SEO, ou Search Engine Optimization (Otimização para motores de busca), é um dos fatores mais importantes que podem levar uma página a ranquear bem dentro do Google.

Muitos webmasters costumam pensar que a estratégia de SEO deve ser colocada em ação apenas depois da criação de um website. Porém, aí está o engano, é importante pensar na otimização com variáveis específicas na página para maximizar as chances de ser classificado em relação à quais palavras-chave que podem potencializar o SEO off-page.

E justamente por conta disso, precisamos considerar as maneiras pelas quais a codificação é tão importante para ajudar o SEO a desempenhar melhor o papel em nosso site sem perder nenhum de seus benefícios.

Mas afinal, o que é SEO?

Não existe muito mistério!

Como dito anteriormente, o SEO é uma estratégia que visa melhorar o conteúdo de um site em busca de obter melhor classificação nos resultados de pesquisa.

É comprovado por diversas pesquisas que dificilmente usuários exploram além da primeira página de resultados de pesquisa, sendo assim, o SEO se torna uma estratégia imprescindível para empresas, indivíduos e entidades que desejam ser encontrados por meio de publicidade e pesquisas através de buscas orgânicas ou pagas.

É uma estratégia um tanto complexa, por isso é importante que tanto especialistas de SEO, Marketing e até mesmo nós, programadores, precisamos saber o que estamos fazendo ao utilizar dessa técnica.

Conheça 3 dicas que farão com que o código possa melhorar seu SEO:

• Valide seu código para acessibilidade do mecanismo de pesquisa

É importante compreender que alguns mecanismos de busca possuem determinadas limitações ao rastrear e indexar sites. Isso acontece porque são capazes apenas de ler os textos com eficiência, sendo ineficiente com imagens, áudios, vídeos e script — o que pode fazer com que algumas informações importantes do site sejam rastreadas e indexadas de maneira errada.

• Limpe seu código para facilitar velocidade do site

Com o tempo, modificações em um site podem levar a diversos erros retardando a operação do mesmo. Por conta disso, é importante verificar regularmente o excesso de espaço em branco do código, mantendo-o legível. Usar um validador de HTML para eliminar tags quebradas e não pareadas e também, utilizar uma ferramenta de verificação de links quebrados para remover URLs inválidas.

• Combine arquivos de script para acelerar o carregamento

Está cada vez mais importante resposta imediata em elementos básicos como a velocidade do carregamento do site. Usuários buscam por experiências imediatas, e isso se tornou um fator de classificação de mecanismo de pesquisa, com base no desejo declarado do Google de recompensar sites rápidos nos resultados de busca.

Caso você tenha construído seu site utilizando diversos scripts diferentes, combine-os em um número menor de arquivos para diminuir o tempo de carregamento e assim, melhorar o SEO geral do site.

Mas e o SEO Semântico?

Para não correr o risco de haver confusão, vamos esclarecer as diferenças.

Quando falamos sobre SEO, precisamos saber diferenciar seus modelos, como por exemplo SEO Semântico e SEO HTML.

Como falamos muito sobre código e SEO para Devs, é importante ressaltar aqui que o SEO Semântico existe, e ele se trata da disciplina técnica de SEO que foca em identificar e criar conteúdos otimizados e relacionados a tópicos e não palavras individuais, fazendo com que possam ranquear bem dentro das ferramentas de busca.

Assim fica mais fácil de diferenciar um do outro, não é?

Essas são algumas dicas que nós como programadores podemos seguir para auxiliar na estratégia de SEO de websites.

Caso você tenha alguma dúvida ou até mesmo sugestão que queira compartilhar, deixe-os na área de comentários abaixo.

Até a próxima!

Pela primeira vez as maiores empresas de busca, tais quais, Apple, Google, Microsoft e Mozilla se juntaram para auxiliar os desenvolvedores solucionando os principais problemas de compatibilidade entre navegadores.

O Interop 2022 irá melhorar a experiência da programação para a web em 15 áreas específicas.

A ideia é que os aplicativos tenham a mesma aparência e possam se comportar da mesma forma independente do dispositivo ou sistema operacional, transformando a web em um local cada vez mais padronizado e levando a experiência do usuário a um nível mais agradável, além de otimizar o trabalho para nós, desenvolvedores.

