O G20 é um grupo formado pelos ministros de finanças e chefes dos bancos centrais das 19 maiores economias do mundo mais a União Europeia.

O G20 estuda, analisa e promove a discussão entre os países mais ricos e os emergentes sobre questões políticas relacionadas com a promoção da estabilidade financeira internacional e encaminha as questões que estão além das responsabilidades individuais de qualquer organização.

Os dados foram retirados do site Our World in Data, uma das melhores plataformas de dados socioeconômicos do mundo. Originalmente, trata-se de apenas um arquivo .csv, porém para facilitar os trabalho, dividi o arquivo em dois: um para avaliar as mortes por COVID-19 e outro para avaliar as vacinações.

Importe as planilhas para o SQL Server e pronto, podemos começar.

Disclaimer: se você se interessar em aprender pelo menos o básico de SQL Server, recomendo realizar algum tutorial no Youtube ou outra plataforma, recomendo o Curso SQL Server do DevAprender, rápido e prático. Infelizmente seria contraproducente eu explicar tudo com detalhes aqui, mas fique à vontade para me contatar nas redes sociais para tirar quaisquer dúvidas. =D

Vamos iniciar verificando os dados brutos.

SELECT * FROM CovidStats.DBO.CovidDeaths

Temos uma coluna para identificação de total de casos (total_cases) e outra para total de morte (total_deaths), é interessante criar uma
coluna para definição da porcentagem de mortes em relação ao número de casos, para verificar a variação deste número durante o tempo.

SELECT (total_deaths/total_cases) FROM CovidStats.DBO.CovidDeaths

Opa! Encontramos um probleminha, que aconteceu porque as variáveis em questão foram importadas do Excel para o SQL Server como nvarchar, o que torna impossível realizar uma divisão pois não são variáveis numéricas. Vamos mudar o formato destas colunas para decimal, utilizando as funções ALTER TABLE e ALTER COLUMN.

ALTER TABLE dbo.CovidDeaths ALTER COLUMN total_deaths DECIMAL(18,0)
ALTER TABLE dbo.CovidDeaths ALTER COLUMN total_cases DECIMAL(18,0)
GO

O GO neste caso é um comando para o SQL Server interpretar que aquele lote de instruções acabou e ele pode ir para o próximo. Vamos realizar a consulta novamente, mas vamos olhar para o Brasil primeiro. A multiplicação por 100 será para obter o valor em porcentagem.

SELECT location, date, total_cases, total_deaths, (total_deaths/total_cases)*100 as DeathPercentage FROM CovidStats.DBO.CovidDeaths
WHERE location LIKE ‘Brazil’
ORDER BY 1,2

Podemos observar que a taxa de mortalidade da COVID-19 no Brasil em 2022 fica entre 2,25% e 2,75%, mas este percentual já foi quase 4% de acordo com os dados de julho de 2020, o primeiro pico da pandemia no Brasil.

Vamos analisar agora o total de casos por população, analisando apenas os países do G20. A título de informação, os países do G20 são: África do Sul, Argentina, Brasil, Canadá, Estados Unidos, México, China, Japão, Coreia do Sul, Índia, Indonésia, Arábia Saudita, Turquia, Alemanha, França, Itália, Rússia, Reino Unido e Austrália.

Como os dados trazidos são todos os países do mundo, vamos criar uma tabela temporária para trabalhar apenas com os dados do G20.

SELECT * INTO dbo.CovidDeathsG20
FROM CovidStats.DBO.CovidDeathsG20
WHERE location IN (‘South Africa’, ‘Argentina’, ‘Brazil’, ‘Canada’, ‘United States’,’Mexico’, ‘China’, ‘Japan’, ‘South Korea’, ‘India’, ‘Indonesia’, ‘Saudi Arabia’, ‘Turkey’, ‘Germany’, ‘France’, ‘Italy’, ‘Russia’, ‘United Kingdom’, ‘Australia’);

Agora poderemos trabalhar com a nossa tabela do G20. O objetivo é saber qual a % da população relativa que pegou COVID-19 e depois uma consulta sobre a proporção de mortes, lembrando que existe a possibilidade da mesma pessoa pegar a doença mais de uma vez.

