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Esta es la ecuación para calcularla:
Podemos ver que los cinco factores que se tienen en cuenta para calcular FIP son: “homeruns” (HR), bases por bolas (BB), bases por golpeamiento (HBP), ponches (K) y entradas lanzadas. FIP utiliza estas cifras porque son números que sabemos que no tienen ninguna relación con la “suerte” cuando la pelota es puesta en juego, en otras palabras, en ninguna de estas acciones entran en juego algún elemento que no sea única y exclusivamente la habilidad del lanzador.
Para aquellos que consideren que los “homeruns” no se deberían de incluir en esta estadística ya que técnicamente involucran en cierto modo la habilidad de los bateadores, hay una versión de FIP llamada FIP esperada (xFIP) que reemplaza el “homerun” por el número de “fly balls” que el lanzador permite, multiplicado por el ratio medio de la liga entre “homeruns” y “flys” (HR = FB*LG.HR/FB%). De esta manera se elimina por completo elementos como el factor de los campos (más grande o más pequeño), las condiciones del tiempo, etc.
Ahora, veamos el último elemento de la fórmula, la constante FIP, este es un cálculo que se usa para poner FIP en la misma escalera que la ERA para que así sea más fácil su interpretación.
En esta ecuación, se coge la ERA de la liga y se le resta la misma ecuación que antes, pero cambiando cada elemento (HR, BB, HBP, K, IP) por el total de la liga en lugar del total individual de cada lanzador.
Esto es de gran utilidad si queréis aplicar FIP sea cual sea el nivel en el que os encontráis. Por lo tanto, si tenéis acceso a la ERA de vuestra liga podéis calcular vuestra propia constante.
Para daros una idea, el promedio de la constante FIP a nivel MLB suele ser alrededor de 3.1.
Para finalizar os dejaré con una descripción general de cómo clasificar FIB (nivel MLB). Como he dicho antes, esta clasificación puede variar según cada liga, podéis usar como referencia la ERA promedio en la liga durante ese año para hacer vuestra comparación.
Ahora que ya entendéis que es FIP y cómo se calcula, vamos a ver cómo lo podéis aplicar.
FIP es una estadística estupenda porque te permite usarla sea cual sea el nivel en el que te encuentras simplemente manipulando tu propia constante. Puede ser utilizada de la misma manera que se usa la ERA o como comentamos en el artículo anterior con WOBA, para clasificar a los jugadores basándonos única y exclusivamente en su rendimiento.
Mi objetivo con estos artículos sobre algunas de las estadísticas más destacadas de sabermetrics, es ofrecer una manera distinta de ver el juego y daros la posibilidad de que analicéis de manera correcta lo que tenéis delante de vosotros. La mayoría de la gente sigue evaluando a los lanzadores con estadísticas que tiene un claro sesgo hacia el rendimiento global del equipo. Por lo tanto, la próxima vez que vayáis analizar a un lanzador aseguraos de sólo tener en cuenta los factores que sólo dependen de él.
Nos vemos en el próximo artículo.
Artículos anteriores:
La Vieja Escuela vs La Nueva Escuela
WOBA — La Mejor Estadística Ofensiva
The Ever Expanding Strikeouts Game — Spin Rate vs Swinging Strike
