Con el auge de tecnologías avanzadas y la IA, hemos sido testigos del surgimiento de negocios que buscan aplicaciones innovadoras en prácticamente cualquier industria.

Las startups han encontrado nuevas oportunidades a partir de la creación de modelos de negocio innovadores, incorporando tecnologías disruptivas en lugar de desarrollar las aplicaciones o plataformas en sí. De acuerdo con un estudio de McKinsey & Company, las empresas que adoptan IA generativa en sus modelos de negocio tienen 1.5 veces más probabilidades de generar mayores ingresos en comparación con las que no lo hacen.

Encontrando aplicaciones

La evolución del emprendimiento moderno ha pasado de un enfoque tradicional a uno más colaborativo, intensivo en tecnología y sostenible. Según The Future Media, en 2024 las startups en IA recaudaron $110 billones de dólares en financiación, representando un aumento del 62% respecto al año anterior. Destacando empresas como Anthropic (LLMs), Waymo (conducción autónoma), Databricks (gestión de datos) y Vantage (centros de datos), lo que demuestra el amplio abanico de aplicaciones de IA generativa en diferentes sectores.

La IA está afectando a todas las industrias y funciones, desde el reclutamiento y las ventas hasta el desarrollo de software. Un estudio de Wharton señala que las industrias y trabajos que se verán más afectados por la IA son los medios de comunicación, entretenimiento y el sector jurídico. Por ejemplo, la adopción de IA en marketing se triplicó de 20% en 2023 a 62% en 2024. La analítica de datos, redacción de documentos, servicio a clientes y creación de contenido digital son algunas de las principales aplicaciones actuales.

Pero ¿Están listas las empresas para abrazar la era de la IA?

En el pasado, la supervivencia dependía de la rapidez de una empresa para adaptarse a la incertidumbre y cambios constantes en su entorno. El nuevo paradigma implica inversiones permanentes en tecnología disruptiva para mantenerse competitivos. S&P Global estima un aumento de 9% en el gasto global en TI para 2025, lo cual es atribuido principalmente a la influencia que tiene la IA para incrementar las inversiones en infraestructura como centros de datos, software impulsado por la transformación digital y servicios en la nube.

Un enfoque menos riesgoso y más sostenible para impulsar una ventaja competitiva es a través de la transformación de un modelo de negocio existente. El nuevo ecosistema tecnológico y la IA demandan desarrollar un pensamiento sistémico y más flexible al cambio. Si bien los early adopters pueden establecer una ventaja competitiva, las empresas deben primero identificar las áreas estratégicas para promover la adopción de nuevas tecnologías que sean integradas a lo largo de sus funciones.

Desde la integración de inteligencia de negocios BI y análisis predictivo en la cadena de suministros (Amazon Go), la optimización de la fuerza laboral (Workday), hasta la incorporación de capacidades inteligentes en los productos o servicios (Alexa), se ha demostrado la necesidad de re/diseñar modelos de negocio innovadores, resilientes y a prueba de balas ante las amenazas de competidores emergentes.

El pitch de negocios perfecto no existe

Las empresas buscan oportunidades de inversión que generen valor y les permita diferenciarse al menor riesgo posible. En el argot de los inversionistas “nadie quiere atrapar un cuchillo que cae.” Los modelos de negocio innovadores deben ser capaces de articular los puntos de dolor que conducen al cambio y diseñar productos o servicios escalables a lo largo de la organización.

La IA está revolucionando todos los sectores y transformando las estructuras empresariales. Los mejores casos de negocio integran soluciones innovadoras en océanos azules que sean rentables. Huggy Rao, profesor de negocios en Stanford, sugiere en su libro Scaling Up Excellence realizar una revisión previa a la acción; escribir la historia de éxito tal como podría ser publicada en The Wall Street Journal una vez implementado el proyecto, y después, escribir la historia de fracaso de la misma manera si las cosas no resultan como se esperaban. Esto ayudará a identificar los riesgos críticos para el modelo o caso en cuestión.

Finalmente, un modelo de negocio basado en IA puede ser tan atractivo como un cuento de hadas. Lo que hay que tener en mente es que un buen caso será tan bueno como el plan para su ejecución. Como dicen en Silicon Valley “es mejor financiar un equipo A con un plan B antes de financiar un plan A con un equipo B.” El factor decisivo será la capacidad del equipo a cargo para convertirlo en realidad.

Es difícil predecir hasta qué punto dependeremos de tecnologías inteligentes para realizar inclusive las actividades más básicas en nuestras vidas, pero sin duda, el valor que las empresas pueden obtener de la IA es aparentemente ilimitado.