Mas afinal, o que é Interop 2022?

O Interop 2022 funciona como uma referência que foi acordada por representantes das três grandes implementações de navegadores e desenvolvida por meio de um processo de indicação e revisão pública com a contribuição de apoiadores da Apple, Bocoup, Google, Igalia, Microsoft e Mozilla.

Concentrado em 15 áreas, que anteriormente foram identificadas como problemáticas por desenvolvedores pois dispõe de problemas de compatibilidade entre navegadores.

Todos os fornecedores destes navegadores concordaram em se concentrar especialmente nestas áreas para poder transformar a experiência dos desenvolvedores em algo diferente e cada vez mais otimizado.

As 15 áreas de foco

O Interop 2022 terá foco em alguns recursos que incluem 10 novas áreas, mais 5 transitadas do Compat 2021.

As novas áreas são:

• Camadas em Cascatas

As camadas em cascata dão aos desenvolvedores da Web mais controle sobre a cascata. Fornecem uma maneira de agrupar seletores em camadas, cada uma com sua própria especificidade. Isso significa que não é preciso ordenar os seletores com cuidado ou criar seletores altamente específicos para substituir as regras CSS básicas.

• Espaços de cores e funções de cores CSS

Para usar funções de cor em um sistema de design, você precisa atualmente confiar em Sass, PostCSS ou calc() em valores HSL. Funções de cores incorporadas ao CSS significam que as cores podem ser atualizadas e novos espaços de cores removem a restrição à gama sRGB e as limitações perceptivas do HSL.

• Novas unidades de viewport

Valores e Unidades CSS Nível 4 adicionam novas unidades para os tamanhos de janela de visualização maiores, menores e dinâmicos, lv*, sv* e dv*. Essas unidades facilitarão a criação de layouts que preencham a janela de visualização visível em dispositivos móveis, levando em consideração a barra de endereços.

• Scrolling (Rolagem)

O relatório de pesquisa de rolagem de 2021 confirma que os recursos e a compatibilidade de rolagem são difíceis de implementar e têm muitas áreas que podem ser aprimoradas. Será concentrado o snap de rolagem, e o comportamento de rolagem para ajudar o processo a ser mais consistente e suave nas plataformas.

Também será explorando novas propostas de recursos para o mesmo.

• Subgrade

O valor de subgrade de grid-template-columns e grid-template-rows significa que um item de grade que tem display: grid aplicado pode herdar a definição de faixa da parte da grade principal sobre a qual é colocado.

Seguir uma metodologia é sempre um passo comum para se obter sucesso em um produto final.

Quando falamos sobre desenvolvimento de software, isso não é muito diferente, afinal estes sistemas desempenham papel dominante no cotidiano da população, fazendo com que seu funcionamento seja fundamental.

Assim, para gerir um projeto de maneira eficiente, é necessário escolher uma metodologia de desenvolvimento software que seja adequada, de acordo com seus pontos fortes e fracos.

E eu sei que desenvolver pode ser um grande desafio de muitas maneiras, mas um dos maiores desafios é saber gerenciar todos os diferentes estágios da programação.

Você pode usar inúmeros métodos para desenvolver softwares de produtos, apps mobiles, websites, etc.

Porém, compreender a diferença entre as metodologias de desenvolvimento de software pode ajudá-lo a determinar qual é o melhor caminho para você neste momento, e no futuro.

Conheça 3 metodologias que são primordiais para o Desenvolvimento de Softwares:

1. PMBOK

Tecnicamente, PMBOK não é uma metodologia, mas uma padronização que identifica e conceitua processos, áreas de conhecimento, ferramentas e técnicas. Não é considerado uma metodologia porque fornece uma visão geral, ou seja, uma coletânea de melhores práticas.

E por ser bastante útil, resolvi colocá-la aqui.

Basicamente, dentro do PMBOK os projetos são executados por pessoas e com limitações de recursos, então acabam por ser planejados, executados e controlados ao longo do ciclo de vida. Em outras palavras, podemos dizer que os projetos diferem dos processos e das operações — que são contínuas e repetitivas.

