Whiteboard
Defender uma ideia nunca foi tão importante quanto agora.
Bem, quando falo ideia, digo PR, hehe. Mitchell Hashimoto explica isso muito bem em seu post, mas gostaria de adicionar meus 2 centavos de opinião aqui também. Há décadas atrás (1 ano, para ser mais específico), todos os meus PRs eram escritos à mão. Inconscientemente, a defesa whiteboard era algo nativo para mim: ora, se escrevi esse código, devo ser capaz de explicá-lo também. Mas isso mudou na era pós-IA.
Ainda acredito nessa defesa, então, mesmo com a maioria do código sendo escrito por uma LLM, e em muitas ocasiões todo o código escrito por modelos, meus PRs passam por um pente-fino meu. Muitas vezes até utilizo o modelo de linguagem para me guiar e explicar porções mais complicadas do código escrito.
Get Richard Alves’s stories in your inbox
Join Medium for free to get updates from this writer.
Se não sou capaz de defender a solução sendo implementada e, muitas vezes, cair em argumentações fervorosas sobre o propósito dela e como resolve o problema do usuário, dou um passo atrás e tento refatorar a implementação.
Por essa razão, vejo que reviews manuais feitos por outros humanos nunca perderão seu lugar para evals ou bots automatizados para avaliar PRs. Vejo que, com essa metodologia, não há um grande ganho de velocidade no ciclo total de entrega, a velocidade de digitar código explodiu, mas houve uma mudança onde a maior parte do tempo agora é gasto com curadoria.
Reviews, testes, re-reviews, refatorações e re-re-reviews para garantir a qualidade da implementação.
Por isso, acredito fortemente na ideia de que, se a IA elevou o chão para se criar algo funcional, o teto para um bom código nunca foi tão alto. A expectativa sobre a qualidade e a abrangência da solução avança à medida que os modelos ficam mais capazes.