SELECT location, max(total_cases) AS TotalCases, max(population) AS population, ROUND((max(total_cases)/max(population))*100,2) as CasesPercentage
FROM CovidStats.DBO.CovidDeathsG20
GROUP BY location
ORDER BY 4

SELECT location, max(total_deaths) AS TotalDeaths, max(population) AS population, round((max(total_deaths)/max(population))*100,4) as DeathPercentage
FROM CovidStats.DBO.CovidDeathsG20
GROUP BY location
ORDER BY 4

Temos que a China é o país mais bem colocado, com apenas 0,007% da população, seguido de Indonésia (2,01%), Arábia Saudita (2,10%)
e Índia (3,08%). Como piores resultados temos Estados Unidos (23,74%), Reino Unido (27,76%) e França (33,75%).

O país com menos mortes proporcionais é a China, seguindo a tendência da análises dos dados, com apenas 0,0003% da população morta por COVID-19.
Seguido de Coreia do Sul (0,01%), Japão (0,018%) e Austrália (0,02%). Pode-se concluir que mesmo os países não tendo os menores índices de casos,
provavelmente tem um melhor sistema de saúde para cuidar das pessoas infectadas, resultando em menos mortes.

Do outro lado, o Brasil tem o pior resultado de mortes, 0,30% da população morreu de COVID-19, seguido dos Estados Unidos (0,28%), são dois países
que lidaram com sobrecargas no sistema de Saúde, ambos pela negligência e falta de estrutura para receber pacientes, resultando em mais mortes,
mesmo com menos casos proporcionais, olhando para o Brasil.

Mas como poderíamos saber qual foi o maior pico de casos da pandemia no G20 até hoje? Vamos verificar:

Bem como nas primeiras consultas, será necessário alterar as colunas new_deaths and new_cases para decimal.

ALTER TABLE CovidStats.dbo.CovidDeathsG20 ALTER COLUMN new_deaths DECIMAL(18,0)
ALTER TABLE CovidStats.dbo.CovidDeathsG20 ALTER COLUMN new_cases DECIMAL(18,0)
GO

Vamos também mudar o formato da data, atualmente ela está com data, hora, minuto, segundo e milissegundo, não precisamos dos últimos quatro, vamos deixar apenas a data:

ALTER TABLE CovidStats.dbo.CovidDeathsG20
ADD DateClean Date;
UPDATE CovidStats.dbo.CovidDeathsG20
SET DateClean = CONVERT(Date, date)

Com tudo pronto, vamos para a consulta:

SELECT DateClean, SUM(CAST(new_cases AS int)) AS total_cases, SUM(CAST(new_deaths AS INT)) AS total_deaths, SUM(new_deaths)/SUM(New_Cases)*100 AS DeathPercentage
FROM CovidStats.DBO.CovidDeathsG20
GROUP BY DateClean
ORDER BY 2 DESC

É possível observar que o dia 19 de janeiro de 2022 foi o maior recorde de casos entre os países do G20, com 2 milhões e 885 mil novos casos.
A tendência se mantém, já que o 20 dias com maiores números de novos casos ocorreram todos em 2022, mostrando o tamanho do impacto da variante ômicron considerada mais transmissível do que todas as outras já registradas.
O pico de casos em 2021 foi no dia 30 de dezembro, com 1,4 milhão de casos e em 2020, foram registrados 613 mil casos em 31 de dezembro. Ou seja, é possível perceber um padrão em que o número de casos sempre dispara no final do ano.

Vamos agora passar para a tabela de testes e vacinações do G20:

SELECT * INTO CovidStats.dbo.CovidVaxG20
FROM CovidStats.DBO.CovidVax
WHERE location IN (‘South Africa’, ‘Argentina’, ‘Brazil’, ‘Canada’, ‘United States’,’Mexico’, ‘China’, ‘Japan’, ‘South Korea’, ‘India’, ‘Indonesia’, ‘Saudi Arabia’, ‘Turkey’, ‘Germany’, ‘France’, ‘Italy’, ‘Russia’, ‘United Kingdom’, ‘Australia’);

Vamos utilizar um JOIN para trazer as duas tabelas (Vax e Deaths), olhando para a vacinação total. Gostaríamos de saber qual foi o primeiro país do G20 a iniciar a vacinação, vamos utilizar uma função para isso.