2. Scrum

Scrum é uma das metodologias mais populares para desenvolvimento de Software. Visa a realização de projetos a partir de pequenos ciclos de atividades chamadas de “Sprint”. Cada ciclo de atividade é planejado previamente, e possui um período predefinido onde cada tarefa tem seu responsável definido.

Esse método permite potencializar o trabalho de equipes, comumente usado pela área de tecnologia onde o foco em produção e prazos costuma ser mais regrado. A grande vantagem é oferecer a possibilidade de responder às altas demandas e corrigir quaisquer problemas durante o processo a partir de cada Sprint.

3. Lean

Traduzindo ao pé da letra, o termo “Lean” pode ser compreendido como “enxuto”. O nome diz muito sobre o que o método sugere: uso apenas dos recursos necessários para a realização de uma determinada tarefa, etapa, ou processo, sem que haja desperdícios.

Essa metodologia oferece inúmeros benefícios tais quais a identificação e eliminação de desperdícios.

A partir de princípios claros, dentro desta cultura, é possível otimizar o tempo e aumentar a produção.

Estas são três opções para metodologias inteligentes de desenvolvimento de Software que poderão ajudá-lo a trabalhar de maneira mais organizada.

Caso tenha algum insight, dúvida ou comentário sobre desenvolvimento de Softwares, comente abaixo!

Até a próxima.

Chatbots, ou seja, softwares que conversam perfeitamente com as pessoas visando a qualidade positiva do atendimento ao consumidor, suprindo suas necessidades com rapidez e eficiência.

Criados diante da evolução da transformação digital, os Chatbots surgiram por conta da alta demanda por respostas imediatas no processo de Customer Service. Essa solução trouxe a possibilidade de as empresas reduzirem seus custos operacionais e melhorarem cada vez mais o atendimento ao cliente, a partir da maior capacidade de respostas.

Mas para nós, desenvolvedores, a conversa é um pouco mais técnica.

Graças à grande demanda pelos chatbots, está cada vez mais fácil programar uma solução com base em Inteligência Artificial. Isso porque há muitas ferramentas disponíveis para programadores.

Desenvolver um chatbot requer determinados pontos de atenção, são eles:

• Entenda seu público-alvo;
• Acesse o melhor conjunto de dados para a linguagem natural de destino;
• Compreender os sentimentos dos usuários finais de maneira adequada
• Formule respostas apropriadas;
• Deve suportar recursos avançados de interface do usuário.

Para você que está começando a programar chatbots agora, a escolha de qual programa usar para desenvolver a linguagem pode ser um pouco difícil. Por isso, hoje trouxe 5 linguagens de programação para te ajudar a desenvolver um chatbot.

Python

A linguagem Python é Open-Soure, geralmente utilizada para data science, machine learning, desenvolvimento de web, aplicativos, automação de scripts, fintechs e muito mais.

Tem um framework minimalista, sintaxe simples e o apoio da maioria das bibliotecas de AI avançada. É uma das linguagens de renome que mais cresce hoje em dia, e oferece facilidade para os desenvolvedores definirem e mapearem estratégias para o chatbots em diferentes cenários.

A capacidade do Python de desenvolver protótipos descartáveis ​​ajuda a se concentrar antecipadamente nas especificações finais e nas iterações refinadas do protótipo aceito.

Ele facilita o código dinâmico, de alto nível, modular e interativo que se integra perfeitamente ao AIML (ou Artificial Intelligence Markup Language).

Java

Java é uma linguagem de programação que se orienta a partir de objetos, é uma das mais utilizadas pelas empresas no desenvolvimento de aplicações WEB e Mobile.

É a escolha perfeita para construir um excelente chatbot. Assim como o Python, é fácil de codificar e user-friendly. Ele também oferece um widget padrão e um recurso de visualização para ajudar os programadores a monitorar o trabalho regularmente.

Lisp

Criada por John McCarthy em 1956, a linguagem Lisp é voltada para o processamento de dados simbólicos no contexto de desenvolvimento de programas para inteligência artificial e resolução de problemas complexos.