Tras el rápido avance tecnológico en las últimas décadas, cada año las empresas esperan con ilusión la llegada de una solución disruptiva que transforme sus modelos operativos. Sin embargo, no todas las nuevas tecnologías garantizan resultados inmediatos y algunas tienden a desaparecer o convertirse en falsas promesas empresariales.

Cada vez que aparecen productos revolucionarios como los smartphones, impresoras 3D, coches autónomos o plataformas digitales, se crean nuevas esperanzas para mejorar la calidad de nuestras vidas y evolucionar como sociedad. Si bien existen casos de éxito, otros han fracasado en el intento de cambiar las reglas del juego.

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el tema en boga y de discusión en las juntas directivas, universidades, reuniones con amistades y redes sociales. Algunos tecno optimistas auguran un futuro libertario y utópico ante la llegada de IA. Otros advierten sobre los riesgos de su rápida y casi inevitable evolución, llegando a especular sobre la posibilidad de que la IA tome el control de nuestras vidas. El investigador y escritor de ficción, Eliezer Yudkowsky, afirma que el mayor peligro de la IA es que la gente concluya demasiado pronto que la comprende.

El Boom de la IA

Cuando el ChatGPT apareció en noviembre 2022, se generó una gran expectativa sobre la nueva manera de interactuar con las máquinas inteligentes, sacando ventaja de los más sofisticados avances tecnológicos de las últimas décadas. Con alrededor de 100 millones de usuarios tan solo dos meses después de su lanzamiento, se convirtió en el servicio con más rápido crecimiento en la historia.

Las apps inteligentes parecen reemplazar a los motores de búsqueda de forma inmediata. Sundar Pichai, CEO de Microsoft, declaró que haría bailar a Google tras anunciar el nuevo motor inteligente Bing, el cual fue desarrollado en conjunto con OpenAI. Como respuesta Google lanzó su chatbot Bard antes de que estuviera listo, teniéndolo que retirar en medio de fuertes críticas.

La IA se ha expandido rápidamente en diferentes industrias, sus aplicaciones más usuales se encuentran en la automatización de procesos, análisis predictivo, creación de contenidos y experiencias personalizadas. El sitio Foundation Marketing publicó el año pasado una lista de las principales colaboraciones de OpenAI, entre las cuales destacan Apple Intelligence, BuzzFeed, The Atlantic, GitHub, Salesforce y Microsoft.

¿Estamos en una burbuja?

El sector de los servicios no es el único impactado por la IA, cada vez aparecen más dispositivos inteligentes basados en las NPU (unidades de procesamiento neuronal) que son producidos por fabricantes de chips con rápidas mejoras de rendimiento.

Los gigantes tecnológicos están apostando sumas millonarias para construir la próxima infraestructura de la IA. En mayo 2023, la fabricante de chips Nvidia alcanzó una capitalización de mercado de $3.3 trillones, convirtiéndose en la empresa más valiosa del mundo en ese momento. Nvidia ha desempeñado un papel importante en el metarverso y la realidad virtual a través de su plataforma Omniverse.

Es evidente el auge de compañías tecnológicas con valoraciones excesivas, sin embargo, la falta de opciones para invertir en el boom de la IA ha incrementado el valor de sus acciones. Tan solo unos días después del inesperado ascenso de Nvidia, los precios de sus acciones se desplomaron 13% por temor de los inversionistas de existir un rebote.

El sitio Investopedia señala que existen cinco etapas de una burbuja financiera que pueden ayudarnos a comprender el fenómeno de la IA (desplazamiento, auge, euforia, toma de ganancias y pánico). El fondo de inversiones Elliot Management asegura que la IA está sobrevalorada y muchas aplicaciones aún no están listas para el horario estelar.

Estamos en la fase más optimista de la IA desde la perspectiva económica. El mes pasado Meta anunció el mayor modelo de IA open source hasta el momento, superando a OpenAI y otros rivales en capacidades. Sin embargo, la compañía ha publicado que necesitará 10 veces más de la cantidad de cómputo actual para entrenar a su siguiente versión Llama 4, lo que implica grandes inversiones en centros de cómputo y mayores capacidades para entrenar a los futuros modelos de algoritmos.