SELECT D.location, MIN(D.DateClean) AS FirstVaxDate
FROM CovidStats.dbo.CovidDeathsG20 D
JOIN CovidVaxG20 V
ON D.location = V.location AND D.date = V.date
WHERE V.total_vaccinations IS NOT NULL
GROUP BY d.location
ORDER BY 2

O primeiro país a vacinar a sua população foram os Estados Unidos no dia 13 de dezembro de 2020, seguidos por Canada no dia 14 e China e Rússia no dia 15. Os últimos países a iniciarem a vacinação foram Japão no dia 17 de fevereiro de 2021, Austrália em 21 de fevereiro e Coreia do Sul dia 26 de fevereiro. Pode-se observar exemplos de países com baixo índice de Mortes, como Japão e Austrália não tiveram tanta pressa em iniciar a vacinação como os Estados Unidos, até hoje o país com maior índice de mortes.

Esta foi apenas a primeira parte do projeto. Na próxima, iremos utilizar o Tableau para criar visualizações de algumas dessas queries que trabalhamos hoje.

Fiquem à vontade para me contatar nas redes sociais, obrigado e até a próxima!

Você chega em casa, após um dia de trabalho, senta na frente da televisão, liga no noticiário e se depara com as seguintes notícias:

“Ibovespa cai 3%, dólar vai a R$ 4,04: os números que causaram um desastre no mercado global”
“Expectativa do mercado para Selic cai para 5% ao ano no final de 2019”

Reflete, pensa um pouco e troca o noticiário ou não dá muita relevância para as manchetes. Os três indicadores são importantes para entender o que se passa no mercado nacional e internacional, mas o que eles nos dizem sobre a economia? Eles afetam o nosso dia a dia ou eles só servem pra quem investe? Aqui está um guia rápido para entendê-los.

Dólar: porque a moeda do vizinho é sempre mais verde

O dólar é a principal moeda no comércio internacional, cujo aumento tem basicamente duas consequências: estímulo às exportações e encarecimento de produtos importados. O primeiro acontece pois para os produtores que exportam, um dólar alto aumenta as receitas sem aumentar a quantidade vendida, pois o custo de produção é em real e suas vendas são em dólar, ou seja, há um estímulo para esses produtores continuarem a exportar.

A segunda consequência é a outra parte da história, dólar caro significa que setores que usam insumos importados, como informática, telefonia e medicamentos, terão seus custos de produção aumentados, o que encarece o produto final. Como o Brasil é um país muito dependente de importações, aumentos consecutivos no dólar causam aumento generalizado nos preços, ou seja, inflação. O contrário também é válido, dólar baixo significa estímulo às importações e barateamento dos produtos importados, segurando a inflação.

Selic: juros, pra que te quero?

A Taxa Selic é a taxa básica de juros da economia no Brasil, utilizada entre os bancos para financiamento de operações com duração diária, baseadas nos títulos públicos federais. A Selic é obtida pelo cálculo da taxa média ponderada dos juros praticados pelas instituições financeiras. Como estamos falando da taxa básica de juros, ela afeta não só as operações entre bancos, mas também as operações de crédito pessoal.

A Taxa Selic geralmente tem um intuito: controlar a inflação. Pela lei da oferta e da procura, quando se tem um preço abaixo do equilíbrio, há uma falta de bens ofertados em comparação com a quantidade demandada pelo mercado consumidor, fazendo com que os preços subam, causando inflação. A Selic segue essa lógica. Quando há a necessidade de controlar inflação, o governo aumenta os juros, encarecendo os empréstimos e aumentando a rentabilidade de investimentos atrelados à Selic, como poupança e Tesouro Direto, como forma de frear o consumo, quando ocorre a necessidade de estimular o consumo, o governo baixa os juros, mas também não pode baixar tanto, pois pode causar um choque de inflação. Vale lembrar que inflação pode ser causada por vários motivos e não serão em todos que a taxa de juros será o remédio, mas isso é assunto pra outra hora.

Ibovespa: o mercado sobe de elevador e desce de paraquedas

O Índice Bovespa é o mais importante indicador do mercado financeiro no Brasil. Ele é uma carteira teórica formada pelas ações com maior volume negociado nos últimos meses. Hoje, as ações que tem mais peso no Ibovespa são Itaú PN (9,831%), Vale ON (8,496%) e Bradesco PN (7,667%).