É a mais popular dentre as linguagens quando se fala em criar chatbots. Possui habilidades de prototipar dinamicamente. A Lisp possui uma rica biblioteca que processa informações rapidamente, tornando mais fácil para que programadores criem bots de propósitos específicos.

Lisp aproveita sua rica biblioteca para processar informações simbólicas rapidamente. Isso torna mais fácil para os programadores criarem bots para propósitos específicos.

O ciclo de desenvolvimento permite a recompilação de arquivos e avaliação interativa de expressões de forma eficiente quando o programa ainda está em operação.

Clojure

O Clojure é uma linguagem de programação que foi desenvolvida a partir do Lisp, então é considerada como um dialeto de Lisp.

Criada para programação funcional, a Clojure é baseada em funções matemáticas que incentivam a imutabilidade e estruturas de dados imutáveis.

Ela ajuda a criar um sistema de chatbot muito eficiente. É possível acessar o Java Frameworks para dicas opcionais e inferência, melhorando cada vez mais o código criado na forma de múltiplas funções

Além de rodar no JVM, o Clojure também oferece um sistema de agente reativo e um sistema de memória transacional. Isso permite que o chatbot lide com muitas consultas ao mesmo tempo. Esse número variado de funções recursivas de ordem superior faz com que a linguagem seja adequada para desenvolvedores iniciantes, permitindo que codifiquem um aplicativo com série cronológica de funções.

Ruby

A linguagem Ruby é interpretada multiparadigma, de tipagem dinâmica e forte. Foi desenvolvida no Japão em 1995 para ser usada como linguagem de script.

É outra linguagem open-source que pode oferecer eficiência para seu trabalho de construir um ótimo sistema de Chatbot sem grandes esforços. É um pouco parecido com o Python e suporta a dinâmica da programação, onde o código se adapta em tempo de execução para acompanhar as mudanças do sistema. Outra coisa muito legal é que possui mecanismo de memória automática.

Para usar a linguagem Ruby é necessário adquirir licença, mas o seu framework possui muitas ferramentas e a livraria é sensacional para criar chatbots muito sofisticados.

Como eu disse anteriormente, escolher a linguagem para a construção do seu chatbot é o passo principal para que seu projeto tenha sucesso. Acredito que com estas opções você estará mais do que preparado para fazer uma escolha inteligente para começar a criar bots incríveis.

Por hoje eu fico por aqui, e se você tiver algum insight, dica ou dúvida em relação à linguagens de chatbots, fique a vontade para deixá-los na área de comentários abaixo.

Até a próxima!

O engraçado é que atualmente, isso é possível para praticamente todos os setores do mercado — incluindo o de Programação.

Em 2021, o GitHub anunciou sua própria Inteligência Artificial, o GitHub Copilot, que promete auxiliar o trabalho de programação complementando códigos para desenvolvedores que utilizam Visual Studio Code, Neovim e IDEs do JetBrains.

Isso fez com que a GitHub se tornasse a única companhia responsável por criar um software que gera código sozinho.

Imagine o quão irônico pode ser uma criação substituir seu criador? Parece até uma distopia que há pouco tempo só era real em filmes e livros de sci-fi.

Mas a realidade é que um estudo previu que aproximadamente 50% dos empregos nos Estados Unidos provavelmente serão automatizados até 2030.

Os dados podem ser um tanto surpreendentes, talvez até um pouco assustadores — imagine só a realidade onde os robôs vão tomar conta dos nossos empregos. Mas ainda assim, temos que admitir que é fascinante, não é mesmo?

A verdade é que ainda é muito improvável que computadores possam pensar sozinhos. Isso porque uma IA pode copiar o modelo técnico de como um ser humano pensa, porém, ainda falta o essencial: sentimentos.

Hoje é impossível que uma máquina replique sentimentos. Copiar redes neurais de um cérebro com a ajuda de algoritmos faz com que seja fácil para uma máquina possuir inteligência de soluções específicas. Porém, o que nos move são emoções, e isso ainda não pode ser replicado artificialmente.

Muito embora Inteligência Artificial seja uma tendência importante e complexa, ela também pode ser uma grande aliada para o futuro de muitas áreas.

A Inteligência Artificial como aliada da Programação

Se você me perguntar se uma Inteligência Artificial é capaz de programar sozinha, a resposta provavelmente é sim.