Es posible que seamos testigos de uno de los mayores hitos tecnológicos en la historia de la humanidad. Sin embargo, parece probable que la próxima ronda de modelos y aplicaciones inteligentes serán altamente costosos y no lleguen a resolver los problemas reales y actuales. Es difícil predecir hasta qué punto la Ley de Moore favorecerá el desarrollo de estas tecnologías, aunque es evidente que hay varias formas de construir un negocio alrededor de la IA, llevará tiempo y será costoso.

La capacitación basada en juegos (Gaming) está revolucionando el desarrollo profesional. Hoy en día, la mayoría de las empresas han incorporado plataformas digitales como LinkedIn Learning, Coursera y Udemy para capacitar a su personal a distancia. Tan solo en LinkedIn existen alrededor de 20,000 cursos en línea sobre negocio, creatividad y tecnología. Sin embargo, la capacitación durante el home office y la enorme oferta de cursos puede ser desgastante, por lo que las empresas están buscando nuevas maneras de motivar e involucrar a las personas con las metas corporativas.

El aprendizaje profesional puede ser divertido, atractivo y gratificante. Esto se puede lograr a través del Gaming como herramienta para acelerar el desempeño humano. La capacitación gamificada ofrece diversos beneficios para el desarrollo de conocimientos y habilidades al promover la resolución de problemas, interacción social y entornos competitivos. Un estudio de HBS sugiere que la incorporación de estímulos como la acumulación de puntos, recompensas, retos progresivos y feedback instantáneo (tal como en los videojuegos) puede mejorar favorablemente el aprendizaje.

Aprendiendo sobre la marcha

El Gaming puede aplicarse en diferentes entornos comerciales y operativos. Por ejemplo, The Home Depot construyó una app móvil (PocketGuide) para capacitar al personal de nuevo ingreso a través de estrategias de gamificación durante sus actividades diarias en almacenes, reduciendo el tiempo de capacitación tras bambalinas al ofrecer información de sus productos en tiempo real. “Cuando los asociados aprenden mientras hacen su trabajo, aprenden más rápido y con mayor eficacia”, afirma Michelle Thompson, director de aprendizaje en The Home Depot.

¿Cómo gamificar el aprendizaje?

El trabajo remoto como consecuencia de la pandemia ha transformado la manera de comunicarnos y cada vez es más común el uso de plataformas interactivas. Sin embargo, el Gaming puede representar un cambio cultural sobre la introducción de videojuegos en los centros de trabajo. El primer paso para implementar un programa de capacitación basado en juegos es tener apertura a las nuevas tendencias digitales para promover y formalizar de manera progresiva nuevas iniciativas.

El Gaming puede emplearse en diferentes áreas del negocio. En 2016, la empresa de servicios profesionales KPMG desarrolló la herramienta Globerunner, la cual fue desplegada aleatoriamente en 24 oficinas. La plataforma ofrecía información sobre el portafolio de sus productos a través de una carrera virtual con retos alrededor del mundo. Los resultados mostraron un aumento de 23% en la identificación de oportunidades comerciales, y como consecuencia, mayores ingresos para la compañía.

Otro aspecto clave es llevar una adecuada planeación y selección de las capacidades a ser desarrolladas. Como hemos visto, el Gaming puede usarse desde el Onboarding o durante los procesos comerciales. Finalmente, diseñar soluciones de Gaming puede ser complicado y costoso, sin embargo, cada vez existe una mayor oferta de herramientas accesibles en el mercado. Se recomienda asignar un presupuesto para programas piloto y cuantificar los resultados con el apoyo de expertos en la materia.

Nuevos horizontes del juego

La industria del juego en las últimas décadas ha mejorado a un ritmo acelerado tras el desarrollo de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial o realidad virtual. Esto ha propiciado que las empresas adopten nuevas plataformas para personalizar la experiencia del usuario con interfaces similares a los videojuegos. En 2020, la cadena de hoteles Hilton utilizó las gafas de realidad virtual Oculus con ejecutivos al simular la inmersión en la operación de sus hoteles como parte de un programa para mejorar la empatía. El objetivo era completar el mayor número de rutinas en un tiempo limitado, lo cual permitía comprender el esfuerzo físico y la complejidad de las tareas del personal de servicios.

Las posibilidades para acelerar el desarrollo humano a través de innovaciones tecnológicas parecen infinitas. La aplicación de tecnologías disruptivas tiene el potencial de crear experiencias más reales, receptivas y adaptables. Sin duda, el uso del Gaming en las empresas está cambiando las reglas del juego y tal vez en un futuro no muy lejano nos encontremos descubriendo planetas en uniformes ejecutivos o rescatando a nuestros clientes de parques jurásicos.