No que diz respeito ao cotidiano macroeconômico, o Ibovespa não influencia na economia, apenas os agentes do mercado de ações, na realidade é o contrário: o estado da economia é o que afeta o mercado de ações, havendo o perigo de se criar uma espécie de auto-reforço, vide as promessas de crescimento que o Brasil tem desde 2015. O segundo motivo é que os preços das ações são reflexos dos desempenhos das empresas, mas também podem ter caráter meramente especulativos, baseados apenas em perspectivas futuras. Parafraseando o bilionário Warren Buffet, as previsões dizem muito mais sobre quem fez a previsão do que a previsão em si.

A importância de entender estes índices se deve principalmente para entender o dinheiro que circula ao seu redor e traçar expectativas sobre o que pode acontecer no futuro. Conhecendo ou não, você ainda vai ouvir muito falar destes três camaradas.

Esses fenômenos são estudados em Finanças Comportamentais, campo de estudo que identifica e compreende as influências do comportamento na tomada de decisão. Ao juntar conceitos da psicologia, contabilidade e economia, as finanças comportamentais trazem seus próprios conceitos e os adaptam aos modelos econômicos atuais. Aqui você vai compreender cinco destes conceitos que podem te ajudar a não cair nesses “truques”, ou quem sabe, se você for varejista, pode utilizá-los para maximizar suas vendas.

Vieses e Heurísticas

Antes de começar a falar dos conceitos, primeiro precisamos entender os vieses e heurísticas. Em poucas palavras, vieses são os desvios sistemáticos da lógica e as heurísticas são “atalhos mentais” que seu cérebro toma na hora de decidir, todos os conceitos que serão falados daqui em diante partirão destes dois.

1 — Ancoragem

Lembra do exemplo do arroz? Porque nós somos mais propensos a comprar algo se outra coisa mais cara é colocada ao lado? Quem explica isso é a ancoragem. Tal viés consiste na tendência de se apegar à primeira informação recebida e a dificuldade de se afastar desta, trata-se de te dar uma referência para que sua decisão se baseie nela. No exemplo do arroz e o que acontece na realidade do comércio — principalmente em supermercados — é que os produtos mais caros são inseridos do lado de outros mais baratos propositalmente para que sirvam como base, assim, o que poderia ser caro acaba se tornando barato.

2 — Efeito Preço Zero

Imagine que você quer pedir duas pizzas daquelas que você gosta pra jantar, então, liga para duas pizzarias e você tem a seguinte situação:

Pizzaria 1: R$ 40,00 + R$ 5,00 de frete

Pizzaria 2: R$ 45,00 + frete grátis

Qual dessas você escolheria? A maioria das pessoas escolheria a Pizzaria 2, mesmo que o valor pago no final seja o mesmo. O Efeito Preço Zero diz que produtos oferecidos gratuitamente possuem atratividade extra. Mesmo que o preço do frete no fim das contas esteja embutido na pizza, você se sente beneficiado pois é um serviço que está sendo oferecido “de graça”.

Outro exemplo comum são as famosas compras parceladas “sem juros”, na verdade, os juros estão embutidos justamente no preço normal do produto, o que acontece é que por ser um item oferecido “de graça”, o consumidor se sente atraído. Apesar do nome ser “preço zero”, ele também pode ser utilizado por coisas oferecidas a valor irrisório, por exemplo, aquelas promoções que dizem “compre um livro e por mais R$ 5,00 adquira outro”.

3 — Framing ou Enquadramento

Todo mundo já fez framing alguma vez na vida, sabe aquela historinha que você conta a meia verdade pra que a reação seja mais amena do que aquela que seria caso você contasse tudo? Ou aquela prova discursiva em que você enche de informações desnecessárias ou frases grandes para parecer que você sabe mais? Isso faz parte do framing, conceito que diz que a escolha é influenciada pela forma que o problema ou fato é apresentado.

Se você quer vender um terreno, você prefere dizer que ele tem 30% de chance de valorizar ou dizer que tem 70% de chance de desvalorizar? O comprador certamente ficará mais motivado se escutar a primeira frase, por mais que informação dada seja exatamente a mesma.

4 — Dígito esquerdo

Dígito esquerdo é um tipo de ancoragem, mas é tão presente e enraizada que merece um tópico só pra ele. O dígito esquerdo consiste em ancorar a percepção dos preços nos dígitos à esquerda. Ao ver um produto que custa R$ 14,90, por mais que este valor esteja muito mais próximo de R$ 15,00, a primeira informação que você recebe é que está pagando R$ 14,00. Por isso que descontos de R$ 40,00 para R$ 39,90 são muito mais eficientes do que descontos de R$ 39,50 para R$ 39,40, por exemplo.