Existe um sistema de geração de linguagem de IA chamado “GPT-3”, ele nasceu depois do GPT-2, que ganhou o infame apelido de IA mais perigosa do mundo.

Em 2020, o pesquisador Sharif Shameen utilizou o GPT-3 para criar uma página online inserindo apenas as descrições. O sistema foi capaz de transformar os pedidos em código JSX, que é uma extensão de sintaxe para JavaScript (JS) que produz sites com React, uma biblioteca JS de código aberto para construir interfaces de usuário (UIs) ou seus componentes.

Embora pareça incrível, mesmo com a capacidade de codificar, o GPT-3 ainda possui muitos defeitos, então não é uma solução perfeita. E isso só pode ser definido através dos seres humanos.

Porém, por outro lado, é uma ótima forma de receber ajuda no trabalho.

Veja a seguir, 3 formas em que a Inteligência Artificial pode contribuir para a Programação.

1. Assistência para a Escrita

Tecnologias de AI possibilitam que programadores determinem erros nos códigos ao mesmo tempo em que são escritos. Um ótimo exemplo desse tipo de feito, é a Ubisoft.

A empresa criou uma ferramenta de AI chamada Commit Assistant, que confere códigos incorretos utilizando uma biblioteca de softwares com erros mais comuns encontrados em outros projetos.

Essa é uma ferramenta bastante útil, afinal, ela pode prevenir que cometamos os mesmos erros que já foram cometidos por outras pessoas — e isso oferece economia de tempo de esforço para nossa dedicação em projetos.

1. Correção de Bugs

Todo programador sabe que muitas das falhas em um software só vão aparecer quando o mesmo já está funcionando. E tudo bem, isso é comum visto que estamos sempre apressados para lançar os produtos.

Porém, a parte boa é que a Inteligência Artificial e algoritmos de Machine Learning conseguem auxiliar positivamente configurando computadores para analisar os programas atrás de erros e arrumá-los antes que sejam lançados.

1. Estimativa precisa da entrega do projeto

Seguir o prazo de um projeto pode ser uma tarefa bastante complicada, imprevistos podem surgir, outras demandas podem atrasar, é difícil saber como vai acontecer.

Soluções de Inteligência Artificial possibilitam utilizar dados de projetos anteriores para oferecer cronogramas e requisitos mais precisos de acordo com todos os cenários que podem aparecer.

Inteligência Artificial ainda é um termo que pode oferecer a sensação de ficção científica. Porém, é uma realidade cada vez mais comum, além de uma solução bastante benéfica para melhorar o desempenho do nosso trabalho.

Vale sempre buscar novos conhecimentos sobre IA e compreender como ela pode nos auxiliar no cotidiano da transformação digital.

Deixe suas dúvidas e insights na área de comentário logo abaixo para falar o que você achou sobre o artigo!

Até a próxima.

Um dia Steve Jobs compartilhou em seu ponto de vista, uma importante frase para o mundo da programação:

“Todo mundo deveria aprender a programar um computador, porque isso ensina você a pensar”

Mas mesmo com a grande importância de aprender uma atividade que te leve a pensar e evoluir seu intelecto, existem muitas dificuldades que um profissional da área pode enfrentar. Isso porque o mundo da programação é muito novo, e ainda estamos aprendendo a decodificar as melhores práticas para facilitar o caminho para futuras gerações de programadores.

Atualmente, programar é uma das tarefas mais habilidosas e importantes para o mercado. Com a evolução constante da tecnologia e as inovações da transformação digital, este é com certeza o trabalho mais em evidência que temos disponível.

Muito embora eu seja CEO e Fundador da Codeby, já houve um período em que também atuei como desenvolvedor, e sei o quanto podemos nos surpreender durante a programação — e muitas vezes, podemos até falhar.

Por isso, hoje eu trouxe 5 tópicos para que você, meu leitor, possa se habituar às práticas voltadas para o sucesso da programação.

5 pontos sobre programação que eu gostaria de saber antes de programar

1. Aprenda a programar de verdade

Todo mundo sabe que para ser um programador não é realmente necessário um diploma. Mas o que é preciso de verdade, é o conhecimento em relação àquilo que você está fazendo.

Programar é uma das poucas carreiras que encontramos em que você não precisa necessariamente depender de um histórico acadêmico tradicional. Porém, mesmo assim, é um cargo que requer conhecimento intensivo sobre o seu trabalho. Então, a primeira dica é conhecimento.

Busque energia para estudar o essencial para se programar.

Existem 10 livros que são indispensáveis na vida de um programador, você pode encontrá-los nesta lista do Medium:

10 Books Every Programmer Should Read

Nesta lista, você encontrará conceitos essenciais da ciência da computação, assim como trabalhar com times de projeto.

2. Você não precisa ser um robô

Às vezes é comum que a gente se perca no meio de tanto código, especialmente quando começamos a programar. Pode ser que você fique tão compenetrado no trabalho, que fique 100% dedicado a isso, sem deixar seu computador de lado para seus momentos de lazer.

Mas é importante se lembrar da base de tudo isso: antes de programador, você é um ser humano e precisa se dedicar a você também.

Busque viver e se dedicar à sua vida como a coisa mais importante que você possui agora, isso ajudará e muito para que você tenha mais criatividade no horário de trabalho como programador.

3. Aplique seu conhecimento

Esse é um ponto de bastante importância para o seu trabalho. Programar é diferente de pesquisar e aplicar um conhecimento que entrou na sua memória.

Seu trabalho é inventar e criar novas áreas de conhecimento. Então a regra básica é aplicar conhecimentos que já existem. Todo aquele aprendizado que você resumiu de livros, leituras, artigos e vídeos se tornaram a fonte de pesquisa que estará constantemente presente em suas mãos.

E isso não quer dizer decorar nada, mas se apoiar em diversas fontes de pesquisa para encontrar respostas. Com isso, você acabará memorizando automaticamente através do aprendizado.

4. Tudo bem desistir, contando que você tente de novo depois

Uma coisa que a gente precisa entender quanto programador é que tudo bem desistir.

Quantas vezes eu já me estressei com códigos, ou problemas que não posso resolver? Às vezes o desafio é tanto que a única vontade é jogar tudo pro alto.

Mas justamente neste momento tão desafiador, é a hora de mostrar a nossa persistência. É o momento de ser testado.

Então sim, tudo bem você desistir — mas por hora. Dê um tempo a você mesmo. Mas o importante mesmo é sempre voltar.

Eu acredito que quando a gente é fadado a encontrar a carreira certa para nós, é certo que vamos voltar a esse momento.

Para o programador, o trabalho raramente é sobre a remuneração, mas sobre a paixão pelo que a gente pode fazer com a nossa expertise.

Por isso eu repito: se você precisar de um tempo — é natural. Mas lembre-se que se a programação for aquilo que faz seu coração bater mais forte, você deve retornar.

2. Não gaste tempo com códigos que já foram

Esse é outro ponto super comum. Todo mundo recebe críticas quando começa. Você pode fazer um código muito bem documentado, com um design incrível… Mas é necessário fazê-lo de maneira que seja fácil de ler.

Durante os anos, é comum observar códigos que foram feitos em outros momentos da nossa vida, e encontrar dificuldades para ler. Ou trabalhos que entregamos rápido demais, apenas para finalizar a tarefa.

E tudo bem, faz parte.

Nosso trabalho quanto programadores é consertar as coisas, então se acontecer de você se deparar com um código que apresenta dificuldades ou erros, tire um tempo e arrume-o caso haja a possibilidade.

É dessa forma que podemos encontrar a evolução em nosso trabalho.

E essas são 5 dicas primordiais para contribuir com seu trabalho como programador.

Espero que leve cada um desses pontos em consideração, e caso tenha alguma dúvida, insight ou comentário que queira compartilhar, deixe-os no espaço de comentários.

Até mais!

What puzzled me was the concept of a developer named Alex Masmej, who created his crypto, also called $ ALEX, with the goal of people deciding what to do with his life.

This was done as a test, but what Alex did was the beginning of a revolution in the market, as we can work on a new concept among these new ones, which is the Social Personal Crypto Token, where influencers and people from digital channels can create your own token and with that, the people who buy and keep it, can have their money growing, and also have access to exclusive content from the owner of Crypto.