5 — Priming ou Pré-ativação

Este é um efeito parecido com a ancoragem, a diferença é que aqui não necessariamente se trata da primeira informação e sim do estímulo mais recente. o Efeito Priming pode ser descrito como o processo pelo qual os estímulos recentes influenciam os comportamentos posteriores.

O melhor exemplo disso no comércio são as promoções. Ao chegar numa loja você provavelmente será bombardeado por expressões como “compre agora, é só até amanhã” ou “não perca a oportunidade, é só até hoje”. Frases como essa são estímulos para você consumir, pois a promoção te dá uma sensação de oportunidade única.

Existem outros conceitos mais aplicados ao mercado financeiro que também pode ser trazidos para o varejo, como o efeito manada e o viés da confirmação, mas requerem uma análise mais específica e quem sabe, objeto de outro artigo. Com todos esses conceitos, agora você pode trabalhar melhor a sua mente para não cair nesses truques e quem sabe, conseguir poupar mais.

O ano era 2009, decisão da Série D. Jogo de ida: 2 a 1 para o time de Chapecó, decisão na Arena Condá. Chuva, granizo, paralizações, sinalizadores, tudo digno de cenas lamentáveis, mesmo a Chape perdendo, venceu pelo critério do gol fora de casa e se tornou campeão da Série D.

Daí foram só mais acessos, Série C, B e finalmente, a Série A. E de lá não saiu. Todo mundo torcia para que a Chapecoense se desse bem (desde que não atrapalhasse seu time de coração), pois era um time carismático, um time de uma humilde cidade que veio peitar com os grandes do eixo RS/Sudeste. O time de Chapecó era simplesmente impossível de odiar, mesmo quando ele ganhava do seu time, era mais fácil você ficar com raiva do seu próprio do que odiar a Chapecoense. Quem se lembra daquele 5 a 0 no Internacional?

E após campanhas convincentes, o maior verdão do Brasil, como diria o desimpedidos, ganha sua vaga para a Sulamericana, mais uma vez, ninguém acreditava que este simpático time iria tão longe, até que a ficha cai na semi-final contra o San Lorenzo (sim, aquele time do Papa), e a estrela do Danilo, que pra mim sempre foi o maior expoente do time junto com o Bruno Rangel, salva a Chapecoense e, passando por cima de times mais tradicionais como Figueirense e Avaí, torna-se o primeiro time catarinense a disputar uma final de um campeonato internacional.

E o Brasil inteiro se encanta, mais uma vez. O querido time de Chapecó agora pode ganhar um título internacional e ser reconhecido por toda a América Latina, ou pelo menos era essa a ideia, até que o acidente aconteceu. Não preciso dar detalhes sobre ele porque todo mundo já sabe como foi. Só quero deixar essa reflexão de como a nossa vida pode ir embora num simples segundo, quando a gente pensa que tá tudo bem, que nada pode nos abalar, a vida nos dá uma rasteira, e com esses guerreiros não foi diferente.

Por isso gente, aproveitem cada momento das suas vidas, sigam os seus sonhos e nunca esqueçam seus princípios, suas origens. Faça história do seu jeito, seja sendo famoso no Brasil inteiro ou apenas sendo uma parte importante na vida de outras pessoas, porque quando a gente vai embora, é só isso que resta. O dinheiro não importa mais, o seu ego não importa mais, tudo que vai importar será o legado que você deixou para as pessoas que te amam. Eu tenho certeza que cada um daqueles jogadores, se soubessem que iam morrer, teriam algo a dizer para seus familiares e amigos, como sugere a música do Megadeth que estou escutando neste exato momento:

So as you read this, know my friends

I’d love to stay with you all
Please smile when you think of me
My body’s gone, that’s all

Você já disse um “eu te amo” pro seu companheiro? Já disse para aquele seu amigo o quanto ele é importante pra você? Já fez alguma gentileza pra alguém que você gosta? Amanhã pode ser tarde demais. A Chapecoense conquistou o Brasil inteiro com sua torcida, seu amor à camisa e sua simpatia, e sempre será lembrado na história do futebol brasileiro por essas características. E você? Pelo que será lembrado?

OBS: Não vou postar fotos do acidente nem boatos que ainda não tenham sido confirmados por simples respeito às famílias que perderam seus entes queridos nesse avião, nele não estavam só os jogadores, mas comissão técnica e jornalistas.