With that, I researched a little more about how to create a cryptocurrency/token in an ethreum network, and to my surprise, it is effortless to develop. There is an initial investment for the token publication, which is paying a GAS FEE, and with that, your currency is in the air.

With the blockchain market tending to grow in the coming years, more developers and applications have entered this market.

What do you think about this concept?

The story of the future written in 2015. After reading this booking, I’m thinking if the things that I read is happening.

This book will teach you how to be prepared to see how innovation will change the world, have many real examples of revolution of industries, if you don’t work with technology, you will think two, because you need to start.

One good example of this book is, Machines substitute people inside industries to provide safety; Digital marketing substitute salespeople, Ecommerce substitute physical stores, AI will substitute who?

The Culture Code

This book was a delightful experience for me because bring much learning from the author about the team, people, and clients.

One of the great stories about this book, I learned one from the book that is called AAR (After Action Review), after American Army make an operation, all members of the crew join together and talk about everything that goes right and goes wrong, I’ve tried this inside my company, and was amazing, sometimes someone cried, but It was amazing, we stayed bold after the AAR.

But this isn’t one of the biggest stories of this book. I will not tell you more because I prefer that you read this book.

Lean Analytics

This book is amazing for those who want to know a little more about data. I’ve learned a lot about analyzing and deciding using all the data because you have the data, another is you make the decision-based.

One really different concept was about the vanish KPIs, which are basically a KPI that you love to see growth but really don’t show anything great for you.

Traction

Tractions an amazing book to you that is an entrepreneur working hard every day to improve your business. This book will learn how to use some technics to improve your result from basics to experts. This is something outstanding because chapters with many ways to teach you how to get traction.

Scaling Up

This was one of the best books that I read in my life. It was so good that I sent a message to Verne Hanish and to my surprise, he answered me.

He taught me about OPPP (One-page Personal Plan), OPSP(One-Page Strategic Plan), Rockefeller Habits. I read one book about the rocker feller habits, that is really good.

I have so many things learned from this book that I have to ask you to read and comment on.

The 1 Page Marketing Plan: Get New Customers

First of all, it is a simple book, very honest, but helpful. It was the first time that I need to build a marketing plan for my company. I needed a reference to start work. This book helped to achieve a result of 200%, with a simple plan (LOL).

“People buy with emotions first and then justify with logic afterward” only this phrase don’t need to write anything more to you :)

Business Plan template and example

Yes, I was lost. It was the first time that I got a VC to a meeting, I really got anxious. The main reason VC asked me to share my business plan, I have my company for 3 years, and I’ve never built a Business Plan. This was a hard-working experience that taught me that we are always learning again.

Measure what matter

The famous book of OKR’s taught me many, but I believe the biggest was implementing goals to make your company achieve HUGE results.

Imagine a company that grows 169% after starting to implement (not all employers). After one year, we are almost 300% growing using some techniques showing inside this book.

This book was where I meet one professional that I really love that It is Bill Campbell.

Trillion-dollar coach

Bill Campbell, the coach, but in the real of the profession, Imagine a football coach that was work at silicon valley and change many of the visions of Steve Jobs, Larry Page, and many others.

This book was between a born CEO and a People Manager. This is something that I know that was inside me, but I never saw someone talk about that. It’s about team, compassion, leadership, and be who you are.

Bill will teach more than many people tried.

Founder Pocket Guide

Do you know how much your company is evaluated? You have already done your equity? You already made your request for investment?

I already passed this, and these books taught me many techniques with examples. You have to learn from someone or, in practice, read this book to learn from someone will be cheaper.

The hard things about Hard Things

This was the last book that I read in 2020, and It was a good read. I’ve learned a lot with Ben Howorwitz, from something great like a story from a man who chooses his path, that respect story, and assume many risks to be where he is.

This book will make you make hard decisions with someone that already done this many times.

Victor recommended this to me, and it was amazing.

At the end of 2021, I will recommend more books, only the good ones.

This makes me want to discover how I really invested my time until now, and I started investigating a little more about the topic.

I started serching on google(of course) and discovered that a Brazilian dies around 77 years old. This means that we have 28.105 days, which are 674.520,00 hours of life. This doesn’t look too much, right?

Then, if I ‘m 28 years, I’ve lived 10.220 days and 245.280 hours of my life. This represents 36% of my life 😢, which makes me think, am I following the right path of my life? This thought was great for me to focus on what really matter.

Let’s continue…

This 36% of my life, I got some trackable times that aren’t accurate but possible to track.

Smartphone: In the last 10 years, I spent 1 hour at least on Smartphone; this means that I spent 3650 hours, it’s 3% of my life.

Watching TV: In the last 20 years, I spent 2 hours at least watching TV, this means that I spent 14.600 hours, it’s 6% of my life.

Family: In the last 20 years, I spent 1 hour at least enjoying my family; this means that I invested 7.300 hours, it’s 3% of my life.

Playing Games: In the last 18 years, I spent 1 hour at least playing games; this means that I spent 6.570 hours, it’s 3% of my life.

Exercising: In the last 10 years, I spent 30 minutes at least doing exercises; this means that I invested in 1825; it’s 1% of my life. (I have to improve this one)

Eating: In the last 28 years, I Spent 2 hours per day having meals; this means that I invested 20.440 hours, it’s 8% of my life.

Studying: In the last 27 years, I spent 5 hours per day learning something; this means that I invested 47.450 hours, it’s 19% of my life.

Working: In the last 14 years, I spent 14 hours working, this means that I invested 61.320 hours, it’s 25% of my life.

Sleeping: In the last 28 years, I spent 6 hours sleeping, which means that I invested 61.320 hours; it’s 25% of my life.

If we sum all the percentages, we get 92% of the time. It’s possible to track (at least trying to), What about the remaining 8% that wasn’t mentioned? How am I spending or investing this time each day? Is it possible to improve my lifetime by reducing the things that don’t aggregate in our lives?

The main purpose of this article is to induce you to think about the time you still have and to make you think if it’s okay to keep spending the remaining time the same way you already spent it.

Invest more time in things that really matter to you because time is ticking.

I’ve used this spreadsheet for you:

Mean of lifetime

Thank you for your time, its is really valuable!

Collaborator: Lucas Yamamoto

A few years ago, Codeby committed itself to a mission that drives us daily: Make our customers more profitable. I have been continuously working for this mission to be successful, through insights, new technologies, and solutions that always aim at the evolution of the companies we work with; I believe that our mission added to our enthusiasm, makes our team wear the shirt of our customers and always operate for their growth. But back to talking about profitability, this is undoubtedly a word that catches any entrepreneur’s attention, but it can sometimes be challenging to put into practice, right? In today’s article, I’ll talk a little bit about the principles of profitability and why it’s so crucial for us at Codeby to make our customers profitable.

What are the principles of profitability?

Sell

Since profitability represents how much you earn on each sale, improving a company’s bottom line depends on sales strategies’ commitment. If you invest in customer service improvements, user experience, multichannel, among other amenities that make customers feel comfortable doing business with your brand. So, your business is generating opportunities and growth.

Retain

You may have heard that it is less expensive to sell to a customer who already knows your business than to acquire new customers, so it is essential to understand how to retain customers and your company’s employees.

Your business can reduce your CAC (Customer Acquisition Cost) and increase your LTV (Lifetime Value) by retaining customers.

By retaining employees, your business guarantees people more involved with your purpose and reduces the cost of hiring, training. Since your company has a high employee turnover rate, it is necessary to analyze what is causing so many changes and understand how to centralize efforts to retain talent and team incentives.

Reduce

Often, we end up investing in several costly processes that do not bring an expected return. In this way, it is necessary to create a cost reduction system, where systematic and assertive analyses of your company’s investments are made and ascertain, whether it is vital or is bringing results.

Profitability is the result of efficient decision-making and right sales strategies, all-around a good relationship with your customer, because once your customer is treated as a priority, the chances of him becoming an ambassador for your brand and bringing more customers are high, which constitutes good sales and increased profitability.

Knowing these principles, what is your company doing to achieve even more significant results? And if you provide any service, what are you doing to get there?